- 在线时间
- 1278 小时
- 最后登录
- 2025-8-20
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 90 分
- 体力
- 172076 点
- 威望
- 9 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 54755
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1818
- 主题
- 1195
- 精华
- 33
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2025-8-20 17:30 |
---|
签到天数: 620 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
" K0 q6 l' R d你好!我是数学中国范老师,与往常大而全的模型书籍不同,这个一本小而精专著。在实际比赛环境中,你用对了模型却拿到不高分,这种情况往往是因为在用的时候指标等细节犯了错误,公式对了数值错了结果必然也是错的。贝叶斯优化也是数学建模竞赛中常见常用的模型,学习这类书籍就是能够避免用对模型,却在细节帆船的工具书。全书426页内容包含:1、用高斯过程建模。2、作为函数分布的高斯过程。3、用均值和协方差函数定制高斯过程。5、第二部分 用贝叶斯优化做出决策。4、用基于改进的策略完善最佳结果。5、用强盗式策略探索搜索空间。6、用基于熵的策略利用信息。7、利用批量优化最大化吞吐量。8、利用约束优化满足额外约束。9、利用多保真优化平衡效用和成本。10、利用偏好优化从成对比较中学习。11、同时优化多个目标。第4部分:特殊高斯过程模型。12、将高斯过程扩展到大型数据集。13、将高斯过程与神经网络相结合。更多内容请下载后自行查看* M2 ^& T# g/ c# }* h* u9 ^
9 y t% c* U: S- v9 Q% K6 {/ n
注册登录后,右上角点击签到就会随机赠送10点左右的体力值!点击文件图标可以立即下载文件
0 O0 Q% n& N; y7 i6 G! v" T新用户注册,可以联系我们的工作人员QQ南方:3242420264 乔叶:1470495151 淡妆:1917509892,帮你快速审核+修改用户组后,可以右上角签到获取体力值,一次注册,日后大量数学建模资源即刻拥有。
/ B' I; Z0 |" p$ w$ w0 a: s5 p
贝叶斯优化Bayesian Optimization in Action (.pdf
(24.95 MB, 下载次数: 7, 售价: 2 点体力)
6 j9 h$ J0 C& P7 v( u. q6 {
1 m: x; P# `, m7 D7 l5 ^2 |4 N( ?
. D' @' P1 D& }1 p6 A; p, s. K' o# U" T4 {0 w
' {9 |% d$ c2 h- x4 Y2 p: d- F( T
|
zan
|