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谈谈计算数学(转自校内)

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hi,我是mzszrj,我是一名大三的学生,专业是数学与应用数学。希望与大家一起成长,请多多指教。
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发表于 2010-1-23 09:06 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
虽然不是我写的,但我觉得很好,希望与大家分享。以下的内容转自校内:. B+ P: G- d* I8 ^, W* v8 g
7 R. Q9 v3 c* v
从计算数学的字面来看,应该与计算机有密切的联系,也强调
9 d- t) b4 u/ O# s) v- H了实践对于计算数学的重要性。也许Parlett教授的一段话能& T( t1 h& @( `; f4 c
最好地说明这个问题:
4 x  I. |/ Q5 B/ w+ d3 e! |4 g! K0 G5 {  y8 Q" ?
How could someone as brilliant as von Neumann think
6 S0 j1 O# j1 \, [3 V4 Chard about a subject as mundane as triangular factoriz4 Y0 x0 x: Y' }4 @0 q
-ation of an invertible matrix and not perceive that,
4 W, c. k7 ~. X5 m% C$ U; R6 ^with suitable pivoting, the results are impressively
% g. D9 H. a  J. V2 m. u  e$ wgood? Partial answers can be suggested-lack of hands-on$ @% ~& O# c! U; ~5 r1 d
experience, concentration on the inverse rather than on
; s0 p& C) U2 a% Rthe solution of Ax = b -but I do not find them adequate.( Z% s$ M- @: w' k( F/ J
Why did Wilkinson keep the QR algorithm as a backup to a
- F5 v; v$ E; ~, {& j4 oLaguerre-based method for the unsymmetric eigenproblem7 p/ ^' O5 C6 s0 z3 p4 J
for at least two years after the appearance of QR? Why: j% a% {6 P1 m
did more than 20 years pass before the properties of
- W+ e" y9 ^8 s* [6 S8 Mthe Lanczos algorithm were understood? I believe that
6 E' L  s1 w& y2 Rthe explanation must involve the impediments to
% A; a& P0 m3 y$ Dcomprehension of the effects of finite-precision
, i- h( }2 B$ H! J1 \7 Jarithmetic.(引自www.siam.org/siamnews/11-03/matrix.pdf)+ y) ~& z+ ?/ P) ^6 W0 [

! ~0 C) F6 p4 c* d; @) E+ D既然是计算数学专业的学生,就不能对自己领域内的专家不有所
( q1 l; Q* `( e  e$ b" o了解。早些年华人在计算数学领域里面占有一席之地是因为冯康
( ?( U; O2 q0 y5 @7 r院士独立于西方,创立了有限元方法,而后又提出辛算法。这里' e% @  \* S% M4 \3 i% T
只是列出几位比较年轻的华人计算数学专家,因为他们代表了当5 b  ?; F! o  v. a7 X
前计算数学的研究热点,也反映华人对计算数学的发展的贡献。
, N; r7 o. D" r7 b' c
' z, o; A+ x0 `$ d侯一钊(加州理工)
" g' m4 Z& @* H. b# f研究方向:计算流体力学、多尺度计算与模拟、多相流3 n* w4 p+ n3 ]
http://www.acm.caltech.edu/~hou/ 3 G* U; H% ?7 ]4 M& Y+ p$ `
9 |2 N# I/ b2 Z( H2 [1 k0 j; O) o
鄂维南(Princeton大学)
3 y. s4 q" t/ u北京大学长江学者,研究方向:多尺度计算与模拟
7 n8 K4 ^# w) y+ A6 f) L! Ihttp://ccse.pku.edu.cn/staff/weinane.htm
4 T% X% N& e/ D1 n# `; P" |
4 x) f; u1 y, n' B" z$ w+ @1 ^) R包刚(Michigan州立大学)7 |- n; n/ a* @+ h) C+ B# d
吉林大学长江学者,研究方向:光学与电磁场中的计算等
6 y( c! j- ?+ f+ ehttp://www.mth.msu.edu/~bao/ : j1 s* d( n$ r0 K( v  z5 [9 O

