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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。1 ^) R$ z* W- t
    ' X, E4 Y' B1 W% q3 t7 G) n
        基本要点:
    - g0 J8 F0 l& T* D. B9 H3 v3 T4 C% R$ v6 [; E; \5 W1 a6 A* H
        (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。$ {- M0 N. c% H
    * y3 l) |* X2 b! M7 X, U6 g$ W
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。
    - E6 E5 Y3 l( H% l6 _5 A/ `% r( a. N# ]1 t* `: L( P( w3 t$ z& l
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
      ~' z0 G8 Z7 C& \2 ]9 M
    + z3 B, n. a  }    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。: a& C/ U( N# R
    ! d6 B, N" x8 e6 R" R# N
        (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>  O4 x) i  J) O\\" j, H
    2. #include <iostream>7 r; d0 }: A$ c
    3. #include <math.h>! w. U; b9 B( Z- v  T% _
    4. #include "lu32.h"
    5. , _8 u  T& h9 j; m# p/ y8 z
    6. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )
    7. 1 u5 U& J- P  J4 ^! w; f# U
    8. using namespace std;
    9. \\" z0 o6 \, W& V7 q
    10. //自定义矩阵\\" `, \' U2 _5 I$ ]\\" A. R
    11. class myMatrix6 Q7 J$ I# h4 ^7 k- @
    12. {
    13. & \) P1 a7 J1 I6 s& f; H3 `
    14. public:- D* S; A+ v  Q' P
    15.         double *Array;        //数据缓冲区
    16. ; d3 W# }3 Z# N\\" d' W2 R; M
    17.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    18. 8 I. O: Z: D! L1 }
    19.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    20. \\" @. ^* }3 j3 u6 \, Y* a\\" m2 l
    21.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}) a: q' _# ]% `2 g- |: _
    22.         ~myMatrix()1 |, |  W( O+ y; c$ b$ k( @3 F6 }
    23.         {6 a9 T- ^0 E* p' A6 E9 ?
    24.                 if(Array) delete[] Array;6 ^6 C0 k$ H! h8 y
    25.         }
    26. 1 k. X0 z& W- Z% H, ~* \
    27. };5 U$ w# y\\" F, X/ P\\" M! [
    28. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定( l) ~5 T. F( E8 w2 a  z# i$ `
    29. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 # n/ E+ `: X4 m- e/ E' _
    30. {! B! k' m, s0 a' l& X
    31.         wcout<<pch;
    32. 2 L0 Y- l0 G) E) W2 c
    33. }
    34. 6 c7 d3 m# J. ~3 E$ l; {
    35. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象
    36. : p, ~) Z- b: u
    37. {
    38. 2 E' M9 c9 `# V3 U3 w# j: ~% `
    39.         delete (myMatrix *)me;
    40.   l6 G5 q& R4 P\\" e/ i
    41. }
    42. * ^- ^6 u/ c7 v8 E  B! {# ^
    43. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象
    44. 8 D: L5 {% v5 d4 \
    45. {( k3 {5 t8 w% r9 U3 J' j
    46.         myMatrix *pMatrix;
    47. : D# H* s$ ]/ t\\" i8 ?
    48.         luVOID k;
    49. ! X\\" S3 g8 M4 n. W. e% l& X
    50.         double *pa;
    51. ! b% D) m; `$ l  V9 t
    52.         char keyname[sizeof(luVOID)];
    53. 8 ]; |' K1 M, {; n4 J9 I
    54.         void *NowKey;
    55. 5 K* s# |\\" @- A8 l+ f  h% G9 t
    56.         k=m*n;
    57. 0 c: F\\" x1 U9 Y  U8 C1 |
    58.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象
    59. ( o# U0 \6 ^, a/ a% o. t, ^5 X
    60.         if(pMatrix)
    61. , _1 c! H0 n, `
    62.         {4 w: K3 D. h# `' ~& `
    63.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    64. ( e/ i! J3 S2 H7 z( k
    65.                 {8 U& y' B) g( @% a
    66.                         pa=new double[k];\\" B  }' Q' B0 r
    67.                         if(!pa)/ }, y6 t1 E\\" Q. W
    68.                         {0 L\\" ]( \8 t6 b2 e& ^- ?
