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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    - F4 Y  I. S0 o* t. W
    6 \4 Z9 T0 |- ~0 K* X2 d: b+ v# i

    : o8 C8 O$ H8 k, z; W
    5 Q* ]2 Z" V! h/ m
    # e4 e! Z/ M+ p4 L2 |9 e, F
    8 S; u- \6 B) }
    9 i& ?0 {1 V5 L$ ~* T  a: d% g
    3 Y4 {5 i# H, d1 z+ F, q# F' o
    # z" l- F2 M3 T" ?6 C; L  \$ K9 {2 i( D9 {

    5 Y% L7 a9 r  |$ H/ ~

    1

    [p=160, null, left]x

    * X0 c8 B1 U8 ~" m& K7 w
    [p=166, null, left]e

    - F4 j0 @0 Z& g' u5 f
    . f: o  K. L1 s6 X% @+ i% X
    [p=151, null, left]y


    ; I& r5 e6 v  W

    p

    [p=162, null, left]y


    6 Y7 B! b# `" v3 Q! [
    # N9 N( V/ c. K3 _/ ]4 {, L

    2

    [p=160, null, left]x


    * m; U$ \- I( ]+ ~: g2 a

    ij

    [p=162, null, left]w

    1 h' L9 b, g2 ]$ Y4 h+ \' @  J2 f  H

    jk

    [p=162, null, left]w


    ; S' J; w1 Y3 [0 F1 d$ s! u. ~0 Z$ T" C
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    $ L, p9 k0 |1 F& O[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    " [6 y$ w! M/ h) m" c[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    : O3 b' S& N* {' G/ W( J2 a
      k' Y4 J- j" v! ^$ Y
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    % s7 v- ^  x" g: h& p
    # R, q% V* k9 g" |; a! {
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


      i! |; x4 x0 P& x$ l5 j
    6 q/ Z. @7 e( F& P4 I' j# ?( s[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    ) ?0 O' u7 n; S/ V[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    : c& o: [& g" ~7 P

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    & X2 w! Z5 w, [" r
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    & X! n1 h# Q% k* Q8 R$ x/ d$ A9 t0 |& ?
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    : j+ D! }: }2 r2 f
    ( }# z1 v+ |" W1 d
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    - S2 Y; E* q8 M3 I! X" J% r" i[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    0 p7 q4 {3 w- ~: a; I[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    ) b& @) c7 x" l5 q5 T$ Y7 @0 A
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    , O1 @, ^5 ]! r& ?% W( j) u5 e9 x( o
    9 M7 t: i+ C1 h' F
    : A0 N- D, U% b3 j3 B- o. b) @

    8 {5 |2 U. K& o2 Y4 ?* S# r) Z' l5 }+ S4 y
    5 `" d) e- R6 f  N) R: V( s2 A: T

    ! O0 ]+ l6 d3 T$ u2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    2 ]% u; G1 U# G/ ?$ f9 h3 g
    2 a' |' I/ b4 g& `    1 X* }+ O* F' X" E7 P+ k
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    $ d$ G* W6 Z: g) Z, C
    / j2 |. B) `+ P3 k* o9 a2 r
    ( S0 j; C3 {$ U

    $ }3 @9 W2 \8 B/ Q8 d  h
    0 l. f+ a4 l0 q4 l9 ]
    : l5 I4 B' k, v! x0 K; [0 J: r5 V9 K) M
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    5 d5 d! _) U9 ?# ?[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    " B; q% t/ s  t3 @% n
    [p=164, null, left][size=148px]


    9 t$ e5 {$ X4 S2 s& [5 D[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    ! H$ ^" p4 D1 c( O: w' Z% @8 w
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    ( T! ]  }' F' s8 x7 Q. H
    ( n( T9 M0 x3 v- S, j- d
    # N9 f( l* C. W8 d/ }# }

    ; T) @4 G5 O3 o, m" p, P9 T) C$ x  Q% R( W! j+ T9 Y7 U7 k
    ! Y0 J5 l; v! @* ?3 V, t* O: N6 f6 ~& n

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    # _' ^2 @, Q  p4 t1 U2 d0 F, a
    0 P% G5 k% H" Y$ M1 V% O5 y
    5 P4 s3 K3 ^( g% O+ L9 |# c

