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TA的每日心情 | 开心
2015-1-5 14:36 |
|---|
签到天数: 48 天 [LV.5]常住居民I 2012挑战赛参赛者
 群组: 2013年国赛B题讨论组 |
+ C# ^3 H( g9 u* |+ F7 P
MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用9 `# l& P1 m5 t5 O1 g: n& T
好书，一辈子的朋友！！！
5 e" t' A4 p1 ?+ X7 e
+ R; V, T+ |/ ?9 h第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现% E+ P: I9 S: Q1 u$ L) R; n
1．1 图像颜色空间原理7 }; t8 p, I, a }
1．1．1 RGB颜色空间/ g$ e/ [+ p3 r1 N
1．1．2 YCbCr颜色空间
/ k4 Q( W1 W, \. Y7 V2 q0 i1．1．3 YUV颜色空间
' d" N$ E6 e R5 [1．1．4 YIQ颜色空间
( q3 m! u% w; r1 f1 q. n1．1．5 HSV颜色空间% u. _4 y! C) @. @0 n! e' h
1．1．6 HSL颜色空间5 ~: \+ d% S6 K
1．1．7 HSI颜色空间, m3 R5 J' {* T' z7 }$ `8 F9 N
1．1．8 CIE颜色空间# \' _ _( P4 D! W
1．1．9 LUV颜色空间
; V/ f1 r) t& t# c+ M1．1．10 LAB颜色空间
/ j0 A" A$ n. w/ ^: F1．1．11 LCH 颜色空间* |$ c, z9 F1 y8 ]. l7 b7 B; C
1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
, |" E- k1 ~1 g8 `. w4 c# L5 W" S1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现( R% h4 I8 A; q* e9 J
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
" d: T0 `- U9 U* Z1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
) G, s1 Z, k7 q3 X1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, `% n& q0 d5 w" N
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 b N; ]/ X9 g- D# D6 {
1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
! l, I" f2 S @& p s1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现 j0 \# P, E/ i
1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现8 ^8 f% h7 g" _) i$ K, `
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
9 {% b& q5 j/ _. ?, B/ J! H, @: H第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现& p+ ], e/ b! k0 f- x6 X) q/ r
2．1 噪声概率密度分布函数
4 ]& c6 H( `1 U$ ~7 a, ]% B2．1．1 均匀分布 _- z: `. G% \# j; Q0 P
2．1．2 正态分布
0 q4 O' o: j1 E2．1．3 卡方分布
6 X, {2 d0 n& B9 Y/ q9 H. b6 j8 \2．1．4 F分布5 E( @6 }6 y# P% ]
2．1．5 t分布
1 ]1 @7 W$ ~: C) s2．1．6 Beta分布
( b2 d; w4 H/ C" S1 B2．1．7 指数分布6 F; R9 P9 a7 _; v6 T+ i4 X) p; \& p
2．1．8 Gamma分布
' F0 \5 ?0 o) i, x( x8 Q! d2．1．9 对数正态分布
9 r$ l! F' q& ~2．1．10 瑞利分布
: D. M/ g+ g, j. ~( g3 v2．1．11 威布尔分布; D! Q1 V; R& p' H
2．1．12 二项分布7 A8 g% j3 ]. \; F
2．1．13 几何分布
4 O& \$ q& o9 K2．1．14 泊松分布
9 }5 t' {/ V. b" ], Z. g3 m2．1．15 柯西分布! K5 ~ i, t; U v, D
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现4 J: q# W% N6 x9 @) d
2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
! U" s ]$ Q- ]6 o& x* E) E2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现
/ e$ y$ H, Y3 A0 e6 h2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
+ }- P/ z* I* l# n; m3 Z+ z2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现% d7 b- T. d1 s/ D, {2 @
2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现
7 ?+ v7 M: X* t s$ V$ q2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现$ k. H1 u4 X9 J: T8 E
2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
y2 t3 ^# m, F' o2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现% S- E9 M1 J, b" e& W% `' x- D
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现, w# h9 Q! x; ^& q4 p
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现9 {1 I2 \! K# Z9 f* c! _9 R; P* t; d
2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现( _0 O, p& b% m: Y8 ?% ~# |2 |
2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
# O$ m) x; u! H+ ]/ `# I7 K2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现# Z% T% L6 M, O; ^* u& e* e9 r/ W' D
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
( x( P. N1 C5 X& V2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现
