为2011建模奋斗

2012-4-12 16:31| 发布者: hopeoflight| 查看: 2966| 评论: 0|原作者: 艾枫

摘要: 就常用的建模方法而言，基本上可以分为基于运筹学的建模方法（OR based Modeling Methods）、基于控制论的方法（Control theorists based Modeling Methods）、基于系统仿真的建模方法（Simulation based Modeling M ...

就常用的建模方法而言，基本上可以分为基于运筹学的建模方法（OR based Modeling Methods）、基于控制论的方法（Control theorists based Modeling Methods）、基于系统仿真的建模方法（Simulation based Modeling Methods），基于企业建模方法的研究方法（Enterprise model based Modeling Methods）。

其中基于系统仿真的建模方法主要包括：基于方程的方法（Equation based Modeling Methods）（主要是基于系统动力学的方法，System Dynamics based Modeling Methods）、基于离散事件仿真的方法（Discrete Event Simulation based Modeling Methods）、基于多智能主体的建模仿真的方法(Multi-Agent Simulation based Modeling Methods)等
基于控制论的方法（Control theorists based Modeling Methods）
基于控制论方法包括离散时间差分方程模型以及连续时间微分方程模型，分别对应离散系统和连续系统的建模。
这些建模的思想主要是借鉴控制学科的理论，把供应链系统输入与输出的关系用一系列的差分方程或微分方程来描述。这样以来，有很多的控制理论的工具就可以用来分析与研究供应链系统的内在的动态特征，比如传递函数、根轨迹图、频域分析等等，这是此类方法最大的特点。
我们可以将供应链考虑成为一个理想的多级库存控制系统（如利用库存平衡方程组来描述供应链中的供应商），然后用自动控制原理可以给出其系统方框图及传递函数，就可以求出使系统稳定的临界值。

由于方法本身的限制（具有很强的线性假设，即采用一系列的差分方程或微分方程来描述供应链系统输入与输出的关系，但是目前大部分的供应链不满足这样的假设），当模型的规模很大、很复杂时，首先采用这种方法描述问题就很复杂，即使能够很好的描述，要得到结果也是很困难的。
基于运筹学的方法（OR based Modeling Methods）
基于运筹学的方法一般使用整数规划（IP, Integer Programming）、混合整数规划（MIP, Mixed Integer Programming）、排队论（Queuing Theoretic Models）、策略评价模型（Option Valuation Models）、网络流（Network Flow Models）以及博弈论模型（Game Theoretic Models）、统计分析（statistical Analysis）和传统的优化方法（Optimization），来描述和求解问题，模型可以覆盖供应链管理中的所有领域，主要用于策略性决策。求解的方法主要有分支定界法、Lagrange松弛方法、Bender分解方法和行因子化方法等。

排队论模型主要用于研究生产企业在平稳生产状态下的情况，如各个设备或车间等的输出率等，并对资源分配进行优化，如合理安排各个设备的加工任务、合理安排人员的加工任务等，以达到提高生产效率的目标。

网络流模型主要用于研究供应链中成员的选择、布局以及供应链的协调问题。网络提供了一种描述供应链结构的方法，用网络流模型来表示一个供应链有其独特的优点，它能很方便地表示供应链中各种活动的先后次序。使用网络设计方法建立供应链模型主要存在两方面的问题：一方面由于用这种方法建立的模型一般规模比较大，随着供应链的扩大、考虑范围的扩展，模型的求解也相应地变得困难；另一方面则是它只能考虑确定和静态的问题模型，考虑随机因素的能力十分有限，而后者在供应链中几乎无处不在。