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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。3 U4 n* i. D4 B3 d* @
    3 F4 C# |' [1 s$ b
        基本要点:6 r, n1 n! \  x+ w; t6 A1 B& R8 n
      J. Y) |6 Z3 V  q( ~
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    6 f* [6 V  g* _" e2 R+ a  z( ^" L
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    - w# h1 ^8 H! N2 ]. w, E9 x% k7 y9 c5 T/ x7 k$ h
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    ( y1 F. a" ~2 q/ P- r4 h0 p% ?; k+ i0 w, S
        (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。  v: g& c3 z* C
    + h$ `0 v( ~# g& ~1 A
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 8 a( S0 h. l5 O  p9 o
    3. #include <iostream>0 M0 W1 u& w! O& m6 i4 K% s
    4. #include <math.h>
    5. % ^2 C/ F6 w' U+ F) z. i& N) r
    6. #include "lu32.h"
    7.   E1 f+ u\\" Y  I% q
    8. #pragma comment( lib, "lu32.lib" ), p) y7 o9 B1 `1 L; G# C
    9. using namespace std;' o8 Y0 v0 ?) n3 l
    10. //自定义矩阵
    11. ( y% N8 u* Q. @1 ]/ A; f0 x
    12. class myMatrix
    13. : x. ^. ?1 C  X! m
    14. {' B! a5 B7 V, ?: Q
    15. public:2 K3 |& e5 L' W2 d$ N
    16.         double *Array;        //数据缓冲区
    17. 0 y( l: Z5 b7 _4 i! J5 z& O
    18.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    19. 7 {6 s( D) t- U\\" c# s0 i
    20.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数8 p/ _8 m6 O# A. ~
    21.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    22. & b/ N4 D, n! s% @
    23.         ~myMatrix()$ v8 [& e4 _8 R3 u2 c; P
    24.         {
    25. % }- v' ?2 A& F/ S+ A2 T3 h. s
    26.                 if(Array) delete[] Array;\\" S% D& K2 {5 v; t
    27.         }
    28. ; E3 n! e. U5 r, ]. g
    29. };
    30. ) x0 T6 H4 S( v. w/ e
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定/ N' U- _$ Q; b
    32. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 + [. U6 T3 i, V; {8 V' F\\" S
    33. {1 K1 Q3 A5 I- W0 M
    34.         wcout<<pch;5 P; ]/ y0 }! S2 o6 s7 V' K
    35. }/ }$ t4 q! Y$ }; T8 K* a, P: I
    36. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象  @5 K; j\\" I  P  p% q7 _+ U
    37. {+ k1 a& ^4 P: G4 D
    38.         delete (myMatrix *)me;- v5 o8 v4 R- g4 h8 k
    39. }
    40. ( \9 q) K) {' G\\" |
    41. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象4 t3 j# p+ @9 ]# y8 B+ P' P
    42. {$ n. a6 ?0 H; u9 b% R( C6 x; }
    43.         myMatrix *pMatrix;$ Z5 C6 A- ?) A3 z8 B- `
    44.         luVOID k;
    45. 9 `! p& [) G; F4 ^1 Q' q
    46.         double *pa;1 R\\" [  y7 a; r3 F2 m  W: w
    47.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    48. & v  s5 p1 |- _4 N) U! s3 Z
    49.         void *NowKey;7 C8 p0 b7 ?2 W5 e
    50.         k=m*n;
    51. ( S2 g9 T% u+ X; w9 F4 o
    52.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    53.   y$ @; N( i\\" @; |6 Q; p
    54.         if(pMatrix)& s. J# ]( d+ U* |2 j
    55.         {
    56. \\" `; b) @! K- A
    57.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小7 Q, Y6 r0 G! j, m0 h) {
    58.                 {
    59. ! p+ X& g0 F/ L! l/ @
    60.                         pa=new double[k];
    61. ' A8 V1 J, W: J\\" b
    62.                         if(!pa)
    63. * e( S( `: M  x% Z( v
    64.                         {
    65. . {% D, |' b; C) p
    66.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区
    67. 3 P2 i+ m. y9 ]  g6 s3 G
    68.                                 return NULL;: x8 \2 t# L- b1 V
    69.                         }% D5 S, U9 G4 {: h0 O* n
    70.                         delete[] pMatrix->Array;9 z, E3 y( P! s& b3 ~
    71.                         pMatrix->Array=pa;
    72. 9 s% }2 @  g\\" f0 K
    73.                 }
    74. - Q& S3 \; ?/ y, \0 }. k
    75.         }
    76. : ?) N/ U5 A\\" ?' a( f; P) u
    77.         else
    78. / P\\" ~  A0 W$ I7 l, D! m
    79.         {
    80. 7 H  f5 X4 b) E7 y
    81.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象, d9 D: T9 f. o) l  K) j
    82.                 if(!pMatrix) return NULL;5 w3 X0 K$ P5 w8 `( [# h
    83.                 pMatrix->Array=new double[k];8 b: Q5 J& N8 @' a9 R6 a* ]
