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TA的每日心情 | 开心 2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
; w0 J+ c \- i2 e/ |% X
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
. \% V7 l/ C* l 好书,一辈子的朋友!!!
( B% o. O% K8 h5 X& i% G3 f/ I* p0 I/ t A8 }6 d( y
第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
) w* ^5 E3 n7 z7 d2 u1.1 图像颜色空间原理
! Y6 P9 G" D3 u) O. J1.1.1 RGB颜色空间$ n3 `% \. q9 r; J* j/ Z
1.1.2 YCbCr颜色空间+ ]. S- e# |# P
1.1.3 YUV颜色空间) v8 Q$ ^9 f$ {
1.1.4 YIQ颜色空间
" a2 v! D' x* Y1 e. _1.1.5 HSV颜色空间
5 a5 d6 U" N4 c1.1.6 HSL颜色空间0 C) I7 j9 G: r
1.1.7 HSI颜色空间- q: I: {3 E$ R$ F8 v( x7 G0 Z
1.1.8 CIE颜色空间, P; f( M# P. \4 X, Y$ D
1.1.9 LUV颜色空间
W& i7 A; f: c. l: \' ]1.1.10 LAB颜色空间
) G9 z" u( Q2 x/ ]/ w0 f1.1.11 LCH 颜色空间
# R8 y3 Z' }, y# K& `5 h2 v+ A# X1.2 颜色空间转换与MATLAB实现" A* b2 J. v6 a2 M8 |7 \! r
1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现: }/ Z- ]6 C, z* G# G z
1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现( T, i: O# [% Z$ G8 L4 B: x8 C
1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
, E; N% |4 Z _1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现: A4 F J/ s1 S! h# m* \2 Q
1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 p, N8 |; q* e' T5 F+ X
1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 M/ t; B! U+ t* Q& { B% J9 I
1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
: P0 M- F0 n7 q0 g9 M, O+ `1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
C' H& A' j8 u9 q1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 m7 H# ~; d* v9 N' v3 h5 e第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
5 n! ?* s. E2 r2.1 噪声概率密度分布函数
5 i& E6 U, O6 f' p4 [0 N9 e1 G2.1.1 均匀分布) M1 {* e; v! V- s
2.1.2 正态分布/ N4 |! g& ?7 x& m# c
2.1.3 卡方分布- h, f: K( O" `
2.1.4 F分布
$ P' M; k. \( `* e2.1.5 t分布1 g# T% D1 s) P" o/ I2 E
2.1.6 Beta分布
; O) D4 _5 C' `8 J3 f: j; o8 ]5 L2.1.7 指数分布
( M5 ]4 _# l+ \2.1.8 Gamma分布
0 k9 A3 a: B p% v* c2.1.9 对数正态分布3 Y% M2 `' ~# H
2.1.10 瑞利分布
h9 Y7 I; j+ j. c: C3 ^2.1.11 威布尔分布
, j n! _' w# y3 t, B9 j8 ^( P: M/ t2.1.12 二项分布: o4 H. I! w9 M
2.1.13 几何分布5 O0 N$ i3 _' \' |6 L1 c6 d
2.1.14 泊松分布
4 ] t( ^! X5 `; D9 o3 \! Y2.1.15 柯西分布, e3 r* q& s' K; p0 P
2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现
7 G: K- D x4 I& [! M! k- P2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现& d9 ^* C8 c% e5 O) ?
2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
; n+ w0 I. D$ f! L1 s6 r1 E: s2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
8 j T, q1 G* Q2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
$ E1 T, v- O# p2 y$ T/ z' F2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现
# Q( P8 h! E1 E, ?, G8 n2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现7 i$ f! D# y1 X( u7 I: V
2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
+ K! W8 `. q* T2 \2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现% C- n ^- B$ F7 I
2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
" m7 e' `4 i5 Y& q m2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
6 l* O2 n7 {% ]. S6 ?/ M4 g# `2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现" r/ |: L5 p$ X/ f5 g/ D2 a. P
2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
7 q* Z: V& c% R V. ]) [5 Q2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现+ Y" A: v1 K" _. W0 _. t
2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
. M/ u" \4 t1 @& h2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
0 k! w6 P. m; n% J3 `第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现6 s/ P& y9 b7 b+ s$ g; i+ ?
