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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    9 `7 m: {! {! P$ T4 Q
    8 o8 @7 B* H4 Y0 O$ F; a    基本要点:9 j# e- y, h# T2 m8 }) P- e3 V* o- X

    9 t9 ?" H) C+ N2 e    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。" K7 S" D0 q/ r' a3 V

    ; ~, w" G; }, Z* w7 F    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    5 E% |6 f; Q! \% x/ O% p
      [+ A: y2 ]' p* }) L    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
      j0 w& u+ A" M% @( l
    * Y9 m& w, }1 H# [4 P    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。* r9 B4 {, V9 _& j2 o' t

    # ]! q  e' |8 R% Z% e7 d    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>+ b1 b\\" W8 \1 q; V/ e2 P
    2. #include <iostream>% W% i, v& f  ^\\" J# E7 H* ?
    3. #include <math.h>- X) G8 l\\" U3 y6 e: D
    4. #include "lu32.h"
    5. 6 N/ t. m\\" Z\\" @. h- O7 Y. S
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    7. & v& W6 B: ?3 j* b7 c) k5 s
    8. using namespace std;. F\\" O+ h! H  w- G$ w% L* y
    9. //自定义矩阵
    10. . Y& D' s' _, A  z
    11. class myMatrix6 G\\" s. ~5 V7 t1 T
    12. {! Q1 f2 M( k8 V& w; u
    13. public:
    14. ' i, o; D! M0 ?) W' ^
    15.         double *Array;        //数据缓冲区
    16. 9 i3 Q, ^8 T. p& s, w\\" I
    17.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度. Q7 t; t3 M, t5 Q1 V; U
    18.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    19. 2 ^+ T7 G! I$ K$ ]\\" @1 q) \
    20.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    21. & `! h# _5 B: [+ h
    22.         ~myMatrix()
    23. 2 m3 R4 [, q* R6 c: v. |: x2 K
    24.         {
    25. $ o* S& e) o3 v
    26.                 if(Array) delete[] Array;
    27. ( ?  f/ y7 b  m
    28.         }# V# g) p0 T0 B) S1 h
    29. };
    30. 5 ^( c6 W+ C4 M  @( c! u# J- l! a. v# |
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    32. : b' \3 I% A. ?: @6 ^
    33. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 7 W7 W- {- S; g. Q7 a( k
    34. {% U8 w2 W; s$ S
    35.         wcout<<pch;
    36. \\" t3 H$ j6 H2 Y
    37. }7 c2 @& ~2 W3 {1 L* A
    38. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    39. 9 M8 @! c; r. M3 i( N
    40. {+ ?8 V( J8 f; I# G) ~3 [1 w
    41.         delete (myMatrix *)me;
    42. \\" ?6 R4 C4 ]6 S) d
    43. }
    44. # R1 L6 \9 G! H% D\\" |\\" N
    45. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象9 B* X! W! X: C/ _9 z# E( [
    46. {$ L1 h2 [\\" a( r- T7 i: w0 n: j
    47.         myMatrix *pMatrix;
    48. 7 c  W\\" G1 B5 d2 |% B+ j1 _& o! \
    49.         luVOID k;4 @; o& `0 w. m. U
    50.         double *pa;# W( I6 y; `$ T3 Y' X
    51.         char keyname[sizeof(luVOID)];, ?- `. S. t8 J, K+ m
    52.         void *NowKey;
    53. ) ?2 B0 J: l6 d8 C; B\\" w
    54.         k=m*n;$ v\\" v+ E; o$ U/ ?  T; }
    55.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象! l0 C0 T2 @: S3 G' @
    56.         if(pMatrix)
    57. 1 L8 O( R8 L3 a/ C; ^7 o
    58.         {1 L% V) C8 K! |2 s
    59.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    60. \\" p7 I0 u0 L% k( ^- H
    61.                 {8 Q' Q( i/ P: @0 Z9 J4 s
    62.                         pa=new double[k];\\" d% ^$ Z* q; @/ ]- k
    63.                         if(!pa)
    64. 9 o* w' i2 h7 Z5 E3 ~4 s
    65.                         {! f' v1 X0 \( _( ]; i# a0 h, q
    66.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区9 k9 d6 F. G% O2 i
    67.                                 return NULL;! o/ {\\" a! r/ m8 d
    68.                         }
    69. ! s3 |9 {- n\\" f  }
    70.                         delete[] pMatrix->Array;+ b! [! m9 j& j* Z6 r\\" X3 R6 G  U
    71.                         pMatrix->Array=pa;
    72. / I- E/ C$ h/ T! {: v
    73.                 }
    74. 7 y( c. O, m\\" D4 [- ~) c/ s
    75.         }2 o. e# _  B0 O: g' P; a
    76.         else
    77. 0 r2 M7 z/ {1 Y7 y* @- A/ O  M  _
    78.         {