0 o  S5 ?* L( @0 n. g' p% w% Q金石(Wisconsin大学)- M2 D! d: v' S
清华大学长江学者,研究方向:双曲守恒律、计算流体力学、( S) B9 J4 ?) Q2 y! q* ~+ ^
动力学理论等- c7 m! q% P  o4 F
http://www.math.wisc.edu/~jin/ . {* o% _% n% @0 g

, c; f; R& P1 o9 J汤涛(香港浸会大学)
2 [" `8 Y6 u8 a# T( G中科院,研究方向:移动网格法等% p* u) j+ |% l' `% n& E: u% W
http://www.math.hkbu.edu.hk/~ttang/
$ y* h1 F  K+ V& N3 N  \+ \( f( l- K
; r+ _- `8 Z' K. b4 \7 j4 Y舒其望(Brown大学)
) u% T7 v# v) \* y中科大长江学者,研究方向:计算流体力学、谱方法
& z  ?4 X. C1 j7 Lhttp://www.dam.brown.edu/people/shu/home.html
% d0 e, |; T- b- ^' I+ }3 \
: a2 h" r( n7 ]1 G% y! d陈汉夫(香港中文大学)
$ Z2 F' ~8 x4 Q/ j研究方向:数值线性代数  h# A3 M2 q& r' I: |) E* ~
http://www.math.cuhk.edu.hk/~rchan/ : m) k5 A: X! o* Y3 {: ~) \' r
$ r: V/ B" Z. k/ x9 j
许进超(Pennsylvania州立大学)! v3 G9 y: l7 S
北京大学长江学者,研究方向:有限元、多重网格法) o, H/ g" l7 J1 D- r' Z
http://www.math.psu.edu/xu/ - K! E$ K7 ?, X  n1 K0 ]

* F& K7 L5 z, }1 `6 M8 P2 e) F9 t8 Z袁亚湘
* F' o7 D  x# i  A" @) _中科院,研究方向为非线性最优化* G+ w: m& D( {( Z
http://lsec.cc.ac.cn/~yyx/ & k* s8 {) u' V* `* }

- H3 B% r3 d6 I4 Q张平文(北京大学)8 K! X7 A7 M/ W4 O" `! ^( u
北京大学长江学者,研究方向为复杂流体的模拟、多尺度计算与; G# Q7 V" U( `; |- p; M/ U2 c/ ^
模拟、移动网格法等
9 `/ W3 |4 p+ k- t5 \+ |/ ~http://www.math.pku.edu.cn/pzhang/index.html 4 ^+ [; D- B' a8 h7 U% p+ m" n: y
) h: r' r6 n; V8 L1 b& u
陈志明(中科院)" K/ W: j: t& |" l/ I$ o7 B
研究方向:科学计算与数值分析,主要为有限元法* n4 Y+ W0 z( B& z
http://lsec.cc.ac.cn/~zmchen/index-c.html ' l$ s* G; l3 _, T
) |% Z% H' d- h1 R
其他还有黄维章、吴宗敏、Xu Kun、程今等人也非常突出, o$ M0 H3 O8 b- H/ f# S
7 c* n. V$ T8 m) ]
作为计算数学专业的学生,经常阅读本专业中的主要杂志也许
: R% h9 _1 B" e/ j0 i是颇有裨益的。  o1 q7 F$ k% P6 O8 B5 H+ K
理论:
" g4 E' q: f  o4 |* I  Q: ?最好的基本是
6 M9 ]  ~; @) L" P2 uMathematics of Computation
7 A" Z" ]# C! D/ u# z6 X4 GNumerische Mathematik) s) J1 g7 \. L6 `1 Z  f! F
SIAM Journal on Numerical Analysis) s8 A7 f$ Q$ O5 I
SIAM Journal on Matrix Analysis & Applications) L7 W& }  ~# h3 m
SIAM Journal on Scientific Computing* X/ N; P; C. B5 i& a' x8 X
较好的有:
1 i% U0 ]3 g7 m" G/ kBIT
7 }! U( k# R& J+ Z2 RIMA Journal of Numerical Analysis3 J5 v+ M8 o. N5 ~
Advances in Computational Mathematics
( ~1 ~  D4 t- H$ e; wInverse Problems9 b! j" {9 t6 V  X& r

