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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    5 ?9 m6 Q. k* A2 {9 `
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用3 u9 n0 \3 c8 Z( O6 `5 E
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!
    : F7 l1 ], ?; C% G+ h/ K9 Q2 @* Q
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现* X) X6 `: A  f4 K% c2 y+ b  D; J
    1.1 图像颜色空间原理
    ' A- ]+ T# k2 M+ @8 b1.1.1 RGB颜色空间2 f  ]! j+ |. j) N4 i
    1.1.2 YCbCr颜色空间2 y- q9 C) v, U* P# g
    1.1.3 YUV颜色空间
    5 @* F' k: K6 E* B1 m8 V5 C& R1.1.4 YIQ颜色空间
    : `( ~' u0 {6 `( K9 k& _1.1.5 HSV颜色空间5 {5 E$ E9 A+ p: Y
    1.1.6 HSL颜色空间/ D4 h. Z  T0 z; }7 i
    1.1.7 HSI颜色空间6 |  X  z; |: r& r7 ~6 f3 z, {
    1.1.8 CIE颜色空间
    4 F+ e( O7 _5 G% m6 u0 p1 e1.1.9 LUV颜色空间) U3 B+ Y) X( z6 i
    1.1.10 LAB颜色空间6 Y: q( T* g4 n; w
    1.1.11 LCH 颜色空间
    $ O9 e9 m- m; h1.2 颜色空间转换与MATLAB实现  J0 G1 o2 H3 t% c7 _+ f& }
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ z: O: _1 l, ?+ F  ^1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) M6 p4 T1 z+ ?+ e6 b4 ]
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    2 v: @/ c. o7 ?: p, _: P3 d5 A1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
      Y0 |7 z$ X# K) H5 a9 ?0 `1 |1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / h! \5 N6 d2 F  g+ T7 p1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现: K: H) o1 m' {2 U) h3 M  W3 M7 M; C
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 k3 W, L4 ~/ k! `7 g0 \6 D
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现. j: m, t5 G1 \2 _$ S
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * g- h( G  w! q1 ]& S& D# z第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    + \, M8 q, F  C* J2.1 噪声概率密度分布函数8 W% O7 ^) s, c3 f' ?
    2.1.1 均匀分布$ b) p4 c% K0 _4 A# B# A) i1 B
    2.1.2 正态分布
    . j" A8 m' }7 }2 g% M8 `# E5 p& ~% }2.1.3 卡方分布
    0 Z! }  d; H' |. R. L+ I8 p% B5 m2.1.4 F分布
    % y7 r/ J, h1 D8 X: L1 Q2.1.5 t分布. O2 |- v, M. o3 B4 G3 ~
    2.1.6 Beta分布; C- X, _# f9 e9 I+ y* d" o% O
    2.1.7 指数分布
    $ H4 N5 o) a1 Q  F& L2.1.8 Gamma分布( L. Z3 _; V  ^+ v$ A& `# \% \
    2.1.9 对数正态分布5 t9 P" B+ V! }, X4 ~+ f  G
    2.1.10 瑞利分布! m6 E3 S0 q: ^9 \' D, Z1 \
    2.1.11 威布尔分布
    ) D) ^/ x' l" f" E, [1 P2.1.12 二项分布
    . P- x3 p* r+ \: N0 r9 ?1 ^5 A2.1.13 几何分布
    ( ~; ?/ a" [3 F! K7 H6 s. d2.1.14 泊松分布1 M; }8 `2 P8 |0 ], M* x( V3 w
    2.1.15 柯西分布
    9 x! y4 g2 W+ S( Z5 x2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现  C7 ~0 l. S4 F" W# G3 ?4 d
