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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    2 L: s5 m5 U; U# R! q' XMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
    ) m% \, I; \# {2 a- O  j" n                                                                           好书,一辈子的朋友!!!- U7 e/ k5 ~$ Z  }' q4 K* @

    / a" a; K% z: w第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现2 J# h/ e$ G- ]( m9 X1 y
    1.1 图像颜色空间原理
    9 M- f) U% r) K1.1.1 RGB颜色空间
    6 N( a' Q$ T) G, G$ Z$ }1.1.2 YCbCr颜色空间
    $ e( s. A0 [$ r5 r" u" a$ c1.1.3 YUV颜色空间
    - h" r* p" A8 J; r  m0 Q- j1.1.4 YIQ颜色空间
    - X+ c0 h" u: K* k* y7 [1.1.5 HSV颜色空间
    " @: J& S, I+ D; O# r$ k( X1.1.6 HSL颜色空间3 _/ q* u# P5 z1 J5 x' L  P
    1.1.7 HSI颜色空间
    6 \& y# J. G7 J! P1.1.8 CIE颜色空间
    + k5 t+ o4 F' A! {# X, P1.1.9 LUV颜色空间
    7 _9 \/ n, M  Q( D/ N# q7 w1.1.10 LAB颜色空间
    1 f' Q8 P5 u8 f+ x1.1.11 LCH 颜色空间$ |& G" h; j3 I- O* w( }
    1.2 颜色空间转换与MATLAB实现; j) U* c8 B$ Q7 h8 n8 {; d4 N5 `
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    / z$ E& V! P* ]0 N1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现5 R) n" Y* I( m' J
    1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 b9 d! s8 L: b' @9 [
    1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: c# q1 B4 M  `/ R! |' T5 @2 c
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; i2 K5 t6 Y0 f- N. m4 E+ l* @9 G1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ F( V1 r* L& ?* ^  D- g6 L- Z
    1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ; Z, y4 @5 C5 W0 t1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    3 A) g9 c, q1 }& J. j) L9 }" L% V# x1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    4 }/ b. C1 t" I6 c& j  _第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现( l* t% D! Q1 {5 U( c& \
    2.1 噪声概率密度分布函数
    3 E8 P4 {' {! G! c2.1.1 均匀分布" X7 r8 ^+ i. M  Q* _
    2.1.2 正态分布
    1 l( L& ~$ y& y( ]2.1.3 卡方分布4 n: W# _( E  p
    2.1.4 F分布
    % |) P" b9 s& \; _. V2.1.5 t分布
    % w; x# T# m- M5 o4 T. E3 T2.1.6 Beta分布
    # s, L/ g* y* k1 Z5 J2.1.7 指数分布) J$ ?7 h* @$ d8 B9 u
    2.1.8 Gamma分布
    0 d% F; g$ W" G" s! B" v: ]2.1.9 对数正态分布/ U1 O& G$ Y. S2 @3 }: }& _
    2.1.10 瑞利分布
    2 f) K2 g$ `/ a6 C# h; k  C; \6 o2.1.11 威布尔分布
    3 M+ P- s2 Q$ N+ K2.1.12 二项分布( ]. \0 s: _# x2 W! \  Y: Y
    2.1.13 几何分布1 a- D$ |% }. ]
    2.1.14 泊松分布" |/ l% U. c; T' h
    2.1.15 柯西分布1 q+ Q* B+ P, x+ H' k. a
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现5 e7 `+ v+ T1 a2 c
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现0 S, c6 \4 L3 S* V
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
    % y2 b* A+ w! W$ ^5 @9 C% _9 T/ x/ ]2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    / E  M& K) A0 u" h+ h2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现3 B& c$ [. \0 g* Q, {8 W9 k: t
    2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
    3 Z7 p: a# R, N, ]% {# A7 M2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
