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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    2 ?$ `4 B: w7 w+ J9 U  XMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    , q- s. \/ @8 q( k9 ?                                                                           好书,一辈子的朋友!!!
    2 j/ K( I% |# q4 q
    9 x, b  e) f4 g  U( ]. p4 I( R4 E第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    / c- ^3 a) M( y5 C! A/ N5 H+ I1.1 图像颜色空间原理9 q6 u5 D: n# O5 ]+ z9 y* v+ ?, G' V
    1.1.1 RGB颜色空间
    3 ~3 b$ i( E5 X+ n- @1.1.2 YCbCr颜色空间. P/ T. g# Q0 }; ]( W* n
    1.1.3 YUV颜色空间
    , r" T0 G7 \7 K! w3 s1.1.4 YIQ颜色空间
    # Y  e+ O- f8 s$ ^* A1.1.5 HSV颜色空间
    ) k, f$ _5 l* j7 E4 I9 `4 j9 f5 u7 y1.1.6 HSL颜色空间
    ! N: w, J! Z. t1.1.7 HSI颜色空间
    " c1 f& H$ @& T% T! j1.1.8 CIE颜色空间
    ' X8 p4 E" H  }8 p1.1.9 LUV颜色空间
    2 |! k( {5 U* k* G) b/ E4 D1.1.10 LAB颜色空间$ Z+ [0 V3 [( k' \
    1.1.11 LCH 颜色空间4 d- l9 }& N/ r7 y( S
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现; [( x6 n1 t+ _0 R& Y
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现# u) g$ u9 @5 g) M' e
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ {. r+ w4 U; ^, M3 d. p
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ' L4 N/ G# t+ W0 l/ u9 k7 e4 ~1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现" [& `4 ^- r7 L' Z
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 p5 D; I+ p, e& T! Y: _1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ s( a' Z6 Y. r1 Z1 i# x
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现' ?. i4 I  G2 Q" }
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    5 {: R. f. c. N+ x; ~; y  U1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 W( k0 O4 H4 V  s6 E- z! Z第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现" k1 T% ]' c6 k' O, o
    2.1 噪声概率密度分布函数* B' \6 G' R" T- r) ?
    2.1.1 均匀分布0 G1 w( w' F: X% p
    2.1.2 正态分布2 @8 a" O& {/ r6 R, m5 H; H" a' [
    2.1.3 卡方分布* ~, I8 i+ W: q+ {: B
    2.1.4 F分布8 {- ?% i9 P) h4 j) c1 y9 }) m5 j# u
    2.1.5 t分布
    & q! a0 B; A* @/ z2.1.6 Beta分布
    # o$ H0 @, _4 {5 v& F3 g2.1.7 指数分布
    . z: h/ V, V( E* b" H3 j2.1.8 Gamma分布# @4 [8 o$ o% E. L8 V
    2.1.9 对数正态分布" X" @- l* C% k, t4 T
    2.1.10 瑞利分布- E" r' F4 {% U) S2 V2 n0 t
    2.1.11 威布尔分布8 w1 F# r; q7 F
    2.1.12 二项分布
    ( }/ O+ _! L5 Q& t: H2.1.13 几何分布
    ; r0 g- n! G; j2.1.14 泊松分布, F' R/ F1 o% ], v
    2.1.15 柯西分布
    8 n5 L* V0 L3 g9 n8 q) n2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    4 y2 N7 G. ^0 R" O# n' W. h2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现5 J3 L7 D. f% `- I1 {# g( H
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    4 s9 Z1 f4 Z# l% H8 V# y& ?2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现1 H* L7 L$ l$ }; v, z3 X2 H, @
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    : z3 d" ]  K: l! X" q. ~2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    1 r, ]2 J8 `2 A3 m) B. h, X: Q2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    / p& Y& l# _- d0 [4 Z2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现5 a+ _) i% A1 y% S
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现9 q' C1 u$ @7 i4 _4 W0 m9 I
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现! u! h! r1 A9 p2 a+ I
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现! `3 O& b- S( e+ \0 L
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现9 U. Z+ r+ g" x) D9 C
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    1 t: B  w) `, t( V  O! Y' A; z2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    1 h- u1 c, s6 O& }8 S1 h2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现, X/ h% V# u% Z7 ~3 Y5 I
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    . Q: z8 e+ \1 V) o+ o第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    / `+ G% n- G2 a. O& c( d6 {) e* f3.1 理想滤波算法原理
    0 m* [4 q1 k' L/ M% {+ ^0 z3.2 理想带阻滤波
    ; h- ?" t* d) a/ x9 M3.2.1 算法原理9 z- n6 v, Z1 c
    3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; G+ v; }$ x* t$ K' C# `3.3 理想低通滤波! y8 A; \5 M7 T' q
    3.3.1 算法原理, H0 v! Z, J$ Z- z' g; W! K) ?
