统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
0 `/ x3 b" |9 C) ]( A第四版前言
第三版前言
' a+ |  \3 ^& ]2 u5 l第二版前言
1 ^5 L7 I( H* f6 E! E" G1 c4 i第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
" O# \8 J. I8 n2 O6 独立性
小结
) [& P5 ?" l8 P. m5 i7 a  B习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
. S* s% d* C" s: k  v$ v4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
4 }+ `7 q3 ?  n& L+ g6 V2 f3 {小结

% E, X' O8 s: G7 f4 F7 u7 E( X.习题
+ c: m, r( z+ p: M第三章 多维随机变量及其分布
& ?" T7 F3 d" N& I; v, I& U2 ^  m1 二维随机变量
2 边缘分布
/ {6 k5 g7 h' v' i4 M7 ^$ U3 条件分布
& {6 p+ j6 P: v) g2 P4 w4 相互独立的随机变量
! w& P6 S0 v3 ?! F5 两个随机变量的函数的分布
& K6 I' d1 V5 ~2 b& X' V小结
/ z; a. A  [  f, N4 t习题
" K' V! w+ u( B6 G' k第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
( l* B. k( q0 p7 S  N) j" M6 G5 c2 方差
3 协方差及相关系数
1 b- f2 A5 M" O) e: y4 矩、 协方差矩阵
" _0 l/ H/ ?8 I2 m  Q5 g小结
习题
6 t: K2 C- i1 Z第五章 大数定律及中心极限定理
/ g, ]3 s/ Y" l/ N  @6 m4 G1 大数定律
  i$ U( R$ w: b8 L; l+ J' p2 中心极限定理
* @) g' r/ h1 l0 J5 B2 I4 g- x小结
( {1 a7 y. H. m习题
第六章 样本及抽样分布
: L4 p9 |2 M; b6 h8 B1 V1 ~: D' _$ B) h1 随机样本
( i, @4 a3 S5 h: z1 X2 直方图和箱线图
: |. q6 ]' [: c/ ^' B  r3 抽样分布
. r1 j1 t; V$ {5 p$ ~" H# O小结
: j( m5 Y, g  ~附录
  L  h) u  [! S习题
第七章 参数估计
0 ?5 J. F" b( m5 \' z) l" Q9 ~1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
' y  X/ J6 C6 e9 n9 G3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 D9 ?* B7 _/ r8 s0 F8 l( ^* ]7 P5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
小结
' @- Q+ n/ N) B# {8 i习题
第八章 假设检验
* C$ Y0 Y+ E  ]8 J0 R% c1 假设检验
  z$ j" ?0 c: R$ j! l  t. ^! R2 正态总体均值的假设检验
1 E$ c; ]- B. J8 R3 正态总体方差的假设检验
' g2 @% t8 w# a6 S+ e4 X1 I4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
* `8 j! ]' d& k* O! k8 假设检验问题的户值检验法
; y+ v% [7 P1 g- S' ?) {小结
习题
第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
$ O8 Q3 b/ c" `: ]- ^& m5 Q# B3 一元线性回归
. z! S" Z" q: r/ V) {4 多元线性回归
小结
附录
习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
; ~! i* X8 s7 ]2 参数bootstrsp方法
小结
* ~( D8 g  w5 }0 d2 H' C& i第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
  n5 g* A* j8 F2 箱线图
3 假设检验
4 方差分析
/ x" \( c: {) c3 X# U6 Y& T$ x5 一元线性回归
9 \& i. _6 L! y. _, ]" Y  _6 bootstrap方法、宏、vba
; `0 K6 e6 F+ F2 T本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
$ p  z- P( I; C, a4 m0 m. A1 随机过程的概念
, A- V" |  N0 n; f- z: o/ y2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
小结
* }1 |8 y6 G+ W3 G' ?' x" R' Q  y习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
/ J; m- `$ B4 U2 K1 W2 多步转移概率的确定
; m! y8 S! l7 X0 S. Z$ X7 i3 遍历性
小结
/ ^% `) i- q9 }8 a( F习题
' Z, F6 b( K, S1 b$ P  g8 `% B第十四章 平稳随机过程
8 s: s' R" u2 @9 r1 平稳随机过程的概念
* q, y, }: G4 ^" N/ ?' d2 各态历经性
3 相关函数的性质
/ W- s" L! A5 t. Q1 M4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
" Z! q( n0 k& W5 G' b6 M习题
选做习题
参读材料 随机变量样本值的产生
附表
附表1 几种常用的概率分布表
8 v( n: R; {& t2 W0 N& ]附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
9 |6 h  I% s) e1 U+ V附表4 t分布表
9 W" q1 Q) W: U: Z- H: r" ]8 [附表5 x2分布表
) w& t' l4 B! ^4 T6 x& U: }, x6 t2 f附表6 f分布表
7 r: L3 N) ?4 J* u! R- j2 E+ k& X3 s附表7 均值的t检验的样本容量
, O% E3 I6 h/ r8 v# g, u附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
习题答案
- K( K% }( l& A1 C% ^3 j$ H

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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/ j% \) l; J8 I8 K! ]2 V