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- function c1ex5
4 ~0 b, x( F( b$ k0 N* z\" ]( l - f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; F2 x( g/ y+ g8 c+ ~
- xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];
4 X6 `3 y\" {5 ?/ ]' ?7 E8 j - [x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm); %求解一般线性规划问题# h3 @7 l4 u4 x\" C4 Q F# u
- ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);
- s9 n) g2 C, B) T* L6 w - x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype) % 求解整数规划,要求安装整数规划工具箱
复制代码 这段代码是一个 MATLAB 脚本,用于求解线性规划和整数规划问题。下面是对代码的解释:
- K I4 Q( E" h& Z9 a$ p7 z# k/ T& F/ I
1. `function c1ex5`: 这一行定义了 MATLAB 函数 `c1ex5`,该函数用来执行线性规划和整数规划问题的求解。
0 r$ p$ O7 V& b) }( |$ Q
2 B5 [7 P0 B* a4 n4 q/ L2. `f=-[2 1 4 3 1]'; A=[0 2 1 4 2; 3 4 5 -1 -1]; B=[54; 62]; xm=[0,0,3.32,0.678,2.57]; Ae=[]; Be=[];`: 这几行定义了线性规划问题的目标函数系数 `f`,约束矩阵 `A`,约束向量 `B`,初始解向量 `xm`,以及额外的约束矩阵和向量 `Ae` 和 `Be`。
1 E: t2 p& a4 d+ [. y) P+ _0 f" N; T2 K' z$ w
3. `[x,f_opt,key,c]=linprog(f,A,B,Ae,Be,xm);`: 这一行调用了 MATLAB 的 `linprog` 函数,用于求解一般线性规划问题。它会返回最优解 `x`,最优值 `f_opt`,解的状态 `key`,以及迭代次数 `c`。
* Q% @( O7 h6 d/ C5 i5 b1 G. Q) P* q1 M5 |4 J, B y8 }0 ~
4. `ctype=[-1; -1]; xM=inf*ones(5,1); intlist=ones(5,1);`: 这几行定义了整数规划问题的类型 `ctype`,上下界 `xM`,以及整数变量列表 `intlist`。) ^5 p8 p/ Z5 k" a- j
2 w8 n) E/ Q9 x C+ g! m5. `x=ipslv_mex(f,A,B,intlist,xM,xm,ctype)`: 这一行调用了整数规划求解函数 `ipslv_mex`,用于求解整数规划问题。这需要安装整数规划工具箱。它会返回整数规划问题的最优解 `x`。3 c/ K1 q3 T8 u7 M$ H
7 A! E9 K% l0 p. U, C% p总的来说,这段代码首先求解了一个一般线性规划问题,然后又求解了一个整数规划问题。通过调用相应的 MATLAB 函数,可以得到线性规划和整数规划问题的最优解和最优值。
7 Q+ |, l- J- i& A$ q. P; _ V' K: t+ C# V' b/ J; Q' j T* X3 O
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6 e+ m+ u6 u* j |
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