求助，新手。。

耗子你也抢

p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t = [-1 -1 1 1];
" T$ u$ K  G3 W3 x# ynet=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.epochs = 300;
net.trainParam.goal = 1e-5;
- a+ N9 U  W( Hnet=train(net,p,t);
) q6 L0 o6 T# T, [+ {& h( ~

p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t = [-1 -1 1 1];
- S# T: j! I3 s% j' d% 如果我们要在每一次提交输入后都更新权重，那么我们需要将输入矩阵和目标矩阵转变为细胞数组。每一个细胞都是一个输入或者目标向量。
p = num2cell(p,1);
t = num2cell(t,1);
net=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
5 C0 x( P6 z0 onet.biases{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.biases{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
: M# A/ E, }+ k6 _" `4 N$ S( l9 X* Inet.layerWeights{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.inputWeights{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.layerWeights{2,1}.learnParam.lr= 0.2;
net.adaptParam.passes = 200;
[net,a,e]=adapt(net,p,t);
$ q7 K" q! s& V* k6 }%训练结束以后，我们就可以模拟网络输出来检验训练质量了。
  `) X) i8 {; C

# b1 p1 A$ D5 l# o9 ]我编了两套代码，增加方式和预处理都试了，都是一样的结果
.??? Attempt to reference field of non-structure array.

; C. v% ~- x& {
但如果调用者两组代码时不加M文件后缀就都可以正常运行
: o: Q% h$ W: X' ]6 \# S! n; B请教高手 为什么？
拜谢！！！！