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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
0 h" g0 H9 \: D! X0 B/ K) P0 TMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用7 ~! U! A9 V. b7 Q
好书，一辈子的朋友！！！
8 T2 S) L* A( a1 \3 }, f) J0 Z# k E: ?
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
8 B2 z) C1 Q6 x' C _' P1．1 图像颜色空间原理$ Y: G' m! E# R+ N6 j
1．1．1 RGB颜色空间8 ~3 G. S. _ T" W5 I
1．1．2 YCbCr颜色空间
, \8 _0 d( p9 p3 z& h1．1．3 YUV颜色空间# I/ T6 s8 n u" F4 |
1．1．4 YIQ颜色空间
. k; s' I' Z" S' U+ s1．1．5 HSV颜色空间8 Q: V% {; b2 u9 ?; Z
1．1．6 HSL颜色空间
3 Z. i$ ^% e4 K; X; h+ }/ R( E1．1．7 HSI颜色空间
' t S; @4 H; W8 ?5 l) j5 b1．1．8 CIE颜色空间! f% i+ P" L9 C: p* ]
1．1．9 LUV颜色空间
$ m/ }) E' A/ u, |' h& a3 M: U' A1．1．10 LAB颜色空间 B$ B1 G1 }0 W. B
1．1．11 LCH 颜色空间& Y2 ?9 _6 o% m+ U2 p' V$ r
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
4 ~7 x6 M' B% ~) {+ L1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
1 B, N( U" _: ~' o2 m6 ?1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
8 w5 l$ k% I5 k S( l; E# C5 T1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 }/ J1 m |/ e1 Q) a2 Z+ o1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
/ P: e' g% N) A4 t1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
* a9 S- e6 S* R* C3 z8 D5 d" C1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现" r* I y! \ p& W8 K8 Q% s0 {
1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现2 z' a, Y% o% Q7 `7 ]4 X' g
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现0 N) a% ~" O' ~7 }! s
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
' N& ~% u3 {0 Q/ y8 o第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现! _3 z+ c& C4 @' ~
2．1 噪声概率密度分布函数
$ ?* ~3 L; h4 _2．1．1 均匀分布
- ?0 q$ r, U- ]7 B! p2．1．2 正态分布% M5 D+ V \3 K+ ^+ M% J
2．1．3 卡方分布7 ~6 G1 L4 P- V9 W! s5 R, U8 b2 R
2．1．4 F分布
8 l' G8 ]" B" B( k2．1．5 t分布
* Q/ O8 _# a2 [: D0 U2．1．6 Beta分布
- g o- ^& g5 v5 N9 f. v2．1．7 指数分布' ]' W# i; g& _: D5 K
2．1．8 Gamma分布
' Y9 P3 z; J# a+ g8 U2．1．9 对数正态分布
& h) I f& e9 W7 ^2．1．10 瑞利分布
. z0 O. m3 i& [$ }2．1．11 威布尔分布
" b# |0 i4 G1 ~, G$ i2．1．12 二项分布+ q s) n, Z6 `$ `! @
2．1．13 几何分布; S9 m- u( J+ d4 s
2．1．14 泊松分布: a* D* V# P% p0 s" r& W
2．1．15 柯西分布
4 N" ]3 E k# d( y$ O" z2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
5 ~' G3 `' n5 r* _2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
" J+ p/ e4 K3 \0 B2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现: L! T% }( K1 M7 T2 Z
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
" w" S% Z5 Y' W* L2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
8 A( `9 g) y E1 X. f2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现7 v+ u2 C; t8 r0 ~
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
" I$ D N! z( r0 ^! P2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现$ G7 A% [% y+ L1 y' \- o
2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现* C+ M3 o, V) s+ P
