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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
2 Y7 Q8 y; U' c$ W& \MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用, w; m/ _" O9 P1 f! \
好书，一辈子的朋友！！！
X2 d/ y1 G6 A& x: o+ J0 P) t6 A
$ ]3 ^/ ^7 w4 W( Y; \; h第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
( S: r* C5 {- i. L1．1 图像颜色空间原理! K% S5 q# ~2 a3 {% f. E; x
1．1．1 RGB颜色空间- i/ b( i8 y) O q( v0 W
1．1．2 YCbCr颜色空间; [' T) @9 N$ v# u N
1．1．3 YUV颜色空间
8 T0 S) F+ e! o3 n2 j# U- u1．1．4 YIQ颜色空间
! O9 @. E' U1 s1 V3 G/ A1．1．5 HSV颜色空间' N& Z# u O' W4 Y. j' g, k0 e
1．1．6 HSL颜色空间
/ \! ]: m$ l! O1．1．7 HSI颜色空间0 O) @7 u6 M4 E
1．1．8 CIE颜色空间
) W! o$ T$ j9 `. K- u P1．1．9 LUV颜色空间* U: y8 G% D3 S n5 u+ K. D
1．1．10 LAB颜色空间/ m* r2 v/ k( U
1．1．11 LCH 颜色空间9 C/ s" {, e0 T
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
4 q7 x: p1 L* g( I! ^6 I1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现( P8 g: c% c. d
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 _ p% ^' M2 a1 x. \1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ w( Y; X0 d, O/ z% C0 ]5 a& o1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
. o9 t- Q/ U; u. t* Z1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现# I+ s% h- [4 ?. b# n( Z3 s
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
5 g4 E. d) S! @9 M5 i' g1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) s& Y) U B, `6 b7 {# B7 X1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* i5 I1 J4 }9 i! ~* G! S2 ]1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现! N) k6 ^1 o5 \; q# t/ b- ~
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
3 f/ E1 R. K) s5 |* T9 u8 y9 w2．1 噪声概率密度分布函数
1 U- V3 O8 ?- z9 ]! r2 [4 O2．1．1 均匀分布
, _4 {, p9 i/ `% E) y7 V2．1．2 正态分布) A) f! W6 g7 T. h# z
2．1．3 卡方分布
. Y E- ^; j( D/ H2．1．4 F分布
. ?% R+ W7 q% Z2．1．5 t分布
4 p- E) X. w: a2 X6 c" [+ }2．1．6 Beta分布
7 G0 e. Y# M* v. ]2．1．7 指数分布$ B+ B- \( t T; [8 {( o8 }
2．1．8 Gamma分布
+ O$ H& L! e* W2．1．9 对数正态分布 z( Y2 S* S K' Q# {
2．1．10 瑞利分布
4 ^4 Q! V4 T' V# R# X+ o9 z2．1．11 威布尔分布- r! m V; E0 @+ v8 R' I1 f5 ^
2．1．12 二项分布) u& }& f4 J8 y
2．1．13 几何分布
( T. c% E4 F }6 u( Y: D# X9 Y- u# o2．1．14 泊松分布7 N% Z9 x: X( A2 F
2．1．15 柯西分布4 y [5 D, d) l: N
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现, @1 Z& B* U5 v3 s% a# V
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
% M* w4 p9 C3 d2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现: x; e8 y. C K9 e+ O' R2 s
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
, T2 h$ k) H3 J. t2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现1 a9 l; C/ H. O% X7 r! |
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现" Q: ^* z$ m8 `8 H! r1 G4 J1 P" K
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现( F4 s/ ~( x) }' f7 M# N0 I' {2 c3 X
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现& F1 j% L: T4 f: e
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
; k) z; \3 i7 |9 `2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现$ Q' u; s; B& @% d3 Q% d4 ]4 V
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现( ^4 G" B4 d( u# a; M1 V# n
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
/ z P! y: Q, [0 D* _* ]2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
$ ~8 u" @7 @- H( l2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
2 I% G7 \ y. F0 g( ?2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
& M& O/ c# s+ z4 R8 h2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
7 k' M' `; i% W5 C+ r- W% z( u第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现 N2 ^6 i# j* O2 V E$ z5 ?
