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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
; ]9 d+ _( W# @; E6 ]# J4 }3 ]MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
^) u* ~% f" p- D 好书，一辈子的朋友！！！
7 O- X3 Z3 C3 r5 I6 ~2 A$ P$ \ b; i4 T$ s3 o6 X$ `
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
+ l; e9 f; y1 M* y- ]3 i1．1 图像颜色空间原理
/ m. [# `- u( H- o7 i1．1．1 RGB颜色空间+ j/ l \9 }0 @9 w$ |- h7 p
1．1．2 YCbCr颜色空间* q. W) V% G3 l* F# w( C: F
1．1．3 YUV颜色空间( {0 A# X1 u+ H, L5 z* O+ D
1．1．4 YIQ颜色空间7 Q' {0 h3 Y( }5 y1 {9 M
1．1．5 HSV颜色空间) z( a, R v8 M: ^; V* D: `* C
1．1．6 HSL颜色空间
1 Y+ |) B* o$ J' U1．1．7 HSI颜色空间1 h0 Q3 t* b& A% f- i9 W0 P( k
1．1．8 CIE颜色空间2 `+ K1 K; s0 }4 @2 ^
1．1．9 LUV颜色空间
~+ l: j) m1 [1．1．10 LAB颜色空间# A# m {5 n) H, D5 v; l0 G
1．1．11 LCH 颜色空间
/ H( J, f; ^3 X& A1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
# R6 j# Z Q n1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 ?% |9 p& S9 m1 _' y8 I, K! u
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ V. v+ A- ~: C$ R1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 [0 Z0 k8 ]: ^2 }9 {/ D! U9 }
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 A# T9 o: I/ b5 e" x
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 {9 x% C$ v2 T( U' r Q/ N1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现% D8 H7 u/ {- ^1 d! |; v# H* o
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, G- P& ]! C% {# R' U
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 K' X- W! L2 m1 C, j
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现. v& i- j3 P' f" N% S: h- \
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
( q1 C; m8 V7 S" O8 o* c2 \ _# L2．1 噪声概率密度分布函数( M# b2 C# E' a4 F2 `% G
2．1．1 均匀分布
/ k, _7 Z) T* e" Z2．1．2 正态分布) R% G5 I" e+ r o* Z
2．1．3 卡方分布+ ~% R/ U+ m7 Q7 \8 g7 v# K, @
2．1．4 F分布
# F2 s4 n' R2 V" U% z" ]) V2．1．5 t分布2 f1 z, K `% V; M+ O; P
2．1．6 Beta分布+ ], f& K' ?% _9 e. K( b& E1 |/ p
2．1．7 指数分布" i$ m- u5 l9 C
2．1．8 Gamma分布
: i( _: [ _+ C9 m2．1．9 对数正态分布
$ ]0 t) o1 N3 O; d9 n. `# Y7 \1 P2．1．10 瑞利分布
- L7 G. ~$ ^2 ]/ ~1 w2．1．11 威布尔分布9 f5 A- |, D7 J1 N! L: `
2．1．12 二项分布
5 g8 p1 b5 x0 I2．1．13 几何分布
+ b/ y, Q8 ]; s( F" D2．1．14 泊松分布, y$ l. d5 g z5 E5 P2 W' A$ T
2．1．15 柯西分布
' H9 T0 G" X8 M2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现( ^4 E+ X( |5 \4 m2 {% Q
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
$ h4 {, \& Y0 V* ^5 x2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
6 `% N. p% t# G# T2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
O7 a8 u2 z, {0 h/ Q9 }0 d5 p/ j2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
% L |0 z! `) w7 W/ @2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
8 e/ V* z7 O: W! }1 _7 B! A1 X+ m2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
, ?2 v5 W9 t, s, O: K) X6 |5 m2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现6 P' ~+ y, T+ a) m/ q# f
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现2 E! R6 o" o* P3 c" C
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现' M O' I) b# f" l9 s) J
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现 c! X- }% p' u3 V0 p8 {/ j
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
/ w2 h! r% g" r# X# _8 ?2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现9 \4 d# w9 k$ t; h: C' i
