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如何用mathematica求平均值 & p/ p+ N; i: e+ {& t9 j7 S/ y+ d
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1 E- M+ p3 Y% ?3 ^0 z% v
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; u3 A# X' V* I1 L2 O+ A: H| ! G. ^3 x3 _3 M% y+ R, E
Mean[data] |
- u$ X2 y# \: R3 E
0 f6 h/ T! @' | 求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
' I9 r% g/ G! d9 I9 `8 X1 | C4 G/ u3 D9 _* g2 V9 s/ f U
| ) Y8 i' |' N% S' {% K( ?
HarmonicMean[data] |
$ ?5 i! J, o" ?. Q. [' Y
7 G" f- U; I# r7 @ 求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | & ?+ }4 M) t5 E8 m) Z
9 M4 z+ h' c& D9 H( X8 ?5 h/ T" q
| + l; g, f" `; j$ ?3 W) D
GeometricMean[data] |
. u- j8 n+ a. C
% }. o; `) l6 m7 G 求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | / D( K! d \! n
- M1 s y& ~0 Q# f, l7 q如何用mathematica求中位数
5 ~7 M1 o9 A h1 x! H) B/ o/ B; G H( x5 a首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： / w3 ^" g3 |7 m* t8 O' I
<< Statistics`DescriptiveStatistics` ; ~3 B g Q- K* D- d
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9 ]. l. B+ h1 D9 |& M3 i1 q# |$ P T4 ]0 e6 t
4 H q5 F' m/ a2 ^0 _& p6 G. K! _. C2 s6 c3 s: ^
( Y( p; {$ y- F5 m; k3 b" ]
| 5 \) n$ l( m* ^; z# n, b8 p. i
Median[data] |
% p9 G1 Y* |! g, E. T0 _+ w0 o3 m2 A5 L3 {
求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
) V, b3 S: ^! q+ j* e) F' p如何用mathematica求众数 3 T1 _* ~6 U! D, x' Q" X
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& f, q/ Q8 p8 f$ q$ u" A, |, |! y. w* q" p6 V& c0 R1 m
% V6 P u' W( {7 u6 h) Z& ]
) g5 D* T$ t/ \4 n9 p o3 U* G8 ^( b) y5 |1 d8 q! k" h, j
|
+ c, ^, x( v- h, l4 K9 ]: ?' A+ | Mode[data] |
) L& z: S% p$ z, Y+ M9 g) K
$ F* O6 r( e! D3 F1 e 求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 9 O! A- S0 B2 s$ N; n, x3 j
4 s+ ]- y- r/ y! O. f- l* A. U
如何用mathematica求方差和标准差 + t3 {( D+ [9 L. b f4 W
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<< Statistics`DescriptiveStatistics` 7 U* d8 {# q- H( D" K
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<<Statistics`
7 O; d# `* }+ Q X
I: f1 ~2 ^8 u: E. ]4 Q y
% l5 G7 j5 f+ q: {
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| 3 z+ J, C, L( u1 `; F
Variance[data] | , x( Q1 [# e) H- H% S
. E5 L! O) y/ N+ D! F0 m5 z7 O5 D; r 求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | ' v1 `9 b' Z! i4 x. Z2 \
J2 C. {0 o& A|
) K' B i1 R0 J S3 I VarianceMLE[data] | - W j& ?6 @4 j$ \* x
( u5 U% f' @- \) K6 V* P/ L 求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 3 f/ k/ h" D3 ?& u" F3 E- Z
9 F! j, M$ u2 `% u& C/ ||
9 A' E/ z3 u1 `( c! {; _ StandardDeviation[data] | 5 h& m7 q- \4 A. S) O4 T
5 o/ z' k0 b3 i
求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} | & l' a9 i2 T1 m8 k$ x6 H
+ @" e u; r2 V/ ~$ J D' N/ N. C
|
; b4 Q2 ?% z9 }4 }$ H StandardDeviationMLE[data] | : v9 G. _0 D& N: V; `+ n' Z) s
+ P( n& ?9 K! P 求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
2 A$ j/ |# n8 G4 {如何用mathematica求协方差和相关系数 ; I# B9 f' e4 u9 e# h! X
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8 A* M+ M* C3 T3 R
1 h \ I. R' m" S! ~: t/ T' m
' B' n8 T4 u) n2 p2 n, V. w2 n" v, D3 i# x! B3 F% t. M8 y
| ( u7 u; p% j% z" B
Covariance[data1,data2] |
7 q% ~9 T; }$ ~3 |1 s* S
( d& s* V: l2 r! ]( D: M2 f n3 y 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
+ U$ n I1 | h8 w- f
6 J- a1 @! |. G( e+ G1 V8 Z7 f3 P| ) D7 q" r- T0 C: s, T. \
CovarianceMLE[data1,data2] |
) i) J$ @/ c R; q, ~
- h8 P' q$ \) {: f& W 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
/ y& z' x) ]$ b$ |# C. z6 w" }7 t: |& n9 Q1 x& E, I
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+ u+ ^: U* d R/ f" {, r' r Correlation[data1,data2] |
8 o$ l; f" f" q% [/ @: s4 f) a5 o) {% v4 k) a9 s
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} |
: a+ j9 L9 _( ]. _6 Q4 w9 `3 q& C% c- H6 E, v Q
如何用mathematica进行曲线拟合 2 \ u/ F) n6 N1 C( N
" A& J9 L y) n: O8 m* c6 y
, D; h+ \, M- ^$ ]
1 O! O/ Q& S3 N. j. Z
& _( Y/ Z* O6 d8 L| 6 ]0 @9 n. u$ g }4 e
Fit[data,funs,vars] |
9 G2 z, Y9 X/ D
* [( r, X0 H0 Y2 A, ?& H) \4 f data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下：
& Q0 l* \- N6 Ldata={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点）
! U2 j9 C1 l' H0 o: ldata也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…} % P2 \) i& N6 S/ K
funs={f1,f2,f3,…} # {% V }5 |1 F+ {$ C
该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