% u7 m6 S6 n' m6 p0 c还有应用性质的杂志:
  @6 r$ P- w1 [4 K0 @9 F) N* o: @5 a: NJournal of Computational Physics# I* ]3 a$ x2 b( b! k6 _2 b
International Journal for Numerical Methods in Engineering. N# b& @) I% S+ k: P* q
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering  e9 m; }3 d. k1 u
International Journal for Numerical Methods in Fluids
$ g3 `1 D8 N6 [0 bComputers and Fluids# z# e! U1 z" ?$ J# a; x1 Z
Computational Mechanics
& q5 O1 b& A; `; U' G- b) i还有很多带有Computational字眼的其他学科的期刊:Journal of
1 `+ y4 \7 Q7 H- Y1 T6 f) dComputational Chemistry,Computational Material Sciences% e5 b( i  u4 I) o5 F
也可以浏览。9 T7 ]6 m" t0 x: ~! [7 C

* h9 ]0 K2 n/ {, o5 I% B但是作为入门来说,大家的综述特别能帮助我们这些新人迅速把握. S( P: J6 w  B& R
了解、把握一个领域,因而值得特别重视。这方面最好的是剑桥大5 A# U" y: d2 g9 V
学出版社出版的Acta Numerica连续出版物。Acta Numerica每年出
) s" o6 D$ n- b. Q6 @4 Z( }2 j+ o版一本,作者均是该领域的顶尖人物。比如说最近几年水平集方法' t7 b7 I4 V" ?' u
非常热门,05年就有一篇水平集方法创始人之一的Stanley Osher写& N$ p$ ^* n( D# \; i" C
的Level Set Method in Image Science。其他论题有:entropy
1 G* f, O1 C& X2 Jstability (Tadmor E),radial basis function (Buhmann MD)等% U4 @- e; q- z
等。该出版物我们学校没有订,不过可以从网上可以找到不少。我
$ f7 k8 N/ b5 i# t. o. r这里大概也有二三十篇,可以提供上载。
. |- p6 V( ?5 m! L4 Y7 A4 w% x$ @" z
另外一本就是SIAM Review。SIAM Review的每一期里面都有几篇文" P% ~' @( F: \
章关于计算数学的内容的,经常从实际问题引伸出计算的问题,或
  j) b$ v" J7 S% C* ?者是介绍每一个领域的最新进展等。 SIAM News的每一期也有关于
" e: v( a" U- z' N. f1 [% i, \( m计算的有意思的短文,不妨浏览浏览。
/ ]$ o2 x  M2 ^! v# a8 D7 `, ~) A. K0 U  a& K6 l" s
作为数学系的学生,无疑是需要读很多数学书。计算数学的书可以
" b% K& H& A- a4 P称得上是汗牛充栋。以前在系版上提到过几本。现在再补充一些。0 u0 l' ?$ }! s* y. |7 m
3 W3 R# f3 O6 z) O+ h; r
微分方程数值解是计算数学中的核心论题。传统的方法有有限差分
. d4 D1 Z* L4 r: m法、有限元法、边界元法和谱方法。
' e) P7 ]  o/ P9 }. }1 M  q  }3 g! C$ E; Z  f1 _; }
有限差分法想法最为简单,比较容易理解。李荣华的那本《微分方程1 m  n* R  x  N+ y/ w, e
数值解》就介绍了最基本的东西:收敛性、相容性和稳定性。3 e2 O9 O7 l: `, g9 S
Richtmeyer & Morton的《Difference Methods for Initial-Value
8 e0 p2 w4 c. A# C$ Y* h9 Y. B. v$ eProblems》则是差分法方面的经典著作。R. LeVeque最近也有一本
  i1 @8 ~  ]+ |0 r5 b/ H0 b3 {6 m《Finite Difference Method for Differential Equations》也很
8 d; T9 a9 W- M! }有意思,介绍了差分方法的新的现代概念。LeVeque的书可以在他的' J5 `) K6 k& M0 y2 D2 E% F6 H
主页(http://www.amath.washington.edu/~rjl/)上下载,他的另3 l6 f+ t8 J4 U6 S
外一本书《Numerical Methods for Conservation Laws》是守恒律
$ d) w0 d" O; }! e4 j6 J数值方法方面非常出色的著作。
, L5 m7 G, W2 k: ^; S0 k" D0 \5 Y) r
有限元法方面自然是推荐使用Ciarlet的《The Finite Element Method# M1 g0 R: R( S$ Q- X
for Elliptic Problems》。这也是系里专业科的教材,另外Brenner( ?+ F9 V& W+ Y+ @; k* \
& Scott的《Mathematical Theory of the Finite Element
1 r: U/ C- P0 L# Y8 `3 wMethod》据说也是不错的。2 Q4 i* {$ `0 @  j2 |

