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在Lu中创建自定义数据类型,小矩阵乘效率测试

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-10-24 18:54 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
        本例中,我们将自定义矩阵(matrix)类型,基本类型和扩展类型均为matrix(标识矩阵)。/ }: i- [" l$ ~- q* r' y: V
    8 o  l$ \' \6 i! I: V6 k
        基本要点:; H3 x9 D5 S6 x/ t$ U

    - i+ G4 H+ S9 O1 q1 u# C    (1)编写生成矩阵(matrix)的函数NewMatrix和销毁矩阵的函数DelMatrix。
    * p& t- h% ]9 }. J% C+ @) q, b+ N" a( |9 }# q
        (2)为自定义类型matrix编写运算符重载函数OpMatrix。  F" e  B/ u6 |3 `. j% r
    1 F( A) v; r3 m$ ?! D
        (3)用函数LockKey将重载函数OpMatrix注册到Lu,锁定的键的类型即为matrix,要注册为常量,以便于使用。
    ; V3 g& t! V. A. \7 y. `" G# }! z: Q
    / R0 l7 d  y. n' b    (4)为自定义类型matrix编写其他操作函数(本例未提供)。& Q. {& U- C, ^9 A% q7 V

    $ ?% f8 Y; ^1 ~$ k& ?/ x3 K$ v$ C    (5)用函数LockKey解锁键matrix(本例中,程序退出时会自动解锁,故可以不用)。
    1. #include <windows.h>
    2. * {- g  f1 D5 t/ h% z
    3. #include <iostream>. g+ n3 |; N# C
    4. #include <math.h>1 g7 _: K7 n4 A+ @
    5. #include "lu32.h"
    6. ! }* Z  q. R2 J
    7. #pragma comment( lib, "lu32.lib" )3 @+ R. P/ S; W8 \6 `
    8. using namespace std;
    9. / E& t! `8 R! Q3 g  K0 \
    10. //自定义矩阵
    11. , R8 y0 W9 H# ~1 h9 w( A9 g
    12. class myMatrix. G+ L& X* Z8 {! H% q4 W
    13. {
    14. 1 N/ T6 r/ Y. \- t. C( ^
    15. public:
    16. 1 z4 |7 `1 J' x, o
    17.         double *Array;        //数据缓冲区- a2 k& b/ ]\\" a1 C/ i  y* d
    18.         luVOID ArrayLen;        //数据缓冲区长度
    19. . \* E% |, h+ `
    20.         luVOID Dim[2];        //矩阵维数
    21. + E5 ]2 k0 K% S2 u5 E5 P
    22.         myMatrix(){Array=NULL; ArrayLen=0; Dim[0]=0; Dim[1]=0;}
    23. 0 J0 H% M  \1 ?9 V$ E+ U3 G
    24.         ~myMatrix()  Q# I# S- z6 P# I! K( C3 ]- C* X
    25.         {
    26. 7 z# n/ |, K' C8 g) L
    27.                 if(Array) delete[] Array;
    28. 1 P; g5 N% Q6 z
    29.         }\\" Y, l+ `1 m. Z; i\\" G, [& g4 H# X: ^
    30. };' U& j9 X\\" v2 \( F7 ^
    31. luKEY Matrix=-1000;        //标识矩阵类型,最终的Matrix由LockKey决定  B$ y0 [. l5 T+ N
    32. void _stdcall LuMessage(wchar_t *pch)//输出动态库信息,该函数注册到Lu,由Lu二级函数调用 % o, n! @( `. \4 e: ?; s% p
    33. {: N8 k; V: D4 F: S& B8 H
    34.         wcout<<pch;
    35. \\" Z5 B% |# K0 {: c+ X; A
    36. }2 b& r& ]. S( l, z
    37. void _stdcall DelMatrix(void *me)        //用于LockKey函数及InsertKey函数,使Lu能自动销毁myMatrix对象# q- C- P0 S! _9 d
    38. {
    39. 7 `  |3 i( ^3 P, w
    40.         delete (myMatrix *)me;4 w6 b  ]6 h4 n+ O9 l
    41. }- [- s9 h! [- o/ ?2 U
    42. myMatrix * _stdcall NewMatrix(luVOID m,luVOID n)        //生成一个myMatrix对象3 G8 g' N9 ]% j$ f
    43. {8 I9 [& L( W. E
    44.         myMatrix *pMatrix;
    45. / b\\" i1 |! H; h* V+ l
    46.         luVOID k;
    47. 7 J1 r: w1 q: M5 ?
