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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    ! n* {  c% L5 I! M4 z) U" B& Y, }
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用) E, I6 p- n) a8 d
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!% G+ s# U9 }! p9 e9 \& B! E

    0 J6 z; K3 s) u3 j6 S第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    4 \- ?$ ?3 Y3 a3 h9 R* o' I1.1 图像颜色空间原理
    6 Q7 g! a) N& u0 ]& q1.1.1 RGB颜色空间
    6 q2 }$ ~, ^. c1.1.2 YCbCr颜色空间
    5 i7 n& |& c* d1.1.3 YUV颜色空间
    1 t) U5 i4 @1 K: J: w$ k* c# x1.1.4 YIQ颜色空间: R' y$ {  Z1 C9 u% i. S, c! y
    1.1.5 HSV颜色空间
    4 H3 U* k; Q: Q# _1.1.6 HSL颜色空间
    . L2 q& f- ?. h" q5 \1.1.7 HSI颜色空间
    4 `/ |4 l9 d0 ^7 I4 f5 D1.1.8 CIE颜色空间
    # m* W9 H8 O+ p9 s" y+ w2 s1.1.9 LUV颜色空间, Y, H1 P1 t. v' l' G
    1.1.10 LAB颜色空间
    # h: w- F" j4 j; G0 h6 f  A1.1.11 LCH 颜色空间
    4 C; M8 u: J& S5 g1.2 颜色空间转换与MATLAB实现- N3 M1 p: N# j& j
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 r6 S* O2 M. \( `
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 M  ^0 o, e; P4 W2 |# e3 h7 o
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 p: ^& ~7 @' q1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ Q2 b4 @  _5 C( r1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 G& b" A2 v; L1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    8 P9 i) ~4 ~/ p. p# a1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ v7 j: v( E8 X" K& D7 V! ^1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + H$ k- E4 u* ~! Q# c1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 R+ ?+ t8 b& q0 z6 \: x! @
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现2 v9 V; y% _3 \3 H8 y
    2.1 噪声概率密度分布函数! d% r8 r# L( E: b8 F
    2.1.1 均匀分布
    $ Q: Z% L. M7 M3 i2.1.2 正态分布6 r# o5 U/ j4 u: F
    2.1.3 卡方分布
    - i1 R) T, ]) l1 N: y2.1.4 F分布
    , w9 U) e- q/ e0 a2.1.5 t分布
    " J' o( a" |$ {' b8 C7 o2.1.6 Beta分布" N9 n% j3 F  ]# W: k
    2.1.7 指数分布; ~6 N1 x( w2 t  C* K# [& n
    2.1.8 Gamma分布
    # N. L, F7 T0 t5 }4 W2 g7 y2.1.9 对数正态分布
    - R- |# e4 [  U2.1.10 瑞利分布4 e$ P3 z$ o, \& _  O% Q
    2.1.11 威布尔分布# k# v0 F7 o( P1 ~8 D6 Z1 w5 M
    2.1.12 二项分布
    % p. [8 G+ L$ ?* O3 i; d2.1.13 几何分布
    $ W* n1 u* ^1 `, H2 g& `2.1.14 泊松分布
    2 B3 j0 e$ G* [6 h' E2.1.15 柯西分布
    % U1 y1 A9 B' X( b: n# L2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现, F0 ?8 M+ q* N! _. f" h3 c
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现) Y  X/ D& O- Y$ t  f: o
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    7 x4 Z' p) l/ s/ h/ h2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现' ^+ _+ M8 Q* a; o' i' q: F9 p
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现* v* }0 I0 ]' L9 p5 S
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现4 \. R; |7 a% s+ _3 d
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现. S' _" m; r9 F" K
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现, C- k( S: Q5 r( s4 b' Y% V
