1. Futures, Options and other derivatives--by John Hull. 9 C* { y4 Y" u, ^, l这本书不用多说了,买就是了。不管是找工作还是senior quant都会用到。 . l4 z. }# Q8 Y; G3 \; ~John Hull 也是非常厉害的,各个方面都有开创性的成果。现在Toronto Uni.8 O F I3 c6 w( q
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2. Arbitrage theory in continuous time--by Tomas Bjork " Z& g4 v: g) T3 h v k$ g3 E. T
这本书非常适合数学/物理背景的人读,注重数学理论的培养。本来我觉得也没什么,但是被公司老板大加赞扬后就改变看法了。。。Bjork现在瑞典SSE。- k; y! s& _: H
, Q9 ]3 b. v C! v 3. Financial Calculus--Martin Baxter& Rennie 9 T& f0 M7 f4 q6 l9 i( O非常薄但是elegant的一本书,1996年,算是比较早了,但是和Hull的那本书齐名。也是聪聪的first book。作者1现在野村证券伦敦(nomura),作者2在美林伦敦(ml),都是fixed income。6 R% F) r- p/ Z3 V" l1 z& J8 u
1 ^4 m/ M4 J# W6 Z* @, k3 b% T$ n 4.Financial calculus for finance II--Shreve 1 U* \5 O$ P( \( x, @
Shreve的新书,非常elegant,非常仔细,数学完备,适合数学背景, , _$ K6 H/ T j1 b3 @2 z但是比较厚,对于入门来说还是3好。作者现在CMU纽约。教授。顶尖人物。# w" V, J% C) }, z0 a Y
- D8 W5 B5 a+ d 5。Martingale methods in Financial modelling--Musiela & Rutkovski & ]1 e$ B2 H, h. g作者现在BNP(巴黎银行)和华沙理工?都是顶尖人物。+ C; [ L5 }) S5 K* n# B8 H
6 R( l9 G. C* g: _- a k 数学背景 * Y- z% p" G2 Y4 h 1. Brownian motion and stochastic calculus--Shreve& Karasatz 2 I5 a' M5 O9 |5 Z: N1 k7 p, M1 n如果想在这一行发**或者搞研究的话,或者读phd, 这是必须的。但是书比较难,要有心理准备。作者2是哥大教授。9 w2 L# B# `( r: Y; t: m4 m* d
8 c$ w4 a/ T# a' k- m# S 2.Stochastic differential equations:....--Oksendal 8 E$ }& ?) q8 b* O
如果你觉得1比较难,就读这一本,会少很多东西,但是更实用!作者在挪威什么学校。。。忘记了。 " Q% G8 M/ y5 z5 _+ a2 |- @; M: D' N) c
3.Stochastic integration and differential equations--Protter ' Q+ u i3 g! F z; I6 v
如果觉得1比较不难,就读这一本。我的导师的入门书。。。作者原来在普渡,现在康纳尔。 1 u# @6 Y C" o/ w- m ( H6 {! z: I j 4.Numerical analysis---任何作者 X0 P" D( l! B4 h+ C
当然作为Phd学生,还有 Mathematics of Arbitrage & Malliavin calculus 等一些 advanced 书籍,就不推荐了,因为对绝大多数人来说都太难了。。。 6 A( F% q" a7 v8 b/ x , W( e2 O/ k2 Y! o( ^ Junior quant: 0 p9 h! c- M" K# @2 [ 1.Concepts and practice of Mathematical Finance--Mark Joshi 3 R, [* M5 `+ [8 u/ P$ b非常适合刚入行的quant,对于学生不推荐。非常实用,作者非常聪明。写书的时候在 RBS伦敦。 % c% k5 f% R3 e& M4 m / `( E0 w% h& L1 I% T( `* a; v
2. C++ design patterns and derivatives pricing--Mark Josh ; O, t& d0 y/ G9 N
对于懂得C++基础的人来说很重要,更重要的是教你学会Monte Carlo。. `2 S1 W" P0 n% @
4 W# _: U# D2 h/ K 3. Modeling derivatives in C++ --Justin London , E) H- j, Z# b* x) |
其实这一本就够了,各种model如何编程都有写,虽然这些model比较老呵呵。最实用的一本书!!作者现在美国,具体干什么不清楚,拿了无数个学位。/ N6 m! H% i( G4 d5 e: G1 H, b
& m7 ~/ c% T, U1 [' n) A/ q Senior quant " ]1 }+ q# q. `5 O2 I5 [! f
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1&2&3: Effective C++/More effective C++/effective STL--Scott Meyer 2 w2 H0 g7 Z* u+ D+ N4 J, L
C++太重要了!我现在最愁的就是我的编程了!作者在美国,C++的顶尖人物。& s# m. t+ W! I. }: b3 @' i L( s
