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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
( z+ J" q2 S8 R* u" L' B
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用/ R: w5 u8 i2 Q2 g, K
好书，一辈子的朋友！！！5 G9 x4 ^. U& Z6 m" m% W" S
- w* w; _4 m. y- ?3 j$ S第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现0 E% E$ [9 c! n. f" |
1．1 图像颜色空间原理" [( H R" N/ s& C1 ]
1．1．1 RGB颜色空间
6 E" z- X6 x# c8 ] G$ ^/ g1．1．2 YCbCr颜色空间
3 a: j9 ?) J) z% d5 U1．1．3 YUV颜色空间
& |3 Y- Y1 L8 N: [1．1．4 YIQ颜色空间
5 S8 i; e* F" x/ B1．1．5 HSV颜色空间4 q, c( V1 Q0 c b4 W4 R
1．1．6 HSL颜色空间
& U( b1 Q& d u' q+ @1．1．7 HSI颜色空间2 a3 }8 f C! {
1．1．8 CIE颜色空间
: \/ r9 w2 D4 I% s" T. T1．1．9 LUV颜色空间
9 n4 K% k' U+ v* j1．1．10 LAB颜色空间% M9 k$ E1 ~8 U6 S2 z' v
1．1．11 LCH 颜色空间+ S% Q3 m2 L. h6 k
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现$ W7 c1 _: ?3 F2 e
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. s) U( N9 ~% O( M1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) h6 g0 T9 W" O" K9 e* }. u
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 C5 x' a, i& {$ p9 q( R
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! H/ g& ?7 B6 F$ @, j0 a1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ {) M; Y" u x% b4 c1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 r, [- u8 U1 `5 P
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 l% @% B0 b' p$ k4 ~1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现; M. R4 U) y& H
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现) v/ _ k" I$ \ E. | n
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
: }3 p0 V7 |; p3 D$ o2．1 噪声概率密度分布函数
5 N# f+ e. R& N0 C2 w6 H2．1．1 均匀分布/ m# N( r" O) K% P4 }
2．1．2 正态分布; @. O' c# z; T
2．1．3 卡方分布* A" w, a% q& G6 u1 U
2．1．4 F分布
) e, c/ m4 w3 n H2．1．5 t分布+ }+ Z( ]) @* S* E
2．1．6 Beta分布9 ~; x% u) h+ Q- U8 W, O
2．1．7 指数分布
; J f5 C% S3 ^" I7 J2．1．8 Gamma分布) o+ C$ o9 G7 }8 J" M% P( y
2．1．9 对数正态分布
9 A/ p5 F4 M8 c. w' A* ?2．1．10 瑞利分布- M* W0 y/ B2 J7 s
2．1．11 威布尔分布& e+ K/ ~( w1 O
2．1．12 二项分布
( q2 T0 c! Y# l: G/ Y2．1．13 几何分布
( h# Y+ x2 m# |2．1．14 泊松分布
8 v8 E3 z* |: q }' f) a B2．1．15 柯西分布
! h1 W {; l; K+ A' J6 G; e1 ^2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现 D; Z+ B( L3 w3 \' H; \
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
/ I- ]( _; N" q0 n. i2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
2 J2 x1 q+ H1 h& A% H% P! R2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现: ?5 c _3 U' X& N V& z
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现3 I( x, U4 o/ m+ @8 T5 f8 m* y
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现1 x: J* L8 s- L: t, t
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现0 J: n j7 G* n/ d7 e! w
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现8 m% i3 O8 j y7 X3 @3 \* W
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
& M3 C& _5 B7 {: v2 [- ?5 c2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
2 D/ l* P( a# M3 c2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现- B& K6 |) N: O) |
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现# A+ M5 B0 q% V0 j7 A
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
1 Q0 j) y7 y2 m3 G4 J2 ?* X$ C- \2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