    48.         double *pa;3 o/ x6 j$ w- J: e) N\\" G
    49.         char keyname[sizeof(luVOID)];, N- A# m2 j2 w0 K
    50.         void *NowKey;- E5 R: y1 D! M8 h
    51.         k=m*n;
    52. . o% `1 @) f2 f8 Y) r
    53.         pMatrix=(myMatrix *)GetBufObj(Matrix,keyname);//先尝试从缓冲区中获取一个矩阵对象\\" D+ h$ f8 P7 [+ [& V9 q9 v
    54.         if(pMatrix)
    55. # }. Z+ k# L/ b\\" y. J& J
    56.         {
    57. : [, S* F7 ]0 C2 k8 L/ B9 P& }  l3 G
    58.                 if(pMatrix->ArrayLen!=k)        //重置矩阵的大小
    59.   e, }' X: p( a\\" E& w
    60.                 {
    61. % M# l; P: m$ {6 U; M  I, q
    62.                         pa=new double[k];/ o: e. o$ E3 K. o! V/ I
    63.                         if(!pa)
    64. & ^- @1 o9 h1 ]; K. o6 F' F, L\\" r
    65.                         {
    66.   Z- N& A& e* |* ~* Y+ R
    67.                                 DeleteKey(keyname,sizeof(luVOID),Matrix,DelMatrix,1);        //将矩阵对象放回缓冲区1 V& }& a0 H3 ^) b
    68.                                 return NULL;
    69. ' i) T7 @( {5 N! N# g/ M
    70.                         }5 s( w8 @4 l, `
    71.                         delete[] pMatrix->Array;
    72. & N) y) A& a3 ^+ N3 |2 F
    73.                         pMatrix->Array=pa;' a5 B) X& `! K/ k' }9 x# i
    74.                 }
    75. % }- M2 ~& Z) [3 P
    76.         }
    77. ' t. Q  l7 Z3 @7 Q/ O  _
    78.         else
    79. 7 |2 E4 D# u8 Q# C6 w
    80.         {; q0 r2 Q+ S: _- c6 e& j\\" o
    81.                 pMatrix=new myMatrix;        //创建矩阵对象0 `6 B4 I\\" m! {
    82.                 if(!pMatrix) return NULL;
    83. 3 l5 W3 G' R( G7 v# F1 r, m' W$ q
    84.                 pMatrix->Array=new double[k];
    85. ! w& y2 ~) D( y7 A3 H
    86.                 if(!pMatrix->Array)' h; P0 H7 @/ y3 g. v
    87.                 {% c# J. w% c! b
    88.                         delete pMatrix;3 O, _5 Z2 @. [- r  X1 n
    89.                         return NULL;
    90. 6 n  R) A. S0 s) I
    91.                 }5 a* U2 U: N\\" E5 X3 }
    92.                 if(InsertKey((char *)&pMatrix,-1,Matrix,pMatrix,DelMatrix,NULL,0,NowKey))        //将矩阵对象注册到Lu
    93. - i' h; ?8 F# Q* h6 E* i
    94.                 {
    95. ! R5 c, g: G: M  C5 s; G
    96.                         delete pMatrix;( r+ }\\" k\\" J! _: b3 o
    97.                         return NULL;
    98. \\" X' c! u3 |# I
    99.                 }
    100. , W+ Q- t* c  p% I
    101.         }4 F( c. O: V5 p- |& {
    102.         pMatrix->ArrayLen=k; pMatrix->Dim[0]=m; pMatrix->Dim[1]=n;3 `. }' H4 f0 J0 U! j, `) G
    103.         return pMatrix;# r7 F% ^& z, o6 r* [$ \; K3 x- K
    104. }) w1 p% M) G6 A+ i* S
    105. LuData _stdcall OpMatrix(luINT mm,LuData *xx,void *hFor,int theOperator)        //运算符重载函数,用于LockKey函数
    106. ! L% Z0 M\\" o, x9 [4 Y& S
    107. {5 F! W8 z! ]) L: f. a( R; A
    108.         LuData a;4 T1 B( C) G, l( j9 U* n! X) D