3．1 理想滤波算法原理3 u2 |& |. N6 M& l6 x1 @5 u8 O
3．2 理想带阻滤波
/ l2 L. o7 u% i5 k( l, B1 q3．2．1 算法原理
1 n4 B6 d0 J; r3．2．2 算法仿真与MATLAB实现4 X: s1 h# G$ z4 i" [7 y
3．3 理想低通滤波
5 ]4 ^7 _' A+ d* p0 S3．3．1 算法原理
) O, W* L& Z" X& L* P3．3．2 算法仿真与MATLAB实现: I/ H% k& [% ?/ Y. Z4 n" H5 _9 F
3．4 理想高通滤波* \8 E0 j) y) h5 z* K. {
3．4．1 算法原理- m2 Q J+ L2 _5 S
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现
/ R+ U$ O- n/ l3．5 理想陷波滤波2 a# [9 z. }% I" T4 v: @
3．5．1 算法原理
9 t7 E1 }4 P# W H3．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 V/ I# e/ c7 I) x1 \% W- y
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现& a( m- \2 S0 b/ O% y: E' J
4．1 巴特沃斯滤波算法原理. {+ k- ~6 d& E6 N& F) s
4．2 巴特沃斯带阻滤波
; @# ~7 }% W. k% E. j. N+ U4．2．1 算法原理 k' g! ~0 C4 `0 |; d
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现: w0 s/ o c, s3 P
4．3 巴特沃斯低通滤波
1 w% G* b& n0 p3 E, Q4．3．1 算法原理
0 l4 E& T$ d; v4．3．2 算法仿真与MATLAB实现4 T/ T4 k+ X- y7 D2 n8 x2 R% Y. T! o
4．4 巴特沃斯高通滤波: o) }4 p# `4 j, A7 ]! e' B- x$ [
4．4．1 算法原理
4 k8 A) [) L% k, U; h4 M5 f4．4．2 算法仿真与MATLAB实现$ c& U6 \' t; _2 ~
4．5 巴特沃斯陷波滤波( r: i% s) f7 R6 X# D
4．5．1 算法原理+ D g2 Z6 T! p$ |0 g/ Y ]
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现4 D9 ]7 k* e( U) V4 Z ^
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现7 c' ?. `$ @; P
5．1 高斯滤波算法原理2 R. A+ n+ U. i# A
5．2 高斯带阻滤波7 P$ U7 p- N0 |
5．2．1 算法原理
$ i5 d( s. t, @5．2．2 算法仿真与MATLAB实现) B7 A$ W5 }% `# B& l
5．3 高斯低通滤波* {6 ~5 _5 `* \
5．3．1 算法原理: q9 A( ]' _! a: e* e- d# V; Q8 X
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
0 \* y' h& A3 e* v7 z3 ]1 V5 _+ d5．4 高斯高通滤波& ^, C& Q8 O& X, c+ G3 {) O% V
5．4．1 算法原理- i1 E0 _5 u: Z# f6 s/ f7 k- i
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现, J; C f! E6 [$ G& M0 j6 L
5．5 高斯陷波滤波3 _; y. B/ K0 v) j8 g% n
5．5．1 算法原理
& w0 I9 C* j* y/ G5．5．2 算法仿真与MATLAB实现9 L. c+ F8 s4 g4 ~* O9 R4 }
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
# F& H1 }/ t0 m. ^7 m" n6．1 线性平滑滤波- ?3 \4 K& X7 Y; |
6．1．1 算法原理
) m0 [" E1 L: q9 k6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
( E5 h0 p6 Q n u4 J, {5 n9 @( @6．2 双线性插值滤波8 }; A6 O( w% w9 S0 F) v
6．2．1 算法原理3 M$ J C# r3 T& D0 R" u$ J( J
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现* h b* K$ r* V% k k/ T% q
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现& _: q! K4 V) P. V8 S4 P" i* F
7．1 图像锐化处理; K, ~" j0 w+ F1 v
7．2 线性锐化滤波# d/ y+ v- E. j4 `3 n
7．2．1 算法原理% J- R9 T3 `+ @
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
. I/ v" R4 z7 [: M8 r$ \ ]7．3 Sobel滤波: c. k; o' G: s! q8 j
7．3．1 算法原理5 ]# L; Q2 O8 G) B) D
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
- Z' R! e& ^* F0 {4 Y$ m. S7．4 Canny滤波/ @2 P( Y4 e+ g
7．4．1 算法原理
5 U7 n- A& L: X. C7 d7．4．2 算法仿真与MATLAB实现( B6 f- R% X" U4 x2 x9 E% b1 O
7．5 Prewitt滤波( U0 T* s4 I4 A( m6 F; L7 G' q
7．5．1 算法原理1 R2 ?% R# ?, E- j! }0 f
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现2 F6 T/ s) z. a& E
7．6 Roberts滤波
4 K8 v5 p# H+ Y+ D; p7．6．1 算法原理( i5 m3 j: S' ~% r1 s" ^
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现! H: X2 g7 N: H; K9 _
