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已经能够确定的是:如果 x > (n * (n-1) + 1),表示密度太‘稀’了,这种情况下必然是移动 n - 1次,也就是说保留一个以外都得移动。
" j% A) E2 s' B4 ?
. n J; d: B+ |0 C. N另外发现一个简化公式 n - (n*n/x)。用这个公式计算的结果在一些情况有少量误差。% y& K. h( P8 _
我也没有标准答案来判断误差,只是用随机模拟的方式,对指定的 n x 随机几百次试验确定最有可能的值,以下是代码,效率一般,但n在1000以上几百次模拟也能在几秒内搞定:. _( S9 p8 o, c( R
, \. x8 w' s( h! B" Y3 Y- Q) G" d* g* C
C#code:
% C) o3 J' c* }$ A/ ^8 e$ @7 d9 q private void button1_Click(object sender, EventArgs e)1 B+ g$ ~( l; Z2 `- n3 E% f8 W: p
{3 e7 Z- M8 a* g. b" N& x0 h
//新的描述:编号 1 -- X 的停车位,随机停放 n 辆车,无论当前车辆怎样的位置,最少让多少辆车重新停放
6 { I3 D3 V- d& @9 z7 b0 |9 O // 就可以使所有车辆连续停放$ _5 l5 ?1 [ s+ A, H& Y9 {
* a7 c4 C: O% ?3 r9 v
int n = int.Parse(textBox1.Text);
9 B5 r# E! u+ Q/ M# r# J0 _& B5 B int x = int.Parse(textBox2.Text);
! G& {$ h: W( Y, A7 {" J* J; `3 W' G$ m! w
//500次随机模拟的最接近数字,对比公式计算
+ m1 P2 Y) \1 a! y# m$ X9 } int maxValue = 0;( N. e+ f; A* \& Q1 B
for (int i = 0; i < 500; i++)
, t6 W5 z1 @' _ { Q7 `- L. y5 D
int value = randResult(x, n);
5 E2 L8 _2 D% C9 `# \ if (maxValue < value) maxValue = value;
$ B) @% J" e4 A- Y$ C! f0 ? lbMsg.Text = i.ToString();0 b% i9 {6 e1 h n8 H% Z4 n3 [
lbMsg.Refresh();( m/ A1 C# Y9 n6 F4 C/ x0 }
}
! D- k& U- e5 r textBox3.Text = maxValue.ToString();
' [; |7 M* d+ t3 O" ~- ]# L: ^4 \" u5 D5 @ N
//这是公式计算的结果,据观察大部分正确,少数误差也不超过 3 :)1 B7 }* I- s0 l# R, E7 a
double newValue = (double)n - ((n*n)/(double)x);
4 ?3 Z1 f, J5 x) R# p. d textBox4.Text = newValue.ToString();
M4 ]9 p7 u |* l* S+ W }
" x& r. T5 L- o3 N
2 D4 N% U" X$ j private int randResult(int max, int n)
. V: ^2 T( z: r0 t7 c/ ?2 n {
3 Y8 z1 A, Q" M' l6 K- z if(max <= n) return 0; //error; q( d, E4 {6 i( t. e
if (n < 3) return 0; //error/ \2 T" y1 z, T# S# i6 ~9 w
if (max < 3) return 0; //error
) r) d* H, m6 ?. R9 y* I/ P$ B$ S7 X! I* C1 n1 R
int[] lib = new int[max + 1];
9 ]1 h# m+ f9 \" |" o' f //随机产生数字来填充# E6 {! t4 ~$ C2 P" E8 Q
lib[1] = 1; lib[max] = 1;' K$ b) x( X7 J- R: ^: S) F& N
int count = n - 2;" M6 ]0 g; ~- Q% G: D
Random rand = new Random();; }$ }. a( e' M& Z2 x" O/ o
while (count > 0)
" C$ ?. t2 d2 m0 P' [7 l6 p2 D9 o6 s# Q {
5 r. f* b' a% r% Q int rnd = rand.Next(1, max);
& K3 P: V( Q3 n1 I if (lib[rnd] == 0)
6 c+ l+ c9 o4 [& U6 ^# y {
4 o, I- u: ~# [& |; p lib[rnd] = 1;- B% D# f# y7 c1 D& r
count--;
$ M, Y& I# O; n8 r/ b6 [+ |5 g }
2 G) d5 c' M- ^3 h t7 x }' y4 s7 i0 k0 d: I" y
//循环检查最密集区域,也就是需要移动最少的区域
# U6 E7 q, e8 D4 t4 P4 C1 ? int min_space = n;/ S) ^7 W: m0 K/ I7 d
for (int i = 1; i <= max - n + 1; i++)* V [/ b8 I% F" J! [ Z
{
+ j: m& O$ i5 c" h8 ^ int space = space_count(lib, i, n);
: P- x! h4 d; W/ I' R if (min_space > space) min_space = space;( p' k; z( k7 E6 o
}6 B8 n' A7 o- m% P5 q
return min_space;
" n/ d6 H6 [, {* q, f1 n$ E* Z% T$ u }! a2 G# |" C. w% `! k0 [& P
6 V5 Y* r; M; ?0 D
private int space_count(int[] lib, int start, int n)! E2 H$ u3 n0 s* L
{ //检查数组start后面n项数据里面有多少个1, o; d( }: _ z4 T! b! C
int count = 0;. `# x5 I6 d |0 Z% ~% ~( E- d
for (int i = start; i < start + n; i++) if (lib[i] == 0) count++;
/ E k9 W, V; Y7 f8 U* }9 W4 w; L return count;
- W4 [0 [& [5 j& C' k }
9 j' Z' w5 O5 A( @% ~# B |
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