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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。$ H1 f( L; h9 @$ h& V9 a# i6 g1 }

    8 ]$ [; ?) ]3 U7 l4 j& T    基本要点:
    4 L% ^$ R# r: `. d5 c0 _' e' M5 X* l, K' ?9 m% r# G' X( G! w
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    + \, K/ g7 C; ?9 n% V# @
    & H$ q, c- F/ [6 M9 G( _8 d    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。% E. P0 r4 S* T$ I) n8 p; h

    & v/ E+ |' L  L$ {    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。. ^4 x3 f1 c  x  O$ |* [! ]

    , O/ ?( i( t  k: y. z7 q1 M    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。5 K9 b* C- e) s  ~

    6 H% ]8 h6 ~9 B; i    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. ; e1 u% l% Q3 r: k' Q0 T# x4 N* r
    3. #include <iostream>
    4. \\" j' M' \8 B8 N( v6 P1 `9 c0 r
    5. #include <math.h>
    6. ) I8 w& J/ |3 i# p+ _$ h; M\\" B/ N( T
    7. #include "lu32.h"
    8. 6 l& y( V7 O) }6 _\\" u
    9. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    10. 6 g& w0 n( y9 A
    11. using namespace std;
    12. ' Y- ~+ }2 t9 e2 B! F
    13. //自定义矩阵0 w7 @! @5 {1 F2 t; u0 M4 A
    14. class myMatrix
    15. 6 C6 `: `- C9 B7 z& v& m
    16. {8 j# e& A: j( c9 U1 e
    17. public:
    18. ! Q8 Y! ~7 t: L
    19.         double *Array;        //数据缓冲区6 G. i* q, d\\" i$ U\\" u& M9 ?( Q* X
    20.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度5 N+ v1 U2 R: ^* q# _: G1 a
    21.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数) @( M/ t* M; a1 }- d2 T
    22.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    23. * m. L1 m/ Y: w- Y, M0 `
    24.         ~myMatrix()
    25. . V/ c' T' [+ K( i6 R8 V
    26.         {
    27. : u6 [) @! z6 q3 {
    28.                 if(Array) delete[] Array;
    29. + E3 S( \$ x2 S) o9 O2 b
    30.         }
    31. ) k* ~\\" E0 t# _& v) z) ?+ B
    32. };! `+ Q, w3 ]/ x- }
    33. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    34. 1 U& v% x\\" {) d/ w! @
    35. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 8 H6 n- o( l\\" ?+ t/ U( P/ [\\" W
    36. {3 H. m8 \; L! P2 ^\\" Y\\" ^
    37.         wcout<<pch;6 l$ |4 a5 f% G- m# `0 k$ l
    38. }\\" @$ l) g6 H% \; x2 C9 V( e
    39. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象4 p/ E/ G3 D% W
    40. {7 U+ q4 G3 B* `8 T) B  X
    41.         delete (myMatrix *)me;
    42. , \) ~1 t+ ]/ O+ M! E  H
    43. }3 `) S( t, i3 `
    44. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    45. ; H) `3 x$ `, ]
    46. {) ]' |9 ~. p% o( l6 w- x: p! |\\" b
    47.         myMatrix *pMatrix;
    48. $ L/ y3 B\\" t3 X1 h
    49.         luVOID k;! m: Z- |& F\\" o& o
    50.         double *pa;% R! b/ ~' o' @9 ^7 }
    51.         char keyname[sizeof(luVOID)];  C* R- g  m9 ]2 L# n7 g
    52.         void *NowKey;1 N$ ?8 j) k0 Q
    53.         k=m*n;
    54. 3 s. C* V8 F; z: I
    55.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    56. ) p- u+ k4 B$ U\\" O- V8 \' \
    57.         if(pMatrix)7 Y5 M+ F5 n8 ^' Y! H
    58.         {
    59. $ _$ k4 d% _. J0 `3 m\\" o
    60.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    61. 3 x; K0 i# M( x% r8 r0 g) Y
    62.                 {
    63. $ N' T/ j+ ]$ S% s6 K/ f+ [
    64.                         pa=new double[k];
    65. % b3 V- S, i% M/ ]
    66.                         if(!pa)' g! B; W+ ^- E) U0 U% Q
    67.                         {
    68. & a6 Z$ Z\\" t* t3 @, [6 o
    69.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区* n' y7 V2 Y+ G* s  f
    70.                                 return NULL;
    71.   r4 r& I. l/ S# T
    72.                         }
    73. - A2 Q& H/ q2 Q, p+ E
    74.                         delete[] pMatrix->Array;$ p2 S, n$ h: ]  V9 z8 u7 t
    75.                         pMatrix->Array=pa;6 G  I# G; t) s0 t9 Z
    76.                 }% `. x- v  [9 Z7 E
    77.         }