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
/ @/ W: U# Q! f$ k/ X, V2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
- ?0 G6 e. a) ?# E$ C4 V% I8 J9 f2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
2 g/ Q5 y9 S; Q& k& t第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
2 M* t( } P! h3．1 理想滤波算法原理
- r, m2 P4 h8 Q- D3．2 理想带阻滤波8 K8 _5 P# T7 ?& U# r3 k
3．2．1 算法原理5 ]3 C# z0 R* ^. m3 L J8 o
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
1 e0 E6 m. h0 `! t& n8 P3．3 理想低通滤波, S: r7 n, O; h! d
3．3．1 算法原理
% o' t1 w2 K( N3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
a3 s; ^( C( F3．4 理想高通滤波
, p8 c4 P. h0 B2 o1 ^% S3．4．1 算法原理5 p" |1 h0 q' u3 O/ X
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现4 x1 X5 g7 H, j; R
3．5 理想陷波滤波
7 K3 a# L- B# F; f/ q3．5．1 算法原理
8 E8 U' s) C: X( o: S3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
, @6 d6 c7 [) l" K第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
7 F4 N4 k0 c# K* A: y/ _4．1 巴特沃斯滤波算法原理" ~$ \7 f0 d; ~4 t0 P. i' O
4．2 巴特沃斯带阻滤波! k$ x2 j1 [+ O" C- F
4．2．1 算法原理
1 @7 e* Y {! s: v! G- D1 u6 `4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# C G- v0 S6 n3 W4．3 巴特沃斯低通滤波# E- W8 x0 H" J$ m
4．3．1 算法原理
: G. K0 s8 h9 z4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
' J* n0 L7 U: V& z4．4 巴特沃斯高通滤波0 |& v5 f0 ?" S! y& _* a; V, d
4．4．1 算法原理+ O% Z$ \" T* T# Z; h
4．4．2 算法仿真与MATLAB实现. o# V, ~4 J6 I8 t" O( a
4．5 巴特沃斯陷波滤波
3 ^% {$ h: ]; L7 U# @+ w4．5．1 算法原理
8 [9 k @/ j! W) c1 C4．5．2 算法仿真与MATLAB实现% ]8 R5 p; B+ V& k
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现, M% H$ e7 N K2 n4 `
5．1 高斯滤波算法原理
- x3 A0 m+ Q, o5 W2 ^$ F5．2 高斯带阻滤波% }! y* P5 S; K6 f& W
5．2．1 算法原理$ k8 f Q- P" j# p: ?6 u& y
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
& z# }: y7 p# R5．3 高斯低通滤波8 G! ?1 p6 ?7 i6 c
5．3．1 算法原理
: P6 c$ f4 b* N* l5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
! q& h6 \6 g+ k0 f% A. C% f5．4 高斯高通滤波; Q0 A: ~5 j+ r
5．4．1 算法原理& t) `& R" \5 v# J$ U$ S
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现- D; c8 u* X$ c4 s
5．5 高斯陷波滤波
8 E9 G# j/ j2 k8 `$ P5．5．1 算法原理
1 v4 c, S* W4 b5．5．2 算法仿真与MATLAB实现3 a( f0 F( h- l
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
1 b/ A$ z8 q0 A/ c& n6．1 线性平滑滤波
% I% B& A6 a$ c( \6．1．1 算法原理
/ p% |+ J9 G. u) n2 S6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
+ f- H3 F m. V: X9 X3 I8 a6．2 双线性插值滤波
4 @/ ~. B1 m+ ~$ O; G; Z6 P2 K3 N6．2．1 算法原理- [7 L3 K& g" n" F
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 z% i. D5 }7 E0 Z c第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
2 k1 E( Z% @8 V& }7．1 图像锐化处理
2 m& I. q! X# R0 R1 E7 A2 k7．2 线性锐化滤波) ~' ]& i1 Y- ]1 S2 U8 n
7．2．1 算法原理
$ d( c/ G- Z J8 `0 u7 j9 K7．2．2 算法仿真与MATLAB实现; h* |8 Q* p& i4 G0 m
7．3 Sobel滤波
9 E, n! b4 ?- W! _4 _7．3．1 算法原理0 ^0 F6 i/ c3 @7 m' |) Z3 K) d
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
" P1 z- L1 |5 ^2 d( b7．4 Canny滤波7 y% c# n- {! P* m, \
7．4．1 算法原理! ^ \3 z- W, X E4 f
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
6 u" Q: P9 P+ |0 u2 V, e7．5 Prewitt滤波
' g1 m) J, }0 L# J' ^/ {+ \4 p. J, a7．5．1 算法原理
, H3 R# B: Q+ O! u3 q l. W% x) W7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
) i! q5 V/ g5 p% w$ X3 l9 R7．6 Roberts滤波
