|
如何用mathematica求平均值 : X7 n: g! f* U- [5 c
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为：
+ O. y) @* r& a0 c- m# [$ A& B<< Statistics`DescriptiveStatistics` 2 r: O0 Q7 X6 ^% r: @
或者加载整个统计函数库，加载方法为：
! N7 v. x, o& V9 d. `6 E<<Statistics`
2 G& K/ s7 O- _( R/ ?# X X# K1 Q1 ^# o
4 ?! @; ]5 y- t# l
7 X2 W( E; R. }/ l2 F|
7 q \# d1 y$ h( w1 z I Mean[data] | 4 }; Y: g: F' Y3 ~: t7 P0 ^
f" t$ `4 K+ z1 K: @) U6 d. ~ 求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | ( e( W% A( m. a N' W# _; c
n5 [; ]9 c6 z/ j|
# ]3 E& L5 h* Z: l8 ^* \9 \ HarmonicMean[data] | - T' A& c8 s9 R2 h
, r/ [0 K/ o+ @3 D3 r/ R2 V
求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | 7 Q3 h: T# F3 `0 x* F
- u( G2 H! Z- p( u& @. N2 f6 j
|
! T* w0 E3 T# _7 ? GeometricMean[data] |
) \1 b/ H5 j" m. a* A
/ Y; {/ J& e7 D5 K6 n$ p' @8 C 求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | |; n& U- g# n4 h0 t
) S9 y; A: f5 \如何用mathematica求中位数
0 O# Y2 X2 ]+ C首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： " c( L+ |: ^5 g
<< Statistics`DescriptiveStatistics` ' Z/ U3 G1 I* {+ W) x
或者加载整个统计函数库，加载方法为：
3 N9 }# H' J0 _! N) }; |# g<<Statistics` & t2 B9 m( |+ g
5 O, R7 h2 r+ ?4 p# j 5 L6 G" l7 k( y8 H
0 N$ |2 I$ X8 B! _" V/ Z
: r* m+ P# }- L" k) A* x| 1 _& a# n2 j& r8 s$ Q4 ]" ?
Median[data] |
b& p+ g* {/ a. g
) D. X) x; h. Y6 Z% H7 J9 K+ ^ 求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | ! c5 K8 K: ?0 Z- [
如何用mathematica求众数
9 y; o6 [2 }! K, |' H, S首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： , I1 g; J4 e, K: U7 I2 r
<< Statistics`DescriptiveStatistics` 7 c9 @2 v2 p8 P0 \" ~. A5 {6 n* }- i
或者加载整个统计函数库，加载方法为：
/ s" ^" H; h4 U<<Statistics` % P: i. K# y7 v3 H/ s( H
/ n4 C5 V0 N9 u) ~
[4 q0 _: Q7 P$ U; ?! \, J& d- ]
H# _9 _, c2 i1 i4 Y) p; T d- C
2 J/ t( \, i# }" `| 8 O% Y% C, t- }: H \
Mode[data] | 4 q, b# h3 A$ N% B
8 y/ J1 \# w9 c0 [" X T$ ~" I 求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 3 C& a: j8 l7 o& u& T. G2 ^/ g4 g6 b
- T7 @ E0 P0 c1 Y& P: k( e
如何用mathematica求方差和标准差 2 A# f. I9 {' l6 u& i2 R9 U
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为：
# U$ v% E: x0 x<< Statistics`DescriptiveStatistics` & Z" G# X0 B$ {$ z# R. o/ ?9 l9 r
或者加载整个统计函数库，加载方法为：
" V5 Y$ x* [+ \3 y. @<<Statistics`
) ?0 U' U# E S9 F; k
' u( O& u, V) S6 | & i$ x' Y& t9 s' o' R: a! w
) f# l* X7 m. \/ {. j
" ?- y- g3 v0 p0 S/ _
| 6 A# ^8 V5 \, E
Variance[data] | . t5 t+ ?/ m& n* P5 }' w
$ b2 l; Q" O3 t0 l3 L3 i 求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 4 J, H! A$ M ~7 v& z
1 R1 U& [2 j& y, i& l6 }|
/ W' c# [$ z( e% |7 p; F1 ~ VarianceMLE[data] |
- u& t2 f+ c5 a+ ~8 U; q4 h% i% O* T- E
求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
! l( ^# Z- n b
" p$ a5 k) n: c1 e1 ~4 \$ u. x|
" o/ j$ p5 p5 e. k% | StandardDeviation[data] |
9 A+ I+ d) [3 Y1 X U7 F$ x: ~' J& q# P( R- @9 J
求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} | ; M! D3 G, y1 X; N4 U
5 U3 C: _4 r/ z0 C" j) R# H9 z
| % S( ~, m& s1 }7 s; J
StandardDeviationMLE[data] |
, I# V3 a( W' @4 O0 F+ |, k( G' \ B9 W& O6 D' c8 |
求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
2 C6 S9 N2 S( P" C如何用mathematica求协方差和相关系数
6 n: h$ B" D# `/ w* f4 r首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： , H, |% F: O* ~& E+ m) n
<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics` & ]1 k n/ {: m- F5 S) p
或者加载整个统计函数库，加载方法为： + M+ F4 [3 Y! J& I* W: v! C6 f
<<Statistics` ' o* R. _; z2 N R: U. @
0 n$ f0 \! G. n0 M1 _
; A) E& b6 `- J, Q5 m) F: V* j1 q5 a* p1 j6 C n2 N, w
2 r' y6 P" H/ r. p) M$ l
|
2 i0 m* w3 m/ } Covariance[data1,data2] |
- l4 b3 R6 L+ \% {
. f+ s! E5 A+ P; K* O 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
b q+ q( x- Y' q+ K. a0 x: x$ f, K9 L. @8 c
|
, x q6 f) u R+ ~& T: k CovarianceMLE[data1,data2] | 6 ]) S' v- }& \$ N$ i6 F5 V
1 Q% _: ?; n, r: ^9 A9 ^ 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
/ ]9 N3 [- V7 K4 {" {! Y
+ P! b/ T; Y) L" A- q" `( }| + s; w& v: u7 D7 F3 Y: I
Correlation[data1,data2] |
& y; `& L A; \2 h0 n) l$ D+ l) `0 w) _8 g4 \9 {+ p, ?
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} | 8 d$ h; F# I, Y5 |( @+ l
! f! v+ v Q( O5 R( d5 e; |' Y
如何用mathematica进行曲线拟合
( g. w0 Y7 L6 f/ u( I7 d0 `& S% M" Y
, ^" w9 }" E$ p9 x0 A6 y, H$ [5 Z. ^+ z0 E/ f( [( B
4 B- ?3 y- J- H* x1 Q4 y! F1 T
| * K2 l ?6 h. f Z
Fit[data,funs,vars] |
. y+ [# e0 G9 J. g- R8 ?. P1 p+ {5 l5 o, k3 X9 T
data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下： ( u( o2 b; P7 I# A
data={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点） L# Y1 g$ @, F
data也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
7 ?, H) F, Q4 V: i! q' Sfuns={f1,f2,f3,…} 5 A! [0 _! Q$ J0 M) b
该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
