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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
! O* {( u+ p$ Y2 mMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
; z1 q( y: o8 d% c* d# ~+ e 好书，一辈子的朋友！！！
( K' W b5 j: k! E1 s. g0 X( \
) e4 X* n# K; B5 w第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现# u0 R0 U# U) U5 M/ Y$ I
1．1 图像颜色空间原理
/ H; { r8 P+ q1 l' u7 @8 F+ ^1．1．1 RGB颜色空间5 b2 V7 T2 \- q8 u1 X9 c9 B
1．1．2 YCbCr颜色空间, E S$ q- u0 @6 ?% c
1．1．3 YUV颜色空间% _" d2 q8 ^9 M6 k0 c/ n+ A
1．1．4 YIQ颜色空间$ F3 S) ?7 z. L
1．1．5 HSV颜色空间: ?; {2 \2 g- q" y9 J7 E
1．1．6 HSL颜色空间; h# ?! T T8 U C0 x
1．1．7 HSI颜色空间
2 h. Y1 C0 C+ d1．1．8 CIE颜色空间
0 i$ d4 q4 w* C3 {6 y1．1．9 LUV颜色空间- ~; I( I& \+ A6 O, f
1．1．10 LAB颜色空间
: T$ \8 L8 i) s1 ]0 C1．1．11 LCH 颜色空间
% e8 Z$ H8 G5 B+ U+ w1．2 颜色空间转换与MATLAB实现# K/ C7 w. f( ]' P& ~
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 }& Q8 c- A/ E& O6 M1 C& ^
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 Y+ a" J8 I9 b5 c/ T, J7 G
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 Z) ^4 `/ R8 i
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ V$ v7 @+ N9 P. ~1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 v/ w" G; N4 ~5 m1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 F3 e% Y( q# p5 Q3 w9 e1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 T/ r% z1 ~/ ]! ?3 E1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
# F. C' }* P0 o, b1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, Q3 g# U7 {- E第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
; R+ n3 w" P; {2 b/ G2．1 噪声概率密度分布函数 b" h8 `/ l. n/ t& m9 I ?
2．1．1 均匀分布6 ?( r v2 C% V) I7 X
2．1．2 正态分布6 h4 ?1 |; {, u7 s7 N x
2．1．3 卡方分布3 `/ ]1 A+ Q$ t0 W; I
2．1．4 F分布
! N% J: x8 ]. o, l# T2 b& O2．1．5 t分布
6 w3 y2 l# R% [9 L3 q6 b: r/ Q2．1．6 Beta分布+ Q4 j% Y( Q1 g" w: S7 e/ [
2．1．7 指数分布
& B6 Z; F9 X3 o1 f" }) g# M2．1．8 Gamma分布. [% [$ {% Z2 [; Q- [1 i& e
2．1．9 对数正态分布! ^% G& G* C6 {& m7 S
2．1．10 瑞利分布
8 T& M9 v9 N) w4 w2．1．11 威布尔分布; J" I( I% J9 u9 _
2．1．12 二项分布
6 T( E) \$ @% ?! M- r. W2．1．13 几何分布; \% Z. J0 L6 Z
2．1．14 泊松分布
6 L& q2 q- u6 a2．1．15 柯西分布
: U0 r9 c% Z5 y+ {5 _7 l" Z+ Y2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现7 K$ y3 O6 f1 e5 t
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现 l; b; a0 ]4 ?- d4 [
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
& N5 N, S0 X+ T& O- v2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现2 W1 A# ~, N# n# Z4 w
2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现' P! u, Y. {) u6 ?/ a
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
9 s7 i9 p) u! K' E3 y: t3 o2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
, T% C* ]+ _9 B! o2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现+ g, f/ n+ a: d
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现& N+ ]* L2 C& A, f/ d z$ r' C1 |
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
! P* [) ^# Z! [5 b7 \0 o* c2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
. D, P) X" Z# B: p v- ]; B2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
! Y5 w! m8 h7 w! L) e1 K2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现% O L8 [, X9 _5 |" r
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
