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如何用mathematica求平均值
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# S& t$ j9 c: l6 s4 |或者加载整个统计函数库,加载方法为:
# O* W z! Z1 K2 _<<Statistics`
0 L" ]( n9 M! v6 r6 U' N
2 N1 U% X3 i* `8 a
( H6 ~6 f- Z* H3 @3 y6 x: I. R+ K X N0 i: o
|
( J2 d6 H8 d% R, C Mean[data] | , R1 H) F G5 V; h
% L: x# I+ a$ q7 U/ r& n
求数据data的算术平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
& M" p& q* x1 `+ k0 c8 R1 Z0 j" L4 |0 E; t) @' w. i7 y
|
. s |# f* u! S! i9 s' _ HarmonicMean[data] | $ i/ z5 C {% Q5 `
8 H4 i9 U$ x- |" d) h; O" J 求数据data的调和平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | 7 n5 M1 ?7 b* \
+ T3 e% G; z, Z* R& s* r F
|
a* K5 ~$ ^1 H. U( ~! g) o$ x GeometricMean[data] |
* z$ A3 ?7 q0 J2 a0 C1 U
& G) z A, w# X3 O, j2 d) |8 | 求数据data的几何平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | 1 b- k" B0 {) S0 |
: \, M3 h7 M9 E! W8 m1 j
如何用mathematica求中位数
8 _' N1 {4 m- `, m0 c. B7 ~8 P首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: * H2 z8 q2 N) h( M
<< Statistics`DescriptiveStatistics` 0 f9 g* X7 L# _% ?% Z b
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<<Statistics` 3 q. h r. I( }" N7 S6 O6 U
# D; |; \& m" D( H W& h
8 ?! e9 `, Q4 F2 [+ t
" W5 i( e& j8 @# N# K+ L$ Z
7 H" N' R+ m5 Q. v) |7 b| 4 p- u% V: H. Z5 Z$ `
Median[data] | ) {. V7 ] q5 L! `) S5 F
) {$ ~) ^4 e2 r7 J1 | 求数据data的中位数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
5 {" `2 H; q& Z% X* b4 P* [1 J( C如何用mathematica求众数 0 c9 I6 O: p% H) o7 O
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<<Statistics` 2 r& H" y7 @# f6 I
2 M6 u) T& h& j1 O5 U, a
- N0 c2 E+ k1 x
: j# ~9 Y) d3 g4 i, \3 a- r0 d% |* m3 S/ U0 W9 r
| 8 N/ K" f# C4 g, q5 G" ^7 U
Mode[data] | / c5 G7 v' t, S
{3 V! J, [- G0 I) I0 N 求数据data的众数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | , P3 c- i2 _1 I2 ^. Z+ Z
: O: R8 Q0 B K+ T" U
如何用mathematica求方差和标准差
1 W2 {+ o7 L1 T- u% Y- y首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
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<<Statistics`
' K, h1 M9 v2 U1 [- K# p W' d3 x) ]8 n: D) m6 o% k5 F' f
# B3 b) d8 h8 B' Z5 j5 T. @+ H! _0 n* I$ \7 K- u; g; |) A T! H
! K8 M$ Y- I! A, C4 U9 j; Q& [" r! A o|
1 {: k0 M! a2 j" s6 O Variance[data] | ) e5 Y* d% ~7 a- [. o' X
* |" q2 [' n" L: V 求数据data的样本方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | ; w! {6 Y% F# h: P7 V
) o( T7 X" U7 o/ ]1 T$ Z$ L
|
- y- a9 R8 C. K) c VarianceMLE[data] |
6 A, ^7 h; w3 C% A, N
. w/ ?0 z, j4 s* ]$ Q `8 p 求数据data的母体方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
5 E2 e- [# C* z) i) G X: `
* _; ]' W l4 u: T( [|
5 W' i9 ~7 n0 B, [, g, j% _/ } StandardDeviation[data] |
7 O5 P; P# ~! S! a
' T, U$ t! ~5 |0 s. U, } 求数据data的样本标准差。数据data的格式为:{a1,a2,…} | ; g h7 N9 N `$ `
9 @ @- G1 _/ O s, l) L|
. p. u4 e' H9 E A q* i StandardDeviationMLE[data] | 7 u" z# T9 K: X2 H5 c p7 |
- R1 e5 m( ~9 l4 x
求数据data的母体标准差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | ; S( ?, c' E8 p# `8 ` z
如何用mathematica求协方差和相关系数 / w' s p; {. Q6 L9 e" E! S
首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: 0 d9 h% \9 ], P
<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics` - {! N! S( Q$ q% ?) T }7 k
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
3 z' Z! \2 G- w! A1 D+ ?/ |<<Statistics` , o' M, q$ Y& j* C% q" j
% w H: ]$ i# \) D2 V6 X6 H
! A9 P! \0 t7 q5 a! |& ~
# w& S- A: d6 H. O/ t
' j6 h3 h8 H/ U# R
| 4 l A2 C o" f( P; j6 U( M
Covariance[data1,data2] |
8 k+ S0 [3 u# Q2 B
# G0 t3 i) N4 ^$ o- q6 Z 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
6 G% Y1 A$ b" I* S) E! E! C w7 w1 l8 X* j& d' U# b
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: R0 Z) }/ G/ W# h, Y w5 A CovarianceMLE[data1,data2] |
' [: w( M2 q& t9 r) o3 [* W# b+ a% a- G. D( W' Y2 @. n a
求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
s, s" o$ G' t% `5 O, A) _8 f3 R2 X& s" d
| 7 \& K4 H- o; `" k3 a8 ?
Correlation[data1,data2] |
7 Y$ o2 B# R# l- i, j% i/ Y+ \9 r9 |( B+ s- h
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} |
. Y! g6 y6 J! V! f9 b2 g/ [% K# j" A T5 C
如何用mathematica进行曲线拟合
|: c; I# ^# t/ S* S2 \; Y5 U' M, _
' O, E, u6 l0 c; }
0 _. H; E: J6 z% B5 ^5 a( b% }
7 z7 n/ I" f! T' j1 y|
2 \& u' Z" ?' ^+ k. K- a Fit[data,funs,vars] |
2 z/ D+ `( U) f' C. f' u p! u U+ L
data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下:
! s: C0 X* E' ^- b/ ddata={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点)
8 ]( S) m! V0 P3 l' @# kdata也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…} 5 | `7 O; x% r0 u" }" L* \
funs={f1,f2,f3,…} 1 o4 _" l1 x; l. b- T% \& h
该函数返回funs的一个线性组合。 | |