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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:/ C3 S: w4 n( W) O4 I
    PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类% \: E0 |2 \. C4 F7 S5 t! `
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺6 h/ q+ D5 ~) V7 S( h3 V
    乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    2 v# G7 d( s, E9 |5 l一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
    - }$ y. p: I$ b2 t1 r6 A" p算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
    , K8 d* x; L$ j: l1 g5 t染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
    8 W" t) `) R  [与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    $ J; F" l/ O! d& z建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    1 q& i* u8 S& i% |  p2 Z% G6 e型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    . u( B: u7 V' x. Y6 N: w二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    & X% o; h5 G( t的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20127 Y$ G3 V& l1 a; t
    年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的! h& X+ j0 [. a
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节" B3 i# X' _& M3 ]& {
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    / |" a/ ?' {9 d* Q气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。# M9 p/ W" a. ^- p1 V
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
    ; l/ L$ S* T6 q# J6 z8 O7 ~* I量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
    4 e& U! T& A7 G- V间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,# w+ Z: n6 k  B6 A2 S
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    ! }7 O5 D& s% V) I7 M; ~当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
    5 J& x! M! i- }4 S  a" L5 u7 C$ ~在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    3 @" G# v% t* f* d染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
    ! n) s' o7 ]) B7 i度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处" J4 f. T$ c+ s& z0 [2 K
    - 2 -
    " ~2 W& t0 T0 K) }的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附1 `  s! a, U- V" W  @+ O0 g
    件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    ( s( }) p# B2 K$ H给出了重度污染和可能安全区域。& ?9 B2 N0 m% n" n3 Q
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人: C9 B+ u" \' b5 `2 o: w' ~
    民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,, s8 p' W! d/ ^( A( C# l4 ]+ l
    并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    + Y0 S! V% w' S- w6 m9 M/ [/ U型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行1 e% z& b5 {) ~' T" @
    了探索。3 l+ D' I# l5 U! Q8 r. N
    三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    / ^. ]! \9 U, L9 \$ p4 e后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
      Q& p1 }# _# D, a8 Q所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    $ i' j/ e# ?" {0 f要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指1 Y. x- V9 S6 a) [! k- h1 N7 X
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    9 }0 K" Q' V# D  {  n3 F年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    , w+ T# F: P* ^7 P6 H# y, R均治理指标。  r$ X- [& C  N
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
    " D! f0 u8 X# i  }P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
    0 O8 }% T7 `$ s5 ^+ I达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为3 q/ Z) I3 K! h5 }5 l6 F! r, b/ C7 p
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    1 ^6 b# D0 Z! u+ {+ y7 Q: [+ t费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。8 |- J& ^) m* |% F- e. z9 N7 I1 t
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。$ b5 ~4 _9 `) ~3 M0 d0 L: G
    关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源' W! ~; |3 |3 ]7 e6 Z0 v3 O' L
    扩散模型、专项治理3 s$ F& E6 L9 C

    3 U7 m# o' o# g' i& w3 b

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