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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

    发表于 2011-10-24 18:54 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    4 j& b  i3 ?7 E% h5 P9 E! H- g1 Y- |4 M! |8 d6 p" [# F
        基本要点:6 W, {, f/ H  W* j- X5 T* r
    7 Y. j8 [6 f: A3 K: P& ^
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    8 P4 d& S1 u, n+ m; a  w- y; ]' n8 |3 e% K
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。/ ^6 ?9 {% C6 ]% f( L, I( z

    7 U% |$ [! ]3 P2 D! B    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    2 S! ]6 V% t- K; w/ z* z+ U' d8 \5 r
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    + Y5 ~7 _) q- }8 x; Y8 r' Z
      T* c, X- T% b1 j( p    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 4 Q! f; g/ z, R0 i6 w% ?' n
    3. #include <iostream>. `; L* M0 k6 Y& n' b) o, r
    4. #include <math.h>
    5.   x\\" h3 w/ q  _  U+ O; o
    6. #include "lu32.h"; g7 N! B9 u1 G' Q5 ]7 [\\" b( U+ {
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    8. 9 U& n* t$ y' e) y$ J/ S% |
    9. using namespace std;
    10. . i3 [) k# I; j
    11. //自定义矩阵7 Q5 R$ Z# K0 Q. k+ d6 o
    12. class myMatrix0 Y  j' u, u8 O2 m. n1 j- q3 R
    13. {
    14. # y\\" N* n, Z& f; v2 S' {  Y
    15. public:
    16. . c6 [& L, P' ]
    17.         double *Array;        //数据缓冲区
    18. + D6 r3 \! R4 |, v  e0 z- W* D+ c5 M
    19.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    20. \\" z3 c: b. ^3 P. G$ W. X
    21.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数# ^' `$ |4 y8 T& @! }
    22.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    23. 5 W1 ]$ b  C6 x2 x
    24.         ~myMatrix()
    25. 9 x. ^9 O/ r: P4 L2 z7 K% N& ?
    26.         {
    27. / `4 e. P, o8 S9 k% b- y4 {
    28.                 if(Array) delete[] Array;% b+ d\\" |5 w\\" }5 J; c2 W2 m
    29.         }
    30. * p, |( ?! d, m5 l6 B% I
    31. };
    32.   \# J: f/ _6 n& R* _\\" b
    33. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定  n\\" m. r) ]$ q- {/ r
    34. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用
    35. 4 L) _! v' R8 o9 F% D
    36. {6 H: w& Y8 `8 f0 D
    37.         wcout<<pch;8 u. ?$ u, H, }% V/ `0 [! \( r6 Z. J$ d
    38. }
    39. 8 |' q. J5 g% z8 S* y& b. r: o
    40. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象& z2 m' J7 E+ d- A. d\\" F/ Q1 J5 K
    41. {' x/ W% H4 X$ M/ l5 ^! L
    42.         delete (myMatrix *)me;6 c* v; o! V4 G% T3 D; P
    43. }, i) A. I7 ~; F' H+ G
    44. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象) }+ X+ E\\" s% }# j
    45. {
    46. 4 d! }, K; ^  W: q7 N
    47.         myMatrix *pMatrix;/ \8 y, o% f8 x9 A) q) h: T6 Y
    48.         luVOID k;
    49. ) w* K, U. C0 r1 C5 {1 D
    50.         double *pa;/ _5 d' [7 j) |
    51.         char keyname[sizeof(luVOID)];9 b' u1 x9 v+ c
    52.         void *NowKey;
    53. ; s  \& x. i/ B4 f
    54.         k=m*n;
    55. / w. R! m' T4 |0 C( W! N+ F\\" {* _
    56.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象% `% K% d: X, r4 F
    57.         if(pMatrix)4 [+ _7 i4 Q3 J- i0 S1 e5 N
    58.         {) i% c9 s$ n3 g' Q; @% o
    59.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    60. $ F; i$ l) o8 V+ t3 h
    61.                 {
    62. 9 [, l& T. ~* W
    63.                         pa=new double[k];
    64. ; I  K+ E$ S1 q0 G
    65.                         if(!pa)3 u- j5 b9 W  c# |  j3 ^1 E
    66.                         {
    67. ! R( n* L. ~+ n/ x3 R( e' m
    68.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区: x$ E6 M) @* \6 D0 E- y
    69.                                 return NULL;
    70. % y4 v- u; Q* d- e+ ^) G4 E% @
    71.                         }
    72. ) g, n3 G. n2 j  v, `/ x
    73.                         delete[] pMatrix->Array;/ t! [) [\\" y8 b1 ?. y
    74.                         pMatrix->Array=pa;  I- ?& I7 g1 I\\" y0 b# _, w
    75.                 }) ^5 z1 ~7 R- R. k3 x\\" B- b+ z5 t
