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摘 要:
7 g, j, \5 {0 ?/ c4 D. b5 _本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和1 g) w4 V1 X, q, w7 b) p
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
9 I: K- i4 p1 J2 t热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,9 q& R2 ^4 Q2 c( T" |
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
; D0 G) l5 ^4 i4 M针对问题一:
$ Q% m( {0 N l! X. l1 O. D* b% K) y首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速/ ^& J' E* U k, q* D+ W
下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
5 D! p2 I2 t% P& P8 @转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。% h$ F) w1 K+ ?+ O V5 H
其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应1 c. r3 k' Y. N
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
" |2 j( R: t [7 W* ] F! S6 W表1 问题一的数值结果# L% A( }0 f; h8 f3 e
参数名称) m2 x: p+ `* k' h' W% t
部件名称4 |9 S- e3 L! ~: W3 a% Q: X+ N
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率# h9 M# r% I7 b2 p+ M
风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
/ r1 ~6 k: z. y% `0 C. _9 i6 [1 dCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
4 v0 K2 Q3 ?% ~ Z( P针对问题二:
+ v8 ~2 Z" U& H9 c; r此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
3 r }& l1 t4 l0 A- S9 X机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整. h9 E. r9 h& @5 L0 z) N7 U( g
机模型,确定非线性方程组。
1 O5 ~" G% }8 n( f+ e7 D6 j2* ]7 U$ g7 F: i1 \
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
; X6 u( D- T' ^+ q% h- @1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
8 k$ P' m* J' Q$ u2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
: N7 w# C; X' t5 o' '
: G4 X5 M% A* t- e8 |4 }- `: }41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
: N# G3 `% c8 D3 ?/ l7 h9 B' '
3 V! E. g' h5 }; G' P45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
1 U8 H0 {: A. g- I# c61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)$ Z2 i( p) E+ o: w" ]- E2 X# a
' '
. ], t# a! {) f7 A8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6) C# K5 z3 p7 }6 C `- d/ G
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)
. V& O: s( ?3 N. n$ S最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行) c8 I4 C, v- V7 c# R S
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了* w- i. g4 S7 {/ x9 I/ q5 Y: v
模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
: J2 K: N }. q6 [表2 非线性方程组的求解结果! ^% Y7 @9 V$ M9 W7 F3 B8 p
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
3 F. n s# x: W( O求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939$ `, c4 c0 P; Z: e
针对问题三:) O9 Y1 I7 k# b2 I8 h3 }7 e
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的; [- d$ H' n! e- R2 I9 i
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
' v# X8 _8 b# q0 }! C0 {3 V7 V能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。6 l+ J3 D0 n$ _
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结' ?+ [4 v. P: k
果如下表3 所示:
; y6 m2 D# l3 y: h# V X; U5 ]表3 发动机性能最优时各变量取值4 k) @1 \ j* s+ [: J0 H
变量
! o% ~! H6 J6 b- S2 b) E- u$ S' X' E- ^名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL ' u- E, v& @; n. F( c8 r
求解
% o: h. K, i) g' K结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
$ S0 B) `6 v$ b% r& J- g对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变. e5 u9 n* j- b5 ~& n8 f
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对% o0 q _2 |4 n: W
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所 |! N* o& {' P* c7 k, z. D
示:
; v/ a' f0 s6 T3 v+ E" X6 D(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
/ F3 R+ P0 P% |" Z7 Z- M(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律$ V k5 u% a. Q0 c0 _& {
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
6 l2 h% U4 u' O' x5 V8 A, U关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模7 U( t5 e5 Q: c$ L, ]
J- }2 C6 ~; _4 {; ]
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