# ^( d; Q6 Y. s% W2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现2 e, k0 |% n4 i
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
! V0 o; _ j- }: o第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
( i" u& v, s. }7 ^3．1 理想滤波算法原理
~# l+ w, C5 x" f! F3．2 理想带阻滤波+ T6 c; j- u c
3．2．1 算法原理
# N! A5 `# Y7 b Y% K. F" V3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
8 p& c" \$ Q9 {7 X& C! K; Q4 }3．3 理想低通滤波8 V1 m1 y% R" H7 _7 r/ w3 P
3．3．1 算法原理
( K' d9 ]( A$ c% P3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
' o ?3 ^ V7 x+ i8 }3．4 理想高通滤波
" i( W, o+ G: w9 v! B3．4．1 算法原理
4 `& U" l2 C# [. L! F( i1 H2 G$ c3．4．2 算法仿真与MATLAB实现+ o' l5 F0 t- f8 p8 U! x& B5 r9 m
3．5 理想陷波滤波
/ g0 t8 O3 k- Q i: U3 {3．5．1 算法原理4 J. c2 w$ F: t
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现0 h+ T# u. U# P5 L
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现1 x2 K6 E" [8 q5 |
4．1 巴特沃斯滤波算法原理* J& v& y) h; u) Z. X& u
4．2 巴特沃斯带阻滤波
$ j% f, i1 ^% z% j3 c4．2．1 算法原理) y/ ?. I V e9 ]+ S* ?& E5 @
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
; T; J U" D) N4．3 巴特沃斯低通滤波 q/ o, z. m; Y2 S0 z
4．3．1 算法原理
$ y3 m- p" v z% _4 v [4 C2 H4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
5 B# i4 S2 W; H: O: `4．4 巴特沃斯高通滤波
K% Y. Q/ q+ P; u! o4．4．1 算法原理2 l& e! H5 H. m9 D
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现& Y3 Q6 y/ v0 C
4．5 巴特沃斯陷波滤波
" ]# G" |2 ~8 K% T8 y/ O4．5．1 算法原理- [. w3 Q$ [2 y
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
& k; i& W1 d1 }) P* z3 C( q4 L第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现; g' `% Z$ k8 L
5．1 高斯滤波算法原理
) T# U! n+ v0 E9 F5．2 高斯带阻滤波: G$ G/ P- M8 K5 b* B6 |
5．2．1 算法原理
9 g; F& b4 u6 j, T l0 X5．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 C- V. ~/ u6 [, D# ^, |
5．3 高斯低通滤波; a; X' u( k! O" Q0 n; x
5．3．1 算法原理+ @# n' }3 V2 d9 O6 T0 B. a
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现3 K+ o: Y2 ~5 I. z7 ~0 l
5．4 高斯高通滤波: j. A/ M; A* W! P
5．4．1 算法原理
6 F% |. w' Y6 N$ Y5．4．2 算法仿真与MATLAB实现# x% K' H* c* }5 Y& u/ f
5．5 高斯陷波滤波( p' H( \( N& y3 }9 f* Q, t
5．5．1 算法原理
8 y! ~; B- d! ]- u* d, T1 I: `5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
$ k R! ^, e/ T: y4 c第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现9 J. v2 e' y6 ~8 s' {
6．1 线性平滑滤波
. B1 K/ n/ k* T% c! F) i( R7 Y1 E6．1．1 算法原理
- O6 `9 V1 o7 U6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
3 S/ T" Y8 }/ r3 e' \- q( D$ i. `9 Q7 @6．2 双线性插值滤波
$ E: M% x/ c7 z4 W% c' H6．2．1 算法原理
3 p9 w, H, s2 }+ {7 p/ l6．2．2 算法仿真与MATLAB实现8 M, e( V# @' f0 D
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
) R& p2 l9 @2 y, F/ Q1 w, \" S z7．1 图像锐化处理
; ~% U; r; [# K, x/ D; T7．2 线性锐化滤波
4 Q; k& `3 E# o4 d+ i1 G7．2．1 算法原理$ ?& E/ F) [4 d/ g1 V' Q4 g- F
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
* |4 Q7 R8 {! z4 v5 q6 F7．3 Sobel滤波
4 U/ L7 \& k; H( ~2 R, `4 B$ A7．3．1 算法原理
( B3 d) c" I+ H. d/ m7．3．2 算法仿真与MATLAB实现+ d' R; t* l# L5 b3 [
7．4 Canny滤波. P/ t6 ?1 a/ M: J" `4 m3 j
7．4．1 算法原理4 ^$ e0 U; j' k1 Q4 ~& ~
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
: ~) s7 l1 P2 L7．5 Prewitt滤波
4 \( g( M- f& b7．5．1 算法原理" |8 Y3 U. f, @
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现- E. |4 j8 H" W/ S
7．6 Roberts滤波- u, K1 C% j/ I8 E" X
7．6．1 算法原理; r$ v" w; W2 Y7 T
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现; B, W: z8 I: }6 W" s$ t( e8 ]
