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TA的每日心情 | 擦汗 2026-8-5 15:45 |
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签到天数: 637 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
7 R1 [) T' w. _8 R+ e4 E8 M大家好!我是数学中国范老师,本书由腾讯广告算法大赛冠军、Kaggle Grandmaster打造,通过采纳国内多名顶尖竞赛选手的建议,对算法理念剖析其最本质的内容,然后结合多个领域模块进行实战讲解。近些年可以用到机器学习算法的数学建模赛题越来越多,有兴趣的同学可以下载学习一下高手们的方法。本书共分五大部分,有更详细的千字介绍内容,请点击链接查看帖子下方。
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机器学习算法竞赛实战_王贺_人邮_2021.9.pdf
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2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛,第二阶段开放报名中,每个阶段都有独立证书,未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发,二阶段赛题难度等同于国赛,适合验证参加国赛的水平,同时我们会给出免费评语,指引参赛队伍的后续提升方向。
! K) Y! z5 e* Z7 e+ a7 }二阶段报名官网:http://www.tzmcm.cn/shiti.html
) z* z1 o+ ?8 \3 I! M注:已报名一阶段的无需重复报名二阶段/ O+ `0 b9 _% _: T2 d
' `& Q# x7 p+ p/ }详细介绍:
3 i) V' H# f. B/ B本书特色
- d3 h. L4 C9 m' K# n$ w' N对于本书的章节架构,我们除了进行仔细的讨论外,还采纳了国内多名顶尖竞赛选手的建议。算法竞赛本身涵盖的范围是很大的,我们的理念是剖析其最本质的内容,然后结合多个领域模块进行实战讲解,这也是本书的一大特色。本书分为以下五个部分。
3 B K2 J0 h& E7 t1 X. {* t第一部分——磨刀事半,砍柴功倍。这部分以算法竞赛的通用化流程为主,介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作,且每章都配有具体的实战部分,以便加深理解。
7 f, z1 ~1 _0 f3 G第二部分——物以类聚,人以群分。这部分主要介绍用户画像相关的问题,构建完善的标签体系是用户画像的核心,也是解决用户画像类赛题的关键,比如个性化推荐和金融风控等问题都需要以用户画像作为支撑。为了帮助读者加快对此类竞赛问题的学习、理解,会讲解具体的竞赛案例,即 Kaggle 平台的 Elo Merchant Category Recommendation。
* |" w1 I/ h. L4 X第三部分——以史为鉴,未来可期。这部分以时间序列预测问题为主,先讲述这类问题的常见解题思路和技巧,然后分析两个具体的实战案例,分别是天池平台的全球城市计算 AI挑战赛和 Kaggle 平台的 Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting。, G: n h- r3 Q7 g6 I) M
第四部分——精准投放,优化体验。计算广告相关的业务大多是很好的竞赛题目,这部分主要介绍了计算广告的核心技术和业务,包括广告召回、广告排序和广告竞价。实战案例部分则包括两道赛题,分别是 2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展,以及 Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge。) Q- ~, i; F; @1 f0 U& _
第五部分——听你所说,懂你所写。这部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解,包括常见任务和常见技术,实战案例部分是 Kaggle 平台上的经典竞赛 Quora Question Pairs。
5 {1 G5 C1 ]8 b; U本书是算法竞赛领域一本系统性介绍竞赛的书,不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
Q" L7 C# y+ M0 A本书的读者对象
+ Z/ u& w/ h/ }0 x本书的目标读者可以分为以下三类。
( d4 [6 e) a+ V Z- j对算法竞赛感兴趣的人。兴趣是最大的驱动力,为了让算法竞赛变得更加有趣和更加多样性,本书增加了很多扩展与探索性的内容,从多个方向、多个领域进行介绍和实战。
/ g+ q0 g4 K; ^ u7 C想要研究机器学习或深度学习算法实战的人。实战的最佳方式之一是参加一场算法竞赛,加深对理论知识的理解,这也是本书的核心思想。
; a8 y( f) i1 U3 z/ q0 U5 u计算机相关专业的人。机器学习或深度学习算法作为目前计算机行业一个火热的就业方向,值得去深入研究。本书提供了很好的实战讲解,帮助读者知其然,并知其所以然。$ h3 K: D& _! t1 Y' `
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