/ R: X) T( P7 |谱方法对于规则区域上的问题往往是最为有效的方法。华东师大的: c: y/ E8 S+ ^6 U  C9 t
郭本瑜教授在这方面做过很好的工作,他的《Spectral Methods
" }' B; @2 e' W; f. V% |and Their Applications》广受好评。Purdue大学的沈捷教授也有1 u9 b1 N$ A4 Y. d
很出色的工作,他的一个讲义可从他的主页(http://www.math.purdue.edu/~shen/) {  Q$ _* u- W5 m* D: A8 p

6 R1 R4 h9 x+ M' P上下载,同时还有相关的Matlab和Fortran程序。谱方法方面最好的
6 }5 M5 g3 [/ s+ N6 n0 X9 b入门书为Trefethen的《Spectral Methods in Matlab》,其他的还
5 H  O- A3 _0 V* u有Canuto等人的《Spectral Methods in Fluid Dynamics》,不过- }$ z9 ^3 Q- W3 v
不知道能不能再学校里找到。
; Y; z' J% U2 i" c6 n1 h! p
! P% E0 b, e& ]0 B0 y: ^除了上面这些方法之外,还有近年来比较热门的无网格方法,这些可4 I5 e6 J5 ^* R/ w9 g: L5 K1 v
以参考张雄和刘岩的《无网格方法》(清华大学出版社,2003,50¥)。
; F' |  c. Z( \6 T
+ Y2 ]. d$ A. k3 }6 U计算数学的主要工具是泛函分析。一般推荐的Yoshida的《Functional
; V6 @4 t0 k$ r) C0 \Analysis》(有中译本:吉田耕作,《泛函分析》)或者Rudin的( J: H$ H& ?9 |4 E* Q! v1 _" V  t$ p
《Functional Analysis》。这两本书都是非常难的,但是也是非常
) `. |# I% H; w2 V9 y2 n经典的书,可能当字典比较合适。但是,泛函分析里面重要的定理7 |6 L2 \* J9 z1 {
在计算里面并不见得特别有用,所以我们要甄别那些可能有用的东
/ m1 _5 m) `! c0 U# k8 l. F西,Sawyer的《数值泛函分析引论》也许是比较合适的入门读物。) l" g, [) O, w/ r
这本书里面介绍了一些泛函分析概念的来由,如Holder不等式的导
4 p  x% n* x" Y" m" `* W0 E出,也有泛函分析在计算数学中的应用,比如Kantorovich迭代收敛* y* x' v. i+ @7 |
性准则的解释。张恭庆的《泛函分析》强调泛函分析的应用,里面
* d/ Q) f  \9 E& w* O也有一些应用于数值计算的例子,比如Lax等价定理,值得读一下。
8 o- X" h9 Z3 s5 M, K7 F- T4 ~2 O6 T7 x" ~8 s7 {4 ~; C9 o
计算数学还有其他许多重要的分枝,如矩阵计算、反问题、计算流
5 ^& C- H1 w: ~1 G体力学、最优化、逼近论等。由于这方面本人涉略甚少,这里也没
3 e4 M) p: w# u! Y有什么好说的了。希望计算数学这些方向的其他同许能补充上去。# |  ^0 o$ }8 x" v

