三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   , K- j9 h4 B: ]
2.   J6 Y1 q6 S0 f: j
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
     P  j7 n: u0 S3 i/ m+ K: o9 X
4. 0 |, t1 C2 O3 z
   
5. # 增强图片
   : O/ d% _* L2 ^5 @& r1 s
6. 0 j  B5 J$ z+ F! L
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float): }6 r- h& V2 }0 T. i
   
8. . u9 f, a% a$ Y( H7 S- {% q# ~
   
9. # 输出目标文件, j/ {3 `' G# k( }' w\" |8 q
   
10. ! d' l\" l* f/ u4 ~( g% _2 B& a- i/ s
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
     G* T0 `- a5 `, l. c
2. 
   ( p* r# T+ v+ A4 C
3. # 增强
   2 e- m9 r4 O) R/ r
4. \" n7 j- v+ R( V6 A
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   : \# Q9 ^+ r; R& e9 J9 A/ q
6. 
   - I: P! N# n3 Z8 H- P3 V
7. 代码实现1 I% H7 y% O  |; I2 Z3 C
   
8. 
   & A9 S9 @* O5 o7 U9 T) ^% j
9. from tkinter import filedialog/ q% d5 C# j# n5 O5 i8 _- U' @9 q
   
10. 
      h( L) Z% E1 w- O8 x
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():1 u4 _1 N! M, g( d
   
2. & t+ ~0 v6 A$ B/ B( M3 K/ O( E7 Z
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   2 w4 z! g6 o+ O5 O4 s: \
4.   s; G4 g' X2 b0 z; o
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   6 H! C7 J# s& }$ Z! ~6 z
6. 
   8 C. A! {, F8 G, N. v, |. D
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   \" Z2 J5 x! _4 w/ T! K
8. 
   / j4 P& q! X8 k6 B# y  W* h
9.     return file_path

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1. : e\" T) f# S\" u/ h% ^. P6 G7 {3 v$ W) D
   
2. # 打开原图像
   $ a; V: {: [$ F( w% g
3. 1 |. j; e, Q& Q
   
4. # img = Image.open('image.png')
   / d- I4 E, t) l9 l* f
5. 
   ( W6 ^- T\" `; i
6. filePath = open_file_dialog()1 v+ r% J, ~. Z9 j. m
   
7. - J' X3 `4 g\" k4 Z1 m1 {
   
8. img = Image.open(filePath)
   . Z# S\" X) f& C. C* d# `
9. 
   # F) N8 s7 [: P$ i; E& D
10. # 设置增强因子9 H5 r& J  y7 u& @+ m2 Q
    
11. 
    9 \3 k' h% O, U\" x
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    # ?' h3 L/ E4 f9 b' _
13. 
    ! h' u# T, b1 J; p' Z- q
14. 
    ' I& |* h% G. K) X2 g+ U; r: `
15. 7 q$ B3 ^9 Z: S9 A- B& X. |
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)4 T; p( T1 ~. H  E7 d. W; n9 R7 D# A% S
    
17. 5 b' A+ K8 e& a, {, `
    
18. 
    \" s0 L: Y: F4 W4 \- W
19. 
    ; I* G% L, e  q# u
20. # 增强图片
    * E0 V2 s# d+ X2 x8 B& Q& g
21. 0 o- g: r3 ~, W) f* N
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    9 y; q8 Z, C$ R
23. % C9 D) }9 o; q
    
24. ' @\" S/ X+ j/ l- v\" S. R5 q2 q
    
25. 
    * d\" x: {6 b. O- E% ^
26. # 保存增强后的图像6 y, C. L/ y2 C/ Q) L\" q3 q' h
    
27. 
    6 ?& }2 s$ N- I0 V: `1 d& G1 T
28. arr = filePath.split('/')
    . o) z* O: `6 s
29. 0 v5 P' I* T; p8 N\" }$ K  U
    
