统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
第四版前言
% V: _: }% v& M6 Z' I第三版前言
& L2 f/ s. x! p$ M- a第二版前言
) f5 I0 O/ N( ?6 n; _2 w第一章 概率论的基本概念
! q9 S7 X6 y( o* {% ~$ H1 随机试验
( I7 e* `: U0 d2 样本空间、随机事件
. q- B, }  t2 V- S; r/ F1 O3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
2 b5 Z$ l0 g% r8 q0 I) C3 i5 条件概率
6 独立性
小结
1 A6 g& ~! V) i3 |; D0 V3 t7 `习题
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
$ d) F$ r& f/ \2 n2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
; J/ f; I1 V" v2 A5 A9 l- a! {2 [4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

& {7 B. Z8 L4 L( v.习题
- f6 O, b0 p$ n( p, C& [' ~第三章 多维随机变量及其分布
" X0 I* ^/ C+ @/ D1 二维随机变量
2 边缘分布
; i5 p8 r: `+ r) |  [3 条件分布
4 相互独立的随机变量
2 w" v4 E2 F" i2 b5 两个随机变量的函数的分布
6 W$ g& h4 |2 J0 L" p' W小结
& n  o5 {/ I9 u/ N( n8 u: u习题
第四章 随机变量的数字特征
: ^, Q" V5 M+ k, L1 数学期望
2 t! \7 l1 o. t0 [2 方差
8 G+ q* V. V0 z7 l' N, {. h8 g3 协方差及相关系数
' L6 \3 w" Y% W1 g* D0 U4 矩、 协方差矩阵
8 R# V" q6 i' Y$ a& f小结
习题
$ e8 k. F4 H$ d) |第五章 大数定律及中心极限定理
( N" [$ B  E' _+ H8 e1 大数定律
2 中心极限定理
小结
% K5 W# ~' _. F6 V& B习题
第六章 样本及抽样分布
- ~8 X2 C8 w6 C5 }- X+ E1 随机样本
2 直方图和箱线图
6 l3 I+ R9 b) X2 b# R( \& B8 |3 抽样分布
# H4 E! b) ~; E$ M5 U小结
附录
4 o7 ]7 M2 Y  V3 K/ Z习题
第七章 参数估计
1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
* i0 W+ [9 [* r0 j8 Y9 l3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
小结
习题
) U  ?2 _7 n* K4 j$ q第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
; j9 @  Q0 l; X. X7 j6 分布拟合检验
! @2 v% }5 w7 w) p& k7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
小结
习题
! c* b0 o4 U, L, I, [第九章 方差分析及回归分析
& |7 h* h, S) s& Z  Q6 j; h6 _1 单因素试验的方差分析
2 o: k- f! f+ T! g' _' \2 双因素试验的方差分析
+ l  z5 [- ]: V& ]8 q( P3 一元线性回归
1 a+ ~$ P& P  [$ j3 ]4 多元线性回归
/ G! m9 j4 A2 j' ?  N% x; Q小结
1 N* K& W9 M# @附录
) N8 R( v5 Q/ Y1 p* X习题
. k5 q5 ^7 K4 p第十章 bootstrap方法
* r9 c$ Y9 P5 @# f1 非参数bootstrap方法
2 _. k6 A3 n3 |; Z* @. I1 x2 参数bootstrsp方法
2 g9 S  K& f6 s+ i7 d+ o6 f小结
4 X6 }- p$ v+ R7 @  q* H第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
, U' D! x  S0 X3 K/ }* P5 P2 箱线图
3 假设检验
! D7 E( L3 _" [  F! }4 方差分析
4 S- m% i2 H6 H& M* U5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、vba
6 M* D  \0 K& H9 R$ T/ \$ }本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
1 R1 W$ m# R4 D5 F, k% @6 O3 泊松过程及维纳过程
  I  }2 L' U) D小结
习题
第十三章 马尔可夫链
  x5 }. j- V) a* p1 {7 {( x- e1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
3 遍历性
小结
习题
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
2 各态历经性
1 p( E' ?* C0 N% k. ~# N3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
小结
习题
选做习题
$ ]4 y' s4 k0 o4 _# K参读材料 随机变量样本值的产生
附表
! Y* j9 M. _$ G附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
5 \5 x7 O. V( `, F& ~$ Z, X附表8 均值差的t检验的样本容量
( K7 o. S4 l7 m4 E4 `& y附表9 秩和临界值表
) F1 M6 U8 D+ ^7 G! C& z4 c8 s习题答案
& e7 }0 n1 _( K9 y8 y
3 {! X0 g; n- J

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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