三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件; |0 j+ |* w+ ~; n1 T
   
2. 
   + j8 S3 k% [8 f1 b7 `! S
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))9 S9 ?/ C7 ]\" t( R
   
4. ! V* N+ ?) ~9 @$ m
   
5. # 增强图片! b* G7 i) {8 v\" H; W; v' h9 z
   
6. 9 m) Y9 Y1 E; w+ o5 I
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   / |\" V2 }% z# o\" i' x) E\" a  F
8. 1 s\" L* @2 R  y/ `1 \$ `
   
9. # 输出目标文件
   8 [5 H5 b7 P- f\" a* l2 j& Y7 w
10. 
    9 K* U0 j+ Z9 {0 M0 E7 J% |
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
0 ^" l" l" O% ~" J7 r4 J' r
所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog+ M* j. q* [3 ~& E. ^# R
   
2. \" `0 w; J/ _, J6 g
   
3. # 增强
   ) q1 f' M( V7 b( F3 n/ ^( k- d
4. 
   8 I& f. C% b- j$ F. y; e
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   0 S$ F4 `\" s- g# a) J  b  @
6. 
   ( F7 B4 B& b3 N9 ~, b
7. 代码实现
   4 a# L: a' U: I, X
8. 0 l- ~5 S/ \\" I5 k6 S( P! r: f
   
9. from tkinter import filedialog
   8 k6 r* B: N- a  S! Q: _5 v4 q
10. 
    4 ^9 {+ E) T' E
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   $ Q. h9 ]% `6 B$ {
2.   Y: J2 ~0 m! L: t0 v/ p& B* V
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()2 F+ h+ b, B' M' R$ f9 E% v8 _
   
4. 
   & t# x# o' a\" ?5 ]8 _+ C$ }
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   8 k* J7 O% k1 U& ]) {' B
6. 
   \" T4 d, |( S  T
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   $ [4 L. ]8 L4 h) A7 d* J
8. 
   % b2 n5 C7 k) I5 b& y
9.     return file_path

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1.   Z  ]; e) P! P$ l; X5 N( V0 R$ a+ q\" T
   
2. # 打开原图像
   ; |, J9 F9 e9 O5 Q! i
3. # Q; g6 Z- g% I2 _6 z2 h
   
4. # img = Image.open('image.png')
   - `* d  P% m5 Y' \  ~
5. 
   8 x+ j1 Y$ ~6 J6 g6 _# ~% F5 [
6. filePath = open_file_dialog()
   % ?& T; R- c; w4 ~$ r
7. 1 S9 s' I! |) s( D7 q( \
   
8. img = Image.open(filePath)3 ^$ {! y6 z& \$ z+ Q9 Y* n1 z
   
9. % L: S5 I  D; Y: X\" W  b( [  h
   
10. # 设置增强因子$ X! W, c0 o  v  N
    
11.   S* t$ G\" B3 U, b4 h9 \6 E) M1 `. s
    
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))$ E1 Q\" u\" _, ~/ V! d; K% c
    
13. : d: e2 I# a, l; Z+ t* T7 v$ o
    
14. ! O/ m8 R: }7 f  T( R- [
    
15. 6 P  @2 W9 |. T1 G( ]( {
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)/ ]4 T9 W2 x1 |; `% S/ E) f2 S% V+ e5 w
    
17. ) z( p3 l0 C( S# J
    
18. 
    ) y& j6 L+ l3 L
19. ( f0 v- H/ R9 z/ k2 p+ ~) U0 ]
    
20. # 增强图片# o/ P' g5 Y0 @4 C\" b; ]+ D  L
    
21. 
    3 N' d2 g1 q; ]7 W. _
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
      L* P( O& a) k+ v( D: J3 y
23. 
    : g6 ], M' X% e) p3 ~0 a
24. ; e\" w4 X* ]! ]5 @0 `7 B! |! }
    
25. % b( c4 a: B4 b0 O1 v& q
    
26. # 保存增强后的图像; y& N  W7 Q% C2 B! X; F
    
27. 
    ! l/ S5 e5 i6 \
28. arr = filePath.split('/')
    & c8 f# y: n8 L% _
29. & [% m8 A9 l, L/ h. f1 s& o2 ~
    
