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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    . `! Z+ i6 K0 p7 I% T
    4 \2 P2 U2 Y) V, z- @4 B" ?    基本要点:0 ]- e0 h* R+ P; C5 D  f$ W

    , M$ K. W2 }$ X( x4 G    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。: O. F& V6 Y2 ?6 Z& Z

    1 p6 ~2 }) n4 \% r9 o+ k/ D    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    , H3 F1 |" v% R! ~
    5 U& S2 ?* k! J( t) G$ f    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    ( S5 h+ S& O9 E; P( s
    * D9 X- {7 ?, M1 X    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。. }5 {% q* R/ X* F* k2 m% e4 |

    4 R0 C- l& C/ l) h2 W& _9 h    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>9 q% Y8 n1 A' s8 M* n
    2. #include <iostream>\\" _! W% t& P; F2 R1 [/ W2 `* Q
    3. #include <math.h>
    4. / Y* U3 W* f8 D! R/ x
    5. #include "lu32.h"* W# Y* H! ^1 v5 Q
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )1 p  X4 u0 n% z+ R! I, O2 O3 W( X9 [
    7. using namespace std;
    8. 4 d% L/ l- M9 n( I5 U/ J* P
    9. //自定义矩阵
    10. & t3 C5 q8 w8 P( ^. _
    11. class myMatrix
    12. $ [& [1 s\\" X: t; j
    13. {
    14. . x! l7 e9 S! N0 c! h+ U
    15. public:, a- U& b$ ]( w2 R0 I# D
    16.         double *Array;        //数据缓冲区
    17. 7 h! X6 E+ |' _/ `, s5 j# ^4 h
    18.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度  a\\" E: q0 s/ h( a
    19.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数4 k\\" y) t$ \\\" R
    20.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    21. $ L3 ^5 w7 w: K7 ~/ d
    22.         ~myMatrix()
    23. . d  L8 `# t; L: X: X
    24.         {
    25. 4 o6 L: x6 N# u( w1 [
    26.                 if(Array) delete[] Array;
    27. 1 n0 ?' I3 |* K0 _! Q# K# F
    28.         }& y! T6 Q/ v: \' r1 N; y
    29. };  m' V7 s3 z# B3 j\\" {/ F
    30. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定! d( F+ H$ t8 K; m
    31. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 6 \' _' |! U  @5 r! D  t
    32. {5 v9 S4 r; o3 r
    33.         wcout<<pch;
    34. , a/ }! S5 ~3 D, H0 G
    35. }
    36. & m' Y; w7 H( ^9 ^* U# _& C1 |
    37. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    38. 2 @# D9 ~: v; x; s$ A- M
    39. {
    40. & z$ \/ a% N4 W1 @8 i% Z- F
    41.         delete (myMatrix *)me;' v0 k' f' r. m, p. c& r! L
    42. }# {2 ?1 E2 S, ?/ }. B
    43. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象- E8 D! \* @6 Q! A) S% s0 e
    44. {) r* f/ D: p% S1 g1 X1 W- K0 V) M& k
    45.         myMatrix *pMatrix;5 R0 b4 {4 R! V! v
    46.         luVOID k;$ v) G1 C% n* Z! r# q& g
    47.         double *pa;
    48. 8 I+ Y/ K$ n1 i. B: J; \4 a# N
    49.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    50. 4 ~) Z: b- X, z\\" V; t* j$ e
    51.         void *NowKey;
    52. 5 U) j% P6 x% `# T* Y- Y
    53.         k=m*n;* B9 a0 g: U8 v& C7 n
    54.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象* G) n- _7 }6 ]! p9 v7 N
    55.         if(pMatrix)1 K3 |6 I+ l$ {+ K; d
    56.         {
    57. # K, W6 C( |& q; }
    58.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小8 \; h  Y9 v  r; ]5 ~
    59.                 {* s0 Z\\" Z' V9 l
    60.                         pa=new double[k];- C3 D* t% c+ z+ M
    61.                         if(!pa)# A/ |5 A( z8 O) O' \; r\\" R7 a) z
    62.                         {9 I& |, x' e1 z
    63.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    64. ' D1 W; n- x\\" N. ]8 a! o
    65.                                 return NULL;% o& x* u( p\\" A9 k8 C1 ]* Q- i
    66.                         }, U1 @# R# @; w# G+ C: E1 x
    67.                         delete[] pMatrix->Array;5 a/ o5 N: h1 T* D! o& g
    68.                         pMatrix->Array=pa;
    69. ' ~& Y3 x# b9 V3 s0 D
    70.                 }
    71. / y; ?5 ~. w  N
    72.         }
    73. % [- {; I3 Y\\" R3 [4 e, R# u
    74.         else; u/ b\\" j+ y0 v; C& D\\" @; v, g
    75.         {
    76. 5 D# @, U7 q9 x: h, l7 t
    77.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    78. ; [$ }6 |5 W; j8 n$ G: S4 U5 |
    79.                 if(!pMatrix) return NULL;* E( z; B8 N+ g* w5 W- r7 g/ p
    80.                 pMatrix->Array=new double[k];
    81. / w1 J: @, Z) ?3 s! z2 D4 F
    82.                 if(!pMatrix->Array)
