统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
& @& m6 O' _# ]/ J8 s" i& u9 W第四版前言
; @; I4 O9 ]! G: I. [1 f第三版前言
第二版前言
; N  c! _- r' |! r第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
8 {: S2 k5 w4 d- j# P2 样本空间、随机事件
# `8 H+ Y0 `' b# U7 o& F3 频率与概率
1 K0 n% w9 e" Q5 @* k" K' @4 等可能概型(古典概型)
; Z6 i6 @* i" @4 X/ `' }5 条件概率
6 独立性
7 M/ o& E; n2 m9 p. T# b小结
+ r+ L3 ^/ E, m5 P% b% y习题
/ o/ f# V* I8 ~4 N第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
+ |5 o+ K' S7 ?9 L( k  J" `: ?3 随机变量的分布函数
; o: V& U4 h; A: Y$ R4 连续型随机变量及其概率密度
9 ~6 I+ e+ b& b9 M7 b/ u( b5 随机变量的函数的分布
小结
5 G, J8 ^; ~. ^! d$ l6 x0 ]
6 z  N, l: N. C+ c" Z- l.习题
第三章 多维随机变量及其分布
- s( f$ A( d9 K+ Z% Y7 N1 二维随机变量
# Y  O4 t, g* J) v2 边缘分布
9 @: {- v4 A+ }' j8 n3 条件分布
4 相互独立的随机变量
( @* n' s8 ]7 ~+ E0 W% X. c5 两个随机变量的函数的分布
! n0 Z" F3 r0 h小结
% G, G1 L$ I0 y  V4 S7 C习题
第四章 随机变量的数字特征
! w' H6 F/ V$ _5 U6 G1 数学期望
  ^: }5 n, h5 {$ G' n% V4 v2 方差
* w% I& G, ]4 U$ \* Y$ [# p* Y3 协方差及相关系数
; _  e# p) ~; ^% W4 矩、 协方差矩阵
- M# [- T; A' B/ J小结
习题
第五章 大数定律及中心极限定理
0 [- n: [9 W  S+ G1 大数定律
: {7 e, i6 J' J" s  `2 中心极限定理
小结
习题
第六章 样本及抽样分布
  {$ d" {8 }8 d: P! @1 随机样本
2 直方图和箱线图
3 抽样分布
- |7 Y; Y! T9 o( C( W# Q8 Z小结
附录
0 r/ Q# p% a: B' b& u! C: V8 v4 B! B1 w习题
6 k9 ~/ T; L4 q3 |, U( F+ O# a! \9 s第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
3 I$ O+ Z2 ]4 G- Q0 Z4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
/ T/ g7 _' ]6 `; n1 L6 (0-1)分布参数的区间估计
! C& b7 b: h4 W0 i8 A, b: l7 单侧置信区间
) n! [  C7 P8 g# |$ t, o9 f小结
习题
. @# w/ J6 \, C9 K+ a第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
/ A; S) @. Q# i( d& f4 S3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
# k' l; o2 [. X小结
. y" v% W' y  B6 a习题
第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
2 @  z3 L3 g# Q; e- e3 一元线性回归
1 k. Q$ q3 e; K  `) J/ M1 r+ i4 多元线性回归
& b2 V1 O" `% n( b& f小结
附录
) }+ N/ a2 @! m6 ~+ j习题
第十章 bootstrap方法
6 Y" @  Y& i1 D3 y! g1 V; V, @1 非参数bootstrap方法
! V- m/ P  P' {5 c0 [6 k$ W2 参数bootstrsp方法
* T3 X( v& ^% ?2 x( j" s! }, f0 |- B小结
. ?; R+ N9 X5 |0 G: t" y, @. ~& {第十一章 在数理统计中应用excel软件
! f% e  ?2 b6 O2 ?# Z1 概述
: m- V5 z  c" c' f0 ]1 Z2 箱线图
3 假设检验
1 G. z. i; x! P2 |7 r# l$ h4 方差分析
. D( r: Z' ~7 v$ z( i0 [) r8 ~- p$ i5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
" s! I4 X/ y" w. X4 d+ f+ w本章参考文献
# i( E* Y' e( ^, e( b第十二章 随机过程及其统计描述
/ h4 f7 y7 }+ n1 随机过程的概念
: o) S$ s; p: G% T- }, y+ O2 T2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
小结
习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
3 遍历性
* i) D- J: }5 b* B. ^9 \5 \2 ?小结
) x- p7 _' H6 ]3 A* C. L习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
) ~4 L& y2 K" L, Z2 各态历经性
3 相关函数的性质
! \" G$ t. O8 V7 O0 @8 f4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
9 v5 u7 t$ V/ Y$ g& n) h习题
选做习题
1 T( E# I8 z  n参读材料 随机变量样本值的产生
附表
- F5 p! x) N# \$ s, Q- ?附表1 几种常用的概率分布表
' G% }' H7 G$ }0 r8 d2 {0 H附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
7 P8 a# [  `1 }6 V4 Y4 F附表5 x2分布表
; ]- w5 t6 ^! H* c* P& @附表6 f分布表
3 _2 p9 T! i* T/ E) V6 C" \) m附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
( \% I- L5 I( X3 L  E9 ^习题答案

1 l5 H) o/ }% s& [+ [0 z

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statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

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讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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