% q3 k: r* |! ~ w( H第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现& O4 w$ U0 x% }. ~# Y/ q' c
3．1 理想滤波算法原理* J1 R; p" O7 b5 p% i7 u
3．2 理想带阻滤波
9 g2 d+ f$ L5 {9 \3．2．1 算法原理% U# }9 r( t1 v/ y* B/ e& q7 A+ u8 u
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现# Z( J! \( n3 V4 l/ B
3．3 理想低通滤波. f: e( |. y( {2 W$ t
3．3．1 算法原理
6 o# Q% m* a1 C# \3．3．2 算法仿真与MATLAB实现
1 Y0 z# n+ E; L8 O% g8 N+ B3．4 理想高通滤波
: p f. D$ q' k! h3．4．1 算法原理
" N, I) g8 ]) F0 y3．4．2 算法仿真与MATLAB实现! {2 t( X+ u& Z# f: z# v
3．5 理想陷波滤波3 {: i4 ~: _+ D2 ^1 o
3．5．1 算法原理, N# X2 G+ Q" J0 r6 Z5 A3 L! E
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
" E1 Q! \6 i6 g) ]第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
4 {' q D/ F& A$ y& i4 h) \1 h8 J. {2 L4．1 巴特沃斯滤波算法原理
8 h( |3 M/ n4 T4．2 巴特沃斯带阻滤波% M: D: Q+ m7 {5 I i4 `3 g
4．2．1 算法原理- Q: M9 O- L; g0 @
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 U+ a% @* g; \% G
4．3 巴特沃斯低通滤波3 j; U- ]- [8 f i) B" h4 b7 P/ T
4．3．1 算法原理
m7 _1 g8 V) S# f. d. m2 t, {4．3．2 算法仿真与MATLAB实现
( D( t& B" \0 ~. d( d; A. i5 s$ Z4．4 巴特沃斯高通滤波4 z- y; i8 P% i% h0 A1 ^; {; t
4．4．1 算法原理
5 O+ K* v9 R% [2 C4．4．2 算法仿真与MATLAB实现, ]% C5 @5 Z' t6 g0 d+ Z
4．5 巴特沃斯陷波滤波$ M! Y0 P( E+ C
4．5．1 算法原理
$ d2 X$ e. T% I- V4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
' h' {: c2 v$ P1 h第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
/ R, Z/ \9 h3 d8 O: N5．1 高斯滤波算法原理
; N( E3 T2 ~+ v* J' ^5．2 高斯带阻滤波; P" d9 o/ C8 H; c5 ]
5．2．1 算法原理
! Z: _7 y7 T' V, b# B! E0 T9 e/ Q8 k+ r5．2．2 算法仿真与MATLAB实现+ T! B% ?9 w. e2 z4 [# N) E
5．3 高斯低通滤波
, N+ ]6 e0 N- r( Q6 i- W5．3．1 算法原理
9 X3 O( j+ e/ J5 T" {2 X% P" M- B8 i5．3．2 算法仿真与MATLAB实现' L4 p; A/ c* F( \2 `# y
5．4 高斯高通滤波& \& I& H2 n9 I( i5 k5 m
5．4．1 算法原理
% j: w/ D+ S! M5．4．2 算法仿真与MATLAB实现( p& x7 V0 I W6 B; z I7 g: d
5．5 高斯陷波滤波
# `+ N* R) K) b* Z5 ^, ? r5．5．1 算法原理
6 W! Y) U, ?3 e3 c% W5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
& Z+ C4 D/ ]. W! o4 _0 b; z4 Y第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现3 M+ z8 e; C! o3 P2 Q6 m& b
6．1 线性平滑滤波
2 j; Y+ D& ^. |; P+ f% z6．1．1 算法原理; I* J. r7 X [+ G4 d, O" ?& w
6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
/ ^ g) W( s5 i+ c" I) r6．2 双线性插值滤波
4 {' w9 g+ Z+ W1 Z" D) _/ x" f' B0 N6．2．1 算法原理2 T! X( q9 N! r9 w3 o2 L( B8 c/ M& p
6．2．2 算法仿真与MATLAB实现, m4 O; K! A l+ V7 c( d
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
P) a! z7 N7 j7 `% V0 b7．1 图像锐化处理
! v: N& @4 Z! y3 t7．2 线性锐化滤波
9 `1 ^ X6 M/ |6 H7．2．1 算法原理
5 B: j8 G5 K E1 q7．2．2 算法仿真与MATLAB实现
* m) \) J. I% V$ V% g) c, A7．3 Sobel滤波
5 D/ z1 Y* y" [% k7．3．1 算法原理
, S8 h# U# u0 n( f# p7．3．2 算法仿真与MATLAB实现$ G1 |' L) {" N2 |; L
7．4 Canny滤波" B) P7 v1 s' d8 ^
7．4．1 算法原理
" |' O% Y# l( j) ^; b7．4．2 算法仿真与MATLAB实现8 ^) H8 w3 r j2 m
7．5 Prewitt滤波) C! h2 s" \0 F1 S& G2 N
7．5．1 算法原理
8 v" M) I" T7 @8 A! u3 \7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
0 x* [( e4 m; i9 h2 p+ U7．6 Roberts滤波
3 S9 X& a- n9 [& r! I. O4 t7．6．1 算法原理
( H9 L: c5 q- U; y7 h3 d7．6．2 算法仿真与MATLAB实现
+ F2 q4 n8 d7 t7 h }8 v7．7 拉普拉斯滤波
# M# Z" W$ v0 ]& M. h6 g5 c6 n7．7．1 算法原理! F4 l. |; e. h" ], S7 h
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现
) m# X8 N8 h% |7．8 Kirsch滤波
, P: R3 ?; _% q" f6 h6 [7．8．1 算法原理
/ f( c0 ?* `5 r7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
' q5 Z: L' s9 L+ i第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
0 @( \: U8 g" v0 F1 v8．1 平滑滤波算法原理
, s0 P9 B9 s) l8．2 几何均值滤波
; e, \2 ?) Y' T, O8．2．1 算法原理5 G* V2 ^4 l3 ^! r- ?
