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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    9 p/ _( U8 x* G( [- Q$ R7 ], I& `MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    " e+ `3 i5 F, D                                                                           好书,一辈子的朋友!!!: P/ m1 ?  f; s1 Z' K5 Q
    ( c/ h0 ?9 d' N( q( t' P! F: A
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现. u5 O4 I0 Q4 n
    1.1 图像颜色空间原理
    8 E  V  @$ K: I5 s5 J6 H' {1.1.1 RGB颜色空间
    $ F% a$ G5 D3 R6 u) h  P1 [1.1.2 YCbCr颜色空间
    # C% m3 G# Z6 W( X+ m5 t# A! K1.1.3 YUV颜色空间
    6 Q8 M! Y) K& i7 K) s6 d( y1.1.4 YIQ颜色空间
    , y, Y) ^/ O, q8 `" ]4 V1.1.5 HSV颜色空间" ]  G5 r. I% v' H
    1.1.6 HSL颜色空间) D) h  \& w+ L1 u
    1.1.7 HSI颜色空间: x2 F2 t5 z/ N2 i
    1.1.8 CIE颜色空间
    ) N: Y- h% H& T3 W6 I3 ?7 O3 S1.1.9 LUV颜色空间
    " A4 [4 b! X* K5 D1.1.10 LAB颜色空间
    1 p$ {9 D" y* u4 k: n3 `' g1.1.11 LCH 颜色空间
    8 P+ \" m" o* j  a" R; q1.2 颜色空间转换与MATLAB实现
    , h; y  l: D& Q1 U# e* z; R/ c, O9 d1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    6 w' I7 [: p0 g- `. a1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, Q: L9 r! v( y7 V; f
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现# E8 r- s6 d% g/ \6 y, T
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现" c  F' e! X, ?3 b! s+ ?6 e/ {
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 t& ~+ Z8 O) m0 Z" _1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    - g. b/ p6 l* e" X0 i1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ U/ a' n* v7 ~- [4 V9 X
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现' t4 x- i  i" B( j, j6 A
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    $ N+ X) R9 Y2 R; E6 x第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
    5 p) \) ?% u& o+ G4 E2 o' [: q2.1 噪声概率密度分布函数
    * ]$ u( o: ?8 q! v+ c. z, A2.1.1 均匀分布
    . |7 c! W; m+ v( v2.1.2 正态分布1 m0 s9 i7 b2 R: B' [  S
    2.1.3 卡方分布
    - V) U+ \. G4 x& H2.1.4 F分布; \$ M* d  I8 @* H* d
    2.1.5 t分布0 J" E1 g/ x1 Y) \2 \9 s) n9 `
    2.1.6 Beta分布
    ! c' r9 f, U4 T5 p; m2.1.7 指数分布0 ~+ F2 k  e- B6 K" l
    2.1.8 Gamma分布
    : Z6 A% c; F/ h1 G, W2.1.9 对数正态分布
    % s' O$ b. c$ U7 F/ \2.1.10 瑞利分布: [0 s. z' o! c0 r3 z
    2.1.11 威布尔分布
    0 B0 {7 b' A2 f' y1 q5 m! p: S) _2.1.12 二项分布' v1 B5 G, s* f: g7 N2 O/ t
    2.1.13 几何分布/ `$ I1 _$ H( P
    2.1.14 泊松分布
    - t- ]0 f& s' m* @; R, R2.1.15 柯西分布0 {0 j1 j: C$ N, X$ g8 J3 j
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
    ; a7 ]% C: [0 j( D$ N! z" e" f9 k2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现& ~8 ~0 F! n) e8 q, r
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现7 ?- \2 t+ K# N8 C. E4 {9 R  I
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现1 D. r2 j6 J" y7 s" {
    2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    ! ]( x2 g9 l8 M) N" O$ g* }2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现/ W* B# m9 Z# D
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现1 @9 e, L) a1 z% o( ?9 s' V* g; B" a
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    ) P8 Q  F5 z6 k2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现& {( v2 Y4 `2 w5 L
