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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    9 P8 G5 _  E' Q  e# P
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用' W' p9 E! P* t2 W/ w/ u  v% j1 E
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!# }7 L9 B" r" N0 ^9 n# \; Z2 }. `
    + w: D/ R  G1 J! w
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    9 k0 H+ q* X% [) p1.1 图像颜色空间原理& H& O& d2 \% A. `' h, Q6 U
    1.1.1 RGB颜色空间2 k1 y. Y! k6 ?' ~2 v& W* t6 A9 E
    1.1.2 YCbCr颜色空间6 x8 \8 t. o1 I. i* n% |  r/ n" a0 d
    1.1.3 YUV颜色空间" L" g  [" C8 _
    1.1.4 YIQ颜色空间
    , t0 ]+ D2 `( j0 ]1.1.5 HSV颜色空间. O% p# _2 G5 {; {7 {
    1.1.6 HSL颜色空间
    ) `4 E! _$ w1 b1.1.7 HSI颜色空间
    6 O9 c( ?* i8 Q2 n1.1.8 CIE颜色空间
    $ c/ z* s2 |  g  B1.1.9 LUV颜色空间" B( J- ]* K3 L. d1 y/ B
    1.1.10 LAB颜色空间  M) [. V& ?9 @% M% g( B
    1.1.11 LCH 颜色空间& t5 H- d- w( t* z8 [- ^. }& \
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现+ f" ~. w9 V( F/ j! s
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : S$ e# B, e5 f/ L$ _- g1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    & X! C* ?& c2 x/ v* X1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 X# s; P( c# R) R# \* b1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 Q) S" z4 y) R8 Z% E" [1 J1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 T3 f& j) M8 V/ a8 S7 u. S1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现, _( B* B, Z+ r: z
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    % G7 w7 G9 z* A9 I1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    , c) B& n6 O3 Z- g- ^7 [- m1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / c- Y: J( `* d: a; B第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现5 M( ?  f0 D% Q
    2.1 噪声概率密度分布函数
    8 Z/ l/ x( O. d8 k- {7 F2 j( d' q2.1.1 均匀分布- P7 X7 r9 ?1 M' ?: V
    2.1.2 正态分布
    + ?7 I2 ]& j2 M2.1.3 卡方分布( a3 {8 [! X' i2 ~3 ]  Y
    2.1.4 F分布" R9 I9 x& e/ H7 c
    2.1.5 t分布
    : r% k+ j3 N, S. ~. z: A2.1.6 Beta分布
    $ f8 X) f% Q* h+ U' |/ a$ M8 j2.1.7 指数分布1 R, p' U+ d4 H; @  w( k1 z0 M
    2.1.8 Gamma分布( t# ^, P2 E* I# W3 X8 |3 l) S" {; e( ?8 S
    2.1.9 对数正态分布- q. \" u2 E8 a; Y* P) N2 O
    2.1.10 瑞利分布3 k4 Z' k2 o$ p5 }# y
    2.1.11 威布尔分布
    $ x" u3 H2 ?+ ?6 K2 s& r7 ?2.1.12 二项分布7 v* O1 G: S+ G5 D: b, Q# v
    2.1.13 几何分布" I& }, d) L# k  e- x4 `7 J+ `
    2.1.14 泊松分布
    6 h' i- R* ~/ s4 l1 e7 k8 E2.1.15 柯西分布
    - U  [4 m+ |% k0 M4 f! R. ^# R2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    3 a- L8 r0 E8 V2 r) Q2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现2 ?5 i1 s( w0 P; h; V! Q
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现7 w$ B" B, x- N2 j# k
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    2 C! @  s+ Q5 w6 a7 E; q9 P6 h2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现9 T3 X/ S+ m' I6 H7 p7 E
