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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    + w3 Z0 _8 W; SMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用: E, F2 g$ Q# Z1 J4 k+ @& q( q
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!
    % s$ ~# Z! H5 `. V* P$ L" F% H$ G  d$ f' }
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现/ Y  |7 l! H" _* E
    1.1 图像颜色空间原理
    " Z( p4 Y( {+ p3 `7 l1.1.1 RGB颜色空间, n& \. V+ b* K* X" Y; w( F
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    - [; q' C3 p# B1.1.3 YUV颜色空间
    & {9 A3 n' Q+ u/ S1.1.4 YIQ颜色空间
    - P; |# {% a( R  w1.1.5 HSV颜色空间
    ; `( l) U2 w$ M, @$ t: X. C5 s1.1.6 HSL颜色空间
    6 o/ L5 D; l; v) f  J# S, H9 _1.1.7 HSI颜色空间
    1 l6 l8 s# b/ y/ ?6 q2 {+ ]1.1.8 CIE颜色空间! a: r; Y9 H0 O) `1 H: F. w
    1.1.9 LUV颜色空间) e6 w; w, o7 t3 z% j3 G: h
    1.1.10 LAB颜色空间
    % `( y- n1 l9 ]3 w1.1.11 LCH 颜色空间& z8 [4 G' i6 z/ v8 S
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现7 M  r  U7 t/ q
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现  U* a* C$ I, B6 _
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) ?' u1 J" `  m% Y
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 b( L6 B) _& R* ~9 w6 R1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      [6 m( y% c8 p2 K0 X1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      z, O) ^( I8 E1 R) u+ {; c1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现" \0 S3 Q$ G( M% `4 t( P  b- T
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现% s& K/ {% G; G4 S4 j0 p: r
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现* c1 }- v. [4 W9 z1 H+ A
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ L% ~+ c0 `, U0 M" J) `
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    6 t2 `0 y/ I6 u& b, r2.1 噪声概率密度分布函数* G! x; J( S% E2 W
    2.1.1 均匀分布) O2 E8 C  W8 A' C2 M' l( W
    2.1.2 正态分布; ?. T# _- F3 ^! o# T
    2.1.3 卡方分布2 p8 S6 b- q1 r( E1 A6 `
    2.1.4 F分布- o% U( e0 D5 t, ^# C  i
    2.1.5 t分布
    1 X5 O% j/ Q( D9 y. f9 ~2 |2.1.6 Beta分布. q" F: A1 `5 d+ M
    2.1.7 指数分布
    6 k; [* I" d4 K% U* b5 V1 N+ F2.1.8 Gamma分布
    " N# v. B) H3 E2 B6 ~2.1.9 对数正态分布' v* H1 Y4 y- e8 D
    2.1.10 瑞利分布
    : E2 X3 d1 _) i7 W) V9 J1 q9 V  {3 \2.1.11 威布尔分布
    ' f4 [2 _4 q2 W( L6 h2.1.12 二项分布
    ' K1 i. `# Q; S* ^2.1.13 几何分布6 c: z4 Z# Y) o, ^* l* J) V
    2.1.14 泊松分布7 K2 K- b- S" ^, w% R
    2.1.15 柯西分布
    # h8 K* f$ @0 m4 X; x) t- P0 p2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现+ y; D% D; F, `/ [
