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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
. c% O" e ~ V7 vMATLAB 图像滤波去噪分析及其应用
) d) |0 m7 n9 R. {% t% ?& w 好书，一辈子的朋友！！！
' `4 ?: R1 b" O5 b+ o3 m
6 o, y/ z) [" ?8 L& W4 d第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现- D! l. N8 Z B9 [) F+ j8 @& X
1．1 图像颜色空间原理2 M0 x) c) @' V, [. w% w6 e
1．1．1 RGB颜色空间
3 t6 Y0 ~5 U+ ]* }, m1．1．2 YCbCr颜色空间4 f& q' }3 E. f( h- V
1．1．3 YUV颜色空间* s- z) c* [3 E* I
1．1．4 YIQ颜色空间7 J- ]6 W0 _9 ?, ~
1．1．5 HSV颜色空间
7 L5 u P- X( t8 N6 U" |& E1．1．6 HSL颜色空间- l; f3 t, T+ x
1．1．7 HSI颜色空间4 L4 N, N& h# z
1．1．8 CIE颜色空间
, I [9 b, m T: d1 p! ~! b/ t# ]1．1．9 LUV颜色空间
% B: a9 C c. r1．1．10 LAB颜色空间
! p5 U. D3 H0 f `. n: P8 Y1．1．11 LCH 颜色空间
0 e- S* O; x7 v8 P% i' S1．2 颜色空间转换与MATLAB实现9 `8 L3 x+ D* X) \1 ^0 S: {
1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; ^5 \9 z& B8 A& D1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现6 z9 `3 f" L5 `/ J2 G- ~
1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
$ C, \7 U; Z/ e8 e8 u, L, b1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 h# t6 j; v: f$ ?' M' {: ]9 A1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
; o" h) H/ s/ P% n: L9 ]6 @3 w1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 L1 [* a0 Z7 X0 a- u3 z0 W1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 o$ l, O1 \% \ D
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现) I, v8 ^/ U3 D7 w1 [2 q
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现1 ~3 n, i' i! [% L" \
第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现, j7 c' S. m, @. F# Y
2．1 噪声概率密度分布函数4 y7 R% Q( p9 a' B" `& i. d8 i
2．1．1 均匀分布1 Z3 I4 P2 L8 I& X d) c
2．1．2 正态分布
t, l( J1 d- F1 l2．1．3 卡方分布
$ } s/ j8 i; B' ~' ?2 R2．1．4 F分布" L9 ]: S$ J( n+ q! x
2．1．5 t分布2 T* w# b- |+ q+ R
2．1．6 Beta分布
6 q1 g9 [' B9 T2 p( Z6 v0 p- \8 W5 W2．1．7 指数分布
3 B6 R+ E2 |6 A* Q6 R; f, K2．1．8 Gamma分布+ _( O1 ^' g6 C$ G6 H
2．1．9 对数正态分布! m) a3 Q2 q- c* Q4 w9 R
2．1．10 瑞利分布' F: [0 |( V0 V$ ?- s
2．1．11 威布尔分布: g% y8 C9 ~5 D1 [2 Y
2．1．12 二项分布
2 l' Z; \$ w0 ~! i6 K4 C: l5 a9 f2．1．13 几何分布
1 `. U2 n% P3 r2．1．14 泊松分布
! |$ Z$ i' q! o7 K2．1．15 柯西分布
* b; s% s) R' V7 Z2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
* z* [+ a0 |7 b# U% l: n2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现4 [9 z3 u+ n7 {% e2 k
2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
# u' N$ ^& z& I# \2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
$ ]/ r2 R3 z" n! p+ C: o) S7 A' J2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现. Z$ K2 R# z) Z; h( V5 n" y& d7 ~
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
2 }5 c1 ^& F0 {. F2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现- O( T. b. E! y7 {# M( t5 O
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
8 f9 r: g1 x" n+ G. |+ z& D2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现
' T' X8 Z8 O8 }( e+ j/ V" T2 O2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
( p9 p/ Q& l# f4 B# e W2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现8 ?8 S: U+ y9 H3 t, e
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
9 t6 z3 D- j3 Q2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现0 _7 J U0 h" k8 c) L: n
2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现2 A, ]. J! e% b) \
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现0 Y6 c- g% [" ?! O S# i
2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现; }% X7 G, E* c% ]: E- Z
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现$ p0 A" q$ h) y# f( J1 ^3 [1 W! R
3．1 理想滤波算法原理
* {+ A: d B' `5 k" A3．2 理想带阻滤波. D( f6 I* k. R6 N$ L4 C
3．2．1 算法原理
7 g8 f3 V" ^, n1 Z' m1 x4 w0 W9 u( d3．2．2 算法仿真与MATLAB实现: N& ?) V3 b0 w `
3．3 理想低通滤波
; x4 @6 e8 U0 V: O, k3．3．1 算法原理0 }0 i; E* D3 e3 m
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
, x0 o3 h0 v; I8 A: F: d) `+ a3．4 理想高通滤波* }! j% ?5 q$ w& ]- J6 U5 D# o
3．4．1 算法原理) j& \8 X( q" T/ _
3．4．2 算法仿真与MATLAB实现0 [+ ^8 L) M/ y0 d+ c
3．5 理想陷波滤波! T/ _2 J/ v& ?5 g8 x0 b8 K( w
3．5．1 算法原理: A5 n. W$ J& }
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现/ ]) T1 O x7 c( [$ ~( m* T' [