! J/ D, d# l$ R8 ~1 z! D# p8 B8 M' P2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现0 ]+ @! T- `( A5 f9 [5 r- E3 j: N
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
$ J7 r: [; } @. E/ T第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
* q# S) F1 J/ a& H3．1 理想滤波算法原理
% X6 [. W. ]/ F9 U% ^3．2 理想带阻滤波
; n3 I, |& D7 q8 a3．2．1 算法原理
4 x& Q$ w6 m9 {/ @- s3．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 Z! u3 p( B/ N/ |) P" _/ [
3．3 理想低通滤波2 r5 q+ J4 w( I Y+ C$ x6 A
3．3．1 算法原理
2 P$ i+ m3 I$ Q: j: J' k& H! r3．3．2 算法仿真与MATLAB实现# {& I9 T, W: T+ y8 U7 m
3．4 理想高通滤波
; F; @4 D1 v1 b9 e3．4．1 算法原理
( ^$ D N2 m$ D3．4．2 算法仿真与MATLAB实现: {" ~) |3 M! ~* n( z1 ^9 K
3．5 理想陷波滤波" M: \7 [5 J; B m1 I: y) C
3．5．1 算法原理
# L) T9 ]' E, T/ d9 X( E3．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 [0 r1 U$ v6 M) p
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
2 |5 e' X8 @: x4 A9 d/ n4．1 巴特沃斯滤波算法原理5 M2 X2 e% M3 ]
4．2 巴特沃斯带阻滤波
' C6 N3 Y f" R3 f) \4．2．1 算法原理
3 F1 [- k3 g. C% A( |+ P1 J6 L( ~) \5 I9 G* O4．2．2 算法仿真与MATLAB实现- I2 |$ _2 ~5 F/ k2 u l
4．3 巴特沃斯低通滤波! v# G2 K5 U# w' ? I7 v
4．3．1 算法原理
1 c0 i/ v4 a0 T4 W4．3．2 算法仿真与MATLAB实现+ H( J$ N" Z" P2 l1 G
4．4 巴特沃斯高通滤波
3 u( W: C6 {* O' r- A4．4．1 算法原理, O' r) Y8 M% z5 r) x
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
^) _+ V9 |5 N9 r" Z4．5 巴特沃斯陷波滤波+ P/ _( S# \) D# i' z
4．5．1 算法原理
+ U# f( Y( U1 N0 c4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
) _ o" }/ b" \; q/ p1 F第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
$ l% v8 J& {5 {' S5．1 高斯滤波算法原理; _5 M2 ~6 p$ M% b
5．2 高斯带阻滤波
3 N; x) y1 K& R5．2．1 算法原理
- r O, p4 q1 p) D/ w: u7 l6 v5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
$ c( P4 x' Y y8 U1 M# }3 ?6 [5．3 高斯低通滤波. D5 q" Z0 Z& ?5 E1 }% `* L' b
5．3．1 算法原理. j* V( ~( P9 j
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现5 b/ G m9 |; i/ l- @
5．4 高斯高通滤波& v6 j2 X H: u8 w, S
5．4．1 算法原理. y! u z; M5 E. K3 H! Z0 T% L. g
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现$ p3 t I, F% f
5．5 高斯陷波滤波
* A, ]2 ^6 c! M9 o5．5．1 算法原理3 b8 _; m3 l$ c) @* E* ^/ c' j( }. v: S7 [
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现' p4 X- X$ [& X9 w1 m- i
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现8 n: N3 a% c2 n
6．1 线性平滑滤波. A) Z; A- b/ L! I. [1 |, {
6．1．1 算法原理
$ P5 _( A+ ]9 u% b6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
! Z0 c+ }! O6 k/ ^& t) H- D6．2 双线性插值滤波7 z* X# Q5 c% f) d- g
6．2．1 算法原理# Y" X$ G& A, J' }
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现2 V( q; e( V: G( l+ v% w: t5 g5 |: }
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
1 y# a( k0 K0 @: E0 |# ?7．1 图像锐化处理
n& L1 Q* b" H% }7 t: a: ^# {7．2 线性锐化滤波2 M$ ]& N F2 |# `1 M) L. V
7．2．1 算法原理9 T G6 ]" ^" G# W
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现. t- G6 y% Q6 ? e
7．3 Sobel滤波
: ~1 K3 r% y) ?) S! S7．3．1 算法原理
( P- H; _* t& J& s% E7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
! d' U0 Q; u( i6 [7．4 Canny滤波
6 f/ j) a# I- s8 @9 t7 U9 ^4 ?; {7．4．1 算法原理
' J. c' x+ n$ M7 D7 i) k7．4．2 算法仿真与MATLAB实现, a6 L0 y9 Q2 J. e3 b" e2 p0 n
7．5 Prewitt滤波9 k5 o2 X1 M! _8 ]' G K; m
7．5．1 算法原理
1 @: ? q% G# S% y7．5．2 算法仿真与MATLAB实现" z+ H8 a' l k
7．6 Roberts滤波
