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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。" f/ ?# a7 q! S* W7 W% Z

      D5 z3 R+ Q$ b, b3 D4 c) q! n    基本要点:# t8 W# p2 E0 q9 _$ y. [* b8 n
    & Y$ q% k5 i7 m% G! U
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。$ ~* t+ M0 a% d- ]  W# j3 T5 N+ a1 W

    ) ]( [1 o! g: \- u1 o8 v; l    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    & m& y" g0 N6 c% k
    $ p( n* x  \( q+ S% I6 O, s: S% A    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。) U2 F  P# a; ^+ i( w! [( }
    ! X7 @; P3 ?$ I
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。
    7 e; t; R5 O+ i
    # n  J0 r6 U, F5 m$ F2 U( h6 f2 J7 W    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 3 v% ?6 S# A+ t: I0 w! P! d% q
    3. #include <iostream>
    4. 7 `/ u* [; p. K\\" b3 R# J
    5. #include <math.h># D0 s' T6 a, W( Y8 P$ G0 M
    6. #include "lu32.h": U9 [+ o$ x' t1 Y0 |/ b0 R
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    8. 2 W* ?$ n! l. y
    9. using namespace std;( ?/ H* Q: G/ x5 C5 r
    10. //自定义矩阵* W1 ^) N\\" i8 r! G, O+ @) S\\" M
    11. class myMatrix. W) J2 r$ f\\" d( p
    12. {\\" j; ^3 f2 x) H9 r5 S
    13. public:, p/ W( v4 g7 `% Z
    14.         double *Array;        //数据缓冲区\\" F7 z3 C9 ?0 N% u\\" J, c' z: V- S2 `
    15.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    16. 0 C, |/ ]# X\\" Z, k7 K9 {* J
    17.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    18. , a4 d9 Q9 Q# z# a1 T0 A
    19.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    20. : F6 G5 [8 }% h9 p; S, r1 T
    21.         ~myMatrix()% }! K) L1 T* q
    22.         {
    23. * v# X) R9 b: x- C2 A& V) k( H* V) z
    24.                 if(Array) delete[] Array;
    25. : i4 @* F9 C; @  H
    26.         }4 i2 y/ \8 r) H+ L
    27. };- N8 m2 }# s6 K: ]4 u0 j% n
    28. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    29. & O( B) v3 F8 _: Z2 l3 M
    30. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 # P, _/ k- A0 p* v9 w7 h
    31. {7 ]8 f) K4 r( @\\" r3 l
    32.         wcout<<pch;
    33. + ?5 v; O: L; c- F0 t! X: p
    34. }
    35. ' e\\" I; ^5 Z/ N2 }0 e+ Z+ d
    36. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象+ H5 A# [, I( J, R3 z% e
    37. {
    38. 4 W) W6 E2 S/ b; Q9 p* K2 X
    39.         delete (myMatrix *)me;: Y! b0 h/ \6 c, L3 l
    40. }
    41.   P6 O- ~, m\\" q+ @8 m9 O
    42. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象* s, j3 o, K8 Q$ q4 O8 a+ N3 k3 O8 Y
    43. {
    44. 0 Q& x8 `' I, R8 b: |
    45.         myMatrix *pMatrix;( c' f1 R! S& m4 J9 _+ n. A- \6 V
    46.         luVOID k;
    47. ( X3 Z, e5 b* L+ a3 n% C
    48.         double *pa;
    49. $ Y! l7 W6 Y4 V# Y- c# A
    50.         char keyname[sizeof(luVOID)];/ N. M7 c5 Z, u4 @# F8 i
    51.         void *NowKey;
    52. : Q\\" V; B/ \: @: Y. E* J( R# N
    53.         k=m*n;7 j9 ^( _& u( U! Q/ P7 e
    54.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    55. & n( N0 T, b/ Y1 F4 p- s
    56.         if(pMatrix)
    57. # e3 i7 t7 N. A
    58.         {
    59. 2 H$ V6 q+ o$ Q/ ?6 H. [
    60.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    61. 6 V; D. [7 C6 i2 S  U
    62.                 {/ ^\\" D% w; U$ N. E$ N# @0 b: y
    63.                         pa=new double[k];
    64. , e  J7 P$ B. F3 s+ ?