3.1 理想滤波算法原理
$ a5 d4 a) u& T& g$ ?3.2 理想带阻滤波
' Y* O0 S$ @. w+ L! t3.2.1 算法原理
) S$ [; G, P! ^3 _4 |3.2.2 算法仿真与MATLAB实现
$ R) t8 ]# n2 F; H+ r' J3.3 理想低通滤波+ ]+ l$ `" Z7 t1 \/ j$ w+ K
3.3.1 算法原理9 v7 [4 _# F- U( L L
3.3.2 算法仿真与MATLAB实现
, t( m- d7 a9 i W( g; M3.4 理想高通滤波2 Z/ m3 [ _8 X+ d* o: N# L
3.4.1 算法原理
/ |7 P9 T) \ }4 R0 I' u3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
& U- L/ h3 q" o$ x5 h3.5 理想陷波滤波
& i) R0 J! W6 o- s3.5.1 算法原理
$ W- e8 x* J2 a$ {$ r3.5.2 算法仿真与MATLAB实现1 T$ F" I1 ^( D+ s+ }
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现& W+ M" B$ t) T' u a6 }
4.1 巴特沃斯滤波算法原理/ R, k4 H( Z8 Y. G* T2 D
4.2 巴特沃斯带阻滤波
F+ b: S" m% B! S4.2.1 算法原理: l' ?7 W- f% b e/ o" w2 E' X
4.2.2 算法仿真与MATLAB实现- g: q- \( E* T& H
4.3 巴特沃斯低通滤波2 @5 y7 W7 Y" j; T. h# n0 E
4.3.1 算法原理! v! t' t# Y: R5 y6 C
4.3.2 算法仿真与MATLAB实现
) w5 ^4 G2 B" R1 O4.4 巴特沃斯高通滤波
, K, L* ?- E' `2 j4.4.1 算法原理
- F2 o) g- C- q0 @( A0 x4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
8 W7 z9 g5 o; t% y4.5 巴特沃斯陷波滤波6 b0 \9 e- ~* T* o' L
4.5.1 算法原理
; X8 A$ x' j+ O$ g2 v8 E( ]- L4.5.2 算法仿真与MATLAB实现
, ]' D- s& @) r+ o0 p第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
( i. c* a5 m! O+ p2 f: w5.1 高斯滤波算法原理
8 a' }7 c7 g6 W8 ^# g# I5 u5.2 高斯带阻滤波
, D) D C# P9 |( }' R, B9 k+ \5.2.1 算法原理8 {6 c# ]* x- y$ C
5.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 `- B& M' E$ T6 X. _1 s6 @5 b. ?
5.3 高斯低通滤波
+ h+ W; g( S7 `5 @3 `5.3.1 算法原理
$ p+ b3 K+ w* N' l: l5.3.2 算法仿真与MATLAB实现0 G1 D$ m" M& W9 t) v l2 ?; R, J
5.4 高斯高通滤波# h; @2 n4 y1 \& I* Z% ~. {8 I# e
5.4.1 算法原理9 {1 H$ N6 y* E' y/ s+ F5 J' Y* G
5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
1 o; }/ E! H: J4 @$ x. w6 W5.5 高斯陷波滤波2 G$ R% P& U! g+ l% l
5.5.1 算法原理7 ?2 C9 Q( ~) f
5.5.2 算法仿真与MATLAB实现, I- I! O9 c9 r E
第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
5 c6 K3 p( k- U& P- L6.1 线性平滑滤波
( \6 i6 A3 ~& u- y) ?& |) `6 R6.1.1 算法原理( ^4 `' C4 `6 [; f5 l0 Q" T
6.1.2 算法仿真与MATLAB实现0 T8 C% N7 y9 m. Z* z" c6 B7 p9 P
6.2 双线性插值滤波
' J' l+ x( j& G) s) |# m6.2.1 算法原理
5 \! P# Y% s7 [! \7 P( I6.2.2 算法仿真与MATLAB实现: S! \. A! o" v3 n( m' I3 T
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
A: u" r; s3 U4 `( A/ X7.1 图像锐化处理
" @8 p* I. q Z. x) X/ @% {" @; H% U5 X7 [7.2 线性锐化滤波& p+ f2 V, t3 ~; I" t
7.2.1 算法原理
' R! i4 R" V) Y9 C8 M! i' V7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