" ^: ] Q; ^, b* H( b7．6．1 算法原理+ j c% ]7 U6 }2 l! n8 R# G
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现: L' B! `3 B' Y% U$ {4 l; H
7．7 拉普拉斯滤波
" j! H* m' o- @) y& P6 r7．7．1 算法原理
" [# Z. m6 |# h, q8 Y7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
_7 Q% F1 i7 }& d7．8 Kirsch滤波
* m. q/ T: @! S1 ]8 W E7．8．1 算法原理& t; w; {. w0 w9 K: ^
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现' |$ p- |. R, J" D3 a5 Y
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现8 a* d& Y; b& W$ G; b" ]3 U
8．1 平滑滤波算法原理 g# Q. Z& e: w$ Q
8．2 几何均值滤波: o- m& d+ B6 E: Z
8．2．1 算法原理
+ n4 K R" h: _9 J8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
( o1 u2 z8 j# d9 F* X5 M8．3 排序滤波+ v, S/ [* h: H" ?4 b- ^& Q. S
8．3．1 算法原理
/ ^- f/ i# i$ p' @0 u8 V8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
, |9 C! ?* K8 T9 I- E8．4 中值滤波* r9 d, Y) {6 m0 b! t* h) W5 `
8．4．1 算法原理
3 d2 h, L( Y& \. z5 a: x1 T3 Q0 o8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
d8 n7 ?- L# u) s8．5 自适应平滑滤波
i% W1 b& g8 ?$ |9 @( |& o8．5．1 算法原理
! F0 ~. l) A3 _" ^+ f0 G8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
8 ?6 W- X8 A. f8．6 自适应中值滤波
3 H2 M# v2 y! e: o0 k8．6．1 算法原理
8 H1 V3 K( D4 {8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
8 P) A' b/ `! L l8．7 超限邻域滤波+ B; e5 G0 B8 V1 H; L0 n
8．7．1 算法原理
o/ e% c; {* n$ A' w1 ]6 C8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
" f' K/ d, T; i8 d1 _第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
* U( C9 a0 Z; q9 p9．1 谐波均值滤波
9 d0 x: p' Q1 I( e9．1．1 算法原理
5 P& r6 c1 }. A V+ E: `+ g9．1．2 算法仿真与MATLAB实现6 p4 Y! }& r/ Y8 r _
9．2 逆谐波均值滤波
" V( X, m4 U' g8 ]& h" r) W9 ~9．2．1 算法原理
& |& V5 F! I7 ]) P/ ~9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 x$ o% h8 H; x8 y6 U# w" \4 R第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
6 V. a8 S' T8 m10．1 逆滤波/ d/ O6 Q! @7 C" y
10．1．1 算法原理0 H+ n. n% Q! n6 ]
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现# z% E3 V4 L6 w1 [5 F! w: i# a- w9 y
10．2 双边滤波
0 p/ B/ s* p/ W4 i( l6 e9 z* ?10．2．1 算法原理% ` Y9 a m1 h* S& }
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
" M( a1 n* O7 U' l* \7 F1 r10．3 同态滤波
; T. z- K" y& H- `2 D10．3．1 算法原理. Q! G( M+ f( u
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现% Q7 h5 Q0 L2 N
10．4 小波滤波
: R; M5 a) |! w& Y" Z10．4．1 算法原理
& b1 g( X# Z0 L- b' [0 g10．4．2 算法仿真与MATLAB实现9 n2 Y( f/ k, ^# ^3 E: E
10．5 六抽头插值滤波9 D% E( F% x% w, F. {
10．5．1 算法原理
1 L8 b6 j% K- J, W9 @10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
$ }) X' `5 K' [- Z( m+ I c10．6 形态学滤波4 a+ T- z* k6 Y w' z1 Q
10．6．1 算法原理2 Y5 G, T4 }. z2 W/ Z
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
$ L, W0 y& Z, `# t& @10．7 约束最小平方滤波$ k- A9 a! h- H' {
10．7．1 算法原理
0 r8 F$ _. ?6 {8 ^ x1 R10．7．2 算法仿真与MATLAB实现- Y+ _! y! p7 \
10．8 非线性复扩散滤波2 L$ a, ~0 b/ }0 }5 w/ T2 |
10．8．1 算法原理
5 ~: S1 Z8 @) }( U: z6 j- X! P7 e10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
$ \* ~8 l- W, ?9 M% l第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现5 F) \8 V: T' X* `1 W3 S1 x
( A* p; H8 z; `6 g( V8 y
7 h) `8 X& j8 M0 x2 n2 Z. K
) C' F }% l/ n2 \6 [ |
zan
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发表于 2015-8-23 23:16
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