8．2．2 算法仿真与MATLAB实现1 @$ t( A! a! c& V% K. B
8．3 排序滤波
0 h. w; R; j' t% |4 L! Y8 W' O! C8．3．1 算法原理9 v; r1 G8 j0 V- q# d1 h
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现# v0 L3 B, V9 s8 ?, E9 g# w3 B
8．4 中值滤波
9 }: W7 h. b n5 V8．4．1 算法原理 l% w% o# S& e
8．4．2 算法仿真与MATLAB实现, V( U$ Y Q, F; d$ ]
8．5 自适应平滑滤波
7 u# e" ?( R6 O! t5 t8．5．1 算法原理
) R) E- \ N! y8．5．2 算法仿真与MATLAB实现# L6 \9 O% Q: w, [
8．6 自适应中值滤波+ S* f, k- k5 ?$ w4 F
8．6．1 算法原理# k) P; j2 a2 b$ D. Z& I3 J8 b
8．6．2 算法仿真与MATLAB实现
@. E: E- i8 _9 ~9 u9 I8．7 超限邻域滤波
" n1 n* v U0 A7 U P! n8．7．1 算法原理
; k; j1 r4 C1 Y7 A' C' H8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
+ [/ f" u2 n$ E& O* f% F! Z" g% m第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现2 s: u; f9 `; @$ g' P
9．1 谐波均值滤波' d+ j: w0 }& \6 B
9．1．1 算法原理
( u$ e4 Z. L1 o3 o9．1．2 算法仿真与MATLAB实现4 [" Y h- R+ v5 D3 \
9．2 逆谐波均值滤波
+ p& L1 _& j, V* m9．2．1 算法原理: M+ F5 _$ w0 ^
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现 C9 O6 _" y$ d$ a! R
第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现. s2 Z/ f- l( ]7 a' k( z c
10．1 逆滤波
- }1 t1 j% Y7 y Q10．1．1 算法原理
2 g* I1 `8 k1 h) H10．1．2 算法仿真与MATLAB实现: K! A1 J; q; u- w5 D, g* H
10．2 双边滤波, q" R v$ j! s" s0 B( j' t
10．2．1 算法原理
9 i0 z) U* I/ `10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
+ k1 {- t: D6 m9 {# I4 r0 x( B10．3 同态滤波
6 t, [7 b# T& X+ }0 ~8 V10．3．1 算法原理
4 ]6 r$ B" v" c1 W& n! i* {% q0 {2 k10．3．2 算法仿真与MATLAB实现, m7 F+ \ _$ z* E7 W- H6 E
10．4 小波滤波/ q3 {, L! l4 t) p
10．4．1 算法原理
6 I2 f j2 o+ |10．4．2 算法仿真与MATLAB实现/ L- V$ u ?* Y" E
10．5 六抽头插值滤波
6 J! ^& k. c, {10．5．1 算法原理
% |7 N& m: E6 U# ~# u10．5．2 算法仿真与MATLAB实现9 |: A5 }" ^. N+ H9 T
10．6 形态学滤波
7 u3 Z r9 p# o7 m* z: |* Y10．6．1 算法原理
2 M b1 A; R T/ c8 ^! b! w! @10．6．2 算法仿真与MATLAB实现/ k9 K9 f4 W7 l' x" }) {/ ~
10．7 约束最小平方滤波: J0 i, V0 `8 [
10．7．1 算法原理7 M9 k, Z6 X, D) V' k
10．7．2 算法仿真与MATLAB实现
$ S( t X5 `$ v% n$ P$ v! Y* V10．8 非线性复扩散滤波
" ]* D; K- v8 j10．8．1 算法原理+ H. N1 B7 W0 g( a7 _% x6 [+ d
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现0 g7 f1 V" o' g- I
第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
$ I# p7 T0 i! ]. O2 M8 |% m3 Q1 }+ t- q! ?! ]/ W
% J& p0 W8 u( E( J: _$ p
2 J- T9 E- d! e. @6 v B3 M
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发表于 2015-8-23 23:16
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