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    : e$ k( g4 ?  P2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    ; L5 R6 G, w+ |! O, t+ {' [* e2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    1 e. l0 r  D" A9 U# [/ n( |2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    ; w2 ~, N8 l6 {2 l5 L+ `1 ?7 R, q! H2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    % S( J2 |" O" b2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    , G9 f$ s8 @+ b$ p/ _/ K2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    , `& N- H) }' e9 t2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    - O6 |) J8 G9 Y: y  ^. u9 J2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    " I" L9 r! N" D/ Q( l3 F# B1 e2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    " n$ J8 b& C/ w9 ]- T! I2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    # k  O3 M. x' @# t: Z  p: Q5 S2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现$ Q) w% n$ f) b5 Y4 K; M( N
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    ( y7 Z1 U3 X! \: Z8 V/ _2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现/ w8 _% P; _0 S$ n+ ~
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现, Z8 e1 B0 B; C! `+ }) B2 F3 E6 F
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    , b* }4 F; M6 [3 ~3 V6 K$ ]8 z3.1 理想滤波算法原理& ~1 A* x2 q/ t, r& D! C
    3.2 理想带阻滤波( M4 V0 d/ q1 W  I* J
    3.2.1 算法原理
    & I: Z- a9 W8 ~" p8 _. X$ Q3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & V7 C0 p( W* a0 m3.3 理想低通滤波& o7 ^$ ?, i5 x# O/ L1 f
    3.3.1 算法原理/ W; d: n( z# B
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; K. G5 A) q) X) p3.4 理想高通滤波4 W( T) V- e2 E* Q  a% [
    3.4.1 算法原理
    % M" y0 o8 L$ M) [3 t/ I! _1 J3.4.2 算法仿真与MATLAB实现( j* O9 O$ x/ T( G* R
    3.5 理想陷波滤波+ Q7 x: d. R; O& ]+ i8 g$ P% ~
    3.5.1 算法原理/ x7 d' R- S: v( \6 I
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现: _8 c" e+ |7 x, v2 s+ U& V
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    1 r; U& d0 W: P9 R4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    / _1 I2 S# p9 \1 m: ?6 D4.2 巴特沃斯带阻滤波
    2 l* Z5 N6 w( t: M" h! y4.2.1 算法原理% A8 o: ]- u* F) R# V, O4 L
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    + s* c! ~* v/ r1 U' N/ j% Z4.3 巴特沃斯低通滤波
    , j" ^/ i$ D/ e1 E+ n4.3.1 算法原理
    , U' p/ i9 H% i  K9 ?4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 C+ @9 h0 r/ i" y4.4 巴特沃斯高通滤波
    # n* B8 \7 P7 R, {/ }# f4.4.1 算法原理
    / n0 Y) q- o* z4 R5 g4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 R9 l! [9 \/ a6 L+ b4.5 巴特沃斯陷波滤波
    . M' L- G, \* k4.5.1 算法原理
    ' p: A: L; t9 c5 v3 E4.5.2 算法仿真与MATLAB实现. W8 v, I0 ]8 g! |1 I1 n* g
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现; f4 o* {) |& {% I/ A& ^
    5.1 高斯滤波算法原理9 b8 d" W4 p: e( k" k
    5.2 高斯带阻滤波
    ' f( p. M* O& P. W0 C3 f9 V8 ^5.2.1 算法原理
    4 g* q( V7 X  `) b/ R5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 _! c. [) S; w5.3 高斯低通滤波
    8 X) v8 M% O9 F$ A& Y- @5.3.1 算法原理
    ( S5 I% i" y, M5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' X* ]  X& y" Y3 d( ^3 ^2 s; \9 U5.4 高斯高通滤波' W# L& u$ I1 A& ?
