基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
. M$ T; X, M- d5 v& e

8 t4 S5 ?) O4 p- ?- G3 u
以
, r# c( t% ~9 T: S 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
/ ?- L1 R$ \# N6 i0 o5 Q4 U SOC
进行估计。
5 L) Z) x# ^0 m& v. N& x+ _利用
/ U  k; z0 \% d; b4 ]5 J1 G; @ HPPC
测试方法，在
25
℃
! c' A3 R3 C1 `
# H+ G# ^8 P* B. Q# Y恒温环境下以
& E' ~5 w- ~  N" M$ v! L8 T% O0 I# T 1C
2 G, {* i  `; h电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
% B% n2 f0 [: N# o程序中的拟合工具箱对电池的电路模
2 E% s4 ~" B! y4 F型参数进行拟合，并且使用
9 b2 @  K7 ?4 n/ [7 y, Y MATLAB
5 ^$ ]5 X; j6 l程序进行仿真验证，得到了一个良好的
' z+ L# L1 u# s$ b SOC
- i1 f7 l/ \/ V5 Y8 `( G  z- ]& D估计精度

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  M1 ?' U* Z+ A0 v* N; m- n* _