统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
$ w2 Q: O3 S  y2 j8 s& w第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
  {& e' x; E# N5 条件概率
6 独立性
8 s7 V# Z( f* `6 l小结
8 h0 m7 m* J8 j" S$ H习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
% Q+ Q3 T3 d, W6 P9 M3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
. R# h( w& R! S1 J1 @4 }1 |小结

.习题
第三章 多维随机变量及其分布
* o8 A. e$ n# u0 G% F, _5 C  X2 k1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
$ j: n& K  V6 Z3 J. _& U$ |$ w4 相互独立的随机变量
9 n# U3 P8 S$ g9 X$ k% P5 两个随机变量的函数的分布
, i. I; A+ @: h2 A' ?- f小结
习题
第四章 随机变量的数字特征
* E+ j; t# n' k; G0 ?) M8 i/ _1 数学期望
- ]7 d2 A8 P0 c6 k; Y, E( N2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、 协方差矩阵
小结
习题
9 v& W- g, `7 h+ D第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
小结
- W- I% d$ Z! l习题
! G) q! t( X8 e4 g7 l9 r" {第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 直方图和箱线图
3 抽样分布
小结
/ S7 O+ X/ O( ~6 C" U9 ^附录
习题
: K8 ^8 g8 d1 {' M第七章 参数估计
1 点估计
! z/ m* t; V. j. R$ g2 基于截尾样本的最大似然估计
, J0 R7 F. @, d9 J8 _3 估计量的评选标准
: F6 k, U- v2 q( X8 [; w7 ?" ?  p. Z4 区间估计
! q9 X1 _$ {0 j5 p  I' b9 j) @5 正态总体均值与方差的区间估计
3 g% {! `# w/ _2 b- ^6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
小结
习题
; j3 ^9 M" T* k# @& N+ H7 n# S第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
- g, D; k' W( S0 j6 V3 S  v3 正态总体方差的假设检验
# B( S2 r+ M  l% N% {4 置信区间与假设检验之间的关系
0 D; L4 z+ {: D- U8 l/ S5 b5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
. b3 C: S& q9 _9 l) _! p8 假设检验问题的户值检验法
1 J4 E  Y+ L/ k* b小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
. ~; ~1 d  A1 \$ L4 S8 k  P3 一元线性回归
4 多元线性回归
# |  z2 o4 V% `- M9 C0 u' f: Q小结
附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
/ W' P& ~4 b0 `5 ?8 J2 箱线图
+ Q) V4 Q+ p. e& K$ n1 i3 `3 假设检验
4 方差分析
' R1 q9 d( Z& g6 Q  I8 R5 e5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
' d7 r. I3 R. e, s" |: x. J本章参考文献
/ e( N2 {  }9 {' b  {第十二章 随机过程及其统计描述
- z$ D1 H, a: W- Z4 p1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
, Y" e* K- f# Y5 m3 泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十三章 马尔可夫链
8 K. I5 o4 \, q* x1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
- t% z; V- f3 ]5 J* h) W6 A" @3 遍历性
小结
习题
" G# {7 B  q3 Q' i6 p/ u" W第十四章 平稳随机过程
7 \6 N! G# P+ j1 平稳随机过程的概念
! W* Y; ?" g* {/ k$ t2 各态历经性
! n7 R; s9 A/ r  B8 m3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
% |$ O7 [1 A0 Q7 I# S习题
1 X2 u' P; h5 h$ p) C8 R* i选做习题
3 b/ s: U% R, F6 y# A% G参读材料 随机变量样本值的产生
) L, K9 ~  {0 |! P0 t1 g附表
: `+ f, {, K3 q. R8 R附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
+ {; X- L: |1 l) Q3 S; f5 ~* d附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
  n- m9 i. x/ K) D附表6 f分布表
$ @2 f+ A3 p3 ?( h7 t, w附表7 均值的t检验的样本容量
8 L* ?. W9 ^$ r+ i5 d" B! A附表8 均值差的t检验的样本容量
, T8 _% I  ^) i; h% R0 b8 X附表9 秩和临界值表
' B1 |& K  ~. ?8 a# B* }习题答案
+ w1 P: J9 ]0 H  A( X
7 R" s( i: {8 R9 M# d! J

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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/ N/ G1 @) v$ A