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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:* n/ m( m1 \. ]4 e8 k1 s( R: T, _
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    5 L5 G4 a: X6 @* g: i- Q! F问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    8 `- K4 {& d6 [% T% p# |" c热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    * \9 P5 F0 q' S本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    ' @, J/ o4 o1 \针对问题一:% B1 g/ g/ \1 \" F+ {# u
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    ' V  U0 X3 \0 V' {0 j8 D下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算/ N- u& D/ p" l1 J- g' L7 ?& z1 `
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。! S2 I7 T  ]4 }' _
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应8 J0 k* v9 @5 D6 Y; K6 q  \( \3 G8 \
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:' A( [9 d( k& Q. ?, X
    表1 问题一的数值结果0 u  I9 o  S' e& y8 Y7 h3 K6 o* P
    参数名称! L4 J8 R0 ~0 O2 V* M3 x
    部件名称
    + g! q5 c' Z1 [7 ~7 V/ ?6 l! h% x) I出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    + C- n- ~( t: f9 I6 X8 H* l风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0; p5 A) U- P6 x& X
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    1 u2 s. k9 h" F: i针对问题二:  \1 Z+ w: U8 Z3 e
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动' _8 V1 Z5 b& r: n" Y
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    5 A' l# @& x; O9 T8 U% j' c( Y机模型,确定非线性方程组。
    5 a2 }" {$ P, \  q4 p2 Y2! n5 B# u$ y* |
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    ! I: {' d1 O% z* Z. E0 ?1 S% Z6 J/ a  \1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)+ `+ J1 l) i0 d7 F' S) V& l6 m  r
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)) E7 r3 v: y6 ], p  ?$ Y
    ' '% k+ \, j" V9 i
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)8 C; F' X9 {' x( @; m; v
    ' '" F( R9 ~0 w1 l. z) ]
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4), z: A" m5 j1 ~' y
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    0 l: v- Q+ W  x/ ]2 p. U% m' '. F2 I6 V# G7 }9 {( v( |
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    2 g- M& @* t2 H6 j# o1 m2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)( f  d4 g# |# B, F" K8 R! n
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行2 h! G3 k& b. Q, T  H1 x
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了5 B- H/ W! A/ m2 E$ W9 l- M/ m
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:- @: \; v; L$ d0 @
    表2 非线性方程组的求解结果
    ( x/ X4 [$ z/ {" |9 Y* i- R变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z# u' }* K% ^- Y: X9 A
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.89392 Y: ]( i, V& D* \0 B# u
    针对问题三:
    ; ~" s! R7 x4 c此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的8 h+ @- h0 Z; ?) }3 J
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性7 }& t3 V) i; {& Q* a
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。: t" N( M8 \" K* P( a0 r+ _
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    : Y; p# y$ I( d果如下表3 所示:
    - V" N0 O/ p3 L) V* Z表3 发动机性能最优时各变量取值
    1 b: P9 e; y3 a3 I/ @变量, v- B$ G8 q/ H6 C% ~* s: G& b
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL / V$ k- H) v- T( O
    求解6 B+ a2 C$ a: b' [6 [; N
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    6 v4 w  d5 R2 K2 O  N, p对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    5 p7 v2 K( m' l4 P: G$ ~量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    # U; j  M3 ]! P. J7 @; d, I第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    9 K7 m0 m, H0 Y9 ?+ y: J2 D8 k示:
    7 ?) n( h1 d  `5 j3 [(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化* ^+ S+ A1 I" t+ P- O" A" g
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律, o- I1 s/ i6 G7 O1 O( J3 ^: Z
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
    # D) p3 N& i8 H. j' N( d. S关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模$ u4 ?. j! T8 V1 c) h
    * U' a! W" }3 k& S# ]* g, h$ G4 O* K

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    4 Y  t; w0 v. u0 @# H6 \7 O% T给力,这些应该都是一等奖吧

    ) ?; M; @' ?, ~) h6 {都是一等奖的
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