三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件1 n# t1 p4 F& H* K. _& F4 F
   
2. 9 |7 Y. k, e. `  a, E
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   ) {6 L) h0 v4 t9 n5 h
4. ( S, r: e+ r% V! w
   
5. # 增强图片, @2 v8 S, ^- U1 I. g0 Q
   
6. 
   7 `  ?' U- b7 ~3 ]+ ?) s. _
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)! A; H$ e1 Z% J
   
8. ( F  n( H* c! e; B
   
9. # 输出目标文件
   9 K! I8 C/ s+ U
10. 
    ! A( `: N; G% N$ o
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

8 d' E. {0 z& r所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog6 y& V- h7 c- ?0 Z7 k7 }4 v2 L
   
2. 
   : B, e1 }) t- s: h5 n
3. # 增强
   3 ?' m, Q( Z  h. b' B  ?- a7 {
4. , F( l0 y9 {4 B7 K- n: }# n9 A0 C
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   : o7 T4 \/ w# }
6. 
     q8 {\" D( F' y* e& c
7. 代码实现
   + u) n* A7 [1 ?; f
8. - D9 V( c' O4 `\" Y' G0 }! }3 _
   
9. from tkinter import filedialog
   ' W* z. h8 P0 l\" |& u
10. 
    8 ?5 j! N, t\" Q
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   # F6 e) y& f: l# |, I+ a
2. . w/ ~$ B: R% Q) o$ B. f. x  M
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   $ s( i  x, C2 C2 g% b& Y5 |' o\" f/ x
4. - J3 ^3 e' Q7 m  p; G
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径, s0 Z  E$ t. m  W8 k( l
   
6. : h9 o$ t5 B! k\" y* }4 g
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)/ S$ X9 t2 q+ _2 @. H+ f9 F6 B
   
8. 4 X6 N7 B5 E+ {9 ?9 ?
   
9.     return file_path

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1. 1 K; U8 X7 |2 ~4 D0 `
   
2. # 打开原图像1 E4 v% t6 g( N' e4 }4 v6 v3 r7 H
   
3. 2 k6 z- a8 {: `0 g
   
4. # img = Image.open('image.png')& G$ }+ a. I5 z  r+ M
   
5. 
   ; E$ B# s# M3 K# t) Z* }9 j' z9 _% f
6. filePath = open_file_dialog()
   2 U. _$ m1 o+ l# p9 R, D3 {$ N
7. 
   5 F, S; \  [7 X  @+ I
8. img = Image.open(filePath)- Z' a1 [: C( ?' w. B+ A
   
9. 
   & J' N5 x1 L- z; O
10. # 设置增强因子: a: r6 ^8 ^8 i
    
11. , E# Y1 N$ w/ G' \% s6 w
    
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    2 Z* L0 W/ K1 _0 k
13. 0 _: P( O% S\" F9 B! Z' l% g! `. X! R
    
14. - a3 i- R( E. P1 V' {/ r1 K! q& e
    
15. 
    1 E, p) W0 {7 l! K\" @
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)\" w3 D% q* a( v) a( c
    
17. 
    8 H5 G* k, N+ a7 x' b) b% c
18. 
    # P: i5 j) U  P3 \+ `0 o
19. 1 x1 h/ Y: N$ D; B5 X. c6 f- @3 h, _
    
20. # 增强图片
    * I. s3 b3 e' _' o! n5 W7 C\" M' n
21. 
    , D- q( Q9 g7 T! f/ ~/ r6 S6 H\" e
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    ' j! [' V6 [7 X! [9 }) B* W, B
23. 
    - L% D  M3 s& L  l6 `5 L4 P
24. 
    ; x  }\" `2 Q- T
25. : H1 X6 e! u( n
    
26. # 保存增强后的图像) f/ H- P4 C/ c- X8 d
    
27. * R1 m# A; h& |- j* X
    
28. arr = filePath.split('/')
    - ^; \( |% c( q) @* b9 S\" X) T/ C
29. ( C9 d& c+ i6 x( h- Q9 F
    
