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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
( L9 ]; x: B$ G2 i9 b$ f$ e. w
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
1 B7 V) b( j5 F: Z" U1 _% c# i 好书，一辈子的朋友！！！+ Q% X% H- g. ]% X
. w8 w: B% }( C- b. B+ H1 e4 @+ B
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
/ G3 G" `) C+ b; W1．1 图像颜色空间原理
5 M% U2 M& |, n$ ^1．1．1 RGB颜色空间0 [' K" ~: `& q" r/ R4 L) C
1．1．2 YCbCr颜色空间) s' ]1 B# M6 c8 W
1．1．3 YUV颜色空间2 d/ \) n b. N2 y- P
1．1．4 YIQ颜色空间
Z C- ~" _, H! d4 J! H h1．1．5 HSV颜色空间
+ G0 B! D6 b8 [+ o; ]1．1．6 HSL颜色空间
" Z ?: S- U, |( R9 s. R3 h4 N, F1．1．7 HSI颜色空间4 L5 Y. C5 x; n4 k6 @! O. o
1．1．8 CIE颜色空间
; p0 b5 I8 E5 K! D) f1．1．9 LUV颜色空间
$ e3 a$ F) _0 G1．1．10 LAB颜色空间
9 l2 [( \9 C) {1．1．11 LCH 颜色空间, e4 I8 ^4 I' r' Y
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
- H* v% c/ k3 ~/ A1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 f/ a+ G2 V' c% J4 |" d
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
7 @! t3 c3 d0 z- D$ ~# Y- v1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
% X: p- z w: j* a( _1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, a6 h, T/ ^( u2 J1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ ]( ]1 \3 G+ E" u+ g- _+ ~/ j
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 Q ~4 b$ b1 J) X* @1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 R( [$ W. C% c- {6 `1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 k& n2 J0 N& H$ c |! S1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现' d9 H) e7 ^2 Q- [. o2 J
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现7 \5 B* e) I7 ]9 M+ c' c& _+ K
2．1 噪声概率密度分布函数* z- b4 [; V! v
2．1．1 均匀分布
& B _6 h( A! Q! `+ f2．1．2 正态分布2 |+ t L$ R! B8 u9 @
2．1．3 卡方分布# k( H9 L+ U/ C/ V" A
2．1．4 F分布" q6 b' r8 B0 @2 h; l: l
2．1．5 t分布+ [* B5 Y+ ? l- o1 W
2．1．6 Beta分布
4 n/ K; T" k% G9 C$ d& d5 ~2．1．7 指数分布
9 V0 {/ F5 a. |% X3 L; ~8 f" m2．1．8 Gamma分布
/ o4 `$ @8 C0 P( c2．1．9 对数正态分布- H# q! B! {7 S: {, t
2．1．10 瑞利分布
4 `& ~2 v7 q& W5 [+ P% R2．1．11 威布尔分布
8 m; f+ @+ k& X2 m5 z+ q2．1．12 二项分布$ m# p1 A/ K% v( k9 ?! r/ Q. o
2．1．13 几何分布
) A3 K- c+ q5 ^" W4 ^2．1．14 泊松分布
" B4 a2 ?! k- H: h8 X6 z( _: d0 \+ j2．1．15 柯西分布3 f7 U# h* V* @8 }
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
6 N- s! D2 z+ x1 H2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现! Y4 B' X& j) B# Y8 T4 ]
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现% V/ S, k% S! k
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
' ^( p; u/ W. H9 a( O2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
( j* Q) J& G: l% c4 \: n1 I/ F. d' R2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
7 `# D; A2 V9 B4 } A2 j0 C2 ~0 M2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
; e9 t$ ?; s8 q( ]2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
" M6 e; l( G, f7 P" L8 @2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现3 ?# F! y" m- P9 o4 g3 _! t: |
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
, d. G- u$ Q4 `5 n: S2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现' [6 E6 l) R3 e$ V& p+ d8 E. _! U
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现1 Y# Y$ Y7 g3 K' y8 i
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
/ i4 f, ^' d8 _& }8 g2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