    8 ?0 }- E2 u, ]2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
    4 [+ _3 r; F5 [( U& x3 T2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现* f& x0 N, t6 C+ T' Y
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现" `8 a0 f5 `) {& o# u# P
    2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    9 K, M, Z+ I2 H  P/ P4 \- e2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现! f1 [. R  B- s
    2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    / \" G  |4 B* g6 c! ~  O* L2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现
    2 j  s; k  T1 ^2 `" }; O- e( V2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现. |/ ^0 Z8 M( W! F3 y1 K
    2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
    3 O) S& t: p+ u) c" [! ~" t第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
    4 J% g" U/ k' _4 z7 t6 R3.1 理想滤波算法原理4 n, I2 ]9 _4 `+ ?7 c
    3.2 理想带阻滤波
    - B% U, R2 q) n9 X# _: Z0 w5 `3.2.1 算法原理
    ! q% ~3 e0 J3 y7 F6 P2 P1 M3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    # m  B5 t+ _1 J& f3.3 理想低通滤波
    % u: Z. Y0 A. O* A3 ]3.3.1 算法原理. V) x( z6 c( u  C2 H, i# u0 F: O
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
      \  T1 L' I* a! a$ \3.4 理想高通滤波, f/ Y, `0 N" _% s' |
    3.4.1 算法原理
    4 f$ E9 |9 m* w+ }4 k3.4.2 算法仿真与MATLAB实现- n+ r* Q# S1 w5 c5 a
    3.5 理想陷波滤波
    / B: M, H) |$ c9 p3.5.1 算法原理9 e8 D% k4 e" s) v0 H# @
    3.5.2 算法仿真与MATLAB实现5 P1 J. h6 i/ X9 g( y% y+ L
    第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    2 k! b: G& w5 ?- a0 ]6 i4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    5 }9 N3 ~' O0 S. V* p* M4.2 巴特沃斯带阻滤波
    3 l0 r  s" Z" R8 D$ O4.2.1 算法原理4 H! ]$ \: _7 X" Y& c- C; H
    4.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    0 l( {7 G' e3 x6 b/ s4.3 巴特沃斯低通滤波
    ; c& z$ v8 z9 T7 v4.3.1 算法原理3 ~/ ?$ I( z6 A: G' r( j
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现3 {. Z6 v' I' j, ?5 V/ {% I
    4.4 巴特沃斯高通滤波5 i& Y( z' e( {
    4.4.1 算法原理, p5 N0 g9 E7 D2 I7 a0 i" L
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现. ?; M* Z) E; B( G
    4.5 巴特沃斯陷波滤波
    ! ^# K' x0 Q! ]2 U+ k! {5 K; o4.5.1 算法原理* g0 z. \) r" z6 |0 |9 R: Y4 i
    4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 }  s3 P' q# f: ~第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    9 v1 w# ?0 \. W! i/ J5.1 高斯滤波算法原理6 p/ C: }8 _; q3 y4 x- Z/ L
    5.2 高斯带阻滤波0 N1 k4 a# W. s8 {7 Z; f; e
    5.2.1 算法原理, G" D' H# d. C; v) g
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现3 m! L( h7 Q+ i' ]" h2 W# W! w
    5.3 高斯低通滤波
    3 }1 c2 a% F8 K! V5 x$ F5.3.1 算法原理& Z9 }+ H% A! T) t
    5.3.2 算法仿真与MATLAB实现/ s# x1 h7 E1 ~; D& X
    5.4 高斯高通滤波) E, T! ~$ @/ T+ H# W9 P
    5.4.1 算法原理
    9 A0 I3 A/ Z% g! o3 V# C5.4.2 算法仿真与MATLAB实现+ y6 H8 F' g  ]/ O6 Y% O9 d
    5.5 高斯陷波滤波
    , d9 p4 ?' S# a5.5.1 算法原理' o: Y. u/ X) L% g
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现$ ]. v5 ]7 l1 K2 \) I4 A8 d
    第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