    78. 9 Y! O, _% [) h2 R0 T6 S
    79.         else$ w9 i2 C' ~8 }0 k
    80.         {
    81. 3 s) h! K* ]% q% W. J% J
    82.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象
    83. / C3 ]0 z3 V+ R3 z2 B( M6 a1 _
    84.                 if(!pMatrix) return NULL;
    85. 8 j9 |9 c' J  f  u# j, a
    86.                 pMatrix->Array=new double[k];
    87.   A/ l6 t3 D5 k9 S& M\\" p' D
    88.                 if(!pMatrix->Array)
    89. $ g1 Z% p- J+ B% J. x& a
    90.                 {  g+ U; M# ~6 p8 h4 n3 w3 T
    91.                         delete pMatrix;
    92. : `1 g2 ^, x/ X( T2 `) Q% m) _( m
    93.                         return NULL;
    94. * Y' [) ~- `8 ^+ T, \
    95.                 }& @- `5 d2 a+ R2 B% d
    96.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    97. / P# q6 c9 U  f
    98.                 {/ I6 w. }) `2 s# ]. q7 ^
    99.                         delete pMatrix;3 L& a) e! ?: i1 w$ y% I
    100.                         return NULL;. m! l7 m& B* q4 }0 B
    101.                 }
    102.   w4 A; [* Z/ B& O
    103.         }
    104. 9 }) A4 w0 l- j% X& E4 ~0 x% C
    105.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;; u7 s6 C3 w, h0 m( E/ ~! `
    106.         return pMatrix;
    107. 1 P+ W7 R\\" [1 X! ]2 F8 j6 z
    108. }9 P; d* f0 P# I( W6 a8 J& B! \9 z3 b
    109. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数* K' j$ R8 c* O7 M; z
    110. {6 ~, Q, z6 z. \. G
    111.         LuData a;
    112. $ j; b/ P. C; @7 z( u8 A
    113.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    114. . ?$ Y4 |$ m- Z, w8 I8 E2 ^
    115.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;/ V3 ^\\" ~* O1 A' L7 F0 f* H2 J
    116.         double *pa,*pb,*pc;7 \& q, X) U3 K
    117.         luMessage pMessage;: b( q; z4 B/ l
    118.         wchar_t wchNum[32];
    119. ' z4 s6 i6 j/ C9 [  a
    120.         char chNum[32];/ Z\\" b; N- R5 w! f1 ~\\" u
    121.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;! n6 J! A) t% |: ?) e) k+ i
    122.         switch(theOperator)
    123. $ }7 [1 R1 [, K
    124.         {8 F7 u* H  O, n# u. ~, {+ n) u
    125.         case 2:        //重载运算符*
    126. \\" Q1 A2 f0 C- j9 G) Q
    127.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    128. ) H5 M; O/ a8 k% m* V) c\\" k
    129.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    130. 3 F9 L9 [; k  ^( v7 D
    131.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵2 N1 f0 b( o7 n2 @
    132.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    133. : t  `; L6 D& @; a9 @: o/ V/ q
    134.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵7 p) g. N( _3 \3 {
    135.                 if(!pMatrix3) break;$ O- h2 B$ M  l. i/ [* y& V
    136.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    137. # l4 i9 C6 g0 u& V
    138.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];! H2 S/ W: h5 t7 U' y5 T
    139.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘- f' A6 x, G; [7 @3 d: ?7 _
    140.                 {
    141. 4 B) e/ z  [% M8 w2 `
    142.                         for(j=0; j<k; j++)
    143. ' Z8 R5 \% ~\\" a0 O& c\\" |7 y
    144.                         {9 D! ^! u% A; x( L\\" v) F
    145.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;\\" u) J, O0 A/ A\\" a0 ]  P
    146.                                 for (v=0; v<n; v++)$ i4 h' ~# u- r# G' ]
    147.                                 {
    148. . b6 E# h! Z: ~' l
    149.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];, X) b, X: |. m
    150.                                 }
    151. + g4 X  Z: i- b6 o1 {! O3 O
    152.                         }1 r5 O$ R& n2 c- Z) D: v
    153.                 }+ F8 P- u  S5 ^
    154.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象$ M4 l\\" h2 C6 ]8 f% x
    155.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;; F0 h/ r3 n! ]- N3 v
    156.                 break;