    9 h! o1 `. w, C: G
    0 m; z$ O6 V# c
    - h; M- q# x0 e4 a0 g5 a0 m1 ~
    ' Q; D2 K5 R. Q  W" u$ }

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    2 w* n( O- Q: @2 U# P: V! \3 [
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    / q4 P6 p8 P, `% H

    ( B" a- k7 D* R& e6 E  K* v
    , T! q- S0 r& @; \0 @% \7 H1 e  I  c4 E0 q) h
    2 [0 V6 v7 y  o( \# D6 v4 W1 \

    # s: j2 B/ a3 L- C4 m* g[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    / D& F9 A2 G- \; P[p=148, null, left][size=148px]式中

    . O9 f& T! O, F; \( Q- A

    , n. Z+ n$ L8 y& \& I
    3 Z/ w6 i% D7 F- C' ~3 M5 _7 w- \$ ]* J+ g8 S% K
      I3 t9 W* Y) ?2 {( w$ V. g, |
    7 |7 q$ a2 e# T, O& i6 `
    4 R; `/ Q3 k6 P* i
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    4 D" ], Q8 `* e
    $ U) ?9 {0 M9 P1 w& P4 q* }
      r6 e, h6 |& o8 O* l3 w: Z1 W; g8 Y& U5 }

    $ g& H5 ~* T! [9 L( G8 u3 q+ k7 j3 z# h; y$ \3 Y
    # @" n2 E5 V! ~. Z

    + |' T2 @: ?0 X' i. ]) {[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    , B8 ]  V# Y. x- t8 H3 ~9 {5 |! \: `5 s
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    5 I# {' S% Z+ b9 z- \2 w[p=148, null, left][size=148px]所以


    " y6 G; ^. Q2 d! G2 t" [, Z[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    ) m  K$ Z* W& x
    [p=148, null, left][size=148px]又


    8 i8 K( o+ Q: h4 Q6 M! C; V8 a, j3 \) n, v
    ( ^3 X# }% q" p. o& F/ F" x& T

    4 M% T8 `+ B6 ?6 p3 u* L( B, A. K6 A+ v+ W, o/ M

    , Z6 J: `) d8 U% x1 B# f' E1 S
    ( `0 b8 |( ]' Q. N$ t4 K+ I2 S

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    $ B7 ~( x% m: X
    . v3 M5 B" X# e) x/ T

    4 d% Y$ _4 Y- t6 N- S/ B6 p$ {7 q" f5 `+ Z* o! b" y
    9 _4 @9 _+ x: c9 I) Z" U( ]
    ! e6 L: [; T# a1 ?! L8 Q
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    3 O: U# y  e) Z5 R/ o, j, e
    6 e1 k5 H3 J2 P& M2 l+ e. k- C+ d

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    0 @' @$ Y* i! C5 U" T3 _6 Y3 _6 h' u) M$ X
    5 r- q& v; |6 J: N. h, U

    3 L  t2 M  }, H. d
    9 Y8 Q6 R2 b: z- U- n# g[p=162, null, left]


    + K# D8 R4 K( t& }- }8 q9 ]7 P) @" Q5 i[p=148, null, left][size=148px]或


    ! Q/ a" d/ f7 A  t+ ~; @

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    : {& [: Z2 s7 E& B5 f[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    % E2 L7 Y% m, W! I  \; S4 y, \
    1 a5 Y' O0 L# ?& m
    # C7 v9 p4 H) p6 U! b9 Y
    2 h0 m. R* h% i) o) z# r! }

    + `  ^9 [  @5 X) f7 V% t  r6 v! e1 A
    1 @0 E" X' b! s- E/ M% X

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    , K* J: m8 d% W
    ; d6 o1 A( d, y) B* x2 F
    % d. D2 V1 @# {3 t) Z* ^
    # A" W# p8 J' h; T. h5 v4 u& R' ^8 s& C" o( T! g( v

    ) `- A; V3 N7 Q: w' l
    0 P; q7 K) `) H' [- H* r3 W, l

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    , {! O. }; R0 i( q2 z  j
    % E( G& U) f: s: e
      f) ~" c6 \$ @% W1 ]) k1 t
    7 g" X" ]+ `; P: [2 E' h* r0 W9 z1 y- G' v. [& K
    [p=170, null, left]

