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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    ! {. m8 d# u- V- `, d. D5 y3 l
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    4 }) x1 E# t1 i  P" @                                                                           好书,一辈子的朋友!!!
      ]+ x( m& w; p4 Y' x$ y' P
    8 e& [$ o5 S' b1 Z6 }. f: {4 n- q& s第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现6 {) h- N' ^; P* P: P6 [
    1.1 图像颜色空间原理
    8 L- D9 r. c2 j+ }5 p1.1.1 RGB颜色空间
      v# l, v$ X, N1.1.2 YCbCr颜色空间( ]# @) n/ Y2 g; |4 W8 w
    1.1.3 YUV颜色空间# m" @+ m1 w7 s: \, X3 v, c
    1.1.4 YIQ颜色空间
    * n& U% o4 `1 Z# @& ~# F! I# c, A1.1.5 HSV颜色空间+ m. |; i1 a5 |  y4 n
    1.1.6 HSL颜色空间7 i) Q" e# [6 c  J
    1.1.7 HSI颜色空间, I- I/ Y6 F6 a
    1.1.8 CIE颜色空间. E* ]$ v7 q2 i' u  q/ j
    1.1.9 LUV颜色空间1 j7 _; G3 p+ T. r/ @
    1.1.10 LAB颜色空间
    ) x: X8 @0 J. q/ p. V; Y  B1.1.11 LCH 颜色空间/ T+ q& L+ l& c, \7 W; n+ F. j
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现0 L1 u# p2 `% F, R4 V
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现( D1 H. p* f8 ?; Y9 C0 d
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + P- i) ^2 o" E- Y& U' ]) w1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 W# f# E1 Y% {0 g. E
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 j2 j, p1 @3 K1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' [' y- Y2 u7 c  W/ j6 N' z1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    : }! Y- f) r, i  [4 S1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ Z0 Z' p& i* ~  _
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 C( q$ u( K  K( g5 K8 g1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    - O; g/ G& x& U; N) H: J第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现$ b0 b& P  h0 @" H2 M% y! K
    2.1 噪声概率密度分布函数9 z& h5 ?& A: s  F
    2.1.1 均匀分布
    7 P+ F7 M' w8 H5 D% C1 I2.1.2 正态分布
    1 d! B( e; P1 _7 ?, o2.1.3 卡方分布, V1 p# s3 H- B" v" G. L# e
    2.1.4 F分布+ i5 s! v. {% Q7 X  @
    2.1.5 t分布( T! X/ N9 k- V) j
    2.1.6 Beta分布
    : d& i" _3 q: b. B2.1.7 指数分布
    ; }8 j' F+ p) _( y2.1.8 Gamma分布
    + n6 s+ G1 a' t1 G: O2 y+ o/ ?- r2.1.9 对数正态分布8 u0 [& n7 m: u9 ^4 Q
    2.1.10 瑞利分布
    ' p; v' Y+ R7 h8 m5 s6 w. v2.1.11 威布尔分布& n' ]& z8 Z; `% V
    2.1.12 二项分布) O/ ^" C6 ^. T+ n
    2.1.13 几何分布
    " e4 ~: I, ]8 |. R3 `/ J2.1.14 泊松分布! m7 H" t, l. M8 @8 O3 _
    2.1.15 柯西分布; N% R( Z: n/ V" |: o2 r
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现& P' g( b3 Y# g8 O# E
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现8 X* p4 f6 @+ T" Q" i/ ^5 H1 S
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现$ j; w1 @' z" w, e
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    5 l9 N8 [6 y' l! Y2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现4 A: R" O0 A1 b
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    / W. T8 S5 W# K" [2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现) {: @+ N: o, v1 X$ ~7 s
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现  Z: c( M8 C5 @) R, P