+ d8 J! x# c% x. W/ J$ P: S* `7．6．1 算法原理
' p; I/ }# B' P9 D7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
: D9 g) _5 B3 W/ ]" _) D7．7 拉普拉斯滤波6 Z; m6 }/ o3 q& x; ]/ @! B, K- T$ ^
7．7．1 算法原理: O$ a$ |; c/ C# I- X3 A2 V$ r. _/ f$ i
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
`" r# o- W- e- Q: C4 P4 r7．8 Kirsch滤波# Z* }; H7 Q" u( y) E5 P7 @
7．8．1 算法原理
$ G/ |1 q' f0 q# C7．8．2 算法仿真与MATLAB实现9 {+ ?* l' x6 o4 H
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现, p- f( p' u- f& ]' f& {
8．1 平滑滤波算法原理
- Y, {) Y' r& q" d" Y. ^" ~8．2 几何均值滤波
1 l4 |% C2 e" Q8．2．1 算法原理
( W# R8 R5 |0 J4 i2 I* v8．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 H. w- Z/ y2 ]
8．3 排序滤波5 U9 H/ i) b# m2 c+ A( v" L8 o
8．3．1 算法原理9 [# i! }+ q. V' `
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
+ F: R" x9 G& u7 p8．4 中值滤波3 f, c4 `. O& k @$ v E
8．4．1 算法原理
$ E1 _1 U4 f& q U6 A5 Q! C2 K8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
% ~( }- Z, H$ T3 Y) _$ f8．5 自适应平滑滤波8 v$ F9 c6 P y, m' h6 z0 v
8．5．1 算法原理
; O1 A- @$ V, N x) j. c8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
+ B' D8 `7 z: p8．6 自适应中值滤波1 x% f, J: K( Q I8 r- E4 O1 X
8．6．1 算法原理/ h0 C4 V! }+ T2 C
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现2 I4 G( N# Z+ L" \. G0 u w
8．7 超限邻域滤波 |, L5 v% l% g9 F3 W9 P( E4 S
8．7．1 算法原理4 L( F* c5 o0 F
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
- w: g2 n0 Q1 P% H: f第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
) K5 `" k5 n# U3 C: N( P' A5 }9．1 谐波均值滤波
: k# c; c$ ^$ I+ l" ^9 Y9．1．1 算法原理
- C( Y$ X6 p6 T. y7 p. V9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
0 I6 A5 e4 ^& i' n/ P2 i9．2 逆谐波均值滤波
6 F3 c" a& }* d+ L9．2．1 算法原理
6 \5 h5 `1 T+ t$ X8 B) P9．2．2 算法仿真与MATLAB实现; X; V& {0 ?! g
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
# i, ?2 N+ m# _$ {( H10．1 逆滤波( C8 o9 _8 [; W* i0 }
10．1．1 算法原理
+ J! b0 g1 |' w) z/ E* I10．1．2 算法仿真与MATLAB实现0 n, j) q3 C$ i7 s9 H4 P
10．2 双边滤波; c/ e8 E- ]4 L) {4 c* i3 x
10．2．1 算法原理' }" M( w+ \9 {( ^' P
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现$ J- `. U7 ?8 R5 z8 W8 a- b& |
10．3 同态滤波) N8 {+ p6 I' d4 N x
10．3．1 算法原理
; Q$ |7 j: R* F: _8 S& [* x10．3．2 算法仿真与MATLAB实现
- E& e# `4 U) H/ a. }! ?" c& O* w' t10．4 小波滤波
$ n7 I0 s* w3 y" r2 Z10．4．1 算法原理! i$ b& _0 N5 }% O( u: Z, N
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
1 t- |4 s" c& l4 I+ Z10．5 六抽头插值滤波6 E6 {' g% ^7 v+ C0 T
10．5．1 算法原理, c( {9 N# D, g* t% N% }. k, u
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
9 g# e5 o0 J- f) h" _2 j10．6 形态学滤波
* }& g4 f8 X! F, G; @10．6．1 算法原理
/ y% }' d4 D |( u10．6．2 算法仿真与MATLAB实现$ O; y8 V8 K" [1 I: I6 x' Z6 m
10．7 约束最小平方滤波( ^; `0 T9 y! a* h$ m
10．7．1 算法原理
' n/ Q0 U! w) J* P: f! D& f10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
$ F0 S. [+ G6 ]/ y0 \, x/ U) o9 z# x10．8 非线性复扩散滤波
: u, M J+ n( H: j1 g& t/ q10．8．1 算法原理
$ d5 P& w2 h: k s$ s! a2 V& g! ?10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
2 B) d$ ]1 f$ Y& g第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
0 W' h( |& I b9 W. C8 D" @/ q7 j( ], g1 i, V& f1 Y" l
, f- @( Y7 |& l5 F# N6 u6 t6 P' ^! o0 S, N" D7 F4 E
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发表于 2015-8-23 23:16
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