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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-4 17:42
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》
    6 s! B, T$ H6 C9 {# |& v  o; I第四版前言
    % [6 k! C; `( n: l( Q第三版前言
    ) e; ~. D% {# T' t第二版前言 & x' u7 g  v6 V7 f1 O/ M2 V% d
    第一章 概率论的基本概念 # a$ O* v" w, A; Y& G6 ?
    1 随机试验 : a, Q, B5 {0 J3 k% x, p9 R2 ~
    2 样本空间、随机事件
    ; Q5 o& X7 l: M! `+ D5 b: U3 频率与概率
    . y; g4 H" `' z9 e; c- v6 p4 等可能概型(古典概型)
    6 s/ M/ m) B  d1 j3 v5 条件概率 4 z5 n7 [4 A' L  h
    6 独立性 . c# |, Q$ s/ L" N  ~) I. v
    小结 4 m2 y! c; y) Y7 S
    习题 + Q/ R! e: [/ m" I. o
    第二章 随机变量及其分布 3 t# Q0 F! p1 q  k- S+ z, U  j
    1 随机变量 . Y' r' @1 d$ {
    2 离散型随机变量及其分布律
    8 x# B% L( Q( U" P# d  }3 随机变量的分布函数 ( a7 g* M. ^& I9 d- V1 W" ~
    4 连续型随机变量及其概率密度 & G* J! M# |  V* u* s' B! o, S% [" i
    5 随机变量的函数的分布
    ; [% y; X9 [: `6 O. i/ E小结
    3 W" S; v2 R: L; _
    ! k, G; v" s  j% o7 @! ~.习题
    - u8 `! L) n3 Q+ T第三章 多维随机变量及其分布
    : k/ e& k2 F0 w, U: L1 二维随机变量 4 V! H0 t8 m3 a* {# `- C: p
    2 边缘分布 2 e# a; O- A$ W0 z* F' t3 i; _! p
    3 条件分布 8 u  T. c0 M7 R! _( t% O7 \( [
    4 相互独立的随机变量
    5 a: j  _6 m. s  J& y3 M5 两个随机变量的函数的分布
    ' R3 E% F1 X/ p$ w1 q* ]8 H9 e小结 3 `8 d0 u% T: i/ H9 m1 v
    习题 + x8 u! Q; _% L) d) ^6 V! x( ]3 R
    第四章 随机变量的数字特征
    2 ?# d9 H. @* x- v2 ?) s* s1 数学期望
    - L8 @; M. E: c! C% ]$ Y! u2 方差 ) y. ]4 ^( \( U& ?, a2 i! I
    3 协方差及相关系数 % M: x5 i0 a% q7 [( G) ~6 _
    4 矩、 协方差矩阵
    ( P" I* ~$ A; I2 [* ^# F# o) i* X小结
    , ~' p& x1 L' ^5 E  A习题 # p- H4 e! @% R  B9 U3 A4 a4 G
    第五章 大数定律及中心极限定理
    6 |9 e" c1 ?5 `1 大数定律
    5 e9 ~9 t% \3 o' q* X2 中心极限定理
    ; G& }' |5 e* A! ^# X小结
    & E$ ?0 o  v  e习题
    2 D' }1 D' h9 n/ `6 k8 G第六章 样本及抽样分布
    1 j! {5 u) M' X: P, |  F5 }1 随机样本
    - s" C8 V% j, r# l8 G$ \2 直方图和箱线图 * m2 O, J& S7 J4 K+ A2 x4 R# Q
    3 抽样分布 # \1 {6 f6 j. q
    小结
    6 L8 m7 ^7 r/ {附录
    2 l9 `0 z1 o9 L. o习题
    " f6 l8 W! @1 A  E, v  X' Q第七章 参数估计 6 o9 s( b6 j6 l2 F
    1 点估计
    - [, I: Z  g) l* _1 G* I2 基于截尾样本的最大似然估计
    & f# j$ k3 {6 {  n5 z1 c& K' U3 估计量的评选标准
    * A- _% l$ Y) d0 H! I" v4 区间估计
    0 d/ D+ H4 Z' g% B2 d1 |3 d! I+ O5 正态总体均值与方差的区间估计
    : F9 Y  G& E% e+ q4 u6 (0-1)分布参数的区间估计 " Z. W* \% \+ u5 c" h1 v+ W
    7 单侧置信区间 9 s* ?% }: e( s- J
    小结 , G% U2 z! Y2 _& ^! i
    习题 , B' h  N* S9 I8 M* @
    第八章 假设检验
    3 |& d: [$ W5 N& ^& W' O1 假设检验 2 k# j- N0 ^  s5 Q" |5 C" z
    2 正态总体均值的假设检验   C/ Z: j* l3 ]- ?/ R8 |* n