    65.                         if(!pa)2 ]. g; T: m. c3 |* w0 N8 z
    66.                         {
    67. + H6 L+ W2 j8 U( b
    68.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    69. \\" S\\" x8 R4 l! v3 F8 I
    70.                                 return NULL;
    71. 7 O+ s5 M6 W( i7 m0 y; I
    72.                         }
    73. 0 M0 V/ I4 h& V
    74.                         delete[] pMatrix->Array;! Q; f, H8 v  O, a
    75.                         pMatrix->Array=pa;
    76. % s( q% y' M% G
    77.                 }
    78. . W* P) x; W4 u\\" b+ |8 x\\" C
    79.         }
    80. ( y/ l3 u: F% Z7 Z' D2 e* B! I0 j3 ]\\" a
    81.         else
    82. . i+ `8 ~4 M( |
    83.         {
    84. 7 K' K$ i0 V) f: F( |) l
    85.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象& c' V2 E& y; s2 `' `. k6 ~- w
    86.                 if(!pMatrix) return NULL;
    87. 7 [% ?8 K' s6 P0 d' w
    88.                 pMatrix->Array=new double[k];- t2 G9 s9 w& W4 B; R; \
    89.                 if(!pMatrix->Array)' Q3 A5 R  v\\" K( ?
    90.                 {
    91. ' E) o) K& U1 q2 p3 i+ y
    92.                         delete pMatrix;
    93. 2 i9 b& c2 V\\" t: l2 Y% C4 h2 C8 S
    94.                         return NULL;+ z1 a, B\\" s' N# v/ e4 Y4 i
    95.                 }8 c- L+ u9 V+ k, {+ h4 \
    96.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    97. # W5 D- C5 @, C- a2 E( Z) T# N/ t, k
    98.                 {
    99. 5 V. h$ F; \2 u% R$ c
    100.                         delete pMatrix;
    101. 1 n+ [  D3 G. a5 U\\" t% U- l
    102.                         return NULL;8 k2 @4 l% y9 P+ s/ P
    103.                 }
    104. \\" M/ Z1 n. f$ B. @0 f0 f* A
    105.         }
    106. 6 Z0 c: Y: d8 N1 a' p- d
    107.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;: ?5 w; N: E\\" e* D$ e8 H9 ^5 ]
    108.         return pMatrix;
    109. * Z\\" {  n\\" H/ r# U. m' G1 ?
    110. }; P2 I- j- h' e* O3 o% M8 @. E
    111. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数$ [2 i7 I) V: o1 ?2 m  F) ^\\" V7 P
    112. {0 U3 I3 k+ {! U* e, `, D
    113.         LuData a;7 E$ l5 A\\" g4 [9 C# a) {. n
    114.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;) o- E$ K) P' |0 _
    115.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    116. / S: S( X! d! t5 q- ^( O
    117.         double *pa,*pb,*pc;
    118. ( y9 x1 @/ w' Q) C8 b1 K( Z# N
    119.         luMessage pMessage;
    120. & ?; [$ M: j( c+ j7 C+ G/ h
    121.         wchar_t wchNum[32];
    122. 7 z: V. |$ ^0 v2 T5 J* i1 r
    123.         char chNum[32];
    124. ( T9 f9 F8 J; W! U' f; |( R, `/ G
    125.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    126. 8 e4 n( o7 y3 @2 p
    127.         switch(theOperator)
    128. / X: t2 Q! F4 q2 J- m
    129.         {5 j3 ~' }& I& D7 i% L
    130.         case 2:        //重载运算符*$ x2 f- c\\" n$ Z# `. Q5 `5 A
    131.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);- Y& W  y+ B9 N% [4 M
    132.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    133. : z0 u2 ~' Y# o3 |# {3 e7 e  K
    134.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵# h# U. F+ j& N$ q: u6 E- F9 i
    135.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    136. & ?& r- |8 ~( F* I; z
    137.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵
    138. $ ]' p/ @4 B  X% Y9 d' [3 |
    139.                 if(!pMatrix3) break;
    140. 7 p7 L$ e0 i6 ]! e
    141.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;\\" G9 ]0 p0 W# W! i- p+ j
    142.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];% P* H' t/ N$ O) Y3 K
    143.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘$ W) \' y0 V; g) U( O8 z
    144.                 {
    145. ! F8 [8 v) S, S, N% R: [5 q
    146.                         for(j=0; j<k; j++)! k- S& e% W4 X5 B* e/ M
    147.                         {1 ^1 ^' j* S0 F1 X
    148.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;\\" O7 N) S0 W6 V; k( X. W
    149.                                 for (v=0; v<n; v++)( b: N3 L' h' @' t\\" k& Y4 i
    150.                                 {
    151. + g! y; {+ a) I4 U\\" W
