PyTorch深度学习实战

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张志红

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发表于 2024-9-19 15:03 |只看该作者 |倒序浏览

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本书共分成16个章节，第1章是Pytorch简介和环境搭建;第2~8章是Keras的软件框架说明，包含了层的说明，优化器和损失函数等;第9~10章重点介绍了深度学习中的卷积和池化的概念;第11~12章是介绍用神经网络模型搭建图像识别系统的实战经验;第13~16章介绍如何使用LSTM模型来处理自然语言。本书从原理到实战、深入浅出的介绍了Facebook人工智能利器Pytorch的卓越表现，只要认真读完本书，你就能掌握Pytorch的使用技巧了。本书具有很强的实战性。