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    3 O6 T9 E" r5 P; C6 s2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    / [) j; n4 Y! h( F/ ~/ c2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    * ?3 Z7 q! c$ E; I" ?0 v/ \$ W& m8 F9 ~2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    3 L! ~9 S5 i  ~% {6 G! j2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    " j$ J& J) a; h0 W2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现* ^- {; O: ~2 K' d+ a! x; r( |9 ]
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现4 m5 X; R9 `. \. B7 N
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现$ s1 J3 B! {! F" Z& e
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现$ a5 E: V! s+ a) g$ c$ r
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    # b$ w& Y; {$ [" x# _/ @; K2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现' ]0 S7 p  L7 @# N  P
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    7 V+ \) E, \* P# y2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    . D, z, B/ u0 C5 a3 f. v1 G. ]2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    % N4 ]1 e. V& y9 f! `( U2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    ' l5 o. f' \& `' \0 ]( B& i第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    ! @: d% ^" {* g/ Z5 a3.1 理想滤波算法原理
    % S2 c& {4 T9 G" s3.2 理想带阻滤波- H( f* V2 d. O
    3.2.1 算法原理* `- a( y4 }6 x! p
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 B4 b. A7 Q  z1 U# x; S3 n3.3 理想低通滤波) s0 H0 B7 v' [* m
    3.3.1 算法原理
    , ^! Y& |2 @: k6 d3.3.2 算法仿真与MATLAB实现. L" O7 e/ a: I# u( U9 @
    3.4 理想高通滤波
    * ?) K( K1 d6 R' p+ Z" h2 I3.4.1 算法原理
    & }0 B# E3 B5 \4 o# J; v3.4.2 算法仿真与MATLAB实现; y# ~8 f3 t5 s1 J+ {1 w
    3.5 理想陷波滤波
    ( i( J1 X4 v: x# w& D3.5.1 算法原理1 b! E" I. w1 T/ ~  @9 {
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    : f8 e# @2 q& Y- o! P) a: v第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现0 ~% J; K% Y- x  o( N9 V
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理/ [; l1 v' f1 p4 Z! x: K& Q
    4.2 巴特沃斯带阻滤波& p3 {+ z" e+ ?" i
    4.2.1 算法原理" v. J5 E% Q; \' v
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现6 ?* a" ^# b' n$ C- W0 @. |
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    - C! G2 E) W% |( ?4.3.1 算法原理
    1 ?9 T3 l  B  ], q3 q; }' T4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' g2 T/ {# u. Y+ y4.4 巴特沃斯高通滤波
    9 |4 a1 ]+ O' e. n7 g# @4.4.1 算法原理
    : C4 A6 \0 c, q0 H4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 A: O2 z3 i" E" h$ ^4.5 巴特沃斯陷波滤波
    , \$ V( d3 ~* h5 {8 K8 [- Y' X4.5.1 算法原理
    0 M" T9 l3 v+ ?  f" [* W4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    * ]4 B3 @& x0 T) n) m第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    : W" }9 v3 [( [5.1 高斯滤波算法原理, D% T5 g) Q0 b
    5.2 高斯带阻滤波- q( r7 F9 {, j; g8 \
    5.2.1 算法原理
    & G; i6 p6 P' N4 e  l5.2.2 算法仿真与MATLAB实现  X5 f6 [( H6 i; z  P9 b. D
