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MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用

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    发表于 2015-8-23 23:16 |只看该作者 |倒序浏览
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    & E! b9 a' ]8 Y2 A; g) F7 X
    MATLAB 图像滤波去噪分析及其应用- i2 `+ c8 @/ d/ T; h, P5 v" M0 Y
                                                                               好书,一辈子的朋友!!!( n0 [- S( @2 t2 T
    # o) C% ^  k  q+ |+ @" S  ^
    第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
    : H" d. E# o# O' @& Q1.1 图像颜色空间原理7 x* i' g' N- _8 k. Z$ E
    1.1.1 RGB颜色空间; J8 x6 E7 C- L
    1.1.2 YCbCr颜色空间1 U+ p2 ^1 c3 V7 T- g6 S
    1.1.3 YUV颜色空间
    1 X& b! K! e/ A- v# ]1 K1.1.4 YIQ颜色空间) ?8 Y9 O2 X3 N. _
    1.1.5 HSV颜色空间7 ?  @  y0 X# D7 I1 r
    1.1.6 HSL颜色空间
    6 V) U3 S1 D, T) Z( p) |1.1.7 HSI颜色空间. b+ N( |- `1 U( B, O% l8 W0 [' V
    1.1.8 CIE颜色空间+ f3 @# J6 z' i7 e0 e8 G
    1.1.9 LUV颜色空间
    + H% O% u# [% V8 p5 S* K& b1.1.10 LAB颜色空间4 J/ V2 m) U" E7 b
    1.1.11 LCH 颜色空间
    9 C: ^- V* u/ j% G1.2 颜色空间转换与MATLAB实现2 n' L9 A) u2 d# b# C* S
    1.2.1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 `: q7 f' y3 [2 F7 a
    1.2.2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    ) l" V" Z' r8 C1.2.3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    0 }& A$ J7 a/ l( Q; J  e/ o+ W1.2.4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现9 ^7 {' s/ R8 z! e
    1.2.5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现4 I+ W+ j2 [; ^% D  A2 J
    1.2.6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
    9 n! L" u& [: L4 G& E, L6 m1.2.7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现  f* Y  \/ }, b; y9 e
    1.2.8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ N# v' V3 x$ x* ~8 }0 I
    1.2.9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现/ K3 [, c% f1 w) j/ H1 k7 F
    第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现% `8 z! k7 s% s% S4 a" X8 i
    2.1 噪声概率密度分布函数
    ; K" r8 Y2 c$ {. a" e: u2.1.1 均匀分布
    : `( J& y0 A# k4 Z2.1.2 正态分布! v: s' K7 Z% d0 \- i/ o. x
    2.1.3 卡方分布5 h1 a% A: H: q- w& z- \! O5 O
    2.1.4 F分布
    9 h4 W* V5 r% w* ?8 l% r2.1.5 t分布
    $ @5 p/ Z5 o% h2.1.6 Beta分布+ t; f* W/ U2 Z8 u' ?
    2.1.7 指数分布
    4 V1 A$ H4 h$ Y1 d8 C% O2.1.8 Gamma分布
    / M7 ^) p& n. q4 U6 |3 F9 D  e2.1.9 对数正态分布: y' Y, f- i$ P1 r
    2.1.10 瑞利分布3 t$ _1 L9 B4 M, K* }; [+ H
    2.1.11 威布尔分布8 g, l9 E' }7 ]- }) O/ M1 C
    2.1.12 二项分布2 y) l% ]6 r# m, [2 G6 v
    2.1.13 几何分布2 c: w# c. N  C& i- a* a
    2.1.14 泊松分布8 e# V: Y( F3 B( L. L1 g
    2.1.15 柯西分布: U9 ]! G, i5 v* z
    2.2 图像噪声的产生与MATLAB实现8 P- {/ A" m  F+ N# G2 \2 L
    2.2.1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现/ D* M2 z4 h3 @. ?! s2 Q
    2.2.2 图像噪声正态分布与MATLAB实现: G2 k, f1 m" ]5 ?% C9 l6 d
    2.2.3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
    * \) j( B* k1 I& u6 H; s2.2.4 图像噪声F分布与MATLAB实现
    % x2 c( h% X5 i) p* R7 t6 I7 x2.2.5 图像噪声t分布与MATLAB实现% v7 J5 {) Z3 R4 c4 v
    2.2.6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现  T" O2 U) I# [  ]; \- u3 a
    2.2.7 图像噪声指数分布与MATLAB实现7 h* }1 S' v- H
    2.2.8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现& Q6 t6 [8 I+ \+ Q7 c# B
    2.2.9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现
    ; x, I* k' R2 I+ `' i2.2.10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
    5 C9 D' Q8 |/ V; }0 n% C2.2.11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