7．7 拉普拉斯滤波
; w4 S* L3 f! s7．7．1 算法原理. Y7 k3 f* |$ H: E) W9 [/ }
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现 R% |& \+ i' l! W! Y3 ~
7．8 Kirsch滤波
* L3 H& u; \/ q4 R3 C7．8．1 算法原理4 j2 @/ O: C3 g, ~" U
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
8 c4 C" U% d `) {6 _1 y. y" l第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现$ C% N" c% Z- r: W/ L
8．1 平滑滤波算法原理5 W3 \1 F# B) V3 z
8．2 几何均值滤波
8 y+ S5 o# g0 y' A' @8．2．1 算法原理2 y/ h+ N1 B' e
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现, @! e; |8 L* u& `3 R
8．3 排序滤波
, T/ `' d7 n8 Z6 O: h8．3．1 算法原理5 i- A* J1 ^) v- f+ f
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
6 z: Y( K7 r1 C* I/ x4 W5 Q- R8．4 中值滤波
% a7 l8 ~% u8 q" ~/ k) O- v8．4．1 算法原理
, u* @% d5 w4 e$ r3 K, m7 P; b8．4．2 算法仿真与MATLAB实现1 @! }! O% W/ d& ~ S# b+ t& Y* D
8．5 自适应平滑滤波' [& A' `- _% v* o* Q8 ^' c2 s
8．5．1 算法原理" _/ [6 d& r. f$ L3 p7 H( ^) w, Q# v. E5 R
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现' ]& P! x0 c* C* M/ k4 A7 ]# E
8．6 自适应中值滤波8 [& z$ X/ x0 H, k% b- z1 o+ H# s
8．6．1 算法原理
" M2 n" `) k6 V8．6．2 算法仿真与MATLAB实现# M6 ~9 Y+ K; F9 @* W. A
8．7 超限邻域滤波. Q* Y" D" U9 L, H' w
8．7．1 算法原理2 ?, ?9 E4 _$ N: O: G1 q
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现& O! _- e6 \' b+ N) c ^/ b
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现6 z' l8 A4 C2 t
9．1 谐波均值滤波
" F. n$ h( n+ [6 Y# k6 T( r9．1．1 算法原理: ~; l% b. s$ H, ~& B$ [# ~4 X" u& [
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现3 Z. i: }3 j9 J# u1 _$ |; s8 s
9．2 逆谐波均值滤波. Q; z) Q$ B# I2 z) a+ z( {4 d5 e3 C
9．2．1 算法原理 s# g5 p( B4 ?# t( M3 N" C8 q
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
$ r- D5 s7 M/ y2 F; j0 ~1 ^3 `0 [第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现5 Z5 m) k' B! F4 i) y4 |
10．1 逆滤波9 ?7 |% L" N+ N3 h; y. u
10．1．1 算法原理
b1 C7 v% f+ l! c. |10．1．2 算法仿真与MATLAB实现* L! a$ l7 H4 _# Q2 u7 w- S+ e
10．2 双边滤波: b. J% {" C2 h" s* s- T
10．2．1 算法原理$ l5 P/ ?- G/ d, s, W% E
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
/ @; a7 i; ^6 u; d B2 g/ v7 x10．3 同态滤波) Y6 f/ Q# o4 Q; m* ?1 |7 [
10．3．1 算法原理$ [" g$ u- N9 M+ ?* `2 Y" U
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
9 S! ] ]- C7 [% S$ P5 r% N10．4 小波滤波
! X! v" J, Z2 s4 o, O10．4．1 算法原理& [, Q7 j q" K( t, c/ C8 u
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现( A5 h* { C/ a9 z' R; d, I5 n
10．5 六抽头插值滤波
- V P) N& E6 j10．5．1 算法原理1 v9 `' A' [" K* A' h. \8 g
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
3 S# l1 C S# q7 e2 K3 |$ @10．6 形态学滤波
0 ~( x7 u- s8 Z- W% S10．6．1 算法原理' U0 p0 ~8 q9 z
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
+ Z9 D" M% h7 T2 o, i2 w0 t10．7 约束最小平方滤波5 S5 j3 ^! b2 s* |$ `; { e/ l1 j4 L
10．7．1 算法原理
) G! |, g. y) M0 N5 R7 P10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
+ @4 k9 t* V" K' q0 L7 ?% d10．8 非线性复扩散滤波
D4 N `$ G* ]$ \, t10．8．1 算法原理4 C; L8 ^* H, R1 a) \! L
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现' l9 ] T8 A$ {. y7 @0 B$ p
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现' \1 x* w1 Y9 j3 N7 Z
1 v* v' K3 ~! j. p
3 O$ i6 c; F9 c/ A6 l: S8 y
/ W' @. C% c3 v) V+ t7 B% L |
zan
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狗仔卡
发表于 2015-8-23 23:16
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