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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
4 T$ W- h4 Y' ?. \
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用$ p7 C& G5 @6 e) Z
好书，一辈子的朋友！！！' s/ @/ ~/ z; \
0 ?4 B! r% A7 R9 v9 X% w
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现5 G6 y$ X4 ~4 w: h) C* P5 F- A
1．1 图像颜色空间原理5 u' r) h, @" c) R: T( u' _/ h
1．1．1 RGB颜色空间
: ]9 K6 w5 {! ?8 Y; L1．1．2 YCbCr颜色空间. V7 u4 x9 n% I0 t* l% n& `
1．1．3 YUV颜色空间
' `5 V1 y D- W0 \1．1．4 YIQ颜色空间
+ ]5 L1 H! W5 }$ b+ D/ T1．1．5 HSV颜色空间
0 c; d% b- i7 ?/ X1．1．6 HSL颜色空间
% x: _+ e7 f m4 Q. r1．1．7 HSI颜色空间0 b' ?. l+ h, k2 m0 F$ ]6 f5 p
1．1．8 CIE颜色空间1 q$ M m E7 c" M$ }, R
1．1．9 LUV颜色空间2 i& Z2 x7 X$ d# s
1．1．10 LAB颜色空间% O1 X- m5 @# A3 e
1．1．11 LCH 颜色空间1 s7 b+ m5 j/ D) m
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
( [5 [1 \) `' Q9 P! G# n8 W1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! q4 Q& G% d" D1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
- e: ?( ]( y4 S6 F, j g% Y* d1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
+ b' a3 g+ X( {2 R* q1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 `- y$ B* h" @$ D4 @' N
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) V, m$ N7 U7 D, C Z, H1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 I; `$ W3 r- \" c) w: V% j
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现7 v% B0 z3 j+ K2 M' g
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. W* V- W3 L$ T8 p/ J0 Q. Z1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现' w Q2 g/ Z# x* ^9 D
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现: {/ z. z) c, ~+ J( V3 G, K+ O) E
2．1 噪声概率密度分布函数7 I. R, j3 r" X8 t5 L. d& \6 N
2．1．1 均匀分布+ F8 L h1 p8 u; v) g
2．1．2 正态分布
, h6 [ [" d. W- s) c9 F) W+ ?2．1．3 卡方分布4 N4 h7 F: @# @/ F! }( n$ V
2．1．4 F分布' q8 J) W0 \$ X
2．1．5 t分布
- h) _6 h" Z' R+ X" s! s/ e2．1．6 Beta分布4 ~3 I1 Y8 t# O% ]+ a' v& @. E
2．1．7 指数分布
: d C- W+ ]$ d4 I, |0 D$ T2．1．8 Gamma分布, e. C$ j- x3 p0 u
2．1．9 对数正态分布+ C; x, d1 k: C& A# s: C: q
2．1．10 瑞利分布
7 i2 Q# H3 A) `, @+ N2．1．11 威布尔分布8 v1 k+ _, ?' D
2．1．12 二项分布; Z% R) E3 V) L% \ x
2．1．13 几何分布
- [, @* q% B* `( D2．1．14 泊松分布
; m# E3 }! x: K( y' h2．1．15 柯西分布
8 a1 ?; W8 a I2 |: B2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
; {5 R! k& l" X. b2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
& ?& {- Y* o9 B r) r: M0 ]2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
* D& p5 Q8 Z# j2 i2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
0 Q/ w6 \0 w- ]9 y. c9 s f8 D2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
0 _% K4 ]( _( E& F2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
; V4 T) ?. W" r" R; K) O5 X2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
1 z/ N. a! Y8 u& v8 t* C$ C% @$ k2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
$ u1 t* d. E6 b0 A3 ]% i2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
) W0 v% i! w) ]. d; p2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
8 l- T% N$ ^7 p- K2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
$ [/ x8 Y, Z6 i0 \; k2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现2 k) [* N) {$ F0 W6 u2 g/ z
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现! Z, [: Q6 t& K# l6 ?- l$ G
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
: f; y/ [6 {- k/ V( w2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现$ L9 V( Z0 ]" S; c, ~! g
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
& [7 B5 ~8 M" W. C+ T" O( p第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
! Q& n4 N# ]$ P1 f% l3．1 理想滤波算法原理6 |: Y2 U! G2 J( b
3．2 理想带阻滤波
' R5 U& w9 M/ n8 G7 A/ H3．2．1 算法原理 q; G5 C C" `, ^
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
, Z% f, C& |+ j0 y$ u3．3 理想低通滤波3 R* Z4 \3 Z4 A' q: Z" Z
3．3．1 算法原理; v2 S( |( b' s3 o6 _
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现7 T% M+ r/ S' {! Y
3．4 理想高通滤波/ D# u) S" B# |( S( Q% |+ S- ?
