- 在线时间
- 39 小时
- 最后登录
- 2015-9-1
- 注册时间
- 2011-10-21
- 听众数
- 5
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 695 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 60
- 积分
- 267
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 117
- 主题
- 13
- 精华
- 0
- 分享
- 1
- 好友
- 12
TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
! {. m8 d# u- V- `, d. D5 y3 l
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
4 }) x1 E# t1 i P" @ 好书,一辈子的朋友!!!
]+ x( m& w; p4 Y' x$ y' P
8 e& [$ o5 S' b1 Z6 }. f: {4 n- q& s第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现6 {) h- N' ^; P* P: P6 [
1.1 图像颜色空间原理
8 L- D9 r. c2 j+ }5 p1.1.1 RGB颜色空间
v# l, v$ X, N1.1.2 YCbCr颜色空间( ]# @) n/ Y2 g; |4 W8 w
1.1.3 YUV颜色空间# m" @+ m1 w7 s: \, X3 v, c
1.1.4 YIQ颜色空间
* n& U% o4 `1 Z# @& ~# F! I# c, A1.1.5 HSV颜色空间+ m. |; i1 a5 | y4 n
1.1.6 HSL颜色空间7 i) Q" e# [6 c J
1.1.7 HSI颜色空间, I- I/ Y6 F6 a
1.1.8 CIE颜色空间. E* ]$ v7 q2 i' u q/ j
1.1.9 LUV颜色空间1 j7 _; G3 p+ T. r/ @
1.1.10 LAB颜色空间
) x: X8 @0 J. q/ p. V; Y B1.1.11 LCH 颜色空间/ T+ q& L+ l& c, \7 W; n+ F. j
1.2 颜色空间转换与MATLAB实现0 L1 u# p2 `% F, R4 V
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现( D1 H. p* f8 ?; Y9 C0 d
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ P- i) ^2 o" E- Y& U' ]) w1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 W# f# E1 Y% {0 g. E
1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 j2 j, p1 @3 K1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' [' y- Y2 u7 c W/ j6 N' z1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: }! Y- f) r, i [4 S1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ Z0 Z' p& i* ~ _
1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 C( q$ u( K K( g5 K8 g1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- O; g/ G& x& U; N) H: J第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现$ b0 b& P h0 @" H2 M% y! K
2.1 噪声概率密度分布函数9 z& h5 ?& A: s F
2.1.1 均匀分布
7 P+ F7 M' w8 H5 D% C1 I2.1.2 正态分布
1 d! B( e; P1 _7 ?, o2.1.3 卡方分布, V1 p# s3 H- B" v" G. L# e
2.1.4 F分布+ i5 s! v. {% Q7 X @
2.1.5 t分布( T! X/ N9 k- V) j
2.1.6 Beta分布
: d& i" _3 q: b. B2.1.7 指数分布
; }8 j' F+ p) _( y2.1.8 Gamma分布
+ n6 s+ G1 a' t1 G: O2 y+ o/ ?- r2.1.9 对数正态分布8 u0 [& n7 m: u9 ^4 Q
2.1.10 瑞利分布
' p; v' Y+ R7 h8 m5 s6 w. v2.1.11 威布尔分布& n' ]& z8 Z; `% V
2.1.12 二项分布) O/ ^" C6 ^. T+ n
2.1.13 几何分布
" e4 ~: I, ]8 |. R3 `/ J2.1.14 泊松分布! m7 H" t, l. M8 @8 O3 _
2.1.15 柯西分布; N% R( Z: n/ V" |: o2 r
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现& P' g( b3 Y# g8 O# E
2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现8 X* p4 f6 @+ T" Q" i/ ^5 H1 S
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现$ j; w1 @' z" w, e
2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
5 l9 N8 [6 y' l! Y2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现4 A: R" O0 A1 b
2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
/ W. T8 S5 W# K" [2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现) {: @+ N: o, v1 X$ ~7 s
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现 Z: c( M8 C5 @) R, P
2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现# R, B0 t- O: v6 J- F
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
* Q! K/ E: q' F: x* b0 R- I# u2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现3 i! e; _# \/ L( n$ J( u9 e( g# i4 N
