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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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      w' L' d- W* L$ ?# O1 i+ F$ p
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    : |  N1 H5 b: _* k, ~9 ?                                                                           好书,一辈子的朋友!!!* D& U0 M& o# V# `) Z
      v9 k& d, ?% ^- K
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现- D: R8 k' q3 v0 |- v$ _
    1.1 图像颜色空间原理
    * T2 c7 j/ b8 ]. d, a- D3 U) K1.1.1 RGB颜色空间1 U4 S1 c% K1 L( L1 ~
    1.1.2 YCbCr颜色空间
    9 _, ?4 ?  ^) i1.1.3 YUV颜色空间6 }6 r: |) m1 i3 s" p8 E9 D
    1.1.4 YIQ颜色空间% f5 K0 X# Y# r' K- r
    1.1.5 HSV颜色空间# x$ ]( M3 z2 c
    1.1.6 HSL颜色空间
    0 I" A7 M9 U- q1.1.7 HSI颜色空间' c' \% D" R" H3 _* F+ K
    1.1.8 CIE颜色空间
    5 v5 U8 W( n/ u- k  }1.1.9 LUV颜色空间; v9 }$ }6 T' t6 U
    1.1.10 LAB颜色空间
    * k* K7 [+ c+ ^8 O1.1.11 LCH 颜色空间6 p* i4 ?5 u  u
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现9 G5 h1 X: Y' k1 U
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 V% ?4 }( a+ C! ?
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    . F$ R8 g" _8 A7 t; ?/ V, p2 m! z, e1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 }5 Z: u& C/ Y- t  g$ b( s1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 ]9 \* u7 ~2 Q" t! a! T2 [$ @
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ {6 D# Z% y8 d3 j* A; i
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    . x+ L# I# s2 y0 L  P! a1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 {. m5 ]/ O& `/ @: c
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ( H. ]1 b; ~8 i( J$ X1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    1 b. U% C6 r) }9 x3 S- v第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现3 d: r% N# C. }7 T) C" D( J$ y8 P; L
    2.1 噪声概率密度分布函数
    . c; B4 k, {2 t$ r5 z# u  s2.1.1 均匀分布) G. s4 M) x# ^5 f% g
    2.1.2 正态分布$ q2 f2 r5 `- j" T% O
    2.1.3 卡方分布
    6 W7 t) c5 w/ d% o' \, @2.1.4 F分布
    # A/ H1 J# w2 w6 _$ V/ A2.1.5 t分布
    ( {. ~0 e5 ?% P4 X2.1.6 Beta分布
    ) N9 I! @( A4 E) B2 `) b2.1.7 指数分布; T1 }9 J9 b7 O
    2.1.8 Gamma分布
    3 t* R3 C/ J, h  O* B2.1.9 对数正态分布5 z6 k+ x3 S) o
    2.1.10 瑞利分布
    6 O5 T& ~* C9 \% X7 O. |  g& t9 H0 l2.1.11 威布尔分布0 t$ d) x: b3 j4 |5 s) Z$ b
    2.1.12 二项分布+ M, i) a. @" f
    2.1.13 几何分布
    * j# P3 n5 T7 {0 A# T9 V, `2.1.14 泊松分布
    , u8 M, g" i4 _' t* q) h# z2.1.15 柯西分布
    - o5 m6 L) u+ ^9 [2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现% E" d. @2 ~4 [% y2 J- ]
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
      G# t* A! v/ D2 p2 Y2 @6 K2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    0 e0 w, Q9 H6 W, F; i  d2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现( u( s0 g  E9 C; o
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    : i% z5 X$ ^- B1 N: y2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现! u- S! r) u3 a
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现/ {( I  C" g6 O+ u* @
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现0 _9 v! W8 x3 Z; g# B% x7 K
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现/ d( u- X+ u" N+ y# u) A3 E% [
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    - B) D" x) T7 M( {) q( `" X2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    $ O+ q3 }; k) D- a' g2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现  U1 w: ]- v/ r7 |
