统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
' u3 t7 [( Z6 |; W( b2 {4 L第四版前言
第三版前言
第二版前言
  B! f, e8 m* F- m第一章 概率论的基本概念
, }; M9 T, n1 b$ T' {1 随机试验
! m" |) c% J" S- S2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
3 q- F! Y4 L8 \# a* Z' b4 等可能概型(古典概型)
; J4 c' a) e! g5 条件概率
: X' x' ^6 A$ d6 独立性
  H- e; g7 y  E2 H# B小结
习题
& E+ K/ v! ]- V' A& B( K第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
! K* r7 `& J* m# e. n- |5 v3 随机变量的分布函数
% a: A2 Y' E* F' O4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

# k8 h$ }  Z' n# U( E.习题
/ i' g2 L0 N9 h, I4 C5 P4 @# U) q; q第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
% ]5 _  T* s' C. A' o3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
小结
" Y/ ?: K6 e; v5 ^2 L0 U% V/ D习题
' m4 X1 M8 ~+ f) ]# Q/ r& b第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
2 方差
3 协方差及相关系数
2 {& g, N+ r8 w4 矩、 协方差矩阵
9 l1 a- }( u: k" S* h! w小结
  Q  i0 p  r& w3 t3 R1 i) W/ P习题
- z4 z' C5 W0 w  ]/ X5 ~: t* ?第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 直方图和箱线图
. g$ ?0 D+ D0 m5 K! Y3 抽样分布
6 U! Z* @' ^0 \+ I0 v小结
+ W) K) K- s# w, T/ i附录
习题
# C, k! T7 C- f( g8 e" R第七章 参数估计
2 Y+ ]8 `: \( l3 d. y1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
  k, V! B6 m3 b3 B1 Z( a7 单侧置信区间
小结
习题
第八章 假设检验
( H0 ]% r/ ?* k2 W7 C  \3 g, ]1 假设检验
! c) U1 b4 X7 }0 ]2 正态总体均值的假设检验
# O0 u) G/ p' C& ]3 X9 n5 C3 正态总体方差的假设检验
8 u7 r1 i: w9 Z" q$ z4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
; T. t) y$ [& _8 假设检验问题的户值检验法
小结
习题
  P8 U" H  A/ H" S! v: J) \第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
  }- _+ ^; q' F' p; K2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
( ?% F. e$ K1 f+ [  w( C8 u$ I4 多元线性回归
: X$ p) `; ^9 s0 l' u# |9 \( k9 v小结
附录
习题
& f3 R6 [; h3 q5 N  Y* @$ M4 R第十章 bootstrap方法
) E9 i: ~2 k8 c1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
; T% t0 X' e/ g& \$ G1 概述
1 Q6 k* R2 y4 ~% D+ w- T9 y2 箱线图
# g2 m# x2 D) ^- }% r- Q3 假设检验
% t1 j! g6 h4 k& l1 r4 方差分析
5 一元线性回归
" R! x1 e3 ]  d: s; c6 n* i! b6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
) M0 |4 [& g' }/ q: `2 随机过程的统计描述
/ s4 d3 a; o+ Y: D( v3 泊松过程及维纳过程
# u8 P$ x2 C* ?, e" a9 u0 E小结
习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
3 遍历性
2 N& ]# D( L7 V# t小结
' r3 Q$ k% e2 a. i  H习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
* b4 S, ]% C- G0 \1 x) @# s* C2 各态历经性
8 ]5 a+ h3 c& M$ G3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
" w/ `% T+ N- s! m7 \$ i. R7 |小结
+ A2 v: `/ x# A( P* M0 z习题
5 ^1 G6 L8 D4 Q# z8 o) @选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
附表
% C7 t9 K' b, X1 H7 m3 U8 g" [7 R附表1 几种常用的概率分布表
4 K$ Y$ |  M, u/ e* F附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
0 |9 Z" n6 N: Z# P, e附表8 均值差的t检验的样本容量
* q1 k5 N& Y# J. x3 l5 F1 U1 L' I附表9 秩和临界值表
: m% J* b5 E& F) m* I3 V习题答案
( ]: ~2 t$ g- m* l2 C/ Z/ _

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

statistica 统计软件
% I  B' p% s4 x' C/ y$ x