5 O5 c3 u' \5 G7 W' _& k最后补充一句,订阅mailing list也是不错的,可以迅速获得关于' a3 ^3 `7 s3 E: z2 e
计算数学会议、新出版文章等的信息。中文的推荐使用CAM,可在下
6 r* S4 D0 s, a* F& t8 _+ O面的网址注册3 R0 y3 D. a. n$ P
http://www.math.hkbu.edu.hk/cam-net/indexcn.html : Z% N8 ~2 t: {- D0 p2 p$ D
英文的推荐订阅Clever Moler的NA Digest,可在下面的网址注册
9 L4 b7 Q2 y9 ihttp://www.netlib.org/na-net
: X2 d& h: h5 X# k2 ~
  _  J; d# U9 }0 I8 F0 E' q/ m' c# p, }8 [9 ]* Z- t7 y
% r/ a6 n& Y0 V' U% A/ O  Z
先订正一个错误:Sawyer的那本书的题目我5 p2 d  t/ E+ ~! P  e
记错了,应该叫《数值泛函分析初览》,系资料室和图书馆2 }2 Z3 R) R0 T. O5 J
都有中译本的。& [3 |0 _# h1 c+ A- Z$ @
# E6 T. ]6 q$ `9 e' i
接下来介绍几本矩阵计算方面的书的。浙大的张振跃老师: R1 {+ E9 ]- S$ z, x8 M
在这方面有很出色的工作,中科院的白中治,北京大学的徐5 g% U5 h9 g. q7 z7 c
树方,复旦的魏益民和曹志浩,澳门大学的金小庆都是这方' i5 m0 |/ v- m/ j+ {. ^% R% ]7 y/ u( p
向的,还有复旦出去的柏兆俊。肯定还有许多学者在这方面
5 r& O  U! E, }/ v* J8 P" \有很突出的工作,可惜我基本上没什么涉略,这里也不能列. @, V4 {8 x- w* b5 q# @
出来。
1 T) ~( ?; q. G2 y' I% K( M# w# ]0 W
国外的大牛有Golub,很多这个方向的大家都是他的学生。
/ X. z/ `0 F) \: z+ m( B2 wKahan, James Demmel, Peter Stewart, L N Trefethen,
1 b$ U! g/ J: Q5 Y! HHigham,这个名单可以列的很长,这些人是矩阵计算方面
: x* d& L) R- O5 [8 d4 _的大家。
( Y$ X) r9 g$ |' c- Q4 w0 I6 ~& E
矩阵计算方面最经典的书应该是J H Wilkinson的《The/ |( d8 H2 h5 v
Algebraic Eigenvalue Problem》(有中译本,石钟慈等
( R& S: h, s1 s1 _人译,《代数特征值问题》,科学出版社,学校图书馆有,
- I$ J( w. I5 g( j' A6 S0 ^系里有英文版的)。这本书虽然老,但是据说读一下还是
1 z1 ~- z! Y; r# p很有启发的。现在的经典是Golub和
: ^5 y6 X' ]( w: qvan Loan的《Matrix Computation》(有中译本,袁亚湘译,; ?& S( Q7 i- I2 M/ L7 v
《矩阵计算》,科学出版社),英文版的电子版可以在网上" @6 d! e* N* i# T, p
找到的。其他的书有Demmel的《Applied Numerical Linear
! ]4 }0 M& c, Q8 \% U0 W. Z, FAlgebra》,Trefethen & Bau 的+ F" G  f' F) `* D, Z; V( `
《Numerical Linear Algebra》据说也是很好的。Yousef
8 v6 O  O4 @+ r9 U0 Z: x2 dSaad有两本书《Iterative methods for sparse systems》
. t; E/ m8 L# C- f6 K和《Numerical methods for large eigenvalue problems》,
  \+ t$ j7 R7 y" r写的挺有意思的,在他的主页
7 J2 m9 O7 ]- {: yhttp://www-users.cs.umn.edu/~saad/0 S7 L7 _) v5 B6 J3 n# s
上可以down。说到矩阵计算,还得提到Householder的一本老
1 m, g* [7 @4 c$ B书,《The theory of matrices in numerical analysis》( m# B! G9 y# {, T" Q
(有中译本,系里中英文版的都有)。
9 \+ N* N( x1 b2 h! A" ]8 g
' X1 w. A4 X8 g- YLN Trefethen现在是剑桥大学的教授,他写的每一本书都很经典,& Z' T7 G3 A9 @' G
前面已经到过他的几本书了,《Spectral Method in Matlab》,% S& S  b% G, o4 w
《Numerical Linear Algebra》,还有《Finite Difference) V& o9 v3 Q! k% M4 |4 T  D* n
and Spectral methods》(在他的主页上可以+ S' i0 A7 ?3 I# t- w
down,http://web.comlab.ox.ac.uk/oucl/work/nick.trefethen/$ j9 @& K" r+ ^1 K
。读他的书和文章感觉也是人生的一大享受。7 D# M" X" J* S