    76.         }' T5 }, B4 C( \9 H. W% j
    77.         else
    78. 4 q* ^) R! a6 j2 g9 M* M
    79.         {
    80. ) U. p$ X/ y% T) A
    81.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    82. ; h; v0 f8 l1 l# `$ E) A! L7 N6 x) w
    83.                 if(!pMatrix) return NULL;8 l2 B2 p9 q  x
    84.                 pMatrix->Array=new double[k];( y8 @& q' R1 F; D. C* A
    85.                 if(!pMatrix->Array)
    86. \\" d$ e- |, c) c' j/ B% g
    87.                 {; ?2 E2 E/ D5 b8 N( ^; Y, z
    88.                         delete pMatrix;
    89. & D, g+ k6 h& J
    90.                         return NULL;
    91. # ~+ W1 @! T\\" C2 ~, Q; Y\\" ~
    92.                 }& V: f$ E) h* p
    93.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    94. & y* |, l) O8 s\\" p) M
    95.                 {
    96. \\" D# \, t/ A9 N& \. y( w2 h& |
    97.                         delete pMatrix;
    98. 5 K( y& |7 D  x5 Z
    99.                         return NULL;
    100. 8 D0 q% j& |1 k6 {6 K
    101.                 }
    102. 5 c$ ^! q8 y; F- k# W$ T' U  P( N
    103.         }
    104. \\" `% S, Z* h7 g* i+ z
    105.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    106. 6 U. @, ^- V9 E/ {
    107.         return pMatrix;$ H( g7 A( r; R3 T
    108. }
    109. ' F4 k- e% l! v; }& Z
    110. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数1 h6 Z! _6 A- g' l# `& s
    111. {+ l* y% H9 j/ _' }
    112.         LuData a;& O; u$ g, y1 ~* N4 m; G( ?; z' V
    113.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;\\" @/ d/ X( l' K5 o4 T# O
    114.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    115. ( \. Z# A7 C8 ?# N  m
    116.         double *pa,*pb,*pc;9 ]$ V# q- E5 D8 K% B
    117.         luMessage pMessage;
    118. $ n9 r- O. R3 v8 R1 t4 j2 {9 ~
    119.         wchar_t wchNum[32];( E8 Q1 H& ?. y1 l
    120.         char chNum[32];- L8 D. Y% G+ Y% o$ m# \7 Y
    121.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    122. , `; Z2 T9 ]3 T
    123.         switch(theOperator)* z: T4 i; u: o. V3 P- Z0 V
    124.         {
    125. % }: g% L; a- s# z* m
    126.         case 2:        //重载运算符*
    127. 5 V0 V4 p+ ^0 L' A) _
    128.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);/ i; v4 e/ D- i1 k; Z
    129.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);  h5 k6 }; `$ \( c3 y1 ^( V
    130.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵# y, E) z0 w% ?5 q. ~
    131.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配) Y! ~; `/ F- M- ]! n: \
    132.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵' Q7 [$ |+ h0 u6 w3 y! m
    133.                 if(!pMatrix3) break;1 n+ N\\" F: Y- v3 `
    134.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;0 V\\" o0 i0 f\\" C1 Z6 J  l& ~/ r
    135.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];( Q- i\\" v\\" `% D* v
    136.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘4 l- K! F1 q/ x+ _5 r
    137.                 {' a1 ~7 I# [( ?, H1 B/ g# q
    138.                         for(j=0; j<k; j++)( _' o$ }& z' e( D
    139.                         {1 X  f6 r3 J/ L
    140.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;* i/ J+ ^% g% c. H1 r8 {* S4 O( B
    141.                                 for (v=0; v<n; v++)
    142. ! G5 G7 {# O  \, d
    143.                                 {- |+ Y8 S# W% i& \
    144.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];- \+ Z: c7 K* T4 H
    145.                                 }; `4 F# t\\" P7 |! u
    146.                         }
    147. 7 |. w# `. m9 ^8 q( h
    148.                 }+ E) g0 H+ E$ K4 a* K4 B
    149.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    150. # Q' L* J0 Q$ [' s$ \
    151.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    152. 2 k& T  G1 T. R8 y8 V
    153.                 break;
    154. 3 R3 y\\" f, E6 a- Z
