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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。7 ?8 x* G6 Y3 i( ?
    ; T9 f* s1 _1 m3 C$ H0 x, k
        基本要点:' [8 o' K/ j' q1 @4 ?
    6 [1 V9 j- m) ~$ G7 u% i+ d( D
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    % B: L( d' T7 \1 C5 @. |' W' M. w, s
    / R3 T: @6 Z) ^/ z+ Y+ ]    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    3 w. T; U0 A( g' V
    ) [& W0 s) s. i, g0 s    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    3 ~$ K: |, E( K6 z9 K1 p8 f' g' ~
    * C. o0 C) r& v( ^! N    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    ( c7 v+ k! l7 O( h
    & m8 e- ?/ H$ N6 f4 v, m    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 5 C/ G( _# k3 f9 w
    3. #include <iostream>
    4.   V8 ]5 f3 o! q8 u3 q0 _# f/ i* h
    5. #include <math.h>
    6. . k8 R, ^, d  k2 r
    7. #include "lu32.h"
    8. 1 A\\" D' H! @* M8 Y( k
    9. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )/ ?1 `. A1 g- g0 z& y
    10. using namespace std;$ r7 ]$ u; B0 r7 n7 {( l1 Q
    11. //自定义矩阵
    12. # Z$ Z4 l: x$ c3 U
    13. class myMatrix
    14. # C! I6 F* I/ U4 h
    15. {( s2 q2 P, A) g
    16. public:
    17. 5 X\\" c9 R$ P, e1 @\\" q7 @# I
    18.         double *Array;        //数据缓冲区$ X9 {/ ^4 F6 O4 ^
    19.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    20. ( e  `' ^  T/ }
    21.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    22. % q0 y2 o6 \: S' u% P# V
    23.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    24. + X- |/ ?& C$ r+ _# W
    25.         ~myMatrix()' z% Z5 \  \3 V1 \# n
    26.         {
    27. ) g1 K# z6 W/ s+ @5 a: S& ?
    28.                 if(Array) delete[] Array;* c! E+ j2 e! t7 r3 S1 c& U/ w! l
    29.         }1 }' K- C3 a1 b# K$ W9 l
    30. };2 P+ W7 o' x/ ?  R7 E' j
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    32. 3 q% ?' d0 c/ o& ]\\" p9 i0 [
    33. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    34. 2 H- N& b6 B8 ~8 K' S; _7 W+ F
    35. {- j. v$ u- b7 {( m
    36.         wcout<<pch;3 [% |% _; B3 H* p, k2 L3 N4 L0 c
    37. }
    38. 7 P* ~  \; e\\" z# N* b& c
    39. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    40. 6 c1 b' o! a0 N2 Y& A8 W
    41. {
    42. 1 V8 ?4 H$ Z/ {4 T2 N. S* w
    43.         delete (myMatrix *)me;
    44. / n7 I3 l) F, S( P1 h/ K: a
    45. }
    46. 8 S! V6 x* s4 b7 O4 S! t
    47. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    48. / I, o) K3 b9 S  j5 n0 q3 L* t
    49. {\\" B1 G+ ^0 D5 M% m5 k
    50.         myMatrix *pMatrix;/ B+ E+ `/ l3 E1 k\\" Y6 {* V
    51.         luVOID k;
    52. 6 D4 T2 B1 s4 c' R# K( z! n+ ?
