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【求助】含多个合计的混料设计回归系数问题

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发表于 2022-2-25 21:11 |只看该作者 |倒序浏览
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单纯形质心混料设计,一共设置了3个分量和5个合计,5个合计分别是0.7,0.8,0.9,1,1.1,每个分量的下限都是0,上限都是0.7
9 b7 g  v$ H* O/ J3 E对响应进行二次回归,删除了所有系数P>0.05的项并重新回归,最后得到2 p' E9 g5 F( i8 n
" N) s* A5 r) L% s) f
' D1 T# A+ L) K
y1 的估计回归系数(分量比率)7 V$ R" p: a  h0 d# T- l8 @
/ f9 q0 u  B. }; A' o: x4 b, i1 y. {
方差膨7 {% n8 I9 |7 n9 C8 E2 ~
项 系数 系数标准误 T P 胀因子
1 G% w* z7 o; n" ?4 wx1 70.878 0.4598 * * 1.156
4 y3 a$ Z2 r2 ]5 Y' yx2 53.658 0.5326 * * 1.551
) D) y; x0 B/ }6 B0 A" ?2 O- Sx3 67.569 0.5326 * * 1.551
% O/ L( o7 {2 [  _; ~x2*x3 6.858 2.7616 2.48 0.017 1.982/ v( O$ K& `, C+ ?
x1*数量 9.251 3.0237 3.06 0.004 1.000+ m: Q# r8 q! w  P+ `
5 _" a2 S9 a+ Z1 c( q
* 注 * 系数是为居中数量值计算的。- x$ \$ B" I- X; E" I9 Z
4 ~! ?" x+ O1 U$ N( y- M

$ w( b7 J& F6 b; H( DS = 1.38931 PRESS = 104.198* _" i9 ~5 E+ x( @3 f: C
R-Sq = 93.29% R-Sq(预测) = 91.95% R-Sq(调整) = 92.69%
( h( W9 a: v/ {
2 O3 r$ @# o6 F0 E. r9 o: m, X; X) R; M0 l% P9 j5 ^& j" @6 `
对于 y1 的方差分析(分量比率)
5 |4 ?, Y: E+ ^
8 J1 t0 j2 X" u3 N7 Z来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P7 U$ r9 P( ?; I( S" y
回归 4 1207.13 1207.13 301.781 156.35 0.000
8 f. e* E7 j0 n9 A仅分量5 q5 U, q. x* N6 X! i2 r
线性 2 1177.16 1149.18 574.588 297.69 0.000  q- x# n% z, A3 j7 y0 [, o
二次 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.017) `3 W$ l( V2 o4 A5 ?1 R8 d
x2*x3 1 11.90 11.90 11.902 6.17 0.0177 Z- l4 v( J* d$ B
分量 * 数量
3 @8 Z0 ~/ k' h  @% e线性 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004& p6 H9 I' m/ X. F- a6 O8 G
x1*数量 1 18.07 18.07 18.067 9.36 0.004
' u. I5 S5 y% n2 ^残差误差 45 86.86 86.86 1.9307 a- P& X; l6 p/ K6 T! T4 I
合计 49 1293.98" n4 m8 A7 R3 l! a
' J# |0 U9 I. J7 Q- ^1 ~
* 注 * 对于多个合计,数量单位系数不可用。
) P2 j  p1 W$ B# U/ Q( |' Z6 f/ Z" n! S% d# w6 b1 A4 O

1 o2 F$ r7 f* P6 ^" k+ b! s想请教一下,项中的“数量”指的是什么?1 d# F. Q. ]( u- y: @1 ?
我用每个运行序的x1,x2,x3和总量反算,算不出软件给的拟合值
; Z% Y/ n: U1 d; i
* F+ f% B9 ^. l/ Z
zan
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