30. i=09 O9 @% }1 s, L  K\" Q1 s
    
31. ! U# p+ Z2 m! R; S. Q. b  k\" e/ _
    
32. fileDir=''
    4 D\" f- M6 f0 r  c% M0 A
33. 
    + X+ {5 r) ~2 v. N1 l8 M$ ~1 E: C
34. len = len(arr)& ~( B+ p5 B- M& h7 d; Y: b; {
    
35. 
    2 l$ v9 ]  J+ ~; U- v
36. while i < len-1:
    + c4 g/ L0 L7 Z% e, L
37. 
    * g6 l\" U1 s/ H7 \1 p; z) ?
38.     fileDir += arr[i]+'/'! ?. x/ d5 U9 i: O( `) T9 x
    
39. : n\" O  O4 l2 ]1 k7 R% I
    
40.     i += 1
    9 ]6 I/ E9 k( x5 [9 x' g) l
41. 9 N% p+ H2 W5 K! X8 K
    
42. 
    ! h; d/ b* w& f* u3 u\" q$ H
43. - g$ J) |: s! t) f
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])5 \. C$ f. \( [0 b* }
    
45. 
    4 k4 d( f7 s! i
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
) h$ V% ?. w" [  `8 k( l: j
  e. K7 L3 t0 R9 K' r  h7 @增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   & r. d0 k8 m. Y0 ~0 d+ K
2. ' D7 Q& ]2 D* D
   
3. ; M3 m3 g0 F# t# y/ Q
   
4. 
   % J! v% E5 V8 u
5. # 打开图片
   . m) h9 I4 \* B7 B9 f! I% ^
6. / n# f( |# W4 m. W( f1 E9 I
   
7. img = Image.open('image.png')5 g4 H4 ?+ f# Z. h
   
8. 
   . U8 f9 B( f* y! `: p' C, v! L
9. 
   & W: B1 H; \; e; C$ c* G( b5 f) y
10. 
    1 o) @, ~. B( Y/ Z+ r( @
11. # 增强锐度) r: H0 y# q+ p\" e# k: Z. N
    
12. : p( N7 H& [( J7 n3 B5 Z+ r
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    # P1 t2 R5 z\" ~/ T4 F9 }
14. 
    / Q. I# z& R0 B3 x; o
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    6 \1 Z8 p' n3 L+ Q8 G  P' A
16. / T8 J. ]/ f5 q3 e' x* m: c. h4 j
    
17. , D9 y/ ?! A) {  V$ [! ^
    
18. 
    ) c0 D% n. R. t\" I2 N) N
19. # 显示图片
    , F$ k) V, W: D6 _- u: P: E* r' S
20. : V5 {$ g+ E2 n\" d* R
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   : |& r3 ]\" E% N2 n6 O3 l
2. 
   , B\" Z  f6 j) f\" y\" [: ^- y
3. # |5 B2 p5 |  e. r\" U
   
4. 
     I: L9 m( V9 }\" ^. m% W# o
5. # 打开图片: @2 S, L' ?2 H- j
   
6. 
   0 S3 d$ w' L: P
7. img = Image.open('image.png')
   * _; t5 X0 J' V) p' V$ I
8. 
   7 w& m4 \8 y8 S5 J* z- Y- N$ w8 F
9. \" G: j3 p0 l6 F$ P, V5 c: d
   
10. 
    # Z4 D, i7 X5 T7 o0 k+ n- Q- x
11. # 增强对比度
    6 V5 y- h: H) G% n# W$ @0 F- I
12. 
    5 e' s) A! h1 Q2 }% ]- a\" K3 O5 v
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)% C9 x  ^/ X: o2 s( P, S6 z
    
14. 4 @# K+ [8 g5 y\" E/ d' I, Y
    
15. img = contrast.enhance(1.5)
    & s8 b# Q& `* B# E
16. 
    + k$ z) O; o, _5 \
17. \" Y! p3 p/ d  F4 b# l+ [
    
18. / i6 p8 N6 m8 Q4 H* M$ n
    
19. # 显示图片* o0 ^# f2 u% X, h
    
20. 3 Z4 a0 D# G; w7 J1 x
    
21. img.show()

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3 m6 W1 q4 L1 p& H