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现( A$ A) }1 \& W2 j( E) p
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现" }# e- {9 ^( K6 e
    2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    4 G8 [) k4 ]* d9 N2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现( V% o8 m/ G2 {+ B3 i) f
    2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现' p( O" ]! K4 l' @8 c* n7 Z
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    9 h. p: F/ k: c6 f3 {: n2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现0 c* s3 Q! a* R; z4 V8 F2 `
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    8 y2 N2 U( `. n$ @& o/ ~! |3.1 理想滤波算法原理$ p) m: o+ }% J. Q6 C) c, _' s
    3.2 理想带阻滤波
    3 E" T9 c4 n; z, ]8 i; l- b* M3.2.1 算法原理
    % _2 j! ]! d1 |2 b3 F+ ~3.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 i/ V$ j# M6 |* q
    3.3 理想低通滤波
    ! K4 Y, X' I9 w/ ?, k3.3.1 算法原理% m: ^4 k9 }$ j6 Z# x3 ^
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 n) L  ^4 N7 ?3.4 理想高通滤波
    % e" o8 e6 ?+ ~3.4.1 算法原理
    3 ?; b, o  b- k& e6 z8 x6 B( R3.4.2 算法仿真与MATLAB实现+ Q- r# v0 l, H  y3 i3 j- B+ e
    3.5 理想陷波滤波
    4 J3 A8 i( I* I6 Z+ F9 Z/ k8 x3.5.1 算法原理0 Z, ?8 Y$ J( f' z
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现' P; f+ ^5 w) U8 }
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现3 z) Q" `& a- G0 B; X9 V$ e
    4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    3 v' ~8 R/ \' R* O4 N4.2 巴特沃斯带阻滤波3 s* I! `3 _$ [1 Z4 O5 u$ }( R  J
    4.2.1 算法原理' |3 j6 x6 `2 D& [/ B' |8 M1 @
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现: y9 a  A1 D3 p" D: K
    4.3 巴特沃斯低通滤波( y1 M" ]5 S  q- O  A6 [* {
    4.3.1 算法原理+ u$ ]0 p! _! r* m. o
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现6 _3 B- i9 Y3 R- o! C2 K
    4.4 巴特沃斯高通滤波
    ' Y% ?2 Y# b6 p; E: J2 D4.4.1 算法原理
    ( e- w) F8 D5 ^) W" q) f4.4.2 算法仿真与MATLAB实现, V7 u. H& |6 r* i6 {3 R3 S
    4.5 巴特沃斯陷波滤波; @4 ~! I0 z$ p. _* ]
    4.5.1 算法原理
    ; X7 y  X# M; w& c; D0 t4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 D* ?' D% ]" H  t第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现" }% M0 |- l) B5 a; |! x# B
    5.1 高斯滤波算法原理2 B/ c* t3 _* h! z+ B* \7 P
    5.2 高斯带阻滤波
    % g# o2 S/ e8 b5 \( k) N( C2 [( E5.2.1 算法原理7 T& B5 }6 q, {2 k0 S
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现8 V, c8 H: A' P& ?9 Y( g
    5.3 高斯低通滤波: Y; n3 n6 M- C, [: L
    5.3.1 算法原理
    ' |. e. e+ F4 l( _5.3.2 算法仿真与MATLAB实现  A$ F& [5 c8 k% D
    5.4 高斯高通滤波
    * n: o% _( k3 ]6 \( s5.4.1 算法原理
    ! o2 L* a+ z; r5 h6 _' ~0 O5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    & [0 L' U; ?5 u! A- q) a5.5 高斯陷波滤波
    1 W4 z0 Z. F1 `" B5.5.1 算法原理
    2 G  V' Y: H* n  H" j) c* I/ Y5.5.2 算法仿真与MATLAB实现4 k4 A5 m1 \7 N$ [$ W+ x  \
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    3 h  ^6 N0 N) C) O6.1 线性平滑滤波
    ( n2 V9 v; q+ X! C1 k  a6.1.1 算法原理
    . R1 X5 D6 v8 E( G+ C5 `, p6.1.2 算法仿真与MATLAB实现% e0 d( h( g8 K( G; d
    6.2 双线性插值滤波* q  a6 g/ O2 _& ]
    6.2.1 算法原理% i) f/ r6 j( E( {' o) H3 ]: y
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    , f, V, B/ N3 f+ g* i第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现" j- }$ P' a2 f  C8 I- v
