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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    ) s, x" U% h, y; F; {) H9 ~& O' ^MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用' Q/ h+ _- @9 Z5 X9 G+ u, K9 ?# |0 _
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!
    / c; Q& j9 ^5 Q1 z) T
    0 s, Y) K& r. W第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    6 n, Z7 m8 u; z8 s& y5 z1.1 图像颜色空间原理; L0 x: W$ Z( A
    1.1.1 RGB颜色空间* \/ U  D2 y  D) b$ A2 x. h( Y
    1.1.2 YCbCr颜色空间* j; M6 f/ o  }* F( t" z0 k& w
    1.1.3 YUV颜色空间
    ) V. J- x) i& ?6 }, I7 f$ W1.1.4 YIQ颜色空间
    : F2 B& @7 h& C4 b, N- T; Z5 S1.1.5 HSV颜色空间" G& ]) B. O  \
    1.1.6 HSL颜色空间
    ! i' z6 f( @3 J9 Z* r* I7 c1.1.7 HSI颜色空间& S: a) u2 T1 p. D
    1.1.8 CIE颜色空间; m- l$ D% h0 Z" `
    1.1.9 LUV颜色空间( T  w: H8 c4 c- s, d- p# ^
    1.1.10 LAB颜色空间7 h, {! [; g! k" c# \( u4 m7 V
    1.1.11 LCH 颜色空间
    6 G, i1 s" b9 L+ b$ a/ k1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    . N7 |. j' p$ y2 f1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现' z8 k2 H8 ^$ C% s
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 N1 Q5 H- x% i8 s5 V- x) b
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 x) X8 W* }5 f; `2 f  I
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 l! q) o8 u$ q! b' n
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    + r4 ~0 V. C: d: w/ W1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    * S8 V# T" X6 P. Y1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现) ]" W2 b7 j- X$ [
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 ?6 H8 u# ?& {. j2 S1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; `( M. |2 c0 U! E& q第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现6 K8 J" q- y+ D% c: y" f' i
    2.1 噪声概率密度分布函数; Q0 T! n# j6 F8 y$ G
    2.1.1 均匀分布
    ' b4 v8 d7 f4 U8 q/ W2.1.2 正态分布
    # `9 _- U. g& K( Y( c# R0 B: N2.1.3 卡方分布
    & c; j$ _) |+ R- m2.1.4 F分布
    4 i; w$ B2 ]! M2 V6 A  Q$ O* ]2.1.5 t分布
    4 D& t( C) ]3 a- b2.1.6 Beta分布
    ' ~& O4 G1 l1 u+ y" z: _: I2.1.7 指数分布4 ?0 \2 H& Z) S  L/ l$ c' y$ T0 X
    2.1.8 Gamma分布
    4 M- Y( a: z, Y* Q. @' e' G: u2.1.9 对数正态分布3 C' W8 j1 a. j1 S6 k! f0 X
    2.1.10 瑞利分布
    " K6 t3 w6 M: D1 h$ V7 W2.1.11 威布尔分布. m6 q0 Q- h% G- h, x
    2.1.12 二项分布1 Q8 o* p0 R; I1 V9 a3 t! V3 Z
    2.1.13 几何分布
    7 l! X: v3 _$ y2.1.14 泊松分布" B/ z& w; R; k8 Z7 u6 v$ {) x: U" x" f
    2.1.15 柯西分布+ E* \  h4 ]6 @6 Z/ P: S1 C
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现$ ~8 V; R# a: F7 R% d
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
    - Q/ K  q8 W& |5 ]& x2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现/ |, R2 t- ?8 I- }# q: M$ B& n& ~7 m" o
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    0 c! b9 I6 n1 B7 I2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现! W- c% `7 m. B/ V' I+ {* c1 X
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现; `6 W4 u8 M8 X$ |9 y9 F$ _
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现6 Y/ e8 u1 ?7 c5 A; ~7 y8 C4 n
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现1 N( Y; s9 y" I. _$ @
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
    " X/ P% Q% L7 {# R2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现0 J* J( T% J- H' {5 F
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现) Z% T" Q" e) Q- ?
