图解机器学习算法

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普大帝

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TA的每日心情

	开心 2026-4-21 11:12

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[LV.9]以坛为家II

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自我介绍: 我是普大帝，拼搏奋进，一往无前。

电梯直达

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发表于 2024-11-20 15:52 |只看该作者 |倒序浏览

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你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
你好！我是数学中国范老师，这次的书籍是翻译书籍，作者是3位日本人。这是一本没有复杂公式，零基础也能懂的机器学习算法书籍。全书分为四大模块，分别位基础知识、算法详解、环境搭建、模型评估。152张图表助你轻松学习17种常用算法。本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE等。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可以一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

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