    69.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区' `1 _% [* C5 F4 B
    70.                                 return NULL;
    71. & u' _! u9 S7 t; p
    72.                         }
    73. + [$ N7 L' `2 E9 D/ P! p+ `
    74.                         delete[] pMatrix->Array;
    75. / f% G2 C3 {. L( m9 z& s  q$ m1 y
    76.                         pMatrix->Array=pa;
    77. & ?- p2 D  F* M2 a2 P/ W/ p
    78.                 }; G- F# P. d' |7 O5 s& N7 |0 {7 x
    79.         }
    80. \\" y% f; Y/ u$ T  `+ D+ W! F
    81.         else: A. R6 L5 r& z0 ]) l/ _
    82.         {
    83. 4 v& m, o4 w- i7 [8 }0 z& [
    84.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象5 f* U8 B* n2 Y
    85.                 if(!pMatrix) return NULL;, Q4 B# m4 k  Z& Y. j& z
    86.                 pMatrix->Array=new double[k];
    87. ' W& H; l; A* E
    88.                 if(!pMatrix->Array)5 M* E2 ~; l, c) j
    89.                 {
    90. - t7 j/ f% L2 m6 E9 m
    91.                         delete pMatrix;; [3 e$ @$ N0 [6 }# B4 |( T' I
    92.                         return NULL;1 t4 e4 h( S\\" X* @- ~8 @
    93.                 }6 w9 ]9 ~\\" U6 E0 z0 ^
    94.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    95. 5 @8 ?: F) o0 F  y
    96.                 {
    97.   F2 H2 p9 _1 }
    98.                         delete pMatrix;
    99. 9 q4 m0 n& `5 ]4 F' |7 q
    100.                         return NULL;  P( f4 c% |7 S
    101.                 }. \2 ?\\" l. L2 d+ E
    102.         }1 b2 G1 W\\" S' N0 J8 |
    103.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;
    104.   @2 S2 T! ^) W' f) [7 o! ^
    105.         return pMatrix;
    106. / [# {8 [) v: H$ R8 c\\" e# a
    107. }& D1 j# W0 y+ n% w: n\\" |' v! {
    108. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数+ o! }2 \; w0 e! {. r
    109. {8 d  l$ s- {$ F: n) ^
    110.         LuData a;
    111. 1 [9 G- m! }) }: R
    112.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;
    113. - _' Z2 a9 S2 Q. j/ @
    114.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    115. ( L5 s: f1 R2 U8 S, Z
    116.         double *pa,*pb,*pc;
    117. $ @7 @8 o$ i% T  d\\" D4 g
    118.         luMessage pMessage;
    119. ) M* `, q# L+ B
    120.         wchar_t wchNum[32];9 N: j1 y# x* q- E  ^+ {
    121.         char chNum[32];
    122. - n$ C7 I) ?  W
    123.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;: N$ h% t! U5 e5 k) ]\\" J
    124.         switch(theOperator)% T9 W+ ^  ?: S; e  w3 f! m; Y
    125.         {+ d: a* V4 i$ x- |/ j! i
    126.         case 2:        //重载运算符*
    127. . I7 P9 B3 C; _\\" e% y$ u
    128.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);! h3 ~7 A2 Z2 v. e* j9 Y. H2 o
    129.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    130. $ `# W( w. r  R1 [4 J* G
    131.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵+ q; P8 z- z2 n) r! U0 {3 u7 K
    132.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配) [* ~\\" f7 t, }3 z+ |\\" i
    133.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵( ?# {& A# ^7 w+ D( R
    134.                 if(!pMatrix3) break;. O4 V; m3 L) O9 d) f, I- X
    135.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    136. / b: P7 y$ E. Q0 C3 b! X% f1 R. U9 P
    137.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];
    138. * J( D; U\\" m4 R! C( ?( }
    139.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘
    140. ! c3 @3 _$ S# I\\" K7 {! g1 A2 N9 G
    141.                 {
    142. 2 K+ n, e\\" t( i3 Y- ?' x5 p
    143.                         for(j=0; j<k; j++)
    144. 4 U7 n; m0 ?- K8 w7 g
    145.                         {6 s+ i) k, R' z. A  t8 j& t