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现# R, B0 t- O: v6 J- F
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    * Q! K/ E: q' F: x* b0 R- I# u2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现3 i! e; _# \/ L( n$ J( u9 e( g# i4 N
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现* `- a* M% C. f2 E0 Z
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现  g4 ^# |8 o* u. \# U6 u
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现3 N' F: y) e- d' I4 U8 U
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现& }2 n, }. `" `
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    $ l& v$ h2 N( b: w9 R2 y+ A6 G第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现7 U7 S% Q0 z6 z" P
    3.1 理想滤波算法原理
      i. U9 i4 s! p8 b2 \6 M! A3 l& I3.2 理想带阻滤波
    5 X2 Y) k8 X- d/ p( a3.2.1 算法原理
    ) y3 P0 O* s, ]+ Y+ ]3.2.2 算法仿真与MATLAB实现. M2 A% U$ z! }& ^# n: W
    3.3 理想低通滤波" E& L. ~2 V& t$ @0 u& v
    3.3.1 算法原理+ i0 r2 [, s0 x/ J
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    + P, k& c2 K* J4 L1 U3.4 理想高通滤波
    ( b) A- b; k8 Q5 `: F- I2 V4 h3.4.1 算法原理
      |2 a* [9 k% A6 n/ F" ]# s7 L3.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 v0 U: V8 _) w" d, g
    3.5 理想陷波滤波
    1 n/ Q5 A' b: d; ]* d# }6 a6 v/ V6 K; N3.5.1 算法原理' |- q$ \( z- ]3 U" j; w! g
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    / W4 _5 s8 j- b0 t第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    * A5 w, t; y. c5 s+ [& q. X4.1 巴特沃斯滤波算法原理: i/ [/ e) E  G0 x
    4.2 巴特沃斯带阻滤波% R. k+ w2 E3 i! S' K3 d6 d7 d
    4.2.1 算法原理
    2 d! S/ A8 _. p- T4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    % b1 w6 B$ n" X  g4.3 巴特沃斯低通滤波2 @8 t& a) [6 M3 w: q. g
    4.3.1 算法原理
    ) M) v( H8 b9 w' }# b4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 X! @! a0 e$ K6 J' A- `& T& z+ O4.4 巴特沃斯高通滤波- v* A! t/ ^8 Q5 T" b* a
    4.4.1 算法原理
    + G3 y. N; A; O) f& Z' m" y+ S$ J4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' _' H# ?+ _! g, o4.5 巴特沃斯陷波滤波
    / _1 L0 `% b4 y3 A- w+ ?4.5.1 算法原理) O# w8 `3 T$ @8 A' G5 {
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现  e( p4 R9 C; q* @" s2 w
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    # E: ~  |% f/ i4 ~& M) A% v5.1 高斯滤波算法原理
    - w" \4 }' ~5 W* z" E" [1 b+ r5.2 高斯带阻滤波4 \' i  G- H  ]0 e
    5.2.1 算法原理. ?+ C. b7 q$ L
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现1 X7 C. {& {, Q! ^  H" D
    5.3 高斯低通滤波
    / g! x  J# f# w2 ?# V5.3.1 算法原理
    - E5 G: w9 {* d3 b1 l7 F/ p$ R4 Q5.3.2 算法仿真与MATLAB实现$ v. t0 d. u! h7 y" y
    5.4 高斯高通滤波
    8 h' x: a/ B4 R. C: M# e$ I- M5.4.1 算法原理" b: k4 U7 J6 A0 b3 [: x3 z
    5.4.2 算法仿真与MATLAB实现% |3 v' E0 B# f: |5 A+ h
    5.5 高斯陷波滤波9 W( W, d2 G, G6 X& ~
    5.5.1 算法原理
    . b- N  N8 K- u5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' \9 t. s3 u% C$ o0 U2 Q7 D, J第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    9 I  a2 ?! x5 U0 W; T2 o$ E" z1 j6.1 线性平滑滤波
    ( R) l3 Y7 E# ?7 x6.1.1 算法原理: T' q. l: `- a' f# T+ M* c5 b
