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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
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签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
群组: 2013年国赛B题讨论组 |
9 P8 G5 _ E' Q e# P
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用' W' p9 E! P* t2 W/ w/ u v% j1 E
好书,一辈子的朋友!!!# }7 L9 B" r" N0 ^9 n# \; Z2 }. `
+ w: D/ R G1 J! w
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
9 k0 H+ q* X% [) p1.1 图像颜色空间原理& H& O& d2 \% A. `' h, Q6 U
1.1.1 RGB颜色空间2 k1 y. Y! k6 ?' ~2 v& W* t6 A9 E
1.1.2 YCbCr颜色空间6 x8 \8 t. o1 I. i* n% | r/ n" a0 d
1.1.3 YUV颜色空间" L" g [" C8 _
1.1.4 YIQ颜色空间
, t0 ]+ D2 `( j0 ]1.1.5 HSV颜色空间. O% p# _2 G5 {; {7 {
1.1.6 HSL颜色空间
) `4 E! _$ w1 b1.1.7 HSI颜色空间
6 O9 c( ?* i8 Q2 n1.1.8 CIE颜色空间
$ c/ z* s2 | g B1.1.9 LUV颜色空间" B( J- ]* K3 L. d1 y/ B
1.1.10 LAB颜色空间 M) [. V& ?9 @% M% g( B
1.1.11 LCH 颜色空间& t5 H- d- w( t* z8 [- ^. }& \
1.2 颜色空间转换与MATLAB实现+ f" ~. w9 V( F/ j! s
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: S$ e# B, e5 f/ L$ _- g1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
& X! C* ?& c2 x/ v* X1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 X# s; P( c# R) R# \* b1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 Q) S" z4 y) R8 Z% E" [1 J1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 T3 f& j) M8 V/ a8 S7 u. S1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现, _( B* B, Z+ r: z
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% G7 w7 G9 z* A9 I1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, c) B& n6 O3 Z- g- ^7 [- m1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ c- Y: J( `* d: a; B第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现5 M( ? f0 D% Q
2.1 噪声概率密度分布函数
8 Z/ l/ x( O. d8 k- {7 F2 j( d' q2.1.1 均匀分布- P7 X7 r9 ?1 M' ?: V
2.1.2 正态分布
+ ?7 I2 ]& j2 M2.1.3 卡方分布( a3 {8 [! X' i2 ~3 ] Y
2.1.4 F分布" R9 I9 x& e/ H7 c
2.1.5 t分布
: r% k+ j3 N, S. ~. z: A2.1.6 Beta分布
$ f8 X) f% Q* h+ U' |/ a$ M8 j2.1.7 指数分布1 R, p' U+ d4 H; @ w( k1 z0 M
2.1.8 Gamma分布( t# ^, P2 E* I# W3 X8 |3 l) S" {; e( ?8 S
2.1.9 对数正态分布- q. \" u2 E8 a; Y* P) N2 O
2.1.10 瑞利分布3 k4 Z' k2 o$ p5 }# y
2.1.11 威布尔分布
$ x" u3 H2 ?+ ?6 K2 s& r7 ?2.1.12 二项分布7 v* O1 G: S+ G5 D: b, Q# v
2.1.13 几何分布" I& }, d) L# k e- x4 `7 J+ `
2.1.14 泊松分布
6 h' i- R* ~/ s4 l1 e7 k8 E2.1.15 柯西分布
- U [4 m+ |% k0 M4 f! R. ^# R2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
3 a- L8 r0 E8 V2 r) Q2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现2 ?5 i1 s( w0 P; h; V! Q
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现7 w$ B" B, x- N2 j# k
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
2 C! @ s+ Q5 w6 a7 E; q9 P6 h2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现9 T3 X/ S+ m' I6 H7 p7 E
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
5 ]2 z! s3 a! h" I/ x" i8 G2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
h0 Q6 C! M5 l( ^1 ?/ z$ p6 F! q2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现 K( s: t+ i! j; b
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
+ R0 |8 o+ S) H2 E/ m2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
# _" g. o8 |. W' L1 g2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
4 k, k# R0 O# G+ U7 Y2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