    146.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;
    147. . _( w5 I  w\\" l0 J9 [6 q
    148.                                 for (v=0; v<n; v++)9 ~7 h) L8 G: ]- R% L5 M
    149.                                 {
    150. 4 v6 k; i0 A& d\\" h$ ?0 E. K- k
    151.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];! c* e\\" G) E+ j% K; i8 {
    152.                                 }
    153. + H0 y; C6 W) Y7 a/ i$ @
    154.                         }$ ?9 L7 ]. Q% j7 R1 Z\\" N! t
    155.                 }$ V7 S8 s5 s) I) v( i
    156.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象9 e5 M2 f# I3 t5 V
    157.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    158. 7 [- P* F; k1 U: {3 q
    159.                 break;
    160. 7 p2 Y6 f* `) p) i, l7 I2 X
    161.         case 25:        //重载运算符.*
    162. + W0 m4 Q/ c5 c6 c9 i
    163.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    164. 1 x. y5 T  I4 O9 U
    165.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);5 o/ p3 I\\" |7 e! z5 @. I3 ~
    166.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵! I) D5 i2 a* Y0 ?3 g* h9 i
    167.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    168. 2 G. p8 x5 X) j# r  |5 O/ y
    169.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵
    170. ( R' Y6 p+ U& H
    171.                 if(!pMatrix3) break;
    172. ( I* P\\" x. {: q2 ^! H
    173.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘! S1 U* p' U6 H% C
    174.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    175. # H$ a! ?8 l; U5 C
    176.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;' [! G; s8 X7 \! Q: A
    177.                 break;; ~3 i6 V\\" ^( u( f5 J1 j9 l
    178.         case 46:        //重载函数new
    179. + U9 Q7 I* E& V9 k0 [
    180.                 if(mm<2) break;! `) a( [1 p: z2 x
    181.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    182. / F+ ]5 [. U& \$ D
    183.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵
    184. . n, r! g; _5 y/ f$ O7 N% c
    185.                 if(!pMatrix3) break;* t2 u\\" P- l) m' O% [5 [
    186.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    187. / b& }6 L0 ?5 @: J
    188.                 {
    189. 2 U- r* P& o( k\\" r/ T
    190.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;3 E/ E+ O( i/ `\\" |6 K+ t# U, r0 P
    191.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数
    192. $ f5 e+ F3 @# c2 x. [
    193.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);
    194.   s% T. B+ z- i
    195.                 }
    196. + H! r$ M- ?( w5 s  }
    197.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    198. - y5 z: D$ V5 O+ y
    199.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, t7 C9 R6 n  ?  q\\" w- t
    200.                 break;
    201. , P& L5 c+ a0 S& a
    202.         case 49:        //重载函数o
    203. 0 `7 |2 w; Y- n& ^) h5 A; S3 _2 {
    204.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    205. 7 j$ s* I5 ]3 c* a' f# J9 [2 n
    206.                 if(!pMessage) break;
    207.   E) n# X6 y3 q- s$ b# J
    208.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    209. & Q6 ]; p) z, N/ ~5 c# O) K
    210.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵- L8 N5 F# ]& g# J2 g6 Z5 p0 n
    211.                 pa=pMatrix1->Array;+ j9 b! b7 `$ ?7 t- F( w) t
    212.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;
    213. ( H6 N( _+ s% r* M+ c- [: k- o
    214.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    215. ) R4 f! e  I* ?1 M4 G- B
    216.                 {
    217. & v4 I2 N* d% `3 C, v1 f1 Z\\" f7 ~
    218.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    219. & Z0 ^2 b7 ?( \1 ?
