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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》 G( q3 p3 l7 m- X, S2 q( }
第四版前言
' r P/ _' d. d% z3 N第三版前言
' [9 ^" M* q/ v, F2 J" ?第二版前言
2 B5 G0 `8 `: W" k! m第一章 概率论的基本概念
' X' \6 H& L6 f1 `" O$ m; g1 随机试验
' J6 A! s. T2 C5 _6 F; H5 o2 样本空间、随机事件 & e% K+ X: W* O$ a" t( A
3 频率与概率 4 O' x& e( Z W1 p! P
4 等可能概型(古典概型)
+ t/ R6 p! \! i% V5 条件概率 5 ?. H' H w: p5 b/ R. r5 X/ Q
6 独立性 ! i) K8 T- M; Y- v
小结 # h- J! f! A2 [: A) Z; _6 W' Y. r! S9 p
习题 ; h& ]6 N0 i h# x) ?
第二章 随机变量及其分布
4 ~, m) o& ?% U9 N; _1 随机变量 & h! s O. G/ F# o% x) m" S& ~# @
2 离散型随机变量及其分布律
8 z" j; m1 A8 \4 c! o' P3 随机变量的分布函数 6 o) M3 @0 g4 H# e# Y
4 连续型随机变量及其概率密度 * C; q! i: v6 K+ U
5 随机变量的函数的分布
& Q* q8 I2 f% h小结
) x. \8 r. j( X/ o8 `6 W+ k( x2 K9 b; {. k3 I
.习题 , x$ d6 `% ^2 x8 f
第三章 多维随机变量及其分布 ' G$ i" a% q3 e
1 二维随机变量 + m! z# s' W( W8 u
2 边缘分布 4 ^& \% N8 r; N; L9 B. N% |6 i
3 条件分布 ) t7 y- x/ U% S. d
4 相互独立的随机变量
; b2 C- H7 s. V5 两个随机变量的函数的分布 5 |9 w/ @/ P) L8 K' o ~
小结
$ f G! x. p0 J3 [2 m! C$ @习题
% F! P8 ^0 \1 S1 g7 U4 u第四章 随机变量的数字特征 & S, ^- D# s5 _/ w: @) f
1 数学期望
* h3 `' e5 F. F: D2 方差 1 ]$ s' l& i2 b8 u' h
3 协方差及相关系数
( r9 H/ K" n3 P$ H4 矩、 协方差矩阵
- O" W7 z# c, V/ Z" h小结 * f3 x/ L* e- x2 s+ [
习题
# H& R# ^1 V _/ v2 r第五章 大数定律及中心极限定理 1 L- w! ]' T. e8 i' Q
1 大数定律 ( z/ f/ o) ?2 J; I4 J+ D
2 中心极限定理 9 a" [4 R$ j6 Y) U
小结 O" p; S$ o/ D: C) T4 O( s
习题 ! K: }8 Y* j/ V3 [: ~* n( Q
第六章 样本及抽样分布 " S' t' _2 k: [, K. R7 Y* g
1 随机样本
1 p2 p2 l3 u7 r+ B" h2 直方图和箱线图
0 O1 a0 V! H0 W6 k, C3 抽样分布 e+ T1 C, E. ~1 \6 d8 v, t0 j
小结
' f6 w+ H4 p. I7 r) k附录
. O& U( {4 B" _% B8 r( t' \8 {习题
/ f j6 p- @4 l+ Q" R, f第七章 参数估计 & D) E5 w: G S0 q4 H9 x) C1 j3 \0 b% Y
1 点估计
0 ~3 [6 |% {: ^2 基于截尾样本的最大似然估计 / G; p5 M8 p, Q* u2 B, m
3 估计量的评选标准
- w# T5 F, {2 K, F, a2 a4 区间估计 $ m/ J8 V0 r, C6 Z; o6 d3 _
5 正态总体均值与方差的区间估计 . p0 P) p" s/ @: y2 b
6 (0-1)分布参数的区间估计
& U% o# J# J) Y% h4 R7 单侧置信区间 & N A2 S) F4 A
小结 + s2 y3 ]! k m, a
习题
& {! |- U1 d& L* W第八章 假设检验
1 K$ g3 v- T/ N) S1 假设检验 % ?/ y$ r3 x2 E
2 正态总体均值的假设检验 ' E; q% _& Q# F' X% D/ v) U. |
3 正态总体方差的假设检验 4 _0 S2 T1 m& ], _ z