    53.         double *pa;
    54. ' \( Q6 K  G8 m3 k! }8 o0 S1 g0 O
    55.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    56. 6 T( n; o( K4 P8 y# r& Z: M7 o
    57.         void *NowKey;9 ^\\" K9 d0 v) L6 r! j; t$ P7 m8 U3 A. K. R
    58.         k=m*n;( ^/ {; \3 ?) l' V
    59.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象8 o5 F6 j2 b+ e
    60.         if(pMatrix)
    61. , k$ A: N% P; C+ B
    62.         {
    63. 9 G7 ]& \- b/ ^: X, ~
    64.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    65. . Y7 p9 ~/ K& U  a- J8 y
    66.                 {
    67. + B+ w$ W. C! j) J% W8 h
    68.                         pa=new double[k];! ^2 b# m# z  ?; o( Y' i
    69.                         if(!pa)
    70. $ H  R0 {  y& U2 B. l
    71.                         {
    72. ; `  V! y% _- d+ I' |; @/ o
    73.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区% B! ?4 ?3 A8 w
    74.                                 return NULL;7 r& B1 ^# \( h9 ]
    75.                         }9 h4 u; ]\\" H0 o$ q1 z
    76.                         delete[] pMatrix->Array;+ O* B& n( e. D9 K% c  k
    77.                         pMatrix->Array=pa;
    78.   ^7 r8 V, k, B\\" r, Z3 S
    79.                 }
    80. 9 i. j, Z+ u7 z: R2 o6 M( K6 K' f' l
    81.         }9 N\\" ~\\" J) Q: y' B  b8 g
    82.         else; g9 b- o2 w2 e5 d& j2 N
    83.         {
    84. ! Q2 V2 H\\" c# M; a
    85.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象* a: Y: H\\" y# D# Z1 d. h, n8 V: Q
    86.                 if(!pMatrix) return NULL;
    87. 3 e$ z/ J: ]/ c$ k
    88.                 pMatrix->Array=new double[k];2 u7 {, K% R% B0 b$ [( N7 {
    89.                 if(!pMatrix->Array)
    90. , Y! @' N7 F; x& D& L
    91.                 {
    92. 5 n$ W6 d! ?0 e! E; n
    93.                         delete pMatrix;8 T. {6 m& \7 i2 J! ^5 |
    94.                         return NULL;: q) V' n0 y! w+ C% Z, {
    95.                 }% O4 q, d9 X9 [! q/ O6 e
    96.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu) X. Q$ q# n) l7 C* U6 B
    97.                 {
    98. 6 j9 y( C\\" L- q4 F; }
    99.                         delete pMatrix;\\" f6 V  A  U* E$ b\\" R9 j  C
    100.                         return NULL;
    101. 2 A& V( L  F- \, y
    102.                 }2 R1 B  [( \- v
    103.         }7 `% z! a$ ~% p: G
    104.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;, P7 o# s+ f8 d* S2 c' c7 p7 ?
    105.         return pMatrix;
    106. 3 ^9 `: b/ }* H* i7 E6 i5 g& I
    107. }\\" C* M- I4 {* L7 X1 z& h, P
    108. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数$ u- |: l. v, q  X3 ^
    109. {) b\\" h5 N8 W' S4 t/ p4 i6 t
    110.         LuData a;
    111. 5 ~0 H; ?9 g9 l* e\\" @# ?
    112.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    113. % L9 j$ ^5 O- J* |- j+ P
    114.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;) d% e/ M& o6 |  o
    115.         double *pa,*pb,*pc;
    116. : a1 T: e3 r6 L9 H  K
    117.         luMessage pMessage;* j# S4 r1 A/ ]8 Z\\" r
    118.         wchar_t wchNum[32];- B; o( ~2 o  G6 T
    119.         char chNum[32];0 b- y  ~/ r. S
    120.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;/ I& E2 R8 t  R( [5 a# y+ U$ M0 o( o
    121.         switch(theOperator)
    122. * z+ w4 y( j( k6 O, A
    123.         {
    124. 9 l% w1 [' W* M9 _0 v+ n% {5 u
    125.         case 2:        //重载运算符*
    126. - i& h6 S3 k& B+ U) e3 ?, E
    127.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    128. ) y2 F! ^! ~3 ~* L3 v5 @8 {
    129.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);; e, U\\" ^; Q$ P& O9 o: m
    130.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵# B, m6 ?) ^+ @5 O& O1 ]
    131.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配  B5 c: H% K! D. t
    132.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵# m' \8 `) `! x8 ]6 l\\" L( `
    133.                 if(!pMatrix3) break;% ?( b  o+ i$ w' w& n1 @
    134.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    135. ( Z0 o+ u6 [3 P0 P\\" i\\" J
    136.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];, P& M\\" t9 f3 t9 w1 L- X1 e7 K1 M
    137.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    138. 0 y* X( R& R- O% g
    139.                 {+ G5 F  L: M, K% {9 C
    140.                         for(j=0; j<k; j++)
    141. 2 N, g3 p. k  J  z8 y
    142.                         {
    143. - h& q( k1 D  D9 q8 t& E/ W; q$ f
    144.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;0 Q6 J3 o$ ?4 x' f
    145.                                 for (v=0; v<n; v++)
    146.   V4 G1 e! C$ e
    147.                                 {\\" C. ~. r* `9 b3 z6 x
    148.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];5 n- w3 z+ S& B& `, B
    149.                                 }1 \! ~5 d9 }' W9 j
    150.                         }6 M6 K5 w0 ]+ a* b
    151.                 }
    152. , W5 y; r9 g6 u/ O# j5 J
    153.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象+ [1 c0 N: F1 |, Q
    154.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;9 y3 j: m, ^: Z3 Y6 w9 S$ D5 j
    155.                 break;4 v1 ^6 E# ?) }+ u$ a: k
    156.         case 25:        //重载运算符.*
    157.   ^5 ^* V' {# W
    158.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    159. & {: }/ r+ L3 e& i% w; c
    160.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);: A9 x* \/ ~4 J8 J; ?5 h
    161.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵- o: r( `+ [1 p/ L% E6 a6 ?
