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签到天数: 166 天 [LV.7]常住居民III - 自我介绍
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《概率论与数理统计(第四版)》 4 q* s& E3 N& E+ q+ ?& f
第四版前言 z" H* E' E9 [2 Y0 E2 @
第三版前言 + e' {' c- N. o$ Q# @
第二版前言 3 o! y, z/ t5 `. A: a# Y V
第一章 概率论的基本概念
/ q( i0 ~# Z" U* E, o1 随机试验
; y. S7 a) m+ i9 k; `# |8 a2 样本空间、随机事件
4 A# R! [+ X1 [8 {9 m: b3 频率与概率 ' g+ g; c0 n- n3 g3 O
4 等可能概型(古典概型)
* W8 ^0 m( n% t% {7 _5 条件概率
% ^9 z1 }6 C/ I: o0 Q8 ?6 独立性 9 @1 p0 |/ ?9 m( a
小结 0 u0 }% ^6 d: ]2 Y* P# T
习题
; g1 C- ^: @! j4 |" F$ R* ^; r第二章 随机变量及其分布 ! V4 n- ^* j) r2 ?* P; H
1 随机变量
# M$ t" L& G Q+ o) Y+ a2 离散型随机变量及其分布律 ! l: w- F6 i$ V+ Q$ q
3 随机变量的分布函数
: ]; Y+ P2 |7 Y3 ?- d* v5 R! Q* s4 连续型随机变量及其概率密度 " M& p4 p8 t& n( W/ s2 E
5 随机变量的函数的分布 8 S8 d1 v7 d$ v7 ~( h
小结 . g% b+ t3 l$ {
- K* `4 C8 ?) ?. _.习题 8 D W' A+ S+ x5 q) M5 U5 S
第三章 多维随机变量及其分布
& W" D8 }% F8 ]* }2 ?1 二维随机变量 + i5 C. U7 D$ _ z3 Q; P0 o+ f
2 边缘分布
- G$ G1 i& y% {3 C* E3 y: b3 条件分布
1 W7 z' x! p1 ^) q4 相互独立的随机变量
4 I o0 \; ^# w0 Y( M5 两个随机变量的函数的分布
( C9 o7 B; \6 K1 y& i! }' W, Y% f! c小结
! ]$ s( W* F, n* f; t习题 # T8 R% N3 m7 J& {
第四章 随机变量的数字特征 3 ]: x' t7 n% F% z5 l w6 P
1 数学期望 ! E5 J( l) Y3 r: ~
2 方差 N2 ?" Z' u& P, e* Y" r
3 协方差及相关系数
# G6 T/ [0 b. P W `4 矩、 协方差矩阵 ( B6 ?' T- [# Y7 s- a
小结
0 M7 q+ N/ M+ p, s6 u习题 ; n, j. U" [! {7 |' l! {
第五章 大数定律及中心极限定理
: x. k' @# S# c+ u9 _4 i1 大数定律
- R: o, j: x' Z w3 s0 R8 g2 中心极限定理
* w( Z7 q6 F0 W& L4 T+ V小结
$ F, y- Z: O* _: D9 K习题 w2 l3 }5 o9 L8 j# e) ^! v
第六章 样本及抽样分布
7 k' H0 p4 ?1 @: p! a1 随机样本 - o3 o" `$ {# d; L3 J% F7 |
2 直方图和箱线图 + |& F8 M$ g. \+ E6 {4 A
3 抽样分布
+ V* j& _. r) d0 C小结
) V3 G% c+ h$ `# M6 i% ?附录
5 U& w ^. N+ ~ [+ ?" A, N. M- h习题
3 t- r' s+ Z/ {; B$ B# {第七章 参数估计
6 m+ y$ @" e, k: p8 Y; j# Y1 点估计 ; [0 S. W7 h: e5 |. ^8 p
2 基于截尾样本的最大似然估计
4 ^- R ?7 ~1 a$ H }% p6 v: `+ J+ h3 估计量的评选标准
7 `! }7 ^, q0 w* y$ H! W! r4 区间估计
. K+ }2 }3 e" N2 y% o+ ^5 正态总体均值与方差的区间估计 u( |! q* [) [
6 (0-1)分布参数的区间估计 : R2 G5 z0 z" u% q
7 单侧置信区间 3 O1 h- n( t4 B6 A6 g# b( D; y* c( R/ |
小结 ' J* R/ Y! G4 z0 {; R% O
习题
0 O$ l5 i/ a' x, G& A第八章 假设检验
5 D) _+ E2 z0 s' p1 假设检验 ) ?/ R2 I6 V4 m* y! J