    152.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    153. : R7 v$ `! I, R% V. |
    154.                                 }% E, O4 F8 R9 D2 X& Q
    155.                         }
    156. 7 Z. o( q3 q, I\\" ~: p3 P
    157.                 }
    158. 1 \( V' u$ f5 {9 r' f6 Y+ g
    159.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    160. - D* b% }) ]; ?! g4 F3 I* ]
    161.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;\\" ~( r3 a; @$ K4 p7 }
    162.                 break;0 h; g+ P( B4 _
    163.         case 25:        //重载运算符.*
    164. 9 G5 M, v7 ]* ^$ [& V4 @
    165.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    166. 8 G4 a9 n4 Q, ?) p1 t. n. n5 D5 g# ^
    167.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    168. # n& ~4 a; x/ M9 B\\" G. B# q
    169.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵$ e, O) i: L4 `; u1 z2 d
    170.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同0 q7 U7 _6 Q/ O3 A5 Q
    171.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵( u\\" L3 \( ~! s\\" g
    172.                 if(!pMatrix3) break;
    173. 8 ^. ?5 w- Y9 q$ ^! ]
    174.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘5 V2 r- m7 N/ s- ]& t+ y- q
    175.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    176. - z$ H  u7 n- i2 |4 [3 H5 p
    177.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    178.   c( D& T) R3 W- _& y
    179.                 break;( p( ?! i# L5 h
    180.         case 46:        //重载函数new
    181. . i. z. T5 d! U4 J/ w$ E
    182.                 if(mm<2) break;1 f% V1 x  b% Y$ i1 D2 C9 q7 C; r
    183.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    184. ! Q  Q1 K. D3 W
    185.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵( _+ ]7 T\\" ^) W! q
    186.                 if(!pMatrix3) break;! W% S1 [9 R' j
    187.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    188. % V1 B9 `# c, j& x* G
    189.                 {
    190. + s6 O- A7 d! n
    191.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    192. 1 y. s\\" N5 K9 D3 ~7 T( x
    193.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    194. 6 O, K/ d- f/ Q. y) y- J9 _
    195.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);/ J# w/ \$ l. q/ C\\" o
    196.                 }
    197. + r$ H+ ?2 E2 X& F$ ~& `
    198.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象. r* i0 O6 \\\" J8 I7 b! U
    199.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;) h, K$ i( b* u\\" w8 Z2 h
    200.                 break;
    201. 9 q6 S4 g8 K\\" [7 n% H/ T3 i3 p2 a
    202.         case 49:        //重载函数o\\" A- t$ ?: H4 I4 x
    203.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);7 Z' y6 o; ~- |
    204.                 if(!pMessage) break;
    205. 6 J4 h# Z0 y1 Q2 H$ V, a
    206.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);# `3 H9 a% X  u' }3 t
    207.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    208. 6 S+ M0 t; N& L5 o8 [- c- r
    209.                 pa=pMatrix1->Array;
    210. : M) i8 n% W: Z3 V- Q0 X
    211.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    212. 4 \/ G' h& C2 f\\" z: G  O
    213.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵5 a+ ^; ^6 H: s+ N; ]
    214.                 {
    215. 2 |) o( H\\" w% T; V* w$ Q2 W
    216.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    217. % G3 y) S: e: n6 R\\" y2 P8 W
    218.                         for(j=0; j<n; j++)
    219. 8 u) O- G- P# @9 V9 v
    220.                         {& J/ o( Z# h1 Q# m( V! ]
    221.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);# @1 |% e8 p# W$ g
    222.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}8 [% r# [! i8 I. Z& w5 D/ X
    223.                                 wchNum[u]='\0';! m9 ~2 A! i/ D7 B7 M$ G* E
    224.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    225. 4 k. s- M  @+ x0 e( f
    226.                         }\\" \( @/ c. F8 V5 Z3 `5 f  G
    227.                 }
    228. ' v, ]  |8 W7 ~7 Y, c2 J( E
    229.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;+ s' e5 r3 a! l
    230.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数! x! g9 s5 F; x' Y: U- v