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4. Numerical recipes in C++--William, Saul % d+ E5 W- I W1 s/ i: }计算方法,非常重要的一本书!作者都在美国各个实验室... # \' A; }, c1 p8 g: z, l ) F; j" s8 ]; b# y3 j9 M* ^) X4 m3 \ Interest rate . O/ p9 c, G2 j) a, j 7 b# z: s, W/ k* g& J3 v 1.Interest rate models and practice --Mecurio& Fabio ! g9 e$ x: }* j; f" V" mrates非常好的一本书,适合quant读,比较数学。作者都在Banc IMI,意大利的一家bank。 ; \6 H) Z5 a. I0 c4 |8 f/ I : e0 @! y% E. n 2.Modern Pricing of interest rate derivatives--Rebonato # `2 I" K$ j( l2 n0 o0 y
主要是Libor market model,作者在RBS伦敦,顶尖人物。 ) @) p4 h; A3 s5 V 3.Option pricing formulas / Exotic options--Haug/Zhang " d3 w9 v! B4 ~0 W! x没看过,也就不说了。(shy。。。)作者都在纽约8 ], y- P* Q$ J
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creidt' o; o- p3 b' w& h4 u' X! N
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1。Credit risk--Lando 0 m; Q% c5 j% p+ j作者在丹麦一家商学院 * t5 z- y- H6 k6 h+ ~ / o, Q$ N4 l& r6 j' L $ m8 h9 F$ p Q5 V6 I: B
2。Credit derivatives pricing models--Schonbucher ) e5 X+ ?! h# T. W$ U& q# j* [3 t6 `6 x 作者是传奇人物!非常年轻非常厉害,现在ETH-Zurich,ETH有很多顶尖专家。。。 D( G" q }8 e* } $ e9 \+ `( w8 O: S, c; z4 { stochastic volatility & K( v/ G% R- `2 d8 T 1. Option valuation in stochastic vol--Alan lewis ) X. K) D2 f/ y/ o非常厉害的一本书!也很难,适合物理背景。作者在加州3 a0 \/ j2 `8 |
2.Volatility and correlation : the perfect hedger and the fox --Rebonato : O" P3 K/ I, i8 R5 F! `0 P `9 ^正在看,比较偏向rates 8 Y f/ w) _) W! T2 M( y2 G % \! F" e, Z) V4 W
3.Mathematical methods for foreign exchange--Alex Lipton / J5 i1 s" `& C9 s: U
很详细的一本书,quant必读,作者在纽约 Citigroup y* w! {7 p& ~" {
- w# \) I. r. c1 r3 C w" J Credit risk ' S% U6 v% m9 H9 a9 @+ H, p( H# D 0 X. w w3 Z6 [ Copula methods in Finance --Umberto Cherubini. 0 I \, Z- o. q/ @5 l, E$ K
Copula 是用来求联合分布的,其实用一般理论也能求,但是copula直观很多,简化很多,据说最初提出人之一是个中国人, David Li,现在 Citigroup 还是 BarCap 忘记了。% m# |6 ^7 m+ }$ K( F/ H' |0 {
这里要提一下 Barclay Capital,成立才没几年,现在很多方面都是世界顶尖的了,连去年的 quant of the year 都是他家的。 : ^/ E* S. [1 t7 w6 r8 A: W7 ]! k2 W, s: V3 z
Numerical Methods/ I9 c2 |- `# y! q
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1. Monte Carlo methods in fianncial engineering.-- Paul Glasserman ) X! g' A' w% P4 q+ k9 J& K作者在纽约哥大,算是顶尖人物之一了,最近在研究Levy process。这本书很好,但由于是academic 写的,有点太学术了。 9 H1 {& p9 K3 t" y 1 }2 I7 r3 n/ q3 h [6 r 2. Monte Carlo in finance.--Peter Jackel : |. }' H" l+ j/ a! S: o& R8 D. r6 p作者原来在RBS 伦敦,现在在ABN Amro伦敦。这本书太实用了!用MC的都应该有一本。 ! Y( v3 W0 p4 e 5 n: Y+ J9 W' R1 B. ^2 p+ a 3.Financial Engineering with Finite Element--作者忘记了 # p5 U' h. C1 E2 _7 g) ^, `' Q这本书是用有限元方法,其实和 finite diferece 很像,书里面自称会更好。作者现在在德国。( m8 f8 ?5 F& d3 i4 f
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