2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现* `- a* M% C. f2 E0 Z
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现 g4 ^# |8 o* u. \# U6 u
2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现3 N' F: y) e- d' I4 U8 U
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现& }2 n, }. `" `
2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
$ l& v$ h2 N( b: w9 R2 y+ A6 G第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现7 U7 S% Q0 z6 z" P
3.1 理想滤波算法原理
i. U9 i4 s! p8 b2 \6 M! A3 l& I3.2 理想带阻滤波
5 X2 Y) k8 X- d/ p( a3.2.1 算法原理
) y3 P0 O* s, ]+ Y+ ]3.2.2 算法仿真与MATLAB实现. M2 A% U$ z! }& ^# n: W
3.3 理想低通滤波" E& L. ~2 V& t$ @0 u& v
3.3.1 算法原理+ i0 r2 [, s0 x/ J
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
+ P, k& c2 K* J4 L1 U3.4 理想高通滤波
( b) A- b; k8 Q5 `: F- I2 V4 h3.4.1 算法原理
|2 a* [9 k% A6 n/ F" ]# s7 L3.4.2 算法仿真与MATLAB实现7 v0 U: V8 _) w" d, g
3.5 理想陷波滤波
1 n/ Q5 A' b: d; ]* d# }6 a6 v/ V6 K; N3.5.1 算法原理' |- q$ \( z- ]3 U" j; w! g
3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
/ W4 _5 s8 j- b0 t第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
* A5 w, t; y. c5 s+ [& q. X4.1 巴特沃斯滤波算法原理: i/ [/ e) E G0 x
4.2 巴特沃斯带阻滤波% R. k+ w2 E3 i! S' K3 d6 d7 d
4.2.1 算法原理
2 d! S/ A8 _. p- T4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
% b1 w6 B$ n" X g4.3 巴特沃斯低通滤波2 @8 t& a) [6 M3 w: q. g
4.3.1 算法原理
) M) v( H8 b9 w' }# b4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
2 X! @! a0 e$ K6 J' A- `& T& z+ O4.4 巴特沃斯高通滤波- v* A! t/ ^8 Q5 T" b* a
4.4.1 算法原理
+ G3 y. N; A; O) f& Z' m" y+ S$ J4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
' _' H# ?+ _! g, o4.5 巴特沃斯陷波滤波
/ _1 L0 `% b4 y3 A- w+ ?4.5.1 算法原理) O# w8 `3 T$ @8 A' G5 {
4.5.2 算法仿真与MATLAB实现 e( p4 R9 C; q* @" s2 w
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
# E: ~ |% f/ i4 ~& M) A% v5.1 高斯滤波算法原理
- w" \4 }' ~5 W* z" E" [1 b+ r5.2 高斯带阻滤波4 \' i G- H ]0 e
5.2.1 算法原理. ?+ C. b7 q$ L
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现1 X7 C. {& {, Q! ^ H" D
5.3 高斯低通滤波
/ g! x J# f# w2 ?# V5.3.1 算法原理
- E5 G: w9 {* d3 b1 l7 F/ p$ R4 Q5.3.2 算法仿真与MATLAB实现$ v. t0 d. u! h7 y" y
5.4 高斯高通滤波
8 h' x: a/ B4 R. C: M# e$ I- M5.4.1 算法原理" b: k4 U7 J6 A0 b3 [: x3 z
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现% |3 v' E0 B# f: |5 A+ h
5.5 高斯陷波滤波9 W( W, d2 G, G6 X& ~
5.5.1 算法原理
. b- N N8 K- u5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
' \9 t. s3 u% C$ o0 U2 Q7 D, J第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
9 I a2 ?! x5 U0 W; T2 o$ E" z1 j6.1 线性平滑滤波
( R) l3 Y7 E# ?7 x6.1.1 算法原理: T' q. l: `- a' f# T+ M* c5 b
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现# i, _1 I, w. H7 F7 F3 s- u
6.2 双线性插值滤波
" u0 m: Q, O. W* C$ ?6.2.1 算法原理. R& N- k: p0 ?3 E" w- Z0 U1 h5 a
6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
V0 {4 Z& T* ^5 L4 Y第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
4 u' G% Z8 c9 C- v7.1 图像锐化处理! w0 l4 p9 Q& a4 z
7.2 线性锐化滤波% P; y3 R' U# q; P/ u6 y
7.2.1 算法原理
' J5 a i3 D$ A7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
5 s( D; b/ F4 d# u' i5 F0 l7.3 Sobel滤波
4 o i' F6 c0 _7.3.1 算法原理/ ^6 m- p6 u* d+ }
7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
% `2 k3 \$ _% W0 }9 X4 H7.4 Canny滤波9 d; J% ~) S1 C; R$ s! e: n
