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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》
. ~: W: k5 j/ M5 z; S! U! }. [0 [/ O3 R第四版前言 % M( E0 p; L5 l
第三版前言 * N; I) @/ D3 L2 D
第二版前言
, b' m- d( j; O2 j0 B第一章 概率论的基本概念 - ^6 Y. ^5 }. |
1 随机试验
, Z! I/ p- l# |7 B/ G( i5 i2 样本空间、随机事件
$ O+ k9 t/ R3 X7 e, |3 频率与概率 $ b, {7 v: Q( J
4 等可能概型(古典概型) 3 I1 R1 ^& S4 _0 E" k" K8 V
5 条件概率
# I8 T/ t7 X# ^7 G# O @" N6 独立性
) w" z, P. P$ _/ ^+ U/ O. h小结
" T3 G! W8 w% b& X8 r6 I习题 : f- K. z6 y8 N: b/ E
第二章 随机变量及其分布
* |$ u& ^1 f; I$ N3 o, Y/ ~" b) B1 随机变量
e; N- b/ s2 Z+ o2 离散型随机变量及其分布律
4 O: X4 w8 H6 f3 随机变量的分布函数 * m! w# V) J; \2 h# U3 N6 H$ ~
4 连续型随机变量及其概率密度
% ]. e- k4 K6 L2 h5 随机变量的函数的分布
4 z4 v5 u$ {- E: o# D5 f& W6 V2 f& \8 J5 \小结
( ^( e( Z7 T" ?# l: D3 O8 e+ b& G f6 e6 c" g" U9 _
.习题
F8 D- E( a) @: [! ?! {第三章 多维随机变量及其分布 5 v2 g: q. K, k% |4 L' Y4 r
1 二维随机变量
% w4 x7 z, l. T2 边缘分布
8 ]+ _6 g3 J* a+ D9 j5 T4 ]% {% I3 条件分布
7 Q6 P' O+ V$ M+ f, |) P4 相互独立的随机变量
! x" Y; t4 b, C/ W+ x7 d5 两个随机变量的函数的分布 ; p2 }. d0 ^9 H' K# L: K
小结 % n6 E9 l: b0 ^
习题 ( U3 Z2 O ^6 F4 _) Q- X
第四章 随机变量的数字特征 - Z; @* J* G- P: K; ?3 s
1 数学期望 $ z" x" l& @ N. ]- E+ s
2 方差 : H. p- ^. r5 y: d, V' Z
3 协方差及相关系数
. z4 }- B* [! F( f9 Z8 I/ H8 C1 R- H4 矩、 协方差矩阵 % F ~0 q& D; {/ ~2 U$ u
小结
0 |; N2 p: u$ l2 E8 d% U习题
7 |: S9 b7 k+ B第五章 大数定律及中心极限定理
/ c8 X" t/ L% M& C1 大数定律
2 C- a9 P1 s9 H% |( f i) J4 L2 中心极限定理
; V4 S9 L9 _ M5 S1 x& u小结 - A. t9 \6 }# V5 c
习题 ! T+ ?. Z, A" p* J6 o6 L* v2 r; [
第六章 样本及抽样分布
5 C; g6 }( k1 e3 p, @- S# h1 随机样本
, n, v8 ^+ c6 f* q- b7 _, p. U2 P2 直方图和箱线图
# ]8 i" l7 F' y- I- N6 O, U8 z, A I3 抽样分布 4 g, K; Y" z5 _3 M
小结 1 E- z/ H7 O i* k! l& o
附录 ! A @' ?! V4 V* X5 J
习题 4 X7 U: O. L; c4 d) I* h
第七章 参数估计
/ g3 u5 h3 o/ i! }5 K1 点估计 0 ?: D6 a2 G4 n7 [
2 基于截尾样本的最大似然估计 : _9 T, }/ n1 D
3 估计量的评选标准 # G# Z( E' l; R: _
4 区间估计
, g4 t/ F5 N: I" {5 正态总体均值与方差的区间估计
5 n" s, w6 n7 _7 ]2 \$ k* _$ w6 (0-1)分布参数的区间估计
; t$ l0 j# w9 Y& `( l7 单侧置信区间 / V+ k9 ?5 f; y0 e
小结
9 @! n( i' Q6 q3 o! ^习题 + b, R7 K$ M' g9 J/ }- w, w9 b8 S
第八章 假设检验 * x0 g: t {* n- J4 p. ~1 s
1 假设检验 * T8 B1 t: d/ b6 v
2 正态总体均值的假设检验