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    . t, N( N& i7 F0 a! V$ v5 ?; o3.4 理想高通滤波3 H/ U4 j; P% H
    3.4.1 算法原理' w) H: ~9 x# P' n9 O+ d
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! C+ [. P% g: {. _) u3.5 理想陷波滤波7 p7 M. ]; r7 C2 I
    3.5.1 算法原理
    0 c4 i. q: z, I1 c2 o" }3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    , R6 T; ^" H: N1 ?第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    0 j: o2 q' K0 o* c1 T. F; M4.1 巴特沃斯滤波算法原理9 B, `7 r7 C6 v% V% V' J, G
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    & Z7 q" t9 Y6 r' q. q& |1 V; N9 g4.2.1 算法原理
    + J# ]' ^: w+ E- t+ h/ ?4.2.2 算法仿真与MATLAB实现* E; ~4 P. ?# ^0 ]7 X  V. }
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    , B3 m3 ]  D# ]7 \& T/ t4.3.1 算法原理
    / `$ H6 X" j9 I6 X; W+ Q, ?4.3.2 算法仿真与MATLAB实现9 u) F$ ^* S, k8 U" h$ h/ q
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    ! Q5 J* v+ c' w9 v4.4.1 算法原理9 @8 ~1 d. d5 r& F
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 x$ n1 w6 p3 O5 L$ G$ R4.5 巴特沃斯陷波滤波5 L8 e) Q; R! s" P
    4.5.1 算法原理# E% e  [" S! H% x: I* N2 k
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 d$ w' }; [2 t) |- D# u6 _  O  U第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    ) y0 M3 k+ S  V9 v( C5.1 高斯滤波算法原理
    2 B. t" N- D0 w2 a5.2 高斯带阻滤波
    5 z+ i. W$ n1 n0 o9 a3 R5.2.1 算法原理& K3 j( v& A) y$ {- k/ u$ G
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( d2 Q: Z& R6 w5.3 高斯低通滤波
    1 N4 M* U2 j& l$ o5.3.1 算法原理
    * S; X! H0 w5 K, M2 h5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    & F' |2 x: Y8 ^3 A5 \$ r: u- o5.4 高斯高通滤波
    7 I1 E1 u) ^8 [# _+ g9 v5 n5.4.1 算法原理
    ( v8 T2 Y" N, F. e5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 H% W7 b% i  r$ v5 q! a. Y5.5 高斯陷波滤波
    , N1 [4 P5 u: N; C7 V  w8 t% K$ J5.5.1 算法原理7 E/ h0 T2 O4 X9 C4 V+ {
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    8 K# |) K  z1 A4 r2 J7 g第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    " j* f3 s2 K3 c8 a; ?6 n* A6.1 线性平滑滤波
    ' l9 l* |) l4 t- K/ }6.1.1 算法原理
    7 j" T( {! v; R- Z% e3 b  u# m6.1.2 算法仿真与MATLAB实现$ O1 f; H* @2 j
    6.2 双线性插值滤波
    & |$ f8 o( b! h4 E" n( x2 Q6.2.1 算法原理5 c" ?  Q, H# o, n+ l
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! q9 g0 j2 s, a( M$ u% d1 j! [第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现# M# f" N) I4 e- O/ a
    7.1 图像锐化处理8 J4 T! X% |, Z+ f, H
    7.2 线性锐化滤波
    6 W# V: R! _7 i, S* h5 @7.2.1 算法原理, D/ x7 P& Z, ]6 a& e: f
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 ~- r) e3 g5 h2 r  S9 ~& }7.3 Sobel滤波
    ! @9 [' b4 t- g+ O" B  x7.3.1 算法原理: c2 L# }: b7 K3 h2 K4 q' }
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 [0 c) G' a- H7.4 Canny滤波! }, Y* ~0 K( L% f* x- q2 P
