R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
' P: o$ |9 K9 m  s因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
' H) L$ V/ r# I' q# T' U4 A
; G* F, a" ~) Y( {7 D  K$ |  t标签向量。
( |( O/ ]6 Q7 @" L( a* k; c% G1、创建一个因子。
# `6 c% n8 t8 a/ m4 N( s6 R   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
1 c- R" [+ |. c- L, x1 ncol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
; _0 M% Q6 x6 A, V- _, l/ lscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

/ G) A0 Z/ m! K- {+ l0 P% V3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
; w2 R+ I9 S0 \. ^$ t    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
0 U  ^# \2 {! K. f; `! F7 Wexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
! T7 w7 i: ]3 L' E3 u4 ], pattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
- \0 P& r) ?7 g" e7 u4 Q) V& k$ M! s# `ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子


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