    79. * G. N0 E' z7 L: |9 e
    80.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象/ S; A9 @& \: K2 y, k
    81.                 if(!pMatrix) return NULL;2 ^, Q2 C' i  ?2 B, d% O- h+ n; @
    82.                 pMatrix->Array=new double[k];
    83. & G. s+ j8 D& r, j) k\\" K. s5 t
    84.                 if(!pMatrix->Array)
    85.   j! b8 d1 d3 m! p- K! j+ y
    86.                 {
    87. % q. \6 j# n% c, _
    88.                         delete pMatrix;* _- w. \, r, m
    89.                         return NULL;
    90. 7 s3 j/ [: W1 S- v) I
    91.                 }' n0 e% h' z0 D3 `- t# R7 s5 w
    92.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    93. 3 c+ B4 {' Z+ `3 e6 V# g
    94.                 {9 d+ c% ?( q, @. x( z+ ^
    95.                         delete pMatrix;
    96. % W- \( Q* i1 f7 g( @/ w7 v0 f
    97.                         return NULL;& e2 x) B, h9 {9 [$ E( K0 C
    98.                 }* c# W* c) ^8 j3 p\\" j; T4 j3 D7 O
    99.         }7 A- Q! ?7 ^( s7 k$ B, |
    100.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;! e6 e2 n5 g7 O! w+ X! ^* s6 n; p
    101.         return pMatrix;
    102. + b5 t' I! J& j& r0 p! M9 \( i9 X
    103. }
    104. 7 c9 {8 }7 v2 F
    105. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    106. , T- i; R2 y. s3 b
    107. {
    108. # u! C: Y' O# e6 P8 c
    109.         LuData a;& d8 b# M9 x' A* Q
    110.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;9 c1 C. C( `2 c+ w+ i' z0 P2 a/ z
    111.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    112. 8 o. ^% w1 x+ H8 J* \* W. x5 P
    113.         double *pa,*pb,*pc;/ I1 p9 \6 ~; j& V3 Y1 J& D
    114.         luMessage pMessage;- p3 d/ W3 x: l/ U\\" l9 r7 O
    115.         wchar_t wchNum[32];
    116. 3 O1 d; T) E5 S( W+ c: r
    117.         char chNum[32];& j) k& ?; j1 O  C4 T# n5 A
    118.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;# L  x+ s  ]% i\\" j; p! n; t
    119.         switch(theOperator)9 ~% y' w# x1 X% ^\\" `' b2 u  [
    120.         {
    121. ( T' A4 h; K3 O( m1 k! k
    122.         case 2:        //重载运算符*1 [$ t( ~1 }* r7 F/ J) o
    123.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);! o\\" Z1 M: ?  a/ y5 H
    124.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    125. # P. c0 l, l2 P+ G5 W
    126.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵! \- X1 r+ {6 J& U6 x
    127.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    128. ( m/ Y5 h. ?6 [! q
    129.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵: X! N0 r( K7 s7 K: q
    130.                 if(!pMatrix3) break;% _4 K) Q# X# D6 y& |
    131.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;. W+ Y6 W+ e\\" }, p) H
    132.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];
    133. * O5 `( ^8 s( l7 [6 n
    134.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘9 D; d3 W& M9 n5 c, _
    135.                 {6 m5 B. O- v( q' G! W* S
    136.                         for(j=0; j<k; j++)' Q: U/ \7 l\\" u2 {2 J\\" G
    137.                         {
    138. # Z* ]) R8 P, v/ x
    139.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    140. 4 x, v2 [4 O9 q/ e9 U7 L
    141.                                 for (v=0; v<n; v++)/ S( d; M& M9 y) K9 z# h; r8 o; ]
    142.                                 {
    143. ) t! T$ K1 e, a
    144.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    145. * p, A$ L+ `+ \: s, z' ]+ Z
    146.                                 }; c2 f* Q% Z' }) D( G- U
    147.                         }
    148. & ?* a! k* t9 h: I
    149.                 }
    150. % q8 _, T! V0 |8 ~9 o
    151.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    152. 3 B5 _+ c& }. k; _$ ^
    153.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    154. ( o  `\\" f/ [7 P- V8 {! L
    155.                 break;
    156. * _- u1 m4 t\\" H) C# T2 Q5 _4 a% I
    157.         case 25:        //重载运算符.*$ s8 g8 M' G8 y7 l