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    8 g* ]: k2 a. Y3 i2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    0 E  M7 l( @0 G! N3 V! M0 u! p/ c2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现! }; x$ t* ?# g$ w3 u
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    9 M6 s! W4 V% P: I" H: J2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    * ]/ q  I1 ?8 d第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现0 i3 K6 ~- T" [3 L' {7 ?
    3.1 理想滤波算法原理  _( E4 y3 I/ l% H( J* s% x
    3.2 理想带阻滤波2 @" A2 }0 I! ^: N2 d2 d
    3.2.1 算法原理
    ( v1 H% n+ M! p6 T& @0 h/ I" m3.2.2 算法仿真与MATLAB实现& m& o6 g" a; C7 U. K. I1 G* U2 T# v5 T. M
    3.3 理想低通滤波
    + c3 w# V1 E; i6 w% w+ d3.3.1 算法原理+ N" p& {/ j- g$ W- s6 q
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    ' p' R5 b! Y6 T& a3.4 理想高通滤波) m: s) C; f$ a$ |3 F
    3.4.1 算法原理4 {) y$ C$ T9 O, k3 T
    3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 C! F3 T2 x  }" j' i! K4 i3.5 理想陷波滤波0 q0 h: T4 Q' X6 Q# Z
    3.5.1 算法原理
      b% E. Q4 O# `' \3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    . F5 j  c; ?; j4 [第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    + N3 D0 s0 C' y7 \3 U. c% O4.1 巴特沃斯滤波算法原理- ]0 v2 h- I/ S$ F' H
    4.2 巴特沃斯带阻滤波
    % h  R3 c  N( T, c  v4.2.1 算法原理
    7 a6 x* g' K9 J2 u) X! l- z4.2.2 算法仿真与MATLAB实现' r$ D, g) P( x( f% g8 }6 r  q: C
    4.3 巴特沃斯低通滤波! l( S4 T  D+ }' H8 [" P
    4.3.1 算法原理
    - h! x1 u% A9 J( U# Q5 u4.3.2 算法仿真与MATLAB实现8 |  a% J. @6 Q1 w+ h% \
    4.4 巴特沃斯高通滤波$ r# ~3 G% l& l% N1 B# j
    4.4.1 算法原理5 O- s% j" @0 r. E1 _& D
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现; E$ f4 t3 F8 T. \, A
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    / T2 v+ G4 A/ \4.5.1 算法原理
      s: V; }7 t; s9 W; ~* F4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ D) E$ O" A; U5 x& _9 L第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    7 @! L8 P1 b3 b5.1 高斯滤波算法原理( K' X8 s$ D5 s% f. T
    5.2 高斯带阻滤波
    0 Q* F: x7 c7 d5 ?6 _9 d5.2.1 算法原理+ _' O$ A  X, b/ J
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现& u1 Q: }  E* T) `% M
    5.3 高斯低通滤波: D' ?) h+ x. w, o$ s1 e# r8 f( q
    5.3.1 算法原理& U  [9 n. X  w% t# W
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    # f, M  c; u2 R# C4 F* M- v5.4 高斯高通滤波  g* W+ E! Y" G5 U; D" Z
    5.4.1 算法原理
    / l  i0 ~  k3 g5 O: `7 F; ?5.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ j( a) [8 `1 Q9 t4 U- U
    5.5 高斯陷波滤波
    . K5 d& W( s, ]$ t* E1 H( e" C5.5.1 算法原理
    $ a( L" r( R- m+ q; m5.5.2 算法仿真与MATLAB实现# F3 I) S5 [" L# H& z
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现- {( s: \& ], k3 A# f
    6.1 线性平滑滤波
    2 \) A; \% F1 \- R( j4 c6 D6.1.1 算法原理
    1 _& F# ^7 @: O( K1 C6.1.2 算法仿真与MATLAB实现9 W! I5 g4 |  U1 f
    6.2 双线性插值滤波
    6 B9 J- A* T- k8 l: F" p% S( U* p6.2.1 算法原理5 a7 U: h" M/ f  a, W3 j1 K$ o