第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
1 R: r) o/ `% B: e: J$ ?4．1 巴特沃斯滤波算法原理6 {+ _( n) n' c0 c& b) H4 ?
4．2 巴特沃斯带阻滤波
0 F3 s; N4 }: R. A8 x. N" l4．2．1 算法原理
# f/ Z) t$ }- A4．2．2 算法仿真与MATLAB实现# Y0 Q7 w4 P5 I$ g P* o. a" S
4．3 巴特沃斯低通滤波
1 q! j. d. A- R4．3．1 算法原理; _+ f, M! k' n& L( D
4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
. ^! R( w) |( p0 ^" ` l/ K4．4 巴特沃斯高通滤波1 J0 p' G6 y7 P) N3 _4 H# y4 y
4．4．1 算法原理
! D) U/ @3 h% R: k4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
: ?; S" d( P1 N7 h" U& J1 Q4．5 巴特沃斯陷波滤波; e4 z8 {+ V s3 z+ v7 {
4．5．1 算法原理% O0 a% h/ \, x
4．5．2 算法仿真与MATLAB实现" I/ c R1 u, o# E. e7 a7 ]2 W
第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
: B2 u" ^3 g( F* i2 z0 u5．1 高斯滤波算法原理4 R/ c& E; e R* L& u
5．2 高斯带阻滤波9 ^" ?# x# L2 G; \! B
5．2．1 算法原理6 I2 `) O, \7 u6 ?- o7 S b+ J/ q
5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
! S H5 C6 m" r4 o5．3 高斯低通滤波
9 P' f2 T+ @& g% }$ i9 D8 l8 @5．3．1 算法原理
( J+ h; k" U& c3 b, {9 V8 C5．3．2 算法仿真与MATLAB实现, m" M# V" x% u) u" v+ ?
5．4 高斯高通滤波1 [; X& e: {$ Y6 u
5．4．1 算法原理
! P+ n: s2 o/ `. l8 C) s8 y% v4 T5．4．2 算法仿真与MATLAB实现
# T# _5 F7 \( C9 v2 W5 W4 p$ M% n5．5 高斯陷波滤波
8 w# f& o- D) @1 n: g5．5．1 算法原理$ ]( j; P' H8 I& c# Y/ ^. i7 e8 s
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
0 L; p$ q* o. X& z, h' M第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
. L3 L2 ^; K0 H" q: H$ y# r6．1 线性平滑滤波: P8 d# r% V' O
6．1．1 算法原理
# X9 D! w+ {+ D, v+ L1 a6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
' k& g* { ~2 c( a8 L! u6．2 双线性插值滤波
6 l1 c. h% {% T( i$ B% f6．2．1 算法原理
2 e/ R1 m1 I0 Y( I# t6．2．2 算法仿真与MATLAB实现: ^0 e6 X# @. V3 u8 {! j2 w9 u
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现8 }4 }0 A2 |* a4 g9 F
7．1 图像锐化处理
! D/ C9 W# T p- }! q/ e+ n7．2 线性锐化滤波- e' C# i" M% P7 A
7．2．1 算法原理
3 l% Q2 }: s1 f4 r; ]7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
5 O G! I" x; r# m; C( ^! T7．3 Sobel滤波
: j2 A- ^: M4 G) T3 s ?7．3．1 算法原理
$ e+ ?! |9 Q1 k- O8 y7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
) b) }1 A' X& U6 h6 J, a3 r9 [7．4 Canny滤波
8 b& p& g8 N; Y- R$ A7．4．1 算法原理6 A* u7 @7 @4 S" r6 i
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现: N/ O& E1 }. v6 w n9 p
7．5 Prewitt滤波! w* {1 j4 C3 Q T
7．5．1 算法原理
- S$ W: i8 |4 ~ ^6 C3 b$ @7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
: g; Y. V+ a4 X9 j% a7．6 Roberts滤波
$ n. r& l& [; O6 n# d0 z6 N7．6．1 算法原理! W& K: q k1 D2 u( a6 d, U
7．6．2 算法仿真与MATLAB实现9 b ~- H4 i! t7 j" {
7．7 拉普拉斯滤波+ M2 G1 }9 C1 x0 Y
7．7．1 算法原理
6 o# B, @3 l5 D7．7．2 算法仿真与MATLAB实现 r4 J4 n7 i2 A
7．8 Kirsch滤波3 B& W Y$ ?9 D1 I- \- e' x- W }
7．8．1 算法原理