& B4 l' F2 ~: w5 [# A0 O他在Cornell大学任教时,曾上过一门课,就是阅读数值计算的经
6 P, w& w' V! W典文献。为此他写过一个短文,列举了数值计算中的十三篇经典文) w( s  L9 A9 `  j
献,也许对大家有点启发。
& j8 q8 C) ?' z7 k/ @6 J7 [( w8 K( L0 U+ j/ K
1. Cooley & Tukey (1965) the Fast Fourier Transform- ~. h, N$ L- G. c6 L
2. Courant, Friedrichs & Lewy (1928) finite difference methods for PDE2 y; b1 {9 J  S0 S/ m
3. Householder (1958) QR factorization of matrices0 G$ b+ |, p/ j" c* @* G, ]) r
4. Curtiss & Hirschfelder (1952) stiffness of ODEs; BD formulas
, C3 x. c1 _6 g9 [5. de Boor (1972) calculations with B-splines5 {: O& `3 f& ]/ {2 d4 M
6. Courant (1943) finite element methods for PDE( H* M: d4 c6 L
7. Golub & Kahan (1965) the singular value decomposition$ Z/ {$ `2 m; S  G6 I6 }$ z
8. Brandt (1977) multigrid algorithms! @  s) y+ T0 D  v$ @9 B0 [
9. Hestenes & Stiefel (1952) the conjugate gradient iteration
: ]: X5 z- U, G- g$ f. H# d9 F10. Fletcher & Powell (1963)optimization via quasi-Newton updates! U8 q4 R& j# M& C4 E3 f
11. Wanner, Hairer & Norsett (1978) order stars and applications to ODE
( a, s; |2 P/ f5 |% c6 w0 Q12. Karmarkar (1984)interior pt. methods for linear prog.9 O% L4 L" `. C, u
13. Greengard & Rokhlin (1987) multipole methods for particles+ D$ F8 V' C3 E$ m" }0 g
3 j- x- o/ w& Z' o
他的remark也很有意思,We were struck by how young many) ]* H$ S: I+ @# f
of the authors were when they wrote these **s (average: [& w, J" B% T# w
age: 34), and by how short an influential ** can be
. _6 x2 u' w: o5 G(Householder: 3.3 pages, Cooley & Tukey: 4.4).这说明大家
* n/ S( `/ k, f( Y+ p% d! d都还是很有希望的,呵呵。
: ~0 @7 d  _( o1 n* v) H8 W% y. R3 A# o
4 d( C1 N# K" {3 m! ^
反问题无疑是计算数学中最热门的方向之一。该方向现在有如下
' m+ V3 R) g1 E. ^- F1 Y! h& x; j$ s8 \( L
几本杂志:Inverse Problems,Journal of Inverse and Ill-posed& R# r6 ^. {8 o9 Q* ]& i

* [* B# g5 y; t: z& o, B  Y/ MProblems, Inverse Problems in Sciences and Engineering(以前& f, f( y7 p/ o7 ?3 g

; \8 R0 D4 h) f1 V. K叫Inverse Problems in Engineering).第一本杂志最好,第二本杂: W) ?" H2 P  f9 v- z

3 g9 L& b: f6 x志上面有很多苏联人的工作,第三本偏向于应用。在很多高档次的/ m: y$ J3 Q4 d7 _- B6 o  T: Q

2 z* ?' z3 c. g  j$ j- b# c4 l杂志中都有反问题方面的文章,比如SIAM Journal on Numerical8 h, C: {2 W: D. }( ~, B# ~' f
& d7 ^- y9 _& ^
Analysis,SIAM Journal on Mathematical Analysis, SIAM$ t( ?/ k; y/ h, \

