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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。
    4 S5 Y( r* M( ]3 p+ L5 o. |2 ?3 v3 L# o) v2 c4 d5 ^' u# h7 M! `
        基本要点:5 }* _0 t5 x" w, ^) ]

    ) Y% ~  \8 e+ k' c. B$ t8 X. l    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    6 U% l# A( v# p; T: g1 l8 `
    0 s0 [1 i1 k& ?8 w  {! Z- y    (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。2 ~- e) a* D1 F- {: z7 y

      y2 }5 d; G* r5 u- N    (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。4 y4 G. Y9 t; j% c' v; D

    2 ]0 o: P( j; p    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。7 K& F; A& }9 _2 T2 Z. ^
    5 B5 t% ]# Y+ {) a$ q) |
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. 0 V& H\\" n3 d0 M& N  X( j
    3. #include <iostream>% u# `) {7 {' Z\\" B- m8 h* j
    4. #include <math.h>. d1 R) p  _# H: R
    5. #include "lu32.h"3 [7 J0 |# W6 D3 n: V$ I: s- N) @
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    7. 8 r, l' }& a$ ?- _! a/ x
    8. using namespace std;$ K; \: x/ M. }$ W$ h
    9. //自定义矩阵
    10. ' ?2 q+ u, ~% p! E+ x2 h
    11. class myMatrix: v+ j0 x0 h9 \  {; Z
    12. {6 h. z% ^$ g, {8 N
    13. public:
    14. 7 _  I) q4 n% }! y  z\\" C# R, w
    15.         double *Array;        //数据缓冲区9 M7 G/ l/ q\\" {\\" C1 U
    16.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    17. + e+ T3 R4 g# X5 L; N* S
    18.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    19. # O3 }/ L7 P1 ~# S0 H2 d
    20.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    21. . f) N& S% J4 Q' W
    22.         ~myMatrix()2 |$ g& g+ o\\" L
    23.         {( N! g9 {# C2 h4 e6 ?8 g
    24.                 if(Array) delete[] Array;, s4 \) G; q7 W. [& o
    25.         }/ `3 \) a2 n3 S/ \' b( D. P+ Q4 s5 `
    26. };# ]# q5 v& a) [
    27. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定
    28. 2 U, @, R- @( V: x6 L4 m/ c
    29. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用   }: f; T$ ?& [
    30. {
    31. * {& s8 `) u5 \9 Q& p
    32.         wcout<<pch;
    33. ; p! b! _: T! p3 C
    34. }
    35. - D1 {* Y; F5 D0 G1 D0 k  D\\" S
    36. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象: `' f! d6 a/ t2 l5 o6 `
    37. {\\" l) ~$ }& ?2 R* N8 t& a
    38.         delete (myMatrix *)me;/ l/ G2 E( j9 m( ~\\" V5 R
    39. }, J( e6 {8 w) g* h- L+ y
    40. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象1 ?2 G$ ]$ n. j8 b/ I2 Y, ~; l
    41. {' B: t! F9 O( Y) v+ a* d
    42.         myMatrix *pMatrix;
    43. 9 J0 A: @. A2 U0 Y( t$ i+ b4 ]
    44.         luVOID k;
    45. & B. O5 i& S3 a
    46.         double *pa;, s1 w1 p\\" m- _0 C
    47.         char keyname[sizeof(luVOID)];. T- M- i5 e3 v7 r2 |. T
    48.         void *NowKey;
    49. 2 N8 u: T  h1 e8 c. d1 h/ z
    50.         k=m*n;
    51. * H/ l\\" f$ ?+ X+ k
    52.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象8 s* g1 ?* _: J& k
    53.         if(pMatrix)! A# e+ X8 n5 [, y6 B
    54.         {\\" M4 y6 n  f* U& m
    55.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    56. 8 b: H, u5 o/ Y9 d\\" {) L2 \
    57.                 {* I; c+ g7 X) q( O\\" ?5 c
    58.                         pa=new double[k];
    59. $ X2 z+ a0 A- y, o9 n# x
    60.                         if(!pa). X# Q9 @\\" V6 B; ?  Q
    61.                         {( N: l- q7 ^% t* e8 E
    62.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区, o; a, `1 @6 u2 e
    63.                                 return NULL;' c. N/ C/ T2 Q/ h( I
    64.                         }
    65. 6 G4 I* ~* S4 {: ?