30. i=01 ?$ n. a! d- `+ W\" n! f
    
31. & ^) N& h: \# ^. H; c; i7 w
    
32. fileDir='') ^2 _. v- b; @7 G( `\" b# d
    
33. 
    $ p# |$ W: R8 n1 N1 N8 X
34. len = len(arr)\" h6 E8 r4 B& H. F, G& \4 V; b
    
35. 8 K& j3 ]% G% T4 I* E
    
36. while i < len-1:- u+ u9 y5 [7 X( O3 Z: ?& Z
    
37. $ D: ^& C. d0 Q+ ~# A
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    ; `! W- t, ?9 G
39. 
    \" x7 N\" F( m- \% W# v* p0 o6 q
40.     i += 15 d: t/ v. B: q5 j* L
    
41. 
    8 H( b5 R  f% f7 i
42. 
    $ f% W8 w, R) \& G8 o
43. 
    ( w; |' [0 o2 _$ d8 f8 u
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])3 v1 X. y' f- E& `
    
45. 
    ( l9 k3 m- ]; T! ?+ Z( C9 d
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance6 s3 _1 K0 Y* s! D* d
   
2. 
     Z8 z6 B1 \5 H$ ^7 `
3. 
   8 S; F+ O+ G\" P7 J# T9 q; H\" c
4. , K/ ]7 G3 g1 U+ \4 U% Z
   
5. # 打开图片
   . s( p+ B6 t. ^3 {; t
6. 
   ' c- a8 r$ y: H3 l
7. img = Image.open('image.png')
   1 r9 t) T8 [/ T  L4 @
8. 
   : r/ L4 A# P# F& H: v\" P9 \1 J  b
9. 
   ; t  L: E5 t! G' }8 c
10. 
    , y* T) d9 o6 w  U- Y+ e- D$ l/ A
11. # 增强锐度4 n/ h. W! a: O3 S- w\" h
    
12. 
    ) q% w4 C* {! q1 W3 y  o
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    ' q  ^& h* A1 F$ z9 h: x  P
14.   Y. ^2 I3 T$ M$ K
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    4 e/ m( t+ N* K& J9 Z
16. 
    # V8 W9 Z# A5 }, K6 N. ?0 E
17. 
    * i5 q5 p\" i2 s
18. 
    4 y. V& C7 B/ Z8 t& P9 H1 p$ s
19. # 显示图片
    ) q6 P' m/ b* d& Q
20. 1 m, L: {0 A% J0 R
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance/ ^' Z3 x) ]3 I; Y- u/ V8 K
   
2. # V9 X2 t/ T- c# D6 H0 K
   
3. ! }' Z5 U' g! v* c: d* s
   
4. / ]  v# n* ]5 k' e9 m: m# l
   
5. # 打开图片
   7 o9 p5 p$ B3 U: m; b
6. * h5 S6 Y8 E. D9 V. M& p# E
   
7. img = Image.open('image.png')
   - c6 C; @3 z9 i% p- D
8. 
   6 W9 I; I7 k; v! g/ Y
9. # b. c5 q/ D. t; Y, H! i
   
10. # a\" L3 W\" N' l
    
11. # 增强对比度, ~7 v6 T; [( w* e# _, g
    
12. 
    ! ]5 q$ {- x5 g& H\" H( b$ W
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)2 e* o$ y1 n) W* L& r* M7 j
    
14. 
    % I9 u! B4 `\" m& V$ }; A
15. img = contrast.enhance(1.5)1 d$ u& L+ g2 M
    
16. 
    ' j1 y% H* X, C
17.   P$ q\" ^1 ]7 t6 A# j7 `
    
18. 
    0 J; n; r% U8 L7 f' b) k
19. # 显示图片
    3 A9 s6 V: }# c5 n3 X
20. 4 i/ Q$ _\" h\" V: Y
    
21. img.show()

复制代码

5 p* Z# Y# \" u