% |# \4 u! b: S$ }0 pJournal on Matrix Analysis and Applications,SIAM Journal on
! I9 q2 z- L8 B$ K% o: `! X: E( ]- M3 f  T
Scientific Computing上也有不少反问题方面的文章。
) a9 r/ Y8 U  q+ k8 J( Z6 P* B0 `7 |( c5 T
在国内做反问题做的最好的应该是复旦大学的程晋老师,他在反问
1 C6 v2 f" M+ I- {
( Q! y4 N* P, O& Y( O题的理论估计方面有不少工作,南京大学的金其年老师也有不少好! p% b5 |9 n4 t9 C+ q

+ H! l# b4 l. I. P( q; q的结果(很年轻!),哈工大有几个人是做应用方面的工作的(他, W; n2 S! Q3 d; d6 ?

) g: [2 w5 D/ D3 I+ J" Q' v们的前校长就是做地球物理中的反问题的)。国际上知名的有HW
" D3 j8 b$ B& S2 G7 i( z8 N$ [6 G" g6 y/ [/ z& J" x: q- p2 [- E7 U
Engl(澳大利亚),Yamamoto(日本), Kress(德国), Martin
( ]* B* G# f% h* O' h
. }) Q3 f, ~) C$ S% w8 uHanke(德国), Isakov(美国)等。
/ \- m- G0 G1 x4 k4 R/ M3 `
) e* Q% l6 }/ e反问题的一个重要特点就是与实际问题联系特别紧密,往往需要根
. U- V3 n; |+ w5 q5 r3 d* w& `' P* Q1 t. R1 v6 F2 h* f3 z  d
据问题的特点设计专门的算法,这也是反问题的难点所在。很多应# S0 o% k7 {( }6 j9 D

- p0 \/ L! P/ V$ A: l" I用领域与反问题结合之后成为一个单独的研究领域,如EIT。
0 V% o1 O! k1 O$ S3 O  y! d
5 h: M2 o* F. Z+ N, z/ T水平集方法应用于反问题似乎是当前反问题算法研究中的一个热点。明尼苏达大学
5 S9 b! f6 q& a& a$ U的Fadil Santosa最早将水平集方法应用于求解反问
% E. _6 M* P! q2 F: |! r9 V1 S$ s; O: q
题,但是没有很大的反响。Engl的学生Martin Burger在2000年将水7 ^; p+ [# i5 F" Y% d( u4 m5 b
; T* R4 p1 h. F3 |/ N$ W
平集方法应用于反问题(发表在Inverse Problems上),在国际上
3 R1 }0 H" B6 H. N
2 F. J% A1 L, y$ {7 R有很大的反响。Martin Burger在博士毕业后就被邀请到UCLA的Osher
, G; b4 p, n. q2 f! n* ?$ F. L0 C; K# S+ k
的小组作研究,并和Osher一起就水平集方法在反问题的应用作了一. U# E7 H6 x7 w0 O% v; k5 T: @