    158.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    159. ! f: A8 @  X8 h% v
    160.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);; H$ `7 W/ a3 G3 g  i
    161.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    162. + v1 @# g) K# O. r9 l) c
    163.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    164. \\" b- |$ K4 s+ Z! o1 ]5 H' m
    165.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵$ C4 g' h1 A6 n  }4 y. Q& ?' i
    166.                 if(!pMatrix3) break;
    167. & R, {5 J, m7 z
    168.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    169. , y# m( o3 C+ R# s& R
    170.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    171. \\" j8 z9 E9 x% P* G
    172.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;6 l7 @6 Q. z7 `2 E
    173.                 break;
    174. ! \% B) i5 T; D- B
    175.         case 46:        //重载函数new
    176. / ?5 C+ U' v% ~
    177.                 if(mm<2) break;
    178. . g2 k! y2 O8 t, M2 `/ @4 Z
    179.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    180. ) z0 J* S0 p% Q& I( L3 m# j5 ~
    181.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵) `4 G* p. r; d7 ]
    182.                 if(!pMatrix3) break;; d2 N: [! R: o7 m- u! e4 q# K! h
    183.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    184. 2 R\\" ]. V* t  D- T, ~
    185.                 {
    186. # W- M7 Y5 h# {* R
    187.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    188. \\" {+ S9 x& Z, C* G( a
    189.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    190.   D! Z* o+ j3 J/ T, @
    191.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    192. & i& _2 L* y* S( n9 z: J
    193.                 }
    194. 5 A' i2 z0 @; e8 N
    195.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    196. & ^! W/ R2 N. p  z, U: i/ N% ]
    197.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;% W9 I6 E9 W0 U# K- ~7 F5 L
    198.                 break;2 f: d4 B+ n2 V4 C! Z
    199.         case 49:        //重载函数o9 w7 }3 D8 s2 W4 \: E' L. K
    200.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    201. # K: P' C% v+ a$ C# S0 G# Q( l
    202.                 if(!pMessage) break;9 U7 O! d9 ]' V  }1 O  Z
    203.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);2 y* j6 |( r3 y  ]) L% _
    204.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵1 u7 C% t0 f* n* D- \
    205.                 pa=pMatrix1->Array;9 W$ W  d/ [& `# w- p: j
    206.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;1 `; }5 F6 p3 I\\" k/ x2 M! r
    207.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    208. 0 C& g5 v& e+ W
    209.                 {
    210. ! o2 c) V3 C5 \  t7 a# H( x  S
    211.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;: {/ z' ]  n5 U. E0 E) J) f& s
    212.                         for(j=0; j<n; j++)
    213. & D4 j( v1 J0 j* D: Q4 G7 a
    214.                         {5 r! I& g7 r) g- |\\" ~! I. F
    215.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    216. 6 e. s! U8 d5 W4 v
    217.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    218. 5 G( e& E( d, D: l5 [. q' L8 a
    219.                                 wchNum[u]='\0';% j; ]6 [  M( ~( ]/ i7 q
    220.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    221. / K5 h5 n) c% N7 R+ }6 B
    222.                         }
    223. 5 F4 ?6 r; N\\" k2 E- _
    224.                 }
    225. ' Y' b8 x8 |  ^7 e5 t) a
    226.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;1 k) e: \\\" d. q* ^! w/ f
    227.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    228. ! a, p# I' p\\" W, B: x+ @0 \. O
    229.                 break;
    230. 0 }% _, B' H$ [$ D7 {
    231.         default:! k) |7 T, o8 n7 u, m$ N+ E
    232.                 break;0 \\\" b\\" b7 _9 h8 n. |9 @
    233.         }
    234. \\" g4 Z* L8 A5 A8 s# \' }
    235.         return a;3 g2 n/ e7 }/ F) q4 t' s