    84.                 if(!pMatrix->Array)
    85. / T  o3 ^\\" K! k# O$ q' l
    86.                 {
    87. 1 }; q% _4 K; |2 r! I
    88.                         delete pMatrix;
    89. - C% S! b# Q# r7 i3 u  |- g
    90.                         return NULL;5 ^) ~$ c8 |' L2 Z\\" O9 N9 A
    91.                 }3 o$ Z- }& o! H& m8 W: C
    92.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu* d. \# n- m7 U( j$ f6 d( O
    93.                 {
    94. 3 Z\\" U3 @9 h\\" h  I$ N8 [/ d
    95.                         delete pMatrix;
    96. - H. F. O0 Q% [8 j# C: b\\" }; Y
    97.                         return NULL;' V. i$ g$ M9 Y
    98.                 }3 `2 u. I\\" _% Z$ B
    99.         }4 \5 E. v( _+ g* c
    100.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    101. \\" g- M* b& l* T2 @1 v0 r
    102.         return pMatrix;
    103. 0 `- _0 E3 q# ~1 ^
    104. }# ^+ w% q& m; ], \/ Y) ]2 L
    105. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    106. 2 z* T. L; D3 C: y! `$ J
    107. {$ a6 ~: I4 v7 L, J
    108.         LuData a;
    109. : |7 l* T, S0 d5 A2 Q) U
    110.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    111. 4 H+ a; x4 h5 C
    112.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;  x# d- S8 a1 ^
    113.         double *pa,*pb,*pc;
    114. 2 t( p! I. ^! b* N1 _
    115.         luMessage pMessage;
    116. ' O\\" D& R7 ~7 j: P\\" Y
    117.         wchar_t wchNum[32];- L( J% F& m/ z$ K$ |3 J
    118.         char chNum[32];
    119. ; x  b* D8 ^$ S
    120.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;' ]; w) ~% q+ M. M/ `: p) @! s: ]
    121.         switch(theOperator)0 @% ]3 u' x8 p- E' l
    122.         {+ I6 f0 d7 W1 |
    123.         case 2:        //重载运算符*
    124. 5 w. T: B1 n1 ~; n
    125.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    126. ) L% o' b& k  b
    127.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);  M) C, I$ D& h
    128.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    129. 0 P4 X2 f4 J8 x& L1 c8 Y
    130.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配7 n& |4 x4 h, N8 J6 `\\" b
    131.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵4 M9 s$ w+ S! x
    132.                 if(!pMatrix3) break;, N* g\\" b+ ?/ A
    133.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;# [  t: f1 i6 }
    134.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];. C. g, k4 a# F6 }
    135.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘/ e; H) y7 @/ @. \
    136.                 {
    137. / v, H) g7 g* ?) a* m# z- v
    138.                         for(j=0; j<k; j++)  S( X& W/ H3 \4 k+ \. @& `
    139.                         {
    140. # ]\\" t- Y' e6 W% J0 ^/ {
    141.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;1 r4 ]( l\\" V% F
    142.                                 for (v=0; v<n; v++)2 a  j: t* V, I) A\\" i/ Q) G9 j
    143.                                 {5 `. M3 v( g% Y4 c! Z' u
    144.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    145. 7 h+ }- E, V7 H8 ]! b  \$ O
    146.                                 }! K) }6 H/ p6 o) |0 u4 b1 Y( m+ a* w
    147.                         }: j6 ?* h; ^' c1 J0 ^
    148.                 }: H% t. G7 u  d# Z
    149.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象4 P5 m3 t9 B: C\\" W$ ]! x
    150.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;8 ]6 o7 T( d\\" D+ I/ N- K\\" \
    151.                 break;+ a& \  C  D& l3 v\\" I
    152.         case 25:        //重载运算符.*8 b0 z. j, |+ }% @
    153.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    154. 9 }- w6 Q1 w\\" T5 E1 ~+ Q
    155.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);: `& _; }. T+ M. K\\" M
    156.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    157. % H6 R+ ?: ^9 z: D# `! E
    158.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同% _8 S5 ^7 L$ J) U- E; A/ a
    159.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    160. 6 }0 y8 N2 g/ P6 c
    161.                 if(!pMatrix3) break;
    162. 0 V' y+ b9 u\\" L7 M/ R
    163.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘* m3 I  Z! [6 R7 G' ?