) i! H1 F6 q6 S2 Q; O3 正态总体方差的假设检验
# b& ~& ]5 p! {4 S4 置信区间与假设检验之间的关系 . R. _* a* p& C4 s
5 样本容量的选取 # [, W8 V( c9 Z' q2 s E, Y
6 分布拟合检验
# g7 G' T. M* W4 K4 k; D# t8 ^* ]7 秩和检验 ! h: F6 a/ O8 M- H! E3 h
8 假设检验问题的户值检验法
9 ^/ g+ I6 v s M* H小结
1 \4 G. z% i! R: {0 f0 P% {习题
" N/ Y: [# Y- ]& j第九章 方差分析及回归分析 # f& m: q5 C' N2 U, a& N; }2 {
1 单因素试验的方差分析
( }& [5 K0 w3 j9 J6 [; }- y4 K0 f2 双因素试验的方差分析 # H' r5 d. b+ _" ^/ A
3 一元线性回归 ' S: Y. {/ y+ I. z: P: X" w
4 多元线性回归
, P/ c9 F$ T$ x, ^: f6 z# O2 Z小结
S8 c0 B& p- K! x/ q附录
8 H. }# \ j8 }# z) [( w习题 , D* ~& I. e) Y: n
第十章 bootstrap方法
3 k5 t% M1 i4 Z7 V1 非参数bootstrap方法
9 Z8 y9 q% l1 G% W/ y3 U- y& `2 V2 参数bootstrsp方法 / e1 @8 l- |# y/ G* o5 v
小结 ) J2 V; m: r% X2 {2 V
第十一章 在数理统计中应用excel软件
- P" t# q' c5 {- C0 `9 }1 概述
; c9 u' v% V2 ^$ k2 箱线图 8 E% a: ?/ z$ E% W+ ^
3 假设检验
4 Y/ K& S; p- `$ V, f O4 方差分析
4 v7 }. B/ i9 N8 F. o: ^3 j6 {5 一元线性回归 ) ^/ f. ?. U. z' e, l. u
6 bootstrap方法、宏、vba 3 J6 z, {0 W# _8 o' O
本章参考文献 , x3 u0 q$ k* o) }3 q# V
第十二章 随机过程及其统计描述 9 S: o* B2 H! A n; C8 ]* }/ V' h
1 随机过程的概念
4 f+ r& i* Y9 ?8 T. @$ G% k2 随机过程的统计描述
5 A. {4 ?& a( X0 t6 }. M3 泊松过程及维纳过程
6 f1 g# @$ X# B8 \% F小结
% b- n1 x& M' W习题
+ R" k. c- | G" H3 @- u; e+ D第十三章 马尔可夫链
) j. X6 C% {0 ^( v& m9 d) N5 P1 马尔可夫过程及其概率分布
% Y4 ~! a9 }" z* @$ h/ \3 F* x& x2 多步转移概率的确定 ! i5 e+ g# H, _0 `
3 遍历性 + Q# r9 C" R8 H5 X
小结 / B, D" ^, d0 f) ]" v
习题
7 Z- S, U$ V$ m1 V# @/ G( A第十四章 平稳随机过程 8 e$ \0 i2 {* I
1 平稳随机过程的概念 7 m7 m, m$ _$ s; a3 h8 q
2 各态历经性 0 r$ Q# A0 `2 l1 f- I5 M8 n
3 相关函数的性质 / r% w2 c9 L R7 A
4 平稳随机过程的功率谱密度
& Z& L7 a+ K3 J4 K; \0 g小结 $ c8 \: @& h& U- L
习题 , u# m% ^5 X& v
选做习题
. M7 U0 k8 ?" E参读材料 随机变量样本值的产生 4 ^! Y M9 E5 j& u% o: r, t3 a
附表
& y; Q. N( }/ E# Y附表1 几种常用的概率分布表
' K- W2 h/ W" o: F6 M8 f附表2 标准正态分布表 0 i F* D# T, `, S. k! W
附表3 泊松分布表
1 g! u+ u4 ~& f. c附表4 t分布表 " M0 Z1 r- ~( ^/ D( t% e9 O: B
附表5 x2分布表
) B' w3 \$ R' i* q% Q" A7 e( H附表6 f分布表 + Y6 j# d" v# G
附表7 均值的t检验的样本容量
* A/ y' Z$ x/ b$ _- {# p附表8 均值差的t检验的样本容量
6 n% Z5 `: }9 I# M" i3 Q8 l附表9 秩和临界值表
: |& N. {& l" [习题答案 0 |; w L% I+ z2 ?+ `7 i0 \& M. K0 g) W
! J- a: l9 a; t1 d |
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