老兵不死——写在数学建模之后

2011-5-28 10:04| 发布者: 厚积薄发| 查看: 1985| 评论: 149|原作者: larry_wilson|来自: 数学中国

摘要: 不能说是低调，也不算是高调。只是一路走来，一些感想愿意分享一下。一年以前，我和我的两个队友报名参加了吉林大学大学生数学建模竞赛。一年之后我通知我的两个队友，我不再参加数学建模竞赛。不算是炫耀只是报 ...

不能说是低调，也不算是高调。只是一路走来，一些感想愿意分享一下。
一年以前，我和我的两个队友报名参加了吉林大学大学生数学建模竞赛。一年之后我通知我的两个队友，我不再参加数学建模竞赛。
不算是炫耀只是报告一下我们的成绩，校赛三等奖，国赛二等奖，美赛特等奖提名(Finalist)。
一年的时间，通过建模我学会了挺多的东西，无论是从知识上还是从能力上。一年的时间我也看清了数学建模这个体制之下的一些东西，一些光鲜亮丽，一些无耻黑暗。
从开始的什么都不懂，积极准备，热情参加，到现在的看清一些问题，完成校赛，决定退出。虽然决定退出的时候有些不舍，但是，一旦决定也就轻松很多。也就跳出三界外，不在五行中了。
从积极的方面说，我是很鼓励我身边的人参加数学建模比赛的，无论是在现实世界还是在虚拟世界。我想，不论整个比赛制度，不论所在专业（单就理工科而言），不论以什么样的心态参加，对个人来讲都是好的。每个人都会或多或少的收获到一些。首要的是学会团队合作，这个应该是现在社会的相当重要的技能之一。再就是学术的部分，学会想问题，尤其是实际问题。学会说话，也就是写数学建模论文，做图，表格等等，一些不是文字上的表述，这些好处，是对每个理工科的人很重要的。
学会从其他的学科去思考。作为一个学数学的人，两年的数学熏陶，是某种程度的数学思维。对其他学科了解很少。所以对其他学科处理问题的方法也不是很了解。我们队就有一个学软件的同学，从他的身上，我的的确确学到了很多东西。看到了我自身的一些弱点，并且，从这些弱点中，我也看到了，有些是我周围人都有的弱点。
说实话，对于没有参加过或者没有走完全程的人来说，走全程还是比较有好处的。校赛，对于任何没有参加过的人来说，都是新鲜的，是干劲十足的，是一个入门。通过一次校赛，了解了数学建模的全过程。然后，感觉数学建模还是挺有意思的。接着在假期中好好准备国赛。在国赛，运用所有已经掌握的知识，一展身手。这种成就感是很强的。接着是美赛，用美国人的思维方式，用美国人的表达方式，这对每个中国学生都是很大的挑战，无论是对语言能力，还是知识的运用能力，即使是英语专业的学生。这样下来，所有的东西都可以见识得到。也就是说，这也就足够了。
还有就是，数学建模在提醒竞赛的人，需要用数学工具，即使工具很简陋。在我看来，这个对于金融经济类，工程类的人是非常重要的。如果，在他们的以后处理问题的时候运用数学工具，会有很好的效果的。
这基本就是数学建模的好处吧。
这两天来，也算是挺难抉择的，为了一个事儿放弃另一个事儿。不过也算好，有老师提供建议，让我的决定还是挺容易的做出来了。
放弃数学建模的原因很简单，上面的好处我已经见识过了，该学的我都基本学了。再多的，我也没有太大的兴趣。像智能算法，当我了解人工神经网络的时候，我基本就对他没有任何兴趣了。另外，现在已经有两个老师对我说，不要再参加数学建模比赛了。老师的意思是，如果我想要做类似的东西，完全可以找到问题，花长一点是时间去做，作出一点结果。
这也就是我要说的，至关重要的问题所在。
