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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    : g% Z+ Z# L& H9 i% O9 n
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用- O3 X& n7 x4 \: E! C9 `; Y
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!$ {5 }' E! y3 t4 Z5 v  ?* |+ D# T5 Y

    ; b0 \) w- \8 i0 Y6 p第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现2 L) c$ l1 X0 _- ~) R
    1.1 图像颜色空间原理( I8 L  X4 s0 p+ X
    1.1.1 RGB颜色空间( }* r& v$ I2 ]: {
    1.1.2 YCbCr颜色空间/ R/ e6 i7 ]. n4 R, c
    1.1.3 YUV颜色空间
    . _) a) W5 S6 P7 ~% q# W% P1 j) v1.1.4 YIQ颜色空间2 B4 Y2 N1 |5 x: c6 I
    1.1.5 HSV颜色空间
    . S: b) k5 P; m  i1.1.6 HSL颜色空间
    + @9 E; M9 l, P2 D% a1.1.7 HSI颜色空间
    $ N+ e( ]) e) _2 j) E1.1.8 CIE颜色空间1 p$ \3 Q6 f- g0 Q  _2 f8 S4 {
    1.1.9 LUV颜色空间
    0 R3 A1 S1 }7 W* z1.1.10 LAB颜色空间: k: [# ?7 B0 }% r
    1.1.11 LCH 颜色空间- w. F& a  [7 y- r# M% p* V, @7 J
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    9 L2 \0 F) R! H6 g5 N* Q$ C- C1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : f  H) e, z+ O0 U, D7 s1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( P/ b: S: J9 g6 a2 F2 _% e- C9 p. J1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 j3 I, k: I* p8 C$ Y/ a* ]6 x1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ ^, [( o2 j$ x4 g
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 X2 R) e7 S2 ~( {; d0 R
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 t$ n8 ]1 r( s1 w. |4 V9 @  ^  G; n
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    # Y* q0 U; W, h5 n' k  F7 n6 `1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 \. I1 R# R2 R9 {1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 Y8 [$ H4 }+ H' S- @4 @
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    2 J8 I2 o9 I* H1 G( r9 ^. b2.1 噪声概率密度分布函数8 o; [6 p$ E) f/ [( \
    2.1.1 均匀分布
    ' m# C, ?3 o( m0 E7 D, H- }2.1.2 正态分布
    4 D! c; O, `5 _. M: [2.1.3 卡方分布
      X: q+ J5 v( A# w, `) l2.1.4 F分布# {, t& m. r# g8 v+ P
    2.1.5 t分布) I9 s, X4 v, p, K
    2.1.6 Beta分布% f+ ^: ~5 K; ^; u) l" A! H8 Y5 z
    2.1.7 指数分布
    8 ]; c: u, |# ~& X* D+ v2.1.8 Gamma分布8 z5 _" }6 ^& q- V9 L; v
    2.1.9 对数正态分布
    4 f! I7 T5 b) T! f2.1.10 瑞利分布( o- q. b, C5 g, C$ O
    2.1.11 威布尔分布
    ; G; u1 G& ]7 `  L) @2.1.12 二项分布$ w. K8 s) a2 g' r
    2.1.13 几何分布
    ! A+ P5 R8 |% V) p2.1.14 泊松分布; W9 R9 {( I  A0 ?' ^! c5 A
    2.1.15 柯西分布$ k2 N4 |8 L4 {
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    $ E" C1 |5 z/ ]! t2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现- e5 u; ~" f6 V0 \7 A
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    & d! a" _; @: c- X0 u2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现# S  R* z! J6 \* c
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    , I9 C) x, b) C# T3 ]8 h2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    ' R# H4 i: F1 ?( k8 P2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    / d6 L' L) e* J2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    1 j2 v2 l1 H# _/ G2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    3 k9 U$ I1 F7 F' c. @$ E8 i2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    3 k: P+ V, E" Q: V2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    4 K% K, g& [. T+ Y7 I+ c2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现5 O; S' e7 p4 U1 o( L4 a- K
