基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
6 z$ k) H5 W+ r; A$ r+ B2 m' B8 I; M+ p
* \1 `+ Y& I* `( |9 t& k# B

: X- y5 H3 e  d: w5 f- y/ J以
8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
+ l9 h1 u" l4 x2 o% j: ~' ] SOC
进行估计。
/ U; D- y7 C/ [) w( J9 y利用
& Y$ {0 r2 B* n# i9 K" h, F HPPC
测试方法，在
25
℃

恒温环境下以
1C
2 M  G2 Y$ q& e$ l$ x电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
  [" v4 E  S. }1 ^测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
3 r; I# d' F& K0 R' g' h5 ]) q MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
& A$ F: p' G+ q& r- L5 L& q程序进行仿真验证，得到了一个良好的
( y) ]8 `+ ~- K/ f; s9 v SOC
" w2 `' D; v% n3 v4 }估计精度

* @8 L$ l# f$ M& V: w" ]6 |$ [
8 m# o. o% K# v, k
) K- B8 x/ f3 B0 j9 R3 ]