! N/ ?& P! r& r; a. c4 v6 g% T2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
# s0 m* c6 Y* e3 G9 F7 F! L& }2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现) I6 p! [# p, y3 t) m
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
' @% I" D$ |! C" h2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现. {$ g) h _6 F8 g* O9 V& `/ s$ R3 a
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
o. z7 g" G! `: E/ }3.1 理想滤波算法原理/ }8 b. `8 U& ]: X! A" Y9 g" ~
3.2 理想带阻滤波. W7 I# Q$ Q. o9 l/ r; |, j
3.2.1 算法原理$ I" L. R2 f0 l, J2 O
3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
% L- q5 ^/ Y! T3.3 理想低通滤波
3 X# ^$ _$ C" l2 a4 R$ U* _! V3.3.1 算法原理9 f3 N$ a' q. M) C
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
# B& H* H5 H3 b. k. _; ?3.4 理想高通滤波
( p0 r! s B& X& a. O6 b `/ U3.4.1 算法原理0 V$ Q: q% b5 i; Y1 b! y
3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
$ ]8 b0 ] [; L4 V4 v% `! q" o" J3.5 理想陷波滤波
( d$ b/ H1 B+ g* y6 T W3.5.1 算法原理; @7 Y9 x4 T1 S
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 G# t/ t- e- e7 C" o' T
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现+ F* T" K; i% @' U
4.1 巴特沃斯滤波算法原理
0 d, l _$ e0 Z- N8 x4.2 巴特沃斯带阻滤波
# t' V9 @3 o) J' [' Z. F4.2.1 算法原理
S, W( ^ j& @# B; z t/ p$ Y4.2.2 算法仿真与MATLAB实现% M: R) ~9 m* S5 }& c% @
4.3 巴特沃斯低通滤波
) ?- Z' Q$ |4 n7 E0 {# @4.3.1 算法原理
d: o0 b& f% `5 F4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
& \+ W5 C/ S; C* X6 L. D4.4 巴特沃斯高通滤波
* U! ^# L: h, K" e! z4.4.1 算法原理- Y% Z/ s: e. Z+ Z0 X* |) Z1 }/ @
4.4.2 算法仿真与MATLAB实现' g& f/ e: X/ K; ?0 T! d+ a
4.5 巴特沃斯陷波滤波
/ R) U) r3 a3 V# c: ~8 S$ t! s4.5.1 算法原理
1 m4 l& B8 s4 c5 [6 ?8 }! X4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
/ P$ d5 O! @' I第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现1 b) B- T x' K9 u6 J/ v; r
5.1 高斯滤波算法原理
7 Y% u0 }8 G, N! ^/ r5.2 高斯带阻滤波
, D. r) u6 B4 Z5 K5 K$ F' P7 W5.2.1 算法原理
/ v, N: F; K/ b. i n5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
; k j3 A9 D: }: H& i' a5.3 高斯低通滤波
! o0 d; r' t0 f* [5.3.1 算法原理8 ^* @& _' G' u3 c7 ?
5.3.2 算法仿真与MATLAB实现' }, f4 r3 l* \6 ]8 c
5.4 高斯高通滤波8 @: z- Y1 j+ Q o
5.4.1 算法原理0 H# N3 I1 n) ~+ I! |
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
, b) r1 z! p* S9 H5.5 高斯陷波滤波& Q% z" F" k0 t
5.5.1 算法原理- i! E1 i+ V, \ E" m% C) N$ f# ~
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现 A" y' K: B# @: ^6 {5 X6 I
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
8 `2 _4 N: L; l* B6.1 线性平滑滤波8 b1 A7 r9 M# \2 V1 ?. c8 E# V m
6.1.1 算法原理
6 `! C! [+ w: h c2 }, [6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
1 e# g7 ?4 ?9 d! ~2 w7 \/ H* H$ S6.2 双线性插值滤波, ^4 z# y+ l# A$ B, A5 _% D
6.2.1 算法原理9 l) s7 p: _9 n' e$ V ^
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
! Z5 N# A3 ?1 ^ m1 [第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现4 N7 A: ]3 a: t+ ~$ k
7.1 图像锐化处理
e) T, d8 X, y$ Z$ g/ v8 ^% O7.2 线性锐化滤波
) A% t8 C, q7 P$ W; w7.2.1 算法原理
& M0 P( A+ w/ f7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
" B5 i' c* T) w4 p, v4 N E7.3 Sobel滤波
$ [ l7 i& h0 A' Y# T7.3.1 算法原理
& E" b8 p0 l6 i7.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ M6 p+ P9 P+ L, u
7.4 Canny滤波' d( D2 r2 a) R& w
7.4.1 算法原理+ H/ v1 N9 z- y$ g, }; q) d( ?2 \# d7 T
7.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ P& q1 J: r5 I9 o
