R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
/ y& Z; R6 E1 [4 h: S因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
# g& ], Y' _  ~, G
标签向量。
1、创建一个因子。
8 c2 O6 H: A) d1 b+ ~   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
% K( i4 d5 _" |# Z5 g6 X4 Bcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
! J. o# i; r6 c4 rcol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
, Y- f' t; Z4 b, a4 `col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

" X6 e, E  W/ L2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
# U7 q0 y' o$ k, [* r7 M. ?; \score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
, I; B* |- x1 T- y8 e
) p+ ]# a' a/ |. X3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
2 c: n- s) s7 O/ P  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
5 }. |: D* }. Aexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
9 T$ I3 P1 h% [, w7 P. Oattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
! l0 t+ }4 z! a2 _
- R1 T9 u# N( ^% D1 _
2 p; p) V' B, _* Z* N% O