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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


      o, ?8 g! Q* ?& g6 q% t
    9 f  a% K0 W4 {
    ; f  t$ `/ h/ C) f' F  ]. m8 \7 N2 h* q2 u
    : ^! h& p* Z0 N; }# H$ `& V9 t8 t8 n

    3 R3 }, A( u6 Z/ e- p, R. E# X$ t2 R5 |6 E
    . ?* t8 }: t, |9 G
    8 G7 }' T2 Q* W9 M" a# ]  X

    , t2 G' k9 p, C+ n4 j
    4 ~: O: b5 C- M" J8 G

    1

    [p=160, null, left]x

    0 ~, H( P: H: v  X- r. C9 j* S/ _
    [p=166, null, left]e

    ; i0 a! Q2 A4 L

    0 T, `+ h& L6 b. G2 G& r, Y[p=151, null, left]y


    " O6 E2 f# T  C# f( i! }- G# |$ B$ C' D

    p

    [p=162, null, left]y

    8 v" `9 `# u: t. S3 D, I$ M$ G/ C$ H

    * Y5 m$ T9 E+ b+ Q4 r9 g3 ~4 C

    2

    [p=160, null, left]x


    0 z& U; |+ T$ A+ Y( A

    ij

    [p=162, null, left]w


    ) |; W1 a! Y( H5 z2 \* L

    jk

    [p=162, null, left]w


    3 P4 ^5 }3 V0 ~% L( I% r, ^! ^+ A
    2 m# i, A9 U# Z0 _3 s; ?/ J[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    ' w6 h" u% J2 ^$ e7 B3 Q2 c
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    " g1 z) }" v4 t3 S+ Z8 U7 _[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

      D& o6 \6 F$ ^
    - f3 P+ K: \6 ]8 J7 K2 H
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    ( t; a% A' k! h, {/ r, G/ X
    " _6 V: H" X8 Q" X
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    1 a  y: G" M+ s# R
    5 X8 i- h. Z- f) i[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    & B# Y/ S- ]% R/ Z, f" S
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    2 H, \. W: F. K: y$ I4 H1 i9 M

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    # q! j4 R4 K/ z( j% n  M* x: W[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    + d1 O0 i' U4 q% G
    ! y4 b* ?& g/ M- X: t$ |9 D, s& ~* T4 ][p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    : m; q  E9 M- Q' p# [! ?$ V& F, c. ]
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    , A7 N" H/ \& B  S  M& X+ Z% U
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    ' x8 x8 ^( q$ L[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    0 N) J. e* B% K
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    1 N; \# D7 O# E$ T$ F" I( k+ {
    5 C% F) u/ j& `2 z* f, ~4 M# ?# K4 v5 r* N

    9 \8 y% k, c4 j% S. W$ Q2 t. s8 [! `1 i! a! _8 z+ V- n

    # i+ @+ z9 o- }: O6 b" i; J0 `3 Z7 D/ O6 ?. H! V

    % g4 L8 x$ O- O6 z2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务& ^$ Z& r  V, a' S& P
    ' e9 x  F; Z6 z* s( H

    & b( G) d9 g  O3 E8 x+ n7 v+ J- W: S[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    6 _* J" M7 s4 E0 _, e$ J

    " ~' w8 E+ N$ Q/ L( `
    # w: I' V7 H6 m) {
    ( @$ |" p; c' c; Z" H
    9 M( h4 j2 H& s6 R% t! r! \, ^$ W. |, l+ B+ b0 R
    7 [3 d) p+ x5 ~, A
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    $ r+ Y% N8 W+ a0 m4 q- }5 i[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    " w- a0 }. u1 \/ x% S5 P
    [p=164, null, left][size=148px]


    8 p! D9 i; [2 M- C, P$ m[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    + X3 t6 t3 _) l
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    ) @" B- j. m" K3 Y$ ^2 N
    ) g7 H7 _) y, K
    , ~* E& Q9 f0 o* P2 O& L2 p* Q# W  C& `% z
    1 \1 m. b; }5 {0 y; O: L0 C, w) j1 g
    ) _1 e, d2 z( l; e% J

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    6 c3 a* @3 E0 d8 T; @% ?& f
    5 ^( H" v  p3 a: @- g- m' C. T$ O5 L

