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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
! n* { c% L5 I! M4 z) U" B& Y, }
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用) E, I6 p- n) a8 d
好书,一辈子的朋友!!!% G+ s# U9 }! p9 e9 \& B! E
0 J6 z; K3 s) u3 j6 S第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
4 \- ?$ ?3 Y3 a3 h9 R* o' I1.1 图像颜色空间原理
6 Q7 g! a) N& u0 ]& q1.1.1 RGB颜色空间
6 q2 }$ ~, ^. c1.1.2 YCbCr颜色空间
5 i7 n& |& c* d1.1.3 YUV颜色空间
1 t) U5 i4 @1 K: J: w$ k* c# x1.1.4 YIQ颜色空间: R' y$ { Z1 C9 u% i. S, c! y
1.1.5 HSV颜色空间
4 H3 U* k; Q: Q# _1.1.6 HSL颜色空间
. L2 q& f- ?. h" q5 \1.1.7 HSI颜色空间
4 `/ |4 l9 d0 ^7 I4 f5 D1.1.8 CIE颜色空间
# m* W9 H8 O+ p9 s" y+ w2 s1.1.9 LUV颜色空间, Y, H1 P1 t. v' l' G
1.1.10 LAB颜色空间
# h: w- F" j4 j; G0 h6 f A1.1.11 LCH 颜色空间
4 C; M8 u: J& S5 g1.2 颜色空间转换与MATLAB实现- N3 M1 p: N# j& j
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 r6 S* O2 M. \( `
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 M ^0 o, e; P4 W2 |# e3 h7 o
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 p: ^& ~7 @' q1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ Q2 b4 @ _5 C( r1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 G& b" A2 v; L1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 P9 i) ~4 ~/ p. p# a1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ v7 j: v( E8 X" K& D7 V! ^1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ H$ k- E4 u* ~! Q# c1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 R+ ?+ t8 b& q0 z6 \: x! @
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现2 v9 V; y% _3 \3 H8 y
2.1 噪声概率密度分布函数! d% r8 r# L( E: b8 F
2.1.1 均匀分布
$ Q: Z% L. M7 M3 i2.1.2 正态分布6 r# o5 U/ j4 u: F
2.1.3 卡方分布
- i1 R) T, ]) l1 N: y2.1.4 F分布
, w9 U) e- q/ e0 a2.1.5 t分布
" J' o( a" |$ {' b8 C7 o2.1.6 Beta分布" N9 n% j3 F ]# W: k
2.1.7 指数分布; ~6 N1 x( w2 t C* K# [& n
2.1.8 Gamma分布
# N. L, F7 T0 t5 }4 W2 g7 y2.1.9 对数正态分布
- R- |# e4 [ U2.1.10 瑞利分布4 e$ P3 z$ o, \& _ O% Q
2.1.11 威布尔分布# k# v0 F7 o( P1 ~8 D6 Z1 w5 M
2.1.12 二项分布
% p. [8 G+ L$ ?* O3 i; d2.1.13 几何分布
$ W* n1 u* ^1 `, H2 g& `2.1.14 泊松分布
2 B3 j0 e$ G* [6 h' E2.1.15 柯西分布
% U1 y1 A9 B' X( b: n# L2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现, F0 ?8 M+ q* N! _. f" h3 c
2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现) Y X/ D& O- Y$ t f: o
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
7 x4 Z' p) l/ s/ h/ h2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现' ^+ _+ M8 Q* a; o' i' q: F9 p
2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现* v* }0 I0 ]' L9 p5 S
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现4 \. R; |7 a% s+ _3 d
2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现. S' _" m; r9 F" K
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现, C- k( S: Q5 r( s4 b' Y% V
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
/ W5 G; ]4 B, D5 E; C2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
$ W$ E& A, A/ Y1 a$ A2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
% O3 t+ t0 w' ^5 Q# k+ M2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
5 a7 a/ v' z- f6 @, L' D7 L2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
6 u3 x3 O3 L# w- W" A2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
b- R* O: B4 ]( `# l& a& T$ [+ ?2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
* u4 d9 }7 w+ ]. V7 R2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
) z5 }9 f4 D9 k4 _第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
& ^. c, c/ N9 j& {" Q3.1 理想滤波算法原理; _' }: x9 u. ^5 V
3.2 理想带阻滤波" B7 }- ]. }) ]
3.2.1 算法原理" x& O! [/ R& e* f
3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
! `4 V3 x* M5 z% x u3.3 理想低通滤波
! v0 Y) T8 D) H& P3.3.1 算法原理$ |8 R! F& ]* A) R" G9 y
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
) F/ o2 j5 Y5 j7 a2 X3.4 理想高通滤波
3 {7 P) V8 P; Q& z3.4.1 算法原理1 F0 @9 M* U8 J( b& m5 a I
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
$ Q; V( L* [2 C {) G. t/ z3.5 理想陷波滤波; ^0 c2 _# n* {" O2 N8 ^9 [
3.5.1 算法原理, P& V; n0 W" A' V; c$ _6 p- {' ?
