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[2013C题优秀论文] 微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:5 D# D; ^1 N( p3 T0 X8 K
    本文针对微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析问题,将射线跟踪方法与随机性模
    0 o/ a4 X$ T! _5 N/ v, `型相结合,建立了基于虚拟源树的二维射线跟踪模型和宽带多径模型,并采用Matlab
    2 i4 k3 {- C6 i3 t, G7 `% ?软件对模型进行求解和验证。
    % _$ j9 ?1 n$ H% Y+ S, O* a(1) 基本问题:利用射线追踪法获取电磁波的传输路径主要存在两个难题。一是; q& D1 c2 L8 }
    由于发射角量化精度不够,导致丢失路径;二是随着反射和绕射次数的增加,算法复杂
    5 D% i, Y7 L8 f1 g度急剧上升。针对这一问题,本文采用基于虚拟源的射线追踪法获取路径。首先,算法
    5 k& }6 Q* L  U: l  D  j( i无需进行发射角量化,不易丢失路径;再次,根据城市模型的特性,提出了“虚拟墙”、
    4 E- @+ g' a- }* h0 E& J5 n“透光区”以及“光扇区”等概念,用来判定虚拟源的有效性,能够大幅度降低算法复
    6 p1 N2 s9 Y7 h! ]& g杂度。同时,本文利用树状结构存储电磁波的反射与绕射信息,通过深度优先算法建立
    1 k8 v; P+ W+ X/ i; P9 A搜索树,在创建多叉树的同时,也完成了有效路径的获取,无须再次遍历,算法效率较* [  x  M) N8 F
    高。7 L0 K8 ?+ d# p# |: Y/ [4 N
    通过分析多对收发点的路径信息,获得了关于电磁波传输路径的三点规律:“十字
    . z9 z# Y0 k0 t" z& a' E( A路口”的传输路径很丰富;两点距离越远,传输路径数相对越少;传输路径数目关于地
    ) e  A* h7 w) k理位置是连续变化的。利用这些规律,能够在一定程度上指导基站设计和天线阵列方向6 G0 |, R$ y" a" H$ @; Y
    图选择。
    $ j! `( N: b" m' w(2) 宽带问题:现实环境中电波的传播过程是随机过程,射线跟踪方法是确定性
    " ~, o2 a  P( @4 d. s2 z3 p/ Q+ D方法,无法全面的描述多径传播的随机性。基于此,本文首先引入随机的初始相位对多
    - T) c( o3 b. s" ?6 W径传播模型进行校正,使其具有随机性,然后利用时间平均代替集平均的方式,分析多3 y4 D7 z0 T2 @6 d* \. @) i" ]: k
    波传播过程的包络统计特性,并且利用分布拟合检验方法对其概率密度函数进行判断,
    . }6 I2 e5 S  V6 _发现多径传播的包络服从莱斯分布,并且与发射节点和目的节点位置有关,最后,针对
    3 C1 w9 x" L8 p  z9 v存在多个单频信号的宽带模型,利用统计学工具,对模型进行简化分析,通过计算相关
    1 g5 {8 |" P9 m% b* k- 2 -5 w( M2 T5 L1 b
    性, 包络特性, 包络特概率 密度函数 等参量 ,发现当 ,发现当 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 近似 相同 ,即信道是平 ,即信道是平 坦衰落 。而 各个频点的合成信号 的包络随机变化,并且服从 包络随机变化,并且服从 瑞利 分布, 当存在 多径, 但是在单个频点传输时多径, 但是在单个频点传输时多径 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 分布 ,上述性质 均与实际相符,从而 验证 了所提模型的合理性。
    ! a( p. }, p  f( G! n8 v  b3 _关键 词: 射线 跟踪方法 ;虚拟源; 多叉树* L8 O. g& \; e) Y9 b. P
    ! v7 |- v1 Y7 s0 c# I

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