    109.         myMatrix *pMatrix1,*pMatrix2,*pMatrix3;* s7 B* E$ u  T9 W4 J9 R$ q
    110.         luVOID i,j,k,m,n,u,v;
    111. $ p1 h% A6 ~  a9 H
    112.         double *pa,*pb,*pc;) P$ N9 b( k0 o2 r% |$ }- }
    113.         luMessage pMessage;& [( @7 z: v7 l* i  |  R2 H
    114.         wchar_t wchNum[32];; m' S$ ^\\" b* p* w# Q) H
    115.         char chNum[32];! f% L. w! y3 I' k
    116.         a.BType=luStaData_nil; a.VType=luStaData_nil; a.x=0;9 d- W4 n1 L/ n( ~\\" c\\" U
    117.         switch(theOperator)- v, o0 l1 M9 s5 |% J* i5 n
    118.         {2 G+ Q0 v% ?3 ~% d) Q
    119.         case 2:        //重载运算符** b! x7 D  e# D\\" d  {0 C3 S/ Y
    120.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);. ?) o$ N, K% H0 H5 i7 I
    121.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    122. / }1 U/ {8 y$ J/ y: S6 @; }
    123.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵
    124. 8 o7 Q5 y6 y/ \1 u1 M1 A9 r3 i
    125.                 if(pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[0]) break;        //维数不匹配
    126. * k* ]/ u) U: G4 Q6 X
    127.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix2->Dim[1]);        //生成新矩阵6 n* K' E6 i( Q# n( H
    128.                 if(!pMatrix3) break;
    129. 4 H9 s6 o) D* C( p
    130.                 pa=pMatrix1->Array; pb=pMatrix2->Array; pc=pMatrix3->Array;
    131. , n! V9 `0 m2 `
    132.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=pMatrix2->Dim[1];7 a! ~8 `* H1 n6 J0 s
    133.                 for(i=0; i<m; i++)        //矩阵乘3 ?' @! v% z: {\\" l5 N; V
    134.                 {. U, F) o4 ~6 M/ g6 I% Q
    135.                         for(j=0; j<k; j++); c$ C) w7 s/ ]2 V8 o/ I! ~$ W
    136.                         {+ a# D+ I7 q5 g8 X6 j6 c! t
    137.                                 u=i*k+j; pc[u]=0.0;\\" O6 ?7 N. P+ C' Q' s5 ~# V
    138.                                 for (v=0; v<n; v++)& _% J\\" Q1 G' l
    139.                                 {
    140. : o+ Y, H5 ?: R2 l) L* U$ J0 t* c, k6 C
    141.                                         pc[u]=pc[u]+pa[i*n+v]*pb[v*k+j];
    142. 8 @) L5 ?3 Z' c% }) S5 q3 f
    143.                                 }5 Z6 f2 z5 u8 f+ V  y# Y
    144.                         }
    145. 5 m+ S# @1 g# n+ k& |* g$ J& D
    146.                 }
    147.   ~6 C( D$ ]$ P1 i5 ^4 G* s* n
    148.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    149. 0 J5 x% c9 k! F+ B- X
    150.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;, b% x2 H& [\\" C7 b6 v: e/ A
    151.                 break;. D: {) i$ P' l5 p  S8 {+ z3 r
    152.         case 25:        //重载运算符.*
    153. + s* C9 ^  _0 v
    154.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    155. # z( j& h6 P+ k- \3 X/ o
    156.                 pMatrix2=(myMatrix *)SearchKey((char *)&((xx+1)->x),sizeof(luVOID),Matrix);. ]: W9 Z$ Q1 p; j- T
