数学建模经验汇总 9 d8 f! o3 {' s+ _0 j: t& y6 H0 L* `# S" y7 J
来自 张武君: 3 G; ^8 @; S5 a2 P; p 1 w# m1 Q3 B- r: F0 @+ \我们总共参加过一次国赛一次美赛,队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限,也锻炼一下整个队伍的协助能力,所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。! K' g. k0 h+ A: i$ y
国赛之前我们没有一起做过题目,等于把国赛当成了模拟只拿了省三,写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过,但是会讨论,美赛学校的培训会也都去了,老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听) ! ?: V$ d! p% H我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习,大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作,一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面,是在一方面也研究的比较透彻; Q5 K; U9 |- U0 J% Y* q2 s
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题,强烈建议美赛前参加一次英文的比赛,我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来,然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。 2 s$ H8 \" y7 h( Y0 K* y0 W 0 A! P3 @/ k0 ~. G来自 袁旭: 9 n( U9 s; S! R Q& F " m& Y2 d; t V3 k2 k$ S8 y准备:我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法,不需要了解原理,但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。(我看的只有数据挖掘和统计学的,就比较懒), m- Y) r& W# ~0 u
选题:所有题目都要来一遍,确定一个思路清晰的,不要急,这大概是第一天的任务) t% g# F7 t+ @- D, J' x
建模:一般是什么题目查什么论文,见招拆招,比如我们用的滤波反投影算法,就是现查现改的,这个准备不了。8 Z r) o* n, M% @( z( A
论文:我觉得论文其实是最重要的,毕竟评奖看论文的,图表一定要多一点,4 a( e( O# t- c% q/ I/ ~6 M1 r
技能:matlab,python,excel就差不多了8 G1 i7 l3 S0 E! [2 f4 u& F# J
备注:运气很重要。以上是针对国赛的,美赛我做不来,思维太发散,要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。 & ^/ R/ H. W: { $ ~! B# I& ~9 Y来自 刘彦君! m8 @8 f- D; H
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准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文' D5 X8 O! b; o( O" m( S1 S
多看几篇 准备准备常用的算法 $ Q6 Z$ O9 Q) ^1 w, v$ ~( _' L最后可以一起写一篇论文给老师看看 " g* j+ u$ S1 V% Y" ^; s: W2 ?& v( C! ^# V* t* O
来自 杨智东 5 F3 c9 s n& H) j% G, I0 ]. b. o( H4 w' @3 h$ a# {* k
看论文,看往年题 & q" I: r1 A. ~; v4 C' X0 d+ i1 I看几个经典算法,尽量把题目往自己熟悉的领域做$ @, y0 Z4 o1 a# x
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来自 张源境 2 i2 P0 n4 h6 A+ c% S2 Z" L: f2 S # a% c$ L& @! ?1 c- `3 E u先明白题中的问题是什么类型,然后找对应的方法 v$ f, j+ F* R2 ]7 c
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来自 佟思明; P& ` \3 A3 r+ l. {- F/ a
# z" ^6 i( T/ E, z- _8 a2 G7 v% ~我觉得就是买一本数学建模算法书,一种类型的算法学一种就好,最好用matlab敲一下试试,然后可以看一看之前的题目,和队友讨论一下解题思路之类的 ( ]( d1 b5 D r- M. B--------------------- + H; {& Y S. b# T作者:不负长风 . W ?# I2 K v8 f2 M d6 l: T8 y来源:CSDN ' Q8 V# V8 l' p: d0 Y( o+ I& j6 r c W0 s
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