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现: f1 ^3 c6 P6 U# t, `4 l7 j
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现" B, y* l/ E8 g( K5 A8 C3 {+ z' f
4.1 巴特沃斯滤波算法原理
- d2 D, P5 m0 ]/ K4 c) z0 k4.2 巴特沃斯带阻滤波* M: ~- a. O3 p
4.2.1 算法原理) b, w, x/ j/ W: s8 r
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
9 t, ?1 U7 r# w4.3 巴特沃斯低通滤波
+ T5 i0 `3 s) ?/ E4.3.1 算法原理" {7 t' w& ?; P7 ^* d
4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
3 W) [) f: I: d1 Z3 k5 E+ K2 ~4.4 巴特沃斯高通滤波/ E; t1 o |2 {, m4 f0 C
4.4.1 算法原理; u# a# J' _# Z
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
, b$ T5 R2 W# n4.5 巴特沃斯陷波滤波. D' M( W' `# L# ~& ~
4.5.1 算法原理8 R3 W0 S6 W' d- W: c0 I
4.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 F% e0 j3 G% f" W
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
7 t5 ]* ]8 B% `6 s3 z/ R5.1 高斯滤波算法原理
" ~' n! }4 }6 ? @% x5.2 高斯带阻滤波
6 m k+ P6 x$ o, p* D5.2.1 算法原理
) ?* P- p$ ^0 U5.2.2 算法仿真与MATLAB实现, ] m% _. |$ l; S
5.3 高斯低通滤波
0 P+ F9 ~8 U3 a5 q4 F5.3.1 算法原理
* o4 h* {1 _: D Y2 I$ R5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
; a7 U% c) G8 {1 m D0 C3 V5.4 高斯高通滤波2 A6 Z1 o; e# X! l E5 u
5.4.1 算法原理. i, n$ y @: h# Z8 z* c! y! S
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
( q* e0 e( B2 R+ `5.5 高斯陷波滤波- d, ^ e% X" Z) M% ]/ K: m0 g- D
5.5.1 算法原理: t) D5 f: b5 W) @
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
6 D& _0 Z. k# e* t第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现7 g0 M, Z5 J- ? A
6.1 线性平滑滤波4 |5 Z5 x3 N" P8 E# y
6.1.1 算法原理1 @( e, I9 e5 d0 L9 \/ E
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现' V8 h v: J4 B4 q) n: x
6.2 双线性插值滤波 _+ w1 u, x9 ~$ v
6.2.1 算法原理% U2 E* f$ ]% A# J
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 f2 p. {$ H |: m, L
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现1 |4 f# b8 c) j: v) T
7.1 图像锐化处理. j4 T6 Z- Y# Q: T; Q
7.2 线性锐化滤波
" R" ~) k& \# q) M- c( F6 z7.2.1 算法原理
8 l( z: k- ]! A7.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 I7 Q b( V7 T5 P
7.3 Sobel滤波
H- `: z6 S! [/ ^+ \/ z7.3.1 算法原理
+ x5 u* M6 n% i( W6 `7 o7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
9 g- U; Y' @ B# a* P7 Q3 ]7.4 Canny滤波
) M5 ^9 P3 K; [2 z5 M* ~7.4.1 算法原理& k' Z$ P% v2 j/ x! z' `
7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
/ u' S$ `! w# }" `7.5 Prewitt滤波9 S& N% T+ s* ~) b, J2 p
7.5.1 算法原理1 `/ f' e* O5 X. E$ m5 }, A! \& Z
7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
, o8 ^$ I8 \" X- P7.6 Roberts滤波" u h& s: W- M* n, b
7.6.1 算法原理
4 C! P1 m' \! | a7.6.2 算法仿真与MATLAB实现. P; H+ e, ~$ @/ u
7.7 拉普拉斯滤波
, {2 X9 U9 ?1 q" T7.7.1 算法原理
: O$ V3 F1 l' E' i) m$ b# q3 y- h) D7.7.2 算法仿真与MATLAB实现+ R4 b$ b. z, C8 U; ]4 C) X
7.8 Kirsch滤波# x6 c; ~/ K' F
7.8.1 算法原理
& J0 e K" o: n% }/ |- M! l9 ?7.8.2 算法仿真与MATLAB实现6 I+ H1 L. j' \$ j* |3 W
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
, R- \' L v4 f! l q8.1 平滑滤波算法原理
4 R0 o- m8 ?/ h, U8.2 几何均值滤波
' |, Y& J6 `* x A2 S8.2.1 算法原理- i- E- A" j3 H" y* x8 V
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
; e5 v/ }7 X- D8.3 排序滤波$ Z; ~8 _' J, _1 y
8.3.1 算法原理
% Z6 x6 @$ \2 Z) R% M' e# P1 |! `+ U8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
/ i" q" r: ^1 Y& }& f" i: j8.4 中值滤波
, p- {# u6 ]) K- A8.4.1 算法原理, \2 a6 [9 Y' o$ j9 M; S2 N
8.4.2 算法仿真与MATLAB实现; R7 ?( P2 j9 X- T
8.5 自适应平滑滤波' |3 T2 Y4 L8 N- a1 ?