    157.                 if(!pMatrix1 || !pMatrix2) break;        //对象句柄无效,不是矩阵/ S) [. f# E/ b% H& p* y3 G
    158.                 if(pMatrix1->Dim[0]!=pMatrix2->Dim[0] || pMatrix1->Dim[1]!=pMatrix2->Dim[1]) break;        //维数不相同
    159. ) C( a# \2 q5 n( I2 |# r
    160.                 pMatrix3=NewMatrix(pMatrix1->Dim[0],pMatrix1->Dim[1]);        //生成新矩阵% z5 `6 x- @  P/ p
    161.                 if(!pMatrix3) break;
    162. & T7 ?3 ~6 W# ]; C( I( x
    163.                 for(i=0;i<pMatrix1->ArrayLen;i++) pMatrix3->Array[i]=pMatrix1->Array[i]*pMatrix2->Array[i];        //矩阵点乘
    164. + ]+ k# F; ?7 x3 D
    165.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象
    166. & y0 P# m- h\\" \. e5 U$ m  M6 h; ^) ^
    167.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;
    168. & ^$ L( _$ A( }
    169.                 break;
    170. ( w3 r3 j8 r5 i  z' _  m! q
    171.         case 46:        //重载函数new( q# C: L1 k* p5 E3 l( c
    172.                 if(mm<2) break;
    173. + X. n; {7 ?3 h( n
    174.                 if((xx+1)->x<1 || (xx+2)->x<1 || (xx+1)->BType!=luStaData_int64 || (xx+2)->BType!=luStaData_int64) break;
    175.   A% S5 e+ i1 T6 q
    176.                 pMatrix3=NewMatrix((luVOID)(xx+1)->x,(luVOID)(xx+2)->x);//生成新矩阵; R( w) S( F8 y, r3 v
    177.                 if(!pMatrix3) break;
    178. 7 \' ^4 v8 D  x# F% L
    179.                 for(j=0,i=3;i<=mm;i++,j++)        //赋初值
    180. - [! ~  W: H' H$ n1 z
    181.                 {
    182. 4 C' v: P6 v- C, I
    183.                         if(j>=pMatrix3->ArrayLen) break;% I$ Y1 o( Z* s6 ]
    184.                         if((xx+i)->BType!=luStaData_double) break;        //只接受实数参数% n\\" c2 U6 c+ U9 c* c  M9 r
    185.                         pMatrix3->Array[j]=*(double *)&((xx+i)->x);; L9 D: n. q2 t
    186.                 }# R4 ~6 n) b/ K, N' b  N% R# v& ~
    187.                 FunReObj(hFor);        //告诉Lu,返回一个动态对象. E' e! X! C: [1 y/ F' Z
    188.                 a.BType=Matrix; a.VType=Matrix; a.x=0; *(luVOID *)&(a.x)=(luVOID)pMatrix3;8 J3 X9 `/ W/ N9 l7 i
    189.                 break;
    190. $ c9 x/ S  j& q# ]8 [4 e7 v  E
    191.         case 49:        //重载函数o6 D& k& h\\" L' ]) R( A0 b
    192.                 pMessage=(luMessage)SearchKey("\0\0\0\0",sizeof(luVOID),luPubKey_User);
    193.   O0 {5 l  n6 y
    194.                 if(!pMessage) break;: i0 B7 |% K+ o0 t) L
    195.                 pMatrix1=(myMatrix *)SearchKey((char *)&(xx->x),sizeof(luVOID),Matrix);
    196. ) ]! F3 T. H/ [6 m: ~
    197.                 if(!pMatrix1) break;        //对象句柄无效,不是矩阵, I& q  z2 j4 P) o9 {% e* B
    198.                 pa=pMatrix1->Array;. ]. B( {! b/ ^) t% k
    199.                 m=pMatrix1->Dim[0]; n=pMatrix1->Dim[1]; k=0;3 `; l; U. @+ X& U6 J: l: ^) @
    200.                 for(i=0; i<m; i++)        //输出矩阵
    201. 8 L6 W4 ~; r+ r
    202.                 {
    203. + H% x0 t& {7 C' ~\\" N$ A. C