    66.                         delete[] pMatrix->Array;+ q1 o5 {1 ^9 q& E( x( }4 I
    67.                         pMatrix->Array=pa;
    68. & D! [: O! I7 M1 n# o
    69.                 }8 L9 @6 b9 C& b& P5 J\\" [
    70.         }, F9 ]- Q\\" ]5 u$ [$ @6 w* E' \
    71.         else5 ]$ K\\" i0 P$ {* q
    72.         {& a& o4 s$ S  c6 H! t4 s1 l
    73.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象; b0 S! Y* H+ c* d/ q' x
    74.                 if(!pMatrix) return NULL;
    75. & A# x& G+ g. N4 N- T5 ?4 d& l
    76.                 pMatrix->Array=new double[k];5 w3 U1 v# c) |% A6 w  c: T
    77.                 if(!pMatrix->Array)
    78. * x, P8 x# [* A4 ~
    79.                 {2 ]* b6 R$ X: a' O& c- z' h
    80.                         delete pMatrix;6 b7 B5 C8 m6 b7 y3 T3 t
    81.                         return NULL;7 w8 j( R$ Q1 v
    82.                 }
    83. ; H, w7 x\\" N  w8 [6 I. |+ ?
    84.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    85. 1 h, Z$ w& a+ B- h
    86.                 {9 a/ E5 U5 P2 M; {\\" b\\" I. W
    87.                         delete pMatrix;
    88. + Y. H& Z$ u! y7 Y$ X
    89.                         return NULL;; x9 n+ ?: _6 g' q! _9 l\\" `
    90.                 }6 E2 V! \1 a4 Y; z- {! b
    91.         }4 h$ o- P+ f  ^
    92.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    93. - B. u) H- D! y  E2 P
    94.         return pMatrix;- x: ]\\" k' A, I\\" r
    95. }( e' k% ^; T0 [
    96. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    97. - ^9 G# ?: a: [: {7 _
    98. {4 B5 ]5 x% N6 N9 v! t! [* x7 H
    99.         LuData a;7 ^. |& I( o! B1 J5 J+ W6 h
    100.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;% k8 O, m. X) J) a
    101.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;1 L. X8 L# c7 Q# t
    102.         double *pa,*pb,*pc;/ G- R$ B- b  V; U& Y
    103.         luMessage pMessage;\\" J% X7 \% Z( b( g\\" }& J
    104.         wchar_t wchNum[32];
    105. 3 N( Y/ a5 z) @8 u\\" T% J& C' L
    106.         char chNum[32];$ A: k- r! n. o( f  y: j& O* [0 U
    107.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;
    108. ( p( C6 L$ x\\" j0 s, b
    109.         switch(theOperator); ]( \! X# U$ o# t9 K, s; m7 S2 b- u
    110.         {
    111. . A6 I( a' S5 [+ n; G
    112.         case 2:        //重载运算符*1 c0 O. M3 S* n- X8 r
    113.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);7 E6 [! z* _+ a9 U; W; w+ j
    114.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);5 m, X\\" d( o# Q. @
    115.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵# Q5 k- m! A) d
    116.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配2 r8 u- J1 {: S0 y7 s* @: E
    117.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵' A* N, {, Z% v' }
    118.                 if(!pMatrix3) break;( T, T1 }  e; r/ f- S5 Q' r+ h$ d
    119.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;5 q5 _  f3 }/ |
    120.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];: I7 r; S& C- w4 q6 M
    121.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘% I' O) a2 o3 o3 L
    122.                 {
    123. & Z$ I0 L8 M) k) T8 p
    124.                         for(j=0; j<k; j++)
    125.   w% O3 ^6 ]- o0 g# |
    126.                         {
    127. , {* y- G% t! B: I+ t3 T
    128.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    129. 2 G' e  D) z( {; I! d1 V
    130.                                 for (v=0; v<n; v++)
    131. 2 s9 ~9 s3 u8 b; d0 R+ Y) Y
    132.                                 {
    133. , C' _( [+ V/ [% o
    134.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    135. ! D/ L\\" T\\" W8 ]. H\\" ?! a8 s- z9 F6 q
    136.                                 }
    137. . Z8 B/ N# c, H+ C2 A\\" X
    138.                         }
    139. 6 [, Q. [5 j. d) ~+ u  q1 p' e( v9 z( }
    140.                 }
    141. 5 B2 g4 u( C\\" U% x4 e9 c
    142.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象% L2 V: }! O% F9 {+ X. ]