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    # S8 X: R; I1 ^! R2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    , S1 v, G* q5 P7 f2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现1 t0 M, z& o- Z1 D0 ~7 E; N) C- B
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    . {$ q( j) p# f7 Y第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    % V+ d- E3 F) A$ T% P3.1 理想滤波算法原理5 ?: F2 m9 w0 |/ X) V# E
    3.2 理想带阻滤波
    ! d2 J' a2 v& O3.2.1 算法原理
    0 n2 b9 g2 v0 `# W3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) f2 ?: l2 s. w! n) K3.3 理想低通滤波
    ' {) L1 x- Z) g5 _3.3.1 算法原理( J. E+ Q0 \4 E6 N
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现6 ]% |0 p" G( y& X0 v/ s& r
    3.4 理想高通滤波6 u6 d7 `1 D  z, e; V) L
    3.4.1 算法原理
    5 P; ]1 ~( h& o" Q( ?, z3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 l8 e/ b6 p; ], c3.5 理想陷波滤波/ M( q. {7 L" t2 o" O5 S- R
    3.5.1 算法原理
    ( R1 o7 X* M4 m6 }6 y5 J3.5.2 算法仿真与MATLAB实现4 ]2 }2 q0 C  q8 N  p* D
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    & D( X% _. I; g: J7 m* E4.1 巴特沃斯滤波算法原理# x9 u1 s3 e* j  Y0 Y
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    0 e6 f5 G% h2 z4.2.1 算法原理9 P" a4 p" T* K* N! _: F2 p
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现: k* o1 D  {) s6 M6 L- S
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    ' m. D( i! B6 p# W/ x. e6 O' Y4.3.1 算法原理
    1 n7 p: w6 f% s3 F* x* n4.3.2 算法仿真与MATLAB实现& G3 o2 J( W" e% e5 G" s3 T
    4.4 巴特沃斯高通滤波3 e& p7 o5 Z1 C) R% N# o
    4.4.1 算法原理- x6 C1 v9 \5 T. Y( |6 V! H
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 p0 j/ c- L' X( f- k4.5 巴特沃斯陷波滤波0 t9 w( f* k( a: M, J  F
    4.5.1 算法原理( h7 p; s) f9 Z( e, \, q5 {  y
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现6 Q% P' O" K# G/ I2 x" u
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现* s/ ^2 a- y" a6 M; v: b+ \
    5.1 高斯滤波算法原理
    & Q; X0 E& S) @0 d2 E5 e) I" n5.2 高斯带阻滤波+ D# y) e" z) d" j) m0 T
    5.2.1 算法原理
    4 `; \. {$ }' x' G% o' Q( S' V5.2.2 算法仿真与MATLAB实现3 O# {0 b, I; |1 p: N  u( j/ G
    5.3 高斯低通滤波" G! A% z! d. k) {* H* q$ z
    5.3.1 算法原理
    5 \( Y3 G$ H' f/ K7 O5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    : C9 o7 \* d! z1 o" J* e/ b5.4 高斯高通滤波
    : y0 N! P3 J3 l. V! N, |: F# \+ p, n5.4.1 算法原理+ }/ X9 N" f8 f- U7 L+ ]! V
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 p* F! o) u. b, q5.5 高斯陷波滤波% ]; G" ]1 b! c1 u% g. ^" {
    5.5.1 算法原理
    $ P6 B, O9 Z- c! B0 M; \) q: v5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 P6 l% Z2 v. x/ c第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    ' o/ S/ \  g6 d; N" M6.1 线性平滑滤波1 u" |  \6 \+ R2 _) V
    6.1.1 算法原理* K3 K6 x1 ^* b- u6 d
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现9 c$ A, V; _/ Q; u+ F& ?# y
