三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件  ^\" u: M9 i) o
   
2.   G$ I5 ~3 u\" l! ]4 O# p
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   ! }; `& t1 d' q/ {% u, i\" ?. E
4. 
   8 d( B3 \8 J* j; Q) s4 L
5. # 增强图片
   ) m' O6 K: |) N+ S6 b+ V
6. 
   0 x6 S; B$ p; P! t, N1 s2 U: q
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   . t3 X+ p! h  i
8. $ B! f2 l9 M% i- o, b7 x+ J; t
   
9. # 输出目标文件9 e  i4 W' K2 {, z1 Z( C& b0 o
   
10. 
    8 u1 q0 Y% E9 a8 V; |
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
9 |# v1 W# N% A0 g
所需依赖
# ?3 j$ Q, ~7 Q  a! N. @# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   ) y/ r3 k: N- j9 Y* X. J
2. 
   ) e3 D1 W2 c+ G+ u% f* o; z7 X
3. # 增强
   ) T# p2 W; R8 w5 G3 l  g! ?\" U
4. / B% x+ H& ~; J; K: S6 X
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   % o. C7 ~- ?2 s6 d( ?: k2 b! z/ E
6. 
   ; _' Z% y- i0 Q
7. 代码实现
   + i! o- b% u4 j
8. 
   + K- F8 a1 ?; e$ u# y6 M
9. from tkinter import filedialog
   * G* p+ }/ A& t* b* m/ l3 H8 J* p  o
10. 
    ' A0 T4 ~# M5 H) Q' ^7 Z
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():! ~, S) l\" t/ l2 k4 m/ h) u' x
   
2. 
   ( [: K, _& ~; b% U% f- `4 w! t
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()2 S7 Q/ F; m' U0 i  J1 F: W
   
4. 
   : ?) H# c4 V4 m% A& \
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径4 j) |7 z& c, ]6 s& |* Q; J
   
6. 
   % K7 P3 N# b* @$ e
7.     print("选择的文件路径：", file_path)4 b# I( _: q0 c* U
   
8. 3 K, n\" S% Z+ N+ Q
   
9.     return file_path

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1. 
   ! E7 c2 q# b+ [5 W5 {
2. # 打开原图像# S: v5 f) Q+ \5 L4 \$ y1 V- ^\" M) F
   
3. 
   5 c% E2 w\" h, S* _# ~; f4 |
4. # img = Image.open('image.png')! G3 r. x2 r- V0 O3 C$ z7 s
   
5. 
   : o3 v9 P: F, ]3 e# t+ [0 m' F) {1 R
6. filePath = open_file_dialog()+ l$ U. D  C. w- O
   
7. ! r) |) a+ s$ D7 H( T9 c
   
8. img = Image.open(filePath)9 a' s. o# ]  {; U7 J$ h! d; R
   
9. 3 f% |3 H8 Q  b, G
   
10. # 设置增强因子
    8 `- ^6 Y+ e% n, y# _* I3 b3 p
11. 
    ' C2 |& H: j2 U7 F5 A5 Y7 c- a
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    ! Y: [$ H) z8 ~/ H6 A
13. 
    2 g. j6 n\" B3 A5 C- P, n4 x
14. * a9 K: ^5 Q# F6 X
    
15. 7 S2 f* ^, y+ S5 U\" j+ h
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)2 h8 @/ @2 V8 j/ I
    
17. 
    $ P$ S( W# _- O: ^: T7 m: e* ]
18. 
    ' ^* r9 f3 [9 _6 e! H; I' a8 k. x
19. 0 E! f, c) P1 |% n
    
20. # 增强图片
    : p) `\" m0 }2 ~; ?
21. 5 C9 n8 w5 m! G6 s2 V\" ?: G0 y8 ~
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    7 H. u; c: Z6 Q6 W' S
23. 
    / {\" A) Z: T4 x: T
24. ( p! t\" b2 }& b) ]  ]
    