7.5 Prewitt滤波+ Q: |, t2 S" l3 u! O9 V# I. P
7.5.1 算法原理
# _! c8 A% }9 Q% B0 v7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
D+ p; _3 ?6 o7 P7.6 Roberts滤波9 \6 G5 v& s& l4 a1 b* Y" Z, F
7.6.1 算法原理* m9 c3 x0 d& k+ l5 N6 D' O
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现 m3 B2 D* y1 ?3 L! M9 w
7.7 拉普拉斯滤波
: p0 L# P v# ]# K+ |" e9 L7.7.1 算法原理 T. [. b, N! F/ I; g
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
7 _- o! _+ S1 @( S# L- y7.8 Kirsch滤波
( ~5 i4 K. u5 Y* ?6 t+ m1 N7.8.1 算法原理% q0 P) H s* w T/ ?4 Y: E) ]# S. v
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现( K& t$ D) s. d* x0 P4 Q8 K. P4 |
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
$ `& N1 a+ E6 K, ~) U8.1 平滑滤波算法原理
$ H3 m1 k1 K" r% }2 W8.2 几何均值滤波, ]& ]+ \ _- {& M
8.2.1 算法原理2 C5 ~0 ~& o+ s! C
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现7 u0 R: n2 Q9 T* L; c& \& K! }
8.3 排序滤波
% j; F1 a c1 Y. }# H8.3.1 算法原理
' P+ Y9 X. r* O m4 ]% I# k8.3.2 算法仿真与MATLAB实现5 ^) S! b4 B7 N. [/ U
8.4 中值滤波, h" x4 d$ y4 _! I% k* i
8.4.1 算法原理. }, ?( {- Y8 R
8.4.2 算法仿真与MATLAB实现+ A- l6 r; P. J/ G; L
8.5 自适应平滑滤波
`/ _. F" |+ ~6 ?& \& O2 e8.5.1 算法原理5 ^ g; X i! \8 \- t
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 Q, b w! p; n
8.6 自适应中值滤波& A; s0 [! j3 O+ d* H+ p5 ?: j3 f
8.6.1 算法原理1 m8 V4 P7 H& E4 h) o2 S
8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
: x+ e; L P; {. d- q8.7 超限邻域滤波
( U0 V1 B' m$ I; x# l8.7.1 算法原理" V. A/ L- V R6 X
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
( [$ L+ k$ O) g4 I& i第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
5 k D! I, k! V! J$ W! c! k# n" w- F6 o9.1 谐波均值滤波) N X a+ |% o4 O
9.1.1 算法原理
' \0 ~* {" F4 e2 n; w9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
7 p1 n9 h. \2 H' J( W/ `( T, J" A- v9.2 逆谐波均值滤波
. K9 o! S# O3 @: } p* d+ ~, n9.2.1 算法原理. x# E7 t: k) g# w
9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
7 v: F- O% n& f3 G5 f第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现( m0 L: `( {& {& A- ^" b' J
10.1 逆滤波
9 t, v0 x) @3 S* i10.1.1 算法原理
9 p( @1 d( v- }: d$ m10.1.2 算法仿真与MATLAB实现) i) ]% \9 l, } s3 {
10.2 双边滤波3 [2 k( h+ R4 W$ q
10.2.1 算法原理
5 B! N1 ], u" g8 A10.2.2 算法仿真与MATLAB实现* g$ i1 R0 w; T4 Z1 H! _
10.3 同态滤波
O0 l ]" s9 T. M10.3.1 算法原理+ }7 ?) @0 Y3 K* }
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现( U M2 ~0 n9 {' b W8 t7 S
10.4 小波滤波& R5 \8 \ q: c( @
10.4.1 算法原理3 Q/ w6 j6 O! Q' K2 A; M
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现1 E! o; i4 c/ v* b7 X: l% ?
10.5 六抽头插值滤波1 |1 f, z' o% F: V4 Y
10.5.1 算法原理4 Y- |# z$ L. I5 k5 Q/ O* i* P
10.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 t: j6 o( h( S: q- L
10.6 形态学滤波
& J9 }. z5 z& w, d$ c# d10.6.1 算法原理3 ^ }4 F9 n$ r1 C+ t4 g; D
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现! z$ |% j. S, z) k$ [
10.7 约束最小平方滤波& k7 p! W% n. }7 `; l
10.7.1 算法原理
8 N9 g" Z+ q* w4 w# D3 z* ?, ]10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
( o' m! N! P* \) g6 x I9 U: ^10.8 非线性复扩散滤波4 }0 \2 h" H+ G
10.8.1 算法原理
) {& ^- G; [& r) W. |/ E10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
3 O2 H9 z- n- p) r6 l第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
1 j( z3 P- m$ ~/ I7 N9 E k4 e ~6 \! q# r% l* e4 |
& |* \$ c, {2 P- [; }' ?7 C _* I. T L; l, q9 j
|
zan
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