    5.4.1 算法原理; p) c# S7 d7 ^# \$ [4 h3 ?2 J0 ]
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 a6 N& l) t3 K1 R5.5 高斯陷波滤波3 b+ i: p+ c* h% e2 I: ^
    5.5.1 算法原理5 b. ~. n' s. c! F8 H! R
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现/ M$ w( M! y" v. G# n1 G% H
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    6 ]. P, l# ^+ J7 y% @0 B. t6.1 线性平滑滤波! r, E% @, W/ n+ |; s7 V2 z
    6.1.1 算法原理/ t- l/ Y  g: _$ [! S9 F8 s7 q
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    - ~3 q9 z5 q; {& N1 _8 C5 B8 g6.2 双线性插值滤波
    - s* L9 w+ j9 @6.2.1 算法原理
    ) |/ f, e- W1 \) M- I* C6.2.2 算法仿真与MATLAB实现  P9 u* B1 H$ b& t0 C3 X" K  E
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    2 t; r  H' ]- K3 P9 f" g7.1 图像锐化处理
    3 q4 R8 O# S) F$ l" F, ]: R3 t+ i7.2 线性锐化滤波
    - |/ \8 M6 [/ @  J: \, y9 v! ^7.2.1 算法原理. A2 l0 H* D" X9 `  G+ v8 u
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    * v  b, Y* n8 X1 E  Z/ K. P6 y7.3 Sobel滤波4 B, p0 Y) p8 i- z
    7.3.1 算法原理: H) w. d& M7 s" L$ A3 n0 g
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 |8 u; ^4 \7 p6 e' v5 G7.4 Canny滤波6 L- z/ ?0 D; g6 F6 D5 z0 e
    7.4.1 算法原理
    4 X& n, p3 B+ G; M# e9 u" q7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    # t8 B+ |( F% Z% T4 J, G6 b! w7.5 Prewitt滤波
    2 c" j3 k) T# j0 R! R% [9 O7.5.1 算法原理; D# Y, t( I" T! n. [; z: Y* `
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 r3 x0 ]: N; G# w8 A' v
    7.6 Roberts滤波
    - l) Q2 R% g) M6 b/ k( g7.6.1 算法原理
    4 X2 Y7 \) }8 J2 o9 N+ \. l! A7.6.2 算法仿真与MATLAB实现5 B9 s1 h3 l: T3 o/ w
    7.7 拉普拉斯滤波
    8 o$ q  s# N9 g1 O% w* D. i7 W7 b7.7.1 算法原理- e) s- Q0 x6 j6 m9 @& w
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 H: g0 |4 B$ i/ E" P7.8 Kirsch滤波
    ! P! o) I# @6 r+ w% V7.8.1 算法原理8 ?2 L, z; V/ }  q! Q) v
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    / {* _+ g/ R9 w第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现1 x( L" i8 D/ T/ x/ u& K$ L) q
    8.1 平滑滤波算法原理- B4 y( u8 I3 e3 ^' X) m
    8.2 几何均值滤波
    # l0 X  r* S) e  G0 V8.2.1 算法原理
    2 w6 ]5 t4 O! j) Y0 t8.2.2 算法仿真与MATLAB实现& |- M! d6 F; @' \& X
    8.3 排序滤波
    / [# E9 A( X' G' z. U4 Z/ D8.3.1 算法原理# r0 x1 h4 w) ?8 E
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
      [$ A0 l: \, D9 o* i8.4 中值滤波
    ' C$ @% U' S( E# l: ^+ h8.4.1 算法原理
    % Q: y, e) j# H& J, p8 z8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    . p- h3 i# h2 _; u* x4 ]' w8.5 自适应平滑滤波
      ?) p0 l3 _1 ?# x8.5.1 算法原理' `: }: g0 z% J9 H5 `
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 Y8 x  g( h. q4 n8.6 自适应中值滤波
    $ z8 ]5 r. [/ r  O1 e/ d4 N8.6.1 算法原理
    ! G( [5 l% g9 h6 d1 Q8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( o( W( U* l" K4 z6 V& h3 h8.7 超限邻域滤波
    3 X& z4 [( r( e: @8.7.1 算法原理& H, h1 P. n! G% t! P: X
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现6 P% J' o4 ?* R; }* y6 w2 [9 \) @
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现: [2 D1 T3 h* ^) T
    9.1 谐波均值滤波( @7 S% ^* W# `7 M( V: j" A: y
    9.1.1 算法原理
    2 W- X7 }+ S( j% _7 R9.1.2 算法仿真与MATLAB实现) |8 n, M, c& D5 C% f! H
    9.2 逆谐波均值滤波7 e3 g# O8 ]( N! }! \
    9.2.1 算法原理
    ) ~5 i1 ]% o  D) i- a. X* X$ b9.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 b  R1 O  X/ W