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    / W5 G; ]4 B, D5 E; C2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    $ W$ E& A, A/ Y1 a$ A2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    % O3 t+ t0 w' ^5 Q# k+ M2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    5 a7 a/ v' z- f6 @, L' D7 L2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    6 u3 x3 O3 L# w- W" A2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
      b- R* O: B4 ]( `# l& a& T$ [+ ?2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    * u4 d9 }7 w+ ]. V7 R2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    ) z5 }9 f4 D9 k4 _第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    & ^. c, c/ N9 j& {" Q3.1 理想滤波算法原理; _' }: x9 u. ^5 V
    3.2 理想带阻滤波" B7 }- ]. }) ]
    3.2.1 算法原理" x& O! [/ R& e* f
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! `4 V3 x* M5 z% x  u3.3 理想低通滤波
    ! v0 Y) T8 D) H& P3.3.1 算法原理$ |8 R! F& ]* A) R" G9 y
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) F/ o2 j5 Y5 j7 a2 X3.4 理想高通滤波
    3 {7 P) V8 P; Q& z3.4.1 算法原理1 F0 @9 M* U8 J( b& m5 a  I
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ Q; V( L* [2 C  {) G. t/ z3.5 理想陷波滤波; ^0 c2 _# n* {" O2 N8 ^9 [
    3.5.1 算法原理, P& V; n0 W" A' V; c$ _6 p- {' ?
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现: f1 ^3 c6 P6 U# t, `4 l7 j
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现" B, y* l/ E8 g( K5 A8 C3 {+ z' f
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    - d2 D, P5 m0 ]/ K4 c) z0 k4.2 巴特沃斯带阻滤波* M: ~- a. O3 p
    4.2.1 算法原理) b, w, x/ j/ W: s8 r
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 t, ?1 U7 r# w4.3 巴特沃斯低通滤波
    + T5 i0 `3 s) ?/ E4.3.1 算法原理" {7 t' w& ?; P7 ^* d
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 W) [) f: I: d1 Z3 k5 E+ K2 ~4.4 巴特沃斯高通滤波/ E; t1 o  |2 {, m4 f0 C
    4.4.1 算法原理; u# a# J' _# Z
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    , b$ T5 R2 W# n4.5 巴特沃斯陷波滤波. D' M( W' `# L# ~& ~
    4.5.1 算法原理8 R3 W0 S6 W' d- W: c0 I
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 F% e0 j3 G% f" W
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    7 t5 ]* ]8 B% `6 s3 z/ R5.1 高斯滤波算法原理
    " ~' n! }4 }6 ?  @% x5.2 高斯带阻滤波
    6 m  k+ P6 x$ o, p* D5.2.1 算法原理
    ) ?* P- p$ ^0 U5.2.2 算法仿真与MATLAB实现, ]  m% _. |$ l; S
    5.3 高斯低通滤波
    0 P+ F9 ~8 U3 a5 q4 F5.3.1 算法原理
    * o4 h* {1 _: D  Y2 I$ R5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; a7 U% c) G8 {1 m  D0 C3 V5.4 高斯高通滤波2 A6 Z1 o; e# X! l  E5 u
    5.4.1 算法原理. i, n$ y  @: h# Z8 z* c! y! S
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( q* e0 e( B2 R+ `5.5 高斯陷波滤波- d, ^  e% X" Z) M% ]/ K: m0 g- D
    5.5.1 算法原理: t) D5 f: b5 W) @
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 D& _0 Z. k# e* t第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现7 g0 M, Z5 J- ?  A
    6.1 线性平滑滤波4 |5 Z5 x3 N" P8 E# y
    6.1.1 算法原理1 @( e, I9 e5 d0 L9 \/ E