2 正态总体均值的假设检验
9 W4 n: {" R1 C% h$ n4 c0 x3 正态总体方差的假设检验 ; d6 I" M4 j1 t
4 置信区间与假设检验之间的关系 / O8 f; P) w i, m- b" S
5 样本容量的选取
* X. d" z: F, M3 n8 F) d) T6 分布拟合检验 I/ P3 H! S* d3 R. l
7 秩和检验
) R/ R1 k) ^1 x* ^6 K2 Y* j1 E8 假设检验问题的户值检验法
: e' W+ Z5 j% r小结 3 o7 Z& @: k( L4 E0 f' R" d# ]
习题
! z( N4 |6 _% d7 t; ?8 _第九章 方差分析及回归分析 3 `) `& Y8 M! _& O, y5 }# \
1 单因素试验的方差分析
4 U/ z6 t0 ]7 K- A2 双因素试验的方差分析
) k) K1 g, G, h. @: \; M& K3 一元线性回归 2 h `2 m( A+ C% M9 G
4 多元线性回归
- [/ V1 `, {# w% u小结 ' {/ Z9 Q, B# n% {% L6 ?+ ]% p
附录 + N5 e* j. D1 T; `
习题 ' H7 L/ ~4 j6 `$ t* d' L' E( v
第十章 bootstrap方法 6 r# D6 @5 @' F! b
1 非参数bootstrap方法 y8 J3 S9 Q" ]4 H- O
2 参数bootstrsp方法 7 Q6 _/ s$ g# s/ ` N
小结
! u, J; c$ ]1 ~1 x- D4 O: \第十一章 在数理统计中应用excel软件
- _2 m1 H4 |" K+ T! Q1 概述 ) v$ R8 V; Z( i
2 箱线图
0 K% ~. ~/ G9 o q# s. Z8 `3 假设检验
; l8 e: k; I6 X Q$ w4 方差分析
( r0 B h9 B/ x1 B5 一元线性回归 {* Y( n5 y" {$ j
6 bootstrap方法、宏、vba : ` [' `; u. r7 T/ G1 O
本章参考文献 7 t& s3 X4 T+ _! A; h; ^! Q/ p
第十二章 随机过程及其统计描述 9 |- g$ n5 L& a6 y
1 随机过程的概念
/ O6 Q1 d3 H3 p% v* z2 随机过程的统计描述
+ q! U j! k8 x" D: c3 泊松过程及维纳过程 , ^( q2 ^1 k4 J4 p" N. Y, E
小结
. G$ J$ B6 j/ D- v; p( C+ v习题
! t8 q5 T8 N7 `! n第十三章 马尔可夫链
8 O" y9 w& L/ I) Q" s" J1 马尔可夫过程及其概率分布 2 _5 f8 z- C7 E3 f$ T+ h( W
2 多步转移概率的确定
* A+ R5 ~ y/ L1 w; ?" h. c3 遍历性 0 W4 I- k [5 [1 i, _' Y
小结
1 `- }, o- Q; M+ Z5 ?0 [习题
" w! Q. i1 D7 F9 M, r第十四章 平稳随机过程 ! V5 n/ q$ T8 p1 E9 o @5 X& ?& V; a3 H
1 平稳随机过程的概念
" D, f& Y% r% b# l7 ^3 E. J* ?, z2 各态历经性
; r! l9 B& ]4 b* R( s3 相关函数的性质 " g/ T3 }% }# y* I! z
4 平稳随机过程的功率谱密度
9 d6 ]) \& o0 k+ D, t3 ^小结 2 q; \" I: W- w, j. n/ o
习题 7 o3 Q' N+ k+ t2 w) ^
选做习题 7 }1 _) \/ M! R3 j9 @7 b
参读材料 随机变量样本值的产生
: _; R* n/ Z" W8 B附表 . D+ q @6 Q# r0 i4 t- U: o
附表1 几种常用的概率分布表
$ f1 q. J. I! K R: \附表2 标准正态分布表
2 l9 q' V7 q- J附表3 泊松分布表
' K$ ^8 E4 M/ _ N附表4 t分布表 * P' A# X3 {# i* b) D1 A
附表5 x2分布表 7 \( H4 C% N5 X# D1 ?! O. ~% i
附表6 f分布表 9 `6 Y% n2 U g0 Y9 s
附表7 均值的t检验的样本容量
( p# e6 P, Z" \附表8 均值差的t检验的样本容量
4 p/ j5 w+ ]( n. i/ ]# A0 \$ ~! y7 E( x附表9 秩和临界值表 3 w+ H$ Y- p$ t& C6 e
习题答案
% L0 J# G: _0 y! G* e0 i) s- r( `: Q0 H& t8 r
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