: k; y9 O6 u) ~( ]1 v4 i7．8．2 算法仿真与MATLAB实现! v7 r6 A' J" q3 h; i" h$ B; ?6 N# u
第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现0 x- o1 {- L( b: q. [& z: Q
8．1 平滑滤波算法原理
7 l) a; Z, k4 M8．2 几何均值滤波# J) D, V) k# n6 |' b
8．2．1 算法原理
* e/ `3 J& W1 K8．2．2 算法仿真与MATLAB实现7 s' c' E6 t8 T0 o9 g/ g; \/ n
8．3 排序滤波
5 |% t {7 i( D; v5 s8．3．1 算法原理
; F# H" [, ]) P; s% \8．3．2 算法仿真与MATLAB实现
0 P$ `8 U+ { S: h8．4 中值滤波1 W2 j9 J4 l! T
8．4．1 算法原理/ Q$ t, d7 R4 J1 A# j
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现3 C# i* x! P* j$ s7 [* A% W& U
8．5 自适应平滑滤波
: |+ `9 P7 x$ A: S* N) }* m8 v- [9 }8．5．1 算法原理) p/ H! v. A0 X& s2 M: G
8．5．2 算法仿真与MATLAB实现
% s) @( ], I$ z1 T' U$ @+ u8．6 自适应中值滤波8 @, Z9 D. [. Q2 v
8．6．1 算法原理
/ [8 R2 Z) G& m8．6．2 算法仿真与MATLAB实现% S* q; m) C# N
8．7 超限邻域滤波
1 H; w, o: S; C- Z" \, a8．7．1 算法原理
; I0 A, `4 ~9 r- h8 C) K1 C8．7．2 算法仿真与MATLAB实现% y9 C; i* O' P
第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
5 h- i# s* w- b# a" ]: K$ Z! F9．1 谐波均值滤波1 c* |& D/ y' n$ l$ X5 g+ [6 \
9．1．1 算法原理
2 A/ h. m' S% R2 d- C# K9．1．2 算法仿真与MATLAB实现: F; b9 H! T5 e; |. M0 y
9．2 逆谐波均值滤波
& Y, V& T5 B1 X$ A7 n8 y8 K5 a9．2．1 算法原理
2 K- ]5 t6 J6 m# q& L/ c; ]0 ]9．2．2 算法仿真与MATLAB实现. s1 O7 F4 H' h+ G- D$ d( s5 U
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现
' y6 z8 H0 i' e3 c7 V W) ^: A10．1 逆滤波
`( U( f" v: m2 |, s- x10．1．1 算法原理
5 J( |0 R* \7 D10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
9 `4 A' ~6 K( Q. P; e2 g1 J! D+ F10．2 双边滤波) _ V* Q- v0 @% r" C
10．2．1 算法原理4 M$ R* f3 w$ C/ k! z
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
6 d$ e1 U1 ^/ n& Q$ z' P6 [$ N10．3 同态滤波
* ]$ N- N( {( [) d9 g. ^10．3．1 算法原理6 j- j4 [5 ^$ S! p3 V Q
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现$ O" e/ U& a' d! d' w0 L
10．4 小波滤波
, k- [0 \! K, ~: X) ?% b10．4．1 算法原理) t- M+ ?( @+ p/ ?
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现
8 r: b" X* u2 S! y% }0 V! D10．5 六抽头插值滤波
+ s: d0 j! [( m7 K10．5．1 算法原理
& t2 \5 }8 B& T- g4 U10．5．2 算法仿真与MATLAB实现
" w' I% B3 y+ J10．6 形态学滤波" ]& J9 a5 t7 l: U
10．6．1 算法原理, \0 N% N) A* m
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现6 Q7 [1 a. d1 b
10．7 约束最小平方滤波, r9 i( U' p5 \) [
10．7．1 算法原理- t R9 J/ J" v s
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现8 m7 U: R9 W9 }1 O1 d
10．8 非线性复扩散滤波
3 T C0 |8 |+ u; `10．8．1 算法原理8 ~. C$ ^# e+ {7 ~3 y/ |( e
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
# g3 P" |& R6 U d! P3 ~ G第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现- C: l% u1 a5 i3 p3 x6 x
; j7 e B4 _" e2 @# R* R
5 j! E- }2 W) p+ m# h* n& |
0 `* `9 o) `( D* y; ?1 G
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发表于 2015-8-23 23:16
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