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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    " q, D' }( v8 {9 Z* c, Z6 ^- ]( d* q
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用% l4 p" l6 W6 x# R* A: E
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!8 D6 G% R3 p; X; Z& q) l! n$ f$ l

    9 I+ e6 k# e1 J4 |) V# Q第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    2 \" L  f; v$ k- Y- m) H, d1 V9 |1.1 图像颜色空间原理
    4 \; K$ G6 l- ?1 [5 i% X5 @2 ]. `8 {1.1.1 RGB颜色空间* B5 m. ]4 R, L3 l$ w+ W
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    4 {1 k$ _1 W/ ]" m. Q* N: C$ k1.1.3 YUV颜色空间% F0 K1 S; D& u
    1.1.4 YIQ颜色空间  d; s+ J# G# {, H
    1.1.5 HSV颜色空间
    + n  {1 A. ^: V8 G1.1.6 HSL颜色空间+ y9 ]* z0 J$ d; c
    1.1.7 HSI颜色空间; ~1 Z0 ?% {- k$ {7 R$ q
    1.1.8 CIE颜色空间
    . J8 D6 K9 |8 o' _1.1.9 LUV颜色空间! ~# [; X) a3 z- T3 k& T3 Q
    1.1.10 LAB颜色空间
    . U/ G" j9 A& h( ^! X/ R$ g, v' q6 N1.1.11 LCH 颜色空间) X$ Y* C  M& R: x9 |0 H
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现& I  N% x, W' A* v
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现- m: C* Y( E+ p" ?, H
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ! Z* }% S7 g$ b( q- r1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 X0 `9 P7 k: S0 O1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* P# X* x' E7 l0 [& T7 ]# d, D# Y
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * v9 a0 x4 }' Y6 U2 S1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ ^  P9 v  s5 f% [+ P$ ?0 b1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    7 Z7 c1 @! p& r# U$ l1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 J& H6 n% O4 Q' F8 V7 S1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) \' C1 T& ~; m( Y& @! f第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    ! G+ D4 Z* d! P1 O2 ?2 g% y5 @2.1 噪声概率密度分布函数
    $ h! O. R& ]' n5 k1 A; M2.1.1 均匀分布+ f0 A: ]+ ?" D% C6 S4 v, I' h" f8 j
    2.1.2 正态分布
    " V: b+ H* y) D$ f1 s0 @2.1.3 卡方分布1 K: C! t+ e6 N, [
    2.1.4 F分布
    ! L! B2 p+ Q1 ~: f2.1.5 t分布9 Y& Q3 G1 T  q0 j9 u( S
    2.1.6 Beta分布
      V' S+ k, P) S. ^2.1.7 指数分布
    9 p1 \0 q% t0 P; h( L2.1.8 Gamma分布0 D# s; x! o$ ?, S
    2.1.9 对数正态分布  k4 M5 R! E$ [7 ?) N6 \4 r
    2.1.10 瑞利分布
    , ]: ^4 _8 W! j% f6 v7 b3 j2.1.11 威布尔分布/ N' A/ D1 F# z6 b: D- _3 Y
    2.1.12 二项分布# x( l3 g% H$ ^* e
    2.1.13 几何分布
    5 u) E: ]% Z0 l2.1.14 泊松分布, y4 H% d0 F3 J  t) x4 S- D
    2.1.15 柯西分布6 o! x/ J8 v$ v8 l1 [6 ?