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现' V8 h  v: J4 B4 q) n: x
    6.2 双线性插值滤波  _+ w1 u, x9 ~$ v
    6.2.1 算法原理% U2 E* f$ ]% A# J
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 f2 p. {$ H  |: m, L
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现1 |4 f# b8 c) j: v) T
    7.1 图像锐化处理. j4 T6 Z- Y# Q: T; Q
    7.2 线性锐化滤波
    " R" ~) k& \# q) M- c( F6 z7.2.1 算法原理
    8 l( z: k- ]! A7.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 I7 Q  b( V7 T5 P
    7.3 Sobel滤波
      H- `: z6 S! [/ ^+ \/ z7.3.1 算法原理
    + x5 u* M6 n% i( W6 `7 o7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 g- U; Y' @  B# a* P7 Q3 ]7.4 Canny滤波
    ) M5 ^9 P3 K; [2 z5 M* ~7.4.1 算法原理& k' Z$ P% v2 j/ x! z' `
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    / u' S$ `! w# }" `7.5 Prewitt滤波9 S& N% T+ s* ~) b, J2 p
    7.5.1 算法原理1 `/ f' e* O5 X. E$ m5 }, A! \& Z
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    , o8 ^$ I8 \" X- P7.6 Roberts滤波" u  h& s: W- M* n, b
    7.6.1 算法原理
    4 C! P1 m' \! |  a7.6.2 算法仿真与MATLAB实现. P; H+ e, ~$ @/ u
    7.7 拉普拉斯滤波
    , {2 X9 U9 ?1 q" T7.7.1 算法原理
    : O$ V3 F1 l' E' i) m$ b# q3 y- h) D7.7.2 算法仿真与MATLAB实现+ R4 b$ b. z, C8 U; ]4 C) X
    7.8 Kirsch滤波# x6 c; ~/ K' F
    7.8.1 算法原理
    & J0 e  K" o: n% }/ |- M! l9 ?7.8.2 算法仿真与MATLAB实现6 I+ H1 L. j' \$ j* |3 W
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    , R- \' L  v4 f! l  q8.1 平滑滤波算法原理
    4 R0 o- m8 ?/ h, U8.2 几何均值滤波
    ' |, Y& J6 `* x  A2 S8.2.1 算法原理- i- E- A" j3 H" y* x8 V
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; e5 v/ }7 X- D8.3 排序滤波$ Z; ~8 _' J, _1 y
    8.3.1 算法原理
    % Z6 x6 @$ \2 Z) R% M' e# P1 |! `+ U8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    / i" q" r: ^1 Y& }& f" i: j8.4 中值滤波
    , p- {# u6 ]) K- A8.4.1 算法原理, \2 a6 [9 Y' o$ j9 M; S2 N
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现; R7 ?( P2 j9 X- T
    8.5 自适应平滑滤波' |3 T2 Y4 L8 N- a1 ?
    8.5.1 算法原理
    & V% F  d0 n7 k, y8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    # S4 W7 ?) ]+ [0 G* D8.6 自适应中值滤波; W. l6 V+ X; D; ?! Q3 M
    8.6.1 算法原理
      G) z8 r8 i# J( U% i8.6.2 算法仿真与MATLAB实现2 Z+ A, z9 I4 A* l9 f9 Q
    8.7 超限邻域滤波# r) i/ j; Y( p7 H2 G& l) x
    8.7.1 算法原理
    . n* M8 ?' _3 O. F8.7.2 算法仿真与MATLAB实现) h. |; X+ g) u
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    " |5 ?& D/ C! V/ h0 Q+ I, j9.1 谐波均值滤波# R. I7 v6 _" O, Y/ u* W" U% v: ~
    9.1.1 算法原理
    % @, @, f3 e$ x# p9.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 E  M: x! i  x7 b1 k
    9.2 逆谐波均值滤波" K. P- W: q' l9 |, X
    9.2.1 算法原理
    % s) \! a! l0 l- g# Q0 r9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    / c5 F3 B! S' @9 _! c( {) d第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
      q- }! ~; S4 U0 ?10.1 逆滤波8 s5 K3 N* B" m" L5 t6 U3 n
    10.1.1 算法原理' A* f7 C+ W- I& n5 q$ x- P
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现  }. X! l! B4 G7 z
    10.2 双边滤波) w3 C  O; o+ C, ^
    10.2.1 算法原理, V8 v$ z' [$ o