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现1 |5 P1 N; R1 Y, u1 _
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    0 f, k9 _, h9 O3 S6 T# G  O' `' d2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    + K& D, m$ n7 K: ~$ l% C2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    $ O8 L7 B. v7 E1 a7 ~& `* y第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    + r2 K4 I1 D" |3.1 理想滤波算法原理
    . L; f2 J) U8 f) s, v( J3.2 理想带阻滤波- \3 v4 o' o! _" {' B0 C& z; j
    3.2.1 算法原理6 `$ p, ?* g; J' r3 v
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现  U* a% x8 }& h( L/ e$ a
    3.3 理想低通滤波
    : i/ r( T; Y- C7 T3.3.1 算法原理9 Q: l4 K' Z1 m# t! ^5 h
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    * w" D( x' {( f# ^) z6 R3.4 理想高通滤波
    3 ?. p% |% |3 P5 U; |& a3.4.1 算法原理
    - M3 |! x3 A) _5 Z3.4.2 算法仿真与MATLAB实现: X: [5 T3 t+ Z- `3 X
    3.5 理想陷波滤波# I6 {# O2 m' z: g0 V
    3.5.1 算法原理
    & q) a- @7 a' f8 L' @0 {3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 t: Z: S+ Z. t- p第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    ; S# L, g" v) Y$ }4.1 巴特沃斯滤波算法原理9 I" L- ?# d$ q( ]! d: G
    4.2 巴特沃斯带阻滤波+ g& v+ m  A0 \
    4.2.1 算法原理! s/ O% o/ M# ?  g+ }
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 g" w% r0 I& y: A
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    ) w$ ?( H) t, L! f. z4.3.1 算法原理
    : f4 R) u+ _! f" j4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 a) F& L0 G+ x1 Z8 |, n. O4.4 巴特沃斯高通滤波4 a/ m6 f  r& z1 F* }0 W: t! Z# ~& Z. s3 q
    4.4.1 算法原理+ z, y  _7 V4 w
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现) T) S+ l: S$ I. ?, z
    4.5 巴特沃斯陷波滤波7 R- C5 U/ g# l* ]5 O" E4 Z  ?
    4.5.1 算法原理
    7 w2 F- x$ {) M  ^- w/ K  j/ }4.5.2 算法仿真与MATLAB实现7 _3 U+ R6 \1 ^0 Y( x- Z0 f& `3 h+ x
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    . I7 z9 k: u" o) W. K6 S5.1 高斯滤波算法原理
    " u& Z8 H8 U6 g% ]7 }% Z$ H) U+ p# u5.2 高斯带阻滤波- [: o, `% y7 Y. o9 r
    5.2.1 算法原理
    . a/ z4 k  J  S0 o  s! _8 t/ o5.2.2 算法仿真与MATLAB实现! t& u7 E+ |, i- F
    5.3 高斯低通滤波
    ( W5 B! S- X0 v3 |6 Q5.3.1 算法原理
    6 w1 P4 m& f: z5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    + R( x/ F! A$ p8 l: s* \5.4 高斯高通滤波2 a3 [  c! a& N) v: a
    5.4.1 算法原理
    & R, w" m: N/ K5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    - B2 f0 l+ P) ^8 \/ v9 ~5.5 高斯陷波滤波5 N& ^, n; U4 k. w+ O
    5.5.1 算法原理- B' ]# H' ]" i$ W) `4 @) c
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现$ M) H( I6 K1 X( D7 m) N
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    5 f2 l) C0 b5 L1 k9 `: L$ ?6.1 线性平滑滤波
    / @' O, Z$ c6 e# ]: s0 g) M- U6.1.1 算法原理
    / z7 G( W6 }6 _8 D6.1.2 算法仿真与MATLAB实现# T. v. E6 G' n# [) |' [+ ^
    6.2 双线性插值滤波2 D( c$ }" ~, }
    6.2.1 算法原理
    + `3 H0 C* d8 ^6 X: X! q* X* n4 e! U6.2.2 算法仿真与MATLAB实现0 x/ C, Q" o4 a, g2 [
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现" G. t$ |( ?. {
    7.1 图像锐化处理
    : E  c  V7 g  o1 {" f7.2 线性锐化滤波+ M  f1 P6 K+ D- B9 @
    7.2.1 算法原理
    ( M, y& k8 |) C+ l8 e! w1 W0 p) F# S6 t7.2.2 算法仿真与MATLAB实现" X6 R& @# z, ]4 U+ o: e) K% {
    7.3 Sobel滤波
    6 |6 _4 @/ C" ?! G. S% `  N7.3.1 算法原理
    1 t$ y! X& o% o6 a/ g8 A7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; Y8 l9 z5 Z4 a4 m, D' K  T7.4 Canny滤波9 T$ ~3 {% k2 B- k9 [
    7.4.1 算法原理5 K# U0 H* a  ^( F8 G  ?
