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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围 $ h- m3 k" m) E! L% G# _
3 c' F' x: B7 r" C; o0 G. N
9 _6 }. y1 G3 A1 x& A
针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时,贪心核加速动态规划算法(GCADP)无法求得逆向强相关折扣
1 E: j% G* E) q1 g2 u5 i. e& X{0-1}背包问题实例(IDKP)精确解的问题,为求得 D{0-1}KP 实例的精确解,在对 IDKP 实例参数进行分析的
7 x' l7 K% n9 r/ X7 L, I- v: U基础上,给出 GCADP 算法能精确求解 D{0-1}KP 实例的限定条件:任意项集的价值系数满足价值最小项大于+ C+ ]$ f3 ^3 @" z% p
价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D{0-1}KP 实例的参数设置中,生成新的大规模 D{0-1}KP 实 9 o& ~0 z5 `# |- c4 [
例。对 4 类 D{0-1}KP 实例运用 GCADP 和动态规划(DP)进行计算,计算结果表明,新的 4 类 D{0-1}KP 实例% E1 G0 j2 s( h/ X4 B: P
均得到精确解,并且 GCADP 随着数据规模的变大,求解时长增长平缓。( o9 R/ `7 B6 l: g: E* k
$ H7 M% q4 G; I, A, K, b% f' X, @1 S. `" N+ T
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