    231.                 break;1 O# {8 k- X6 q
    232.         default:
    233. 7 H: j/ \2 ?4 k2 c
    234.                 break;
    235. ; f- \, c/ k% _
    236.         }
    237. ! t. f7 K; R* G$ Y. N/ D
    238.         return a;8 S6 H' f- {- R7 L: D& o# x8 V
    239. }
    240. - a. s3 K8 Y5 U% `# }
    241. void main(void)6 e1 r  `3 v\\" T1 R- S; q1 ~
    242. {
    243. 8 j- Z6 N. F+ c- @6 Y, n\\" @
    244.         void *hFor;                //表达式句柄. U0 |& R! G1 c/ V
    245.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    246. ( Z. I* y+ A- i' \
    247.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针  L5 t! i1 _* ?: S
    248.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    249. ; y+ Y4 h% W* `3 I/ y
    250.         int ErrCode;                //错误代码
    251. / y/ n8 K) S6 O! h. g% q
    252.         void *v;' ^2 \% ], M5 ?& C4 P# J
    253.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    254. & e. K/ D0 m7 g% I: M8 M( ?& @
    255.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘0 L- {) ~0 X! e6 [/ u  F, a
    256.         LuData Val;
    257. - f  N' C# z! }9 \* f( R- _
    258.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu
    259. % q  ]7 g( {) Q2 z
    260.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型' W. t+ a9 c6 p% p
    261. . o$ T8 j# _1 o( K& _6 j! P' e4 T\\" s
    262.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    263. , Z  T* K2 n0 _% ^) A  ~8 \! Q
    264.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量# S  M+ ~7 Z- }2 U
    265.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    266. / O/ y9 C0 L+ ?# u$ l! Z
    267.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    268. 9 ]- z% K7 Q  v
    269.   
    270. ' g) L' X4 r  G' X; _
    271.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式) q$ N6 [4 {, t$ X& l- F
    272.         if(ErrCode)
    273. 7 _7 e: a  d7 m( H
    274.         {1 n' T& h( Y5 {7 o: ~\\" J4 T
    275.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    276. 1 {- X# K8 a: h% r: }7 Y( I
    277.         }: q7 h( j- v: g1 R. k! ]( r
    278.         else+ t( r  p9 s1 _! f4 k
    279.         {7 K1 D& X2 l\\" p1 \# v! Q* V
    280.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值. O0 \  }2 j. p- ]  I/ M
    281.         }7 g% K, F. e/ G
    282.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用( J8 C( v4 V- ~
    283.         FreeLu();                        //释放Lu
    284. + B) i9 c0 ^- N. S& Y
    285. }
    习题:
    1 E+ q2 I# g6 e. }& T  X
    8 r7 S2 g4 a1 c$ ?3 O, ~, ]    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    ( a7 \! i9 q, t' M. ~8 p- t: `# q1 D
    : K/ D1 R; L: `+ |* N3 F- l- d    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=0 E  t9 @5 U6 i9 M& {
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],# d\" D7 _% P% C7 v
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      ( Z$ H- d\" j- t
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      : q, S( L. }$ \3 @\" l- p! J
    5.     t=clock(),\" p1 M$ @7 E$ ~, ~# k$ N
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      0 s/ H# u+ T1 J
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
        N, O5 P  _: R! k
    2. 5. 4.
      1 A4 N4 O6 S7 Z/ e
    3. time=0.797 seconds.
      2 O5 d! {/ J: y7 {# Q
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];3 |# K0 h& ^9 s( t. {- ?
    2. b=[2.,1.;1.,2.];9 b/ U. p' G* ~) Q/ S0 V( S
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      1 X& T- K6 \9 E- l
    4. tic,
      5 }# K: t0 p* K& g9 p$ Q
    5. d=a*b;
      1 H& k7 a4 Q( j& X! D: Z; D: D
    6. for i=1:1000000
      8 n  S* g2 }/ m$ _
    7.     d=d*c*b;
      * [9 V+ @5 b5 S& Q+ j: ?7 w6 m
    8. end  E1 }2 K; i' r
    9. d,
      \" }1 U4 x! P\" z9 ~: f2 K
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =
      / W6 B4 _- N% e$ y/ _# r
    2.      4     5. P7 t\" f$ s3 m. g
    3.      5     4& c  N3 W9 E3 J. v
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。2 m8 }1 t& E& j
    6 [! h$ ]8 G6 N/ i8 T6 p" f
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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