25. % J5 d6 t( ?: E4 S0 q
    
26. # 保存增强后的图像
    0 b$ E4 K( o) I7 j
27. 
    ' [: U3 m# ~: ^& G; s+ q4 C
28. arr = filePath.split('/')
    4 h8 ?/ b+ V$ S6 c! ]4 [# ^( Y
29. 
    \" O7 y& w, ]% T- y' m9 P
30. i=0
    ) F1 R+ K9 }: I0 D4 s# K! v
31. 
    0 c/ }, Z3 A* x/ x4 a3 @
32. fileDir=''7 V: h' `3 E; Y* D/ _+ {5 H
    
33. 
    8 W2 Q+ F& O/ f5 b9 `
34. len = len(arr)
    / Y$ V& o/ P& z3 p: c9 y
35. 
    \" X9 a5 x; i, N( l
36. while i < len-1:
    : ?/ ~; i  [# Y$ u
37. % H( D2 y8 {# ?7 o8 p* Q
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    6 }7 O; v. ~9 x
39. 
    0 ?$ |# D9 F! d( e( N$ J* D; S
40.     i += 1
    4 G+ R# h+ H\" m+ |% I+ I
41. 
    , n# o+ m. v) |  Y8 R+ R8 S1 D
42. 
    # e; l# u- v: [  l
43. ; M* Z1 D' p! `! x% B
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])5 M7 L' u1 r- c5 z\" ^9 i: }- e
    
45. 0 ]7 S; ^3 P$ A* v' X9 w
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

* t$ e/ P3 P  U/ ]+ B增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   3 l3 J: d3 D* K' S/ x' B
2. 3 H: s/ W9 l% `6 r7 g1 p/ L) u
   
3. 
   # S# C0 U4 g7 B) N2 r) n- y
4. : T2 }; ]7 n! a% a' @5 j, }. z: o
   
5. # 打开图片
   , t2 m( A5 z* a( m/ t
6. 4 K1 m- a& ]7 n( A& p
   
7. img = Image.open('image.png')
   ' S- ^$ I/ [- _7 E0 ?6 C+ P
8. 
   * D7 N: s' Q& U( \
9. + W3 O2 D8 j5 C  [/ C
   
10. # J5 o9 h% p( D6 Z; V+ D* i. M
    
11. # 增强锐度6 ?3 _% y5 m  I; n
    
12. 
    9 f/ k* |& F) O- |$ O# i, C
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)) v; ]\" C9 K! n3 x\" B. X- S
    
14. % g  N2 k, f/ o% M+ n1 t* T* v
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    ! Y0 y& }/ r4 T: P+ |& F
16. 
    0 D: i, K* t$ H, l# u
17. 
    \" z6 [: n/ Y+ k% d' V. s. \
18. 
    6 J6 a5 M* u! A% T
19. # 显示图片
    ! j0 ]\" |1 S0 F
20. ) k$ ~# z6 j# P7 m$ z+ w
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   % A2 O, Y\" x( K; c
2. 
   ! }# P% ?2 v' g, @# \; f+ t
3. 
   + l1 P- g) H% Y( S+ s6 P) U
4. : ~  R\" L( x# G
   
5. # 打开图片
   2 @6 B  B% h( P; F9 R$ C1 j
6. - W' z2 V( e+ d2 b2 ^( H* ]9 ^
   
7. img = Image.open('image.png')
   0 ?4 ]- e  x) W' g: p( H
8. ) A7 H' v6 t* q\" w* T
   
9.   X  J$ u) u8 r1 o
   
10. ! t1 u$ n; k5 }# H( m
    
11. # 增强对比度& W\" r: `, Z) l8 ^/ I\" Y! Q8 N
    
12. 
    * ~! a, i0 f2 {1 W7 q  T
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)) P. A5 S) ?/ w0 T- G
    
14. 
    ! u: \\" z, _& M& P  `
15. img = contrast.enhance(1.5)
    % x0 b4 D, @& F1 L* e+ L( a
16. ) F1 A1 c- c1 b\" d
    
17. 0 ?; H  {4 u* }8 F5 d8 ]6 ?6 K
    
18. 1 k- V. s4 n* ^4 p) W
    
19. # 显示图片
    % L* L* C3 F# t2 z2 T+ C! p$ t1 k
20. 
    . D4 x( |7 T5 S- Z6 H9 O
21. img.show()

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- ]& s( \# V, ^, L# B