    83.   I7 g  F( l6 v& Q) f
    84.                 {9 C: B\\" ]& T% B
    85.                         delete pMatrix;4 W( x' [0 [! H\\" e
    86.                         return NULL;
    87.   j1 P2 V! D0 ~7 i$ G- |
    88.                 }  j0 F2 t5 r) p# V$ L3 {
    89.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    90. 8 o  V9 B4 b. B# |' Y  u4 W
    91.                 {5 g; G0 b( z1 `# z5 Z
    92.                         delete pMatrix;1 D- V2 h+ z+ N9 z3 z, K5 c
    93.                         return NULL;
    94. ; I0 D9 c\\" |0 {/ w6 `8 s4 C& h! L
    95.                 }: [( M4 ]8 i\\" L+ b2 ^* A' s7 k* ^) c. e$ C
    96.         }1 a9 b9 F7 y6 B. T0 s- _5 \& |
    97.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;4 Y5 {5 A6 G2 S- t1 t( M
    98.         return pMatrix;
    99. $ o: G, a+ T4 W1 w
    100. }
    101. 1 o8 S& {- n\\" X* P
    102. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    103. . I8 i9 `/ A- k: k
    104. {
    105. 3 C5 P+ Y$ s; H8 T+ P\\" S
    106.         LuData a;, L3 a4 Y0 J2 i: D
    107.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    108. - \- `7 C! s  J- s6 x7 ?  p8 B
    109.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    110. . N5 l/ Y3 y$ \2 @, y
    111.         double *pa,*pb,*pc;
    112. \\" G0 z: n% q% x2 ]* h! {0 q7 E
    113.         luMessage pMessage;# d# I/ R. {6 n: i& @\\" p
    114.         wchar_t wchNum[32];
    115. ( [% M1 O4 l% E2 B' @
    116.         char chNum[32];. d0 }+ }* f0 H' Y
    117.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;4 `. E5 C1 c* B0 D
    118.         switch(theOperator)
    119.   @, U! z: K5 r
    120.         {) l% j. Q3 G, y- y8 `& L
    121.         case 2:        //重载运算符*% v! L# {) B) s& m' w9 p% z
    122.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    123. 6 T% Z0 I4 ~' `7 G
    124.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    125. - E$ u! f  H2 J9 A6 ^6 E
    126.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵; r( \6 K3 C* C  K/ U# m! n
    127.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配& ?, {- O2 d8 c. t6 M' D
    128.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    129. / o; h- Z+ F+ A6 Q; w\\" E
    130.                 if(!pMatrix3) break;( z7 e; Z/ f' W$ C& G
    131.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    132. ! A# K( L9 ?# a- V
    133.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];% V- K# F9 j) p# ^0 z, \
    134.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    135. : s: L3 z, c* {9 X& x- k' S
    136.                 {1 a6 v3 T9 M1 y) R5 X
    137.                         for(j=0; j<k; j++)7 q, M$ v4 S$ Q& m
    138.                         {
    139. 9 R( {/ B& D4 v% z  X
    140.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    141. 3 {/ _( L9 A0 |
    142.                                 for (v=0; v<n; v++)5 k5 v/ O( D2 _% S% t
    143.                                 {* _5 B) m! M( t/ p& A0 l1 R0 U
    144.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    145. . [. ~1 s  K2 J2 _6 y
    146.                                 }- L2 J: ~5 }& Z6 W+ q
    147.                         }
    148. $ N4 w0 \# a6 y( W, @$ W1 C+ U1 A
    149.                 }5 r, z/ `! p2 }/ B+ Q
    150.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    151. - O) S# H7 `2 S
    152.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, u. x* ^: u4 W  W0 m
    153.                 break;
    154. 4 J5 D+ v' b; v6 M9 @
    155.         case 25:        //重载运算符.*
    156. + x4 |( i6 [& V# T$ u
    157.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    158. . Y! y' s9 e; |/ p
    159.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    160. ) E1 H3 D0 ]- h, f) A
    161.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵! t4 Z0 I. s  U6 N% P( g8 ^\\" t( Q0 u
    162.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    163. ; q5 V) S& @3 `( {
    164.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    165. ' b) h9 Z$ b7 r1 s6 f
    166.                 if(!pMatrix3) break;
    167. ' [6 i2 [9 ?  n: Q# c
    168.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    169. 4 L; s9 d8 a$ W8 Z# h9 ^* s
    170.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象8 G9 P: m2 \  Z' o$ ?