    220.                         for(j=0; j<n; j++)( y  r& j9 L0 l+ F' w/ R. `
    221.                         {
    222. 0 U/ p9 _; J' q\\" ~+ {
    223.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);
    224. / b- B9 s! m  C2 W7 S; S
    225.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    226. ' ]7 V4 A2 O$ i' Z* b7 }) o- y- D
    227.                                 wchNum[u]='\0';* n/ l* t+ T6 W1 c1 @- O
    228.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;\\" q1 d. _/ _% M9 N9 `' T
    229.                         }
    230. 6 b% @3 S. L2 a& w( J( L+ L
    231.                 }# @  v9 [; \( H0 k\\" p3 t4 j
    232.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;! h+ i* ~. }  `
    233.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数9 h; y6 `6 `8 i2 |+ w
    234.                 break;
    235. , a* E6 Q4 Z# z\\" y8 c0 w/ ^
    236.         default:: Z5 E\\" ]. q; @0 s' v4 ]
    237.                 break;
    238. 1 h/ x3 M- n, Z: b) m! g
    239.         }
    240. ) ^0 L/ N8 A; \
    241.         return a;5 t( x1 N, D% }; _( [
    242. }+ ]8 ]; `2 V, v7 p3 F
    243. void main(void)
    244. / f# ?4 T1 X9 i, R( w, @
    245. {
    246. 6 {* {0 _4 |9 S- j% f' w  G5 r
    247.         void *hFor;                //表达式句柄2 D) b% r. L# S6 |
    248.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    249. ' d& M# r3 Q. \. V
    250.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针5 ^- h* U- g+ ^% D% `: L
    251.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置\\" F3 n9 S/ q) l3 r; O3 z
    252.         int ErrCode;                //错误代码
    253. + x4 B\\" q& \\\" c2 ]- w, K
    254.         void *v;
    255. \\" h4 V4 E# i  {% z
    256.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    257. 6 B$ Q: w5 h) {: U
    258.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘$ j8 v; l2 S# y) X+ E: U* c
    259.         LuData Val;
    260. ; ^# c# `! P% r; H7 a9 ]! u* M
    261.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu1 C, @5 |4 \9 E& M
    262.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型/ X; ?; _\\" A+ s4 g4 o$ y* o; q

    263. , v8 k3 a6 l# c: S% X1 f
    264.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量0 ~\\" W3 G% w* J/ G
    265.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    266. ( t/ _# Y/ ?! q% e1 Y
    267.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息$ A3 v  p% i\\" r
    268.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    269. 7 C% b, x* O/ |4 s) p- l
    270.   
    271. % P. j7 G8 J% |& k2 |\\" B/ f
    272.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式  b( u& J  ]( J  K; w
    273.         if(ErrCode)
    274. & V: j2 k$ L& z, j$ u
    275.         {
    276. 6 i3 e, V* H$ X- q% U
    277.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    278. : @! y& C) X7 G! G- B
    279.         }+ x  q0 T+ D( J! s& `$ }
    280.         else
    281. 1 b2 f$ {5 a! g9 r# Z6 w) v4 T* c2 x
    282.         {6 q( ~: h4 }) N# w# i. V
    283.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    284. 3 f8 {* f$ y/ S& E, O! X- I
    285.         }
    286. + V& ^& Z+ Q) T- w  m
    287.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用7 _4 Y6 I- ~8 J\\" r0 l
    288.         FreeLu();                        //释放Lu
    289. 9 t/ ]4 i, y+ s7 Z
    290. }
    习题:
    . x! Q5 G" K8 x# s4 w' g7 @" r6 H' ^8 E7 A' [" I; w
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 5 Y: k( r; B  Y

    - ^" Q4 `7 e) z5 t( }: R    (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=1 Y* W* X. p1 W8 G\" g; j
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],
      ( Q$ {  D4 L1 l! u4 z
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],! P  I! [3 ^! v
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],8 d7 f; K) s- I9 O$ b0 p& E
    5.     t=clock(),
      5 ^; t4 n6 A8 Q3 J\" d+ x5 i8 m
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      8 m) x+ m1 ~' ~  j; a) W7 M6 L
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.# I1 R2 R4 T+ K$ J0 H) Z
    2. 5. 4.
      \" j) a1 O% j1 h3 G
    3. time=0.797 seconds.3 k1 o8 Q4 u5 r: ~; C/ T5 w6 R
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];6 A. }* @7 z, B( S$ p6 B
    2. b=[2.,1.;1.,2.];
      % F- H- Y* {8 \. G/ z! w
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];
      4 @# R0 N, R8 y: t1 V1 }
    4. tic,. L, _; m& C$ ?% G& g$ N9 w
    5. d=a*b;
      8 n7 J5 R- s- l2 D/ \! a! j
    6. for i=1:1000000  T! \+ t\" v: q
    7.     d=d*c*b;7 X: O3 w6 N' y- Z2 H+ L2 S
    8. end
      / c& {4 A6 c( T0 D: q# B/ o7 ]; r
    9. d,
      6 b1 {6 x3 x' A) P$ |
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =* N3 Q* T, W8 w( v. W6 s6 B
    2.      4     5
      * }( t7 ]7 Y3 d$ U$ N/ Y) Q0 P* i, D
    3.      5     4
      . R9 c\" @8 }. P4 y' ^
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。
    0 p$ S, f* M: J: i: n& C( n- o; D: @+ k. X; s: P; Z( f
        由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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