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图解机器学习算法

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普大帝        

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-9-17 16:27
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2024-11-20 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!4 @- x5 {( j+ x3 O! I9 ?2 }
    你好!我是数学中国范老师,这次的书籍是翻译书籍,作者是3位日本人。这是一本没有复杂公式,零基础也能懂的机器学习算法书籍。全书分为四大模块,分别位基础知识、算法详解、环境搭建、模型评估。152张图表助你轻松学习17种常用算法。本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE等。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可以一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。% |: m  n: ]4 m

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