7.4.1 算法原理
7 e# M) ]; y/ B1 C' C7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
0 H3 E) q$ G& L; P: M& z$ p7.5 Prewitt滤波. K- V& F3 k5 }4 I' C
7.5.1 算法原理
+ @3 }5 b% c I' T e- i7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
2 @2 p8 b+ O* y! t1 [+ m! B7.6 Roberts滤波
# B% i2 J* t4 h" ]6 }+ V7.6.1 算法原理
3 U3 k: h' R! e( N+ v' s0 [ |7.6.2 算法仿真与MATLAB实现" n9 `7 Y& v2 q3 m q; w
7.7 拉普拉斯滤波
% t8 X) Y% m1 w1 q7.7.1 算法原理0 ^4 N5 g, z, f7 N
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
1 M0 ~3 G5 i7 `( I8 T7.8 Kirsch滤波
( m& B9 x t+ M' I Q7.8.1 算法原理3 ]0 h7 D, Y; U2 C& \. N
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
; f+ V9 e X, Z5 X" w第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
% @$ R1 g( \0 Z3 l! H$ f8.1 平滑滤波算法原理4 N" D, D+ v/ Q. Z( D* N
8.2 几何均值滤波
1 h9 }5 n* d2 J! N- n8.2.1 算法原理4 u. H F9 j1 L5 x2 U
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
; O" H* D/ Q9 u9 w) T8.3 排序滤波
) l; A/ x' @* a: |* Y+ k, [4 c8.3.1 算法原理! m+ c( `, y, A; S y
8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
* E/ \. u" _0 F- i6 l! n8.4 中值滤波; ~. W! k1 y6 X, ~
8.4.1 算法原理
$ M) m* \5 ~1 d8.4.2 算法仿真与MATLAB实现( W; e4 a5 U3 r. w2 n% b
8.5 自适应平滑滤波
7 n- \, B. ?/ V5 Y8 s1 U# e8.5.1 算法原理! n: Y- E& w) _* n/ v5 y% B& g" J
8.5.2 算法仿真与MATLAB实现" q( w$ t, v( [) Z* @! @
8.6 自适应中值滤波" u) h5 ?( O5 }! A1 q( M6 I
8.6.1 算法原理
3 ^6 j% U+ \' L8.6.2 算法仿真与MATLAB实现5 J3 p* K* b9 j! @7 b3 u6 {4 L
8.7 超限邻域滤波
4 l$ I* r8 l' N% N' N' m P8 m) q8.7.1 算法原理9 C* e/ L; e2 b
8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
% k* d, l6 B8 X9 A$ J第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
4 S T5 `; H y, z) X9.1 谐波均值滤波9 u5 I7 o' ^5 Y Z& f2 {
9.1.1 算法原理5 J8 F! y& O+ r& k! }$ _2 w; O
9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
$ [2 Y- {5 e" j7 z; b% X2 ^) I" q9.2 逆谐波均值滤波+ {* h+ S& ^' T1 r8 r$ S7 u/ q
9.2.1 算法原理
/ d8 g1 B8 E+ v& |/ P' F! _9.2.2 算法仿真与MATLAB实现/ P8 N* |: E: s% {
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现- J1 E! ^: P2 A3 q* t
10.1 逆滤波
6 K& p, Z! _ x! \1 f( {9 f10.1.1 算法原理
, N# O9 s6 }& S# U. M10.1.2 算法仿真与MATLAB实现2 U5 v2 C2 {' X# @* b
10.2 双边滤波
% Y" \0 T ^: m5 M! |% V0 M; K5 b10.2.1 算法原理* E% j r- z9 I# U5 @5 z# [% ]
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ {5 Y* q& S2 ^' q) \) s
10.3 同态滤波
' y: {# e* [/ U0 D8 a10.3.1 算法原理$ w5 o# r ^7 F. B) H0 v
10.3.2 算法仿真与MATLAB实现& o# r8 {# O7 Q0 p
10.4 小波滤波! Y6 F3 y3 }# y. D: D* C
10.4.1 算法原理! ] ]+ X+ O. s- s \( C9 {
10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
" v" B4 o( u, X! B10.5 六抽头插值滤波
' L( ?0 r+ b$ G9 N$ I! ^10.5.1 算法原理
9 l3 T8 U* v% q" I5 w" b$ ]7 H10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
/ i: [1 P/ h1 M G0 C: v; o10.6 形态学滤波' }( x" }) f! e/ k5 k
10.6.1 算法原理' [( Q- |* _# W m8 [( `. \- v
10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
+ }1 z( ? g' R* L5 F" d10.7 约束最小平方滤波9 q1 P9 f* Z# b0 H* a
10.7.1 算法原理* \* p1 {5 J" ~" ~8 I; D+ S% K, W. F
10.7.2 算法仿真与MATLAB实现& f0 [/ m$ w0 o( A3 X; ^
10.8 非线性复扩散滤波
+ p% h; E2 @# H) B r1 A, I10.8.1 算法原理
/ W7 A+ Z- P# q& Q10.8.2 算法仿真与MATLAB实现" t7 x) o1 o z, l. B
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现' z9 Q7 C8 r O2 H9 Y5 @, `5 ]4 \
9 S. X1 @1 h! C+ ^4 E5 t. U k0 |9 E. c7 N
! y8 y9 y. Q& C7 t6 U0 p- d/ S. p
|
zan
|