    143.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    144. ! i+ @& L7 ^1 z
    145.                 break;: {9 ]: s! Y/ H$ f
    146.         case 25:        //重载运算符.*- l6 g5 T! g% l% s\\" B! A- j3 ]& q
    147.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);# ]( H/ i! ^4 c( ~' B\\" ]4 v\\" `6 f
    148.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);2 M1 A7 x+ e. l  A
    149.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵% Y9 ^: l. R# A8 i
    150.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    151. ; w' L# R\\" c# V# G
    152.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    153. / A5 I, {1 b5 H0 {$ r3 {
    154.                 if(!pMatrix3) break;# R8 r* y4 `\\" }( b( k' x+ ~2 |2 D' g1 Z
    155.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    156. & ]9 a0 n  p1 r\\" |+ u
    157.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象3 {) c; Y- J9 T3 w
    158.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, j8 v; L0 h/ l: w: A' P4 j
    159.                 break;
    160. * K' a1 E# W1 i. s' D7 s
    161.         case 46:        //重载函数new5 H2 f/ ^$ r5 ~
    162.                 if(mm<2) break;9 s1 G\\" N; Q4 L
    163.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;: _) s1 s2 s- o2 q
    164.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    165. 6 h+ q; [9 G- W/ U\\" {' ^6 W0 Z
    166.                 if(!pMatrix3) break;5 a) a' v8 d- S5 h* c4 q) e
    167.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    168. % A8 t5 ~3 R/ P. ]5 X3 c) D+ l' Q\\" ^; w# D
    169.                 {# r+ v$ n/ `( p. o& U
    170.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;
    171. 5 ~& b+ B) I& Q. G, x
    172.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数  v2 e  o) j- K2 V3 q
    173.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    174. ; R5 C( ~9 i0 p& f
    175.                 }- Y. ^9 L. u' k3 O& C
    176.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    177. ; N0 j& P) y/ `3 u' B0 s* C! V
    178.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    179. % {7 h- L9 D- S8 X+ ^$ k# e: B
    180.                 break;0 j+ W9 {/ k: _' E( \0 Q- V9 J
    181.         case 49:        //重载函数o2 }0 V3 N% {2 k7 ~6 A
    182.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);  m8 u# h  K. _5 N, p
    183.                 if(!pMessage) break;
    184. 0 _5 l9 n3 V- v
    185.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);7 Q9 l\\" m7 g* ]# t) N
    186.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵0 ^7 s4 K3 u+ |7 f* R5 E
    187.                 pa=pMatrix1->Array;
    188.   R. Q% J8 S  E5 R. n3 C
    189.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    190. ' N5 r- S' q/ }7 Z) y
    191.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵, F7 V) X- M. A. e. g7 h
    192.                 {, V& w0 N1 g9 b. e
    193.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    194. 2 q) D$ D1 O/ S1 K3 v3 s. Z
    195.                         for(j=0; j<n; j++)
    196. & e2 i' i; b6 {\\" e& Y  Q4 F
    197.                         {
    198. # }! A; O+ u3 P$ L) `
    199.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);; e/ z* [4 R\\" [6 q9 i
    200.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}& F& X4 Y7 g' r
    201.                                 wchNum[u]='\0';5 H\\" H$ v4 @2 f( \
    202.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;4 N' n0 z8 e: p+ _/ H
    203.                         }+ q( E# h# [  K; E6 g8 Z! J0 T) c; h# `
    204.                 }
    205. 0 v* Y& j* _. ]& {9 o$ _- O1 I) w
    206.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    207. $ ]) y5 l5 \% V8 x  T; h6 d
    208.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数
    209. $ s& Q/ o+ P; r1 k; z+ R8 r$ J% B& q
    210.                 break;7 r0 q% N7 z3 D# f- s3 F( D' A
    211.         default:4 Q' |& C2 ~# C\\" Z
    212.                 break;
