统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
第四版前言
第三版前言
" P: o& v) z( O# l7 r" g第二版前言
第一章 概率论的基本概念
5 }3 x! L; N+ V* m1 随机试验
8 M( U6 l. U& D. W' x& j5 S2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
' L' v# Z; A7 O0 U! g5 e- E0 E( p6 ^4 等可能概型(古典概型)
% R  ]3 ~8 f( D! q$ `7 ~# R5 条件概率
9 U  B6 l7 c9 E% \, d: T6 独立性
; O1 P* }" R* o6 B小结
& u' ^4 W* H: C1 [习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
# }0 J2 U  N& F. x' `8 y2 离散型随机变量及其分布律
1 Z5 ]/ n* t( ~: X+ `* w8 {7 m3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结
" ~* L' ~. D. y. ?
.习题
! N$ |' `! h: @) _第三章 多维随机变量及其分布
+ P0 K( j3 v1 e2 m+ ~7 z1 二维随机变量
) k( l4 C+ c1 s* m2 a" L2 边缘分布
# X2 a$ `. {' a& E3 条件分布
: U. [: x2 X" f+ P4 相互独立的随机变量
- c4 N3 I/ y% p7 X5 g# p- @5 两个随机变量的函数的分布
5 T% t0 a4 h2 A4 g, @小结
) O+ _; _2 V; x4 x( L% m" G习题
第四章 随机变量的数字特征
* u$ a) |! _* }1 数学期望
5 ~& ^( p) C% X2 |% d2 方差
* L% j0 X1 g& N& t5 o" R( B1 A3 协方差及相关系数
4 矩、 协方差矩阵
小结
3 z6 G! q- i, h! h" n+ ]习题
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
5 u2 a2 H4 W: E- Y& x小结
  y# B; y6 ?9 M习题
) `. }3 z3 }; W9 i. H! J第六章 样本及抽样分布
! `: X$ P! ~9 z3 e( q1 随机样本
9 K% a2 x, H- T6 I+ L  A3 u6 D' c2 直方图和箱线图
3 抽样分布
小结
. {+ S& H" e8 `# ]/ i+ @& a  ~$ V附录
习题
第七章 参数估计
6 B9 q4 o& m% e6 Y% l4 G" t+ I1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
8 ]' q/ z2 q3 ^9 j0 j3 估计量的评选标准
4 区间估计
0 g( b0 J0 I4 J2 N5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
- v  b3 d* J* B* J. t2 K7 单侧置信区间
2 D+ @( p, ]" z" K" H( L小结
: I2 L& ~0 U9 N; K# B习题
第八章 假设检验
  A# h. T! |! u) \1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
& u- i0 U9 J$ W, t: C3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
$ z; T$ G8 M$ o; w% i" ~; u1 S6 分布拟合检验
4 y2 I; Y% x' Q5 d$ g, k3 @1 ^! L7 秩和检验
3 b) m5 R+ }7 B" ?8 假设检验问题的户值检验法
1 e' @/ ]7 ]2 q; w1 W+ r小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
8 R+ b9 J5 l- a# }% R8 N1 \1 单因素试验的方差分析
: E8 F6 k/ b) _4 @& X& ^, L2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
$ o" x' x8 [# ]# n% u% i4 多元线性回归
小结
附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
/ D  t4 M. }) `小结
6 c8 {( x3 g" c$ C8 f3 F( H第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
2 箱线图
3 假设检验
4 方差分析
: y9 Y! l: o) S, U$ W) n2 J5 一元线性回归
! O% N) W: ~; {1 I# t' {6 bootstrap方法、宏、vba
/ _! \& v' i/ e本章参考文献
; E! t5 I7 ^4 w1 ^2 b第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
: ^) {; ~& B( p4 z2 随机过程的统计描述
4 r- I' K& z# @9 d4 q5 \+ ?5 K3 泊松过程及维纳过程
$ y; r. V. I! Q- u' I0 C- O5 F小结
- Z. R# r. ?: o6 V, V9 @习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
# s4 p% E8 H$ t" p- i4 J2 多步转移概率的确定
3 遍历性
小结
- M4 ?! G8 }$ w8 G习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
! A, m# ?, Z/ \5 z6 z! p, B2 各态历经性
3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
* f' y9 y& N2 V: A小结
+ d/ l0 |# k0 ?. h; @& W8 D* n习题
选做习题
# `- X; {& D; \参读材料 随机变量样本值的产生
附表
附表1 几种常用的概率分布表
# e( Q" _, B( L* ]附表2 标准正态分布表
& a" ]4 u0 H' Z4 u5 k附表3 泊松分布表
5 Q$ v# f- X- W, q附表4 t分布表
* F8 h* b! ~- V& x6 {附表5 x2分布表
8 ?+ |, D) }) _附表6 f分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
* g9 J! \$ f8 K+ t  v附表9 秩和临界值表
( ~3 G& S5 e( r2 x1 q' p( \: q5 ^习题答案
" k6 D2 P% y4 z4 w* C/ l) p

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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, D! t0 w8 _3 w% |9 n; @6 d/ V% Z5 @+ o