    162.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同& m3 Y: I7 I% ~
    163.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵' G8 n. L4 r4 \+ U0 a
    164.                 if(!pMatrix3) break;9 f# n/ {, H8 L
    165.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    166. 2 c. ]2 d, U8 _' j0 D
    167.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    168. % [! l  @( Q; d7 l' D+ |! g
    169.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;! _. s$ Q- ]; F& V6 C& z
    170.                 break;
    171. 8 Z( ~0 f/ J+ {: @1 J  c3 a* ~\\" _
    172.         case 46:        //重载函数new5 N/ y! t0 p3 s% U+ u: W, v
    173.                 if(mm<2) break;+ M5 \# Q1 F7 ^) h
    174.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;$ U\\" C( v+ |5 Z, `! S! t. H0 x
    175.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵, F9 ^# u! ?$ J7 E* Q- J4 J* ]
    176.                 if(!pMatrix3) break;& \+ _2 g6 l( a7 u0 T7 f
    177.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值% o9 }\\" c) B9 k8 l1 x
    178.                 {
    179. 0 H0 Y3 g- A% H1 r& v
    180.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;' T5 E$ l1 v* `8 n$ V: b! \
    181.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    182. ( \+ R0 G/ Y# f8 z3 ^2 V
    183.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    184. / @9 H& Y1 W\\" r1 ~& {7 Y; M
    185.                 }
    186. 6 _) L+ q/ D8 |
    187.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象% H3 {) N+ r/ r0 B% D+ X7 J
    188.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;$ A$ z6 Q, h2 ^# \. t7 ~
    189.                 break;
    190. 1 k5 ]$ f) v1 _( Y# U
    191.         case 49:        //重载函数o6 y9 A1 X\\" e. _: A5 j) I, m# V
    192.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    193. . i  ]% F+ e7 j7 r# i
    194.                 if(!pMessage) break;: B& N4 }. {9 |5 g( x
    195.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);& M: n\\" U* Z% e# d! {$ F& o+ Z& T+ u
    196.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵0 v) O6 f+ e$ ?3 f* T
    197.                 pa=pMatrix1->Array;
    198. / ?* w/ [4 U% ]2 V5 x2 J
    199.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    200. % i- F) c/ f1 g2 g# a0 C
    201.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵\\" k5 K7 T1 r+ j5 w# _) Q1 O3 Y9 L& S
    202.                 {; r9 y\\" y\\" K- q
    203.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    204. ' f( a/ p2 z3 g6 y, J/ B
    205.                         for(j=0; j<n; j++)$ P$ @8 E6 O0 v\\" ]' D+ A
    206.                         {
    207. ( l0 P5 V7 I' [
    208.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);5 O/ z\\" @4 \' Y+ O# F
    209.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}1 [- `; v0 U* q2 I) R6 c0 J
    210.                                 wchNum[u]='\0';
    211. 6 f* i  _: r) W; n7 I
    212.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    213.   g! n- Q9 q! V. |  C& N! W- A
    214.                         }
    215. : G: O& y& x, E* A( D, Q6 K! M
    216.                 }; b3 w2 }! i; u; p
    217.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;# `$ E1 ]+ R* x% U\\" K# G. ?