    204.                         pMessage(L"\r\n"); k+=2;
    205. 9 G4 z! `( f- |2 r\\" }7 }
    206.                         for(j=0; j<n; j++)1 r: G5 C3 N1 ?; Z% [8 Z
    207.                         {% }  j7 ?2 E# V: @. T+ \
    208.                                 _gcvt_s(chNum,pa[i*n+j],16);\\" W- [1 B5 `4 g
    209.                                 for(u=0;chNum[u];u++) {wchNum[u]=chNum[u]; k++;}
    210. 2 C9 P# f; a5 n: E
    211.                                 wchNum[u]='\0';
    212. & X' y6 o& j1 P$ H4 H. V- Q& I
    213.                                 pMessage(wchNum); pMessage(L"  "); k+=2;
    214. \\" W( @; R& ~2 b* M3 H
    215.                         }( i, D/ K6 A$ m, Z# A  Z
    216.                 }
    217. , o+ r+ t1 d/ p0 Z8 b7 `4 P
    218.                 pMessage(L"\r\n"); k+=2;* h1 N! b! D\\" J9 z# l0 a) g3 j
    219.                 a.BType=luStaData_int64; a.VType=luStaData_int64; a.x=k;        //按函数o的要求,返回输出的字符总数1 z; P2 A( R2 I4 r
    220.                 break;2 v* S4 N+ Y  }3 ~
    221.         default:
    222. 8 z2 c1 ^% e: a# g6 b1 z
    223.                 break;
    224. ( k: e& G# D9 l
    225.         }
    226. 0 u! H, t% L  e9 g
    227.         return a;
    228. , Q' S' O1 t\\" `
    229. }
    230. * I/ u- o  \! C
    231. void main(void)' P. n! D5 \* c7 T
    232. {' A) K0 u\\" }8 n, E- ?5 p' d1 D
    233.         void *hFor;                //表达式句柄
    234. : |0 ]( R+ c4 e, S, }$ [2 T8 ^2 ~
    235.         luINT nPara;                //存放表达式的自变量个数
    236. 6 e% a: U5 ^: Z& @
    237.         LuData *pPara;                //存放输入自变量的数组指针* B& s5 B4 u' q4 c) c, K* \\\" |
    238.         luINT ErrBegin,ErrEnd;        //表达式编译出错的初始位置和结束位置\\" i# u. }; u7 S5 [( ?, R
    239.         int ErrCode;                //错误代码6 s8 S  B+ K  }/ Y
    240.         void *v;. y1 ]: g4 l$ K% M
    241.         wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.]*new[matrix,3,2: 1.,2.;3.,4.;5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵乘
    242. - |' V( f4 }1 K2 h
    243.         //wchar_t ForStr[]=L"o{new[matrix,2,3: 0.,1.,2.;3.,4.,5.].*new[matrix,2,3: 1.,2.,3.;4.,5.,6.]}";//字符串表达式,矩阵点乘
    244. 3 `4 ^2 A, d$ w- J2 B$ |
    245.         LuData Val;  f( f* ]' S9 y. m* ]8 m
    246.         if(!InitLu()) return;        //初始化Lu, n, g+ z9 {, ^$ C1 q
    247.         while(LockKey(Matrix,DelMatrix,OpMatrix)){Matrix--;}        //锁定一个键,用于存储矩阵扩展类型
    248. ! O3 k7 V  V: M2 B

    249. / t6 C  f& K4 t+ X9 R
    250.         Val.BType=luStaData_int64; Val.VType=luStaData_int64; Val.x=Matrix;        //定义整数常量
    251. 4 o( k& ~' k: |, q( L
    252.         SetConst(L"matrix",&Val);        //设置整数常量
    253. ) m5 P( M) x; k  o
    254.         InsertKey("\0\0\0\0",4,luPubKey_User,LuMessage,NULL,NULL,1,v); //使Lu运行时可输出函数信息
    255. 8 A9 g% D5 |0 Y& e# P
    256.         wcout.imbue(locale("chs"));        //设置输出的locale为中文