    - E; v* J( s, K' P$ ~
    ; e3 z: e" s, K% B: X3 @# @9 o
    . d2 d* k& [+ R5 d: J/ A
    . w& t3 L" G& B! R5 l5 \$ w- k

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    5 }; ]" J& s" ]6 W[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    6 s2 g$ G2 x5 M2 `9 L

    5 R9 T2 r2 Z2 {, g# ]1 O; v$ b
      i) Z9 j! ~3 N; w& V5 T* u& P! \$ P! w& l- J! u2 p. i* @, D3 ]" |% w
    5 m/ S/ C) L7 u/ n( w/ Y& ?# Q
    2 f5 O& k& q: ]. w  m0 k' i9 L6 ?
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ) ~! K: b3 `' n4 W$ f[p=148, null, left][size=148px]式中

    4 j- H0 e' s6 Q! b- Z; @- q
    ! ^! q& J0 h& w

    5 G  x2 W( M9 q/ T6 Y3 s6 T; Q- |5 z

    , `9 C/ `/ x9 C* G$ n& E
    1 j5 f$ g" K2 k$ P: U2 G. k# X) U2 V! [0 H
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    2 M3 H3 U( {2 _% O) v
    * c! @+ r$ r! Q  R% u0 G

    + h" |# F3 X9 G% Q; p
    * D, a" q* g9 v( w4 R0 a# [' r" J% V% T! t! o/ g8 ?

    # `) Z2 k4 j. Y7 K$ H( h5 k* R1 v& I& T% ^
    1 Q& l( \0 o# h7 T
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    ( b8 ?- V$ U; @) m/ P* @
    , D. z8 Z. L: Y7 [& P
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    / j3 o' ^1 v) m8 i% Y[p=148, null, left][size=148px]所以


    0 _3 Q: E+ t6 }. o0 p4 s+ e  y/ n[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

      d, }3 ^5 D% K" M- Y4 {1 Z/ Q9 K
    [p=148, null, left][size=148px]又

    4 P& L" F0 x! e9 C5 q

    ' W' F9 ]6 P: E% ^+ a! R
    + w4 N9 H& v' k3 E2 d) J( v
    9 b, g' c. n! m( n$ p  a0 i. Q3 m
    1 e; q; w9 ^3 f# T- `5 e/ z
    ! Z0 ]/ ]. o1 D: {' H- z' H" S. f" I( l+ }; i0 L, Q

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    * w( B; ?( G# R, D* E+ e
    + [2 q1 L. U# t7 w4 n. I* s7 p( N

    * f! x; m! m4 D6 Q: w. z' `: I/ D/ j4 ]; ?

    , S- k: w8 M8 Q+ N- b) s- f9 Y8 n* c5 c" H  Y
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    9 Y7 i& L1 h) m' c4 N* [; S7 U* Q

    % X5 t  ^% f( G& _

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    - V" d. R. |' l0 G
    8 k0 @7 s/ M& u4 ?

    # T* h" L" S0 m* m' B
    $ _- R6 s0 L6 G4 Y6 C* x  E  `* K+ Y
    [p=162, null, left]

    7 `4 q1 \  m# P
    [p=148, null, left][size=148px]或


    / l8 G. n) ~2 C+ G# u

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    7 u& S2 I. a' K6 _9 T$ k( h[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    ; L. U- M3 w) l  a. Z3 ?" I$ l- o+ P# P
    : T  r. O& X) a+ c% v
    5 l+ L' |) \/ R1 w

    6 ~) s% r4 \) C, M0 f+ F
    $ p0 v* w0 M$ s* m' U
    & _; M/ }  X  L  ^( J

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    # x' }; D4 M9 j) P3 k+ y) k7 j& J) }) I

    , y# |, r6 F- v& B! n: p+ L, f& h( H6 t: `: i

    + E! b; f# X4 P+ r3 I  N' t; P& t6 O! D' J- g

    ( [9 t" \- T) u! O, ?6 d: O

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ( C' D" s" s7 H/ ~( Q: F7 [
    ; R1 T8 \' S" j5 E. R& W
    * i0 G& g9 q! b$ f

    * s+ V8 S. s$ f2 Z" j- R( h7 Y& u& }) Y4 k$ n9 l- D  A
    [p=170, null, left]