o, E, {) p5 E m2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现# r7 O7 l% t" m; w
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现* Y4 { ?* u4 B# y
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
5 N, F( ^, Z( {: g3．1 理想滤波算法原理4 M* ?; G* c! Z; S
3．2 理想带阻滤波
/ ?$ C% v7 p4 O3．2．1 算法原理
/ G: l2 {: `& w6 ^+ m3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 V6 S* \* G" g# {* J3．3 理想低通滤波
# D% w: r3 k4 R; X5 X9 i4 P6 X& E3．3．1 算法原理
: R2 i3 U4 h* M+ b9 ~3．3．2 算法仿真与MATLAB实现8 L5 Q6 i3 H' k% o" Z, v) }% I! H9 n
3．4 理想高通滤波2 J5 N+ A7 o: b7 Q6 U1 h
3．4．1 算法原理+ K( {& n) A( x+ W, ]
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
1 e. {2 R9 ?$ A; T- X" c3．5 理想陷波滤波+ E/ K- r& y& i& G7 N
3．5．1 算法原理& t" s& b& ]) y+ f
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现# ~) U, u! }1 M/ X- f2 d
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
6 e" G4 Q$ ?; G4．1 巴特沃斯滤波算法原理$ f, _" P$ A# Z' w1 O+ `
4．2 巴特沃斯带阻滤波3 d1 t& P& z/ L8 M" H& X1 u; a) z
4．2．1 算法原理
N T$ U6 k; f) A2 |* d+ S4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
) d9 q' u* a6 c1 ~9 k4．3 巴特沃斯低通滤波+ G$ V' r/ o+ N% e1 Z% B
4．3．1 算法原理" h& }0 `) Q3 ~0 P# N8 E# i4 p& g
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
: a/ @$ `1 r: F- B: u4．4 巴特沃斯高通滤波
* K3 L6 f! b9 t6 P5 h' g* ^4．4．1 算法原理
3 P3 p( J! j/ B* B2 t( J4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
0 s& F7 W: g. x( Z U: r4．5 巴特沃斯陷波滤波6 q I% X' _2 Q
4．5．1 算法原理
9 a$ G* e) O1 k7 ]2 l4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
1 W+ ~4 `2 x% n: k, q第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现. [, T. V# ~- l% t, O) E
5．1 高斯滤波算法原理* p% ]5 }6 t& v% h' j& B
5．2 高斯带阻滤波3 n: [( Z" M3 T/ N$ |1 R
5．2．1 算法原理
6 x" W2 L; a4 N( A; L* W- _5．2．2 算法仿真与MATLAB实现 ]" g9 O+ g& @/ q3 S
5．3 高斯低通滤波9 B7 f" K7 L1 [5 j& ^
5．3．1 算法原理
& v2 h3 m5 k; g6 q/ D+ ]$ F9 a5．3．2 算法仿真与MATLAB实现" _9 _! F! C6 B0 [( S
5．4 高斯高通滤波7 M$ c& d* m1 ~. [4 u4 a5 {
5．4．1 算法原理9 h- d3 U; T9 b. i& @' _
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现0 M* F0 `8 P5 s2 s* b5 z/ K
5．5 高斯陷波滤波
9 g- ?& M8 p& h$ @5 T5．5．1 算法原理3 d& f0 n; z9 T5 [9 t+ Z) `6 G
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现/ @$ G; A w6 w; J; R" ]( y* w
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现# C' w; A2 ~) m% A& V
6．1 线性平滑滤波. h+ ?" i& N9 o4 B6 z: B0 j
6．1．1 算法原理
& K) }( T- i6 y. B B. K6．1．2 算法仿真与MATLAB实现7 z& k8 X: `' t' [
6．2 双线性插值滤波
. `) R. ^* w$ O! y' x6．2．1 算法原理, Q& t) P. b2 \- M( v
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 T/ B* x7 s5 X) M" Z
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
0 v5 ^, g/ E) x+ G8 `6 g7．1 图像锐化处理
* { u& {6 D7 ?1 k: t6 Y5 p! d6 m7．2 线性锐化滤波
( u, I+ [6 z: J0 o* i% V7．2．1 算法原理# E; I' o% p. [* W3 J
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现 C5 t: i7 i3 r, j. J
7．3 Sobel滤波" L; \* a9 E: R% `/ `) D3 Y) i
7．3．1 算法原理& T P$ T$ h7 i9 M4 L! ^
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现& s! q4 T" C6 r2 t; E# f
7．4 Canny滤波
0 @: R7 X) V$ Y' Y M$ k7．4．1 算法原理2 e8 B/ I% n: z* Y# A1 t; \" c+ T
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现9 I! }, C( \2 t7 s9 u6 L
7．5 Prewitt滤波$ t; a% P0 F8 l# W
7．5．1 算法原理
7 b0 b& s) I# w8 Y* c y7．5．2 算法仿真与MATLAB实现6 B9 | E. u) q9 _6 h5 z: s6 F% ^+ R
7．6 Roberts滤波% g. A. n( Q8 ~, M3 j" C