    - e; R6 w- m/ N8 i* j2.2.12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
    : _9 n) n2 C5 S9 _* J1 L0 J6 o& k2.2.13 图像噪声几何分布与MATLAB实现/ m. V' c9 Y+ Q) \
    2.2.14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
    7 e& P0 S5 K& U' M% Y* r5 q2.2.15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现; ~' d$ w5 t1 K; S1 g) q) r; `
    第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现  j9 a$ w# {+ l2 U8 v* ]
    3.1 理想滤波算法原理9 g  a. b0 Z2 a& `8 I
    3.2 理想带阻滤波
    0 M* Y! e% w0 n. O: s' `7 ?3.2.1 算法原理
    ! b- o, f% R- V3.2.2 算法仿真与MATLAB实现' {  G: m  r3 z2 L+ o1 K
    3.3 理想低通滤波
    ! y7 N; q! N* e/ F* u4 w3.3.1 算法原理- |3 f: A, O" H+ r3 o  U# a( g
    3.3.2 算法仿真与MATLAB实现6 B3 n: `& K0 o/ [4 L) E
    3.4 理想高通滤波
    % e/ Z; {% l$ p$ g/ U3.4.1 算法原理
    : O6 \( c5 A" ^$ u6 ]# B2 l3.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    2 i' B1 `* a  E4 k% Z- u+ N3.5 理想陷波滤波
    , e- ?  Y  B. T) h* ~' {3.5.1 算法原理
    : b& r% a+ e2 d% E% y0 @& `' k* \3.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    " E8 Z0 i$ E1 |: J" [第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现
    5 a6 I+ e2 r! q0 ]6 y: R, q( H4.1 巴特沃斯滤波算法原理
    , S; C: V5 A  c8 p; [( h) t4.2 巴特沃斯带阻滤波
    ( z2 C) L) y' j. b& J4.2.1 算法原理
    ! ^9 \' b+ S( L* m2 k' ]/ a9 _7 [4.2.2 算法仿真与MATLAB实现' c+ p1 L% V9 r0 D
    4.3 巴特沃斯低通滤波
    # e3 K$ O3 g/ M' |0 m* d0 v' C6 `: d4.3.1 算法原理% A0 T* h) y0 c8 d
    4.3.2 算法仿真与MATLAB实现$ _/ j) W: D1 v
    4.4 巴特沃斯高通滤波; p$ y, n$ C& m6 L4 q
    4.4.1 算法原理3 f3 i" u/ T( F! n/ I) J& c
    4.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 h1 t( i/ |2 N! Z) T) r6 Z4.5 巴特沃斯陷波滤波
    ) W* X4 x7 Q) D+ D9 h; E. _3 [0 |( f4.5.1 算法原理
    " c* E) M7 |9 j6 e) W4.5.2 算法仿真与MATLAB实现* x% x9 S2 M9 o& |0 G1 J5 g4 O
    第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现
    # Z1 e9 y+ \( K6 a7 l! {0 H5.1 高斯滤波算法原理# L5 u& z# O' W* J
    5.2 高斯带阻滤波/ `$ x2 a4 ?6 l: x( f
    5.2.1 算法原理4 P+ c* z! O& K. Y' Q7 R8 p
    5.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    5 t/ L( K$ I, m4 p( r% X5.3 高斯低通滤波" O# K7 N. Z* L% a/ G. {
    5.3.1 算法原理
    2 u1 @, @7 r- B- y$ y: ]5.3.2 算法仿真与MATLAB实现7 ~) d6 @3 {# x3 V6 A
    5.4 高斯高通滤波
    * l- y& z5 f& ?# ~' w3 q/ y5.4.1 算法原理
    2 v7 C8 L7 ~  Z* }& `5.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    7 d  W. ]& `9 J( H( d; I# }( \5.5 高斯陷波滤波
    % H4 Z" ~7 N9 p1 i. {  V7 x0 K( ]9 L5.5.1 算法原理3 @: w; e, @4 S0 i8 R- t; ^
    5.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    3 L8 I# g& Y4 W# i6 I+ {$ D- h0 h第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现+ u7 ?7 q3 Z: o5 ^1 `6 e
    6.1 线性平滑滤波
    3 H: {- \1 w- o, a7 \7 q  C6.1.1 算法原理
      |6 v+ T9 a- f3 ?: Z6.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ |3 i3 P6 h' G. f) E6.2 双线性插值滤波
    4 L' W1 p1 H3 v6.2.1 算法原理( N1 S& ]! Z+ k5 E) [4 A& S
    6.2.2 算法仿真与MATLAB实现$ }6 I+ x: {2 T/ S
    第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现
    + U- M& W3 M  o0 j6 n7.1 图像锐化处理6 o" n! Y: C2 ?. ?" U& H
    7.2 线性锐化滤波
    ; O+ s. a7 P# l- r* z; R' C7.2.1 算法原理
    & r+ N% p4 h: ?6 i7.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    . L& `- t1 Z: ?& q  w" S7.3 Sobel滤波
    . I5 g% D+ ]8 q$ v  P# F7.3.1 算法原理1 L: ~6 e. I! {; G( o2 a6 U7 H
    7.3.2 算法仿真与MATLAB实现8 q# E5 V& X8 ?0 R3 q# s+ V
    7.4 Canny滤波
    , f6 ^! B/ r& g/ i7.4.1 算法原理
    + T, }- a5 T; b: O3 [  {4 _7.4.2 算法仿真与MATLAB实现
    - X; }" t3 W) X7 j7.5 Prewitt滤波  [( `/ @6 K" O; E5 X4 x6 q
    7.5.1 算法原理' b% R' k8 ]1 @0 H5 @; K: ?