    ) d( p6 z9 G+ k3 k7 e7 k0 r4 e3 }6.1 线性平滑滤波5 d# X: @) p  u+ `4 p7 [- I
    6.1.1 算法原理+ ]. q# S' y; O) e
    6.1.2 算法仿真与MATLAB实现9 }! ]" r& E/ Y* ^. d  f8 N
    6.2 双线性插值滤波4 s0 m2 E6 x: w4 W' f7 y- P5 x$ z( M
    6.2.1 算法原理
    ( H: R, s3 \. P$ \7 T6.2.2 算法仿真与MATLAB实现. w5 Z' P' q  i, o# Q8 I7 \
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现  {9 v9 o. a) V9 c4 p) w6 n
    7.1 图像锐化处理: `  y& k6 C3 j0 `" T' G
    7.2 线性锐化滤波, ~' @! q& B' j+ U- j
    7.2.1 算法原理; r; N4 ^: b, v  r- m4 g
    7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 |* B& z: U8 H2 P2 U1 f6 [) V6 F7.3 Sobel滤波
    " c' J; n& E/ e. f7.3.1 算法原理0 }, b3 }* K8 }4 k. n# I# W6 Y2 i
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现7 k2 S0 i$ r: `
    7.4 Canny滤波5 G& u  l- b3 T' C4 E
    7.4.1 算法原理
      O# p1 Q+ }$ _+ l" H7.4.2 算法仿真与MATLAB实现( T7 O: N% p3 q
    7.5 Prewitt滤波
    " K4 G8 g/ I8 o* O; S2 K2 f# p7.5.1 算法原理
    & [7 P! C! B, g. U7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    9 }" F% p, m; d7.6 Roberts滤波
    . h) F+ |, X7 n$ y% r7.6.1 算法原理
    5 `' Z1 M0 B$ R8 V! |0 Z4 V7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    : V- t% u- |2 a0 B5 {7.7 拉普拉斯滤波
    ) l3 t  F2 J* h. ~3 D7.7.1 算法原理: \0 L6 Z; l- R; m  i6 J5 p
    7.7.2 算法仿真与MATLAB实现9 z& ~) O1 f( A+ _; v/ g
    7.8 Kirsch滤波" @: ]) F; Z2 w& T
    7.8.1 算法原理' L4 p- U% c/ n& _  X3 {
    7.8.2 算法仿真与MATLAB实现( z. A( J# s8 U; E
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    + E% ]+ I$ V1 v  N& k8.1 平滑滤波算法原理+ H# ]& y# J9 x
    8.2 几何均值滤波
    9 t& C: M$ z% {, E# V1 Y. ?8.2.1 算法原理- i/ Z. M# E6 D0 n8 F! U& Q2 D+ J+ x
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现) |. F0 d! n* z7 H0 I- Y/ e9 T. l/ }
    8.3 排序滤波
      ]2 D+ B( Z' m% w8.3.1 算法原理& z8 V/ i5 l! W( M! d
    8.3.2 算法仿真与MATLAB实现2 S$ C0 u4 z% n" K% K6 n
    8.4 中值滤波
    " U' ~- p. D0 `" ^3 t8.4.1 算法原理
    5 W" X7 B: l2 k; {& L8.4.2 算法仿真与MATLAB实现  Z" m9 d$ }) y+ h2 a! t; P# y6 b
    8.5 自适应平滑滤波
    ' p1 N# _# w2 ?8.5.1 算法原理
    4 l" T( w6 R6 G8.5.2 算法仿真与MATLAB实现0 i; w; z+ g9 i; M3 F
    8.6 自适应中值滤波0 O8 `4 h0 q$ J, q; |
    8.6.1 算法原理5 `( j& Z! [8 U& i: [4 f) j
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    & I* e4 p5 {4 l" |+ h8.7 超限邻域滤波- K" _8 w# w- Y* G4 i, }, _3 P
    8.7.1 算法原理
    + Y+ o0 A" K3 D. j8.7.2 算法仿真与MATLAB实现& a; |3 N6 q+ w; A3 W
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    3 x' |& r$ W: s: E. T" D9.1 谐波均值滤波% l: C5 p, F5 Q* O- S+ \( I
    9.1.1 算法原理; Q& r) e% a$ l7 O- s, W) P
    9.1.2 算法仿真与MATLAB实现4 T" b% D0 R( _/ b
    9.2 逆谐波均值滤波
    / R+ U* C4 V4 e) p5 c9.2.1 算法原理" y( Z$ k$ Y7 Y/ w$ z
    9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    * }" @4 n! l& Y9 ?/ w第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现" w' _  D5 z2 K+ g( Q
    10.1 逆滤波
    7 [4 R+ y- k. v- o5 I10.1.1 算法原理* m) p, Y) f+ W8 y
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现1 b# R' M0 M; f+ F
    10.2 双边滤波
    4 x9 w' z- {* `4 p5 v" z% W10.2.1 算法原理