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    5 ]2 z! s3 a! h" I/ x" i8 G2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
      h0 Q6 C! M5 l( ^1 ?/ z$ p6 F! q2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现  K( s: t+ i! j; b
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    + R0 |8 o+ S) H2 E/ m2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    # _" g. o8 |. W' L1 g2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    4 k, k# R0 O# G+ U7 Y2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    ! N/ ?& P! r& r; a. c4 v6 g% T2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    # s0 m* c6 Y* e3 G9 F7 F! L& }2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现) I6 p! [# p, y3 t) m
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    ' @% I" D$ |! C" h2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现. {$ g) h  _6 F8 g* O9 V& `/ s$ R3 a
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
      o. z7 g" G! `: E/ }3.1 理想滤波算法原理/ }8 b. `8 U& ]: X! A" Y9 g" ~
    3.2 理想带阻滤波. W7 I# Q$ Q. o9 l/ r; |, j
    3.2.1 算法原理$ I" L. R2 f0 l, J2 O
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    % L- q5 ^/ Y! T3.3 理想低通滤波
    3 X# ^$ _$ C" l2 a4 R$ U* _! V3.3.1 算法原理9 f3 N$ a' q. M) C
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    # B& H* H5 H3 b. k. _; ?3.4 理想高通滤波
    ( p0 r! s  B& X& a. O6 b  `/ U3.4.1 算法原理0 V$ Q: q% b5 i; Y1 b! y
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ ]8 b0 ]  [; L4 V4 v% `! q" o" J3.5 理想陷波滤波
    ( d$ b/ H1 B+ g* y6 T  W3.5.1 算法原理; @7 Y9 x4 T1 S
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 G# t/ t- e- e7 C" o' T
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现+ F* T" K; i% @' U
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    0 d, l  _$ e0 Z- N8 x4.2 巴特沃斯带阻滤波
    # t' V9 @3 o) J' [' Z. F4.2.1 算法原理
      S, W( ^  j& @# B; z  t/ p$ Y4.2.2 算法仿真与MATLAB实现% M: R) ~9 m* S5 }& c% @
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    ) ?- Z' Q$ |4 n7 E0 {# @4.3.1 算法原理
      d: o0 b& f% `5 F4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    & \+ W5 C/ S; C* X6 L. D4.4 巴特沃斯高通滤波
    * U! ^# L: h, K" e! z4.4.1 算法原理- Y% Z/ s: e. Z+ Z0 X* |) Z1 }/ @
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现' g& f/ e: X/ K; ?0 T! d+ a
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    / R) U) r3 a3 V# c: ~8 S$ t! s4.5.1 算法原理
    1 m4 l& B8 s4 c5 [6 ?8 }! X4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    / P$ d5 O! @' I第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现1 b) B- T  x' K9 u6 J/ v; r
    5.1 高斯滤波算法原理
    7 Y% u0 }8 G, N! ^/ r5.2 高斯带阻滤波
    , D. r) u6 B4 Z5 K5 K$ F' P7 W5.2.1 算法原理
    / v, N: F; K/ b. i  n5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; k  j3 A9 D: }: H& i' a5.3 高斯低通滤波
    ! o0 d; r' t0 f* [5.3.1 算法原理8 ^* @& _' G' u3 c7 ?