首先，不论数学建模的评奖制度或者评分标准怎么样。我首先想说的是，数学建模最大的问题在于数学建模处理问题不够深入。也就是说，用三天或者四天的时间，粗浅的了解问题的背景，找到相应的处理办法，集中的处理问题，得到相对合适的结论。这一切在短时间内完成。我不得不承认，这种认识是浮于表面的，是粗糙的，甚至有时候是虚假的。最近处理的问题是一个线性系统，但是系数矩阵存在的中度的ill-posed，需要修正。但是，我不知道怎么修正。即使我知道，做出来了。我也不能肯定这个问题就是线性的。很大程度上是非线性的。但是如何处理这样的问题，我还不知道。这种，不考虑背景的粗糙假设，在我看来，即使是处理出来了，也是没有价值的。如果真的想做点问题，还真不如花长一点时间，认认真真的做一个问题，写出点东西来。
然后，口口声声说是“数学建模”，但是我基本看不到数学，或者我们队基本没有用到数学，具体说就是很少用到数值的方法或者方程的方法。基本就是用统计方法。我不得不说，统计基本可以不算是数学，在国外，统计就不算数学的范畴。如果算算数就算是数学的话，那数学也未免过于简单。也是由于我们运用统计的方法太多，让我也基本对统计没有兴趣。另外，我可以说，学数学C的完全可以参加数学建模比赛。因为，基本都用不上积分，如果你选择工程背景不是很强的题。
很严重的是造假的问题，我不得不说，数学建模比赛中有很严重数据造假的问题。我们也曾经问过获奖论文的作者，他们也说不出个所以然来。并且很明显，他们的结果有很大的水分，甚至是造假。因为，用已有的方法有可能做不出好的结果，但是为了得奖，造假也是很常见的。
还有就是整个比赛的评审过程是有严重的问题的，我只说国内，由于我不了解国外。评卷老师是不认真看的。或者是很少有认真看的。每个人看一篇论文，最多二十分钟，这可以算是认真看的了，但是你算一算，如果一个评委要看一百份卷子，得多少时间。你想想看，一篇论文算是二十页，用二十分钟就是一页一分钟。我请问，评委能看懂啥。不客气地说，评委也就认真两分钟。如果用两分钟，评委能看到啥，就认真看看摘要。这个就是现状。
两发面的都说了。
最后说点建议，如果你是大一的同学，想在大学学到东西，不想虚度光阴，那么就参加数学建模，无论你是什么专业。如果你是大二，如果你没参加过数学建模，我还是建议你参加。因为，参加和不参加有本质上的差别。这个经历非常重要。如果你参加过了，去请你考虑一下要不要参加，尤其是数学专业的人。因为大二的事儿还是比较多的，尤其是要准备出国的同学。GT都是很消耗时间的。所以要认真考虑。由于我现在大二，也不好说大三大四的事儿。另外，数学建模对于非数学专业的人来讲，可以提高数学的运用能力。但是对整天就是研究数学的人来讲，这里头的数学太没有含量了，或者说，有含量的在三天之内基本上是做不出来的。
还有就是最近学校流行数学建模，在我看来，是个好事儿。但是，我还是想说，这个东西千万不要跟风，不要看张三在搞数学建模，自己就像搞，一定要看自己有没有这个时间精力。另外，经常地建模讲座，大多的是所谓获奖者分享他们如何得奖的经验的讲座，我看还是不要听得好。首先，没有参加过的人听了就是听个笑话，参加过的人听了基本跟没听一样。他可能说他们的将是因为他们认真准备，但是事实很可能是他们编造数据，论文造假，骗过了不认真阅读的评委，得了奖。或者说，所谓“成功者”的“成功经验”未必是他们“成功”的经验。
题目叫“老兵不死”，引用麦克阿瑟将军的话。我在数学建模里比赛中头也算是一个老兵。虽然，我退出了数学建模，但是我还写下这短短几十行，算是我自己的一个总结，也是对我身边的认识的人的一个善意的提醒。一切都是自己的决定。一切都要为自己决定。
那天吃饭，我说要是出不去就留在吉大。她说，那之前的努力不是白费了吗。我说，我尝试了，无论结果怎样，我都欣然接受。