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现0 |% d4 E5 _% ?1 f; x
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    8 J+ W0 H  I5 Y+ N7 D2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现* A1 J; ^9 x3 |4 _3 K' y
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现7 g; f/ x: Y5 Z" j( O
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
      t) E# ^/ O# n' Z! f" ^2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    1 ?" P3 N) }* c! L# T. r$ G% ^8 [8 z2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    ; q/ b3 U2 @. `, j4 v- z2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现  Y9 C& k2 A  F- k1 [
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    & R( l: y0 Q$ j; Q2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现& K% d# ]$ x" G  ]& ~* v
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现+ ^7 ]8 H/ I1 W" I8 a9 U+ z) X
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    ' a6 n9 r, V) z" K7 ]0 ~! t$ x' P& j2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    ! f4 x  g" V' p5 h2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现' |, A  Q5 f0 n2 C
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    / T) b2 Z  ?% U% h2 r3 F) {4 {# C; N2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    * n6 ^+ p* Y/ q/ e4 T9 k第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    7 T* H% J; O- ~2 R8 J3.1 理想滤波算法原理$ B" h* ?  P, h, P. ^/ G; R- N0 i  L+ f
    3.2 理想带阻滤波
    8 L& u$ n6 F5 g3 o% R* T1 X3.2.1 算法原理
      Z2 B9 z" Z5 q5 z3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    / U5 z0 \% G9 \, [9 E3.3 理想低通滤波  y+ m( L5 ?- q, Z2 \8 H. U( D8 `6 U5 M
    3.3.1 算法原理* d) u6 P) t5 o$ @+ X
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 ~7 s4 F5 _/ ^) S* ]3.4 理想高通滤波0 @1 G# v, A1 T  j  Q
    3.4.1 算法原理0 k+ B7 J3 Q3 F3 e& @) a
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现& q# b! \0 X. H8 H7 t* @
    3.5 理想陷波滤波5 n' @, W9 W: S! U0 I6 |
    3.5.1 算法原理! c$ V& U0 |5 M% B7 A
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' q5 \1 C- x  E& o  @1 ?第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现0 B2 V( Z0 q! y$ I" E$ S( E' o
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    5 Z5 c2 Y8 ^3 t5 s+ e9 p4.2 巴特沃斯带阻滤波7 w: r0 d/ i* X& k' z9 C
    4.2.1 算法原理8 ?1 R  \0 |7 y- j# X1 X, f2 j
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现3 S) m+ R) C( Z3 g
    4.3 巴特沃斯低通滤波! h: Q# Z9 V4 ~7 A7 s
    4.3.1 算法原理
    ; I  X$ W# J4 I: x- m! q/ Q4.3.2 算法仿真与MATLAB实现, D% B' Y$ i4 M9 d) T( b
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    $ C1 ?" T) D& Y! G; F0 d4.4.1 算法原理
    . m1 B. Q' g0 ]9 }; g) r4.4.2 算法仿真与MATLAB实现: Y' q# N9 Y+ e. V
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    + @/ H. d2 y" v9 s5 D# [) ?3 H" [4.5.1 算法原理) F4 _2 z+ W, Q' w) M( G
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现9 n) h' A& ]" |9 h" W/ J
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    : U- Z) M4 C# O( n6 Q8 `5.1 高斯滤波算法原理
    & D( j: Q% k4 B5.2 高斯带阻滤波% I0 t5 ~6 Y# z! _/ k) j* S' ^
    5.2.1 算法原理
    6 f5 M4 P5 K. u1 M, G4 Y  `3 D5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 |9 E+ D2 u9 ~5 u8 H+ U* r$ K5.3 高斯低通滤波( s1 ]! s) ?) R! Y* Q2 l! f$ T5 d# K
    5.3.1 算法原理6 d3 B% L3 A5 i( v
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现) v; I  b. o" u; q& T