    3 正态总体方差的假设检验 ( P, O3 r$ O/ ~$ Z* g8 X
    4 置信区间与假设检验之间的关系 - j+ `& k- o9 m+ y- U* Q- u
    5 样本容量的选取
    * X, n2 s5 a( V+ U( x" X6 分布拟合检验
    2 Z* _0 U5 x6 t  z, w2 T# _7 M/ U7 秩和检验
    9 A& T% n* `$ a7 `8 假设检验问题的户值检验法 $ }$ r& a0 N+ u0 T6 f
    小结
    & U2 _5 Y2 `; W( n  U/ o( w习题 * |1 i; ]+ p6 t, E
    第九章 方差分析及回归分析
    1 x- i* ?7 c5 ]1 单因素试验的方差分析 $ \" d% E% C4 g% {9 ^
    2 双因素试验的方差分析 - s3 ^; A' K! p. F' P, e
    3 一元线性回归
    / W3 a8 u  t+ z5 c6 Q4 多元线性回归
    + S; X9 T! j! S/ V4 x5 p小结
    3 _: a+ j; W4 a附录
    # b+ Q; v* t) `7 L习题 8 w% v3 W: j+ Q( W
    第十章 bootstrap方法 4 t% R% k3 W/ p& @7 d
    1 非参数bootstrap方法
      _/ Q. c3 s6 X2 ]) t2 参数bootstrsp方法 1 v7 {( ^0 o$ N6 q% M& @
    小结 & c9 T$ t: g4 m2 _8 J% }0 e, b% {7 Y
    第十一章 在数理统计中应用excel软件 % R7 p9 U/ J, ]! \  `# o  n
    1 概述
    4 U! S9 C$ J( N* m0 x+ z" h2 箱线图 + {' F3 l, ^4 j. n) d
    3 假设检验
    ! p2 [" Y3 V7 ^1 D- O7 K  Q) d4 方差分析 # ?! R; P0 }2 ]8 e
    5 一元线性回归 + O! Y4 a) L- l2 C& N3 B5 _1 b
    6 bootstrap方法、宏、vba 1 l5 d3 h2 _( R& ?; Y: E3 ^
    本章参考文献 ! v! d; `. P# N1 ]; \: Q
    第十二章 随机过程及其统计描述 # ^. {0 ~& I8 Y( i# V4 e3 P
    1 随机过程的概念
    & I% Z$ s) [$ ?1 N) U9 q- B2 随机过程的统计描述 , ?  W" H& Q7 p  \3 N" `7 ~1 v
    3 泊松过程及维纳过程
    $ H" j" E/ e# j1 G# w; J小结
    % q7 m: o$ J' y1 o) ^8 ~1 Q  ~习题
    / @. [6 D# b* @2 ]1 l第十三章 马尔可夫链 5 L3 O+ z3 B/ d' D4 {
    1 马尔可夫过程及其概率分布 $ ~8 o% A. r- z2 g% ?2 U
    2 多步转移概率的确定 2 m' `* [2 z- ]; @- t. a8 O
    3 遍历性 8 J8 G) S  d$ f  I
    小结
    $ ^9 K" T' |; a# N习题 8 D' R; Y2 n: X
    第十四章 平稳随机过程
    ' F: \: _: A; a' U! \7 z  p1 平稳随机过程的概念 ! m# o; F' @% m
    2 各态历经性
    . A! C9 g' B/ t) Q7 C# v0 K3 相关函数的性质 ! }" t% V- L- e# R: s; z) T4 e
    4 平稳随机过程的功率谱密度 3 f8 T& t1 O) O6 ?. T# V/ {; Q
    小结 9 a# o0 z+ J: M8 f/ H5 y' t5 R2 z
    习题
    % Y) k* F9 Y) A2 ~4 v8 O% T' ?选做习题
    7 b* Z; W: a. d* Y& O9 D0 q参读材料 随机变量样本值的产生 9 `0 F) E4 p5 g& \" f
    附表
    0 L5 x, x) ?' u8 Y" o! ^. _附表1 几种常用的概率分布表 . Z  ]& R$ q% C% t/ x: V4 m4 \: k
    附表2 标准正态分布表 8 F& P5 m9 G0 @! N, c; f
    附表3 泊松分布表 / x& q/ F& e) Q2 f0 m3 z
    附表4 t分布表
    : w4 P( J; s0 o附表5 x2分布表 # D2 a1 C$ ~' U. ?2 {9 d$ Y
    附表6 f分布表
    - V5 o8 V& b, z; M' ^0 v附表7 均值的t检验的样本容量 + T8 D& X9 r/ D, N9 I7 k" ~
    附表8 均值差的t检验的样本容量
    * U, N4 A; _' L0 l8 T附表9 秩和临界值表
    0 u& m- }2 _" P  o5 a3 H习题答案 1 w1 x, @, R7 v
    : I/ D, X, {% k3 d$ C
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    宏心        

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