统计学上了两个月

yanliukai123

统计学学习要那些东西

茴香豆

《概率论与数理统计(第四版)》
: F, [$ ^! c! Y: k5 }2 L1 ~第四版前言
5 @6 @7 _( @3 E! E# B) ~第三版前言
% ]) M; E8 l5 D, R" c9 s第二版前言
( W- |9 _8 W" _" E! B, L第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
$ X, T! ~+ A9 \5 s2 样本空间、随机事件
3 e+ l2 n+ P, y. a3 E3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
2 ~1 B5 [' r8 v' h1 L; ^+ }5 条件概率
6 独立性
小结
- X" a9 E3 Q7 j* j% N. [' j习题
3 v. R/ X$ U8 U* H& D第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
& b2 x# N3 S2 |$ U! A3 随机变量的分布函数
) s5 R6 k1 X  n# {4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
小结

6 Z$ j  y* }+ V. _/ e' ^; c8 F! L.习题
第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
% T3 R. b. {1 W( [  Y4 相互独立的随机变量
' R5 `* V2 X% W, z# a2 K5 两个随机变量的函数的分布
小结
" ^: K; f  v$ u5 e习题
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
! q3 v& i5 R% e$ C5 r2 D2 方差
3 协方差及相关系数
4 矩、 协方差矩阵
小结
习题
* Y" f7 [7 L/ I$ X  O2 s# X/ \第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
* L) ]" H$ }5 f5 x. [* w2 中心极限定理
7 a9 M; z( S; D& f小结
7 L& Q6 x) z& x% C习题
第六章 样本及抽样分布
* f3 S% {1 x& E* W7 \2 t1 随机样本
2 直方图和箱线图
% z4 x9 s. i. S# E" ?! J( b! x/ P3 抽样分布
& g: D, M; G% G4 \8 _小结
附录
: C# V& z) X" ]" d1 u, x' N( e; b习题
' T9 F: n7 |( K$ c9 Z4 C第七章 参数估计
- b7 G9 g0 B* S6 {: E  P" ?- q1 点估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
* E! [3 w+ p+ C3 估计量的评选标准
4 j9 p5 V& P& S0 Z# H0 y) k1 X) |: C4 Q4 区间估计
) d% O9 v0 p" e+ M. K5 C5 正态总体均值与方差的区间估计
1 ]$ Z( Q1 n1 J3 M6 (0-1)分布参数的区间估计
, B* q6 [6 s1 Z& N7 单侧置信区间
小结
/ V. b) a' |" ^2 w习题
; l; _0 r" D; D' z* d" N第八章 假设检验
1 假设检验
0 H( t( E% y$ x* y( t7 ]2 正态总体均值的假设检验
7 Y! Q% w' M' }4 e7 g. x3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
, z8 P! U1 E  f3 i6 [  W0 V6 分布拟合检验
6 Q. b1 b4 C. o2 u9 f& E# L4 s' L7 秩和检验
3 D) f5 `) o0 g* I7 |9 d$ P8 假设检验问题的户值检验法
; c& c8 M1 |# o小结
  V7 _+ r* W+ d5 Z. u9 v  W习题
1 V1 ?; R1 r: o2 n第九章 方差分析及回归分析
$ @0 V% }& f; F' c; {+ @1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
, v2 x' Q! h2 m' T% ~3 一元线性回归
1 t/ D( E& V. h) O: e2 K4 多元线性回归
8 {3 c- D' \" O4 z, F6 g) @小结
. r! Z) n- G( |: `: R6 Q% t. H8 e附录
$ _8 X2 V9 d* n5 f习题
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
' U9 V- _1 ]0 l# |& i2 参数bootstrsp方法
3 I- l% L* h- r! j0 i8 j0 f小结
第十一章 在数理统计中应用excel软件
1 概述
: K, A( L' {, H; X2 箱线图
3 假设检验
; }! z/ K8 T4 i1 E4 方差分析
5 一元线性回归
$ a3 k1 M' `, f: H' \& l6 bootstrap方法、宏、vba
本章参考文献
2 b9 [# v9 I! }: @7 n% K# q$ E第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
0 p" t; h' o7 F& I5 U5 x3 泊松过程及维纳过程
小结
5 ^( F' O$ q- n# \习题
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
3 遍历性
. j' W# }" \1 r' r3 D  H) i1 q小结
, Y/ n, m8 c  S# I* V' S! r7 \习题
) t' u  |" }4 H1 n& T! i第十四章 平稳随机过程
( y6 ^$ S+ k) i5 ^9 S: p; N1 K1 平稳随机过程的概念
: M: D- t4 Y3 B5 f( e8 w& ^2 各态历经性
! E% ?9 D2 t' E  G1 J; f3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
$ {) t- ^* d4 D/ J% ]小结
习题
/ X6 B6 N; X+ q' r& L0 g) p) E# y0 V选做习题
: n3 E; ~7 ~. l参读材料 随机变量样本值的产生
附表
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
% e' o" c% Q+ Z4 r附表3 泊松分布表
& D+ h+ H3 M5 T0 H7 z/ {附表4 t分布表
8 w- w4 g9 T  ~附表5 x2分布表
附表6 f分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
: d9 C( N# n* \5 @" @) a习题答案

402

statistica 统计软件

joyceing

为了体力，抱歉

402

讨论偏少哦

402

茆诗松教授的《概率论与数理统计》，描述性统计呢

宏心

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