三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   9 r* Y  l2 _$ c9 q! }) h; X$ ~' w
2. 4 F2 V+ ]. K' @5 n( M
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   1 d\" e8 R, p* T9 a( [
4. ; F' a: M# C/ Q\" J! e1 R' R
   
5. # 增强图片
   - m& P/ z3 n0 K) X7 ^\" ~\" B9 [
6. 7 \7 k3 I; f6 F4 f- c! ]
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)( n9 ]( D' d+ x% Z# h/ t
   
8. 
   . |( O* h' Y; B
9. # 输出目标文件( o* k) e% u4 h# U. d+ ^0 {& l/ p
   
10. % `& @3 O) ?\" t; s
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
+ @$ X/ e8 v  a) Y0 k& F
' K: z$ |. R7 G: G所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog0 h% @2 D! p  S9 t+ \
   
2. $ r+ d9 h1 g0 f/ K
   
3. # 增强2 f9 C; t* Y2 S# `0 T
   
4. \" b9 w5 E1 O6 l  O+ k) l
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance\" s/ M) v5 Q2 p5 a6 e$ n
   
6. 
   & ^. K$ o! c4 N2 E
7. 代码实现\" Y( g7 K4 @7 ]
   
8. 
   7 ]/ x3 Z) H/ m( V$ j- S+ t' M7 h6 h
9. from tkinter import filedialog
   4 h! X\" V7 T; J% y. z( t$ G
10. 
    - ^9 t& g, y2 g# h, [2 f7 R
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   4 m2 l2 t\" {  l) ?5 r0 ?
2. 
   % E$ A, _2 w& @
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()# {7 q7 _9 q6 _5 T: z+ {
   
4. 6 b3 ~& }/ q  O. {% ^, I
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径+ V6 l, J\" l( k) s/ {- @
   
6. 3 _' @4 b: `3 M7 R3 O8 d5 A\" U
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)! v* n; Y# N+ p) o\" ^
   
8. 
   7 c9 t! ^  z  j# P1 r. Q
9.     return file_path

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1. ( G+ B- O5 u0 Q; X
   
2. # 打开原图像$ F; ~. Z* P( h# L# Y- K
   
3. , s4 B8 Q5 N( [: l
   
4. # img = Image.open('image.png')! o' ~9 W3 w8 g1 K2 m, h( p% M0 c
   
5. \" B& _& `! L9 M( F
   
6. filePath = open_file_dialog()
   : d0 n: c; d5 F' `& {\" J: F
7. 
   0 G( J! L! Z0 J+ B
8. img = Image.open(filePath)
   ! x\" a+ H8 K6 ]
9. 1 F  C. E- w' Q3 Y9 I6 U' C$ @6 v: L
   
10. # 设置增强因子  I: ?% K2 d4 v- `: P: `2 I+ x
    
11. : V5 X. q2 M7 m0 a
    
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))9 K' q+ J/ H: O2 w
    
13. 
    # J0 E) m. F5 f3 Q0 s, E
14. 
    ; d% M6 v( e5 Q, G. H0 k; N# Y6 K% b
15. 
    . y  }! w# H- t) u  n6 F3 b
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)% s. ~/ W0 K0 D; z& O2 H
    
17. 
    % B; K! k! x6 r6 ^, j
18. 
    1 n# H- H' k  j: f% ~
19. 
    * ~5 P$ r( v( E! S) N$ P) q4 K: {+ J
20. # 增强图片
    2 z! O4 A0 V+ c' Q+ ?
21. 
    - t5 O* ]2 A- U
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    . U. J& U0 @: c  \. f) |) o
23. 
    8 I# j) o' H: Q8 u
24. 6 B, ?$ }. A, v
    