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
! ^+ R' u% e* H3 I" Z2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现+ I X$ d$ ~8 _# A
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
: M/ ?, J" U& L R2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
m2 n* u4 F) \4 U7 N; }3 E; D7 N2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现- N' J9 g% e, y, D* I. b2 O
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现 C/ v2 i% Q- W4 d' i) g$ s
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现4 S- ~- a2 ]% k) a
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
7 H2 h- K- d: K7 P( }3．1 理想滤波算法原理9 U% }/ G, u0 b) {2 b: w& L
3．2 理想带阻滤波" v+ K0 A0 g3 r) r
3．2．1 算法原理. w+ G5 |2 A+ p
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
# }' p$ Q- C1 o7 B3．3 理想低通滤波. S+ S% h" b. z# ]: z
3．3．1 算法原理) V+ j2 |. T+ l+ [7 d' |3 \1 D! ?. g" @# v
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
& u$ }5 \+ b: F- V7 N6 r) D/ q+ b' ], f7 o3．4 理想高通滤波 K& `9 A3 O4 h8 B+ |& x+ S) T4 L
3．4．1 算法原理
h4 Q$ O+ x, v, r: b3．4．2 算法仿真与MATLAB实现; q! u( s1 B0 Q
3．5 理想陷波滤波& W# Z( E, H% u5 j
3．5．1 算法原理
! H& r: c" T m6 q0 r9 B3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
! o; t, \( {% r( W* F6 d- y第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
& m4 Y! G+ X& K `4．1 巴特沃斯滤波算法原理
! O5 b- z) m2 {; r* z4．2 巴特沃斯带阻滤波
* _4 \8 Z# |9 O! ^6 p6 e4．2．1 算法原理 h. V; g) p5 Y& E
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现
& }0 v- P9 ]* M1 ^0 O4．3 巴特沃斯低通滤波
6 _* h2 U9 O- S8 K: ~* ?4．3．1 算法原理
" _: g( t* ]2 J. X4．3．2 算法仿真与MATLAB实现0 z0 a1 T7 F# x) u! c' K8 u
4．4 巴特沃斯高通滤波! g4 e- [" S, e. S, a' [' u
4．4．1 算法原理
9 K+ H8 p; p7 I2 l4 ^4 Z' n9 y, A4．4．2 算法仿真与MATLAB实现5 _% j u$ ~0 s5 o0 C& I h* ]3 b
4．5 巴特沃斯陷波滤波% X( _$ O3 Q2 z, {7 B
4．5．1 算法原理
) L- p: A$ @- O G. h0 D! U z4．5．2 算法仿真与MATLAB实现5 }1 E2 a! R+ s8 S2 f1 s) D0 o
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现6 h1 E( D6 l" C J! P# e
5．1 高斯滤波算法原理
" y0 P& o6 F1 k+ f; v5．2 高斯带阻滤波
* K1 u0 a: A+ S) w7 [8 M9 J+ V, R5．2．1 算法原理- @ `" y. L( C7 J! m u0 H8 `
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现3 H1 ]! H& j, P9 Y- ^9 Y$ c7 S
5．3 高斯低通滤波 w% z: k0 G# V) q1 u4 {, Y* x0 ~
5．3．1 算法原理
9 b9 j Q; G0 H/ J0 e( l5．3．2 算法仿真与MATLAB实现# b$ K. V5 Z! i
5．4 高斯高通滤波& |# k* `% {6 C8 g) r2 j) m& O2 g% {& o
5．4．1 算法原理
B. }# l2 y3 \# E5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
1 ]+ x- x* {& Y% e0 Z- y& Z5．5 高斯陷波滤波9 K) [& N& ^0 B5 `: q' s2 j. |, Z
5．5．1 算法原理1 W% }2 J& m/ C. W: [1 W7 x; {
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
$ j) x+ U& B0 _5 t* m" ~第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
$ m; \0 M. S/ F6．1 线性平滑滤波
" V9 k1 |2 p" D4 n1 u2 T# S6．1．1 算法原理/ r+ A& x# D: P; W
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现9 [, m% x y) P
6．2 双线性插值滤波& L$ x0 u! k- \4 N2 g8 H. D
6．2．1 算法原理( U7 P4 o* d o- }% L# y/ r( A0 D4 ?