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现5 b, o% E$ N' A% ]6 q0 g- G
    7.5 Prewitt滤波  C1 @: F. R0 ?2 A
    7.5.1 算法原理% P/ d/ w/ Z8 T9 U0 X; ?
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现6 |+ v6 t7 a3 I3 R" i" @
    7.6 Roberts滤波- o: d: K7 _5 n# q) [8 c
    7.6.1 算法原理* ~( t( P# G' u
    7.6.2 算法仿真与MATLAB实现4 Z" r( v6 c5 e% J4 j
    7.7 拉普拉斯滤波1 }6 M0 R. t# U/ I" n
    7.7.1 算法原理& ?6 l) B) |. F% G  Y" C: I
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 r" X6 E8 N5 S! S3 C0 Z7.8 Kirsch滤波
    6 q/ z. Q7 R. I/ N7 H& ?) D# J( F7.8.1 算法原理' S- ~6 ?) W% T2 ^. L
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    , `5 r- E" @5 R; r# d第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    # v) V; u- i( o* B2 \8.1 平滑滤波算法原理
    ; x5 H7 q" Q( V8.2 几何均值滤波* u: K  i* ]/ s8 N) o1 ?
    8.2.1 算法原理' Z# u; o3 J2 c# D* \
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 p; u0 a" C/ S2 Y! v! p
    8.3 排序滤波
    ; T1 O1 t# Q. y1 j8.3.1 算法原理
    % j7 r9 ~5 V* n% g! u! f$ R) ~6 {8.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 Y# q+ X# R4 y; b. |2 x3 L
    8.4 中值滤波
      G7 v- x6 x4 y0 b& O+ l8.4.1 算法原理
    / ~6 N& S, l0 {" p6 e8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 O' x6 s! e: R7 Y) u8.5 自适应平滑滤波
    ! a7 }: T" N6 r$ J5 v8.5.1 算法原理3 A3 |# w1 `2 x5 d$ o
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 i: Z6 l) ]+ O" I: |
    8.6 自适应中值滤波
    4 A; t  ]+ y1 i; b" a; J% m8.6.1 算法原理
    0 M! }' Q, [0 b8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! j% T' Q: V: J7 n! v8.7 超限邻域滤波( G: ^2 e, K+ C7 A
    8.7.1 算法原理- Q  q6 P. v: n. s8 G- g$ r
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现  S2 y9 v' @7 V/ }" J9 l- t
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    . f# x* W7 ~9 ~; F" Y' E) W9.1 谐波均值滤波
    * d' [. ]! Q; q5 J7 k4 K9.1.1 算法原理
    ' K( m4 L+ n: H! e; k9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    % |  T/ J) K" g" H3 ?9.2 逆谐波均值滤波
    - M0 z. v9 r- H+ z: @9.2.1 算法原理* O9 g1 j7 M& Q7 x' Q7 P6 r
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现! z4 N3 Q6 V6 i
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    ) Q0 ~  [- }/ Z% i* r" E, u* h10.1 逆滤波
    0 W( b7 w" n  |# ^* J2 N10.1.1 算法原理
    - z2 |" }# i  Q. c: n9 v- D10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    / ]8 I" p  F" I1 n; t5 K$ G9 I10.2 双边滤波! s0 o8 {- k6 q
    10.2.1 算法原理) q/ j1 D' k! D
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现% `$ Q9 _# q1 Z( l" p
    10.3 同态滤波
    6 g9 p# i. X% ^; O; A; ?10.3.1 算法原理, K+ }) e6 z. D. u9 A
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现, E  s4 Q" C: `+ u4 j2 i
    10.4 小波滤波1 e" _+ p4 M: |
    10.4.1 算法原理) W# |% m: d- ?. F' N