7．6．1 算法原理! y9 W! Y r# v9 f; v
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现1 G$ ?3 q+ a9 A6 [- t# w1 w
7．7 拉普拉斯滤波
, B- v x- \& k- r) ]8 F" V, `7．7．1 算法原理5 a& t+ G; _( [- J
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
: ~ u: f4 ~% _: W8 @' w- z7．8 Kirsch滤波; `; b! } A: ^ R, n3 {' Y
7．8．1 算法原理
; \3 T- q$ U7 V7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
7 h+ X1 L {, r C( }6 U _) O* O& ]第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
& K+ y/ D- s" H# |: l8．1 平滑滤波算法原理) `! `: O- V4 F0 P+ n, {' C3 f
8．2 几何均值滤波% S- o7 a6 }. L( \- N- R
8．2．1 算法原理9 d' f, |7 Z/ V- d# V6 Y
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
3 e9 J2 B* k. p; w! a+ E8．3 排序滤波; u3 h0 Z s& m! {/ H# b7 D! D
8．3．1 算法原理" K2 w' \$ f+ x; U f
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现 F( T9 g% {& U! i
8．4 中值滤波
, U. F' B# u0 I) ]" h" `# q9 w8 r8．4．1 算法原理
. D$ ~% m# f2 Q* [1 }, q+ M8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
9 ]3 j* C8 Q* Z7 Y8．5 自适应平滑滤波4 j; y0 O: |7 y+ d# j |9 [
8．5．1 算法原理
! H3 \, [2 X: v( A# W g8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
- F: s! q( b$ ~- G8 i( Z8．6 自适应中值滤波
; g* y* t; g7 L5 r6 R8．6．1 算法原理7 [/ q9 i2 f: R
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
5 ]% i$ R9 K. `( W1 S) O$ u8．7 超限邻域滤波
; k9 _# i: K- l5 e8．7．1 算法原理
8 s; U: w& e) T* S5 E T& }8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
$ \8 a) E+ D5 x: {2 B+ B第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
, d1 w8 m4 u9 y/ x+ }$ i9．1 谐波均值滤波3 j; ?. M& s4 C) G$ A& \# C
9．1．1 算法原理) e, a4 ^1 r, I! r% b0 g. x
9．1．2 算法仿真与MATLAB实现
F) {# j+ K. k+ X/ ~) K9．2 逆谐波均值滤波/ h; w- V) F- d t
9．2．1 算法原理 k0 ~- A8 _5 e! U
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现. S0 e+ z* x, T+ }* C0 q4 N
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
) y8 O7 j( `. r9 L10．1 逆滤波
% Y/ _+ Z* ]. x8 ?10．1．1 算法原理# @ m" h4 X' T0 p% e9 A! |, P
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
" i% l( G( @9 C: J7 e10．2 双边滤波8 |4 s' T, b: b( g
10．2．1 算法原理
! c! l& ~, p( }% ]4 x10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
* b% ?0 r U* t$ a5 d8 G( X10．3 同态滤波
- _4 g9 l( \3 W9 w10．3．1 算法原理
2 ~) a9 v* n l3 p$ @7 {8 q10．3．2 算法仿真与MATLAB实现' }) i/ d& E0 P6 n' ?9 D
10．4 小波滤波& W/ b4 ~- [. T. i F& _
10．4．1 算法原理5 n& M: I5 ?) O* i/ w9 V }
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现, F. y7 j3 v+ X
10．5 六抽头插值滤波
" o/ Q8 G5 K. x( ^10．5．1 算法原理5 W3 ?& W# S/ E# }4 o
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
6 n9 c: {2 i$ ^+ K# G' B. H10．6 形态学滤波
! @5 O* }( z% K* D10．6．1 算法原理4 Y. z0 z/ G. A9 W) `) F
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现7 w5 x- L( n G+ t
10．7 约束最小平方滤波
. k+ u4 j+ m2 P9 O10．7．1 算法原理
, E( e; ^+ h/ m10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
1 Y0 U) F. `% |$ Z/ g7 h0 f6 q& }10．8 非线性复扩散滤波$ f( w* V6 F" Z/ d
10．8．1 算法原理5 H& l4 G* t8 c0 _7 J! A! W& a9 n
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
! P5 n' M/ `& d$ [7 r F5 n6 `4 b第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现( {/ t8 O! M$ n; w y
6 |8 }) A1 \" j3 G1 |7 s7 V
4 b% ?! _+ d2 z! x ?: w3 f$ ?) B: g8 @8 t9 L7 P1 a' c
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发表于 2015-8-23 23:16
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