数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

- L8 d' ]9 o' h3 j# |+ Y来自 张武君：

我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
) a. Q3 _. X# R" r' o国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
9 E( f6 {# \& W3 S8 M# L7 u( r我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
5 \+ B3 ]2 S! Y0 o* }. E模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
0 k. J7 ]% b7 y5 Z& q
来自 袁旭：

准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
( U+ R- [" y( z' _( u2 x" v选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
' y  d: o  K/ a8 h' H1 C论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
. u+ V4 Q0 O8 K0 d+ I$ R7 U& y技能：matlab，python，excel就差不多了
/ |+ q: s1 X! K4 J# \  L备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。

来自 刘彦君
7 H6 H  m2 L8 y# w
5 O; z) l; J0 X/ D4 U. V准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
5 d8 [$ ]& i) D) S3 |+ q, N! \多看几篇 准备准备常用的算法
2 s9 s3 L% X* l' W* j# ~7 `最后可以一起写一篇论文给老师看看

来自 杨智东
5 O" w, l! N8 _/ K- V  H% I8 D& z
看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

: L7 e0 J+ G9 Z" A, X2 U9 ~4 i. g7 L来自 张源境

- j5 k. Y$ G9 ^; c# C先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
% q1 k7 d  R$ m' B( L
来自 佟思明

我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
---------------------
作者：不负长风
来源：CSDN


/ t. f) L  t$ X. g
' ^$ I/ x- E% j: U( L

1714830332

来看看哈  。。。

819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
% M8 ^: @3 r  p6 O$ X( [