25. 
    % o( O* a0 y\" Q1 \, r
26. # 保存增强后的图像5 b\" N9 S3 t! Q$ N\" [
    
27. ) r- |1 M; K0 {/ ^) ]; |) O% h
    
28. arr = filePath.split('/')
    . u8 |. G% S, f( X
29. 1 C4 E2 ^2 {( n' E% h
    
30. i=0
    8 V- T; j. m$ P3 y: I\" o
31. 
    6 p+ c- x! v4 z; y& w7 y
32. fileDir=''
    3 t1 N1 Q: ]9 c8 q
33. 
    ' R0 w! g/ s/ F+ R/ @4 Q' i' [
34. len = len(arr)
    7 ]: a# f* D* H$ H* q
35. 
    / p2 H1 d) }+ ^9 O( |0 e2 B; f
36. while i < len-1:+ |+ E# S/ G) E' f, y) O
    
37. ' g8 i2 J2 \6 C) H
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    ' h2 E+ d\" E) Z: }
39. 
    ) r6 {0 i, p; P7 ~: Y1 p/ _
40.     i += 1
    / a& [# I1 I& c5 J$ Z! C
41. 
    . O. f8 {% T! x
42. ) f& O' H/ }\" p- l8 I% }5 ?- Y
    
43. 
    5 E; K\" s9 p; d. h  R2 z3 `
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
      w% G; S8 p8 T) K* l! S
45. 
    # C; y\" y6 k' k# N3 c
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
: I0 b, `' q4 i; l$ _$ }  J
7 H* K5 k2 S3 g# z/ u增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   ) T\" }9 `( B) k0 `3 `\" U
2. 
   % }6 o8 \+ j7 R% {$ x
3. ! t' n& j; i2 p
   
4. ( k, B! {) S5 g- J
   
5. # 打开图片
   ( \( O: f7 \1 ?( `# V! f9 s
6.   c( F( k) j' z9 R3 ^
   
7. img = Image.open('image.png'): `$ ~2 h. M/ b. G6 [4 }
   
8. ; [7 x! \) A. c* f! C
   
9. 
   $ f6 _/ z3 t$ P4 Q* Y8 u% ?
10. . F7 L  [- r) ~/ P5 R/ f
    
11. # 增强锐度
    1 S7 `( T\" ]- f' i
12. 
    1 }9 ~\" d* v- ?6 o1 Z
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    - j! F2 U6 p/ u- l; v
14. 
    7 o\" I+ Y) P# p+ ]; I3 A1 x2 H
15. img = sharpness.enhance(1.5)& i9 U, C6 A8 ?# Y& F
    
16. 
    + p( b8 |& ]* m9 A4 Y. o& A
17.   e$ s' U! U1 V- A  I
    
18. 
    ! C\" b\" {3 w2 _
19. # 显示图片$ v+ ], y6 W& C: j
    
20. / h$ ^+ A, U+ ^* E$ v
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance+ h7 x& |- S1 r3 j& F/ u- }/ X: J* {
   
2. 2 U8 ^2 Y  I- B7 B
   
3. 
   8 E7 f, s% Y. M  Q9 |/ S  f; f
4. 
   ; @8 Q: }6 |! D% N/ K6 V
5. # 打开图片
   7 `4 m8 B& b( K' R* |
6. 
   # V9 h9 E' ^% k- r
7. img = Image.open('image.png')
   $ w0 h% Y/ e& h! f% W) j/ P
8. - q5 z5 d# U8 ?: l
   
9. 
   0 e% c6 W$ J% `6 p% h7 w4 C
10. 
    : R9 b% C9 e  J& o5 X/ L
11. # 增强对比度, z* s$ @/ V, L! t
    
12. 8 y0 ?+ i7 R9 c\" `5 [
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    ! k- ]( d, V1 A% s3 P+ }* E
14. 
    ! a0 }) r$ l+ [0 ]. L6 q. j
15. img = contrast.enhance(1.5)9 d. Y5 G; v1 Z# \! a  c
    
16. , h+ F+ Q. ?\" R* ]\" @2 U
    
17. & m# {  h7 o/ m0 h
    
18. 0 m9 {# K+ k+ C7 |3 \
    
19. # 显示图片
    # ^  \2 j$ c4 G
20. 1 A. r! {( P* W: p\" E+ A
    
21. img.show()

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