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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:
    * D  F/ Q$ g8 R7 @本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和( z; m, R$ |  ?9 ]
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    2 g; e: l' {8 G& V( r6 q$ I热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    % |4 X5 n# M6 H9 b; N本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    : j. C* |# [; Y1 n7 F) Q. S. t针对问题一:
    / r. {1 i$ C+ d# }# P首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    & A" L; }2 P1 y  m1 L下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    & ^. I& V; V* A# e0 z4 u# e+ p. M转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    1 f8 `/ y/ [, D, d$ U0 n其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    / y/ ^% k2 y3 T5 d/ w2 m的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:; y1 J) Q! D$ d0 e, J( A* C/ Y$ ?0 z
    表1 问题一的数值结果; B: x+ c+ {* ]* k' U2 e6 A% C
    参数名称7 D/ e9 [& F' N; d! t$ R' t* d1 }! ^1 N" R
    部件名称
    " M# Y5 ^9 k5 p+ N出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    . Y0 p  Z( [9 E风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
    * g, p. V9 V# D# o( K- lCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6( w8 \5 q; w5 Z$ p/ d4 m6 D
    针对问题二:- u+ R* U/ Q& Q( U4 j9 |2 O; j
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    * H; T1 `) Y# b6 B% A( E/ p6 v4 b" ?机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整  O8 x8 C) H+ ^' N* ]; I, L0 T0 o
    机模型,确定非线性方程组。* c2 C( i: G0 V1 }  ^
    2
    3 U: g( d. I  E7 M其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    & R% }, |' D% D) J: l8 a; P; P1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    - J3 e$ _* g( w, F7 I9 N. V2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    # D) T2 n. w0 a# Q2 ^' '. d; |5 ]& S, R" n
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    " \& y/ D- J# v+ h8 C. x! X4 n: k2 |' '
    ( C) J! b7 Z  }# o2 h& h45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)$ g" F! i. q. Z3 X3 q
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    2 t& g4 \" K6 v9 Q2 E6 d6 Z: x' '% n8 }2 U: D& W1 j, a9 I
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    ; \- J! ^% C! B$ c$ `2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    , R3 r9 `  Y; X6 X& f; T( A最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行% ?1 ?6 m. b/ j) e! n- u5 t
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
    ) X" y2 T2 y6 i, k模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:( k3 C3 F% p3 S' ?2 V4 W: F/ P
    表2 非线性方程组的求解结果
    8 f) Q8 h8 F+ U4 i1 h变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z0 L* `4 g8 ?0 Y4 o2 f* K9 d+ R3 ~
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    3 z5 e* y7 X0 ^) @' L  t  I5 n9 x6 p针对问题三:
    & c9 p( B/ t# m! O( V2 ?! z' m4 Z此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的! X- P7 g' U, m: n$ B
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性1 U6 F2 Y4 E- V5 A8 Z0 b
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。8 I: {) t: d7 `' D& S0 J5 @
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结* O+ R% O1 E; S6 Q' p6 ?  b6 z; N
    果如下表3 所示:
    ! @' L$ R& ^- D0 D% d$ V  h) x表3 发动机性能最优时各变量取值
    $ j, ?, R8 p' D: a变量
    ! x! }; F& t; m& ^名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    ( h( T( m* N" y. B# n求解/ F: o, K. c/ A5 U, _) g, B
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888) s4 [  ]/ e& Y8 A9 B- H& c
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    + G# r- k2 E& V: r5 q$ a量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    . r5 x; z- a7 K* X, Y2 M+ G: @第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    + O. K  l+ D" c示:( O8 I, {& ?% w3 _% i
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    , ?  G1 f; O# y, Y- m(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律4 }/ b7 U' y" W0 p" j3 N
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
    4 w' `0 W1 @* f+ ~( C关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    * k. _) d2 f0 ]% {1 m" Q$ E6 c. L0 G& \

    A题中国人民解放军装备学院90033001队.pdf

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    3 @' i' s# z' \) W3 b" a; {8 s. \给力,这些应该都是一等奖吧

    - L5 r) g( T+ H$ f* Y( m都是一等奖的
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    kassinvin        

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