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如何用mathematica求平均值
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3 u3 w1 }+ e5 d
, t) ~9 ~0 t& R5 N7 E
4 Z# I, j3 s+ D0 U; l| ' C( k' w6 H+ I9 g
Mean[data] |
( ]" l- d2 u7 a$ h' D* o8 p% D" B$ X% E8 ?, C8 t
求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | * C' f: z2 h# H1 ?
, g- I+ K: i) D: `4 c
| - `, H8 V' r5 D0 r
HarmonicMean[data] |
. `' S) R$ y% W0 G4 }! a. c2 O, s7 C0 `' O" y: v5 R) \6 |
求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
3 C8 u$ n' K3 b9 |4 K6 X
4 e( H3 U' v5 K. @& I|
, w# s. g5 F. y- D( a GeometricMean[data] |
1 Q$ O4 A# d; i( o8 I7 B8 B8 P
( E9 ?7 V% }! W: ?) G) Y( M 求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
) r1 u/ G# r! [4 b4 ?
7 e5 y6 e3 [/ y% B如何用mathematica求中位数
2 e9 K0 F% P. }首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： ( [; I' D; z3 S+ x5 G' e
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! A. w7 a& h; b0 _
2 x, q; m3 b9 A' n r7 u' Y, h) G* ?0 \+ j9 x( f* o l8 h' b8 J
| 3 R9 y- W, f, H
Median[data] |
6 g R3 i9 L- i0 w* [! R) ^2 A0 H3 q
求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 5 t" Z k$ [- G6 G/ m ^5 v
如何用mathematica求众数
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<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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4 U- I4 j b* k2 l B
! X7 W" O8 O. j. Z7 @
5 B+ k+ O3 v- P0 f: }( U3 i" D# W7 E0 z4 C% z
|
1 O0 Y0 r% Q+ G5 [0 Q' |2 M, W' Q Mode[data] |
/ ^( Z, { X6 O! T) _" ]6 p* l, k R4 f
求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
3 F6 s! J8 P# ]8 u V& f) F% W' {0 H6 n+ S' }) \7 {
如何用mathematica求方差和标准差 , }% [! ?$ R$ P& Z
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2 G- ?5 }; [" m3 R. d
5 @! ^; V% e) k) }0 A3 B% p& x; K# t! h; u3 C+ A t8 G
|
6 `) o% M5 ?5 k$ r( B Variance[data] | 2 \+ {# D$ I' F0 h S) e+ g+ C% J
l R/ T k. ]0 J0 G$ _" D1 z, u
求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
3 e. h5 J( f1 }0 `
+ a5 P2 j- T; h. C9 `| r E% Y$ z9 v# C8 U
VarianceMLE[data] |
' J! N# D! V4 ~6 O" K
( T6 C. ?7 {# `' d* o0 ` 求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
4 W, b& k$ B) i& S: t
5 V& E& Q" G; _; D- @2 A7 \| 0 P+ f& W: j1 A" g) e- }
StandardDeviation[data] | - L7 U2 }- O2 j( z: k5 F
" n& T! ]7 K3 |! }9 J+ ` 求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} | % S0 _4 ?; m) b3 e
" {$ q/ `; V! L# h: o% Z, [
| 8 b0 X/ s4 s4 W# _7 X
StandardDeviationMLE[data] | / \$ n; c( l% R& A& L# A
. K$ e) A- l" D5 F7 z6 W
求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
; _0 n) Y5 a- N) W) e- J8 H1 X如何用mathematica求协方差和相关系数 # C3 O* k1 a' D q+ i; X+ p* \
首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为：
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<<Statistics`
9 H; n+ w* [9 \3 T, N8 _2 O) Y
0 |7 G3 J% M% u- [3 X( z/ `8 C1 {
) g7 q- B/ `/ H$ L* B: l e M! U) O {- O1 Y1 W) M, O- g0 N* w* w2 \
' k. q% H; w. z6 g: V
| : [ ?9 K: d3 v& Z W% Z4 \2 c- C6 ]% m/ K
Covariance[data1,data2] | ' K1 m+ |! q, Q" F) |3 j- @- X
8 W% H1 \3 q$ g% v 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
; C9 n3 s, y% w' |. i
# V9 W# K5 ^2 L: E% ?, E) E|
) y8 U$ X e2 F" T8 l# ? CovarianceMLE[data1,data2] |
! G2 H2 e3 R3 Q3 N' d& g
5 t$ |6 d( M* H% A6 f 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} | & O4 F1 G* [4 E. X+ B
9 Q1 E+ s* h/ p* g7 d
|
. C5 {: M+ I X Correlation[data1,data2] | + W# y8 M' I1 E8 m, f; {
4 }( Y( N" L# s, W5 v# A( m 求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} |
. G6 W B- e( c, u& m1 u \ z5 B: |! c* Y! X, A% X# N6 Y" Z
如何用mathematica进行曲线拟合
8 R8 e- s* @6 E/ u% U3 _, W. I% s# p7 ^/ y, y) R
! X* d6 s3 S$ | @" A8 r
& `# [2 O7 h5 {7 i6 E; z% E& u. L* W/ Q0 ?1 b3 c# I: J% r
|
, R) U& q l0 i0 ]: H0 w9 A3 z Fit[data,funs,vars] |
) a; _" x. ~# E) \8 a) @
" [. J, d7 ?5 S7 X; J" c0 E data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下：
- k6 O4 k7 j9 l4 A' z. |( Cdata={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点）
$ ?' D3 x2 B$ W' O$ k gdata也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
( w- a- y6 x% X" j# d) a3 `funs={f1,f2,f3,…} ! w3 T& A4 M9 s/ t; M, E/ y
该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
