2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

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二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段
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; L) q7 s1 B! ~9 O: L( L- g
/ M5 p+ s3 f6 _4 r0 p4 n8 _  v! x( `1 u详细介绍：
0 }: S0 I$ {5 X& h0 B5 h6 V达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
课程特点：
1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
# W6 M! i# r. n- n总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
. s" E* c: g9 u# o2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
+ j2 x6 C2 R' y1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
4 P7 E! J/ V- s, P- W5 d3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
, U, W0 X: a  S1 T8 {0 R4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
, A$ n0 N5 ~8 o% w8 r5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

; r' [. z7 V6 o) I6 d. p; h〖课程目录〗
  M0 }6 K! `4 M. j$ z1 w" `7 s| ├──01：PYTHON_CORE
| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
- s# G: i+ o# U% M  w5 }+ ^| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
2 P8 T) w/ r3 Q  G2 j* @| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
% @1 B% i/ _) y. ?! l  E| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
8 L9 z7 ~2 D+ N1 ^| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
8 d% F# ^4 N& u2 Q- K| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02：OBJECT_ORIENTED
7 h1 Y' p; o8 B; V! K/ u" ]0 y| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03：OOA
& w" M; g, I. F| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
| ├──03：PYTHON_ADVANCED
; P) R2 \% B9 ~5 z8 w) V8 W/ y| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
0 Q) M: {# M& M9 ]( x| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
. s1 y' k' S: u2 B) u| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
, L5 p/ x9 ?% ~' T) c0 T8 f4 F4 V- \| ├──04：PROJECT01
: Z" e1 U7 [% l$ A| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
, ], o3 I3 \! f* T5 }| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
| ├──05：LINUX
5 B7 U- x( a+ h| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
3 m- V) s) o0 ?  C' U6 r| ├──06：DATA_MANAGEMENT
1 `: k% A4 f/ x9 D: @5 q| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
$ E) J4 n+ X( |5 }( i| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
* @. }, ]% F/ C- b* e6 S  M| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
8 n1 D  x- c8 k| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
/ V( w* g; x& d7 O, d| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
+ E& g; `! [) n& e0 T  b) H| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
| ├──08：PROJECT02
| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
2 H# L! H: W+ \; i: F| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
| | └──03：HTTPServer 框架模型
| ├──09：WEB_PRODUCTION
| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
# e8 H! S1 z+ i: s+ Z3 P: [2 r+ A& N3 s% Q| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
  A5 f; N! `4 e| ├──10：JAVASCRIPT
| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
5 G) Z4 E4 z" k0 p, C| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
, `7 K/ ?9 ?/ Y' q" P# o  Y| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
- E7 i  Z1 S/ |5 E( \3 || | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
6 w7 t2 |+ y/ x# l% D9 r  z| ├──11：PROJECT03
| | └──01：电商项目前端页面
| ├──12：DJANGO
! K- i6 _( a1 N' s7 G( h; g; j| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
8 q0 d5 ^6 a& {8 j0 Q5 `4 j| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
$ z% _! G: u- u/ @( V| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
6 [8 G1 h% o6 q  M3 I| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
9 o% b: y/ `- A( O| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
1 N% U( ]3 M) G' q# J; H| ├──13：REDIS
% w: O7 S  i6 K& P8 H7 d| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
! g  [+ a! k& v4 J2 L| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
$ j. |7 \  t$ N| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
- D2 Z* d8 M7 x. K% p. f| ├──14：AJAX
| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
9 i; o; G9 N( |5 t/ X| ├──15：PROJECT
2 V9 e. N' U& E# Y* e| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
1 K. L8 B! D( V| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
, D7 i. \" g* ?9 i2 M* W| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
. g( z9 ^8 {/ }. k| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
. q6 B8 a9 [  I; Z, G8 Y4 a| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
| | ├──08：ES查询、django与ES结合
| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
% F3 a. J) y+ E( F| ├──16：SOFTWARE_TESTING
| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
: N* `+ Q% L) S; M) z| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
. }& G9 O( f0 a" {# R| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
| | ├──04：场景法、用例编写、执行
| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
% {7 U0 {- J* Q| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
# s3 f3 h8 C: U% t; A| | └──08：自动化测试项目实战（二）
! m' v$ D6 a/ A  x& \! y| ├──17：MACHINE_LEARNING
: f3 L& ?: b8 ~5 h. G2 I| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
| | ├──02：科学计算库基础2
| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
& l# {$ b0 \& S& p* {| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
! C/ L( }1 o8 v3 E8 [4 D7 r) U| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
| | └──07：聚类
| ├──18：DEEP_LEARNING
! X) P$ H) `$ D0 I/ c| | └──01：深度学习基本理论
| ├──19：COMPUTER_VISION
" R7 b% C4 N& U( y* y| | ├──010：人脸检测与人脸识别
  o; c# m/ r5 j7 ~% X# B* a| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
/ h, w2 w6 }  ~! k, \$ [9 q& i6 p" N| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
9 I2 T1 n0 I4 I| | ├──03：Tensorflow基础
1 E4 k% H3 ~7 B% F' J| | ├──04：Tensorflow图像分类
- E* t$ r5 u9 x& w7 y7 S| | ├──05：PaddlePaddle基础
| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
% T8 g/ h5 g4 w1 L2 e5 [- }3 A- b| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
3 J) u5 U  S9 }| | ├──08：YOLO3模型实现
. @& U( J) B) Q" p9 L& t7 d1 Z) B' g| | └──09：OCR（光学字符识别）
1 l2 G& o: e6 p* || ├──20：CV_PROJECT
( Y- _6 ^! b) k8 M5 n6 K8 P| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
$ w1 l8 p( ^+ N$ w| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
3 G3 @3 u* O  \6 |( J( m2 o* || | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
$ N/ l, e* J3 S. e$ n) W6 v- D| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
( h+ y' @/ q8 o/ i9 x| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
| | └──05：Bert模型
| ├──22：NLP_PROBJECT
| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
7 _2 x) Y9 V' E% h3 |6 k| ├──23：PYTORCH
| | ├──01：PyTorch基础
| | └──02：图像分割
& x3 J- e" E6 W* B" k1 b| └──课件.zip 306.74M

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