    257. ! V: }  a6 v; z6 f  k) K7 t, O
    258.   5 V  W5 k, N3 F9 N! w% g
    259.         ErrCode=LuCom(ForStr,0,0,0,hFor,nPara,pPara,ErrBegin,ErrEnd); //编译表达式' [, Z& j% e/ B* D) D8 L% A6 Q2 c8 o
    260.         if(ErrCode)
    261. 2 a3 ^9 M\\" e7 \0 x' A
    262.         {0 Z7 z' l8 x2 E\\" B, a! b
    263.                 wcout<<L"表达式有错误!错误代码:"<<ErrCode<<endl;
    264. 8 W6 N\\" X, X# Y- W2 H
    265.         }
    266. + \$ m2 I2 z  W
    267.         else
    268. \\" ]/ l8 ?% m7 _1 z, _2 c! H4 H
    269.         {
    270. * ]7 z3 z* v1 e2 a; ^- }' r
    271.                 LuCal(hFor,pPara);        //计算表达式的值
    272. & C% E# R\\" _  ?; |\\" S5 i: \8 y- D2 Y( M
    273.         }( i& N, V' D1 I
    274.         LockKey(Matrix,NULL,OpMatrix);//解锁键Matrix,本例中,该函数可以不用) Z- g* S, s  l/ S2 f( G
    275.         FreeLu();                        //释放Lu+ x: ^( @; S# I  T3 [# J/ A
    276. }
    习题:2 m( Z6 X* C% y' L1 M% {
    3 Q/ y5 j% u% }9 c2 v
        (1)自定义矩阵的加、减、左除、右除、点左除等运算,自编测试字符串代码,重新编译运行程序,观察计算结果。 9 i1 ~1 h$ E( f: _4 _
    0 N5 A2 x$ a, r/ b0 d' J
        (2)小矩阵乘效率测试。编译运行以下Lu字符串代码:
    1. main(:a,b,c,d,t,i)=
      7 J; }9 {( ]5 l, ?& D
    2.     a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.],( Q9 Y! x) g# B6 _\" J; t
    3.     b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.],
      ) T4 O+ O\" |3 S8 k8 N8 c6 J
    4.     c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.],8 T9 z. `$ k4 e) d3 c
    5.     t=clock(),2 S5 D2 B9 q9 K, }) w# P
    6.     d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++},
      & O6 s( b4 q  G! c1 h! c; M) W
    7.     o{d, "time=",[clock()-t]/1000.," seconds.\r\n"}
    复制代码
    C/C++中的字符串定义为:
    1. wchar_t ForStr[]=L"main(:a,b,c,d,t,i)= a=new[matrix,2,2: 1.,2.,2.,1.], b=new[matrix,2,2: 2.,1.,1.,2.], c=new[matrix,2,2: 2/3.,-1/3.,-1/3.,2/3.], t=clock(), d=a*b, i=0, while{i<1000000, d=d*c*b, i++}, o{d, \"time=\",[clock()-t]/1000.,\" seconds.\r\n\"}";//字符串表达式
    复制代码
    结果:
    1. 4. 5.3 I$ r; m9 c4 D+ J/ V1 }! {
    2. 5. 4.
      8 Q1 G# d* W1 x3 x, u  o: k; k
    3. time=0.797 seconds.
      ! o6 j; b! C0 i/ M
    4. 请按任意键继续. . .
    复制代码
    Matlab 2009a 代码:
    1. a=[1.,2.;2.,1.];$ U1 N! B1 H4 B
    2. b=[2.,1.;1.,2.];: o; w6 C, o$ T  b$ k- e
    3. c=[2/3.,-1/3.;-1/3.,2/3.];/ k/ r) o8 l7 W
    4. tic,4 }8 O  `/ D* y* T3 x4 Y
    5. d=a*b;0 V* M) n5 d8 I
    6. for i=1:1000000
      0 c) T\" N$ b5 U& x
    7.     d=d*c*b;. o/ L% T/ f- N4 d: [
    8. end# [! J/ o5 X( H
    9. d,
        x: i4 q& d5 ?\" \$ a3 e
    10. toc
    复制代码
    结果:
    1. d =* b5 D$ f# A) \' ~& r0 O
    2.      4     5
      1 h# g7 z4 g0 E\" R$ ~
    3.      5     4- l! s; ?6 |1 \. e' W
    4. Elapsed time is 2.903034 seconds.
    复制代码
    本例矩阵乘效率测试,Lu的速度超过了Matlab,主要在于Lu有更高的动态对象管理效率。, [9 M+ ]) H8 d# K! f& x% o; v

    9 f; `( ], a2 T  }" b7 y    由以上可以看出,自定义数据类型和系统内置类型有近乎相同的效率。
    zan
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