    7.1 图像锐化处理
    ( W6 F& i: _% m/ U" d* D7.2 线性锐化滤波6 _+ S; L  o9 A) p3 _
    7.2.1 算法原理
    7 y5 n& Y3 D; q+ ]' O7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    / ?" `8 `/ W9 _7 Q. J; ^; ?7.3 Sobel滤波
    ( @3 a4 b/ A7 p$ s7 a* u7.3.1 算法原理4 _) `; R# g9 \+ \. P! u  d$ \
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 X3 @* {6 g" F7 R7.4 Canny滤波
    : h+ E: \% G, `7 S. @7.4.1 算法原理! i. {0 R8 ]% D4 t; D  M: F" d
    7.4.2 算法仿真与MATLAB实现1 _( p/ x5 |: A1 `# J" J
    7.5 Prewitt滤波
    6 i+ |2 k0 h! D4 [7.5.1 算法原理
    ( @9 D: ]* U& }; y- y- c" Q+ g7.5.2 算法仿真与MATLAB实现: J" b' U# g+ G. l( j
    7.6 Roberts滤波
    ; W$ P8 W, l0 ~, E) F) }4 I7.6.1 算法原理
    ; r; X) |1 z& O7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    + q+ K. v1 H; F4 U- o( Q7.7 拉普拉斯滤波7 d+ r( d2 |) X7 P6 U$ _6 T
    7.7.1 算法原理
    & o9 D" J  K& k7.7.2 算法仿真与MATLAB实现' D4 P$ w4 U" s+ z
    7.8 Kirsch滤波% |/ j7 q" P5 t( @
    7.8.1 算法原理9 b  w/ _0 v$ S: _& R
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现' Z4 t6 h/ h. j0 Y9 N
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    1 e' H# Q0 l7 P1 A( I( \8.1 平滑滤波算法原理' c/ L. ?4 w9 o7 A
    8.2 几何均值滤波: Z/ q, `- k, A  N+ Q
    8.2.1 算法原理
    5 F" e3 j4 W! l8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 y0 F* U: }/ p, E' h8.3 排序滤波+ {; g* Y, d0 o7 k6 `
    8.3.1 算法原理
    + ^# H/ ]7 y; L; a, B8.3.2 算法仿真与MATLAB实现7 i& n, Q/ ?6 T5 L6 p
    8.4 中值滤波8 }& d, X8 w1 j' D
    8.4.1 算法原理
    3 _* D. M( e* F0 e7 G+ r8.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    % a( p) P) q* k7 s/ B8.5 自适应平滑滤波3 B2 _! }* p8 s1 e4 m* z
    8.5.1 算法原理3 o+ R2 p% u( o+ {6 Y+ @- F. |( B
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现) Q1 `" ^3 T, z+ s0 ~- K8 A
    8.6 自适应中值滤波. R0 K# _" H0 V3 ~. v# I0 ~6 `
    8.6.1 算法原理
    6 e4 O4 Y$ v8 o8.6.2 算法仿真与MATLAB实现  p  S* x, v3 S" D
    8.7 超限邻域滤波4 i9 D( V9 t# e, H% y8 g
    8.7.1 算法原理! r& n/ c! U( X1 O3 n7 m0 Q
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现% c' R( o. C. u. [4 ?; |1 M
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    - y' ]8 g0 R3 I* L; `9.1 谐波均值滤波* _- v3 F5 ?, |& W
    9.1.1 算法原理
    + o  s  [; S. l: J7 d2 _* u% x9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 N: N/ O$ o( R9.2 逆谐波均值滤波: ^6 t$ ]! h/ b( C
    9.2.1 算法原理' ?+ O: |. @# W0 ^
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 ^- Z& z# a% i$ v第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现& S/ k0 r$ ~- ?7 R3 I: h
    10.1 逆滤波
    7 q3 o  n0 u" j10.1.1 算法原理( c: w9 l! x  ?/ {  r, m
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现! h/ \1 U4 F, X8 C- k
    10.2 双边滤波
    / e; e, ^4 \+ V, s3 _10.2.1 算法原理
    2 @# o5 g) a( W( g' Q10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 m5 ?% R+ v0 Q6 T10.3 同态滤波
    & P' ]6 D1 J/ Y10.3.1 算法原理
    # `( V- F+ H, v1 r: b- u$ |3 W10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
    : R1 n: p/ n7 V. q10.4 小波滤波; K3 ^6 W* P  u- v5 m$ B" R) k9 H8 e
    10.4.1 算法原理
    + Q0 A7 @  {8 W) w- V6 e10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    1 K0 ^5 A& d1 i! G& H6 R+ M3 M9 d10.5 六抽头插值滤波+ Q  u1 p9 x( h+ L# n" I
    10.5.1 算法原理  V* h& K7 P% P! j/ a1 b. ?