- W- P- j: h3 ~7 z. k m9 h7.3 Sobel滤波- L0 P9 T+ u& }4 X
7.3.1 算法原理
) i% d. ^' L9 k$ C7.3.2 算法仿真与MATLAB实现
/ i& L" G9 s9 u# |/ j! j" P0 S6 [7.4 Canny滤波
' c$ T! Z8 m# \7 \# q& n! |7.4.1 算法原理
2 ^- ^4 X7 G/ f4 l7 P. M; S# s7.4.2 算法仿真与MATLAB实现/ p5 z) H( U& ^( c3 |! x+ `
7.5 Prewitt滤波1 A+ s2 Q- u$ f, q8 s o1 ~ n+ \
7.5.1 算法原理, X; ~# l5 [& S# P, R. ^' g0 T* W
7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
9 ]2 u" Q& A! W7.6 Roberts滤波% J. e& `! {% X, L8 Y7 \
7.6.1 算法原理& ?/ a2 I, A! D1 w# N2 }& t
7.6.2 算法仿真与MATLAB实现
$ X* a- \* k) y% N7.7 拉普拉斯滤波# u" m( U- f. X# |- N, P& d {2 F
7.7.1 算法原理8 |- V- u' C( @) V0 H- W/ A' [0 c
7.7.2 算法仿真与MATLAB实现2 _& g( ^- A8 E( E
7.8 Kirsch滤波0 p: z q" X b$ `6 ?
7.8.1 算法原理8 r) E, B+ K) ]; a5 S9 O
7.8.2 算法仿真与MATLAB实现
/ }. m4 F. K" ]第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
7 \; B0 J3 e8 }2 u P7 H8.1 平滑滤波算法原理
- ~ I, X# d7 r! D, E% d8.2 几何均值滤波
, V. q5 w4 R0 u% r; \' ~& H8.2.1 算法原理. x3 Y4 V9 p/ D5 w8 e
8.2.2 算法仿真与MATLAB实现
* I" Z2 u" o. |8.3 排序滤波
( Y4 D+ h! M8 ?; U. h6 y& S. _8.3.1 算法原理
5 J+ a, D9 G) Q/ j, G. W" n; f8.3.2 算法仿真与MATLAB实现
* ?6 y3 X! v9 j/ z! ~7 I8.4 中值滤波$ b* m% m2 r- }, ^- C
8.4.1 算法原理# P6 F+ s6 f" `1 ?1 Q
8.4.2 算法仿真与MATLAB实现% U/ z, i( u! g. @, P, T
8.5 自适应平滑滤波! B0 T7 z: n) M {/ w
8.5.1 算法原理
& a0 {; C/ i! l' p2 @8.5.2 算法仿真与MATLAB实现+ `/ u. ~( B/ ~/ S* x
8.6 自适应中值滤波
+ f# c# c; Q$ @) N8 N2 b8.6.1 算法原理
: H) ]9 g" y$ S9 W% C( e8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
- \ E+ E" _, B1 H8.7 超限邻域滤波
- e' b* K' v9 A2 n, S2 t8.7.1 算法原理
2 `. d' E" ]$ i% _0 G6 P, ^& [8.7.2 算法仿真与MATLAB实现
2 i( g7 a+ f( u$ p! T8 ^( ^9 G第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
+ ~9 y) { z. g0 F2 R! U4 M: X; }. k0 c9.1 谐波均值滤波& ~: \2 ~2 L2 f8 T0 Z! [4 h: ]
9.1.1 算法原理
, P4 {- L% X6 K% u8 V7 G9.1.2 算法仿真与MATLAB实现, x: D4 u$ l3 m- m# [
9.2 逆谐波均值滤波5 `7 f' P0 i$ v( ~# D
9.2.1 算法原理
8 d- i/ s% p* O- X- a8 X9.2.2 算法仿真与MATLAB实现4 P! y0 Q$ J3 t* o$ n( F
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现' M* p& [7 d0 |
10.1 逆滤波
' v2 g; F* s* L( N: C. x10.1.1 算法原理+ c2 J2 A; ]) ]1 C' d& H
10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
- l% P; ^( \3 A) d10.2 双边滤波% o; |# Z0 K' l1 }3 l! O
10.2.1 算法原理! Y" \; M ]! u* D
10.2.2 算法仿真与MATLAB实现
6 |7 y$ b9 |. k8 G1 H10.3 同态滤波0 T( n. g6 p: h: F) d
10.3.1 算法原理
* X5 s+ l* b' X0 u6 D4 \10.3.2 算法仿真与MATLAB实现
0 X: H7 ]) d$ K2 V: k3 G10.4 小波滤波- U$ i1 q8 A' v& }8 \
10.4.1 算法原理
- ]# E" w5 Y E& U7 u10.4.2 算法仿真与MATLAB实现
1 z7 Q: Z; ]: R) k10.5 六抽头插值滤波
4 C7 j# M( H6 @/ I10.5.1 算法原理
1 C( ]4 ~# w8 f$ f B) o10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
U9 J4 J+ F7 f+ M10.6 形态学滤波
3 y4 y/ y) P$ U/ r: L5 g, ~10.6.1 算法原理
' T- q) @9 ^1 a7 ]10.6.2 算法仿真与MATLAB实现2 j3 i+ }( m! C, }, R
10.7 约束最小平方滤波
& A9 E% h8 t( _" j7 F6 Y$ ?1 j( |10.7.1 算法原理
3 O# u; b: k/ g, c, P" b R, [) J10.7.2 算法仿真与MATLAB实现1 `/ f* L# M4 |9 D
10.8 非线性复扩散滤波
8 X- f6 y/ X' ?% z+ }+ Y" y$ L; [10.8.1 算法原理
* E0 J) P+ ^4 ]10.8.2 算法仿真与MATLAB实现
- z/ R" x$ h% C& |9 c# w" A第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
, N, M$ z/ c! Z0 x( J; Q! S4 K. Z$ h$ @% u# r- R W
( T* e' S1 z4 u b5 Y/ U/ y; {3 `7 J
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