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    ! t, w7 C' T) B第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现, G, F& }1 X0 Y8 q- V0 c% E" N
    7.1 图像锐化处理5 D1 v6 N$ o% U; ]" a
    7.2 线性锐化滤波  q! J* m. p. D1 h
    7.2.1 算法原理3 Q: E5 L/ ^" H
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现! ]2 [3 n3 k( j4 [! T+ P
    7.3 Sobel滤波
    5 S- G4 [2 x1 M$ W4 P* L7.3.1 算法原理
    " M0 W% l. l* v! `  q7.3.2 算法仿真与MATLAB实现0 E; E7 W: M" f
    7.4 Canny滤波
    / y' y' S5 E" f3 t# ~7.4.1 算法原理9 |  F0 P, a& r4 m
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现/ `1 S3 w' l9 _& v" o0 m
    7.5 Prewitt滤波
    ; L# q+ c7 e7 o7.5.1 算法原理0 i: s, ^* e( j4 y2 U/ T
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现/ s# Q! R( e  U0 K2 m4 H
    7.6 Roberts滤波
    $ I9 d0 k% |" U) W# Q, X1 j) X7.6.1 算法原理
    / e/ \) n5 G5 W: s3 E- F$ `) Y7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 s$ k, U+ L% _4 ^* S2 B# [. e7.7 拉普拉斯滤波
    1 l! B1 B9 _# w- {5 Q# q7.7.1 算法原理+ v6 l# @+ n! K* G  d# x
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    & P+ i1 `/ D$ i' c2 F5 c7.8 Kirsch滤波
    & C: T: S# c9 s/ f  Y7 [7.8.1 算法原理
    2 v+ F$ T* h0 x1 t" A, Z7.8.2 算法仿真与MATLAB实现5 Q, {  }% f0 x' `' \# s
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现) w  f9 q& P8 X* A, G
    8.1 平滑滤波算法原理! ]1 I& P3 r7 i4 r4 r7 J* Q% v3 [
    8.2 几何均值滤波
    - h. ]/ g- s* f8.2.1 算法原理! j# ?) D  Z* a) ]& A
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 H/ _2 L9 O: h# B) `* [8.3 排序滤波
    # d& ~- ]2 E3 x) Y- G- \$ t8.3.1 算法原理3 ?2 N/ o% o7 c. u( ]
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现- c8 ]  {; a5 f; o0 i
    8.4 中值滤波) E+ A6 [: O, h/ k3 _2 {
    8.4.1 算法原理
    5 D( {0 P! ~) S) I, {$ P& L8.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ S7 X1 E3 W$ e  W3 W
    8.5 自适应平滑滤波+ i% e3 c4 |7 B
    8.5.1 算法原理
    0 m: n5 \  @* Z" k3 |% o, n7 D8 U$ u8.5.2 算法仿真与MATLAB实现2 U, M, X9 w" o; G; M. t& j
    8.6 自适应中值滤波
    2 K6 }8 u' `& k" _( c8.6.1 算法原理7 J1 y: d2 ]4 f
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 G. p' C0 L: C6 y, ~8.7 超限邻域滤波6 B6 Z& ^& B! t- r
    8.7.1 算法原理
    & k6 U( O3 p% M: p$ z! C3 _' K8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    . w5 x* G5 {6 b7 g  r& H" u第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    , l: I3 _. G. x# k0 @# l, z9.1 谐波均值滤波: c5 `/ d# V  V& u  {6 @
    9.1.1 算法原理# C7 }: E/ c$ _4 o( v0 b
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; D: q8 T; X3 l# u7 s9.2 逆谐波均值滤波- s- D1 r: C. s! y+ W0 ]6 B
    9.2.1 算法原理; b( R5 o& ^5 \- y' c9 N
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 r; ]) n3 ~6 T6 y6 T8 W, n; V第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
    ) y) l9 Z" i& U+ ?10.1 逆滤波
    9 R9 V1 v  H6 Z6 L  N  @10.1.1 算法原理% Y' K6 f$ {( H- ?6 g
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 r/ O/ w8 t7 y10.2 双边滤波
    ( v# A4 v3 F" q8 W2 \3 C6 p6 f10.2.1 算法原理
    6 U; o/ ?, T2 T$ }: f; \# @- Y10.2.2 算法仿真与MATLAB实现. ^* d" Z% H) E8 ^, }1 O+ U