    171.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    172. 6 N5 i' T% t0 ?8 X' H9 C6 q
    173.                 break;
    174. : F: p/ n& O) b& f  P7 U& X6 U, F
    175.         case 46:        //重载函数new7 j* t! y) b4 j* c/ v
    176.                 if(mm<2) break;
    177. 6 @& h$ r\\" R; s3 i
    178.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;7 N, i* O7 ~+ F7 d$ M: k
    179.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵8 r1 [: Q! E6 P, o6 [8 s
    180.                 if(!pMatrix3) break;
    181. 6 O4 \2 P9 ^! A) W* L  b' z# K; I  r
    182.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    183. \\" ]( ^, I5 q. \
    184.                 {
    185. 7 E: j, g$ u/ D% e
    186.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    187. * Y$ D9 J7 N  D6 d1 D
    188.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数( l6 f1 G6 [; }- P0 j
    189.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    190. $ d5 d8 X\\" x$ ]: o% w0 {
    191.                 }4 U6 o3 m8 E7 x! \  C* l! X' V
    192.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象, n$ Z7 N4 [6 h5 D& D6 O4 ]. i
    193.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;! J/ E: ], U, @. D8 v
    194.                 break;6 |9 G7 m8 |1 U* M\\" ]* e
    195.         case 49:        //重载函数o4 j4 c4 ~( G. g: q
    196.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);0 U. C; f4 f! I) ^# ]\\" I! ~7 d2 {& \
    197.                 if(!pMessage) break;/ i& r+ z3 Y1 N# d1 }, l
    198.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    199. 0 w) i( d9 h  x2 e\\" I2 [3 ^6 y0 ]
    200.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    201. - B- m: o; Z( \& |# b; W& `! I
    202.                 pa=pMatrix1->Array;
    203. ) i  G' _) `4 I3 \
    204.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    205. 4 K; j* h) @) H+ A0 t+ P
    206.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    207. / P$ _' B3 K5 r3 w
    208.                 {& S( ]1 Q\\" l# H
    209.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;# m\\" @( g7 M) w5 i3 H. ^) S) ]
    210.                         for(j=0; j<n; j++)
    211. \\" }% _1 I6 y% L* e- [
    212.                         {\\" O) X2 B, X) j( D9 S
    213.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);- q# M, Z9 X8 _$ x- c% P+ P$ `% {
    214.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}! Z\\" F& M* U) Y! o- i\\" Z
    215.                                 wchNum[u]='\0';
    216. % R) r3 \1 N1 w. F4 e4 f
    217.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    218. 7 x9 J/ v# z1 r  X0 O
    219.                         }
    220. 2 d& r) B\\" q\\" ~) ?! r( P; L
    221.                 }
    222. % B. [4 j1 G% v+ T# {: L
    223.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    224. 0 ?8 m\\" `  h; {  i% P) ^- [' P& L
    225.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    226. 5 x4 T; g: i+ x# z) F5 t0 C) G
    227.                 break;
    228. ) w# j/ T$ ^- {0 U) M
    229.         default:! t5 S- q. b/ F* o* D
    230.                 break;/ N1 ~8 j) S2 V! S\\" s
    231.         }
    232. / i4 h% s0 Z2 X) p
    233.         return a;& ^( Y6 K6 v0 H$ c
    234. }+ [' }8 l2 K' S& D
    235. void main(void). q; }8 U$ V5 G5 ~
    236. {
    237. . r# ?4 p\\" V4 K7 }9 s/ E) b9 d
    238.         void *hFor;                //表达式句柄4 e5 M* i) H9 U
    239.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    240. ' h3 i  O7 C, X2 R% e, K& ]
    241.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针. e- v; ?. L2 T1 \& J* r4 i; \
    242.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置# K7 s, w& Q, j; b% r+ H
    243.         int ErrCode;                //错误代码
    244. , }7 I9 [  }( s9 X/ ?
