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[2013F题优秀论文] 可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 19:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:( _! D  S" w; \
    本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发. w" e+ a) q0 J) O1 j, k
    展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:5 [3 }$ b2 k& q" m' x! K
    对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
    8 a# b$ v" U7 K2 b支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
    9 \; D. g1 r' q- `( x老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
    5 d* z. k" Z9 r支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标3 l& \, M' c8 |' P2 p: d4 f
    并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指5 \: c) S* E* c2 G4 l0 M
    标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共# F  J1 c; C  I' W
    线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支3 T1 V: O) G7 [! }) {
    持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次# h; p8 p% U" ^; ]2 H" B
    在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
    ' v" `# f$ D0 n7 G# f& J2 l显著性均较高。: l2 F" K. }7 G$ L( n% d
    对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长) m2 Z. B3 n3 ]2 j! X* G; T
    期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后7 @( S  I$ U" H& ?; x
    模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
    - k' `" f+ }' R7 h$ c0 S7 T6 }缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收- B9 J* \1 e. @5 Z5 {
    支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为' [" c9 D$ ]( k6 _% x) m7 M. z
    2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
    / ~  H8 I5 Z4 a, F, T) R7 e3 h了阐释说明。+ ~; y& P/ @3 ?/ Y( C4 \
    对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
    . B& M" w2 l3 Y2 Y/ j3 B道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
    # G& j9 Y% n# f, M! \  J简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
    3 X0 Z6 K  \/ x对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,! P8 V, a9 O" |1 F4 u0 y  E
    - 3 -
    * y* }2 j5 @- u/ E6 z& Q. @; v[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
    / S, S& T9 [$ }8 @: B9 E关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
    6 L. \. ?+ ?1 X; g$ a  W7 \0 Q. s

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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