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现' }, f4 r3 l* \6 ]8 c
    5.4 高斯高通滤波8 @: z- Y1 j+ Q  o
    5.4.1 算法原理0 H# N3 I1 n) ~+ I! |
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    , b) r1 z! p* S9 H5.5 高斯陷波滤波& Q% z" F" k0 t
    5.5.1 算法原理- i! E1 i+ V, \  E" m% C) N$ f# ~
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现  A" y' K: B# @: ^6 {5 X6 I
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    8 `2 _4 N: L; l* B6.1 线性平滑滤波8 b1 A7 r9 M# \2 V1 ?. c8 E# V  m
    6.1.1 算法原理
    6 `! C! [+ w: h  c2 }, [6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 e# g7 ?4 ?9 d! ~2 w7 \/ H* H$ S6.2 双线性插值滤波, ^4 z# y+ l# A$ B, A5 _% D
    6.2.1 算法原理9 l) s7 p: _9 n' e$ V  ^
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! Z5 N# A3 ?1 ^  m1 [第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现4 N7 A: ]3 a: t+ ~$ k
    7.1 图像锐化处理
      e) T, d8 X, y$ Z$ g/ v8 ^% O7.2 线性锐化滤波
    ) A% t8 C, q7 P$ W; w7.2.1 算法原理
    & M0 P( A+ w/ f7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    " B5 i' c* T) w4 p, v4 N  E7.3 Sobel滤波
    $ [  l7 i& h0 A' Y# T7.3.1 算法原理
    & E" b8 p0 l6 i7.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ M6 p+ P9 P+ L, u
    7.4 Canny滤波' d( D2 r2 a) R& w
    7.4.1 算法原理+ H/ v1 N9 z- y$ g, }; q) d( ?2 \# d7 T
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ P& q1 J: r5 I9 o
    7.5 Prewitt滤波+ Q: |, t2 S" l3 u! O9 V# I. P
    7.5.1 算法原理
    # _! c8 A% }9 Q% B0 v7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
      D+ p; _3 ?6 o7 P7.6 Roberts滤波9 \6 G5 v& s& l4 a1 b* Y" Z, F
    7.6.1 算法原理* m9 c3 x0 d& k+ l5 N6 D' O
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现  m3 B2 D* y1 ?3 L! M9 w
    7.7 拉普拉斯滤波
    : p0 L# P  v# ]# K+ |" e9 L7.7.1 算法原理  T. [. b, N! F/ I; g
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 _- o! _+ S1 @( S# L- y7.8 Kirsch滤波
    ( ~5 i4 K. u5 Y* ?6 t+ m1 N7.8.1 算法原理% q0 P) H  s* w  T/ ?4 Y: E) ]# S. v
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现( K& t$ D) s. d* x0 P4 Q8 K. P4 |
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    $ `& N1 a+ E6 K, ~) U8.1 平滑滤波算法原理
    $ H3 m1 k1 K" r% }2 W8.2 几何均值滤波, ]& ]+ \  _- {& M
    8.2.1 算法原理2 C5 ~0 ~& o+ s! C
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 u0 R: n2 Q9 T* L; c& \& K! }
    8.3 排序滤波
    % j; F1 a  c1 Y. }# H8.3.1 算法原理
    ' P+ Y9 X. r* O  m4 ]% I# k8.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 ^) S! b4 B7 N. [/ U
    8.4 中值滤波, h" x4 d$ y4 _! I% k* i
    8.4.1 算法原理. }, ?( {- Y8 R
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现+ A- l6 r; P. J/ G; L
    8.5 自适应平滑滤波
      `/ _. F" |+ ~6 ?& \& O2 e8.5.1 算法原理5 ^  g; X  i! \8 \- t
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 Q, b  w! p; n
    8.6 自适应中值滤波& A; s0 [! j3 O+ d* H+ p5 ?: j3 f
    8.6.1 算法原理1 m8 V4 P7 H& E4 h) o2 S
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    : x+ e; L  P; {. d- q8.7 超限邻域滤波
    ( U0 V1 B' m$ I; x# l8.7.1 算法原理" V. A/ L- V  R6 X
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( [$ L+ k$ O) g4 I& i第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    5 k  D! I, k! V! J$ W! c! k# n" w- F6 o9.1 谐波均值滤波) N  X  a+ |% o4 O
    9.1.1 算法原理
    ' \0 ~* {" F4 e2 n; w9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 p1 n9 h. \2 H' J( W/ `( T, J" A- v9.2 逆谐波均值滤波
    . K9 o! S# O3 @: }  p* d+ ~, n9.2.1 算法原理. x# E7 t: k) g# w
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 v: F- O% n& f3 G5 f第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现( m0 L: `( {& {& A- ^" b' J
    10.1 逆滤波
    9 t, v0 x) @3 S* i10.1.1 算法原理
    9 p( @1 d( v- }: d$ m10.1.2 算法仿真与MATLAB实现) i) ]% \9 l, }  s3 {
    10.2 双边滤波3 [2 k( h+ R4 W$ q
    10.2.1 算法原理
    5 B! N1 ], u" g8 A10.2.2 算法仿真与MATLAB实现* g$ i1 R0 w; T4 Z1 H! _
    10.3 同态滤波
      O0 l  ]" s9 T. M10.3.1 算法原理+ }7 ?) @0 Y3 K* }
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现( U  M2 ~0 n9 {' b  W8 t7 S
    10.4 小波滤波& R5 \8 \  q: c( @
    10.4.1 算法原理3 Q/ w6 j6 O! Q' K2 A; M
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现1 E! o; i4 c/ v* b7 X: l% ?