3．4．1 算法原理
; z" E# W8 f# {7 K) j2 D1 }& u2 d& j3．4．2 算法仿真与MATLAB实现8 e, ~2 X1 i4 m0 G9 V/ A- L
3．5 理想陷波滤波
# \- U; [( r/ Y3．5．1 算法原理+ h8 h5 B+ x$ Q# t! B
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现# m9 C, S1 y, m, y: D
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现6 O- A3 T% g% y" \$ p
4．1 巴特沃斯滤波算法原理
# C/ g+ }( E( A6 t. m7 p# J4．2 巴特沃斯带阻滤波$ t" ]. b' k, z/ t
4．2．1 算法原理
' O; h3 U8 B$ k9 |5 j7 G* A4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' c. V; j/ S& S- O3 D4．3 巴特沃斯低通滤波
; E4 Z7 }1 b- h) u4．3．1 算法原理
" r% S) Q& q8 i4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
9 b( E# ?# m8 g \; W, ~, i. T4．4 巴特沃斯高通滤波+ Q; V1 i2 q, k9 d5 d
4．4．1 算法原理
. x" p- L0 C& F! T/ p" V) c& C* y4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8 m. E% d/ r R! p+ G8 g. r. u4．5 巴特沃斯陷波滤波& A4 \& V# x) p) y4 m* e
4．5．1 算法原理5 k- L$ ^! i6 H: A( B+ b3 p& C* c
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
" `& `6 C$ P5 J. g: z) n第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
) P& J% S2 P0 r- H+ t5．1 高斯滤波算法原理0 v0 @* e7 D- c; v2 K+ ]
5．2 高斯带阻滤波
X k% c7 p6 k5．2．1 算法原理
! |8 F6 d0 b6 ]3 m) n4 Z5．2．2 算法仿真与MATLAB实现# z4 T$ ]: Q( s: m8 c+ R6 r
5．3 高斯低通滤波5 S9 j: _9 R2 ]8 F! E# w1 v
5．3．1 算法原理! Q6 r, N5 [7 `2 B4 {
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
- c/ L, \/ @7 h+ q! q4 J9 p3 h+ m. ~5．4 高斯高通滤波
9 m: r" V* t! p5 K2 h! D. x& E5．4．1 算法原理
2 {! ^7 A+ s q1 j5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
; [6 m; _& R' X3 H5．5 高斯陷波滤波
& I7 F0 k0 V4 |7 c5．5．1 算法原理
; u% a/ Q) t5 D4 f: z1 {" n5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
_+ q& a/ l1 v5 W2 l* ^第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现4 k6 O% L. F/ \" g
6．1 线性平滑滤波
& _; h1 i4 `3 O+ {" E6．1．1 算法原理! L. j9 S5 b# @! I, m% Q( t3 q
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
* _% s! i, L% l! R0 a6．2 双线性插值滤波
7 i+ A" g: G) O' |6 A7 l6．2．1 算法原理
6 F' w3 Z( z# @5 D0 Y2 q W6．2．2 算法仿真与MATLAB实现
0 w6 c: g& N$ B: y+ N1 {# v5 P; P第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
6 M3 C, X& Q M+ m P+ m. Z7．1 图像锐化处理$ m( N% D/ ]0 K) v9 ]0 W; u
7．2 线性锐化滤波1 v7 [+ T+ u0 r3 V, s1 M K
7．2．1 算法原理
& ~* Q6 N, B- [* I r7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
5 i' j( |$ c$ X7．3 Sobel滤波7 p9 ?7 h4 c* Z7 l, L
7．3．1 算法原理
& Y9 c6 H" o2 m' e7 O' ]* T. C6 e7．3．2 算法仿真与MATLAB实现) G; i. p7 U. E3 o6 Q( \
7．4 Canny滤波
9 S7 z) R, V5 D: ]' E) j' e o7．4．1 算法原理! ?3 i3 V, I, j. Q' f* p' y
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8 r9 N1 R8 ]7 W- b# s7 p) l7．5 Prewitt滤波
* A# b/ l( y9 I7 o( q) e! n- C9 g7．5．1 算法原理
7 P1 L# C* `! s, ?7．5．2 算法仿真与MATLAB实现6 n2 ?) l+ @* o2 V' S1 p
7．6 Roberts滤波
# P; O; @( X/ C% z5 m. F6 V8 w7．6．1 算法原理1 n0 _0 D6 G* j7 i6 B- Q
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
" O" }2 C- }& k" d1 y7．7 拉普拉斯滤波
. s2 E# J3 e+ }/ z- d/ H7．7．1 算法原理& f5 e6 d; s9 N0 [0 [7 w; l
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现, W' J$ [% J; ?: P
7．8 Kirsch滤波( f8 R9 r4 u0 H1 o5 A7 ?( O