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现! o' C9 v7 ~/ u+ h5 {' \
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现3 a, {! \) p( B
7．1 图像锐化处理9 ]4 M- H9 @; O5 L5 V9 U$ q
7．2 线性锐化滤波
8 y3 m' c) ~' ?+ S; Q7 \$ S7．2．1 算法原理( u) e e7 n+ K0 [$ x- y* M8 d
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
; a2 e6 b# R7 v0 `6 z7．3 Sobel滤波
. D& e7 Y7 Y; R3 r; }, }- }, {7．3．1 算法原理# U6 ?5 W) P0 {! l
7．3．2 算法仿真与MATLAB实现) C) W. N- A G
7．4 Canny滤波
9 _/ `7 E1 A; D8 C3 h& {7．4．1 算法原理
/ e( G7 p& z: Z7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* V% y+ D h/ `7．5 Prewitt滤波5 z$ u/ R/ i% V: Z1 ^0 ]& E0 w
7．5．1 算法原理2 l i4 b$ |$ O- p$ k, E
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现3 Q) N6 z+ p% J
7．6 Roberts滤波
* h8 T8 U( Y! U, T% r& S1 [7．6．1 算法原理) Y8 u4 P. G5 d7 I
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
+ A' |, d" Y5 b6 g# R7．7 拉普拉斯滤波
* w1 J3 z7 U B$ \7．7．1 算法原理, r$ s& f! Q0 x0 M
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现) m3 l4 c; L1 f) `3 ]3 ~" L
7．8 Kirsch滤波 b' P! } k( S5 k' E/ `
7．8．1 算法原理
% S6 c q. C/ g7．8．2 算法仿真与MATLAB实现* Z/ e2 [7 K# k( U7 j
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
/ b7 y% x- e5 {. S' w8．1 平滑滤波算法原理
- t8 b" U# P& ]9 f5 R& h* j- c8．2 几何均值滤波
% {: i4 g: n+ p& w$ }6 s( g8．2．1 算法原理
/ j; @: a* e0 l8．2．2 算法仿真与MATLAB实现
/ F: w+ S* d1 k4 z- \ {8．3 排序滤波
( Z( L7 L: g$ W6 V: m8．3．1 算法原理
6 N/ y9 @4 u- p3 `8．3．2 算法仿真与MATLAB实现. a8 c# P; X0 m8 Q# B E
8．4 中值滤波
& e6 ~# g- A K+ y' c; w8．4．1 算法原理8 C2 O) u9 L$ b# D; r( y
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* V$ z1 v! \# |8．5 自适应平滑滤波
9 a- F+ W6 k4 F8．5．1 算法原理% j. O9 A% x$ ?3 E, m1 r% F1 H
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% d' E, M) c: O4 k6 y6 u8．6 自适应中值滤波
- }) ~ |8 J; y( l8 S, i1 I8．6．1 算法原理- K8 F7 [) S! ^$ o
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
# p" _9 m+ i* K6 h8．7 超限邻域滤波
3 P: e9 A, k2 H+ [( X/ ]* _% i u8 J: c4 u8．7．1 算法原理
4 O _ @$ A' k+ j$ f; {8．7．2 算法仿真与MATLAB实现$ d( l0 s: P K/ Y6 W1 c) m8 c
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现5 g. o' P8 H( |9 U1 B( B
9．1 谐波均值滤波
) s% F0 ^( r8 k- d' h% [( \9．1．1 算法原理
5 M0 ]3 F+ L. Q/ a9 [5 C O9．1．2 算法仿真与MATLAB实现" Z: W4 [, y. D' e1 k- n
9．2 逆谐波均值滤波
! ^5 W8 m. k; O+ {" P9．2．1 算法原理6 B: m( [. K4 J& I- `
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现5 _0 n! Y! T7 k2 i* j9 `" ]
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现 f; `- r: e# J& @& f8 t; b
10．1 逆滤波" V9 \# ~+ `) P' |$ T
10．1．1 算法原理
3 X/ f2 ^: y- |! G9 p' a1 b10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
( s0 O$ U% v; Y" \# a6 {$ e: C( d; V10．2 双边滤波& v4 `3 ?6 |' e. T
10．2．1 算法原理6 A9 a( W9 E$ w: w- O3 j
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现- O; u1 h8 q6 S: w
10．3 同态滤波
) x5 f% c- Z) ^* t! l10．3．1 算法原理
4 Z+ @" m7 `9 z3 v+ g& f, O10．3．2 算法仿真与MATLAB实现 ^( x- e( w- Q& m5 ?0 i
10．4 小波滤波% r3 f: S7 K6 v- [* J
10．4．1 算法原理4 ?8 x0 J2 f% M
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
0 Y6 R" G; [8 M! \9 l10．5 六抽头插值滤波
" _- }$ Y0 i1 G2 }# {10．5．1 算法原理
9 [9 E; q$ E/ _& B# m10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
7 ^+ @- d; V( J10．6 形态学滤波# }+ |4 x! e- v; ~" B6 F ` i
10．6．1 算法原理# ?+ U# e* W2 k: N) w
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现
4 i( p, X& `1 }, v10．7 约束最小平方滤波* i3 Y2 Q2 P9 n2 N3 Z
10．7．1 算法原理
; x/ E& k& p9 r# J# \6 }; |10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
% V( T- J: Z# F9 J4 x10．8 非线性复扩散滤波
: a) F0 j. R/ [. q( Y, N) m10．8．1 算法原理0 o6 k1 X) S4 I! G% U4 S
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现 Y) \% {1 U8 ?; w! S! A+ r+ v
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现6 ^9 i% W& f0 S5 Z
' \/ w8 q9 z1 t9 U% Q) Z" ?7 R
8 |& O M5 U! E- @* l6 }' y0 }4 N O: O6 V3 d# @
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发表于 2015-8-23 23:16
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