    5.4 高斯高通滤波
    - d3 D' M( R9 n3 u& x. N5.4.1 算法原理# J+ `% M: [" i
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    # x) k4 A; z% h" H# M% @5.5 高斯陷波滤波$ E! j+ W1 V. [
    5.5.1 算法原理" Y/ T6 E* U% h  v) Q
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现; N1 Z1 b1 P! l
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现8 d4 V" r' v: c; L5 Y4 r0 b) A8 |) G
    6.1 线性平滑滤波3 V- o2 W) W( l- |
    6.1.1 算法原理7 w' y  l$ ~) D: a8 r
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现& S# W& H' d% V5 A
    6.2 双线性插值滤波
    ! {+ |0 e4 R% ]' q5 i1 ?6.2.1 算法原理0 R8 P% d3 i# W
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    % ~( i  |. U) _( {2 a  f0 d+ k; j第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现3 v7 L" \0 V1 ]
    7.1 图像锐化处理3 p8 ~0 d/ C6 j
    7.2 线性锐化滤波
    * y/ e1 W* s' P# T7.2.1 算法原理0 U. G" e+ R: ^" [, T& k& W
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现; D4 q$ a* u" T: g. U' Y) o$ y% r
    7.3 Sobel滤波! d. }- B# G$ [4 I$ s, `5 O- D
    7.3.1 算法原理! T; E" D3 C* Y% g! r' Y9 b
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现* S# d* _" e9 ]' U- o' x* h% b
    7.4 Canny滤波
    2 ~$ E) j+ _- }7 p8 [. Q+ H7.4.1 算法原理* C6 r$ M4 K3 y. p* i
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现) v' T" v: w" o& w
    7.5 Prewitt滤波
    + T+ B7 S  c4 m' x: H/ X7.5.1 算法原理+ I$ B, x4 _1 n+ O9 \
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( r' R7 c. [9 @  \; w9 `7.6 Roberts滤波4 X6 i' h' H& ~5 }2 A# |6 I
    7.6.1 算法原理6 J4 w6 O! |2 Y1 m1 Z3 d, I
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现2 p  @/ ?6 V. d$ u* Z
    7.7 拉普拉斯滤波
    " N4 P& R6 _, i' l6 T/ z7.7.1 算法原理/ R9 ^7 L' Y/ R% ~8 p
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现2 \# s( O2 G' M0 I& s
    7.8 Kirsch滤波
    - l3 s* F9 [% p' z, l9 U5 D3 r7.8.1 算法原理
    ( {& W* Q) O" n, m6 i$ I7.8.2 算法仿真与MATLAB实现; _! g5 ~7 s* O/ n
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现6 h3 `, P! w) D+ _7 s, F( g! y9 ^) t9 x
    8.1 平滑滤波算法原理+ |/ J4 e# M9 V( U$ O
    8.2 几何均值滤波
    3 [$ w( ?/ i. H- h; Y* S( ]8.2.1 算法原理* w/ ^7 R+ G( Y% Z8 b3 g  ^% ]
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( N: D- g2 n, P# {8.3 排序滤波
    $ K4 I' G  g7 h2 g9 N- [- [8.3.1 算法原理
    " F/ x: M5 l, B6 |' o0 a9 h! a8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 A5 i; `$ w. {0 I, |5 j8.4 中值滤波0 V' c0 l% A0 L. q, e; H$ z
    8.4.1 算法原理
    " F' X! g6 F( u+ l. m8.4.2 算法仿真与MATLAB实现' d0 v! ^) A# a# a) \" [
    8.5 自适应平滑滤波/ y/ }8 `/ Z+ ]
    8.5.1 算法原理$ h* C! ]( G. l- \" K
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现) V9 M( {' n4 f; i3 A$ S: F4 e8 C
    8.6 自适应中值滤波
    ! R/ [, t. F% Q, z4 u3 x) e( v! @8.6.1 算法原理- C3 D* f% w6 z# T
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 H' I. T$ a1 e$ e) \+ n7 ^* z8.7 超限邻域滤波$ A2 j. G, _' X) U+ {4 n8 j
    8.7.1 算法原理
    ' Y- M! n/ h. v' i! \8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    + u" i" Z3 H$ S; ~2 Y第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    # }1 T& |4 p' u/ G  a" g& l9.1 谐波均值滤波
    " w. S9 y, ^' G* C0 o) q' `9.1.1 算法原理( p" T- P6 y! b2 W+ J: s
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ f  Y: q" z" M0 U* w+ L3 L0 i9.2 逆谐波均值滤波
    " n- i  W4 v8 `* {3 b# V% g9.2.1 算法原理
    % T; ?+ l- A9 S$ _4 F9.2.2 算法仿真与MATLAB实现# F4 L) w' {- Z: x' |, B! V! \