    ; `! X$ B3 j  [8 l0 |
    6 k: F. @8 u$ ]# R6 u

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    % P  d9 J* ~0 @4 r2 k& a3 p# Y5 N) V+ f2 n: n

    # k' c0 I+ L( E5 W
    : ]" M9 ?8 h; O: u2 J0 O, k& m1 W

    0 M) B3 j. \# |9 c6 ^& r2 d
    6 U* k1 b' m9 V" t& }8 I" h7 C, _! `  {! p/ [4 s3 f% y( a

    ( ^3 j* u; K9 W8 r5 l6 E  Z* f) n/ e4 e. n2 G  x6 x9 X8 S
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    * h! v8 u2 T$ }9 P. K3 a: B4 k7 i4 k/ y

    , M: M" a; ]# ?3 y) P; B* \% e
    / R$ ?" ^- n" z; E, d: {/ {( m5 d  g3 W* Z& m' v; z
    ! N8 `. @& E. V
    $ ^$ v6 C5 {( @2 b. F" H

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    / B- Z2 }9 ?7 b: w. k* |
    - N* o- H* H  ]9 O[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    - T! d* n" H- d$ l; z: y; T
    " h7 x/ Y' u+ M1 o$ k5 v$ e# `
    - z. U8 {# O$ ?$ M5 E
    0 t6 \! x, `5 M- l
    ( S1 i1 k0 A  \
    8 D/ m' \/ O. b, b: ?% ?
    $ Q" s% n! V1 ^( @
      R9 P0 R7 a% b1 ?7 g5 ^- \

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    3 s6 \& S2 a$ Y9 D' @1 P; z, v# w

    5 }, R' |# E9 E4 r( g* n& ~
    . `+ ]/ \9 R7 n1 \+ y
    " I, b& r, R5 p7 u( [1 |* l/ |& }; P  s7 E
    + \6 A7 H5 a4 ^
    . V, k/ Z/ K# I) c
    + ^' r" p2 f% }+ ]+ a+ c

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    : C) e1 f3 w( t$ B! `  r
    4 {. e% c: @! A5 W' Q* T9 R

    ) I$ U" D! a' t9 A" b0 F( z
    0 B. j+ t2 o4 r0 A/ e# M7 p" {3 j" u4 ~' _. U4 i3 Q

    $ ?. O7 K' s" H# c( w9 V3 H9 A& o) G
    ; e. i, j& P1 s/ |; b# x
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    " }* Q7 X: ?& I, M+ `8 G4 l- O9 n! M. I- s
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    8 p7 E; ]$ @+ Z) W2 ]' Z6 C" L! f; `
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    / m5 B: r1 C- m8 L! c4 x6 N
    ( g8 u" U: r/ ?: Y5 t/ t
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    4 h% ^/ y$ T/ f. }0 X2 l! z7 v, s4 o; u$ O0 `# g; w

    / G" I0 C3 k* d8 C
      c* G, G# g# B5 s4 E
    + O  m2 J, Y% L( y$ D) a2 K3 n% D- S4 R
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    ' Z9 ^, n- O: t

    , S* Y) s# T3 f! p1 U/ e  |$ U

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    / v) b' m+ x7 `6 L& d/ {( n1 `$ }" y8 K+ H3 K& I

    2 m" c4 q2 }, ^( Q2 h
    7 q* c% v+ W* P1 m
    - j: j' _6 X/ L[p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    6 j. U* f4 B2 S  s" j
    [p=148, null, left][size=148px]或


    2 ~3 W3 g, I( \4 e

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    5 f  Q  d* E1 E1 ~6 P

    4 g/ z+ x* n1 t$ a1 v! k) x! i2 Z3 K- z2 d5 U

    1 E  t" e% P3 h& X" F( G. Z  Y$ A" B; C: w5 x2 g$ r* C: G
      y) g2 i; B5 g% |3 r

    4 S0 X6 f' ~3 r; N0 V3 Q! L/ Q9 W. q: D8 z5 i9 i8 o, V! u
    " u. Z. Q5 `2 ~9 N& L. {3 p$ h
    zan
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