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机器学习算法竞赛实战

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普大帝        

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2026-4-26 09:54
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2024-4-28 18:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
    . ?; Z) \# b- g大家好!我是数学中国范老师,本书由腾讯广告算法大赛冠军、Kaggle Grandmaster打造,通过采纳国内多名顶尖竞赛选手的建议,对算法理念剖析其最本质的内容,然后结合多个领域模块进行实战讲解。近些年可以用到机器学习算法的数学建模赛题越来越多,有兴趣的同学可以下载学习一下高手们的方法。本书共分五大部分,更详细的千字介绍内容,请点击链接查看帖子下方。' G3 D% P/ K0 _- C  e
    4 d8 X8 z2 e5 t4 p/ D* ?6 j( c/ W
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    , x, S4 i4 T5 b0 l7 Q* F9 U 机器学习算法竞赛实战_王贺_人邮_2021.9.pdf (17.59 MB, 下载次数: 5, 售价: 2 点体力) / z+ T: @. C$ I: j. k. z6 W

    5 Q" b/ o( N! C# F2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛,第二阶段开放报名中,每个阶段都有独立证书,未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发,二阶段赛题难度等同于国赛,适合验证参加国赛的水平,同时我们会给出免费评语,指引参赛队伍的后续提升方向。$ |+ F" J/ J. e. a& G  ~  G7 t' b  V
    二阶段报名官网:http://www.tzmcm.cn/shiti.html
    / U7 f2 [' n0 B注:已报名一阶段的无需重复报名二阶段
    # J0 X# N6 b% _/ p/ m# o* o9 } 网站图.png
    ' g4 m( w2 j3 Q; J# X$ x详细介绍:
    - {3 D4 ~( W% f7 v0 ^7 {本书特色. t3 u. h! x- c
    对于本书的章节架构,我们除了进行仔细的讨论外,还采纳了国内多名顶尖竞赛选手的建议。算法竞赛本身涵盖的范围是很大的,我们的理念是剖析其最本质的内容,然后结合多个领域模块进行实战讲解,这也是本书的一大特色。本书分为以下五个部分。
    , f: q# @, D* k& W1 ]第一部分——磨刀事半,砍柴功倍。这部分以算法竞赛的通用化流程为主,介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作,且每章都配有具体的实战部分,以便加深理解。
    $ y9 G1 d$ `! T3 [( b7 _第二部分——物以类聚,人以群分。这部分主要介绍用户画像相关的问题,构建完善的标签体系是用户画像的核心,也是解决用户画像类赛题的关键,比如个性化推荐和金融风控等问题都需要以用户画像作为支撑。为了帮助读者加快对此类竞赛问题的学习、理解,会讲解具体的竞赛案例,即 Kaggle 平台的 Elo Merchant Category Recommendation。: j6 {4 w; I+ v3 l! I& s
    第三部分——以史为鉴,未来可期。这部分以时间序列预测问题为主,先讲述这类问题的常见解题思路和技巧,然后分析两个具体的实战案例,分别是天池平台的全球城市计算 AI挑战赛和 Kaggle 平台的 Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting。8 P% Q& E. t) f* V% i
    第四部分——精准投放,优化体验。计算广告相关的业务大多是很好的竞赛题目,这部分主要介绍了计算广告的核心技术和业务,包括广告召回、广告排序和广告竞价。实战案例部分则包括两道赛题,分别是 2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展,以及 Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge。0 m# y$ _: m$ u: ^+ @" `+ V
    第五部分——听你所说,懂你所写。这部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解,包括常见任务和常见技术,实战案例部分是 Kaggle 平台上的经典竞赛 Quora Question Pairs。! s% a/ B- y7 h
    本书是算法竞赛领域一本系统性介绍竞赛的书,不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。6 t1 ]2 \& E/ ~
    本书的读者对象
    ( M: l# ~0 y2 F4 V* i! v本书的目标读者可以分为以下三类。4 z: o; Q1 m$ L4 j3 |
    对算法竞赛感兴趣的人。兴趣是最大的驱动力,为了让算法竞赛变得更加有趣和更加多样性,本书增加了很多扩展与探索性的内容,从多个方向、多个领域进行介绍和实战。
    ! g( s& V1 V6 {) A+ A6 F想要研究机器学习或深度学习算法实战的人。实战的最佳方式之一是参加一场算法竞赛,加深对理论知识的理解,这也是本书的核心思想。$ ]3 t$ y$ ^# M( Q
    计算机相关专业的人。机器学习或深度学习算法作为目前计算机行业一个火热的就业方向,值得去深入研究。本书提供了很好的实战讲解,帮助读者知其然,并知其所以然。
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