    7.4.1 算法原理, a9 T* M8 p- _3 `
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现- s) N! J6 m5 _; h. B
    7.5 Prewitt滤波
      N/ R) S+ i" ]' H' B7.5.1 算法原理* C3 C7 H/ x% A% s' p8 o2 _
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    - ^8 ^% Y) t% |* ~9 O7.6 Roberts滤波
    ; {0 u9 a( _  a6 Z5 {' g0 e7.6.1 算法原理
    " v% G/ _  N8 D5 f7.6.2 算法仿真与MATLAB实现1 [. g% F+ y; r$ x. V6 T6 O
    7.7 拉普拉斯滤波, ]* s; m% p1 e  K
    7.7.1 算法原理
    , G" C. k* h# a/ @3 R: x# I* X7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; a" s3 V8 E' w0 H4 m7 X$ u7.8 Kirsch滤波
      k4 p! v0 i# C8 u7.8.1 算法原理% {. P# A( o- ^. k
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 _, z( P: A; L; h1 j1 R第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现: ~2 V; s. n1 D0 |; J4 F
    8.1 平滑滤波算法原理" N1 X5 B% \1 M
    8.2 几何均值滤波
    - w, W9 R1 x1 U9 r. b2 t6 a  s8.2.1 算法原理4 |6 a2 p* m( `! P! e4 ?
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
      k$ l& _1 N; Z& Z1 d: j8.3 排序滤波
    ) h0 {4 s/ ]: q  K( h- x8.3.1 算法原理
    " |2 m" V/ _  U1 D* g8.3.2 算法仿真与MATLAB实现. \0 {, U+ t5 F8 s0 M" g) q
    8.4 中值滤波
    : i/ |* f* _4 Q/ T2 `8.4.1 算法原理  C2 }( B/ x1 J) i( f: Z
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现6 N4 `1 Z) u  U" c# }
    8.5 自适应平滑滤波' @; Q; K: a4 U
    8.5.1 算法原理/ \9 Y  z/ Q+ q. y& n; C9 X: y
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    + I/ w. }! x5 Q4 R) w1 }8.6 自适应中值滤波- I  o& s# s. l
    8.6.1 算法原理
    ) f2 b" N2 U3 F2 I# ]% q3 D3 C8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    * e, M! R  V- |2 Y$ h  X; M8.7 超限邻域滤波+ R0 z- O/ W5 x4 W  o" p
    8.7.1 算法原理% u+ ~/ Y9 j1 H. A; \+ }) M* h
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! |6 j3 F$ B% }* l% [8 Q0 z第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    . [- ?3 k$ R+ v9 }+ a" B9.1 谐波均值滤波
    7 n7 x. N- W1 I4 ^- _+ p/ ?9.1.1 算法原理
    9 W; d+ ?0 b# k' {1 X( D) i9.1.2 算法仿真与MATLAB实现- d- j2 \! n1 H( ^, ?: K
    9.2 逆谐波均值滤波
    7 q1 K" F* E# r# A$ _# B9.2.1 算法原理
    & \6 }" G, E6 [1 G8 {/ r) f5 e9.2.2 算法仿真与MATLAB实现: H; J: k5 f: u3 P0 Z3 r
    第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现9 T- B" I' \; v4 v& o
    10.1 逆滤波$ d% E& A4 r( R  F5 T
    10.1.1 算法原理
    ! K) S" C. e5 t& I0 g/ `10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    & N7 K  l- l! s# U+ n& X  l10.2 双边滤波9 x  ^8 L( p* V, Z6 D0 f, I
    10.2.1 算法原理# o. [  z' V2 A; \
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 C7 y& i" c6 C+ M1 H10.3 同态滤波) _  Q' E8 O( a
    10.3.1 算法原理
    . \/ b* |* d! A10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ) B7 v2 T7 T2 p  q10.4 小波滤波1 ~% C" p4 i, I: Y# A9 U6 M) c. W
    10.4.1 算法原理
