< ><B>Fyt[n] = ( yt[n] + yt[n-1] + yt[n-2] + ...+ yt[n-(N-1)] )/ N </B><B><FONT size=3>( n ≥ N-1 )</FONT></B></P><FONT size=3>
5 b1 G6 S( P; U* Z8 c. g< >涉及的术语及其符号描述如下: * H X3 D* `( T$ k8 @ m0 ~
% m- k, t p' r6 x; c( u( t" M
2 B( ?3 E7 @- x0 A/ Z0 m7 G4 o) U' ^1 H- a. v7 w9 n
< >
8 d8 M+ w' e/ b v& J* m, g: @< ><B>原始数据值序列 </B>记为 <B>Yt[n]</B>,为第n时刻的原始数据值,实数,为一随机产生的序列值;
0 F# ~% h% e. Q4 {* u% c' G
+ t8 P; q& H3 s: H! i* A< >
% |+ \2 a9 R) u< >4 E* j* _) f4 ?( h+ F+ i8 W- P4 e
< ><B>滑动平均输出数据</B> 记为 <B>Fyt[n]</B>,为第n时刻经过滑动平均后的输出值,实数</P>
2 `3 _# Z5 Q1 p3 m: J$ @7 D< >分别采用<FONT face="Times New Roman">ANSI C</FONT>及<FONT face="Times New Roman">ANSI C++</FONT>实现上述算法,</P>1 W; r, a& M- P' X5 L; {
< >原始数据<B>Yt[n]</B>为随机产生,即一次输入一个<B>Yt[n]</B>值便产生一个输出值;</P>* N/ g: c! S+ q' _# c; u
< >最终目标为提供一个函数,形式为:<B>double filter(double yt);</B></FONT></P>, U b$ s6 p9 ]) O* e% m' d
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