    218.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数( ^% K' y- F  S: f
    219.                 break;
    220. 2 A$ w' I* J) r9 M& ~9 J
    221.         default:
    222. 2 x, k6 @: Z/ N8 l! o; ^
    223.                 break;
    224. : L; L1 }6 Z4 b$ q5 _: p
    225.         }( I. M* H/ a$ z- h2 A* l3 c
    226.         return a;. F2 D0 L- e9 @) Z' P) K9 @
    227. }3 G  a2 A8 D; o3 z6 J
    228. void main(void)* e\\" d1 [* x  z$ o: W2 ~
    229. {
    230. 8 b9 K( b: Z. N* E* I+ v4 i
    231.         void *hFor;                //表达式句柄3 Q7 ?3 i, H8 b/ P
    232.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    233. 4 h& Y( X' v) w) ^5 `8 p7 e
    234.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针3 I5 b: |% J3 M+ t2 P$ A6 L' Q
    235.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    236.   Z\\" ~5 t1 _0 Q) Z# B* E
    237.         int ErrCode;                //错误代码* h% b) e# Q/ H  M( ^8 M
    238.         void *v;% Z' k; A1 U: @
    239.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘& ?7 `6 h3 ?7 |8 j; }& Q8 }: z
    240.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘( B8 l7 @' u- D$ ^
    241.         LuData Val;7 i* y+ `+ |' E+ L$ V2 q  |
    242.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    243. ) M; S9 V0 ]4 q\\" r
    244.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型3 K7 P. q- I! _  p% I* _: j

    245. ; k  G9 Z. N+ e6 w& [\\" i) B
    246.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    247. , ^- s+ v2 W* G. `7 F9 L
    248.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    249. 8 h3 d$ B' r. h' L! J9 p2 P
    250.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    251. 8 V9 V. n) B4 P! a( r& S6 l
    252.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文' w( {/ x9 r$ l3 @
    253.   2 t# F; B7 L4 W5 Q3 o
    254.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式& @+ @! u- L/ E9 [2 s! \$ {7 s; M
    255.         if(ErrCode)
    256. ! q0 d* b' E# ^9 i
    257.         {, y4 T/ }9 _; Z# @
    258.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    259. / s9 m: a3 Z$ a! E
    260.         }
    261. ! m% b7 O) ?, P3 J& n7 X8 ?
    262.         else6 ]7 u, X: R3 A$ W/ [  o
    263.         {* Z' {, C( R+ G; a; Q
    264.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值' J# g& P' S0 Q, |: \  @# c* j9 _
    265.         }
    266. 0 a+ N# W. N2 b2 N: I6 O0 y
    267.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用# y& \) R# N; w  O& k
    268.         FreeLu();                        //释放Lu
    269. ! [/ W/ y+ n4 W$ {/ R
    270. }
    习题:$ [: q+ X& _) V  e7 ?

    ; S8 {; ~6 b, K, q6 C6 q/ i    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    ! \1 s4 P+ `0 r% z6 d8 `+ @- @% x6 A7 q# ?! ^, b  T* Y* |, m
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=, k( Q0 T- z4 V5 R# {
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      + Y0 o  U8 L. K& d: a5 @. l
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      # j- F( B- Z7 B- \# q8 M\" w7 a0 g* N
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      : \/ y2 E0 L- K- E- _) y) ]
    5.     t=clock(),
      5 L$ ^8 O5 P: B' [
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      * Y/ Z: @9 N! Y+ M% ^
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.! |2 x0 c) }  `* x& e& q
    2. 5. 4.
      \" A+ \\" w3 K* I- n+ T% b& f& ]
    3. time=0.797 seconds.4 Z( B\" V, ~) R
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];$ w* z- D) ~, F* l% Y
    2. b=[2.,1.;1.,2.];: o! j+ r7 n. O& \\" t
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];$ A; D! h5 y, `) z' R9 c$ s6 k1 l6 d
    4. tic,
      6 e- l, k3 m! ^3 x. p  h: j
    5. d=a*b;7 d, H: g1 D9 v! b
    6. for i=1:10000007 c0 c$ x2 w2 x* J. k5 l9 R! I
    7.     d=d*c*b;, U' E) y' @6 z9 v; M; H1 D+ g2 M
    8. end% n; K# ]- y2 L) E
    9. d,
      ' W- E1 a$ z3 R3 d* H+ n( L  b
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =8 s. a2 j: J: j; h, q; S8 _  k6 u
    2.      4     5
      7 t, l, i7 K- q4 t
    3.      5     4% Y% ]5 d5 S. Q+ Z, r8 @- h; `* a
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。/ {9 H/ w$ ~+ U( \* J; k

    ' _% M5 c# F4 J# r/ B4 _    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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