    157. 6 H& l/ t\\" T2 u
    158.         case 25:        //重载运算符.*8 ?1 X+ w0 o2 V% I9 q9 P
    159.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);0 W- B8 `: A) }$ h  m
    160.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    161. / O1 i$ A& T) Q4 L5 c$ h
    162.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    163. 0 y) j  ~% K6 e; h6 i
    164.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    165. ( L( ?( {; p! j* n
    166.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    167. # }, U5 q* p6 b
    168.                 if(!pMatrix3) break;; v, Z) j' t; a6 z% D
    169.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘! Y; L' q: u# g8 t6 N+ h: D
    170.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    171. 6 f4 ^4 x: y6 B9 `' `& T) c8 E8 a
    172.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    173. 5 C9 T2 u5 Z& Q) w/ T3 a0 d( }
    174.                 break;
    175. % m, u6 ~1 }% Q, m1 D
    176.         case 46:        //重载函数new
    177. 2 c& x$ o2 P\\" }% Y
    178.                 if(mm<2) break;# Z\\" u0 e\\" y, J\\" c  n
    179.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;& ?/ k% Y4 E+ z/ k- @/ b+ e' v
    180.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    181. # n4 u- D0 N- J; N
    182.                 if(!pMatrix3) break;2 {# g; x) g; N3 L& }! d
    183.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    184. ) B9 W0 Z- g& v
    185.                 {
    186. , T0 v+ ~/ u2 {; n1 ?- Q: e
    187.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;0 K+ k  o0 t1 j7 Z5 {
    188.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    189. 6 B/ i9 G/ {/ T7 G: i. G9 U0 \
    190.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    191. / y* ^5 C& m6 J5 p3 T+ D
    192.                 }$ \- @* M2 u/ {
    193.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象2 ]\\" b: f) H* G, M! }# z
    194.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    195. 9 O  q0 V\\" U# R4 `0 y- l
    196.                 break;
    197.   w+ I9 `4 c% k, t) ~8 O+ S
    198.         case 49:        //重载函数o- o+ b4 w5 N2 e) b6 c- ^+ r
    199.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    200. 3 K& O5 [% l% z2 x( R
    201.                 if(!pMessage) break;# p+ T\\" o1 r6 O& C# R; z5 d\\" ?
    202.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    203. 6 w# ?( y9 }$ V/ G3 ]
    204.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵6 _7 s1 b# p8 f, p7 l  P1 i
    205.                 pa=pMatrix1->Array;. a9 y9 H; N! `2 ]/ `
    206.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;% c4 o: W+ [2 N& S5 `1 q8 S
    207.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    208. 6 c* |; k# T; m: A
    209.                 {! Y+ l( t7 m$ {+ `) K( ?; R0 B
    210.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;5 g, v! G4 r' `: f7 ?\\" Y
    211.                         for(j=0; j<n; j++)1 u3 R+ v  h4 r  `\\" x$ p
    212.                         {
    213. : w% G! g  p\\" ?+ v4 F1 E
    214.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);0 S1 _4 r( i( u  b6 U
    215.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    216. 9 s! b! h* o1 S- G' u
    217.                                 wchNum[u]='\0';7 X0 N2 U% C, _8 w0 z
    218.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    219. 0 g\\" g7 u8 R) g
    220.                         }
    221. 7 w0 x* b( a# {
    222.                 }' L. m  F! x7 D: m' v
    223.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;9 x- F7 a3 F1 u* ~
    224.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数1 x\\" ^' s4 i  J4 ]: `# w; Z
    225.                 break;
    226. % m( |) }7 a4 U6 f9 w
    227.         default:
    228. 9 @4 r2 h) C5 F# [0 Q* M2 L
    229.                 break;
    230. 0 w\\" i# E( H7 o8 v- @* Q
    231.         }% g0 y$ |4 p0 ]% ^( ^
    232.         return a;