    10.5 六抽头插值滤波1 |1 f, z' o% F: V4 Y
    10.5.1 算法原理4 Y- |# z$ L. I5 k5 Q/ O* i* P
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 t: j6 o( h( S: q- L
    10.6 形态学滤波
    & J9 }. z5 z& w, d$ c# d10.6.1 算法原理3 ^  }4 F9 n$ r1 C+ t4 g; D
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现! z$ |% j. S, z) k$ [
    10.7 约束最小平方滤波& k7 p! W% n. }7 `; l
    10.7.1 算法原理
    8 N9 g" Z+ q* w4 w# D3 z* ?, ]10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( o' m! N! P* \) g6 x  I9 U: ^10.8 非线性复扩散滤波4 }0 \2 h" H+ G
    10.8.1 算法原理
    ) {& ^- G; [& r) W. |/ E10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 O2 H9 z- n- p) r6 l第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    1 j( z3 P- m$ ~/ I7 N9 E  k4 e  ~6 \! q# r% l* e4 |

    & |* \$ c, {2 P- [; }' ?7 C  _* I. T  L; l, q9 j
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    " y8 e- ~2 j6 h; i1 D2 |% M$ j11.1  Lee滤波        5 U1 w* o3 \6 J
    11.1.1  算法原理       
    . i/ m3 U9 ]2 e0 r; p, A11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    # F  o& v7 `- K% z11.2  Gabor滤波       
    & m+ O: D0 W: _% v- L* q# x- w11.2.1  算法原理        9 n5 J3 C* Y! Y
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    # G5 I6 O5 ~4 W11.3  Wiener滤波        7 X5 D0 w# N* e9 ~7 C0 u$ D: D
    11.3.1  算法原理       
    % y7 V% @9 V  R# T  q  a11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        6 q0 @9 |; t9 p! i2 r
    11.4  Kuwahara滤波        5 G/ h7 Z2 P1 T* e. j
    11.4.1  算法原理        ! ~# c0 u# O" e9 O* x: C
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ; L. g  X' U4 C' c! W* H2 ]. {11.5  Beltrami流滤波        " c3 }. I  |- X4 [/ _2 M
    11.5.1  算法原理       
    ' f! C  i: }  g11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    4 A2 t4 z4 ~: s% `( E11.6  Lucy-Richardson滤波       
    ( J1 W9 m  F5 `11.6.1  算法原理        4 N$ k' `+ n$ c5 R  X- c
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现: C7 T1 H% V' j* i
    11.7  Non-Local Means滤波        , N- i7 L2 ]( z
    11.7.1  算法原理        6 e8 U7 P6 Y; _' K
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        & B4 h2 G8 x" |9 x! g! q1 V
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    11.5  Beltrami流滤波        
    # l, E& }. E$ E& F  t11.5.1  算法原理        7 M: }. `, ^) h
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现1 e: R; k  z( j, J2 z. D& [; s
    11.6  Lucy-Richardson滤波        % t) J$ }! @0 D3 J- n9 N
    11.6.1  算法原理        - ^; y! O0 _3 [5 n0 u
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    2 R) V# M: m% l7 M, d11.7  Non-Local Means滤波   
    - T7 w0 E3 P; E8 |$ Z0 ^
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