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    5 P( |" `; e) T% }10.1 逆滤波; a% S) F4 x/ l; }8 }" h
    10.1.1 算法原理
    " Q# l7 O" Q7 K10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    # K- g  m( k" w! i% d" y10.2 双边滤波' [! d9 k4 s- O6 L: S* K
    10.2.1 算法原理" r2 i* w6 J, a9 K
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现. q- u. j) P- n2 R4 D
    10.3 同态滤波
    7 y% j2 X! w- a% Q10.3.1 算法原理
    ) a4 j) X& M. E- p8 T8 `; l" y10.3.2 算法仿真与MATLAB实现9 K+ ~) G" M% p5 m) d" L$ e
    10.4 小波滤波
    : B5 _5 X; ~+ W8 a0 m( e10.4.1 算法原理
    % L  c& [8 R& n. A9 E" E2 V  A8 }+ U10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 W# J. x# A# R10.5 六抽头插值滤波& j9 w* R' V, b
    10.5.1 算法原理  `( w5 P# o; x5 m) D
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    # a3 O% w+ b, H+ ]7 O5 }: ]10.6 形态学滤波
    7 M5 }2 V) y2 `. b4 ?7 k) {; Q# v10.6.1 算法原理
    & g# q- P5 u8 ^9 X  p10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    % k$ B5 j- g2 |9 e0 j10.7 约束最小平方滤波2 p$ m0 |9 \! U  t' S
    10.7.1 算法原理6 ~( Z5 L! K$ \3 o8 C7 _8 L1 i. M
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ `1 M+ Y. a9 ?4 c5 p10.8 非线性复扩散滤波
    ) \4 G6 Z- m* E0 Q9 l10.8.1 算法原理
    4 ~: X4 _% j( \% [) H+ \10.8.2 算法仿真与MATLAB实现/ x3 n6 L! K6 S9 J( C7 i
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现1 D( K8 B- u& X+ D2 r

    1 t. G/ k, [' P
    - _- q& T& m7 ~* z8 j& ~
    0 U( _' X- [3 z. A; Z
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    + x/ ^8 y% T: L2 a2 z) a* F: f11.1  Lee滤波        $ Y) a0 x5 ]3 I
    11.1.1  算法原理          L- j) n0 Z1 G3 T0 p; ~  N6 [  I
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        ! I; h) j( D0 S8 h$ _8 W, L
    11.2  Gabor滤波       
    ' ?6 E4 l3 q0 e: M9 q2 X) J11.2.1  算法原理        - ^' _: q) [$ T8 z6 K( B/ m
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 X' W" c/ f$ ^, Y7 ?11.3  Wiener滤波        / R7 h6 f: M8 n$ \& p1 V
    11.3.1  算法原理        ' q1 E6 Z' b/ n
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        * c' f/ B& P, t4 b4 v. i
    11.4  Kuwahara滤波       
    0 N! F# Y# F, }3 d2 i11.4.1  算法原理       
    1 p) [: _4 L5 B, [4 C: b% Q2 _11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        $ `1 h- r/ ]' h# S  W: d
    11.5  Beltrami流滤波       
    / @2 v# b* M) ^( [6 M' [11.5.1  算法原理        ; t0 `! m' ~9 p0 b) R8 u
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ; U" w" O1 m. \% p3 ]) y11.6  Lucy-Richardson滤波       
    . I) n) Z; G  i1 Y5 e11.6.1  算法原理        ! }$ x% F" W1 |
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    , }5 Q7 M) p- T( M6 p  j11.7  Non-Local Means滤波       
    * j8 l( a4 K7 F11.7.1  算法原理        : |/ L, n( W1 ^4 D. ?2 G' Z
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    $ B' U3 [2 w- V6 Y" r
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    11.5  Beltrami流滤波        ! n/ \, H' p' N- ?" G$ [
    11.5.1  算法原理        * R& O1 E7 r1 t
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现( c; I; J6 H3 v7 u- }
    11.6  Lucy-Richardson滤波        3 D9 [1 @6 \, d7 @7 z
    11.6.1  算法原理        
    8 U% ]% `& V4 Y8 K11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    6 Q' s! Y% L9 p  ~$ _1 o3 `  U11.7  Non-Local Means滤波   
    % c8 T( r" P& s8 u) t% |$ E
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