    233. 7 ~2 w( L8 s/ T; x1 Z# s( G& o6 `9 V& P
    234. }
    235. ; t, A! Z; w$ X; d
    236. void main(void)* {4 u) g( Q0 T( @. \5 P+ u
    237. {
    238. 1 Z0 a0 h) y* c; I1 m
    239.         void *hFor;                //表达式句柄
    240. ; p& x4 V' _* f\\" L4 x
    241.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    242. $ O( A7 k% s4 g
    243.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针0 w! u' I( A& _! S5 T* g
    244.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置6 P/ y% A& k2 f1 E) q3 W4 ]
    245.         int ErrCode;                //错误代码3 I) }  z, i) E+ n
    246.         void *v;
    247. : V, [2 f, N) W- D9 k; i( T2 j% N- V9 ~
    248.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘1 t0 g3 t' p8 u1 a9 M0 q
    249.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘. `1 r' d. ]+ X+ m- T
    250.         LuData Val;6 I; U. ?! S\\" k
    251.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    252. . [* Z) f. R. v- x' p
    253.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型) Y' g4 A$ @2 S7 }5 N8 O
    254. 4 e+ d, k\\" y1 r7 V
    255.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量: b* M\\" c& C. N' K  B, i
    256.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量. c3 j6 |. ~! q9 g
    257.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    258. 7 l# m& ?7 K7 G( u; z
    259.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    260. 5 G% e& v3 r' R0 O; L
    261.   + F* j# \' Q* X5 p: S' u
    262.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式  y  r6 q- B% N: \& Y9 O6 j
    263.         if(ErrCode)9 {4 A% f, R\\" m3 I# O4 q
    264.         {/ l& s2 C3 P2 q0 g
    265.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;2 Q4 Q+ x0 w7 U2 a% q+ z
    266.         }
    267. ; d& ^% M& L% g7 v\\" s8 I7 \& _
    268.         else
    269. $ K, }7 U; t0 l+ V! s8 r
    270.         {
    271. / G' ^4 v% u, {1 z
    272.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值/ `0 \1 L% v  ?, U$ ^3 [/ O) h
    273.         }
    274. 0 J$ _\\" g5 N9 F. y3 O# ^
    275.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用1 O( s0 V5 O, ]2 Q2 w5 e$ L
    276.         FreeLu();                        //释放Lu, _, X$ }* P5 U2 V7 r1 S1 @
    277. }
    习题:, L5 W* W1 ~  \- E: \
    : f1 i& G4 ]" x
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 1 V3 I' ?* u& a% C  \; w" G

    * @3 x0 G" K0 g( m: V, N- T    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      $ i2 ]1 G\" D# M' `, D& [& Y
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
        K1 d: X$ l/ O7 u! I
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],: w  a+ y7 \6 Y  a
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],* E4 h9 @4 J+ X& Q1 U
    5.     t=clock(),
      5 P' b7 x9 E$ e\" D* R; i  Y5 }5 E
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      5 i$ [7 E3 F* r, }5 H8 m7 S% ~! r+ _
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      0 E3 d# l! o& x2 |$ r
    2. 5. 4.2 T, u# z1 ^% i1 R
    3. time=0.797 seconds.2 r. v) H! d6 S+ }+ }8 Z0 E
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];  r\" O/ ]1 C+ t# l$ T. L4 H
    2. b=[2.,1.;1.,2.];$ \2 k! P3 k' C( b
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      ) P: F* I% }6 ~) Q7 }
    4. tic,
      6 @) X* Y$ d# F( n
    5. d=a*b;/ e1 ^% z6 a/ M3 Z
    6. for i=1:10000002 ]! J+ u2 b7 |
    7.     d=d*c*b;$ J+ [# P+ k+ b  [7 t7 B
    8. end
      1 s* A% G% z2 u& M1 Z+ F( O/ C
    9. d,& V/ e8 ?2 Q5 Y/ A- i3 R
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      / Z( r! ^8 M# x/ I
    2.      4     5
      4 e+ R& F' L! g/ l\" r6 e
    3.      5     41 Y% c6 F, z* z\" H/ o( Z1 a/ }# F
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    & P4 a( r/ P& W3 h! Y
    - a0 E0 t7 q$ a) F( F% d    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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