    155.         case 25:        //重载运算符.*
    156. ) E* d! n; E* o) m
    157.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);! s* t' W7 m9 [: k8 T\\" `* E
    158.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    159. & i. {% I, _8 d0 V
    160.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵  f3 T# R: F4 q) N
    161.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    162. ! N& z) q* {2 W  W% ?% `
    163.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    164.   d+ M9 s: W9 R\\" m+ ^' U
    165.                 if(!pMatrix3) break;
    166. ; r0 u/ o1 {7 J' g+ j  Y8 A
    167.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    168. & B! F5 `\\" o9 q2 Z. A( Z
    169.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    170. 2 H' y2 y. Y. W\\" j& S9 I5 H& \
    171.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;- R: S1 L& z7 V
    172.                 break;. |; \, i( d3 |2 H1 T
    173.         case 46:        //重载函数new' t# w$ D7 [4 H2 r
    174.                 if(mm<2) break;
    175. . i- ^\\" h  r9 g) @- g  p
    176.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    177.   |4 O1 l$ z6 D3 U& a
    178.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵! ^* @, I, s' O% l8 c) F
    179.                 if(!pMatrix3) break;: [5 F- a% j3 K7 W# X! }5 m
    180.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值: T% e( }% x) }2 ^* D$ p: N
    181.                 {* m, G8 |4 H  q- N  W
    182.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;/ `3 }+ H8 Y, q+ X# O
    183.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    184.   {  \9 V2 f2 ~* ?# ~
    185.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);+ z& U4 c! l8 H
    186.                 }
    187. 5 x+ A( ~0 H/ e: ]
    188.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    189.   o2 p% n# k- L# b
    190.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;& V9 U/ B! y/ L3 _
    191.                 break;
    192. 8 p; F& K5 Z  V+ i* j\\" o\\" N9 a: Q2 ~
    193.         case 49:        //重载函数o
    194. . C7 p4 b7 L8 t7 l0 r\\" c
    195.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    196. : e! w, Y6 i4 Q2 Q' G
    197.                 if(!pMessage) break;
    198. 3 ?\\" e7 N' w3 [9 v9 y
    199.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    200. , h7 ~# U: n/ P2 L) z
    201.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    202. 0 R. f+ R8 u' a! v% P9 |
    203.                 pa=pMatrix1->Array;8 ?9 ~( [$ d1 e5 m, l\\" h3 a
    204.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;! Q9 y6 R9 d7 B* ]7 s4 J& z
    205.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵7 z; F/ x' b% q9 B2 p6 x
    206.                 {
    207. . ^  b1 t7 {/ V3 C8 ~
    208.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    209. 6 x% j1 j; D/ R\\" G/ N
    210.                         for(j=0; j<n; j++)
    211. 5 L* h% `\\" h4 V) s4 L
    212.                         {. @3 U- Y6 P' _\\" {. }
    213.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);: w4 C+ X2 t8 x$ d# R- @+ y) T
    214.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}  }! `% i$ K) O& b+ B9 C
    215.                                 wchNum[u]='\0';5 k- l* P6 t) u: @\\" D8 E* d4 S8 n
    216.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    217. * e: X2 _  V; @( K, ^
    218.                         }) p) v5 H9 \2 B: B9 F; K\\" m* d/ C, s
    219.                 }
    220. + U7 V\\" L4 ~5 ^/ e
    221.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    222. 0 D' o/ L\\" p+ e
    223.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数+ i  O* e, u/ ?. `1 u) |( g6 ?0 w
    224.                 break;0 K& C' Q8 p\\" Z\\" ^+ [
    225.         default:
    226. # G0 ]\\" B9 f5 l+ B9 y, b# E
    227.                 break;
    228. 3 S8 B* ?! u: ^- I
    229.         }
    230. % |/ A% w/ j3 @
    231.         return a;' G% @8 q3 l' W6 e3 ]0 F+ A
