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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:8 z% F0 ?$ U( A6 ?5 w2 d
    PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类& H9 Q/ }+ U/ R8 c
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺/ e" ?5 K5 [( u+ Y8 j6 |
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    9 v9 S  X3 L0 Z: p6 s一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计: V/ S* ~' t4 I$ D: ^6 K0 ]! U
    算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污' j) ~2 n' P" P: `" [; i+ q
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
    / ]1 u! ~! j9 ~( [' `与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    0 s8 y( z" u+ Z* E+ B* S0 q, s建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模+ D6 S7 m, C) |" e2 \
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    % B% m: r) Z- N2 f7 L. ?! v二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5, J( Y+ k4 b( a7 _* O/ m6 A2 T2 e
    的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012, T+ L  E! L- i- o6 G2 L; ?) p
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
    & F0 t- X+ n8 _) G( Z  u# m# s7 ~' PPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
    5 \5 Y: i4 Q9 i# o性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空4 N0 }8 X8 o( n& e
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。! p$ }, D# z  e$ D& h% `, [) p
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    + z5 C1 l  N2 H3 a量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
    $ E' [  ?) d+ o( |; |' b间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    1 _1 `, n9 X( x6 {( m绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。8 C* R: \8 r& J8 d
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度: W; G) O' _" g
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污* a) H" u: E* ~! C- w* c
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
    4 E. |  I6 P) e度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
    ' y) ]0 x' z. e. Q- 2 -$ z( H8 c+ {1 w5 M% F' j7 f! [
    的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
    9 q0 i1 U! }7 D/ m- b, B件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,; G% g  t4 N; F5 {
    给出了重度污染和可能安全区域。
    5 ~, G) J: U. P为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    9 E$ e; h3 m0 @; W" u$ ?民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    , f: F% }3 c# k* B' N5 p% l并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    & x  w- H2 w# q  V型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    / q) |! P. C& h了探索。: [/ T1 b# M* i+ t$ J
    三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、) \8 r# U. R- q# C. N
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    ; y& e, n5 Y' z7 E& b所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    4 @3 a& i/ l9 B( ?! s! F& n要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指7 I( H% B. l( b# E; m! h( \9 A
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每7 G5 }& b" ~  n6 z- y& Z% {
    年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    % K$ l) j* Q8 A+ \8 S1 _; V均治理指标。
    ) d3 A! x: \# A1 ]% @/ x采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
    / L2 {7 C  v3 K8 iP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表  O2 U4 g9 @, Q0 p: z
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为6 w" x: `8 {" x
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    1 P- f. w& ^' A, \' D5 i* C5 s费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    # [6 b. c% Z" W0 x; j最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    & o4 i- o1 ]/ a/ p1 j/ p关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源8 s& Q7 _% E9 D! L# ?4 T+ }7 i
    扩散模型、专项治理2 D$ R# p6 n0 i
      E8 r% D6 q) {! a

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