    7.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    : u) Y4 y3 _3 j0 `  E6 n7.6 Roberts滤波
    7 T1 E8 h2 B4 Y- O7.6.1 算法原理
    / z  L% l' w) I- _7.6.2 算法仿真与MATLAB实现+ Z8 Z0 Y: K7 n# |& H  l
    7.7 拉普拉斯滤波
    8 y3 E/ `( W: r7.7.1 算法原理
    2 a) T5 }" u4 I2 l: ^7.7.2 算法仿真与MATLAB实现' f" F& w% i0 F. `2 R# h
    7.8 Kirsch滤波' `5 ]+ |* Z6 R* z  `
    7.8.1 算法原理
    & [/ N8 s/ l: K' Q0 z9 E7.8.2 算法仿真与MATLAB实现8 s8 m# N+ P& }  D  E/ v7 r
    第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
    * Z+ o+ g- C. D& s# k# |8.1 平滑滤波算法原理
    - B( z8 K4 Z* j8.2 几何均值滤波
    8 F* \8 D3 C! u! I6 P0 g8.2.1 算法原理3 ?& B* b  W  Z- _: x" t' Y8 L
    8.2.2 算法仿真与MATLAB实现5 ^" [7 e; y% z4 Z& z: f
    8.3 排序滤波
    ( a  h: i+ {6 ^+ e, Z  V, H/ i8 \8.3.1 算法原理
    % ?2 e/ X, I: I' j6 g8.3.2 算法仿真与MATLAB实现3 ]' M/ L" c! I9 P5 {# H
    8.4 中值滤波
    7 U; s5 n4 \4 ~4 [8.4.1 算法原理, K6 ]1 w6 D5 L
    8.4.2 算法仿真与MATLAB实现$ y9 l2 c$ Z  R
    8.5 自适应平滑滤波# L7 o* M+ [% T5 d+ l4 s2 S* i
    8.5.1 算法原理, t0 k" b9 w9 k9 L9 c; |
    8.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    $ e( R( x# {5 h* k0 z" N8.6 自适应中值滤波- @4 J$ }4 N: }, P# |
    8.6.1 算法原理; e) u$ O2 H" {5 q  g. r1 G% a8 m
    8.6.2 算法仿真与MATLAB实现
    4 I) r0 v( A/ p3 @; Y8.7 超限邻域滤波
    3 i( q, j* {9 ]/ e$ q8.7.1 算法原理5 K- w- K7 W, L" ~+ V
    8.7.2 算法仿真与MATLAB实现5 Q+ I- [+ I4 o$ ^4 F0 {1 K
    第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现
    4 A, ]; x9 Y4 W4 i2 u9.1 谐波均值滤波
    " N! w# G. J' Q7 D$ U* Z' @9.1.1 算法原理
    ) P: v/ C7 v/ C) I5 b4 }$ \$ m+ h0 I9.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    6 _# E2 U: s6 e5 E/ t/ h- B9.2 逆谐波均值滤波, ?, ]  h  Q; n  s3 c
    9.2.1 算法原理
    2 P0 J) E# U! C& \9.2.2 算法仿真与MATLAB实现
    " }- o3 w$ F2 A  N( v0 [& ^% Z+ ~& |1 h第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现0 X% L/ I) V5 ]0 j! l+ {
    10.1 逆滤波/ G& Y2 K) l6 D0 x0 X  H
    10.1.1 算法原理) A: b% A0 l* m9 H
    10.1.2 算法仿真与MATLAB实现
    / `1 O- f4 O* A10.2 双边滤波1 m& U, ?1 w/ ^" v7 }. n+ v
    10.2.1 算法原理3 Q7 k) A1 L& A
    10.2.2 算法仿真与MATLAB实现& H$ H6 {- }8 ?+ h; |: N
    10.3 同态滤波
    7 L. y; h& z0 {- s10.3.1 算法原理
      _3 Y& @) \1 ~5 x: z5 u; w10.3.2 算法仿真与MATLAB实现4 A( k  p! [3 ~  i6 ?