    " w  f$ M) e: W6 W1 ^0 M10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    " e4 ?  V- t2 r* Z7 X5 T10.3 同态滤波0 s1 B! X% K( j" k( l1 o- m
    10.3.1 算法原理
    ) z  L" F1 t( d# M10.3.2 算法仿真与MATLAB实现% p) i1 V' w& ~7 W+ \
    10.4 小波滤波
    9 w& b0 s) Y/ @  k7 J6 V, s10.4.1 算法原理& _8 R0 i7 |% j4 W# ~
    10.4.2 算法仿真与MATLAB实现9 D6 }  h. [' E3 E9 K5 [
    10.5 六抽头插值滤波" V' U$ W3 D, d9 Y, j: n
    10.5.1 算法原理
    ) p$ |5 T, L' r& F8 g8 Z3 s10.5.2 算法仿真与MATLAB实现" Q$ u' L& {. G  ~9 W1 X7 f7 Y
    10.6 形态学滤波
    . B+ I# _  W$ I) F) E# N4 G1 K/ E6 b10.6.1 算法原理
    1 a( N& a9 w9 h; ]1 K4 K10.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    # d3 h) t7 e- H9 `+ U. B10.7 约束最小平方滤波. E( e' s- ?2 V
    10.7.1 算法原理
    ) |- |4 }. H+ |& Q10.7.2 算法仿真与MATLAB实现5 q3 G2 I! c" f& Y( P% {
    10.8 非线性复扩散滤波+ @  Q4 y* E9 Y) T7 t& g9 I
    10.8.1 算法原理
    & z6 a" t% N! D. T10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
    ; |+ J6 g# K9 Y2 o- g第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现+ m: w% c7 A: b: s6 w9 e
    * I8 ]9 [% h! J7 h" b4 m

    8 R# }8 w. t- j1 g6 c& }# a5 M8 \! n2 Q9 e8 m
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现9 ]' v$ e/ h% {, `2 h% h
    11.1  Lee滤波        . \  V5 {0 G/ J) p& B
    11.1.1  算法原理        7 q  x3 S7 z' l8 y& h
    11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        $ ]1 ?: r1 h. C6 @% o
    11.2  Gabor滤波       
    " T! I6 P) j" e& q+ E1 t11.2.1  算法原理       
    5 ^% _5 j* J2 P3 B6 m6 [) q# d11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        . ~( k0 m/ @. ~0 J2 n8 m0 G4 X
    11.3  Wiener滤波        % [% {0 u  k" a$ I
    11.3.1  算法原理        ( p8 w$ _2 q; W, a' @( }
    11.3.2  算法仿真与MATLAB实现       
    . i7 D+ k; S; I# D; C6 @11.4  Kuwahara滤波       
    ! M, X; F* ?& n# c3 z11.4.1  算法原理        ; q; ]5 T+ x/ m0 r$ V
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现       
      r. f( Z+ M# ^5 z+ C11.5  Beltrami流滤波       
    ( K# d6 V1 G% f9 F" _' ^8 b11.5.1  算法原理        : O3 w4 O+ Z+ x4 N1 Z  N' G3 Q6 a
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    3 P& c4 ~9 \+ G, K$ J8 _9 j- `  I) Y11.6  Lucy-Richardson滤波       
    % V# D2 h9 ~- m! W0 j* P' r- b( ]4 K( q11.6.1  算法原理        ; C$ w, e3 k) V: F
    11.6.2  算法仿真与MATLAB实现8 d7 ]! m) _" v
    11.7  Non-Local Means滤波        8 f+ {9 r3 H3 R7 b( ?( K
    11.7.1  算法原理        9 {) L5 V, b0 |5 h6 v( f
    11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        ; C1 M$ s! ^! s8 t  @( y, m- |' Z
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    11.5  Beltrami流滤波        $ ^) L# z& T! E
    11.5.1  算法原理        7 W+ X% ^* v/ m: `( l
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
      }* z6 ~- y: p  d, Q$ V11.6  Lucy-Richardson滤波        
    . h# Z/ Q5 h) d% [11.6.1  算法原理        
    - r, m, Q0 {5 j* R% a1 P9 q11.6.2  算法仿真与MATLAB实现/ T$ @! f2 Y  k) |; I% Y
    11.7  Non-Local Means滤波   
    : G9 ^, E$ ]& W: j9 d2 c5 R
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