    $ x/ Z+ C7 e( \- v( B: M) a
    1 E" r" [- o, @7 _# `! B) l* F

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

      _# ]  H3 Q( a$ b6 o4 }

    8 `  C+ s* @0 H0 i% X) A% ]/ J+ x
    / n$ {; L" i4 T& N' n6 I- U) O
    ) j: |" T1 L4 [5 @: x2 \0 g
      _( U5 n& z$ }! k: ?+ i
    & D. }! z1 D* M: ]  @. o! D* V. Y& E7 W3 c' f! F
    5 d" t. q6 G, _: d

    / m, a' ^  \* `$ `- m, C8 p+ y6 ?
    3 F1 V& U3 A. `' H[p=148, null, left][size=148px]式中


    5 F& q) E0 z  S$ _. O' K
    : [0 y# [, z- Y: P0 P6 H2 x+ Q# r$ z) ^) ~; i. l: y1 D" i

    3 q9 f' g; O% w9 c* H/ c! t& W, Z6 P
    # o# h7 D8 q- j  ~
    . D( d1 i; l0 m3 O$ s& J9 O, c5 ~; s6 }2 M! c6 g% c

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    0 Z8 X5 |3 t- G: r: U) [5 d8 A3 O0 U7 d
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    ' D" M% _6 p6 ]) U, d! g: j7 w: U9 I' Y. A4 Z3 w4 _0 f/ J
    , ~$ L) d6 I: [6 l5 @& X% V

    - e$ [9 P' I5 w% m8 J7 S2 k) @; n" i8 |6 A- m, G3 P% ?# ~

    " q# E, t. K$ L+ N
    ; c' R( ~) Y; g4 K4 F" D0 B& X# h: Q1 |6 p* }

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ( B* S2 ]) o- s# R

    ( H: i% c* \/ }  u/ @% v6 D
    * [# N- R6 B6 M1 ]( `
    " V; L$ {9 H9 c) }' g. Z1 f( w7 E' ^. }3 V% {) `2 D9 k  Z" g6 d
    4 ?% J2 G8 }) Q$ X% d: I
    + i* r/ h2 s) x) ~, }

    $ s) M  M$ L: p  J' Y

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    : C" M- y; Y; U) c
    , R1 i; v+ K% m: d

    . Y8 ^' o# f: T% w8 W2 r* `9 ]: O/ {; }7 b
    ' ^: e9 x7 d6 t/ R0 _. V
    0 C) |+ A; ^/ e: ^! ?1 j
    3 K) {+ n5 w% z. a8 a
    9 E' Q1 @6 a3 o: `7 x
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    9 D! _4 D; @5 R  t6 _; G% i8 O# T* K# h2 T( o1 h
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    , B+ `* f" ?* d$ g
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    1 f/ l9 k0 Z# L0 K

    0 H! B5 f( ?, T5 i, U[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    6 n5 @# t. v& P, V( E% M1 ]4 q1 @* A8 I; i
    7 v, V% \! H" [8 r$ |" @

    4 M: ]$ G8 [2 B" R
    5 g1 H  k8 C6 w9 L! t1 M  f# h' ]! [8 D7 L& a, u
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    # G8 s- M5 L8 C* _  [1 o9 a! y( v

    + m$ e+ m1 ?, F* f

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    & E  _# Q# z5 Z% g' X
    % P8 v# s/ J4 C, I2 X& J3 L9 V
    - L6 H6 g4 v1 T# f* ?* d; F
    . q: @2 {  V0 M7 f5 L  H$ q, t$ F
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    / x# \* i3 [" Y8 i% ^: {[p=148, null, left][size=148px]或

    ( \+ e, L5 H4 q/ t* {( P

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    3 {$ c' C6 o: m/ u

      {( w4 B. k! h. P/ H% p
    # h: Z/ S4 ~, h1 r9 K% ]8 e% m! a" [# X& K6 K: i0 S! i7 y. L

    9 x% x7 d  ?9 i
    3 K; v- v2 a  |$ \& F! U; f7 P- W0 q9 U" G
    4 m1 J2 _4 }3 m8 {- E
    ) B2 @0 O. I4 `* y- T, s- [, j
    zan
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