    10.4 小波滤波
    , W1 j) b% p% U- n- d10.4.1 算法原理
    8 W) r  P5 p) T  A8 N: r, z# U10.4.2 算法仿真与MATLAB实现" S0 \5 g5 q- A& f+ d6 q
    10.5 六抽头插值滤波
    ) @: b$ k  p7 m* y4 Z% t1 |10.5.1 算法原理$ D9 v9 a& Z0 \( ]3 v$ L, [
    10.5.2 算法仿真与MATLAB实现
    ( x( ]( K1 j8 K2 i- p- r10.6 形态学滤波: Y& z) q: ]5 r4 U
    10.6.1 算法原理
    5 \  Q! B7 v$ W. j10.6.2 算法仿真与MATLAB实现" T0 d. r7 L- W7 n8 R" o( U% l+ [
    10.7 约束最小平方滤波
    8 ~: q" p# d: K2 y* a) K' k10.7.1 算法原理8 b2 ^0 M( Z& S$ O! Z
    10.7.2 算法仿真与MATLAB实现* J0 f# g0 ?4 Y% i( b
    10.8 非线性复扩散滤波
    . X0 m. ?) C. N8 \1 N7 C10.8.1 算法原理
    - R: d, x0 r' P) }% D/ q, s+ ?5 t10.8.2 算法仿真与MATLAB实现2 Q; h  l/ u  p1 I7 v$ u# o3 @: V
    第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现
    2 H- K4 C& V# V1 G" ^+ ^$ G3 F4 @% Q/ e, s* ?; c; l

    8 U4 {* F; {) s/ n9 F* D6 l7 m% [* {0 u1 r) Z
    zan
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    第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
    0 j, B9 k3 T0 M; K( @2 j. [& B$ p11.1  Lee滤波       
    & _# I9 ~! P& j7 g11.1.1  算法原理       
    6 p& D* q) r- B0 _6 r9 g1 ^11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        ) S% a& ]! a- f- v
    11.2  Gabor滤波        + }8 r8 |  K( L+ }& C4 h1 G; ~
    11.2.1  算法原理        4 R* v  Z+ y9 ]. q
    11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        9 T' l8 s& e! w' g
    11.3  Wiener滤波        ! e3 l# x+ p$ L& }
    11.3.1  算法原理       
    $ a$ K& l: ]0 H$ E11.3.2  算法仿真与MATLAB实现          k! z2 L3 o' w2 K: G
    11.4  Kuwahara滤波        2 I4 ]$ B) X+ B$ }/ o5 N; c
    11.4.1  算法原理        " K; P) g" k* m8 c: o# m1 F, U
    11.4.2  算法仿真与MATLAB实现          [) ]& h& E6 f- B# w% C
    11.5  Beltrami流滤波        4 P" s( s' U8 \! T' p" q3 [% T/ F/ u
    11.5.1  算法原理        & ]0 P- p8 ]( B) }  j% f
    11.5.2  算法仿真与MATLAB实现; [& o" z( J1 A. M' A+ c, ^
    11.6  Lucy-Richardson滤波        % ?2 D0 m1 _, s# z2 t8 G3 U
    11.6.1  算法原理       
    ' u- J; T9 U3 R# M9 n11.6.2  算法仿真与MATLAB实现' {, o9 _' d1 j- Y- Q; F4 Z
    11.7  Non-Local Means滤波       
    8 G8 D* y1 E# k( W: V% b8 _11.7.1  算法原理       
    " ^+ ~* h+ U! f% ?8 e; x11.7.2  算法仿真与MATLAB实现       
    5 y1 v& |  {% C! K  y
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    11.5  Beltrami流滤波        
    ( c' _0 \$ @7 [/ O9 {6 B7 v4 j* G11.5.1  算法原理        
    9 o2 g1 z. F8 Y! t5 ?11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
    - F; i. M( I( p+ h11.6  Lucy-Richardson滤波        $ P! D6 ~( p0 E
    11.6.1  算法原理        
    0 B. e, X2 z6 h5 H2 P. b11.6.2  算法仿真与MATLAB实现7 e/ @! W: l5 C5 x! X" c
    11.7  Non-Local Means滤波    + P5 D3 T  U- R9 P8 D
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