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如何用mathematica求平均值
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& c1 c& y1 @; d3 p8 c
- o1 L# h+ P4 X
0 n/ N9 B4 M* z# J. O6 X9 U( @+ j|
6 h7 K1 i$ U/ z/ x, D, e/ v Mean[data] | ; U. N3 v x/ x: Y2 o
5 s- i: Q) W7 `3 E; D# E& x
求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | $ S$ H0 A6 H$ q( C2 M5 \" m4 Q5 _
0 H6 J! o" K' a% J0 f* X| $ d* D8 P4 s! w# K" A
HarmonicMean[data] |
6 m7 S7 a- F- z: T2 o* k! k* Q
3 E- R6 l; o* C" [0 v% ?' K 求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | # S* M! d" Q' i6 V l1 X4 D
0 L" [: I; X/ g8 r% `8 Y+ ]' u| & g3 |! P& w4 ^8 G0 x9 ~
GeometricMean[data] | ( h* ~/ `; f6 H
, C+ h) r. Z- F. E 求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
) s! D+ E$ r y9 l2 H6 ^
: j4 I1 ]: J9 b I* n j) A如何用mathematica求中位数 ~: ?# S, r Y( u" V
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8 L6 P9 h- k2 ^, s5 y
( f) ~$ r) H7 A$ |5 c& m' m% ~5 y
4 e+ ~5 x# o7 t
/ X) |/ r2 ?9 b8 Z|
/ g' \1 G' V0 u) J( [3 E& O Median[data] | 7 ]1 w8 z8 t/ o1 f
" [6 N7 j7 A# a8 ~$ c
求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 6 k" {+ [) I. {
如何用mathematica求众数
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<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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/ O1 t. I9 c( q% @ p9 h) @0 D# v6 q
" t# Z6 p& A& [
: b: {8 d4 @6 m: y3 Y3 Q| ' Q: N1 P) V! ?9 h, L1 ~! M
Mode[data] |
* ^& M2 e9 p9 r' c) ]0 ]! O( ], u' }* c6 o, q
求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
- Y+ A2 Z+ q9 J/ y9 }/ N
1 G6 P8 r2 N' X# f# N9 T- {8 `如何用mathematica求方差和标准差
; ?$ e F2 ~& l7 T! X3 ^: a: n# }! w* c首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： f6 M1 @- X2 D+ z
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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* i" [+ F; F1 T: J' p; _, M" v; G. r; O9 }0 h0 n3 d- D
2 t8 U8 Y: Y8 s- O8 _8 ~: B
- D2 ^' }: [8 O) F* ?" `; {, F3 j0 \, Z1 `/ V4 f/ o$ O
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! R; D/ w6 R* j/ r4 d Variance[data] |
' |4 ?) i1 c, z( Y* ~0 l' a& Q8 k! g' g8 Q2 c7 L7 ~0 Z
求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 8 n' {2 W3 t8 w0 c0 [5 Q$ I' g0 {8 W
3 l7 `- ~9 U( b|
0 J7 |5 u- _! ^ VarianceMLE[data] |
; r8 z' l! M, M
0 D! \7 ~/ }, N0 k/ i 求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
2 s* n8 f3 {; B! p, \5 o- I
7 D& q- f/ c$ B1 u, X| * n* w. c8 o' i6 z$ g( T8 u
StandardDeviation[data] | 9 c b8 Y6 g h) F+ @
3 N$ k3 P: D1 X9 X4 }6 U5 d6 g 求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
+ z- f% r; u4 p: r" L" K
8 r- S$ M' c8 \4 p| 9 K _' ?0 B: }! k: J( s+ C
StandardDeviationMLE[data] | / D2 Y, Z: I: ~) _* @ t
3 U8 W9 D, Q$ r) o `
求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 1 O3 y2 ?6 n1 a& }0 R7 k' j0 }
如何用mathematica求协方差和相关系数
7 X! M K: Z7 j X首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： 5 q1 I( k, q+ \6 f" Y
<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics` , |' g* C* T2 T( Q2 C0 C) d2 i+ t
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<<Statistics` 6 G6 D; n( m$ ^3 c) u
8 K: N- S* b% V s5 A4 {
, v9 A- M/ i8 r+ t/ L" j% K, b
1 V: C* ^) H. h! Y# p! R
$ Q6 u$ o, c+ g3 \* w6 @| ; X9 m7 G; t% M, ?! W2 M" y% s; t
Covariance[data1,data2] | J/ y$ I, E# I/ @1 ]7 g
3 j3 l( W8 V9 b* n0 ]. _# a
求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
, b5 O# C0 s& R3 w1 X2 v
' F$ i, Q# q- L4 h|
9 J- n# S2 e4 ~* P CovarianceMLE[data1,data2] |
9 |) w( U O; O" \6 Z
9 D' r) T+ g1 Y 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
+ B5 `! x* O3 g+ y1 ]0 Y: g5 f/ t) Z3 t' n
| " O( e% K0 ?" y( s+ n- p) d* P
Correlation[data1,data2] |
( p# J. K. E8 g* I! W0 z4 n1 r' N7 c" h1 K
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} |
* T K" Z$ O8 }3 q7 a* A( K* g$ k0 E" ~, ]
如何用mathematica进行曲线拟合 % u% i: \( P- _* t2 V
5 O2 G1 U+ U \5 h. P
) z' I) R+ C8 w R+ u" m# W1 Y$ W- q% n# P7 D1 c; P$ g, I4 e
+ R8 v. z0 N+ d$ {' ~1 J8 v/ H
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! Q! t; q' S0 J/ \* L% B# a Fit[data,funs,vars] | - M/ B$ q; U/ W+ p! l7 g
2 m) Q# `" p7 k6 `, z+ W
data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下： : a! O8 P$ F O
data={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点） ) k. h- T" K6 Q; t& Z- h) z
data也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
& z) L. q3 E* u0 b. I% T% V3 Bfuns={f1,f2,f3,…}
! ]6 {4 O9 q4 S- a0 n4 e$ ]5 d该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
