基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

! m% [/ k" V6 Z' H$ X

以
0 P% U, f$ F' f' R 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
$ F; p- t) G/ j+ s! Q SOC
进行估计。
/ ^4 Y7 F! J) e5 h' b利用
/ q% `) l- L' ~: e5 Q/ E HPPC
  v% W- t* b9 ]3 i- D测试方法，在
/ i0 l8 J( n0 {" ~% f/ `) X" y 25
; o) G$ T4 F+ C+ b/ s8 K' E℃
$ m) F+ l  w, }+ s
恒温环境下以
1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
* S/ s+ A) o, [- R/ \$ c测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
- Z  w9 u+ E1 a; Z6 i, I" H" U% ^/ ` MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
- W/ x& o& k2 x  m; i9 {" M! v7 Z. E9 @ SOC
估计精度