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统计学上了两个月

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发表于 2012-10-26 18:55 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
统计学学习要那些东西
zan
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茴香豆        

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-4 17:42
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    面对各种学不会,记不住

    社区QQ达人

    《概率论与数理统计(第四版)》
    7 H& c& Y. d  b: ^: [+ b第四版前言 8 m" `7 ~8 a% x1 ?  A: z
    第三版前言
    : R4 q3 y) z3 t1 `' P6 t第二版前言
    . ~& U9 R5 b9 D3 K) ]* E: \第一章 概率论的基本概念
    : l. }. T# c  L+ @/ R1 随机试验
    & {, |8 B; u$ |2 样本空间、随机事件
    3 y* _; W; T/ w+ e3 频率与概率
    7 \9 J! q( f- E3 ^+ d. V4 等可能概型(古典概型)
    ; q8 W9 [6 @5 t/ [' D5 条件概率 1 {2 k1 A1 z! p
    6 独立性 # `5 U! P9 e) r9 s8 [; c
    小结 ) i- h, s& a2 I- c1 P
    习题
    2 s8 S0 z' P' ?) m7 ~5 y; O第二章 随机变量及其分布
    ; n0 @6 Y( I! S7 j% J: R* l: B1 随机变量 ; P; g5 w; c$ Y# w8 L( ?: V
    2 离散型随机变量及其分布律
    3 J3 z% V. \' q6 f+ F& |/ F3 随机变量的分布函数 4 _! N0 b. X- E" Z5 g# k* U
    4 连续型随机变量及其概率密度
    8 a- i) C) O) P. V7 p: a5 随机变量的函数的分布
    8 B* ~. ~7 B# U( T1 Z  l小结 + A6 V  V5 `6 q. S3 Z* Y9 o2 [