    245.         void *v;+ m/ s1 M) t0 S
    246.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘, {; u\\" m9 v; O! |
    247.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘# |. q! ~\\" j3 V/ ?: R
    248.         LuData Val;
    249. ; x7 t- k$ S' }1 m! V& E5 s
    250.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu* q/ ]' I) l; i$ E- x
    251.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    252. 0 z* n& v$ i! ?
    253. 6 t  \  W6 I) U
    254.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量0 o& N3 m8 ?\\" n4 \7 e5 J& U
    255.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    256. 7 @& ~& [5 T2 ]1 c  w
    257.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息% c: Y3 ^  R9 i  Y! A# y6 H' e: @- @
    258.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文3 M, Y! A/ p* ], Y6 o5 K2 w
    259.   
    260. / J; e+ c. W; n6 x. N9 F
    261.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    262. 2 i$ w$ U. E, B/ U+ E; i
    263.         if(ErrCode)
    264. 3 p$ \: i$ z$ j0 J
    265.         {
    266. ) `9 J\\" O! Z% R% V
    267.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    268. + j2 O* S4 O) \6 i0 F, J3 s
    269.         }
    270. : t* Q, g4 G1 Q
    271.         else
    272. % J! S: n4 Q4 t/ s9 r+ M\\" x
    273.         {
    274. 3 v  x+ a3 C; K; F/ e
    275.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值- I9 o: z! ^. |+ f# F/ P9 L5 Z: n
    276.         }
    277. * s# A, J* U6 e; S: t
    278.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用9 Y, H! B9 ?\\" A$ _+ x$ V: w
    279.         FreeLu();                        //释放Lu+ _' i. C& f2 J# `: E/ I4 V
    280. }
    习题:
    7 D4 j" d+ b5 X8 P0 o- x( a5 k# z3 f- w  m  \
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    * r) g% A1 Q5 a- T; U( M# @) K0 f5 l
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      ; H, C/ k+ e. ?2 G! @# N
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      5 L+ |' X. u# H0 \& b* w
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],+ m' M* i) r8 V6 f) i
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      % N7 R% c- y7 I: |# Z: k4 ?- }: g
    5.     t=clock(),
      % U& L6 L5 m1 ?7 h% F% \: Q0 ?
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},6 C\" o3 Z, K0 z
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      % l7 @2 Y6 H8 Y+ a/ a4 d\" n
    2. 5. 4.
      , r. J, x! m0 k9 @8 p8 ]( J% E\" M
    3. time=0.797 seconds.9 h- O+ M$ z# K' i, Z
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];7 M/ }. g* @6 T' {8 y, c# s
    2. b=[2.,1.;1.,2.];( n; F, @* ~# x1 \. K. `1 s
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];7 ~4 H1 @( D. n1 N\" k
    4. tic,5 W1 M' B7 g5 A
    5. d=a*b;5 d  F$ u+ v' W' ^6 h1 n3 C9 C
    6. for i=1:10000001 g' [2 {  P8 }1 g\" [9 B, l
    7.     d=d*c*b;0 S+ Y# ]- F9 u/ u; E( |  L
    8. end
      7 w\" ?% X7 _& m1 ^( J0 N6 {  a: ^) o) S
    9. d,
      9 ^% [/ E3 i0 R% M
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      3 X1 f3 J7 W' x4 z
    2.      4     54 e) ^& f: W( q( }9 o( ?' c2 q
    3.      5     4
      2 N) Z1 g5 s! A/ d
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。. g& Z2 O! V& ?+ |' F$ ]- O
    6 j! L% R1 y2 b# m* p6 {) J
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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