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[求助]31城市间距离的数据

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    发表于 2005-3-14 09:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    《神经网络与神经计算机》西南交大出版社,1991年,121-128页,关于31城市间距离的数据!
    zan
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    helen        

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    0 }9 r. z9 h# Y# c4 k3639 1315
    1 A5 c" L; l# y4177 22443 l& j" d7 \; b; R, l9 D2 N  c* n
    3712 13999 Y# |' o5 B) E" w/ i/ V
    3488 1535
    7 [  C" s! ~, W3326 1556, E6 g( `! n6 f3 y
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    9 ^* o# k  C* t/ s+ Z& D3007 1970
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    <>这是研究TSP问题的通用31城市的坐标数据。用遗传算法和模拟退火算法都计算了这个问题的结果。但由于是图片无法传上来。不知道怎么上传图片??在神经网络上面可以互相交流。神经网络我不是很熟悉,上次美国数学建模准备用神经网络做服务水平分类的,但是由于不是很熟悉,没有成功,希望可以多多交流!!!</P>
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    <DIV class=quote><B>以下是引用<I>helen</I>在2005-4-9 23:22:13的发言:</B>
    2 H% {, W1 p0 v. \1304 2312* y, S0 x% D4 g- |
    3639 1315
    3 G7 m7 }% |# W3 e# v/ G4177 2244
    / k3 `! Q/ ?9 D+ p; i6 e2 A3712 1399
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    - ?% e" {) Q- K% E+ z3238 1229( E! ?7 o* ^3 M1 m
    4196 10442 \5 a6 u  G4 P( f1 y
    4312 7900 M- f( Y* `9 t! W" f
    4386 570" A5 Y  _/ O* K* L8 `
    3007 1970
    1 n9 U2 x: A/ C( m. t5 ]* {2 I2562 1756
    ) @* S( F- ^8 e/ D/ I( k4 H- ~9 G2788 1491
    4 S" @1 h3 c7 g1 v2381 1676' R9 G) J* H3 y( o" q1 k
    1332 6955 f+ l- X3 e+ u( J- {: L& X
    3715 16783 R8 M& H+ Z5 p3 a' Z+ m4 M
    3918 21796 w5 ?# H$ j4 i
    4061 2370
    ( |2 S2 y, L, I0 D7 f+ ^3780 2212
    ( m  Z* F9 {0 z" T# ]* Q3676 2578
    ! S% P" R. Z, ?& A( q$ f! Z( ]7 E+ T4029 2838, X; {1 }: j/ _$ t) z
    4263 29317 \/ B* H# y$ s  b3 N6 G) {2 p
    3429 1908
    7 |9 l1 r3 a% x  W& s/ Y* l; T3 D3507 2376</DIV>
      o$ E. n2 V- i: m9 ?/ I) Q& Z<>坐标数据不足呀!应该是31组,另外通用的是距离,用坐标算于距离算得结果不同,有没有距离数据?急用!</P>
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            3639        1315
    5 x; V+ v+ E5 S: B, G0 @        4177        2244
    " t* a5 L9 `& r3 B) ~& }5 n        3712        1399
    6 }5 W3 A$ A% e        3488        1535
    0 q* {4 O% w4 |7 t# i1 `1 Y        3326        1556$ i6 F: q' }% m8 I/ W6 |
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            1332         695: O: S: U$ T% ?# y
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            3918        2179
    2 B9 o$ U' o) O        4061        2370. ^, ?5 A& I0 F1 F# u
            3780        2212
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            4029        2838
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            3429        1908
    4 X, U& l- K. h7 y: L        3507        2376- t8 ?9 o) M3 {4 }7 h8 k/ E
            3394        2643% l1 s( E6 G1 Y1 K6 s
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            2935        3240" X# ], V; r) A9 k& l/ x) A
            3140        3550
    4 y( }7 p+ p- p3 X; [: U        2545        2357
    . S6 p! ^; e/ F$ A        2778        2826' E, w. t  G" w; B6 o
            2370        2975
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    <>哦不好意思,没仔细看,原来上次传的时候落掉了几组,实在是不好意思。这数据是正确的,是通用的距离矩阵,可以很容易的转化为加权图距离矩阵的呀,不过这里面没有重庆的位置(当时还没有成为直辖市)。</P>
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    [原创]TSP问题的结果图片(并有城市标记)

    这是结果的图片。仔细看一下可以发现,城市的位置倒过来了。南北方向要调换一下。
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    [原创]TSP问题的结果图片(并有城市标记)

    <>再传一次看看!!!好像不得行呀!!</P>

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    感谢斑竹的数据!

    <><FONT size=3>应用斑竹的数据算出了结果!但是我的朋友依然想要真实距离数据,而不是坐标数据!不知道斑竹能不能帮忙,那本书上面的数据你能找到吗?</FONT></P>
    ( h# R; {! H! `  G" t<><FONT size=3>我利用你的坐标数据算出的结果:</FONT></P>
      X6 N% P' [* T, N( g) J2 X<>1 15 14 12 13 7 10 9 8 2 4 16 5 6 11 23 19 17 3 18 22 21 20 24 25 26 28 27 30 31 29 1</P>
    * r  C2 J3 o  A( q, y3 o<> ( ?/ S) H! h4 U
    </P>

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