30. i=0
    \" Q# Z6 b' a# I
31. 
    8 f8 K! s% V7 N. P& |! x5 u
32. fileDir=''
    ! ]% d5 X5 [2 P, i
33. , i, |# |# l; u8 |3 t9 w& Y
    
34. len = len(arr)
    6 |9 F7 G$ [+ y' H
35. 
    + O4 {$ B+ }0 |# G+ s! c
36. while i < len-1:
    \" v) p9 n2 |\" g: c7 s\" e
37. 
    2 f8 i. D- Z\" Y' U\" V
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    \" t, Z\" {# p# D5 }
39. 
    * o$ E4 c3 }+ y/ r/ ?2 E
40.     i += 14 m( b2 i6 A3 i3 `
    
41. 
    # |( D* W' S2 M# a& _! Z
42. 
    ; A# m2 Q  V. @/ _
43. 
    # f\" ^  N; }+ }1 i' Q4 Z! `
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    5 D! F\" Q' ~\" r6 T2 Z1 d- d# ?/ Z
45. 
    . p- q, s0 U6 t( F, R! k
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   \" M( F# s. X. |# ?9 d4 N' P
2. # W$ c1 n3 ?3 B
   
3. 4 @. c1 B- ^) M- N9 X- a
   
4. ( X, s4 V+ M# X% }$ s8 e
   
5. # 打开图片3 C: {( I& a7 _- V5 p: v: j
   
6. 0 W- d4 q2 G: c, X4 [8 |
   
7. img = Image.open('image.png')$ J$ {\" T) s: N! E8 T
   
8. - Q3 v* G4 o! F! `
   
9. 
   , `( |1 r/ |$ l* ~2 ]: p0 Q7 ^
10. 
    3 u/ A9 H+ J  |' k
11. # 增强锐度
    , ~4 c% Q. `' {: Q
12. * {6 h\" w, ?8 V5 j8 n5 v
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)! U  @* j# @# v* D# N
    
14. 
    $ I6 D1 g% P' m7 H. @. d7 `/ X9 x
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    $ A1 o$ }% R. s. ~. k; ]; |; M( l) u5 T
16. 3 h* L8 n2 y5 h4 v! b
    
17. 
      q* {% s( }; n9 i3 q8 \
18. 
    / C* z1 O- ?8 R( x/ U\" h
19. # 显示图片
    . {0 }/ ~5 h% H7 Q1 ?* X
20. 0 G+ ~  o$ X! l6 y0 T7 ~
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   1 x. e. [6 H$ y
2. 
   , t4 C2 Q0 k$ z* v% ^
3. 
   ' S( J' q% @) H1 X' Y' h
4. 7 r3 P% f# q( {\" X4 ]
   
5. # 打开图片
   ! ?4 Y8 Z' ~7 y
6. % R# n7 a, D6 q2 N$ M% x
   
7. img = Image.open('image.png')
   9 L# p3 T8 C+ [3 d
8. 
   ; p: c; D5 p3 ]\" k
9. 
   9 b' x0 }1 `% M$ O( X4 E
10. ( ^' u; Z2 `5 A! Q\" g, r
    
11. # 增强对比度
    \" g5 i8 w+ V2 _1 E. `
12. 
    ) ]$ T0 c8 |/ M1 d- R
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    . N& U* z; M* N0 V
14. - y: Q/ }1 |4 @: a* s
    
15. img = contrast.enhance(1.5)/ F- ^* B% Z\" q8 ]
    
16. 
    2 r/ V  T. D0 U: D2 @0 q
17. % A' y$ |- t; O
    
18. 
    0 S2 t5 q2 _: U. t  J  Q+ m
19. # 显示图片3 C4 v$ I- A! v9 g! {+ P, h+ `7 v
    
20. 3 S: G1 S) }5 x9 Z7 N, `
    
21. img.show()

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