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现# i, _1 I, w. H7 F7 F3 s- u
    6.2 双线性插值滤波
    " u0 m: Q, O. W* C$ ?6.2.1 算法原理. R& N- k: p0 ?3 E" w- Z0 U1 h5 a
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
      V0 {4 Z& T* ^5 L4 Y第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    4 u' G% Z8 c9 C- v7.1 图像锐化处理! w0 l4 p9 Q& a4 z
    7.2 线性锐化滤波% P; y3 R' U# q; P/ u6 y
    7.2.1 算法原理
    ' J5 a  i3 D$ A7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 s( D; b/ F4 d# u' i5 F0 l7.3 Sobel滤波
    4 o  i' F6 c0 _7.3.1 算法原理/ ^6 m- p6 u* d+ }
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    % `2 k3 \$ _% W0 }9 X4 H7.4 Canny滤波9 d; J% ~) S1 C; R$ s! e: n
    7.4.1 算法原理
    7 e# M) ]; y/ B1 C' C7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 H3 E) q$ G& L; P: M& z$ p7.5 Prewitt滤波. K- V& F3 k5 }4 I' C
    7.5.1 算法原理
    + @3 }5 b% c  I' T  e- i7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 @2 p8 b+ O* y! t1 [+ m! B7.6 Roberts滤波
    # B% i2 J* t4 h" ]6 }+ V7.6.1 算法原理
    3 U3 k: h' R! e( N+ v' s0 [  |7.6.2 算法仿真与MATLAB实现" n9 `7 Y& v2 q3 m  q; w
    7.7 拉普拉斯滤波
    % t8 X) Y% m1 w1 q7.7.1 算法原理0 ^4 N5 g, z, f7 N
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 M0 ~3 G5 i7 `( I8 T7.8 Kirsch滤波
    ( m& B9 x  t+ M' I  Q7.8.1 算法原理3 ]0 h7 D, Y; U2 C& \. N
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; f+ V9 e  X, Z5 X" w第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    % @$ R1 g( \0 Z3 l! H$ f8.1 平滑滤波算法原理4 N" D, D+ v/ Q. Z( D* N
    8.2 几何均值滤波
    1 h9 }5 n* d2 J! N- n8.2.1 算法原理4 u. H  F9 j1 L5 x2 U
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; O" H* D/ Q9 u9 w) T8.3 排序滤波
    ) l; A/ x' @* a: |* Y+ k, [4 c8.3.1 算法原理! m+ c( `, y, A; S  y
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    * E/ \. u" _0 F- i6 l! n8.4 中值滤波; ~. W! k1 y6 X, ~
    8.4.1 算法原理
    $ M) m* \5 ~1 d8.4.2 算法仿真与MATLAB实现( W; e4 a5 U3 r. w2 n% b
    8.5 自适应平滑滤波
    7 n- \, B. ?/ V5 Y8 s1 U# e8.5.1 算法原理! n: Y- E& w) _* n/ v5 y% B& g" J
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现" q( w$ t, v( [) Z* @! @
    8.6 自适应中值滤波" u) h5 ?( O5 }! A1 q( M6 I
    8.6.1 算法原理
    3 ^6 j% U+ \' L8.6.2 算法仿真与MATLAB实现5 J3 p* K* b9 j! @7 b3 u6 {4 L
    8.7 超限邻域滤波
    4 l$ I* r8 l' N% N' N' m  P8 m) q8.7.1 算法原理9 C* e/ L; e2 b
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    % k* d, l6 B8 X9 A$ J第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    4 S  T5 `; H  y, z) X9.1 谐波均值滤波9 u5 I7 o' ^5 Y  Z& f2 {
    9.1.1 算法原理5 J8 F! y& O+ r& k! }$ _2 w; O
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ [2 Y- {5 e" j7 z; b% X2 ^) I" q9.2 逆谐波均值滤波+ {* h+ S& ^' T1 r8 r$ S7 u/ q
    9.2.1 算法原理
    / d8 g1 B8 E+ v& |/ P' F! _9.2.2 算法仿真与MATLAB实现/ P8 N* |: E: s% {
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现- J1 E! ^: P2 A3 q* t
    10.1 逆滤波
    6 K& p, Z! _  x! \1 f( {9 f10.1.1 算法原理
    , N# O9 s6 }& S# U. M10.1.2 算法仿真与MATLAB实现2 U5 v2 C2 {' X# @* b
    10.2 双边滤波
    % Y" \0 T  ^: m5 M! |% V0 M; K5 b10.2.1 算法原理* E% j  r- z9 I# U5 @5 z# [% ]
