matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：
, }2 v2 y, C" \7 k
1.节点状态：
( E4 u9 l- Z- X" @2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
* k' |4 U' I6 Y0 J1 E& G  |3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
4.感染传播：
6 G! q7 L( f( E+ ?4 N: b. ?  e5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
3 G) `# A0 U$ T3 A* C4 t; ]8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
9.恢复过程：
# O3 ]+ f- C: t0 a6 q10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
" B) j! x' S- O5 a; Z7 N11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
4 N& n4 L* y6 E12.队列控制：
( A* l1 t5 j$ u0 j13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
14.模拟结果：
15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。
& {& h: _6 l+ Q' R( ~0 T, A: V' Q  y
这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。

具体代码见附件