|
如何用mathematica求平均值
; F' f' r/ j& b" r' c* Y5 {首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
8 x) ]: Y7 q$ v1 n<< Statistics`DescriptiveStatistics`
% e3 I7 I$ R# w5 M6 P4 K或者加载整个统计函数库,加载方法为: ; [1 n. [0 |% Q. k, {( q
<<Statistics`
& A3 U5 I( a# a" r e4 O$ A+ x3 I/ p+ W8 `" C
- S7 O7 {* X Z7 }0 B
$ a" R% {1 k- ?/ x& j|
N. O' s% H: t Mean[data] | - V+ G5 s/ X' f* m$ f
! l( W4 A% i7 W8 R$ H
求数据data的算术平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
9 }0 t4 F. p0 V4 g( z
* ?* Y3 g- T+ f w9 ~; t6 M' p| ; `% F* m: i3 E+ ]
HarmonicMean[data] |
* ^0 i; X1 {% n. j6 g( {$ w! ~, ]- V& L8 g3 j" m5 ?
求数据data的调和平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | ) O: C5 h: W }- j6 z. p% d, B4 J9 {
" w8 j+ ^. c* n|
& h* z) o# Q! q; [# X GeometricMean[data] | 0 Z$ s1 B) y+ X4 u, g# Y! H
6 m1 U5 O, q" F @/ d 求数据data的几何平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | 2 G I. h7 a; Q
. I' n" D8 c' X7 p9 w如何用mathematica求中位数
2 D6 W6 X! [) h; e; {. X首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: - B/ b' M6 w- k
<< Statistics`DescriptiveStatistics` 6 w- _+ ]1 ~9 l: P) N
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
( _! W0 Q* z7 P7 |# a9 ~<<Statistics`
: `' r/ M: T# O4 @9 W9 C1 l8 ?% Q; k" W
3 T# v* D2 k: D& v
2 L9 ^4 r3 X/ B1 Y- J) Q
2 D9 C2 N7 V/ V" y6 C/ @ r: }|
2 e/ [/ a9 f' ^! `* B1 w3 f Median[data] |
@. m+ t9 c5 Z1 U
" e6 w. n, a% e, T2 z* H B 求数据data的中位数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
: t" B p$ j7 I$ p. X& K. V如何用mathematica求众数
6 R9 c6 x8 I0 j1 q6 s首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
' n2 [* d7 v1 z7 Q" z& U& [/ }: F<< Statistics`DescriptiveStatistics` " {' V, _, j7 W. w2 u$ N
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
% Q( p0 t) i/ R- t- H/ }0 ^<<Statistics` 5 Y% Q' L8 Z% n" v Z
2 \) a" ?- i* o3 b8 }+ n
/ Q# d4 V* R3 h, D: l' X+ a( R$ B4 E! v% \. F8 b
1 b5 ~& F( s8 l
|
7 E( _. f8 x. e6 C$ c/ o1 U Mode[data] |
* n: {4 O/ G+ U+ ?- i; V; E t" b. u
求数据data的众数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
8 K9 K# q! z0 {' c o- N5 {. u3 | {0 }4 g% m j" k) S5 l
如何用mathematica求方差和标准差
8 o: L! [7 Y: B. w% _+ A! d1 A6 H首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: ' X" C w- X2 q
<< Statistics`DescriptiveStatistics` ' \/ _# w0 `( ]6 J
或者加载整个统计函数库,加载方法为: 7 s5 @1 M1 A8 P
<<Statistics`
7 j& b9 |4 q2 ~1 _- ]; n7 m. h) a: H: p6 N. x% w
! `: @' o$ g. q3 W8 F" y
. a2 C1 t8 R. ` {/ r7 F4 ~" `, q6 s" b/ x
|
, `2 m7 c: K. S& V* S2 p Variance[data] |
! Q! y; U# j% o* L6 ]; A, i. P
2 F- N" ~& d% X& F7 A1 l9 I1 x: W0 i 求数据data的样本方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
! ^9 n' g9 _2 N! p- N" \4 v$ l: j
, X( k4 D$ A0 {( \3 s|
- N& N0 Q* d. c- i. D+ G4 }$ Y4 l* f4 j VarianceMLE[data] |
$ @$ t) L% H0 J9 b/ B3 U4 {8 [, n
7 r/ _) }- z, R! b3 T 求数据data的母体方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | 1 _+ A2 |* e1 r. |0 \1 f
- s6 B* J: Z8 ^6 _9 V' I
| " \: B! F& X0 m3 o8 P
StandardDeviation[data] |
: ^9 {/ m8 o e& K; D$ y0 a7 E$ d' z8 S- U2 T+ W1 A5 l1 o" a
求数据data的样本标准差。数据data的格式为:{a1,a2,…} | - d8 X( g" M* {6 C: j& }
3 n) X! ?) D) U' R7 K
| ; Y6 m: K0 A( D( n) O) s/ m
StandardDeviationMLE[data] |
' u p4 J3 K& \1 H8 M
7 Q+ O; f6 B/ Q% ^9 c5 c 求数据data的母体标准差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | " Y% q2 Z2 O. a* f2 |
如何用mathematica求协方差和相关系数 ( e( e5 @0 D& l7 O( r; L, b
首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
( E, Q0 _3 h( ^5 k% m9 S<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics` 5 A5 \$ L' c! ~* x
或者加载整个统计函数库,加载方法为: # `; q, P6 q8 S9 y
<<Statistics`
4 ]4 n" z" w, B+ o/ ]- _/ j
0 M2 Q- B* X. b6 [/ w9 E2 ~) X
+ s, F/ D% c- w+ I$ T
( u/ k! m y+ i4 ^5 f4 r( c$ j7 X c3 m) c6 ~
|
* G( Q, t, E5 ?0 N Covariance[data1,data2] |
* e* G. K+ ^( M1 _' ]8 k
0 \, |* z G- V" Z; C v9 W+ F 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
" i# w% J4 u+ J. ]4 Y$ }) i. ^; N/ g& R* K
| 9 z4 q8 P. B& @. V7 D+ p+ A
CovarianceMLE[data1,data2] | 1 C" k# e5 |" i F' x
8 }1 g6 S) [" n0 p2 {$ `/ r5 g 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
$ O x; A* ]) Z4 v7 j& o" b& Q! d" Y! C8 P9 u. v5 b
|
?- t( D! w$ T& v' S' j8 N, x1 h/ Y) Q Correlation[data1,data2] | # C/ Q' d6 q8 M3 [' f) M# S
0 f; }7 G% a7 v$ L6 `( {
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} |
& G9 q# x, @# c) }9 v5 a) s! t9 H+ H9 p9 t- K) c! }* q8 ~+ ?
如何用mathematica进行曲线拟合 - b& o8 k: r* F- [- d
( V' r! b; s* r
' {& G# R5 L. f
- x6 F4 B0 y: J3 c* y4 A# M( i0 P) F; b* X- c3 q, j- S; v
| * U1 @/ l( B( [+ v" B
Fit[data,funs,vars] |
/ P; J' M; p6 N7 ~/ d
. `* E9 C) G, k# h2 V7 I9 @ data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下: * q4 J6 C- n3 n3 m6 |8 z* r
data={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点) ' j, c3 R: J$ e* N+ N( }8 x
data也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
+ R, a/ e! B$ J% O" F& Vfuns={f1,f2,f3,…} , |' `( D4 d9 [, O+ q- O- i
该函数返回funs的一个线性组合。 | |