4 置信区间与假设检验之间的关系 " T/ K, a4 S9 q; [/ O' }# E
5 样本容量的选取
. M- u5 s7 d c: T, A5 _3 w4 _6 分布拟合检验 & G' L& p& y s) O$ S6 ]0 C
7 秩和检验 + y7 \3 |! n7 n: o# E
8 假设检验问题的户值检验法
7 W% p$ @) b" J6 O小结
# v; K' s/ Y/ e$ I+ s习题 4 t1 _; t0 {* K7 x
第九章 方差分析及回归分析
) p' {* g9 h/ Z6 `3 n1 单因素试验的方差分析 ( c' I9 |* V! U
2 双因素试验的方差分析
4 E- w3 T. l* i: z3 }) Y3 一元线性回归
# r" ]" @ j" O+ r$ L7 j2 I* H% W3 R4 多元线性回归 ! @7 p' f& Y- o. X
小结
4 ^9 B; P( S) [5 r' C2 z/ ]0 r附录
5 m; k2 u- B1 e" }: p习题 ! n8 h/ s2 K8 s. W4 e" Y
第十章 bootstrap方法 , ~( `( z5 L/ r& j2 y% `
1 非参数bootstrap方法
# P) c {* i1 D2 参数bootstrsp方法 9 |( c3 Q1 z- I* ?4 P8 A6 v% _) r8 J
小结 - u9 F1 \# G" x" Z" f
第十一章 在数理统计中应用excel软件 2 y3 E% {5 d: g% v, z) }# z
1 概述 0 o8 B. o5 T0 ?( @2 n! [! ?
2 箱线图 / B* Z d+ m }8 d9 | }8 w
3 假设检验
; F/ i7 B1 L0 c8 X8 P( I6 H4 z/ L4 方差分析
. t- U6 I3 Q4 I5 一元线性回归
/ [# W4 D3 C. i5 G9 c) R0 }6 bootstrap方法、宏、vba ) {6 p2 q* w7 M# C
本章参考文献
, l' l1 ]- I8 K: p# u7 \% K" F第十二章 随机过程及其统计描述
5 n- m- _9 ~5 x8 s6 |3 ]1 随机过程的概念
2 J" }! K( c4 E7 e% d2 随机过程的统计描述
: }) v7 A7 F. \3 泊松过程及维纳过程 & ]1 g- Q0 \4 L2 Y* n& Q
小结
# ` T1 S: }9 K2 {& X. n习题 4 h; H5 y& C& B) B2 y3 D
第十三章 马尔可夫链 " I L. y2 L/ G' Q5 x9 j9 {7 J
1 马尔可夫过程及其概率分布 8 k( {1 ^9 b& v- v# f$ ~
2 多步转移概率的确定 5 V! j; t& z( B& ^* Q$ }) k
3 遍历性
, J9 C/ c. ?6 g1 s; y: q小结 : e# K( g) R6 D W N: [
习题
# N$ |0 \" f; E' k第十四章 平稳随机过程 - o* E! s0 X6 A/ y) ?$ F' b! u! p
1 平稳随机过程的概念
1 q- E1 S2 X# H E& x4 ?2 各态历经性
# [- P/ u: F& S% f3 相关函数的性质 5 N0 l' L. ?# }
4 平稳随机过程的功率谱密度
. I8 L3 ?. Z: x9 \小结 9 O) q( w1 s( D4 {3 }" |
习题 % m( P |& B. j5 W# _+ A
选做习题 1 k0 M4 S( ~. x4 M9 R
参读材料 随机变量样本值的产生 ! w1 P7 D6 w: o8 B$ W' t
附表
8 g, Q9 \9 q- t5 T附表1 几种常用的概率分布表 - n, R8 |1 s' K B4 B3 b
附表2 标准正态分布表 " M0 ]% L, B `" O+ N
附表3 泊松分布表
9 U" l4 ~# [# J) a' i7 p( m附表4 t分布表
! @& {; l; W, o# H& w附表5 x2分布表 / ^; E" g/ m& A. V0 H( C; h
附表6 f分布表 4 X5 r' o: [2 n; u( U
附表7 均值的t检验的样本容量 7 }3 I3 h- q8 S6 P$ H! `
附表8 均值差的t检验的样本容量
+ b; P* r, ?" D2 Z附表9 秩和临界值表
Y: L3 A( {) C- u习题答案 3 z, y7 j$ K$ i1 k2 h
8 O$ }9 ]2 n8 W4 s! \5 `0 Y |
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