    5.3 高斯低通滤波
    - h' C" @3 n& ^! s5.3.1 算法原理2 i  l3 p2 q; z9 F: \1 u) ^6 I$ ~
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现" D# H6 f' a5 e; F
    5.4 高斯高通滤波$ _( ^9 Q. ~- h" j
    5.4.1 算法原理$ c' m" V: B! F' y: V2 Z2 C$ E
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现# }! _6 i/ F2 L
    5.5 高斯陷波滤波' i% M7 x( h! r* X, V' P
    5.5.1 算法原理
    6 x8 k$ ?0 x# M" }, G5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    " p% p4 x) r* K第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现5 ~! |# g# s3 p# [2 e: \
    6.1 线性平滑滤波4 a1 P% d5 c, @7 V* Y
    6.1.1 算法原理8 V' k3 ?# R3 Q0 q
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现$ Y% P) U. g3 j( ]) r( Q. u
    6.2 双线性插值滤波$ B5 ?$ p. V" G6 l
    6.2.1 算法原理
    # `' j# U1 [9 |& O! J6 Y. K6.2.2 算法仿真与MATLAB实现, c: [" V( v. r- o8 i, y% x: j
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现: b. _$ x8 u4 m& ~7 m8 [2 P
    7.1 图像锐化处理1 y- Z% `- r9 _# P7 b8 P
    7.2 线性锐化滤波! S! ~) n8 E+ A+ D7 C
    7.2.1 算法原理
    3 K# h4 |. f" D7.2.2 算法仿真与MATLAB实现" N8 z/ f4 b# |+ d5 U9 L6 J: X: I
    7.3 Sobel滤波, u/ N) w) ~. [% d) {0 W
    7.3.1 算法原理
    4 z5 G, f6 x7 ]- z/ {: F; O/ k& m7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' U3 H6 G2 c1 R( ^- }7.4 Canny滤波7 s% X0 x5 W- E* C$ n7 c) d
    7.4.1 算法原理
    : H# ?/ M" N# A7 w) Z; F: Q7.4.2 算法仿真与MATLAB实现8 |$ l6 r3 i; {  w
    7.5 Prewitt滤波
    8 ~2 s" ^( J$ G4 ~9 A7.5.1 算法原理* i: P; l7 j, \+ U; V$ J  `
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现; `, j( N3 f. J. S2 e' V
    7.6 Roberts滤波% ~# P/ ~" D! K4 m) r: r9 _
    7.6.1 算法原理
    , a( J0 C, t5 S, w; p7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    : d, Y# @) B' P7.7 拉普拉斯滤波5 y7 m7 M& j' ?
    7.7.1 算法原理3 H, S' U6 g' K; \
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ t' p6 I4 p. ^- k$ ~8 W( q3 u7.8 Kirsch滤波
    ! I. f- N" B7 N& C9 P  f; D7.8.1 算法原理- s' v7 S' |. r  [% ~  e, ?. j
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现0 x9 ~/ @  \8 |7 S$ u; s' }
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    # F7 {. s& O. X% O" e$ [+ F8.1 平滑滤波算法原理
      E4 `- I6 N1 o8.2 几何均值滤波) P, K$ `% D+ i- c' E
    8.2.1 算法原理
    * [0 g2 p) V- f: A4 l" \% j8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    * W: w! h+ z( D7 l8.3 排序滤波) \7 [* P+ T8 x( o8 }) n
    8.3.1 算法原理
    1 p" G7 Y, N* [: X% f# c8.3.2 算法仿真与MATLAB实现% t. u! R% u! \, w* Z
    8.4 中值滤波! ?! g3 b8 k! |" b! [
    8.4.1 算法原理
    2 \( K9 E) Z7 c3 ~* L9 k6 V8.4.2 算法仿真与MATLAB实现0 S  o- F4 R5 S' Y9 ^
    8.5 自适应平滑滤波5 S1 B! j) i# F( c2 N* |  S
    8.5.1 算法原理& T" w  M. K' J
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; G- N- G  _, g% F8.6 自适应中值滤波
    ! Y( Y8 N! F* z; k3 g( F- Y/ V8.6.1 算法原理2 s4 T; G. p/ U3 Y, k3 f3 E9 s4 j! ?