    6.2 双线性插值滤波% D- s+ o; h2 Q
    6.2.1 算法原理" k9 s0 _5 k6 X# B7 F+ K/ d  r
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    : h2 ]! y- }  U# b' T/ \; f第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    ) R% N; J, L( `8 e' f! B7.1 图像锐化处理- m8 ?. q% O  M& i$ r" Z, M
    7.2 线性锐化滤波
    ' X, N- e5 j9 ]$ ]7.2.1 算法原理) Z/ F4 O0 R+ |' Z( T/ }/ F5 Z
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    # G" D' [/ V+ y* S- G7.3 Sobel滤波
    . N, D/ \+ A: y8 o. c7.3.1 算法原理! U7 F" \/ C! K$ @4 z  u
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    . {( r4 x: p/ |& z! }7.4 Canny滤波& m, C. Z  \$ H% u* D# z
    7.4.1 算法原理. }- t. A3 V1 N/ V( o) |5 A! J
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ t" c% b/ @$ n, v  S# D. W7.5 Prewitt滤波
    : l' \  t6 y. _+ P7.5.1 算法原理5 t% V1 d$ L4 Q3 W  a3 j
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现5 T2 s+ T) F" t+ W6 P
    7.6 Roberts滤波$ M( r) ]  O4 l3 ~
    7.6.1 算法原理$ |" q6 ]& t' R, Q6 p6 U0 l
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现" v& R! x" Y5 u
    7.7 拉普拉斯滤波
      V6 F3 s4 C7 e4 O$ |7.7.1 算法原理* b" U6 O' x$ ]+ `$ x: o
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现8 r1 ?6 C7 L8 Z% S( m1 Z: A6 h
    7.8 Kirsch滤波! v# e3 L- _, ]5 h+ D  X+ C
    7.8.1 算法原理" S2 z1 f5 e/ w8 q" Y& j6 [
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 d$ E  Y; L6 D& F第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现! C3 b( [; d8 X$ a7 U
    8.1 平滑滤波算法原理
    + }0 o* x/ G9 ^' ~: t% F8.2 几何均值滤波
    9 F0 F1 ~! F6 j0 I: k4 ~* u" l" F0 F8.2.1 算法原理
    , _( o# A/ _8 g: X( ^: f2 k8 Y8.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 D- L: v0 [  b8 L7 [
    8.3 排序滤波4 x, H7 H+ K0 ^- G& s8 G  {
    8.3.1 算法原理6 x/ S3 ~1 P5 ~# E3 w% a
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现) |# E  F+ q5 n7 R
    8.4 中值滤波
    0 c5 S0 h: D3 p: i; R& x! `8.4.1 算法原理
    2 i) O9 e$ q0 X$ ~. U  P8.4.2 算法仿真与MATLAB实现) ]$ A; i4 k% F# t
    8.5 自适应平滑滤波
    & U% k8 c+ C& J* \8 t1 r# c6 n, g8.5.1 算法原理$ m9 N" n* J. o7 U/ X
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; E- F+ D  |1 M8 |) S8.6 自适应中值滤波
    / q. C8 q6 Q% h& V9 R; w, h8.6.1 算法原理
    8 B& W/ N+ k8 g" ~" C( N. R1 L6 }; X8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    " c' a+ L9 B9 I* g, j/ T! H, Y) t8.7 超限邻域滤波% |5 V; p8 ?, [
    8.7.1 算法原理
    / q6 U9 {4 a4 y; N) D. h+ q8.7.2 算法仿真与MATLAB实现% {6 P' p; n4 A9 V
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现- x( ]) y- [9 w- \. y
    9.1 谐波均值滤波
    " I2 K, M" |- X$ L9.1.1 算法原理
    + C2 L# C" _3 n! E3 u5 S. m9.1.2 算法仿真与MATLAB实现! n+ p9 V& a3 p; y9 P7 c
    9.2 逆谐波均值滤波
    1 g/ I& u0 g; Q3 @, d4 t; L9.2.1 算法原理1 M' f. \7 g- A+ w4 H6 w' q
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    & ?+ b. c: P& M第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    6 w; g: N& k/ C10.1 逆滤波9 H8 S7 ^, J" S9 Q# }
    10.1.1 算法原理
    + E  J. v' s; A10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 t0 a) X5 ~% U4 R) V+ M10.2 双边滤波
    7 g( S" Q! w. g10.2.1 算法原理