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    : G  Q( ~: i' j* j* X5 A  ~10.6 形态学滤波2 B( ~7 ?" M8 v+ [3 v
    10.6.1 算法原理
    # |( B; B! w) L. f4 y10.6.2 算法仿真与MATLAB实现+ k. P( T+ e* ~, Q+ D
    10.7 约束最小平方滤波
    " g* _! p9 ~9 P10.7.1 算法原理, r- J) Y/ @& l0 w$ ]1 m
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现# w  s/ }* ?3 Q  ~0 p# H* T* u
    10.8 非线性复扩散滤波
    . m+ J5 U9 I3 u* R' Z, N10.8.1 算法原理4 f6 ^- {  A3 P
    10.8.2 算法仿真与MATLAB实现2 @( d9 _2 y/ S5 d. I' B
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    4 e$ E7 X' K% _% B# r+ `$ ^9 s7 [* u0 }

    ' @( ?6 @+ S3 i& O. J0 Y& A1 b2 X7 i
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    7 k* u, b5 R$ h7 J$ x( v11.1  Lee滤波       
    7 I+ d) ?+ G( k% i) F4 b11.1.1  算法原理        0 Z5 W$ z4 ~' y( ^% a
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现       
    * }: ]1 d0 b  i+ T; I11.2  Gabor滤波       
    - ?/ _, Z$ Z0 v4 f' m0 U11.2.1  算法原理        4 l) v; I% y4 b1 p" F  w
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现       
    * d2 y# O5 y5 J8 K0 f7 B3 ^: n11.3  Wiener滤波       
    0 r( \. {- P! }0 Q+ T: ~11.3.1  算法原理       
    ( }7 I  {8 S# \1 k  \0 @% A11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    ' s5 t1 E  G0 A3 Q0 o11.4  Kuwahara滤波        ! `( Y2 C1 A1 s9 q7 d1 i/ f
    11.4.1  算法原理        + L9 ]/ t) [, G. T$ l* E
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        ; w% n# U0 F% {# m) I& ]; ]% S. h
    11.5  Beltrami流滤波       
    ! M* M7 X& r! U: T11.5.1  算法原理       
    - A8 t/ |: d& I11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    8 y% g( ?$ K! J* L, ~+ g. E% Q11.6  Lucy-Richardson滤波       
    4 s# F2 m9 h& s' p4 X11.6.1  算法原理       
    . n) [* ^' g& q) u# @+ t11.6.2  算法仿真与MATLAB实现# B5 Z$ ?" Y! H9 G+ Q' a$ I7 B
    11.7  Non-Local Means滤波       
    $ [7 l0 C- W- h. c' i11.7.1  算法原理       
      n7 T& i+ p6 c3 n" Z11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        8 ~2 v; j% j; Z& a# D; k
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    11.5  Beltrami流滤波        7 M2 `7 N) b6 H) c( V' r
    11.5.1  算法原理        
    # d- G/ a, b7 l11.5.2  算法仿真与MATLAB实现& w) i/ P, u1 p
    11.6  Lucy-Richardson滤波        
    ! F& J! N9 i! z3 a* p11.6.1  算法原理        
    , {  A6 y+ [2 J  k- J11.6.2  算法仿真与MATLAB实现2 n. g; F! X5 }! B& u. g. R
    11.7  Non-Local Means滤波    ) i/ m1 D0 V. c9 b
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