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摘 要:9 A8 i& [; N, N: a8 V' |
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
$ u$ C5 w. Y6 L, F i4 W/ G2 [展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
. g: l0 X: n' }# P( d# r对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、 D/ u5 B& J5 X# [0 q
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养: j: M# p8 J! B5 c' Q
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
4 q5 I; D8 O/ L: X9 s, R; e; z支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标 B( h; w0 C& A8 J
并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指 }; z3 s" q4 v R* L' b
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
9 n$ w* H" V+ p! d4 M% x4 Y8 P线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
* q0 {( r' Z4 k1 }" u持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
* M, Y( s" g L1 ^4 D在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与" {" @6 S. l) g' [! i% N% A! s
显著性均较高。2 m' L7 q4 x) l3 ^1 u# @6 Y1 y* H
对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
+ e0 L7 g0 ?6 ^/ ~期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
" _6 Z- \1 x! w5 j# y模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金
# {- n& n# J8 |1 B: n) p+ g$ h+ S! j缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
, o* O' `& e5 J& m) q+ J) s) o* a- K支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
7 Q) @: W' r: r8 a9 C! `; s2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
! I' y, @! y, k3 }! s8 @1 g( _了阐释说明。
& ^9 K; K0 F2 n对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两8 g; N5 W3 G3 D* F
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,
1 e4 |" t( G- ?$ \. I' a$ ~' V简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型5 c) U# n% p2 b$ z: P- b# A5 P
对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
4 D' W8 ~/ A( N# u- 3 -
2 \) _6 q4 j8 H' V[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
* T' G6 }/ D; [8 m) {8 L; g L关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
6 n o5 ]5 C ^2 ^/ b; U L/ P7 X# z5 B: l
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