    236. }7 L  x7 w3 a4 G: b0 V+ w2 k3 W/ n- X: u
    237. void main(void)& Z7 R: m9 G& N  ^+ R
    238. {! A5 [\\" m( ^1 `! D7 _& V
    239.         void *hFor;                //表达式句柄$ V9 O+ _& l\\" ?$ N, |! E, x
    240.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    241. 3 h\\" f4 s7 }. X! _
    242.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针  p8 S8 o, J& J3 m
    243.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    244. 0 @. m8 @9 h1 W; }3 T. w* U0 w0 c$ F
    245.         int ErrCode;                //错误代码' a2 q% S' y) Q! |  Q7 c: p4 d
    246.         void *v;9 }8 J# r8 `' w( |- K
    247.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    248. 2 C# l6 t$ J) g1 z
    249.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    250. 0 t5 s; P7 ?5 ]) W1 N. h
    251.         LuData Val;\\" X5 f! k) _1 Y( Q. t; }8 {
    252.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu; z* _. e  v( |% d9 j
    253.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    254. ) e4 C5 c9 M& g* s3 H3 v  D
    255. 3 X! T# _) Y\\" x\\" p- @' w
    256.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    257. , C4 H4 \' B8 j2 l
    258.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    259.   s  \: y4 x7 L5 D$ P
    260.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    261. \\" ^! F8 t  G) d7 V
    262.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文! t* h  f. Y; h2 [6 W
    263.   
    264. ) j$ a. N# }* l3 |3 p
    265.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式1 D. ~. L( q, z, e
    266.         if(ErrCode)
    267. 4 K. B; t; Q( C2 K9 f
    268.         {
    269. 5 |& V' K+ u) C# _5 O4 C7 v
    270.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    271. * J% Y7 y  u7 j( @- D
    272.         }\\" a1 L: L. u% N% g( h; e$ z/ C5 R
    273.         else
    274. $ J, {& @* Q% ?! J
    275.         {' G. y9 i5 K: _: \& {0 z
    276.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    277. 5 N1 s5 |4 ]% x  `
    278.         }
    279. 8 q8 O+ S$ n9 n0 X
    280.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用
    281. 7 |  K7 A- r3 E( n$ b( k! _: B: u
    282.         FreeLu();                        //释放Lu  v+ I3 n- f: C3 m\\" h# s! y  h
    283. }
    习题:
    2 k  @: N' _* t  ]3 A
    1 r# U# m: t) C3 @7 c4 O  N7 ?    (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 * P. L+ M6 U4 H$ T5 S" a

    & X& k3 [9 J; }, M. z" y    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      : m. x5 c$ R' {4 y6 X: G# _
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ! g% [& l. H. D  h
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      - x. E# G& n2 f) m+ A5 V0 x
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],5 I/ O0 G8 ~  {. {3 V: C
    5.     t=clock(),! I1 Z/ w, o0 }6 [1 d
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},( \3 `0 z8 ]2 t( U3 v; Y
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      ' o/ c. ^. c2 i5 j\" N: g4 e  C
    2. 5. 4.
      9 s5 w0 ^  j0 i, g$ L0 _
    3. time=0.797 seconds.
      ( p* x  h8 G# b! U% g1 Q
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      $ C9 Y: `7 u\" S) q& V6 y
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      5 N) }! i4 x- T* R\" x& B* ]
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      $ H6 `0 S/ [: L; M
    4. tic,
      - Q\" W$ h% w* P7 p* H% C7 E
    5. d=a*b;
      : D  ~' }. u7 U& O% N! Y
    6. for i=1:1000000) `, ]3 v# r9 h# B; e\" I
    7.     d=d*c*b;
      # Y- D4 X! e  t4 V0 v- @
    8. end
      ' h  y\" E# ^5 @7 I
    9. d,
      1 W; ~7 ~; u# P$ z9 w' m
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =  q7 S) |$ ]8 ?% J* A* \
    2.      4     5
      # o9 A* }! s# x. f
    3.      5     4
      / y$ I9 F0 r; w! j
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。& W+ d: A. j6 z  i! m, J
    - @1 _9 c2 u; ]; L
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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