    232. }
    233. * b6 P  C( j, N& b
    234. void main(void)
    235. + k- Q# c! c9 b3 ]# m2 X6 l
    236. {9 ?. C/ f6 A9 S: T
    237.         void *hFor;                //表达式句柄
    238. / K* N( r1 d' x) V% [3 c
    239.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    240. # \4 F: P4 D. z6 u6 N
    241.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针
    242. \\" Y4 @. V, h* z' ~5 J2 t
    243.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    244. 9 e* h! F% G) O* s* G
    245.         int ErrCode;                //错误代码
    246. \\" ]) Z# i; G% S* O2 d
    247.         void *v;
    248. 9 T' c  ?- a; [
    249.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘- A+ z\\" @) F  C
    250.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘5 s$ s$ B( R/ j\\" B1 ^
    251.         LuData Val;& A1 [1 o) F+ y/ u% B* O
    252.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu5 E# h# G' j6 P- v
    253.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    254. 2 u  @$ t' t$ |* }. Y2 F. Z
    255. 1 D0 O# L1 t, u2 u5 e
    256.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量; R/ V; v% S: }& k
    257.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    258. : v2 {% H! {6 N2 ~- |3 m( v2 A& O' z% M
    259.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    260. ) i' z9 E& W, ^9 b$ Q, i- @- H
    261.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文2 C( ^) V! P' K) f0 D7 D
    262.   $ ?. m/ r  w0 L$ f' `2 w$ I  s
    263.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式) j7 f/ w; g, W8 G1 ~, Z
    264.         if(ErrCode)  _  O8 {: e, H4 m; G/ Y
    265.         {$ H\\" K& v5 \' Y- ?
    266.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    267. 1 l1 O- X# j7 M* k
    268.         }% n, Y* z6 \2 H* `
    269.         else
    270. ) n5 z; V: r* U; w) z
    271.         {* |1 i4 M: P4 Z
    272.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值& l( C, C# V8 e& @- K/ B; X
    273.         }
    274. 3 l8 R3 T& T+ X* M  S( c7 O
    275.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    276. 3 g! m& _! E: Q9 E. D  p: b
    277.         FreeLu();                        //释放Lu\\" V) W( U5 @6 W; ~' S
    278. }
    习题:
    * B$ k* D3 x" V3 s. e) I
    ) ?) q8 u1 v" J7 m4 A8 n    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 0 @% N3 ?! U$ A4 h% n% T+ T+ s
      L; R  I$ Z# \" ^& {( h" ^1 d
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      * I5 V+ S8 Y; A2 i; H
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      : `, ]' \1 o+ g( U! _
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      ' }- l9 Z/ s% |9 f) ~. A
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      8 o/ D! u7 @: ~- U% j* M0 E7 c
    5.     t=clock(),$ K\" M% b; O) r& ?9 M0 @0 y1 K6 p/ T% G
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},8 Q- Z, Z( T5 U
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      3 {8 K* o) f! z: P! B
    2. 5. 4.$ u2 [6 ^! i6 q, J  ~8 x6 M
    3. time=0.797 seconds.
      9 A$ k9 ?% a1 I- Q9 K
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      ) o+ {\" J5 {9 p7 p3 R. f0 V
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      ) _% Q: H0 L, S4 z+ o1 L1 w$ s8 g
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      - {' @8 q, D* a4 R) ?$ l8 f& P
    4. tic,; w- K8 B# D' a/ Q3 Y, l
    5. d=a*b;* y2 M6 I' ?) A+ `$ G
    6. for i=1:1000000) }- _2 T5 A- ]) q$ h( s
    7.     d=d*c*b;7 ]$ v4 X- z5 Q! @+ n& w9 L
    8. end
      & A: H/ K! a5 c0 e5 l
    9. d,- X\" ?/ O0 K* f/ H  X. {( K
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =2 J& C% }) `% A( M
    2.      4     5/ p8 t0 Y* p, h  }9 v+ O5 k
    3.      5     4. t7 T  j( g- ?  P. I+ k
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。* \9 L) M9 V: B: ?1 i  f8 }0 N

    1 \- \+ l' S/ _9 H9 b" R! u  h    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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