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 n* A9 h5 \9 |
    10.3 同态滤波
    9 }3 [8 D9 A! P: y. ~/ n6 E10.3.1 算法原理6 s6 j! ]9 H9 P0 @; D" {7 i
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 Q+ Q; U! W6 f4 K
    10.4 小波滤波
    9 ^. M+ A+ b. ^2 T10.4.1 算法原理* u1 \4 B4 ^  Q1 j+ Y
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现3 y, h  S, b9 u/ T1 y
    10.5 六抽头插值滤波, ]5 u% D% Y$ E+ ]. Q
    10.5.1 算法原理
    4 Q, a$ ]  m7 m# _10.5.2 算法仿真与MATLAB实现; J: Y4 _& V( l7 c& ]
    10.6 形态学滤波/ \1 M$ j+ V: ]1 f1 o! W0 r
    10.6.1 算法原理
    ; n% w7 ^+ ]2 `9 @10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 K2 H. F* f5 L8 w9 x8 ]& B10.7 约束最小平方滤波0 Q' W" y6 |2 u6 j# u( P; y$ y
    10.7.1 算法原理, U2 @! |9 j0 X4 h, P
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 J; {/ q% I3 s* n+ J10.8 非线性复扩散滤波: g# K# X8 M/ H: J
    10.8.1 算法原理
    ) M) k7 A5 {0 j! T" ?0 u10.8.2 算法仿真与MATLAB实现& x3 n/ B# _2 L! E$ S
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现: u4 k3 Z6 x* W  h

    $ L: d- N* n% Y# n1 e7 ^
    ! R9 S' W# c# i7 H
    - S: O) \! q7 T& U, q
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现# z6 ?! _! w. o( a7 o- l3 c0 q4 y
    11.1  Lee滤波        2 @6 W$ s- p$ {& z
    11.1.1  算法原理        " K; B+ y3 J1 N- G
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        9 {& i$ Q3 O8 W+ M+ z1 i
    11.2  Gabor滤波       
      v) j- u! t: e# a) ~5 ~: t% K2 y& l11.2.1  算法原理        . \7 N3 t+ r. N; L" x0 S
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        : s' B8 S; r$ u+ p, f+ g
    11.3  Wiener滤波       
    # l0 q5 {6 d. h11.3.1  算法原理        * ^2 W! g5 X* U, E7 H
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        + N0 ~: e4 z* l1 z/ J, w
    11.4  Kuwahara滤波       
    ) p% C) [% w  @& d$ a# I11.4.1  算法原理        9 V( z. b  o; m% m
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        5 W1 b) L7 h7 I
    11.5  Beltrami流滤波       
    1 I& T$ `! f5 L# ]11.5.1  算法原理       
    + {0 c2 G5 G- X11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    2 r1 H$ M% G$ Y) L$ T$ L! \/ B6 Q& b11.6  Lucy-Richardson滤波       
    1 B7 G* |3 c/ @+ h: ~5 P2 v3 M11.6.1  算法原理       
    0 G9 D6 ~* ?5 s% C# ]% k11.6.2  算法仿真与MATLAB实现" a5 m& l. a# n4 @  b
    11.7  Non-Local Means滤波        3 c* r% S$ n  x
    11.7.1  算法原理       
    ( w. c+ A9 ]/ o) h0 j5 K; f6 ~11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
      \1 M# T1 f3 z6 q$ K
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    11.5  Beltrami流滤波        
    # ]3 h; ~: p$ F( l+ b11.5.1  算法原理        # }1 e! M. p- c
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    ! a7 \  @; ]$ \8 v% f& E, b0 X11.6  Lucy-Richardson滤波        0 c+ p" @& X$ d+ d+ J4 Z
    11.6.1  算法原理        
    ; J% S- L7 ?% A- l11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    - l. [/ K& A/ A* d7 C11.7  Non-Local Means滤波   
    + j" @: S0 _- U7 v  I4 n
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