统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
! N+ ~9 L8 t1 C0 C9 a3 P第四版前言
1 o$ I  e; N, Z8 j0 l第三版前言
第二版前言
1 @7 |" V$ c# r, e. S第一章 概率论的基本概念
' k/ {4 L% D$ r- Y( _, l/ ~0 G& W1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
' H7 E: ]' i% d2 Y4 等可能概型(古典概型)
$ K/ v: p! w. d1 [' E2 a# I5 条件概率
- I3 J- M# h9 H. J) e9 J, w4 |- W6 独立性
小结
习题
, z) `* t! w8 [8 ^2 v! r第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
1 H, x0 L! n8 W( n/ S2 离散型随机变量及其分布律
0 b+ ?6 u' Z$ }3 随机变量的分布函数
7 B+ o  |9 M6 c# {# t% }1 ~% f/ [4 连续型随机变量及其概率密度
" i0 {4 M) |$ D5 随机变量的函数的分布
小结

.习题
8 c% z. X  Y/ ?第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
* Y; w: O3 B) n& T/ c! a3 条件分布
9 @2 c. y7 V7 _; D5 p4 w% j4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
# H5 X; M2 ~: i0 @8 p8 ^习题
1 j7 r+ |# G# I9 Q# U* i第四章 随机变量的数字特征
* G8 r1 I, A1 F7 Y) A4 u" b" e1 数学期望
1 I; _. V# s6 C2 方差
3 协方差及相关系数
; q0 p( Q0 U) w  d7 ^! w' a4 矩、 协方差矩阵
$ K% A5 W( L: x$ o* U8 J小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
: o# j0 G* {9 x, ^5 O1 大数定律
5 m( F* i" a3 s0 l7 X( _5 W2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
5 M. B# w. L; V/ B$ Q9 R2 直方图和箱线图
3 抽样分布
+ q- N/ K# ?, N* S2 [; ?% a/ d小结
- o5 I# M0 K3 i附录
8 q5 X3 m- v5 e5 Q! K, S/ x3 Y习题
  \  w  u- S1 x0 o1 R  ?+ \第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
) f' r* X$ K1 a2 _0 t7 G: t& v- L5 c3 估计量的评选标准
7 E) F, K* l; [. ]' O4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 M' j/ ^7 `" m8 l7 A6 (0-1)分布参数的区间估计
3 j7 L) Y3 `& `  K7 单侧置信区间
小结
习题
0 s3 c% I  K9 n* R* o5 E第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
" L( [! Y( ^$ q- @0 [: c: A3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
1 ~8 x0 b& n1 E0 G6 分布拟合检验
. |% j4 b5 A  O8 g7 秩和检验
5 n& j, B. e9 H2 \8 假设检验问题的户值检验法
9 T: N; \- \4 s' {6 g. {小结
习题
: F/ N4 E) Z( B  `8 T5 P: @' T第九章 方差分析及回归分析
. @* U( \6 N+ s& A# y1 单因素试验的方差分析
# V  {6 a$ V, v- K2 双因素试验的方差分析
3 d3 Z: @1 o+ h/ c3 一元线性回归
4 多元线性回归
: Y, ~2 {6 L. m小结
附录
, @2 Q: a9 k& `7 P6 x习题
, v* v/ U6 K# G" n第十章 bootstrap方法
# i' R' \1 x& g8 L2 ^1 非参数bootstrap方法
8 F" x7 [, W$ f( a! n5 G2 参数bootstrsp方法
0 E! E; A/ c2 k7 ~小结
# L, M0 j9 Y: S) Y; e第十一章 在数理统计中应用excel软件
) Y: ~/ t0 K9 J1 概述
2 箱线图
% p/ k; j" q/ G' r3 Q6 \6 q1 z3 假设检验
  {8 l4 D; W4 j' Z4 方差分析
1 T4 I0 \. P* W7 Z5 一元线性回归
* y7 ?8 z$ M9 K9 Q% K, z5 b3 T6 bootstrap方法、宏、vba
, ~' d# u, F* S本章参考文献
+ \1 D% n$ d4 W. a" u# x第十二章 随机过程及其统计描述
! J; V- ]2 @- J6 V/ R7 ~4 k6 Z1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十三章 马尔可夫链
3 t- R7 Y* m# E  d1 u1 马尔可夫过程及其概率分布
- [" W9 }% N7 T2 多步转移概率的确定
3 遍历性
. ], H  R9 X4 f* `6 K小结
. Y* |! H& K7 U4 N  |1 [$ J/ k习题
: g5 S; p% V7 \* Z第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
+ T  r$ r4 g+ i7 T2 各态历经性
  R3 w" ?) E: x3 相关函数的性质
( a% _6 Q2 F( Q% u* X! }4 平稳随机过程的功率谱密度
" i- U! B3 W5 `$ A( o# Z) ]4 U7 S小结
习题
选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
附表
附表1 几种常用的概率分布表
) N! T* l2 d$ ~5 p9 |附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
6 \  S) R! u- }: J) `; o附表7 均值的t检验的样本容量
9 b$ [5 u4 y- \5 _9 H$ ?附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案
. |$ f/ x( K6 b- c+ `9 u4 e* g
- _3 G6 M( V% k

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joyceing

为了体力，抱歉

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讨论偏少哦

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茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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