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    , ~: w8 M  D3 i' P" l" Z$ @% p8.7 超限邻域滤波/ p/ z, t1 Z& F8 c+ n/ p- m" L
    8.7.1 算法原理
    1 ?. R- N2 C- }7 }1 b( k. q8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 C6 O& ~. A, L- ~; G4 Z第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    7 o" \$ j& F8 |# z9.1 谐波均值滤波
    3 ?3 }7 E4 D2 |' H) i: f% [9.1.1 算法原理  u8 N2 V. j# w, r" e8 o; f9 w# H
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    . J6 U6 F( A+ d) C  x+ m- ~; p8 U9.2 逆谐波均值滤波
    ) J# J) U% L: v9.2.1 算法原理  r$ c% P5 h$ p; |; \
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现9 o2 k+ W  x4 k3 }: l
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    # }; U# j5 n$ V+ w0 g1 ?10.1 逆滤波
    6 j) Q9 _* Z6 T) n10.1.1 算法原理+ I5 [3 e7 R- |/ z4 H$ f
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 B+ |' |' w( O7 R( I  k10.2 双边滤波
    ) m/ y# o6 f8 n2 _( M. ]$ L* n10.2.1 算法原理
    : r8 e1 x/ f: A7 O  d* q10.2.2 算法仿真与MATLAB实现2 d  _+ G' s7 b$ r+ g& J1 W
    10.3 同态滤波
    7 X6 u. s  Z/ t3 A; y- F. W2 J! v10.3.1 算法原理
    0 U$ U- C6 w. i% j; f3 Y10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    # v+ B2 D6 @0 K! n+ Z' d10.4 小波滤波# {3 v$ T" D2 f; h
    10.4.1 算法原理
    # Y) }6 @6 r: Y10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 e5 y& F& o' C8 F* a  v$ ^( R' ~  h10.5 六抽头插值滤波
    5 Y& T' _. b6 m; A8 m6 T) ]10.5.1 算法原理+ h' z4 D) v5 e$ q
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 x0 p7 @' w% |- D
    10.6 形态学滤波
    ' D$ ^/ G( c; x, m1 S4 q1 h10.6.1 算法原理3 {, [7 c' o1 j
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现0 R2 c' E" l1 q5 }4 [
    10.7 约束最小平方滤波
    1 X% [  \. J7 p4 C; W10.7.1 算法原理
    1 y1 u+ f2 k* h0 ~' r2 B10.7.2 算法仿真与MATLAB实现# c- I7 k# j0 c9 l) q* d
    10.8 非线性复扩散滤波9 h4 V2 W9 _4 |4 @+ P0 ?
    10.8.1 算法原理; q  [) g7 @+ k
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现8 |8 X! Y5 W; q+ d1 b$ {
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    9 r* l8 E  ^$ @+ e3 L/ s6 s+ S( r" x; l& L6 p3 j; N

    & u7 x8 J! N9 F$ P& g. x# S0 w) Q) A0 p
    " T% P: w! L- o
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现4 u3 }3 I2 I% e7 i
    11.1  Lee滤波       
    + _% O) `' l; @4 S4 F3 u11.1.1  算法原理        9 f- q9 ~& O/ z: ^& R" j5 G
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    : I( j0 E) e& G# {# G11.2  Gabor滤波        6 d! `& t% U7 e1 a3 t+ a
    11.2.1  算法原理        6 `, V$ Y! x+ _4 d0 Z" m
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        . Y% T7 T1 U$ ?2 I: z
    11.3  Wiener滤波       
    8 c% w" C! b) e4 F1 n) M. w2 @11.3.1  算法原理       
    ; h4 K- Y( H+ |# V11.3.2  算法仿真与MATLAB实现        ; S; C" m5 s/ a: q
    11.4  Kuwahara滤波        9 X% R8 R& e+ e; A/ J1 ^2 \
    11.4.1  算法原理        ( I9 k& y: R7 _
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    3 h' W/ t4 X, N( v0 ]( P. g# R2 Y) S  {11.5  Beltrami流滤波        - e# h9 Y4 i6 m
    11.5.1  算法原理        ! Y& [7 d; |: |1 Q9 a
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现* H& E7 |3 o$ D8 n5 K1 ~6 E
    11.6  Lucy-Richardson滤波        ( p( d; ~) w& a
    11.6.1  算法原理        " C+ b2 u# L. n& O
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    ( E+ f) ]- Q" g% l' Y11.7  Non-Local Means滤波        ; E, [) ]" ]! Q7 n9 ?* t- O/ k
    11.7.1  算法原理        ( ^6 B7 w% q, ~8 L8 _6 y
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ; u1 u. A0 }/ I" X0 s6 w; p( ~) J. V
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    11.5  Beltrami流滤波        
    ! f8 D+ |, r2 Z% T  n8 x( A6 W11.5.1  算法原理        
    1 V2 p5 e& o! \9 u" v8 e11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    7 u' I2 e/ f% J) T( R11.6  Lucy-Richardson滤波        
    * g% |- [' h2 h8 p. U9 Q9 x2 D11.6.1  算法原理        : U$ d& q* U; r5 K/ U, K8 t
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    * D' g/ K: g0 w' s4 a9 [8 E11.7  Non-Local Means滤波    1 o# n$ [! H# C. i
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