    164.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象\\" e6 J( z3 c& F/ F1 b
    165.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;  K4 }! Y+ W% p4 t! R8 r7 z3 t6 m
    166.                 break;' p; k* Z% T/ j
    167.         case 46:        //重载函数new! Q  C0 F% l  a- e- e$ O
    168.                 if(mm<2) break;
    169. 1 T' ?& g! X, V: X0 G; F% @
    170.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    171. ) q, v1 Y3 \' i/ z! G7 V) m
    172.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    173. 2 w3 p$ P5 ^+ ?
    174.                 if(!pMatrix3) break;9 h* X* P  Z  p7 h
    175.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值  l' q9 w5 V+ z- U
    176.                 {
    177. ' y( y: a. c1 W2 I! ~
    178.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    179. 3 S9 T' p# |& u; N+ N
    180.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数: u9 ]: s$ i- @% M& P4 z
    181.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);0 R) {6 g9 M0 U) I
    182.                 }
    183. ! K( K! w; R4 o- h
    184.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    185. 9 W2 Y\\" `5 v: i# ]* ?
    186.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;$ g3 X) m* a- T2 M1 L% t
    187.                 break;
    188. 5 d7 p$ p  |+ y3 D! H! X* ]
    189.         case 49:        //重载函数o
    190. 1 W\\" s2 K/ |\\" A# C* t& U3 j& g* F* y
    191.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    192. $ \1 C8 I# w8 {+ @8 F. p
    193.                 if(!pMessage) break;# C/ o2 T* G  D5 l8 g
    194.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);, I: i5 V7 {: R, S3 j! t- T0 p  V$ v
    195.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵3 [+ u4 o( s, V
    196.                 pa=pMatrix1->Array;
    197. ' b4 Y3 O* R/ B8 ^: H9 k
    198.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;( V- Q+ Z, ?2 i7 ^
    199.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵* O' y  _* a( Z. n- M
    200.                 {# l. J. ?  V, s\\" Z
    201.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;9 \6 G: y0 ?. F& O
    202.                         for(j=0; j<n; j++)
    203. ; ~, W* j. c; g! _5 P' |. b. \
    204.                         {3 n# [1 U7 R2 i) |; B2 t; j  d
    205.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);6 Q5 r: q; I/ t0 U\\" Y' b
    206.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}/ Q\\" A, D& r2 d* t9 g4 ?, T3 j
    207.                                 wchNum[u]='\0';2 W/ M6 b4 m. r- q4 M  L
    208.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    209. 7 @  w6 L& c2 ?\\" W/ ~
    210.                         }3 z: x2 E6 E# ]7 f3 ~
    211.                 }
    212. . I0 C7 b1 Q8 x% r6 K% j
    213.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;5 a8 s3 M# M4 Z8 X/ c- K
    214.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数4 A! {6 @& O9 }\\" i& c
    215.                 break;
    216. 0 b- B$ k! j+ z
    217.         default:
    218.   Y* b) \0 O0 z% R1 X
    219.                 break;& t# ^) w( L/ `$ n$ @3 b8 }; }2 O
    220.         }. M3 g. I3 I: t3 T5 d, o\\" J6 H* S
    221.         return a;
    222. $ i, y  ]) ]6 S4 _% [
    223. }- O7 n& ~7 g0 B8 F5 ~8 e5 |
    224. void main(void)
    225. 9 E3 h/ T' z3 c7 y  M# [8 O# {
    226. {
    227. / ?: S* o' n$ b! C( \/ s1 {
    228.         void *hFor;                //表达式句柄
    229. $ v- Y! ~6 w8 n6 `2 G
    230.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数, b! N0 F6 k5 P  E7 R& p
    231.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针- U! N4 k$ G+ j( z! T