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现3 q4 ^9 f0 z# o7 q% x, t! o
    10.1 逆滤波% l) r( c% M6 Y% w/ C' d
    10.1.1 算法原理
    # H  n, D1 F; a8 c# x# M- m8 u10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 {% @+ k! E0 Q10.2 双边滤波  i, {# @' B7 I7 A: x2 B3 ~0 M
    10.2.1 算法原理
    4 j  J4 S3 F  A4 @- l. K10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 B" B4 {; e& e9 _- B0 y2 {3 \10.3 同态滤波$ |( B7 m5 ~) x! \
    10.3.1 算法原理' T8 _0 L! |( l  T
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    / U( g# S  b3 r8 @% Y10.4 小波滤波
    & ?# B% I7 e# C1 I  ~10.4.1 算法原理
    - C; O6 P* S$ Q: Q7 v& @2 y5 l( P9 Z$ J10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 Y2 H5 _" A1 ^10.5 六抽头插值滤波- y2 y. U1 z; n4 b7 L# G, H
    10.5.1 算法原理
    ' }2 ~" t; ~6 m7 Q# `7 J10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 Q- N1 n+ K$ E1 f+ ?! R; j) G10.6 形态学滤波7 v7 r& z0 o9 U- M
    10.6.1 算法原理
    ) _) E/ m$ X4 C" p4 q10.6.2 算法仿真与MATLAB实现) P/ f! T9 u5 n4 W, w' X
    10.7 约束最小平方滤波& i5 q( u1 ?$ t8 N
    10.7.1 算法原理% v0 C6 e. W, a% S/ @
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现" L7 |8 |  ?  b0 b6 b
    10.8 非线性复扩散滤波; a7 n5 {8 B/ n* }
    10.8.1 算法原理3 P  M9 ?% _0 T/ m, J2 b  O
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现- ^* I0 p' S1 b' a
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现+ T  m6 Z" v7 m# w3 P  m* U0 O3 E
    7 A' I, ?1 e. v
    / d0 g1 G* P4 i7 a

    9 w- c4 `2 U! I
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    7 r9 M: j4 f/ d, m- {  b/ ^11.1  Lee滤波       
    0 A) G9 v& [# ^! k  J3 ^: U; Z11.1.1  算法原理       
    6 ^! m4 `: E# X+ |$ z; M5 V11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        ( S) [- g- k: s( [* j
    11.2  Gabor滤波        ! @1 R8 b6 g9 S- N- w2 M
    11.2.1  算法原理       
    : r8 I/ H' l: m0 G11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ; i/ x4 B- s4 c' X9 S( t6 E& e; k11.3  Wiener滤波        ; _! L: Y( j! g' ^7 @" m; K
    11.3.1  算法原理       
    / n0 i1 W# G) n0 B+ K# N$ L/ c11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ' I8 ^/ k5 c! j, w* r0 Z; j
    11.4  Kuwahara滤波       
    7 x! r' X$ I' k. u11.4.1  算法原理       
    / x; a* v3 ^4 M- `. b) n11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    2 H: m, o6 Q1 e. `( K11.5  Beltrami流滤波        ; _7 y3 p& Q; e, z' z- Y- M( U
    11.5.1  算法原理       
    0 y/ S( Y/ ]/ f2 A/ X! t/ O( O11.5.2  算法仿真与MATLAB实现& W+ R$ w# Z5 V) t
    11.6  Lucy-Richardson滤波       
    # K3 m, F4 x- r) i% ?11.6.1  算法原理        2 ]/ Y5 r! w3 e, V
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    ( T. H; g+ N& a1 `  e11.7  Non-Local Means滤波        ' d) G( U% J4 D0 v, ~) Q% _" R
    11.7.1  算法原理        8 u" K. T% G1 e$ E
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现          l. D$ E6 V+ ~" I( r+ S( s
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    11.5  Beltrami流滤波        
    9 m* y: x! a" Q; T" N11.5.1  算法原理        # b/ R6 k- i0 a- P) [
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现" Z" T; @, b: t+ x! I* F. S+ W
    11.6  Lucy-Richardson滤波        1 j9 P( T5 Y) L% M
    11.6.1  算法原理        # C; p5 R* ^7 b1 K
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    + k5 L5 X  g+ g; k$ C" Z11.7  Non-Local Means滤波      }# E" O  H0 }) K( Z* M* m
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