    1 T- l0 U; _9 t) |  Z10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    - T: s' h8 M0 S4 \  u7 m2 r7 N* _10.5 六抽头插值滤波
    7 d) ^: l+ T; d5 L+ d10.5.1 算法原理
    8 P) p) B  P% l( r+ B10.5.2 算法仿真与MATLAB实现4 r1 Z# e3 u1 X: Y0 ~3 X1 ]/ B
    10.6 形态学滤波
    ) ~* v+ y. R1 x0 \- L+ m% K* ^10.6.1 算法原理: k0 G" p- b$ c+ V) N) _5 P# Y; o
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现* H' [/ c2 K; f! a
    10.7 约束最小平方滤波
    ; g: G0 ~) b$ o; O& y3 w5 y10.7.1 算法原理
    6 t6 g% |) |4 W% J. q+ v10.7.2 算法仿真与MATLAB实现( n7 H# s2 U! q( e: v: N
    10.8 非线性复扩散滤波
    " x+ D3 M: s* t10.8.1 算法原理6 W% ~& A* |. G8 `8 G5 l& w
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现) L1 c0 C; E- e3 I3 D) e$ p
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现% e4 A; t9 P2 G. u6 c9 b
    * x* K0 s, m% `" q5 F! |

    ; f1 K: ~9 l. F' C5 X1 _+ z
      R$ W: C" B9 [! r, Q
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    & w6 C9 q" ~. j1 H3 K* ]11.1  Lee滤波       
    1 d" g8 D1 T8 j* @9 m11.1.1  算法原理       
    4 o6 W# y6 M( G/ `" x, F11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    4 V( l- J+ A1 E1 o5 k11.2  Gabor滤波        0 ~' G! e) q, C8 U! E
    11.2.1  算法原理       
    & U7 r9 h6 t, i8 P8 C0 G0 Z* ~# e11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    0 x) {. f+ k' K+ w9 u11.3  Wiener滤波       
    ! p+ C* p& q1 D( D4 Z; n( C4 V" y3 h) ^11.3.1  算法原理        ! h4 U% i' z' E) ~% s* A2 q
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    - d8 @( d  f4 k0 n6 I: B3 S. N11.4  Kuwahara滤波        * l( g( l/ h0 V- F  A; I6 c
    11.4.1  算法原理       
    % s! |; M, n3 U11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        4 k* r/ P* m4 j6 R: v2 s# ]' P
    11.5  Beltrami流滤波       
      v3 y6 Q9 q5 e2 v3 `2 F11.5.1  算法原理        ! k& t  F- @7 I- o  Q. U8 G: L
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    + P/ t+ `( s: ^& W& ^* P11.6  Lucy-Richardson滤波       
    5 ]1 r/ n& C( M" h8 g6 P6 a11.6.1  算法原理        ' \2 p  X0 v- D
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现0 {* Q! T# c# P/ G
    11.7  Non-Local Means滤波       
    5 c* Y5 l# n( Q0 ]6 O% Q9 q$ x11.7.1  算法原理       
      {& I7 q: P6 y% j% E% S11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    - ^" _* ^, v0 i1 V" p
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    11.5  Beltrami流滤波        
    . d+ s0 Q( u' y: u! @& w11.5.1  算法原理        + b& j$ J% V6 c+ c9 l. b9 V
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    - {1 |+ T# F2 T4 Y  Z# I11.6  Lucy-Richardson滤波        0 n, M( T  ^! R4 P
    11.6.1  算法原理        
    ; l" ]; ~* M' z8 P1 K; F7 w( x' n6 b11.6.2  算法仿真与MATLAB实现
    - k/ N1 d9 U0 t+ P11.7  Non-Local Means滤波    ) B* l6 F" L! }3 N% r; A5 V3 m- ]  E
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