7．7 拉普拉斯滤波( S! G0 `+ n6 h k) H8 b
7．7．1 算法原理
" j- c0 g+ [* U& |: y* h7 M" |7．7．2 算法仿真与MATLAB实现/ [8 Z$ |! y2 c7 o
7．8 Kirsch滤波
. {4 G, C( s2 M+ f7．8．1 算法原理
m: M l1 M8 e* {* ]* ]7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
- u( U5 P' Q# Q7 v7 e! \" j3 N+ B第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现$ m9 n. b2 e( c) Q, o
8．1 平滑滤波算法原理
) j8 h5 x) N2 D( f7 O8．2 几何均值滤波
# W5 s* Q1 i( K* v$ x0 D8．2．1 算法原理
; W2 n: d: O( Y- D" h6 B8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
) E$ P0 S) u+ W. E( A- H/ U8．3 排序滤波6 Q4 i, z$ s0 ?9 c
8．3．1 算法原理
6 @8 Q' G: ~. @- k1 |* I8 f5 ^: J8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
" u3 l$ b5 u1 i7 |8．4 中值滤波/ a: ]3 t2 u" X3 C
8．4．1 算法原理- A0 q; K! F* n1 d8 G2 e
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
0 x5 V& H% {, ]- U* l8．5 自适应平滑滤波
8 t+ f$ I& Y+ V D8．5．1 算法原理
7 j& l9 B, B9 s: J8．5．2 算法仿真与MATLAB实现8 n `3 J; ?; E. Q2 U/ e. d
8．6 自适应中值滤波9 J; k. t: d H/ L5 V
8．6．1 算法原理% P7 W! l: L: M, I9 ?3 I1 D0 U) F
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
$ y g+ e. j/ V. a p+ C# C8．7 超限邻域滤波) o: R$ G( {1 z+ H( g
8．7．1 算法原理
2 r) ]2 y8 q2 F0 v4 J! s8．7．2 算法仿真与MATLAB实现; Y& y0 `: i @
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
" h" A0 i: ~- H4 Y9．1 谐波均值滤波
* S( e B# m+ p7 N/ c9．1．1 算法原理
1 h2 r9 [8 ?6 ~5 p9．1．2 算法仿真与MATLAB实现4 y3 Z7 `# e7 }0 d, G. C' W
9．2 逆谐波均值滤波* _ C9 Q7 T; _ N, Y
9．2．1 算法原理3 G& y% q9 n4 h' R& I
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
8 p9 l; m/ j- E' G" ^第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现+ k2 G; ` m2 V- ]; A
10．1 逆滤波
% G2 r! x% ]0 q( C, u9 B* B10．1．1 算法原理
" a0 I4 ~1 A4 ~4 O$ n10．1．2 算法仿真与MATLAB实现4 s p# V" j5 G; S6 O- N! H# _
10．2 双边滤波" X; s, a8 T0 Y1 \% f+ j- d
10．2．1 算法原理
6 D- U) D1 Z0 I% G1 }+ U10．2．2 算法仿真与MATLAB实现% F6 |0 J, z% l8 Q$ H
10．3 同态滤波( x" {( C% k" a
10．3．1 算法原理1 Z) S( v4 q8 E8 E2 o, p
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现# G# M; _0 R% m+ @( a- V& k9 x
10．4 小波滤波+ e! |* ?6 Q1 t, s& O
10．4．1 算法原理0 T z3 h: ?: W* w1 j' g# J5 @
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现7 Z) b+ `: Q( ` [; t( G
10．5 六抽头插值滤波
% C0 W! r4 ^7 @8 `3 j' R, `10．5．1 算法原理
2 _5 a" O- p8 [4 P, j8 }- C/ z* b10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
- c9 Z# b% \* b8 R10．6 形态学滤波
, N) z x4 f+ s3 w10．6．1 算法原理
+ y: f$ _) ^8 V1 C- w# b10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
7 l+ |1 k& w7 ?10．7 约束最小平方滤波$ ]0 X) h" [8 @6 `7 f0 V
10．7．1 算法原理3 X8 z2 n# b/ M$ Y, o8 f
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现5 M2 u K5 Q% V! l( d( t1 `3 U
10．8 非线性复扩散滤波
: p9 _& @" g( |10．8．1 算法原理
0 y+ W s) J9 ~$ i+ n4 D( O8 \$ f0 B10．8．2 算法仿真与MATLAB实现% A( ^ i$ V0 l: ~
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
3 x# o- { R+ g1 I# J# s8 Q ?% m4 g$ Z
, p1 T- D; l- q/ [ r4 e) G, s _; R) P2 H6 B" ?1 _8 v
5 [. e" u ?9 V M# _
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发表于 2015-8-23 23:16
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