- 在线时间
- 12 小时
- 最后登录
- 2016-7-18
- 注册时间
- 2016-3-21
- 听众数
- 16
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 157 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 20
- 积分
- 61
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 31
- 主题
- 17
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 6
升级   58.95% TA的每日心情 | 擦汗 2016-7-9 17:04 |
|---|
签到天数: 6 天 [LV.2]偶尔看看I
- 自我介绍
- 345
 |
本帖最后由 芊芊世界 于 2016-5-25 18:12 编辑 ! @% B( i X4 F
. z/ l! y. L f
6 z! w* c1 g: P1 |& ^9 i数据挖掘与R语言 8 W% N0 t# v$ E/ h" y
+ {3 v6 y4 r1 M& j本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体 系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。 ' y8 \$ r2 }! g+ |0 P5 h
' b4 l7 Q8 ]- \2 s/ P
本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。
! W4 k0 n0 L- N' y0 o. A, k1 k5 |- E2 e2 W" n! t) H8 t
* J& x; a) J0 O- h% m2 n0 n
' P$ ]! L. \- D0 {3 y# K$ h( `
$ W6 p6 K& d3 c, I' R. ~7 {- k
" z7 A. c8 H: Y' s机器学习:实用案例解析
1 M, l1 `1 q- h6 v) t( V0 s d4 u2 n) D: i% l. g
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技 术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
8 o# H1 B3 w& Y
. S; I6 @# k. N全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包 含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件 箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系 统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突 出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 ! I V% j1 Y& q$ u! {0 a' p& {
4 ]9 f0 [; G/ T+ v/ c$ _: t. ^5 M7 p* {, R2 p1 r, H( a
3 S) s& S8 |" ]& s f4 @
' C b) ] J% [0 a* E, p5 O5 b0 d
5 s; V( e3 p+ SR语言经典实例
; v. \$ w- x0 M( y" M3 y6 A$ c5 s$ [. ?5 n# d! d
本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具,但是R本身的结 构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容,它们可以让你 马上应用R高效地工作。
6 X. f6 i4 X2 a2 U7 U2 r每一个R语言方法都专注于一个特定的问题,随后的讨论则对问题的解决方案给出解释,并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。
! p# o. S' E' F2 f3 z8 o3 g' `) B
) A0 ?% s4 {3 t! s8 C9 f! K
. M3 b0 g9 O' V4 T, o
5 P8 D( U1 B) e) T( G* @/ F2 K0 [
R语言编程艺术 0 Q A2 Q5 |" W& L
" f* _' M T9 t% K# zR语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之, 在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。
- A9 ?( g% W. ~' k! ] |! j- f W R7 A3 j# q( ?+ k' i
本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最 基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的 很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都 是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。
' f/ g6 {5 A& ]: T( w: [9 n' l# ]( s
! ^6 O9 Q8 _# r/ \1 g0 N% s
' Y3 {1 q( x) u& U3 K
6 E6 T4 p( ~9 ~) i
+ q/ W) o7 Y/ }# x7 B7 r6 S& k金融数据分析导论:基于R语言 - l& w5 n) Y& T+ D7 W: j7 ~
, s" R- u/ M9 Q; l( z* D5 v8 u本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。
h* R1 w2 J s3 H+ @5 s4 U+ n. @$ Q, e7 N: F3 C1 J5 ?
* Q6 @5 N) h, j G* B
$ ~% [% |$ f7 W2 ]# ^
2 n/ F4 s5 r; T; ?! J. A' h! m1 \
2 q- j, ~( M8 g. J1 X: }( m0 Z时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)
) Y+ y7 R; ]2 t J0 N$ T/ I
: m8 V+ @# b+ j! g& ~9 B' @) I! K本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实数据集和模拟数据集进行了说明。
4 K4 q3 ^7 s+ x7 U- U1 W本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。
: t- D5 W1 _3 J! W+ K7 K, o) ^2 i, l' o' i' ~
另附相关电子书:# g A- J$ Q# ~) M3 a* y
" K7 ?# |. h2 y C* `
[R语言实战].(R.in.Action).Robert.I.Kabacoff.文字版.pdf
(22.95 MB, 下载次数: 57)
2 m% Z! ]1 e- V$ n
; Q$ b3 ~ I% Q" g* W# p7 X
R语言编程艺术.pdf
(22.43 MB, 下载次数: 49)
8 M" @0 @7 o0 X8 X
) C+ T8 P0 V7 {, R2 j
机器学习:实用案例解析.pdf
(10.32 MB, 下载次数: 48)
% V# r: |- |4 ~* H8 }; f! w4 X
/ C, `% N3 C( |5 w4 Q/ Q7 ^
数据挖掘与R语言.pdf
(23.43 MB, 下载次数: 28)
9 }1 u, A) n0 W: F! e$ k) s
' j2 a# x$ Z: ], c" h8 P. }; V
/ s4 j ^( P" z' M |
zan
|