    ) s' c& E: a" }( n.习题
    $ Y, M: G: C7 T  {* D, ~9 r8 p& Y# C第三章 多维随机变量及其分布
    1 U0 C, O% k' e1 u  Q: S+ O1 二维随机变量 2 o' F3 N2 Y1 o  W2 D  J; S+ u
    2 边缘分布 2 n/ t" L9 u1 z0 J9 w
    3 条件分布
    : q/ \! A/ P9 f; f/ P3 `8 n6 R4 相互独立的随机变量
    # w9 M+ a  p3 t+ ]5 两个随机变量的函数的分布 * Z% X, k; d+ e& {" L1 i& f3 [) w
    小结
    4 U" p# I) E' o4 I  h& v. Q习题
    + M% Z! D. X& g6 q1 S; Y, r6 X第四章 随机变量的数字特征 7 _$ H4 m1 Z# @& ~, Z  S4 q( T
    1 数学期望 . O% l+ E3 t* Z3 z
    2 方差 7 e2 D. q8 @4 A) u+ j4 N9 l
    3 协方差及相关系数 ' M. s, y- d! F4 Y+ m1 C
    4 矩、 协方差矩阵
    / [" [& I, U" E! L7 |小结 ) c) d) ^7 j9 G  ?3 q( |9 T
    习题 : p' w9 b8 L+ I/ n# A
    第五章 大数定律及中心极限定理 - L+ G, c1 J7 x. k! J1 ~, m7 ~
    1 大数定律 + G* i* O" y1 h- X$ f8 ]" @
    2 中心极限定理
    4 i& f% \. M6 G/ k% I% n4 A小结
    " Q# Y! o8 m! \) o. g0 F+ ?0 a习题
    8 `0 D; F, y5 s2 ~8 @- w第六章 样本及抽样分布
    1 ]+ C6 I0 \& D- G* Q; }( ]* B' V1 随机样本 ; p. ]5 Z  W$ @9 `& _7 t
    2 直方图和箱线图 * U+ F, B) j) K+ C$ i  _) d
    3 抽样分布
    8 d0 f4 y- K  T) F; B3 v小结 5 K6 i1 r, j, r: w
    附录 4 D- p* z4 F  I, y' a: y
    习题
    4 Q( i+ x( G7 R+ _7 g+ C) l" m1 C第七章 参数估计
    / p3 s0 A/ F, x% F( O) H1 点估计 9 j: l" H; u1 b3 E  n* X
    2 基于截尾样本的最大似然估计 0 k5 m7 F/ \, j+ X
    3 估计量的评选标准 - m0 X6 C& o* t$ f0 m" C7 H+ B  h/ o/ O
    4 区间估计 , X9 d% K9 b2 r8 J! [
    5 正态总体均值与方差的区间估计 : l' `8 Z# v/ _6 ]( E0 n: ~
    6 (0-1)分布参数的区间估计
    & O: D( C& d9 ^4 y; W7 单侧置信区间 & U( B( r) h7 a6 \: y* Z. x0 `( ]( T
    小结 / Z2 {9 k8 \4 c
    习题 9 P4 y8 v2 }8 f4 `! t1 s: ]0 M
    第八章 假设检验 ( l$ j% s% ]8 C& R) Q6 Q* @
    1 假设检验 0 G. [+ P1 K' b6 v8 M+ `
    2 正态总体均值的假设检验 1 r  ^1 {0 w) I: P) U
    3 正态总体方差的假设检验 $ J- }7 m5 A( w$ _& o% S" m- D
    4 置信区间与假设检验之间的关系
    $ s  b# O7 t. z0 F9 c# T7 J0 V) m5 样本容量的选取
    4 @2 g5 `6 c2 @. g% T: z) k* h6 分布拟合检验
    " ?- |9 s' W) L! @7 秩和检验
    ' \2 Z( }+ r1 Z8 假设检验问题的户值检验法
    0 C7 o5 w6 R! p' ^# y9 {* U小结 9 }7 w% Z. C/ P' _* _3 g& u
    习题
    9 \8 C* c8 U) {$ u第九章 方差分析及回归分析 ! L6 u0 U& L4 W5 O0 h
    1 单因素试验的方差分析 " |: ?8 {. |  v, o+ [3 i
    2 双因素试验的方差分析
    ( ?5 w4 Q/ X: Q; j3 一元线性回归 6 w0 {  v+ v" B2 |/ s2 R
    4 多元线性回归 , S, J: c( O7 ~4 a7 M! b
    小结
    ! ~, y+ c% \8 V+ N附录 7 x6 R6 o4 z' B- g, r; [) |# w& n
    习题
    - }: E4 T1 i" W7 k0 N  y  p$ X; S第十章 bootstrap方法
    6 U7 c) ~: d7 C/ G1 非参数bootstrap方法 6 O5 c: o) j0 Z/ R2 S; U3 `
    2 参数bootstrsp方法
    ! [8 b' X! r  c; ~; b小结 $ B) \3 z" i1 ~5 o2 O4 [6 z
    第十一章 在数理统计中应用excel软件 : ?+ t2 U/ ~" x1 a+ P3 b" G
    1 概述
    . I! Y* T3 ^0 A" x2 箱线图 & @# R9 y; `. F' k' V; t
    3 假设检验 , w0 e  ~, r3 M( z0 d9 e  \
    4 方差分析
    ; Q4 [" @% Z0 D9 @0 g5 一元线性回归 1 c. X; z3 c& h
    6 bootstrap方法、宏、vba 8 j! P& l/ f) y# ?  o0 J0 ~
    本章参考文献
    ; ?4 A+ A" H: S3 O8 ~第十二章 随机过程及其统计描述
    # u1 R( W6 p5 q7 k* c8 [& H1 随机过程的概念 2 e, ]' @3 T3 \
    2 随机过程的统计描述 + E% ]3 ~5 y/ B+ T
    3 泊松过程及维纳过程 ) A- e, P7 D5 x9 L
    小结 3 q; ^  N! k4 p; s! {. x  X
    习题
    , x  m) Q, t% U; y第十三章 马尔可夫链
    + w* K( m/ i9 k  }* j1 马尔可夫过程及其概率分布
    - Z, b: O& d, G) e, v  x1 I2 多步转移概率的确定
    3 f& Z. v6 S7 }0 G4 N  }- o3 遍历性
    & I) J' J3 Y+ l小结 ) X' V4 p, n; ~& _: Y) k. F7 K; w
    习题
    " H- V: t, O# b2 o第十四章 平稳随机过程
    " j9 S1 f% E5 B3 N, U) e1 平稳随机过程的概念 " q# K, d# |; b1 G3 H+ @# x' r# z
    2 各态历经性 0 F) b& y( ?0 S: b
    3 相关函数的性质 3 ?  y* |- f6 @: N
    4 平稳随机过程的功率谱密度 : G, W  `" Y' ]9 s
    小结
    " L, y2 b) g1 \1 S) t' v习题 . y2 C! }* P1 |2 [
    选做习题
    6 G4 Y0 P4 N$ w0 L4 u! c! X. M参读材料 随机变量样本值的产生 ! H( j' H: T/ H% o3 b  x. ]
    附表
    % [4 I# x$ x& W1 v; a附表1 几种常用的概率分布表
    8 Y$ a5 Y3 P- m9 }7 q; x附表2 标准正态分布表
    ( i0 f" Z: ?1 t+ c; `+ x附表3 泊松分布表 # ~; N' ^1 n0 j
    附表4 t分布表
    8 ~, g- X* m/ S5 }8 y. {; R附表5 x2分布表
    6 d( l! b1 G6 H# Y3 W+ p. }附表6 f分布表 ( \( R0 t* K6 c3 t9 i
    附表7 均值的t检验的样本容量 8 R0 C& J; d0 g- f0 i0 a
    附表8 均值差的t检验的样本容量
    5 A( a8 B. W) w2 f+ F2 a1 s附表9 秩和临界值表
    + R+ [7 [: Z- m, {" i( v习题答案 2 ?. X2 a: c& }1 O6 p9 i
    : P9 t$ f. _) V3 c
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