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TA的每日心情 | 开心
2024-6-5 18:09 |
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签到天数: 160 天 [LV.7]常住居民III
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卷积神经网络（CNN）主要是用于图像识别领域，它指的是一类网络，而不是某一种，其包含很多不同种结构的网络。不同的网络结构通常表现会不一样。从CNN的一些典型结构中，可以看到这些网络创造者非常有创造力，很多结构都非常巧妙，有机会再介绍现今主流的一些典型结构。 现在我们先来简单介绍一下卷积神经网络的原理。为大家收集了10篇卷积神经网络的论文。
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Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf
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4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
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1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf
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1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf
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1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf
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1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf
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1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf
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1311.2524v5_R_CNN.pdf
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zan
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狗仔卡
发表于 2024-1-21 10:33
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