    213. ; X' [2 K: @( z
    214.         }1 K* k, d) z2 r0 U+ u
    215.         return a;% r% ]4 m4 t0 L. t* u8 o* p2 W
    216. }5 b2 e3 t+ M# n) v: d* v2 a
    217. void main(void)
    218. ; f1 u( `3 m' V\\" Y
    219. {8 D' K4 L7 }- B( N
    220.         void *hFor;                //表达式句柄
    221. # P9 m* W: B( X, W  E0 o9 F
    222.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    223. & j6 ?& u/ p% y
    224.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针  Q/ I# R( n- n- [; n) P9 J
    225.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置
    226. \\" g* U& @0 r- z
    227.         int ErrCode;                //错误代码
    228. & G5 }% Y- }8 f$ _/ M: e
    229.         void *v;
    230. $ d1 y4 \  z9 f- k' w
    231.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    232. # J7 K: P8 y1 ~; ~3 @/ W
    233.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘4 O8 g, i. w  {+ N( B# ]( s
    234.         LuData Val;
    235. % ]' I/ y' w! p, L3 T
    236.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu5 ~7 n- H( x; ?$ |7 M
    237.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    238. ( ^; [0 q( f- U/ m1 t

    239. 1 |' Q: t, x: P8 c% x3 l  Z
    240.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量( @! B\\" T! H0 s, R
    241.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    242. 2 c5 `! r4 n9 ^7 c' z
    243.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    244. , P8 S& h: q8 f3 g
    245.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文' r1 d: j! O  b* A# u1 B. q
    246.   8 Z) h& ~# N9 w2 q; _! D: X
    247.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式
    248. - k* p) a* o- y\\" Q) r
    249.         if(ErrCode)! @0 i4 Y* F2 U/ b. r
    250.         {
    251. : p/ q; S3 X* @
    252.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    253. % G2 c3 F% ]0 Y% V2 t
    254.         }
    255. . g, b; s+ H) z; W% S$ H1 u5 e/ n
    256.         else
    257. & f  k7 h! Q' I0 E9 S
    258.         {8 m1 w2 w/ q  y
    259.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值( n* g+ q: w4 V
    260.         }3 ~+ N# a9 J# R  t
    261.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用( J( X2 a5 s( C1 b( D  O$ |  u  s
    262.         FreeLu();                        //释放Lu
    263. # D& G  k: f% s  L
    264. }
    习题:
    8 ^( D0 M) i3 u) _- B$ b) k' h: x& a6 u
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 ( s, [3 X, M9 e9 x  k* K8 M) H

    ) U; r# r0 L4 o/ L* w! \  N    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=! b5 ^2 b& d0 @' A6 I; H1 X
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ( l\" F$ w& q, \# _/ J
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],0 |3 j' ]2 d\" w* s
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],
      2 @! D( h8 y2 e9 T5 w$ d5 N2 ?; V
    5.     t=clock(),\" ~9 V0 P3 |3 j. o+ J% r: {
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},* i# h( D5 H8 w0 v% `; R
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.
      ( w# V# n+ B2 _: R5 Z. N
    2. 5. 4./ p& i( ?( a) g5 Y: k1 ~: p
    3. time=0.797 seconds.\" @2 Q* O. Q) R2 c1 I3 Q
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];
      8 M+ g0 b8 [. g1 @1 Y) S% Q
    2. b=[2.,1.;1.,2.];2 O5 E: s; I& k- n- c; ?0 H+ Z
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];) \: e  x+ g5 o' E/ a\" k- s
    4. tic,/ `2 o  Q: ?; e1 G
    5. d=a*b;+ X! X' k2 N, J; ^) d: s
    6. for i=1:1000000  ?3 f\" a6 j; A6 x, t: q0 d& T- }
    7.     d=d*c*b;: Y% c( Q; N1 a/ B7 U! U' D
    8. end3 V2 {- L. F9 W1 c: ]2 e
    9. d,1 _' k8 H0 ^1 {- c* n5 _
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =3 P- R7 `6 W  U7 E: d2 X
    2.      4     5  L+ ^/ b$ `# O! t, \
    3.      5     4
      7 x' U* L  v3 j. c
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。+ L) p3 x: Z5 c7 p1 _1 j
    3 p; P9 R# W+ E" \2 i
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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