8.5.1 算法原理
& V% F d0 n7 k, y8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
# S4 W7 ?) ]+ [0 G* D8.6 自适应中值滤波; W. l6 V+ X; D; ?! Q3 M
8.6.1 算法原理
G) z8 r8 i# J( U% i8.6.2 算法仿真与MATLAB实现2 Z+ A, z9 I4 A* l9 f9 Q
8.7 超限邻域滤波# r) i/ j; Y( p7 H2 G& l) x
8.7.1 算法原理
. n* M8 ?' _3 O. F8.7.2 算法仿真与MATLAB实现) h. |; X+ g) u
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
" |5 ?& D/ C! V/ h0 Q+ I, j9.1 谐波均值滤波# R. I7 v6 _" O, Y/ u* W" U% v: ~
9.1.1 算法原理
% @, @, f3 e$ x# p9.1.2 算法仿真与MATLAB实现5 E M: x! i x7 b1 k
9.2 逆谐波均值滤波" K. P- W: q' l9 |, X
9.2.1 算法原理
% s) \! a! l0 l- g# Q0 r9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
/ c5 F3 B! S' @9 _! c( {) d第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
q- }! ~; S4 U0 ?10.1 逆滤波8 s5 K3 N* B" m" L5 t6 U3 n
10.1.1 算法原理' A* f7 C+ W- I& n5 q$ x- P
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现 }. X! l! B4 G7 z
10.2 双边滤波) w3 C O; o+ C, ^
10.2.1 算法原理, V8 v$ z' [$ o
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 n* A9 h5 \9 |
10.3 同态滤波
9 }3 [8 D9 A! P: y. ~/ n6 E10.3.1 算法原理6 s6 j! ]9 H9 P0 @; D" {7 i
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 Q+ Q; U! W6 f4 K
10.4 小波滤波
9 ^. M+ A+ b. ^2 T10.4.1 算法原理* u1 \4 B4 ^ Q1 j+ Y
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现3 y, h S, b9 u/ T1 y
10.5 六抽头插值滤波, ]5 u% D% Y$ E+ ]. Q
10.5.1 算法原理
4 Q, a$ ] m7 m# _10.5.2 算法仿真与MATLAB实现; J: Y4 _& V( l7 c& ]
10.6 形态学滤波/ \1 M$ j+ V: ]1 f1 o! W0 r
10.6.1 算法原理
; n% w7 ^+ ]2 `9 @10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
7 K2 H. F* f5 L8 w9 x8 ]& B10.7 约束最小平方滤波0 Q' W" y6 |2 u6 j# u( P; y$ y
10.7.1 算法原理, U2 @! |9 j0 X4 h, P
10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
8 J; {/ q% I3 s* n+ J10.8 非线性复扩散滤波: g# K# X8 M/ H: J
10.8.1 算法原理
) M) k7 A5 {0 j! T" ?0 u10.8.2 算法仿真与MATLAB实现& x3 n/ B# _2 L! E$ S
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现: u4 k3 Z6 x* W h
$ L: d- N* n% Y# n1 e7 ^
! R9 S' W# c# i7 H
- S: O) \! q7 T& U, q |
zan
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