    10.3 同态滤波# F% Q$ T9 R0 e) e
    10.3.1 算法原理
    * L& o$ A. t) _10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    / I0 T+ O+ _+ E9 ^- ]3 {6 h, R" b10.4 小波滤波
    ) q1 D9 s: N( N) A10.4.1 算法原理
    # Q! C0 P2 T2 a9 ]10.4.2 算法仿真与MATLAB实现. K" w5 k; J4 [9 J6 x
    10.5 六抽头插值滤波* l1 m* p5 |: }, C
    10.5.1 算法原理/ a$ }. _4 A$ E  ]
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现+ I" ?$ o" I& X- B" }
    10.6 形态学滤波4 c, l* k. N/ U8 ~$ H/ m) A
    10.6.1 算法原理) Y1 j& E, }/ x. K. W& u4 _& D
    10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    . f/ j, Z. x1 o" Z6 u10.7 约束最小平方滤波
    + C6 S& e+ |: m, I4 D: _+ Y10.7.1 算法原理1 g% v$ Y7 W' G, x# D& E
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现
    / u4 D( W  X. c% u. \10.8 非线性复扩散滤波6 Z- c0 a+ G" b8 c3 U+ a
    10.8.1 算法原理
    % c# l' w% d: m10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( u0 A3 o0 t. n$ [第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    4 ]$ ?! x) h, \
    / q7 M( l1 @" n8 B# |
    , k* H' C6 r+ A) ^1 G9 N: L* P) ~1 X" C, B6 \+ x  X# `
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现& f, O1 D. ]* J# b# H, L+ C
    11.1  Lee滤波          ^# ]4 ?, \' q
    11.1.1  算法原理       
    4 b. S, A9 O6 `11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        4 j; L2 e0 e2 h* j/ T  `
    11.2  Gabor滤波        1 F* Y  |# o: D, M5 ~! |
    11.2.1  算法原理       
    ' [! ^5 D9 [- i% Z1 d11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    - i" q. Z  h: z7 L% w: b11.3  Wiener滤波       
    ( p/ v. `. T9 \9 \/ J11.3.1  算法原理       
    / Q5 n% F  h$ V! b11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    * W* e% J1 W( j$ ^  t* j& d* c11.4  Kuwahara滤波        9 U" a1 t0 {- f4 H" Z, M
    11.4.1  算法原理       
    " v- r0 h- J3 K) J# j8 d& O5 F11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
    & d% z5 c7 F& D( d11.5  Beltrami流滤波        0 R- ?, J) b+ j% g5 y$ N
    11.5.1  算法原理        & Q8 f# \' w6 J/ x
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    * x+ s$ x7 ~! a$ |- j, [% y11.6  Lucy-Richardson滤波       
    ; ^9 X# x" R  e11.6.1  算法原理        ! R8 i7 s2 Q8 [# ~& N
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现! W* i: }/ N# L' r2 h! `" d
    11.7  Non-Local Means滤波       
    4 M. z* H! m5 Y7 a' w+ }11.7.1  算法原理        + p. b, t! t9 T+ }% v2 Z$ c4 @
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ( p! z9 L4 g! ^" H
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    11.5  Beltrami流滤波        
    3 k0 ~6 ^9 M  H6 l11.5.1  算法原理        3 r" P" S: e" X+ E5 h7 B; c" d2 {
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现$ f" P$ B2 {0 p- o+ P
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    0 G  U6 P; Y& F5 W" D% k11.6.1  算法原理        
    ! K9 v0 X/ b: o0 x: `  X7 z11.6.2  算法仿真与MATLAB实现* |. }4 H  D; W
    11.7  Non-Local Means滤波    * J3 J0 s+ E( {4 k$ g- }
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