    6 v! W& C  m8 b+ m5 b* b4 K10.2.2 算法仿真与MATLAB实现0 T% j- k2 |8 F2 d
    10.3 同态滤波
    1 }6 Z; _4 q$ j7 k9 d2 D10.3.1 算法原理' X: z; @4 b; C, S) T& s% g" L
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现( r+ y4 y8 f& a% a( N4 i0 D
    10.4 小波滤波
    $ W' w+ \8 E, T" C10.4.1 算法原理; ?) U3 D" Y& @* }1 @. U
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现8 P! P+ j# o7 \: _. I4 _1 Q# e
    10.5 六抽头插值滤波, H6 F0 c. i' j" u: h
    10.5.1 算法原理0 }) S0 c7 m& R- o
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 c( f2 w* g. \+ j
    10.6 形态学滤波! m9 h; H, C' t: F/ ^
    10.6.1 算法原理, n* W2 f) F3 I1 I  F; I
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现( B& Z1 a  o+ w* B* ~! c7 h9 h9 h
    10.7 约束最小平方滤波0 ~1 W  d9 ^, q0 O4 z
    10.7.1 算法原理/ y6 J7 G/ f2 y$ f
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! }4 y' @5 A4 u1 u& n+ P& M10.8 非线性复扩散滤波' x1 }+ m: ]( E! G8 k" [# S
    10.8.1 算法原理
    0 L1 V  b& o, `, R10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( q0 b- I/ i, \' X第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
      `# M+ b% ]1 H3 x9 J  T, A2 \" X- A# E; }3 x- }

    8 G, ?0 Z) W. j. C) p1 R/ J3 f, H
    3 z" S) `& a( z& m1 i$ }
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    # b2 l% a8 j/ j11.1  Lee滤波        0 W. i2 y) e* h; O. Q. b; C
    11.1.1  算法原理       
    : X! v7 U+ I0 R5 r. H4 F4 _1 I. D11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        * f" p8 G" q& J7 U: `6 W3 K3 Y
    11.2  Gabor滤波       
    ' t* P$ f3 P3 F  `11.2.1  算法原理       
    6 l& y/ k3 ]- a11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 z3 O. V3 P4 S. F11.3  Wiener滤波        7 K; S1 u; J3 T8 @) x7 _2 V3 d# O
    11.3.1  算法原理        9 ~+ D2 _/ P: P; }4 g- f% O7 b" v- E
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现          n' i  T% n+ R; N+ B& q3 x+ Y$ {
    11.4  Kuwahara滤波        % H5 `- M# ^' n- t3 y
    11.4.1  算法原理        ( L5 m& z; i) N  f
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        : p0 {) x% \# ~7 e" a; C* @
    11.5  Beltrami流滤波        ) A; y3 _2 C! \- [4 M* s
    11.5.1  算法原理        + g2 S& j, f* ~3 E
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    & z% e2 [( `& M1 h( d- u11.6  Lucy-Richardson滤波       
    7 S" R, \  A% U/ c6 p1 o' |11.6.1  算法原理        3 L3 K* g, W/ n4 e' }" n
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现& e8 ]5 w9 F. u( `: L
    11.7  Non-Local Means滤波       
    ) @, O! V- y& _* t- l7 t11.7.1  算法原理       
    6 w, |3 P5 B; P& S6 m3 ^11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    $ I) i# n( l# u( ~+ s2 b  J
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    11.5  Beltrami流滤波        
    , u+ N2 ~0 j; g, s) A4 z11.5.1  算法原理        
    4 W* y0 j0 E9 Y# L% f11.5.2  算法仿真与MATLAB实现* E( q, K; x8 |+ B$ A: h- f
    11.6  Lucy-Richardson滤波        # a" Y; ?& \( i9 l2 y2 F
    11.6.1  算法原理        
    3 P% p2 ~3 f* J11.6.2  算法仿真与MATLAB实现; q6 x' `+ b8 j: f' q. U7 s
    11.7  Non-Local Means滤波   
    + t' s/ s+ [2 _2 X) [* w& P
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