R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

8 x6 d! v  |! k) T+ g) j' F标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
" d* |4 l/ M, h/ y! \1 d6 Icol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
/ V7 j2 f  m/ }" y6 j! u; E( K% Acol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
6 x, l( U; X: n
2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
/ G. F+ ]; X. d% ]' U3 Y/ Y
0 s, z, O1 @" `/ F% m0 i3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
) a- k/ y2 T  j. Y' u    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
: X& ^3 C' T/ A8 q8 u# \  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
+ [. _6 d. K( |exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
! N9 R1 j8 s/ a; vordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
; A! w/ O( g5 W6 A- T& ]$ P
$ e1 [- {# m% L0 t  G
- w) v4 M4 f6 s7 p( ~5 [