    232.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置3 Q& s6 H# O$ y( i% l
    233.         int ErrCode;                //错误代码7 [8 X$ @! H. ^/ o% f4 L/ h( y- s
    234.         void *v;
    235. $ K3 M9 I1 z3 ~
    236.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘* X' C& a9 u% l9 X1 t( U! B% W
    237.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    238. 6 D3 ~% Q+ _( R, ~# W
    239.         LuData Val;
    240. 6 ?$ U( R' C: t& Z4 [, e0 C: a/ X
    241.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu; B  v: Z/ J9 A\\" v5 c! s+ h& R* g1 J) c: V
    242.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    243. . |, d  Q3 p# _# T+ y1 E

    244. & C1 \( H2 E# Q8 |7 D
    245.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量9 j2 K/ t! i, V* d: V0 y  v% T! @: h
    246.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    247. / \( J7 a) |2 I' ?- ?% R/ L; i
    248.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    249. . ~, `$ s) r+ d6 a# W8 [
    250.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    251. $ R( @; Q7 |8 e/ g1 C8 q
    252.   
    253. 0 O4 u' l1 {0 `
    254.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式' w0 E- K& d8 t9 @
    255.         if(ErrCode)
    256. # X( r% X\\" [9 k) J. r2 I- V1 X
    257.         {
    258. . \5 L$ J. H3 ?% I* U7 v) u6 m
    259.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;9 Z8 N5 J( b  Y- o9 [
    260.         }
    261. 3 Y2 h/ z- S/ `; @8 j/ ?
    262.         else4 G! t, x6 D8 r
    263.         {
    264. & i# z9 m- ~3 z4 c2 u. z- _$ f
    265.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值* n6 Q9 N3 a; N! C( g  E3 u+ y! V
    266.         }
    267. 3 s! Y$ m' O4 }1 y( P\\" h) s
    268.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    269. 2 H3 F+ ~+ _+ K$ G+ b( y
    270.         FreeLu();                        //释放Lu# p% p' {% @) _# ^- C  I  V0 d
    271. }
    习题:
    & c; P1 o) U3 _+ |+ k
    - }1 @# ]6 U  l( n3 {; h    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。
    * @* N4 u; z5 N  J2 s: i- x$ k- ^
    , B- c" h8 i4 d    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      : r$ f\" o- q* n5 Y! O5 J. y/ Z
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],0 h) t' Y0 ^! x8 Y% o% e
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      8 w3 I- p9 k$ E# f. [2 s+ q% S( F
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],\" R8 s; S( k; T! ]
    5.     t=clock(),  L. r. q% _8 C' K. g
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      & W; B9 N% D5 W- Y  b; V
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      ) L8 t/ S  o8 c5 ]4 ?! U8 n
    2. 5. 4.
      4 ^! E% C3 I0 W, E$ T8 t8 ~* I
    3. time=0.797 seconds.
      . ^7 Q4 [' b( l% @
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];) G* {  k9 h8 l' h
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      & g: C( `8 A5 k9 e+ |
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];+ V' g* q0 r6 T! \' D6 o& @
    4. tic,
      $ i8 \7 C9 ?# ~% M% O! T8 w
    5. d=a*b;9 n% J0 U* N8 a$ Y0 t* _
    6. for i=1:1000000  @$ Z. F7 a$ _9 }& `- X
    7.     d=d*c*b;
      ! K( B% v. e/ o; k( c0 x6 B3 q% B
    8. end
      \" P  e# u  w( {2 v$ u9 m
    9. d,
      0 Q. b4 L7 I7 s
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =\" B$ B6 g6 \9 R4 W' ^1 c/ O1 V
    2.      4     5) |% p8 @( R% q+ W  _4 q7 }* n
    3.      5     4
      ! X2 V3 W, r/ b! |
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    # c+ @+ {9 |! p8 g" t% `! S% A9 ]9 k  c8 l! L
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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