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ {5 Y* q& S2 ^' q) \) s
    10.3 同态滤波
    ' y: {# e* [/ U0 D8 a10.3.1 算法原理$ w5 o# r  ^7 F. B) H0 v
    10.3.2 算法仿真与MATLAB实现& o# r8 {# O7 Q0 p
    10.4 小波滤波! Y6 F3 y3 }# y. D: D* C
    10.4.1 算法原理! ]  ]+ X+ O. s- s  \( C9 {
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    " v" B4 o( u, X! B10.5 六抽头插值滤波
    ' L( ?0 r+ b$ G9 N$ I! ^10.5.1 算法原理
    9 l3 T8 U* v% q" I5 w" b$ ]7 H10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    / i: [1 P/ h1 M  G0 C: v; o10.6 形态学滤波' }( x" }) f! e/ k5 k
    10.6.1 算法原理' [( Q- |* _# W  m8 [( `. \- v
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    + }1 z( ?  g' R* L5 F" d10.7 约束最小平方滤波9 q1 P9 f* Z# b0 H* a
    10.7.1 算法原理* \* p1 {5 J" ~" ~8 I; D+ S% K, W. F
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现& f0 [/ m$ w0 o( A3 X; ^
    10.8 非线性复扩散滤波
    + p% h; E2 @# H) B  r1 A, I10.8.1 算法原理
    / W7 A+ Z- P# q& Q10.8.2 算法仿真与MATLAB实现" t7 x) o1 o  z, l. B
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现' z9 Q7 C8 r  O2 H9 Y5 @, `5 ]4 \

    9 S. X1 @1 h! C+ ^4 E5 t. U  k0 |9 E. c7 N
    ! y8 y9 y. Q& C7 t6 U0 p- d/ S. p
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    5 Y: x  B$ q+ J11.1  Lee滤波        / P9 W9 }6 F0 S3 [0 H
    11.1.1  算法原理       
    2 r& g, ?. [$ Q" O! f% _$ _  B3 ^11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    4 r( u% G% H3 G9 m0 f" A# i11.2  Gabor滤波       
    ( e0 V, D6 K2 [3 V3 d- j: d11.2.1  算法原理        : D& y' ~1 f, w3 ?
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        3 O# C. W  b, l- ^$ ]7 l
    11.3  Wiener滤波       
    ; ~% A6 R6 C% N0 ]11.3.1  算法原理        1 c9 S/ f" ]3 c
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    1 B* q" c+ l# X11.4  Kuwahara滤波        ) l& w, s( |* X  D3 _
    11.4.1  算法原理       
    8 {4 j0 h, o0 n" k11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    8 Y( U" O9 C" ?" J) e8 Z0 ~- ?$ v2 E% W11.5  Beltrami流滤波        ) p8 @+ i* i0 q6 v* G  p2 W
    11.5.1  算法原理        0 e2 r0 v( G3 a0 H! M
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    3 [( X6 D2 ]& C/ v11.6  Lucy-Richardson滤波        3 e* A' ]  m+ P! b2 _
    11.6.1  算法原理       
    2 H2 U* [/ s- q11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    % Q- H0 Y! n9 H- b  D11.7  Non-Local Means滤波        8 m2 _+ I/ }# X' R" W3 s
    11.7.1  算法原理        # C6 Y; a$ }- @9 Z  y: y
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    5 k( y, h/ ?; ~/ L
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    11.5  Beltrami流滤波          o7 y5 {8 L9 x2 y# V% ]7 k
    11.5.1  算法原理        2 m& n# a% O2 B( k  U
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    . I" Y# r% n# `6 ^# X( G11.6  Lucy-Richardson滤波        
    . o+ t. K  f# p0 X5 ~11.6.1  算法原理        
    9 w" b0 k& o7 ]& Y8 b! e, T4 T11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    9 E4 d9 c6 Z) \2 a1 n11.7  Non-Local Means滤波   
    2 y3 R9 w4 _# R0 x" D
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