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现8 ^+ T* w/ {/ \  `$ R
    10.5 六抽头插值滤波
    7 K" c2 ]" ?+ I$ }+ {10.5.1 算法原理
    7 @4 \! u9 x) g3 O10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) `% i* v8 q1 g% H" I4 E; r* y10.6 形态学滤波
    $ h$ a5 t2 i$ q& D* ?  q0 T10.6.1 算法原理2 ^2 P/ J, O5 T: M
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 g. K. ~* a0 S10.7 约束最小平方滤波8 X- n1 ^( _7 m6 @
    10.7.1 算法原理1 j. q) E/ G+ {0 b/ x4 M- L
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    / l* g  m$ [, M5 {7 f10.8 非线性复扩散滤波
    4 [% f# }9 G' W- [- A" i  k2 k" |10.8.1 算法原理: t% e8 _6 @# g) o; e6 g& Q5 Z
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现. y2 ]9 R! x7 e" s- @! T! g
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    " q* w4 ]% B/ x4 {$ `. a" V! K0 e  P# @1 B
    1 ]6 W2 L& p. B
    4 `' l; O" a  |- S# J
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现* n: K1 G1 S4 h3 p. |: L
    11.1  Lee滤波       
    : k" }" m1 O6 }/ p2 U11.1.1  算法原理       
    ! G  Y1 s& ?, T/ j( o2 ~11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ' K/ q+ ?5 H4 p11.2  Gabor滤波        6 {" n3 l8 L( C( G
    11.2.1  算法原理       
    9 E8 C7 e# G- ]11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
      G# h4 n+ W1 }& O8 g# Y# v; g11.3  Wiener滤波       
    1 Y$ y: G2 Y' x7 J11.3.1  算法原理       
    % y& {* p' u" \  y, h) v% o11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    " ?" `, D9 [7 b, @  y) q, K4 o. d11.4  Kuwahara滤波       
    # A9 g( n" I  J/ n' G# P11.4.1  算法原理        " f1 q9 y0 @' u( c( V2 k
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    - e' u9 q0 q. |$ ?, K$ j& S# s11.5  Beltrami流滤波          G) f' o4 l0 ?5 D
    11.5.1  算法原理        " p# j! B' e; h9 ^
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现& o% v% m5 U2 L, [7 }
    11.6  Lucy-Richardson滤波        ( j% M. G2 m0 L: ^2 k  z: w1 D$ \* S
    11.6.1  算法原理       
    / h, I6 d6 k  f( ~11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    ! e% _: N1 n  s) \# f( `6 o1 [11.7  Non-Local Means滤波        / |% u/ N1 M( \3 s$ ?) ?' n+ V" I
    11.7.1  算法原理       
    4 r. j2 s$ t2 P5 {: i. g11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    2 P  W  N; ]: v; w9 ]" D
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    11.5  Beltrami流滤波        
    2 c3 m" f8 `4 u" Y11.5.1  算法原理        
    & z+ H: a$ w) f3 X; k11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ; v& J& I) n' o+ H' e* I11.6  Lucy-Richardson滤波        
    7 ]: j' r. N: V. i6 o# b2 f11.6.1  算法原理        ' u! Q8 C  d" q9 L+ ~0 b! v0 m7 D. O
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    0 N( J$ D1 s7 P9 C: |" U11.7  Non-Local Means滤波   
    & D6 P2 E- U) X4 E  a* y6 q
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