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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    % g2 {6 e. l/ r$ L# FPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类* x0 m4 h8 ~: c9 f' [
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    % g+ B+ P" S0 h# i( l6 w' S( r3 _乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:* Y6 }) W& Y9 Q/ h% c9 [8 K9 K
    一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
    / W  T9 Y7 {! \算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污& L4 v) D# S1 f  u# L! ?: z2 o
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
    % m2 T( z. C# e1 d, n. C! G( T与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    , J/ ]( b7 }2 Q) Q建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模; ~: e" Q6 e* ~( J8 W% ^: K
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    ( H4 R, s* l4 M* G二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    ( b! j! i3 b& Z: a: |( P- f. t的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
    1 W/ w$ b9 }+ M0 h4 X年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
    7 v/ H7 `/ R! B( h3 ZPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节) C( Y0 h& f! V. c1 z8 w, P
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空6 C) x& w, L+ d" b
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。" o: t- K8 [7 ]7 J* v
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定. J( |! x7 C& Q2 b4 H1 r: n% R
    量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
    - i$ \* J( L( S) t间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    5 f9 Z, [6 J' @绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
    9 U& @8 k' ?8 K, f0 A( Z" W8 W7 Z当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度1 [, M; }- O- p, V, S
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    / Y# T% m: z% v- D染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
    ! Z$ n1 s6 a& f# K0 @, X. I度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处$ \9 q8 J# c. J5 d  m/ h; A+ O
    - 2 -
    7 I) q) Z8 f/ W  L7 W# Y, t的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附9 U. m- E4 ^( c$ n6 e) A- J
    件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
    & R5 n  |; h3 B6 q给出了重度污染和可能安全区域。
    % F4 f! G/ g8 o' @8 n% G) `为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    . I  x( c" z7 d5 p# s# l民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    $ S& b! F$ x( W: j) ?, W+ y并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模# S  c' W( I1 v' E8 _
    型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行$ p2 ?4 c  O8 a, d! i$ t- N% T  E
    了探索。: A6 C6 [* B, F& F- K
    三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、* R- h, @) w, J. ]" i9 |  R* m
    后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1$ c# e' a7 m" }# C) g7 b
    所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,$ |9 L+ t+ s* q4 g: @
    要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指# p0 e7 W  b3 K) N3 \& \+ X
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    ' W8 l1 e7 {/ l年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平1 N8 ~& @$ C* L. J
    均治理指标。" m: H, J$ B. O! R9 n( x( I+ r
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例) b) C/ m# {% ]+ n  X& O
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表( E% a4 y- A  U/ ^: Y0 m4 F
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为- X, v% i3 i2 _1 y. s
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经5 n0 q  [3 z; I
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。& d7 R. a8 }+ \0 _$ p3 Z" e  }
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    4 A. o+ c# _! G关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
    * C$ N; @5 a+ N( B7 {& {1 h扩散模型、专项治理9 d5 V; t, k  Y4 C! W) V8 k% W, f
    ; P2 h: U: r9 G5 ]

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