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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
本帖最后由 liwenhui 于 2016-12-6 15:41 编辑 - _' l* o. t! _2 ~* q8 p/ A4 x7 \5 J
6 C5 E0 D4 t8 O$ ?/ T$ \4 m& M- o$ T3 MEViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。经过调试,我在EViews中实现了用龙格库塔方法求解常微分方程的数值解,供大家交流。
* l x3 F! k3 s2 c演示中,我使用了如下常微分方程作为测试:
; H1 j9 t. y% f# D5 @- P' b8 Q1 f z' E. W8 L; j6 M: |4 d
, E+ j+ _- K0 \这个方程的解析通解是:' u1 S a5 x. j% e, s$ l
" Z* Q# _7 R+ }+ U0 H( t
/ J, p1 B; o5 R6 W5 I/ }; b$ r使用“龙格库塔方法”,编制的EViews程序如下:- '用龙格库塔法求解常微分方程dydx=-y*cos(x)+exp(-sin(x)),y(0)=0在区间[0,10*pi]的数值解
9 x8 o\" h. E& \/ m - '已知这个微分方程的解析解 y=exp(-sin(x))*x$ t' P3 h$ V$ o, g8 H
; Y/ [: H2 N$ n\" B' c1 z7 w- '生成一个workfile作为基本的数据容器
8 ~/ _5 Z' t4 y7 \ @7 v7 M( ` - wfcreate (wf=temp) u 10001 {( K+ {2 }* N$ ?
! `) w9 n9 z( F4 g F/ t' U- '定义常量4 H! e5 U, w' X6 z
- scalar pi=3.14159- E/ d6 H5 M4 b) T# H3 J2 \
- scalar a=0 '定义自变量下限
( Z' o$ s- l( _5 [7 r4 L - scalar b=10*pi '定义自变量上限
- Q( r. P6 }% I3 D7 d/ B' H - scalar M=500 '定义步数3 O( x0 ]( ^\" c! z/ D6 _
- scalar h=(b-a)/M '计算每步之间的间隔2 b1 ~3 Y6 d. g1 a5 F- U( j) H$ d
: s. Z/ V5 _0 K$ y# Z- '定义一个矩阵来储存计算数据,其中第一列储存自变量数据,第二列储存因变量数据,第三列储存解析解的值用以作为比较- y& U( y3 U5 [: k; o3 i0 s
- matrix(M+1,3) F
3 X$ E& y$ {; i- Z( \( ? - 1 c$ d0 ~ Q. d! }- O8 v: y
- '矩阵的第一行储存初值问题的初始条件% h$ y; |' I9 I; p' L! v+ y
- F(1,1)=0
# ]. z6 l- n' s/ ^ - F(1,2)=01 V% w3 e( A7 p
- F(1,3)=@exp(-sin(F(1,1)))*F(1,1)
, \5 g+ i8 \# N
+ [ {% _) t' ~8 }# |3 t4 r7 z- '定义龙格库塔法的权重参数3 R+ Z; J) X\" w2 s
- scalar k1( i, G$ ?2 A O- h
- scalar k2\" Y/ g# s2 M) e$ w: ~0 R& o
- scalar k3
& V( X4 [* m0 V& B/ u - scalar k4
+ T5 g7 ~. Z6 G1 h: p- G
6 Y0 Y9 J* r3 \0 Z- '定义权重的过程量$ I& U- ]( n$ {: {- H5 Q
- scalar w1
& {, n7 w7 d! e - scalar w2
7 Q+ b0 `) T6 z+ u7 x' u8 o- X - scalar w3/ [7 {( a! x5 F: r4 F2 l l& u: n
- scalar w4
2 t5 j: c0 N! Z( @, Y1 l3 s9 m! O
5 ^- q; W! ^- E- e2 w7 x- '程序主体
9 y5 ]7 R; b' e' O# G/ u7 Q5 m+ ?9 @ - for !k=1 to M step 1- S. l: ^; \\" c# b, |- H
- F(!k+1,1)=F(!k,1)+h: F# i+ l% Z! k/ R\" v' o
- '调用常微分方程计算权重# {7 w1 L+ [. {6 `. Y1 f: ^
- call obj(w1,F(!k,1),F(!k,2)) ( D Y3 a9 H3 r% s* c! Q8 |
- k1=w1*h
w: p6 _1 E3 G# H h( h# W - call obj(w2,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k1/2)
; J1 F7 `$ e4 L: B' O# Q - k2=w2*h! n2 x. X3 j+ u) l; d: v& S5 S
- call obj(w3,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k2/2)* S1 T7 n6 a. {- h. n
- k3=w3*h\" V' A0 e6 R. T. L+ J5 F* f
- call obj(w4,F(!k,1)+h,F(!k,2)+k3), L( f8 G1 ~8 X- |
- k4=w4*h
+ u3 {9 l3 N/ V - '计算函数估计值
7 A( X4 B( u+ P' Y) U - F(!k+1,2)=F(!k,2)+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6
+ ?6 ]\" g6 L2 g$ k% Z - '计算函数解析值
9 v) T, `+ E! Y7 T2 E - F(!k+1,3)=@exp(-sin(F(!k+1,1)))*F(!k+1,1), L6 L/ k& N/ S3 Q7 C! W
- next& ~9 r: k/ f$ I1 N
- / _2 q' I' O* ~6 L: V* M- g
- '显示最终结果
$ {0 g& W. u* a1 Y8 e9 W - freeze F.xyline
. o F2 l2 I; ]1 O% h* I7 E - freeze F
7 G5 U0 a6 O3 i\" h -
9 U0 Q9 o: X8 x - '定义常微分方程+ }( `. } p, D& L' T# N/ M, _# u
- subroutine obj(scalar dydx,scalar x,scalar y)
( j) \& J2 m- ]) P& } - dydx=-y*@cos(x)+@exp(-@sin(x))' K9 |& E\" z0 ]/ k. d
- endsub. w4 O/ Q: R/ z- O( Z! D, A
复制代码 运行后求得结果如下:
! u- n2 C( e* S4 g3 D. \: h/ z& a. r5 S
$ p9 [4 f8 O/ W4 _* n" E9 Z6 l
( f9 n u+ d' |& o3 [+ \9 ?3 D其中C2列是数值解,C3列是解析解,比较之下,这二者之间无明显差异。
+ _( T5 V) n, g, G+ W" f
5 C Z4 o3 l1 U# V, j
0 l/ L; _! B! y: W3 g6 B; O" Z
! f" E1 d* S9 }! b) V5 V% |# q5 j7 x
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