; Q4 e( v* b! [! {+ B. h! N个综述和展望,值得参考。
+ Y9 g; G( k/ V0 J. ]4 J+ [: {# P; E: M: i; K( K! E; m
反问题反面最为经典的当属Tikhonov和Arsenin的《Solutions of3 o, l/ D6 n. f! f: k
Ill-posed Problems》(有中译本,《不适定问题的解法》,学
- r1 L+ z- K8 [) E; }* ?. c) ~0 D校里有,英文版的系里有)。现在反问题反面每篇重要的文章基+ O! q0 d# ?7 N6 |* M& k
本上都要引用这本书。这本书比较抽象,算法方面有所涉及,但
+ D3 t- D1 Y+ E: I4 Z) u0 T: X是不多。后来Tikhonov和Yogola等人一起写过非线性反问题反问
# H1 r9 }2 t, ~8 c% G- G: l1 A题理论方面的书,还写过一本算法方面的书,可惜书名我已经忘
0 ]1 w5 ^* k  }0 e/ @0 P' U记的。个人感觉Groetsch的《The theory of Tikhonov
+ o8 b) n9 v4 ]) W; x  b9 Vregularization for Fredholm equation of the first kind》
% l% m: _9 }1 |8 a' @* o是比较好的入门书,这本书比较薄,也比较容易读懂。读了这本! O* K: j8 Q6 F# I' Q+ p
书之后,阅读反问题理论方面应该不会有很大问题。Kress的
( R( }* {5 E% I! E) u《Linear Integral Equations》和Kirsch的《An Introduction' T6 O' b/ b3 ]7 t- k' ]
to the Mathematical Theory of Inverse Problems》也是不错& X2 N0 ~8 @$ ~5 U' k
的入门书。这些书在系资料室里都能找到。Engl等人的
$ @- J' i0 q# A7 d# M. E《Regularization of Inverse Problems》广受好评,应该可以
) @# ~/ [- K+ H作为进一步阅读的材料。专门的著作有很多,如Isakov的1 X* x, V0 m. M: ^0 j
《Inverse problems for partial differential equations》,, Y9 A' k' b" b0 o" ?
Martin Hanke的《Conjugate Gradient Type Methods for
& `- j  z2 ?. JIll-posed Problems》应该也是不错的。% Z, h- v* J3 P- T4 p/ a) F/ C

+ b* }$ S7 V. G" z6 K% l5 z, l在反问题的数值算法方面的书籍不多,只有Hansen的《Rank-6 {4 r7 f' B4 F
deficient and discrete ill-posed problems》和 Vogel的
+ O# l/ @& }6 z9 l《Computational Methods for Inverse Problems》。两本  |6 }  a0 \& c- y* b, U6 A
书都是非常棒的,要求的基础基本上类似,对矩阵计算的基
# S4 a' K5 J8 S% l; F本概念非常熟悉。但是侧重点有所不同,Hansen的书容易阅' K2 I+ a2 \0 S5 Q. J  C4 R
读,所以在工程师里面也是很popular。Vogel的书稍微数学8 W; S! e! Q, m( T
化,涉及的范围也稍微广一点,比如说很重要的Total
5 G; O% ]3 f. @Variation regularization在Hansen的书里就不讨论,但是
9 S4 t7 s9 Z# ~  R& f4 X( X9 CVogel的书里做了非常详细的讨论。Tikhonov的算法书应该
' c  g" O  `, m$ `* J. H* b也有很大的参考价值,可惜我没办法搞到,所以也没法评论
, o" J+ @; _# }( U6 {+ ^了。
; ?* T9 _$ n. S# G0 b8 i3 O/ H0 K( o; i1 J
反问题的reading list 可以在下面的链接中找到:$ F3 a# k8 M  N4 l3 A- c" K  L: y
http://infohost.nmt.edu/~borchers/geop5 ... dings.html
! V9 C! M' H3 a" E2 _  x
; J4 X2 H; w8 x  x7 B+ y计算的热点似乎有两个特点:. [  E5 u& K! E+ c( U
一个是与具体的应用结合形成新的学科,比如说计算流体力学、
( n2 u0 D- p& ^- m计算空气动力学、计算力学、计算物理。这里强调的是为新的学1 }. g  h5 M8 j/ l5 Z0 U0 O1 \
科的发展做出贡献,也就是所谓的作为除实验和理论之外的第三
# Z  H" I+ b. s$ E; M5 g* b种研究手段。材料和生物中的计算问题似乎将是以后的计算数学
& R8 j) P4 |- X  Z7 \中的一个热点,可以参考鄂维南老师的评论文章。! a$ u! c, A8 U8 X

$ |6 U# j* n* T) R. w一个是应用新的数学工具。比如说应用Lie群理论构造保格式的微
8 C# P( C0 \& F9 S6 a分方程数值解法,拓扑引出的continuation method。其缘由可能6 Z; w$ [$ M2 h( i8 o
是基于某种物理上的考虑,但是可以通过引入新的数学工具来解决。3 h  h5 m/ M4 w/ O, e
这也应该是一个值得注意的地方。
zan
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