7．8．1 算法原理8 s) h1 [, F' H+ v8 B8 C3 \
7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
- m- P& ^3 T' `7 B& ?8 p, O第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现3 X9 ] @& R1 Q1 Q) X# i5 |
8．1 平滑滤波算法原理
0 q: ^" b0 r9 v8．2 几何均值滤波* V R* n& E+ Z, Y/ I$ `
8．2．1 算法原理) ]; H$ J1 w- {- j8 @
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
' J, C4 g! N$ H* C4 S. c S. r% C0 `8．3 排序滤波
5 u9 k. S6 r0 p" ?3 E& G8．3．1 算法原理* w x. X. r" f$ [8 c/ G- e
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
6 c" A9 R* d/ o8．4 中值滤波
' X* I2 G! ], t$ g: N3 ~1 N8．4．1 算法原理9 _0 R7 K0 [5 ]# z, e5 C: P4 v
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
D( e( {3 @2 f8．5 自适应平滑滤波 c' S' I; t1 m k; T1 O& l6 R2 ?( m
8．5．1 算法原理
, ~' Q) [: _1 D3 @8 x0 Q4 L8．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 _' f |2 t1 [5 C; C5 N$ P
8．6 自适应中值滤波. u" g+ x. I# _" o# y/ K5 A
8．6．1 算法原理
r" ~ q+ P' r6 A3 d+ }8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
1 \9 ], s; |& F: b8．7 超限邻域滤波- x2 X5 p' J* W5 C6 |8 C
8．7．1 算法原理4 X# S0 Z" P" i7 }, _% ?
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
2 I# f2 X! S" s( a! y9 P z第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现# v7 S( h! L Q% o+ g
9．1 谐波均值滤波! X" l% F" m' P3 q( w& K
9．1．1 算法原理
7 u# }" | n$ H2 J9．1．2 算法仿真与MATLAB实现+ }& h5 l! P' E) t, P" H, w
9．2 逆谐波均值滤波, Y( h# ~ d; q; y
9．2．1 算法原理
8 E7 o7 b; D; \ P: x9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
0 h6 D. H. N# M" b8 ?- ~第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现# q- U! g7 J+ n: T# U' E3 ^; C
10．1 逆滤波
$ h* M! g1 t% l0 [10．1．1 算法原理" o: z% y% B- \& `: _- k
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现0 p" c! X# {2 r' a& F
10．2 双边滤波3 E# _ J" B% V
10．2．1 算法原理
) r3 W" \! S' B/ V* r10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
+ k5 b6 c9 s8 c/ G$ n0 i10．3 同态滤波2 u$ F! _. R- d/ h0 [0 n
10．3．1 算法原理. L4 z2 W( x' G5 y [7 @) p7 \
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现- q/ [8 Y9 N! S/ z1 B( A2 R
10．4 小波滤波/ S8 r4 N0 U) E5 p; ^3 ]' R
10．4．1 算法原理& B3 e q+ b8 w4 }
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
0 U; [5 P2 A5 ?0 r! {# w10．5 六抽头插值滤波
* P9 a. N/ G3 p( {10．5．1 算法原理9 R+ I* b2 R0 L) T4 l8 c Y
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现8 a. M% Q6 R! r/ ?1 |5 ?
10．6 形态学滤波
6 v! N6 ^% r7 x, O10．6．1 算法原理1 E) _1 I" Q5 F9 d h# H
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现0 @: b5 V9 b7 M( B
10．7 约束最小平方滤波% U" e; s+ u8 D
10．7．1 算法原理) a7 E, i" J2 x; H5 R
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
4 {8 W3 |8 S+ ^% B' i10．8 非线性复扩散滤波( P* b& F G- Y6 a- l4 \; }# o
10．8．1 算法原理* i* T7 P7 F6 }1 C
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现: p' C: o9 u( W$ ?+ @9 K0 ?
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
$ z8 _; B: e- X0 C$ e" Z; L( b+ P F' H4 ]0 j
# `' Y( K7 k: X6 U4 a9 I
# E! S+ A5 k s. C |
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发表于 2015-8-23 23:16
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