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[其他资源] 可信开源人工智能大模型案例汇编

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张志红        

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  • TA的每日心情
    开心
    2024-3-10 10:48
  • 签到天数: 159 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国工作人员
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    1#
    发表于 2024-3-12 14:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线,其不断丰富人工智能领域的应用场景。2023年,Meta 相继发布 Llama 和 Llama2,很快成为广受欢迎的开源大模型,也成为许多模型的  基座模型。开源大模型可以促进技术的共享和交流,加速人工智能的发展,但也存在数据隐私 安全风险、许可协议尚未形成共识、产业生态不健全、商业模式不清晰等问题。为进一步引导开源大模型产业规范发展,本报告旨在洞察开源人工智能大模型应用场景,梳理 开源人工智能大模型的开源成熟度,提升开源人工智能大模型的创新发展。案例通过调研国内  开源大模型的技术细节、应用场景、商业模式、应用治理、发展趋势等,并关注开源大模型技 术生态及产业链上下游,全面展现开源大模型及其工具链的发展全貌,为下一代技术浪潮的发 展助力。, o) ~+ x( ^. d( C3 X0 J( n. q
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    可信开源人工智能大模型案例汇编(第一期)-74页.pptx

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    zan
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