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摘 要:, D# j0 v8 P, s* b: z- k
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类 W! y; C( H& p: z
健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
( Q8 a( q) V" M乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
& h1 M( f$ e C9 |" X( e3 v! z- M一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计$ W8 L% ?8 k( x% F# H, n
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
; A5 E. \1 S" _. q( J) Q染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
% n1 ]+ Z0 F, |2 G" E与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,) f2 C2 C) l9 L
建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
1 N g7 E) M6 R+ C4 f: O% K型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
6 P, t( O/ ?' e3 Z二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.50 l& v6 ], d w: H, [; O/ ?0 d
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012' M3 F8 j& M$ u& u( P" ^
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
& `2 P6 [- |0 g* B# NPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
0 I) h% A6 s* T( }: E性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
, k& R. k$ R- v1 m, N9 Q2 u气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。. G: r7 M# ^$ G6 w# e
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定! a9 L) C1 [! f% k9 M
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之) [: e' |0 n: O5 }# @ a
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
% z! {; i8 e6 x a5 R绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。, N# f' O7 H, R5 ?0 z9 J7 O" k
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度- ?9 S$ F' ?' t: E9 J( j0 j8 W
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污% s& E& l9 U' T2 r* G" W' W
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓: u/ ^& q! f0 G G4 `- M
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
& I: M- h; l. X' B- 2 -
( b. I" H p& {& n的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附/ E' b' d( L5 H& i& D. ^
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,6 F0 e7 E* i1 T h& P
给出了重度污染和可能安全区域。
; t* G# r; r8 X为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
5 S/ M& W/ g0 @0 _+ h+ @民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
5 }7 k4 O. G+ o+ |3 ]- A" B并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
# E1 w8 ~' t; {) |+ }# t$ F型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行/ P6 j4 y8 h3 K4 A0 H9 w
了探索。 l0 \& A# [" b5 Q' |
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、' V4 e# D) k& L" g) C
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
( F" v2 I' B0 Y: q2 P% ]# [所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
) ]9 B3 L. U" ]' D要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
) ~& x. Z' [* R7 k, J标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
5 F( s% h) V: p' n3 A- F年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平+ r/ D9 _+ r" Y7 D$ }2 C8 Q
均治理指标。
/ \, o% a5 I+ r8 w采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例) }2 l: r. A7 [
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
# e7 `7 ^: h, f$ ~) ]) t, w达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
+ u3 S9 N3 G8 [0 {优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经( ^5 t, y+ P+ P4 T" f" u; L M5 h
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
& Y: r8 i# b) \3 a4 W最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。$ X- k3 j, m3 `4 p- w' s
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源/ ~* f/ j2 f) }
扩散模型、专项治理5 X3 C G z2 H( V; e! j
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